創新突破，因智而簡。TBL華清科盛AIoT數智(zhi)化(hua)物(wu)(wu)流(liu)運營平(ping)臺——Wisdom?，經過(guo)(guo)前沿科(ke)技(ji)賦能(neng)和實踐應用完善(shan)，再次實現重大突破(po)，通(tong)過(guo)(guo)位置感知(zhi)(zhi)、重量(liang)感知(zhi)(zhi)、數量(liang)感知(zhi)(zhi)、任務感知(zhi)(zhi)、對(dui)象感知(zhi)(zhi)、身份感知(zhi)(zhi)、權屬感知(zhi)(zhi)、場域(yu)感知(zhi)(zhi)、智(zhi)能(neng)導(dao)引等全方(fang)位的(de)(de)數據采集和網絡傳輸技(ji)術，構(gou)建起人、車、器(qi)具(ju)、場地和設施等物(wu)(wu)流(liu)資源“要素”的(de)(de)相互(hu)感知(zhi)(zhi)、實時交互(hu)、仿真預測、排程(cheng)排班(ban)、優(you)化(hua)改善(shan)的(de)(de)綜合數字(zi)化(hua)服務體(ti)系。
日前，在TBL華清科盛北京總部，創始人王凡正式向媒體公布了AIoT數智化物流運營平臺Wisdom?最新突破，展示其強大的AI和BI能力。以自主知識產權的物流全方位IoT識別感知交互模塊（硬件）和物聯網管理(li)系(xi)統（軟件）為(wei)基礎支撐(cheng)，以(yi)Wisdom?數智(zhi)化物流(liu)運(yun)營平臺為(wei)核(he)心，TBL華(hua)清(qing)科盛形成了從(cong)咨詢(xun)到設計規劃，再到實施交付以(yi)及更新維護的(de)場內物流(liu)資源全生命周期運(yun)營服務能力。經驗證，AIoT數字物流(liu)運(yun)營服務項目實施后，平均可為(wei)客(ke)戶減員30%、增效50%、防錯(cuo)99.99%，實現2年左右的(de)ROI。
五類要素、七大視角逐一解決場內物流運營痛點
TBL華清(qing)科盛率(lv)先將場(chang)內物(wu)(wu)(wu)流(liu)資(zi)源(yuan)從管理(li)運(yun)營(ying)的(de)視角進行了(le)清(qing)晰的(de)5要素分類——人、車（包(bao)(bao)括(kuo)傳(chuan)統車輛和自動化搬(ban)運(yun)車輛）、設(she)施（包(bao)(bao)括(kuo)傳(chuan)統倉(cang)儲(chu)設(she)施和自動化倉(cang)儲(chu)設(she)施）、器(qi)具(ju)、場(chang)地（包(bao)(bao)括(kuo)存儲(chu)和流(liu)轉(zhuan)場(chang)地），并將SQCMDPE的(de)7大管理(li)視角理(li)念導入(ru)場(chang)內物(wu)(wu)(wu)流(liu)運(yun)營(ying)領域（安全(quan)Safety、質量Quality、成(cheng)本Cost、管理(li)Management 、交付Delivery、人員Person、環(huan)境Environment），將場(chang)內物(wu)(wu)(wu)流(liu)的(de)分包(bao)(bao)、搬(ban)運(yun)、配送、分揀(jian)、倉(cang)儲(chu)等活動綜(zong)合納入(ru)統一調度和規(gui)劃(hua)中(zhong)，利用AIoT數字(zi)化賦(fu)能(neng)物(wu)(wu)(wu)流(liu)五(wu)要素：人、車、器(qi)具(ju)、場(chang)地和設(she)施，打破(po)物(wu)(wu)(wu)流(liu)要素傳(chuan)統的(de)功能(neng)、用途(tu)和區域等條件限定，提高物(wu)(wu)(wu)流(liu)資(zi)源(yuan)利用率(lv)，為企業(ye)主營(ying)業(ye)務(wu)提供具(ju)有靈(ling)活彈性、能(neng)夠(gou)實時(shi)調整的(de)物(wu)(wu)(wu)流(liu)運(yun)營(ying)管理(li)服務(wu)。
“上帝視角”實現動態資源規劃
TBL華清科盛創新性地將人、車、器具、場地和設施這些物流資源“要素”納入統一管理范疇，經過數字化升級，所有的物流資源都處于能夠實時監測、相互感知、統一規劃和調度的狀態下。Wisdom?數智化物流運營平臺，覆蓋從宏觀整體視角（整廠全部5類物流要素和整體場域空間）到局部視角（“實時映射”車間或者區域視角的要素的狀態）再到微觀個體視角（單個要素）的各個層級的數字孿生信息，可(ke)以實(shi)現(xian)時(shi)間(jian)(jian)軸和(he)空間(jian)(jian)軸多(duo)個維度的(de)動態BI分析(xi)和(he)預(yu)測，形成(cheng)了(le)全方(fang)位(wei)、全角度的(de)“上帝(di)視角”。同時(shi)，平臺針對“人”和(he)“車”等物(wu)流資源要素，提供數百種自定義指標，方(fang)便(bian)用戶(hu)自由拖(tuo)拽組合，不(bu)同規模、不(bu)同業務時(shi)期、不(bu)同層級的(de)管理者都(dou)能夠(gou)定制個性化(hua)分析(xi)和(he)診斷，進行靈活可(ke)變的(de)物(wu)流作業調配(pei)，實(shi)現(xian)汽車物(wu)流現(xian)場的(de)個體(ti)(ti)優(you)化(hua)和(he)整體(ti)(ti)優(you)化(hua)。
“四步法”提升物流運營管理效率
場內(nei)物(wu)流(liu)(liu)(liu)因(yin)為需要(yao)管理和(he)協調(diao)的物(wu)流(liu)(liu)(liu)要(yao)素很(hen)多，而(er)且高度分散，因(yin)此一直以來存(cun)在管理模式落后、信息化(hua)程度低、監(jian)管難度大(da)的現(xian)狀，TBL華(hua)清科(ke)(ke)盛經過在場內(nei)物(wu)流(liu)(liu)(liu)的深厚積累，已經形(xing)成成熟的數(shu)字化(hua)升(sheng)級路徑：第一步，利用IoT科(ke)(ke)技賦(fu)能物(wu)流(liu)(liu)(liu)要(yao)素，實(shi)(shi)現(xian)全(quan)局要(yao)素數(shu)字化(hua)；第二步，實(shi)(shi)現(xian)物(wu)流(liu)(liu)(liu)要(yao)素的實(shi)(shi)時互(hu)聯和(he)相互(hu)感(gan)知交互(hu)；第三步，憑借BI+AI技術對各種物(wu)流(liu)(liu)(liu)資源進行(xing)大(da)數(shu)據分析(xi)、智能預測；第四(si)步，在診斷分析(xi)的基(ji)礎(chu)上進行(xing)自主優化(hua)和(he)改善(shan)（從個(ge)體改善(shan)到全(quan)局調(diao)度，再到整體預測排班排程），輔(fu)助經營管理決策。
強大的AI+BI能力為場內物流的數字化運營改善指明了方向
Wisdom?數(shu)(shu)(shu)智(zhi)化物流運營平臺具有強大(da)的數(shu)(shu)(shu)據(ju)處(chu)理(li)能力(li)(li)，包(bao)括流式計(ji)算、實時數(shu)(shu)(shu)倉、調度/仿真/排(pai)程/數(shu)(shu)(shu)據(ju)優化等機器學(xue)習算法，以(yi)及海量數(shu)(shu)(shu)據(ju)ETL技(ji)術(shu)和分(fen)布式計(ji)算引擎(qing)，為海量數(shu)(shu)(shu)據(ju)的分(fen)析(xi)處(chu)理(li)和深度挖掘數(shu)(shu)(shu)據(ju)價(jia)值提(ti)供(gong)了強大(da)動(dong)力(li)(li)引擎(qing)。
BI+AI能力是TBL華(hua)清科盛Wisdom?數(shu)智化物流運營(ying)平(ping)臺的(de)一大優勢(shi)，平(ping)臺為客戶提供3D數(shu)字孿生、全(quan)局地球坐標、BI時間(jian)+空間(jian)分析、自(zi)定(ding)義看板(ban)和(he)報表(biao)、自(zi)定(ding)義業(ye)務指標和(he)業(ye)務事件等眾多功(gong)能，幫助客戶進(jin)行個性(xing)化靈(ling)活管理和(he)業(ye)務拓展；再結合資源調度(du)、仿真(zhen)、排程、自(zi)學習等一系(xi)列AI算法實現對各類物流資源的(de)改善以及平(ping)臺自(zi)身策略(lve)的(de)自(zi)主(zhu)優化。
該平臺還可(ke)以用于(yu)跨(kua)企(qi)業(ye)、跨(kua)區(qu)域的物流資源調配，實現(xian)人、叉車、容器(qi)等(deng)物流要素的按需流動、共享運營等(deng)產生(sheng)新(xin)業(ye)態和新(xin)模式，實現(xian)“真(zhen)正(zheng)利(li)用數(shu)字化手段提升(sheng)和賦能物流運營”。
結語：聚合科技力(li)量，引領行業(ye)變(bian)革。TBL 華清科盛不局(ju)限于自身商業(ye)機會的探(tan)尋，更注(zhu)重協同創(chuang)(chuang)新(xin)(xin)和生態塑造。自Wisdom?數(shu)(shu)智(zhi)化物(wu)(wu)流(liu)運(yun)營(ying)平(ping)(ping)臺研發投入(ru)市場(chang)以(yi)來，TBL華清科盛始(shi)終以(yi)科技創(chuang)(chuang)新(xin)(xin)為己任，持(chi)續深耕場(chang)內物(wu)(wu)流(liu)，提出物(wu)(wu)流(liu)資源要素優化、動態資源規(gui)劃、AIoT數(shu)(shu)智(zhi)運(yun)營(ying)等諸多全(quan)新(xin)(xin)理念，以(yi)Wisdom?數(shu)(shu)智(zhi)化物(wu)(wu)流(liu)運(yun)營(ying)平(ping)(ping)臺為核(he)心，觸發生態合作伙伴的創(chuang)(chuang)新(xin)(xin)，形成覆蓋場(chang)內物(wu)(wu)流(liu)全(quan)場(chang)景的綜(zong)合解決方案和服務多業(ye)態的場(chang)內物(wu)(wu)流(liu)運(yun)營(ying)服務體系(xi)，為汽車(che)整車(che)制(zhi)造、汽車(che)零(ling)(ling)部件制(zhi)造、機械裝備、電子電器等工業(ye)/制(zhi)造業(ye)大(da)型企業(ye)，以(yi)及機場(chang)航空、醫院、零(ling)(ling)售、日(ri)化、電商、物(wu)(wu)流(liu)、醫藥等眾多領域的數(shu)(shu)字化升級(ji)、管理模(mo)式(shi)創(chuang)(chuang)新(xin)(xin)、資源共享創(chuang)(chuang)造更高(gao)價(jia)值。
