這是我的(de)第380篇專欄(lan)文章。
7月17日，在第三屆鏈博會活動中，英偉達公司創始人兼CEO黃仁勛與之江實驗室主任、阿里云創始人王堅進行爐邊談話，闡述了人工智能的下一個浪潮與產業金礦是物理AI。
在剛剛過去的十余年里，人工智能的技術演進呈現出每三到五年一次范式躍遷的加速度。回顧AI的歷史，我們經歷了感知AI讓機器看懂世界；生成式AI讓機器創造內容；代理式AI讓機器具備初步邏輯分解和復雜問題求解能力。如今，全球產業界與科技巨頭的目光，正聚焦于最新一次躍遷：物理AI。
這一新范式的本質，是讓AI從(cong)虛擬(ni)世(shi)(shi)界的算法轉化為現(xian)實(shi)世(shi)(shi)界的超(chao)級勞動(dong)力。與前三次(ci)AI浪潮不同，物理AI標(biao)志(zhi)著AI首次(ci)具(ju)備了行動(dong)力：它不再只是在(zai)屏幕上理解(jie)或生(sheng)成，而是直接(jie)以機器人、自動(dong)駕駛車(che)輛、工業智能體等實(shi)體形態參與真實(shi)世(shi)(shi)界的資源配置與價值(zhi)創造。
我國正(zheng)處在這場全球AI新競賽的戰(zhan)略窗口(kou)期。
7月18日，工(gong)業和信息化部三箭齊發(fa)，密集(ji)發(fa)布多項關鍵政策，涉及：
1.加快實施“人工智能+”行動，推動大模型在制造業重點行業落地部署；2.培育一批高水平數字化轉型服務商，推動企業向“產品+服務”轉變；3.組織開展“人工智能+軟件”行動，加速軟件智能化進程。
這些政策的共同指向，正是讓AI不止于“會說話”，而是“能干活”。它們不僅為物理(li)AI的(de)(de)發(fa)展提(ti)供(gong)頂(ding)層設計(ji)指(zhi)導，也為智能(neng)體(ti)在制造、軟件、服務等(deng)關鍵產業的(de)(de)部(bu)署提(ti)供(gong)了現實的(de)(de)落地(di)通(tong)道。政策的(de)(de)持續加(jia)碼與產業鏈協同創(chuang)新(xin)，為物理(li)AI的(de)(de)場景化應用、標準建設和生態共(gong)建提(ti)供(gong)了堅實土(tu)壤。
本文將(jiang)以(yi)此(ci)為起點，深入探(tan)討物理AI如何(he)成為中國新質生產(chan)(chan)力的(de)核心(xin)引擎，以(yi)及AIoT智能體如何(he)引領產(chan)(chan)業重構(gou)。
“物理AI+AIoT智能體”成為數字經濟“新基建”
在(zai)人工智能(neng)(neng)最新的技術語境下，我們在(zai)面(mian)對(dui)物理(li)AI、AI智能(neng)(neng)體(ti)、AIoT智能(neng)(neng)體(ti)等概(gai)念(nian)(nian)時，難免(mian)會(hui)有(you)些困惑。厘(li)清這些核心概(gai)念(nian)(nian)，是理(li)解(jie)AIoT智能(neng)(neng)體(ti)如何成為新質生產力底座的前提。
物理AI強調的不僅是讓機器能看見世界，更重要的是讓機器能夠動手參與，具備在現實世界中感知、決策與執行的全鏈路能力。這種能(neng)力(li)的外(wai)化，體現在(zai)形形色(se)色(se)的機器形態中，比如機器人(ren)、自動駕駛車輛(liang)、智(zhi)能(neng)裝備等，它們都屬于物理(li)AI的能(neng)力(li)落點(dian)。
與此同時，AI智(zhi)能(neng)體則是指那(nei)些能(neng)夠自主感知、認知、推理甚至部分執(zhi)行(xing)任務的智(zhi)能(neng)系統(tong)。它(ta)可以是聊(liao)天機(ji)器(qi)人這(zhe)樣的純(chun)軟件(jian)形態，也可以是具備物(wu)理行(xing)動力的軟硬件(jian)結合體。
而AIoT智能體，是在物理AI基礎上，與物聯網的泛在連接能力深度融合的產物。這意味著，AIoT智能體(ti)不(bu)僅在數字空間會思考，更能在物理(li)空間會干活(huo)，并且能夠與(yu)環境(jing)中(zhong)成千上萬的設備、傳感器高效(xiao)協同。
物理AI代表了AI的“能力內核”，AI智能體是AI能力的軟件化表達，AIoT智能體則是二者協同、融合物聯網后，在產業大規模場景下實現閉環與經濟價值釋放的“超級智能體”。
物理AI與AIoT智能體二者協同，才能在大規模產業場景中釋放最真實的生產力和經濟價值。
物理(li)AI賦予(yu)了智能體“懂物理(li)、能干活”的靈魂(hun)，而AIoT智能體則是讓這種靈魂(hun)在產業、城市、生活等復雜空間中(zhong)實現規(gui)模化落地的有效(xiao)載體。
如果說傳統(tong)AI智能(neng)(neng)體更多停留在認知(zhi)層面，那么AIoT智能(neng)(neng)體的突(tu)破，在于(yu)它們(men)能(neng)(neng)夠實現“感知(zhi)-決策-執行(xing)-反饋-經濟結算”的全鏈路(lu)閉環。
未來的產業競爭，終將由參數規模的虛擬戰爭，轉向智能體閉環能力的價值戰爭。比拼的焦點，將是誰的智能體更懂物理世界、更能行動、更善協作、更會結算。
國家(jia)政策對這一趨勢已(yi)經給(gei)出明確(que)指引。工信部(bu)(bu)連(lian)續發(fa)布“人工智能+”行(xing)動、大(da)模型落地制造業(ye)、數(shu)字化(hua)轉型、AI+軟件等(deng)政策，強調要加(jia)快大(da)模型在制造業(ye)等(deng)重點行(xing)業(ye)的落地部(bu)(bu)署。
AI模型+物理世界，正在成為中國新質生產力和產業升級的底座型基礎設施。
這(zhe)一“新基建(jian)”不(bu)僅是算(suan)力和算(suan)法(fa)的(de)(de)升級，更(geng)是智(zhi)能(neng)體與(yu)物理(li)世界深(shen)度(du)融合的(de)(de)產業范式(shi)轉型。政策推(tui)動下，AIoT智(zhi)能(neng)體和物理(li)AI已(yi)經成為(wei)推(tui)動“人工智(zhi)能(neng)+”高(gao)質量發展的(de)(de)關鍵抓(zhua)手(shou)。
AIoT智能體驅動的“產品+服務”新格局
在數字化轉型的新浪潮下，很多企業正面臨著服務模式與生產力結構的根本重構。傳統的賣產品已經無法滿足日益復雜和動態的市場需求，“產品+服務”的深度融合，正在成為AIoT智能體落地產業的核心路徑。
AIoT智(zhi)能(neng)(neng)體(ti)不(bu)僅(jin)是(shi)硬件形態的(de)(de)(de)升級，更是(shi)服務(wu)(wu)能(neng)(neng)力(li)的(de)(de)(de)智(zhi)能(neng)(neng)化延伸——它們不(bu)斷在線學習、持續(xu)感知環(huan)境、主(zhu)動(dong)響應需求(qiu)、實現(xian)價值閉環(huan)，并能(neng)(neng)通過(guo)平臺化和訂閱化模(mo)式(shi)為(wei)客戶提供持續(xu)服務(wu)(wu)。這種模(mo)式(shi)的(de)(de)(de)本(ben)質，是(shi)把單(dan)一交付轉變為(wei)智(zhi)能(neng)(neng)服務(wu)(wu)，從而大幅提升企(qi)業的(de)(de)(de)復購率、客戶黏性和服務(wu)(wu)溢價。
在這樣的產業升級趨勢中，越來越多的企業已經走在了“產品+服務”的創新前沿。例如，海南華鐵近期成功發行首批1000萬元基于區塊鏈的非金融RWA（真實世界資產），就是其中的典型代表。
海南華鐵的非金融RWA項目不僅率先打通了傳統設備租賃+Web3資產數字化路徑，也為AIoT智能體驅動的平臺化服務+機器經濟模式提供了可供探索的現實樣本。目前公司已累計實現上鏈資產260億元，設備綜合運營服務也逐步實現線上化、輕資產化、平臺化。這一案例充分打開了AIoT智能體、數字資產、開源創新與產業協同如何在國家政策引導下，推動企業服務、資產運營和產業生態全面升級的想象空間。
傳統制造資(zi)產(chan)的財(cai)務曲線是(shi)一條典型的前高后低(di)形(xing)態：先在資(zi)產(chan)負債表(biao)上記錄一筆沉重的機器設備采購(gou)CAPEX，然后在未來五到十年(nian)里(li)以(yi)折舊(jiu)的形(xing)式緩慢釋(shi)放(fang)價值。
機器(qi)經(jing)濟把這條曲線倒了個(ge)兒(er)：同一臺(tai)設備被裝上嵌(qian)入式模型、邊緣錢(qian)包和鏈上結算邏輯之后，變成按分鐘、按工序(xu)甚(shen)至(zhi)按結果(guo)計價的智能勞(lao)動(dong)力，企業不再需要一次性購買設備，而是(shi)按使用時長或產出直接在(zai)利潤表上列(lie)支OPEX。
現金流隨之(zhi)發生轉變：
第一，制造企業的(de)初始資金占用驟降，設備上(shang)線周期從“談合同(tong)→下(xia)訂單→等待交貨”縮短為“簽合約→開通錢包→立(li)即(ji)啟用”，釋放出的(de)資金可以用于研發或市場擴(kuo)張。
第二，設(she)備供(gong)應商(shang)的(de)收(shou)(shou)(shou)入(ru)由單(dan)筆銷售轉(zhuan)為(wei)持續性現(xian)金流，賬齡大幅(fu)縮(suo)短；穩定(ding)幣的(de)秒級收(shou)(shou)(shou)款(kuan)讓應收(shou)(shou)(shou)賬款(kuan)幾(ji)乎歸零，資產(chan)周轉(zhuan)率顯(xian)著提(ti)升。
第三，資(zi)本市場對這兩類主體(ti)的(de)估值邏輯同步切換：制造企業因為資(zi)產變輕、現金(jin)流(liu)更穩(wen)而獲得更高的(de)ROIC，設備供應商因可預期的(de)經常性收入而享受SaaS化溢價。
CAPEX被切割(ge)成(cheng)細粒(li)度(du)的OPEX，機器從(cong)固定資產(chan)蛻變(bian)為可編程、可計價、可金融(rong)化的生產(chan)力節點——這正是物(wu)理AI打開的財務想象(xiang)空(kong)間。
因此，在AIoT智能體經濟時代，企業的核心競爭力不再只是擁有多少設備，而在于能否構建起面向行業和場景的智能體網絡以及自我進化的服務能力。
這要求(qiu)企業必(bi)須從底層架構到運營模式進(jin)行系統性升級。
標準體系的建設(she)、開(kai)放與(yu)開(kai)源生(sheng)態的繁榮成為智(zhi)能體大規模落地與(yu)行業協同(tong)的關鍵支撐。標準不(bu)僅保(bao)證了(le)不(bu)同(tong)廠商、不(bu)同(tong)平臺之間(jian)的互聯(lian)互通與(yu)安全協作，還為AIoT智(zhi)能體的可(ke)復用、可(ke)遷移和可(ke)持續創新提供了(le)基(ji)礎。
另(ling)一方(fang)面，開(kai)源生態(tai)也不(bu)可(ke)或缺，開(kai)源加速(su)了AI算(suan)法(fa)、智(zhi)能體操作(zuo)系(xi)統、行(xing)業(ye)應用平臺等(deng)底座型創新(xin)的快速(su)迭代和(he)大規模推廣，使產業(ye)各方(fang)能夠低(di)門檻共(gong)享技術紅利，共(gong)建智(zhi)能體產業(ye)生態(tai)。
智造與服務并進：中國AIoT的本土突破與全球引領
中國(guo)作為全球制造(zao)業(ye)(ye)大國(guo)，正在(zai)經歷一場(chang)前(qian)所(suo)未有(you)的產(chan)業(ye)(ye)躍遷。過去數十年，我(wo)國(guo)憑借(jie)龐大的產(chan)業(ye)(ye)鏈體系和工(gong)程能(neng)力(li)，實現了從(cong)世界工(gong)廠到智能(neng)制造(zao)與服(fu)務(wu)(wu)(wu)的歷史性跨(kua)越(yue)。然而(er)，未來我(wo)們要進(jin)一步提升(sheng)(sheng)全球競爭力(li)，必(bi)須(xu)從(cong)制造(zao)業(ye)(ye)大國(guo)向服(fu)務(wu)(wu)(wu)業(ye)(ye)大國(guo)轉(zhuan)型，實現“制造(zao)能(neng)力(li)”向“制造(zao)服(fu)務(wu)(wu)(wu)能(neng)力(li)”的根本(ben)性升(sheng)(sheng)級。
這種轉型的關鍵，正是在于如何將我國在物理世界的工程能力、產業組織和規模化落地的優勢，轉化為智能體驅動的服務輸出能力。AI將在這(zhe)個轉(zhuan)化(hua)過程(cheng)中發揮難以替代(dai)的(de)核心作(zuo)用。
首先，AI和AIoT智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)體是(shi)連接制造(zao)業與(yu)服務業的橋梁。它們能(neng)(neng)夠讓傳統的制造(zao)資(zi)源(yuan)和工程設備，不再只是(shi)“被動的資(zi)產”，而是(shi)轉化為(wei)可以(yi)實時感知、智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)調(diao)度、自主服務的“產業智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)體”。
舉例來(lai)說，一個(ge)裝(zhuang)備制造(zao)企業(ye)可以通過AIoT智能體，將原本只能銷售的工業(ye)設(she)(she)備轉化(hua)為設(she)(she)備即服務(wu)的新商業(ye)模(mo)式，在(zai)全球范圍內實現遠程監控、預測性維護、智能租賃與(yu)資產管理。
這意味著，制造企業的價值不再體現在賣出多少臺設備，而在于為全球客戶提供持續、智能、個性化的產品+服務解決方案，實現由產品輸出向能力輸出的轉變。
這一(yi)轉(zhuan)化(hua)過(guo)程(cheng)需要經歷幾(ji)個(ge)關鍵步驟，如上圖所(suo)示。我國擁有(you)世界最(zui)豐富(fu)的產業場景、最(zui)龐大的工程(cheng)師群體和(he)最(zui)具韌性的創新(xin)生(sheng)態(tai)，這為實現AIoT智(zhi)能體規模(mo)化(hua)落地和(he)生(sheng)態(tai)共建(jian)提供(gong)了獨特優勢。通過(guo)制定開(kai)放的技術(shu)標準(zhun)、推動開(kai)源協作、構建(jian)行業級智(zhi)能體平臺，我們有(you)能力將(jiang)本土(tu)積累的經驗(yan)，沉(chen)淀為全球可借鑒的產業底層標準(zhun)和(he)生(sheng)態(tai)模(mo)板。
寫在最后
隨著物理AI和AIoT智能體的發展浪潮，中國正(zheng)站在新一輪產(chan)業變革的關鍵節點。本(ben)文(wen)梳理了(le)“產(chan)品+服務”新生態(tai)的崛起(qi)、企業在智能體創新和RWA等(deng)數字資產(chan)領域(yu)的實際探索，以(yi)及制造(zao)(zao)(zao)業向服務業轉型的系統(tong)路徑。可以(yi)看到(dao)，AIoT智能體不(bu)僅(jin)是加快“制造(zao)(zao)(zao)”向“制造(zao)(zao)(zao)服務”進化的核心引(yin)擎，更有望推動我(wo)國的重(zhong)點產(chan)業實現由規模(mo)優(you)勢向能力輸出、由本(ben)土創新向全(quan)球范式(shi)的躍升(sheng)。
把握AIoT智(zhi)能體經(jing)濟的(de)戰略窗口(kou)，既是中國新質生產力的(de)成長機(ji)遇(yu)，也是全球(qiu)產業(ye)格(ge)局重塑的(de)必由之(zhi)路。
參考資料：
1.黃仁勛定義AI新浪潮 物理AI被推向前臺 它為何如此重要？，來源：東方財富網
2.信息量很大：2025.7.17王堅對話黃仁勛實錄，來源：Datawhale
3.海南華鐵成功發行首批1000萬元非金融RWA產品，來源：海南華鐵
