隨著今年(nian)(nian)年(nian)(nian)初(chu)數(shu)據(ju)資產(chan)“入表(biao)”正式實行，喊(han)了多(duo)年(nian)(nian)的“發揮數(shu)據(ju)價值(zhi)”的口號終于可以說是落到了實處。
所謂數據資產入表，是指將數據確認為企業資產負債表中“資產”一項，即數據資產入資產負債表，在財務報表中體現其真實價值與業務貢獻。國家發改委價格監測中心副主任王建冬表示，我國數據資產化和資本化后，所催生的相關市場潛在規模可能會達到10萬億級。
自本世紀(ji)初，“大(da)數(shu)據(ju)”概(gai)念(nian)被提出(chu)，如(ru)何利用這種新型(xing)資源的(de)討論就不(bu)絕于(yu)耳(er)，從“新能源”、“新石油”等(deng)概(gai)念(nian)，到“要素(su)化(hua)”和“資產化(hua)”等(deng)舉措，數(shu)據(ju)的(de)價值(zhi)形(xing)態(tai)變得(de)越來越清晰(xi)。
在”小數(shu)據”時(shi)(shi)代(dai)，數(shu)據被(bei)當作某些(xie)項(xiang)目或流程中被(bei)動使(shi)用的(de)工具，數(shu)據本(ben)身的(de)價(jia)值沒(mei)有被(bei)認識(shi)。而在”大(da)數(shu)據”時(shi)(shi)代(dai)，數(shu)據超越了輔助性的(de)工具地(di)位(wei)，成為(wei)值得收集(ji)、治(zhi)理、增值的(de)資產。
在工業領(ling)域，生產(chan)(chan)與服務的(de)(de)(de)全環節產(chan)(chan)生、處理(li)、傳遞、使(shi)用(yong)的(de)(de)(de)各類海量數(shu)(shu)據(ju)集合而成的(de)(de)(de)工業大數(shu)(shu)據(ju)，有(you)著其(qi)獨特的(de)(de)(de)價值(zhi)和(he)意(yi)義，在數(shu)(shu)據(ju)資產(chan)(chan)化的(de)(de)(de)過程中，也注定有(you)著獨特的(de)(de)(de)轉換過程和(he)應用(yong)價值(zhi)。本文將就工業大數(shu)(shu)據(ju)屬(shu)性及其(qi)數(shu)(shu)據(ju)資產(chan)(chan)化、要素化過程展開(kai)討論(lun)。
什么是數據資產化？
資產定(ding)義為由企業(ye)擁有或(huo)控制的(de)、由過去的(de)交易或(huo)事(shi)項形成的(de)、預期(qi)會帶來經濟利益的(de)資源。
數據資產化指的是將數據轉化為可以進行交易的資產，如同房產或股票一樣。這一過程是企業實現(xian)數(shu)據(ju)(ju)價(jia)(jia)(jia)值(zhi)的(de)核心，不僅實現(xian)了數(shu)據(ju)(ju)的(de)使用價(jia)(jia)(jia)值(zhi)，同時也(ye)向(xiang)交換價(jia)(jia)(jia)值(zhi)邁進，釋放了數(shu)據(ju)(ju)的(de)生產力。通過深入(ru)挖掘(jue)數(shu)據(ju)(ju)價(jia)(jia)(jia)值(zhi)、明確資產價(jia)(jia)(jia)值(zhi)實現(xian)路徑，推進商業模式的(de)變革(ge)，是企業數(shu)據(ju)(ju)流(liu)通與交易的(de)必然趨勢。
數據(ju)資產化進程(cheng)中(zhong)，企業(ye)(ye)需要構建數據(ju)能力體系和(he)數據(ju)治(zhi)理體系，以(yi)支(zhi)持(chi)數據(ju)驅動型的業(ye)(ye)務模式。
數據資產化戰略可分為四種主要類型：內部專用、對外共享、數據交易和對外開放。內部專用使企業能夠利用數據優化運營，開發新業務；對外共享強化了供應鏈的合作，增強了整體市場供給；數據交易提供了一個在合規性和公允性之間平衡的市場環境；對外開放通過數據開放，增強(qiang)了平臺的(de)市場連(lian)接力。
總(zong)的(de)來說，數(shu)據(ju)資產化(hua)(hua)不僅(jin)是(shi)(shi)企業實現數(shu)據(ju)價值的(de)手(shou)段，也是(shi)(shi)推動數(shu)據(ju)要素市場建(jian)設的(de)重(zhong)要途徑(jing)。企業對(dui)跨區域、跨部門的(de)協調機制(zhi)和統一的(de)數(shu)據(ju)流通規(gui)則的(de)需求日益(yi)強烈，這對(dui)數(shu)據(ju)價值評估的(de)標準化(hua)(hua)和數(shu)據(ju)交易市場的(de)規(gui)范化(hua)(hua)提出了新的(de)挑戰和要求。
數(shu)(shu)據(ju)資(zi)產(chan)化逐(zhu)步深化了(le)企業對數(shu)(shu)據(ju)的(de)認(ren)識(shi)和(he)(he)(he)利用(yong)，使(shi)其(qi)轉化為可(ke)交易和(he)(he)(he)有價(jia)值(zhi)的(de)資(zi)產(chan)，工業大數(shu)(shu)據(ju)的(de)概念(nian)和(he)(he)(he)實用(yong)性也在相似的(de)軌道上展開。這(zhe)種發展不僅彰顯了(le)數(shu)(shu)據(ju)的(de)經濟潛(qian)力，還提供了(le)一個(ge)框架，用(yong)以理解如何系統地(di)利用(yong)這(zhe)些數(shu)(shu)據(ju)，推動工業生產(chan)的(de)智(zhi)能(neng)化和(he)(he)(he)高(gao)效化。
工業大數據的分類和屬性
按照工信部的定義：工業大數據是工業領域產品和服務全生命周期數據的總稱，包括工業企業在研發設計、生產制造、經營管理、運維服務等環節中生成和使用的數據，以及工業互聯網平臺中的數據等。
從數據來(lai)源(yuan)來(lai)看，工業(ye)大數據主要分為(wei)三類。
第一類是企業運營管理相關的業務數據，源自(zi)企業信息化(hua)系統如企業資(zi)源計劃（ERP）、產(chan)品生命周期管理（PLM）、供應鏈管理（SCM）、客戶關系管理（CRM）以及能耗(hao)管理系統（EMS），構成了傳統的數(shu)據(ju)資(zi)產(chan)。
第二類是制造過程數據，這(zhe)(zhe)類(lei)數據(ju)涵(han)蓋了工業生產(chan)過程中設備、物料和產(chan)品(pin)加(jia)工的工況狀(zhuang)態參數和環(huan)境(jing)參數等，通(tong)過MES系統實(shi)時傳輸，在智能裝備廣(guang)泛(fan)應(ying)用的今(jin)天，這(zhe)(zhe)類(lei)數據(ju)的增長尤為迅(xun)速。
第三類是企業外部數據，包括產品銷(xiao)售后的使用和運營數據(ju)，以及大量的客戶名單、供應(ying)商信息和其他外部互聯網數據(ju)。
工業大數據有著天然的資產化條件，因為從經濟學的角度來看，工業大數據具有價值屬性和資產屬性。
其價(jia)值(zhi)屬性表現(xian)為(wei)工業(ye)大數(shu)據通(tong)過分析(xi)能夠(gou)為(wei)企(qi)業(ye)在設計、工藝、生(sheng)產、管理及服務等方面實現(xian)智(zhi)能化，滿足定(ding)制(zhi)化需求，提升生(sheng)產效率(lv)，降低成本，從而為(wei)企(qi)業(ye)創造出可(ke)量化的價(jia)值(zhi)。
資(zi)產屬性則體現在(zai)工業大數據作為一種資(zi)產，可以(yi)幫(bang)助(zhu)企(qi)業改善組(zu)織結構和創造價值。
工業大數據的價值和資產屬性互為補充。價(jia)值屬性(xing)側重于(yu)通過先進(jin)的技(ji)術(shu)手段提取并變(bian)現數(shu)據價(jia)值，而資(zi)產屬性(xing)則強調通過社會制(zhi)(zhi)度(du)和(he)管理(li)機制(zhi)(zhi)來明(ming)確數(shu)據資(zi)產和(he)資(zi)源的分布及所有權，從而為進(jin)一步挖掘其價(jia)值提供技(ji)術(shu)和(he)評估支持。這(zhe)種雙重視角不僅幫助(zhu)企業(ye)界(jie)定數(shu)據的邊(bian)界(jie)，也推(tui)動了工業(ye)大數(shu)據技(ji)術(shu)的成熟和(he)應用。
工業大數據的資產化路徑
王建峰(feng)和辛華兩位老師曾在文章中提到(dao)，工業企(qi)業的數據資產化(hua)(hua)需要經歷業務數據化(hua)(hua)、數據資源(yuan)化(hua)(hua)、資源(yuan)資產化(hua)(hua)、資產價(jia)值化(hua)(hua)、價(jia)值要素化(hua)(hua)等“五(wu)化(hua)(hua)”的演進。
業務數據化階段：是企業實現數字化轉型的基礎，利用物聯網、云計算、大數據、人工智能等新一代(dai)數(shu)字(zi)(zi)技術，構(gou)建一個全感知(zhi)、全場景(jing)、全智能的(de)數(shu)字(zi)(zi)世(shi)界(jie)，將現實世(shi)界(jie)中企業(ye)的(de)業(ye)務(wu)(wu)場景(jing)、業(ye)務(wu)(wu)模式和業(ye)務(wu)(wu)流程，在數(shu)字(zi)(zi)世(shi)界(jie)中精準映射。有效獲取企業(ye)內部(bu)到外部(bu)，從供應鏈上(shang)游、企業(ye)經營情(qing)況到銷售(shou)服(fu)務(wu)(wu)下游的(de)關鍵數(shu)據，對整個組織(zhi)的(de)業(ye)務(wu)(wu)流程進行端到端的(de)實時監控。
數據資源化階段：工(gong)業(ye)大數據類型繁多，包括結(jie)構(gou)化(hua)、非結(jie)構(gou)化(hua)和(he)半結(jie)構(gou)化(hua)數據，具有(you)(you)多樣(yang)化(hua)和(he)復雜(za)性等特性。生命周期有(you)(you)長有(you)(you)短，因(yin)此不是所有(you)(you)的工(gong)業(ye)大數據都有(you)(you)價值。需要對(dui)數據進(jin)行識(shi)別，將(jiang)那些對(dui)生產、經營(ying)、管理和(he)決(jue)策過程有(you)(you)實際(ji)價值和(he)用處的數據進(jin)行資源化(hua)。
資源資產化階段：不是(shi)所有的數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)資(zi)(zi)(zi)源(yuan)都是(shi)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)資(zi)(zi)(zi)產(chan)(chan)(chan)，有些數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)資(zi)(zi)(zi)源(yuan)不僅不會創(chuang)造(zao)收益，反(fan)而有巨大的擁有成(cheng)本。所以，資(zi)(zi)(zi)源(yuan)化后的數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)還需(xu)(xu)(xu)要(yao)進行資(zi)(zi)(zi)產(chan)(chan)(chan)化，也即數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)資(zi)(zi)(zi)產(chan)(chan)(chan)化。這一過程需(xu)(xu)(xu)要(yao)制(zhi)定(ding)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)資(zi)(zi)(zi)產(chan)(chan)(chan)化的方(fang)法和(he)流(liu)程，需(xu)(xu)(xu)要(yao)由業務和(he)技術共(gong)同(tong)協作，識別和(he)定(ding)義數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)資(zi)(zi)(zi)產(chan)(chan)(chan)，把數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)資(zi)(zi)(zi)產(chan)(chan)(chan)價值(zhi)和(he)業務價值(zhi)相(xiang)結合，確(que)保數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)資(zi)(zi)(zi)產(chan)(chan)(chan)的價值(zhi)可度量。
資產價值化階段：數(shu)(shu)據(ju)(ju)資(zi)產化后(hou)，就需(xu)要考(kao)慮如何發揮其(qi)價(jia)(jia)(jia)值(zhi)(zhi)。在工業領(ling)域有兩(liang)種可行的(de)模(mo)式，一種是(shi)把數(shu)(shu)據(ju)(ju)資(zi)產的(de)價(jia)(jia)(jia)值(zhi)(zhi)與業務(wu)價(jia)(jia)(jia)值(zhi)(zhi)進行關聯，比如實現管(guan)理效(xiao)益(yi)（降(jiang)本(ben)、增效(xiao)、風控）或經(jing)營效(xiao)益(yi)（拓客率(lv)、精準(zhun)營銷(xiao)、產品優化）；另一種是(shi)形成數(shu)(shu)據(ju)(ju)化產品，數(shu)(shu)據(ju)(ju)集、報告、趨勢、算法(fa)等，直接(jie)進行數(shu)(shu)據(ju)(ju)交易產生價(jia)(jia)(jia)值(zhi)(zhi)。
價值要素化階段：通(tong)過(guo)數據分析技(ji)術，可(ke)(ke)以從(cong)(cong)數據中提煉出有(you)價(jia)值的(de)(de)商(shang)業洞察和產(chan)業知識，從(cong)(cong)而幫(bang)助企業方更好地整合其(qi)他不同生(sheng)(sheng)產(chan)要(yao)素(su)，使其(qi)更好地發(fa)揮經濟價(jia)值。只有(you)通(tong)過(guo)構建可(ke)(ke)度量的(de)(de)價(jia)格(ge)體系，才能(neng)明晰數據資產(chan)在工業企業生(sheng)(sheng)產(chan)經營活動中對于(yu)企業效益及價(jia)值的(de)(de)貢獻，才能(neng)真正實(shi)現(xian)從(cong)(cong)數據資產(chan)向數據要(yao)素(su)的(de)(de)轉(zhuan)變(bian)和實(shi)現(xian)。
從(cong)上(shang)述內容中不難看出(chu)，數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)的要素化(hua)促進(jin)了(le)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)的資(zi)產(chan)(chan)化(hua)，因為只有將數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)成功轉化(hua)為資(zi)產(chan)(chan)，才能充分利(li)用其(qi)作(zuo)為生(sheng)產(chan)(chan)要素的潛力。
關于數據要素化
2020年(nian)，《中(zhong)共中(zhong)央 國務院關于構建更(geng)加完(wan)善的(de)要素市場化配(pei)置體(ti)制機制的(de)意(yi)見(jian)》首(shou)次將數據(ju)并列于土地、勞動(dong)力(li)(li)、資本、技術等傳統(tong)生(sheng)產(chan)要素之(zhi)列。不僅反映了數據(ju)在現代經濟中(zhong)的(de)核心(xin)價值，也預示著(zhu)數據(ju)要素將在推動(dong)生(sheng)產(chan)力(li)(li)發展中(zhong)發揮(hui)至關重要的(de)作用。
美國經濟學家約翰·加爾布雷思曾指出：“在不同的發展階段，每個時代都有一個最重要的生產要素。誰掌握了這一要素，誰就掌握了權力，并在收入分配中獲得更多的收益。”這(zhe)一觀點今(jin)天依然適用(yong)。
生產要素的定義是對生產過程中投入資源的高度凝練。當經濟(ji)增(zeng)長(chang)速度超過已知要(yao)素投入的(de)增(zeng)長(chang)速度時，通常會識(shi)別新的(de)要(yao)素來解釋額外的(de)產出。數(shu)據(ju)因(yin)其(qi)在促進(jin)生(sheng)產力發(fa)(fa)展(zhan)中顯現出的(de)巨大價值而被認定(ding)為(wei)新的(de)生(sheng)產要(yao)素。隨著數(shu)據(ju)相(xiang)關技術和產業的(de)發(fa)(fa)展(zhan)，數(shu)據(ju)不僅量大價高，更成為(wei)提升生(sheng)產效(xiao)率的(de)關鍵驅動力。
數據技術的發展與數據應用需求的演變，共同塑造了數據在生產中的投入方式和規模。在技術和產業的演變中，數據日漸成為不可或缺的要素。因此，“數據要素”一詞特指在數字經濟背景下，生產力和生產關系討論中對“數據”的重要指涉，強調數據在生產中的價值。
數(shu)(shu)(shu)據要素包括根據特定生(sheng)產需求匯聚(ju)、整理和加工的數(shu)(shu)(shu)據及(ji)其衍生(sheng)形態(tai)，如原始數(shu)(shu)(shu)據集(ji)、標準化數(shu)(shu)(shu)據集(ji)、各類數(shu)(shu)(shu)據產品以及(ji)基于(yu)數(shu)(shu)(shu)據構(gou)建的系統、信(xin)息和知識。
對于剛開始數字化轉型的企業，原始數據集是運行業務系統、提高運營效率的基礎資源。對于數字化較為成熟的企業，經過清洗和預處理的數據集具有更高的質量，能夠提供更準確、全面和具有預測性的信息，用于支持分析和決策，從而為企業帶來更大的效益。企業還可以將持有的數據加工成多樣的數據衍生品，并在符合法律制(zhi)度的前提下，使其流通(tong)于市場(chang)，供其他(ta)企(qi)業利用其蘊含的價值參與(yu)生產活動。
2021年12月，國(guo)務院發布的(de)(de)(de)《”十四五(wu)”數(shu)(shu)字經濟發展(zhan)規劃》進一步(bu)強調了數(shu)(shu)據要(yao)素作為數(shu)(shu)字經濟深化發展(zhan)的(de)(de)(de)核心(xin)引擎的(de)(de)(de)重(zhong)要(yao)性。數(shu)(shu)據要(yao)素在提(ti)高(gao)生產(chan)效(xiao)率(lv)上的(de)(de)(de)乘數(shu)(shu)效(xiao)應不斷顯現(xian)，成為最具(ju)時代(dai)特征(zheng)的(de)(de)(de)生產(chan)要(yao)素。
數據的爆炸性增長和海量集聚蘊藏了巨大的潛在價值，為數字經濟的蓬勃發展提供了新的動力。
推進工業數據要素市場化
近年來，中國工業互聯網研究(jiu)院積極(ji)推進(jin)國家工業(ye)互聯網大數(shu)據中心的建設(she)，在釋放工業(ye)數(shu)據要(yao)素的活力和(he)推動工業(ye)數(shu)據資(zi)產(chan)的注冊及管理方面(mian)下(xia)了(le)巨大的工作。
這些努力包括建設工業數據資產登記平臺和研究數據要素的流通交易機制等(deng)，有效推進(jin)了(le)工(gong)業數(shu)據資(zi)產化(hua)的(de)過程，并(bing)已取得(de)一系(xi)列階段(duan)性的(de)成果。
目前，工業數據資產登記平臺已基本建成并具備了工業數據資產登記、審查、匯聚、監控和管理等功能。企業可通過(guo)可信的(de)登記軟件進行(xing)(xing)數據(ju)資產的(de)登記和高效管理。該(gai)平臺已完成核心關鍵技術的(de)研發，并成功應用于紡(fang)織(zhi)品制(zhi)造、機械設備制(zhi)造、玻璃制(zhi)造、印刷和精密儀器等五大行(xing)(xing)業。
目(mu)前，已累計發(fa)布(bu)了(le)306張登(deng)(deng)記(ji)(ji)證書，登(deng)(deng)記(ji)(ji)的數(shu)據要素總量(liang)(liang)近5億DRs（數(shu)據要素計量(liang)(liang)單(dan)位，數(shu)據庫(ku)表(biao)中的1個(ge)非空的單(dan)元格），有(you)效數(shu)據字段超過3萬個(ge)，逐步形(xing)成了(le)目(mu)錄級數(shu)據供給能(neng)力。
基(ji)于工業數據資產(chan)(chan)登(deng)記(ji)平臺，國家與地市(shi)兩級的(de)工業數據資產(chan)(chan)登(deng)記(ji)服務體(ti)系(xi)正在(zai)(zai)加速建(jian)設中(zhong)。首個(ge)城(cheng)市(shi)節點(dian)(dian)已在(zai)(zai)蘇州上(shang)線運行，武漢節點(dian)(dian)已完成(cheng)簽約(yue)，寧(ning)波、鄭州、成(cheng)都等城(cheng)市(shi)節點(dian)(dian)也在(zai)(zai)積極(ji)推(tui)進中(zhong)。這(zhe)種體(ti)系(xi)的(de)建(jian)立(li)鼓勵各(ge)地參(can)與城(cheng)市(shi)節點(dian)(dian)的(de)構建(jian)。
在此基礎上，工業數據要素創新生態已初步建立。中國工業互聯網研究院成立了“工業數據要素創新發展中心”，其成(cheng)員包括大數據交易(yi)機(ji)構(gou)、科研院所、高等院校(xiao)以及知名律(lv)師(shi)事(shi)務所和會計師(shi)事(shi)務所等。
該中心(xin)將圍(wei)繞政策法(fa)規研究(jiu)(jiu)、技術研究(jiu)(jiu)、標準制(zhi)定、創新(xin)應用(yong)(yong)、市(shi)場發展、人才培養(yang)、檢(jian)測評(ping)估等方面開(kai)展工作(zuo)，推(tui)動工業數據(ju)(ju)交(jiao)易市(shi)場體系(xi)和工業數據(ju)(ju)要(yao)素登記存證制(zhi)度(du)的(de)(de)建設(she)，促進數據(ju)(ju)的(de)(de)高效、合(he)規流(liu)通(tong)和交(jiao)易，分類分級授權使用(yong)(yong)，引(yin)導市(shi)場主(zhu)體以應用(yong)(yong)場景為導向，按照用(yong)(yong)途和用(yong)(yong)量發掘工業數據(ju)(ju)的(de)(de)價值，協同各方打(da)造工業數據(ju)(ju)要(yao)素的(de)(de)新(xin)業態新(xin)模式(shi)。這些舉措不僅(jin)提升了數據(ju)(ju)資產(chan)的(de)(de)管(guan)理(li)效率，還為工業數據(ju)(ju)的(de)(de)價值創造和流(liu)通(tong)開(kai)辟了新(xin)途徑。
今年一月份，浙江大數據交易中心有限公司首席數據官李靜向浙江俠云科技有限公司副總經理羅曉雯遞交了“數據產品交易憑證”，標志著首單制造業“數據產品”成功完成交易，對于工業領域(yu)的數字(zi)資產化也具有重要意義(yi)。
據羅(luo)曉雯介紹(shao)，公司已(yi)(yi)經開發(fa)了(le)三款數(shu)(shu)據產(chan)(chan)(chan)品(pin)(pin)(pin)，并于去年12月在(zai)浙江省大數(shu)(shu)據交(jiao)易中心(xin)成(cheng)(cheng)功掛牌上架，這(zhe)些產(chan)(chan)(chan)品(pin)(pin)(pin)近期已(yi)(yi)經陸續(xu)完成(cheng)(cheng)交(jiao)易。這(zhe)些產(chan)(chan)(chan)品(pin)(pin)(pin)包(bao)括：水暖閥門(men)行業(ye)的(de)“產(chan)(chan)(chan)品(pin)(pin)(pin)采(cai)購主(zhu)數(shu)(shu)據”，提供銅(tong)材(cai)料采(cai)購趨勢(shi)、市(shi)場(chang)動態和供應鏈管理的(de)洞察，成(cheng)(cheng)交(jiao)價(jia)(jia)8000元；“產(chan)(chan)(chan)品(pin)(pin)(pin)生產(chan)(chan)(chan)主(zhu)數(shu)(shu)據”，幫助買方(fang)了(le)解行業(ye)生產(chan)(chan)(chan)趨勢(shi)和關(guan)鍵指標(biao)(biao)，支持決策制定與流程(cheng)管理，成(cheng)(cheng)交(jiao)價(jia)(jia)9000元；“產(chan)(chan)(chan)品(pin)(pin)(pin)主(zhu)數(shu)(shu)據標(biao)(biao)準”，該數(shu)(shu)據集(ji)成(cheng)(cheng)于企業(ye)ERP和MES系統中，為企業(ye)數(shu)(shu)據管理和運營(ying)提供標(biao)(biao)準化基礎(chu)，成(cheng)(cheng)交(jiao)價(jia)(jia)10000元。
這些數(shu)據(ju)產品的(de)成功交易不僅(jin)為企業本身提(ti)供了新的(de)收入來源，同時也為行業內其(qi)他(ta)企業提(ti)供了寶貴的(de)市場(chang)和操(cao)作洞察，對于推動整個行業的(de)數(shu)據(ju)發展(zhan)具備重要意義。
寫在最后
數(shu)據的(de)資(zi)產化與要素化為數(shu)字經(jing)濟(ji)帶來了(le)革命性的(de)變化，不僅增強了(le)企業的(de)市場競爭力，也推(tui)動了(le)整個社會的(de)生產力發展。隨(sui)著數(shu)據資(zi)產入表的(de)實施(shi)，數(shu)據的(de)經(jing)濟(ji)價值(zhi)得(de)到了(le)官方(fang)和市場的(de)認可，這(zhe)標志著數(shu)據資(zi)產化的(de)過程不再是抽(chou)象(xiang)的(de)概念，而是具體的(de)、可操(cao)作(zuo)的(de)財務實踐。
在這一變革中，工業大數(shu)據扮(ban)演(yan)著重要角色。工業大數(shu)據的(de)資(zi)產(chan)化(hua)不僅使企業能(neng)夠更好(hao)地理解和(he)利用生產(chan)過程中的(de)海量數(shu)據，還促(cu)進(jin)了工業智能(neng)化(hua)和(he)高效化(hua)的(de)發展。隨著技術的(de)不斷進(jin)步和(he)制度(du)的(de)逐步完善，工業大數(shu)據將以更加多元和(he)活躍的(de)方式參與(yu)到經濟生活中，為(wei)產(chan)業升(sheng)級和(he)經濟增長注入新(xin)的(de)動力。
這(zhe)一系列變(bian)革不僅(jin)僅(jin)是技術和市場(chang)的(de)(de)進(jin)步，更是我們對數據(ju)潛力(li)認知的(de)(de)深(shen)化和實踐的(de)(de)拓展，最終(zhong)將(jiang)使數據(ju)成(cheng)為(wei)推(tui)動(dong)社會(hui)進(jin)步的(de)(de)關鍵(jian)要(yao)素。工業(ye)大數據(ju)的(de)(de)有效資產(chan)化，特別是在制造(zao)業(ye)這(zhe)樣(yang)的(de)(de)核(he)心行業(ye)中，將(jiang)成(cheng)為(wei)未來企業(ye)競爭力(li)的(de)(de)重要(yao)標(biao)志，推(tui)動(dong)全行業(ye)向更高(gao)效、智能、環保的(de)(de)方向發(fa)展。
