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成本

物聯網智庫有關“成本”的原創文章，為您動態掃描新能源行業最新動態。

微軟推出 ZeRO++ 技術，可顯著減少 AI 大模型訓練時間和成本

微軟研究人員日前推出了名為 ZeRO++ 的新技術，用于優化在訓練大型 AI 模型時，容易遇到的數據傳輸成本和帶寬限制的難題，可顯著減少大模型訓練時間和成本。

AI 公司 MosaicML 推出 300 億參數模型 MPT-30B，號稱訓練成本僅為競品零頭

AI 創業公司 MosaicML 近日發布了其語言模型 MPT-30B，該模型具有 300 億參數，訓練成本“僅有其他同類競品模型的零頭”，有望促進行業逐步降低此類模型訓練成本，

5年內飆到千億規模，5G小基站憑啥成為時代“香餑餑”？

5G小基站具有“低成本、高性能”的優勢，可以與5G宏基站形成協同互補的關系。與此同時，隨著5G to B新需求日漸凸顯，有望進一步驅動5G小基站走上發展的“快車道”。

Web3+AIoT=DePIN，零邊際成本時代的“新基建”

DePIN基于開源和共建的核心思路，降低了基礎設施的部署門檻。基于DePIN的基礎設施，不再需要由單一或者少數幾個主體來做初期的大量投入，而是大家可以共建、共享同一個基礎設施網絡，并參與激勵和決策。

數據分析師工作保不住了？阿里達摩院發現，GPT-4 成本只需幾千元

今年 3 月 14 日，OpenAI 發布了新“核彈”——GPT-4。OpenAI 聯合創始人 Sam Altman 表示，GPT-4 是“迄今為止功能最強大的語言模型”。

大模型下探音視頻AI市場，戰爭才剛剛開始 | ToB產業觀察

圖片來源：視覺中國大模型面向產業落地的難點是什么?1.當下，基于生成式的人工智能技術(AIGC)，仍然需要海量數據進行訓練才能得到一個回復質量較高的模型算法，初期訓練成本非常之高。

云智物聯，邊筑算新——中國信通院第三屆云邊協同大會即將啟幕

近年來，隨著我國5G、工業互聯網、物聯網等產業規模化實踐，邊緣計算憑借在計算時延、彈性敏捷、帶寬成本、安全合規等方面優勢，逐步得到廣泛應用實踐。經過多年發展，云計算產業和生態日趨完善，與邊緣計算一體化

阿里達摩院：GPT-4 的成本只有高級數據分析員的 0.45％

5 月 24 日，阿里達摩院發布了一個關于用 GPT-4 取代數據分析師的成本核算的研究論文。該論文指出：“除了所有數據分析師和 GPT-4 之間的可比績效外，我們可以注意到 GPT-4 所花費的時間

光模塊行業專題報告：AI算力時代，光模塊新技術演進路徑

核心觀點：從光模塊產品演進方向映射技術前瞻布局。隨著數據流量爆發與下游應用的豐富，驅動光模塊產品向著更小型化、更高速率、更低成本的方向演進;同時，光模塊已發展至800G以及后續1.6T等速率的升級，

英國電信計劃到2030年裁員5.5萬人 1/5崗位將被AI代替

英國電信(BT)計劃在2030年之前削減多達5.5萬個供崗位，以實現大幅削減成本，其中大部分崗位位于英國。多達五分之一的裁員將來自客戶服務部門，因為這些員工將被包括人工智能(AI)在內的技術所取代。裁

消息稱阿里中臺徹底分拆，谷歌將推出新工具以識別虛假信息和AI生成內容

消息稱阿里中臺徹底分拆據晚點latepost，阿里集團近期對集團的技術、財務、人力資源、市場等中臺業務進行了一輪調整分流。阿里中臺分技術中臺和組織中臺。技術中臺主要是用于提升開發效率，降低開發成本;組

人工智能行業專題報告：AIGC引爆生產力革命

投資分析隨著 ChatGPT 在全球范圍內強勢“出圈”，AI 大模型商業模式已成功跑通，我們認為 AIGC 時代即將到來。近年來，隨著 AI 大模型以及算力成本不斷優化，訓練及推理成本持續下降為 A

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