這是我的第380篇專欄文章。
7月17日，在第三屆鏈博會活動中，英偉達公司創始人兼CEO黃仁勛與之江實驗室主任、阿里云創始人王堅進行爐邊談話，闡述了人工智能的下一個浪潮與產業金礦是物理AI。
在剛剛過去的十余年里，人工智能的技術演進呈現出每三到五年一次范式躍遷的加速度。回顧AI的歷史，我們經歷了感知AI讓機器看懂世界；生成式AI讓機器創造內容；代理式AI讓機器具備初步邏輯分解和復雜問題求解能力。如今，全球產業界與科技巨頭的目光，正聚焦于最新一次躍遷：物理AI。
這一新范式的本質，是讓AI從虛擬世界的算法轉化為現實世界的超級勞動力。與前三次AI浪潮不同，物理AI標志著AI首次具備了行動力：它不再只是在屏幕上理解或生成，而是直接以機器人、自動駕駛車輛、工業智能體等實體形態參與真實世界的資源配置與價值創造。
我國正處在這場全球AI新競賽的戰略窗口期。
7月18日，工業和信息化部三箭齊發，密集發布多項關鍵政策，涉及：
1.加快實施“人工智能+”行動，推動大模型在制造業重點行業落地部署；2.培育一批高水平數字化轉型服務商，推動企業向“產品+服務”轉變；3.組織開展“人工智能+軟件”行動，加速軟件智能化進程。
這些政策的共同指向，正是讓AI不止于“會說話”，而是“能干活”。它們不僅為物理AI的發展提供頂層設計指導，也為智能體在制造、軟件、服務等關鍵產業的部署提供了現實的落地通道。政策的持續加碼與產業鏈協同創新，為物理AI的場景化應用、標準建設和生態共建提供了堅實土壤。
本文將以此為起點，深入探討物理AI如何成為中國新質生產力的核心引擎，以及AIoT智能體如何引領產業重構。
“物理AI+AIoT智能體”成為數字經濟“新基建”
在人工智能最新的技術語境下，我們在面對物理AI、AI智能體、AIoT智能體等概念時，難免會有些困惑。厘清這些核心概念，是理解AIoT智能體如何成為新質生產力底座的前提。
物理AI強調的不僅是讓機器能看見世界，更重要的是讓機器能夠動手參與，具備在現實世界中感知、決策與執行的全鏈路能力。這種能力的外化，體現在形形色色的機器形態中，比如機器人、自動駕駛車輛、智能裝備等，它們都屬于物理AI的能力落點。
與此同時，AI智能體則是指那些能夠自主感知、認知、推理甚至部分執行任務的智能系統。它可以是聊天機器人這樣的純軟件形態，也可以是具備物理行動力的軟硬件結合體。
而AIoT智能體，是在物理AI基礎上，與物聯網的泛在連接能力深度融合的產物。這意味著，AIoT智能體不僅在數字空間會思考，更能在物理空間會干活，并且能夠與環境中成千上萬的設備、傳感器高效協同。
物理AI代表了AI的“能力內核”，AI智能體是AI能力的軟件化表達，AIoT智能體則是二者協同、融合物聯網后，在產業大規模場景下實現閉環與經濟價值釋放的“超級智能體”。
物理AI與AIoT智能體二者協同，才能在大規模產業場景中釋放最真實的生產力和經濟價值。
物理AI賦予了智能體“懂物理、能干活”的靈魂，而AIoT智能體則是讓這種靈魂在產業、城市、生活等復雜空間中實現規模化落地的有效載體。
如果說傳統AI智能體更多停留在認知層面，那么AIoT智能體的突破，在于它們能夠實現“感知-決策-執行-反饋-經濟結算”的全鏈路閉環。
未來的產業競爭，終將由參數規模的虛擬戰爭，轉向智能體閉環能力的價值戰爭。比拼的焦點，將是誰的智能體更懂物理世界、更能行動、更善協作、更會結算。
國家政策對這一趨勢已經給出明確指引。工信部連續發布“人工智能+”行動、大模型落地制造業、數字化轉型、AI+軟件等政策，強調要加快大模型在制造業等重點行業的落地部署。
AI模型+物理世界，正在成為中國新質生產力和產業升級的底座型基礎設施。
這一“新基建”不僅是算力和算法的升級，更是智能體與物理世界深度融合的產業范式轉型。政策推動下，AIoT智能體和物理AI已經成為推動“人工智能+”高質量發展的關鍵抓手。
AIoT智能體驅動的“產品+服務”新格局
在數字化轉型的新浪潮下，很多企業正面臨著服務模式與生產力結構的根本重構。傳統的賣產品已經無法滿足日益復雜和動態的市場需求，“產品+服務”的深度融合，正在成為AIoT智能體落地產業的核心路徑。
AIoT智能體不僅是硬件形態的升級，更是服務能力的智能化延伸——它們不斷在線學習、持續感知環境、主動響應需求、實現價值閉環，并能通過平臺化和訂閱化模式為客戶提供持續服務。這種模式的本質，是把單一交付轉變為智能服務，從而大幅提升企業的復購率、客戶黏性和服務溢價。
在這樣的產業升級趨勢中，越來越多的企業已經走在了“產品+服務”的創新前沿。例如，海南華鐵近期成功發行首批1000萬元基于區塊鏈的非金融RWA（真實世界資產），就是其中的典型代表。
海南華鐵的非金融RWA項目不僅率先打通了傳統設備租賃+Web3資產數字化路徑，也為AIoT智能體驅動的平臺化服務+機器經濟模式提供了可供探索的現實樣本。目前公司已累計實現上鏈資產260億元，設備綜合運營服務也逐步實現線上化、輕資產化、平臺化。這一案例充分打開了AIoT智能體、數字資產、開源創新與產業協同如何在國家政策引導下，推動企業服務、資產運營和產業生態全面升級的想象空間。
傳統制造資產的財務曲線是一條典型的前高后低形態：先在資產負債表上記錄一筆沉重的機器設備采購CAPEX，然后在未來五到十年里以折舊的形式緩慢釋放價值。
機器經濟把這條曲線倒了個兒：同一臺設備被裝上嵌入式模型、邊緣錢包和鏈上結算邏輯之后，變成按分鐘、按工序甚至按結果計價的智能勞動力，企業不再需要一次性購買設備，而是按使用時長或產出直接在利潤表上列支OPEX。
現金流隨之發生轉變：
第一，制造企業的初始資金占用驟降，設備上線周期從“談合同→下訂單→等待交貨”縮短為“簽合約→開通錢包→立即啟用”，釋放出的資金可以用于研發或市場擴張。
第二，設備供應商的收入由單筆銷售轉為持續性現金流，賬齡大幅縮短；穩定幣的秒級收款讓應收賬款幾乎歸零，資產周轉率顯著提升。
第三，資本市場對這兩類主體的估值邏輯同步切換：制造企業因為資產變輕、現金流更穩而獲得更高的ROIC，設備供應商因可預期的經常性收入而享受SaaS化溢價。
CAPEX被切割成細粒度的OPEX，機器從固定資產蛻變為可編程、可計價、可金融化的生產力節點——這正是物理AI打開的財務想象空間。
因此，在AIoT智能體經濟時代，企業的核心競爭力不再只是擁有多少設備，而在于能否構建起面向行業和場景的智能體網絡以及自我進化的服務能力。
這要求企業必須從底層架構到運營模式進行系統性升級。
標準體系的建設、開放與開源生態的繁榮成為智能體大規模落地與行業協同的關鍵支撐。標準不僅保證了不同廠商、不同平臺之間的互聯互通與安全協作，還為AIoT智能體的可復用、可遷移和可持續創新提供了基礎。
另一方面，開源生態也不可或缺，開源加速了AI算法、智能體操作系統、行業應用平臺等底座型創新的快速迭代和大規模推廣，使產業各方能夠低門檻共享技術紅利，共建智能體產業生態。
智造與服務并進：中國AIoT的本土突破與全球引領
中國作為全球制造業大國，正在經歷一場前所未有的產業躍遷。過去數十年，我國憑借龐大的產業鏈體系和工程能力，實現了從世界工廠到智能制造與服務的歷史性跨越。然而，未來我們要進一步提升全球競爭力，必須從制造業大國向服務業大國轉型，實現“制造能力”向“制造服務能力”的根本性升級。
這種轉型的關鍵，正是在于如何將我國在物理世界的工程能力、產業組織和規模化落地的優勢，轉化為智能體驅動的服務輸出能力。AI將在這個轉化過程中發揮難以替代的核心作用。
首先，AI和AIoT智能體是連接制造業與服務業的橋梁。它們能夠讓傳統的制造資源和工程設備，不再只是“被動的資產”，而是轉化為可以實時感知、智能調度、自主服務的“產業智能體”。
舉例來說，一個裝備制造企業可以通過AIoT智能體，將原本只能銷售的工業設備轉化為設備即服務的新商業模式，在全球范圍內實現遠程監控、預測性維護、智能租賃與資產管理。
這意味著，制造企業的價值不再體現在賣出多少臺設備，而在于為全球客戶提供持續、智能、個性化的產品+服務解決方案，實現由產品輸出向能力輸出的轉變。
這一轉化過程需要經歷幾個關鍵步驟，如上圖所示。我國擁有世界最豐富的產業場景、最龐大的工程師群體和最具韌性的創新生態，這為實現AIoT智能體規模化落地和生態共建提供了獨特優勢。通過制定開放的技術標準、推動開源協作、構建行業級智能體平臺，我們有能力將本土積累的經驗，沉淀為全球可借鑒的產業底層標準和生態模板。
寫在最后
隨著物理AI和AIoT智能體的發展浪潮，中國正站在新一輪產業變革的關鍵節點。本文梳理了“產品+服務”新生態的崛起、企業在智能體創新和RWA等數字資產領域的實際探索，以及制造業向服務業轉型的系統路徑。可以看到，AIoT智能體不僅是加快“制造”向“制造服務”進化的核心引擎，更有望推動我國的重點產業實現由規模優勢向能力輸出、由本土創新向全球范式的躍升。
把握AIoT智能體經濟的戰略窗口，既是中國新質生產力的成長機遇，也是全球產業格局重塑的必由之路。
參考資料：
1.黃仁勛定義AI新浪潮 物理AI被推向前臺 它為何如此重要？，來源：東方財富網
2.信息量很大：2025.7.17王堅對話黃仁勛實錄，來源：Datawhale
3.海南華鐵成功發行首批1000萬元非金融RWA產品，來源：海南華鐵
