創新突破,因智而簡。TBL華清科盛AIoT數智化物流運營平臺——Wisdom?,經過前沿科技賦能和實踐應用完善,再次實現重大突破,通過位置感知、重量感知、數量感知、任務感知、對象感知、身份感知、權屬感知、場域感知、智能導引等全方位的數據采集和網絡傳輸技術,構建起人、車、器具、場地和設施等物流資源“要素”的相互感知、實時交互、仿真預測、排程排班、優化改善的綜合數字化服務體系。

日前,在TBL華清科盛北京總部,創始人王凡正式向媒體公布了AIoT數智化物流運營平臺Wisdom?最新突破,展示其強大的AI和BI能力。以自主知識產權的物流全方位IoT識別感知交互模塊(硬件)和物聯網管理系統(軟件)為基礎支撐,以Wisdom?數智化物流運營平臺為核心,TBL華清科盛形成了從咨詢到設計規劃,再到實施交付以及更新維護的場內物流資源全生命周期運營服務能力。經驗證,AIoT數字物流運營服務項目實施后,平均可為客戶減員30%、增效50%、防錯99.99%,實現2年左右的ROI。
TBL華清科盛率先將場內物流資源從管理運營的視角進行了清晰的5要素分類——人、車(包括傳統車輛和自動化搬運車輛)、設施(包括傳統倉儲設施和自動化倉儲設施)、器具、場地(包括存儲和流轉場地),并將SQCMDPE的7大管理視角理念導入場內物流運營領域(安全Safety、質量Quality、成本Cost、管理Management 、交付Delivery、人員Person、環境Environment),將場內物流的分包、搬運、配送、分揀、倉儲等活動綜合納入統一調度和規劃中,利用AIoT數字化賦能物流五要素:人、車、器具、場地和設施,打破物流要素傳統的功能、用途和區域等條件限定,提高物流資源利用率,為企業主營業務提供具有靈活彈性、能夠實時調整的物流運營管理服務。
TBL華清科盛創新性地將人、車、器具、場地和設施這些物流資源“要素”納入統一管理范疇,經過數字化升級,所有的物流資源都處于能夠實時監測、相互感知、統一規劃和調度的狀態下。Wisdom?數智化物流運營平臺,覆蓋從宏觀整體視角(整廠全部5類物流要素和整體場域空間)到局部視角(“實時映射”車間或者區域視角的要素的狀態)再到微觀個體視角(單個要素)的各個層級的數字孿生信息,可以實現時間軸和空間軸多個維度的動態BI分析和預測,形成了全方位、全角度的“上帝視角”。同時,平臺針對“人”和“車”等物流資源要素,提供數百種自定義指標,方便用戶自由拖拽組合,不同規模、不同業務時期、不同層級的管理者都能夠定制個性化分析和診斷,進行靈活可變的物流作業調配,實現汽車物流現場的個體優化和整體優化。
場內物流因為需要管理和協調的物流要素很多,而且高度分散,因此一直以來存在管理模式落后、信息化程度低、監管難度大的現狀,TBL華清科盛經過在場內物流的深厚積累,已經形成成熟的數字化升級路徑:第一步,利用IoT科技賦能物流要素,實現全局要素數字化;第二步,實現物流要素的實時互聯和相互感知交互;第三步,憑借BI+AI技術對各種物流資源進行大數據分析、智能預測;第四步,在診斷分析的基礎上進行自主優化和改善(從個體改善到全局調度,再到整體預測排班排程),輔助經營管理決策。
Wisdom?數智化物流運營平臺具有強大的數據處理能力,包括流式計算、實時數倉、調度/仿真/排程/數據優化等機器學習算法,以及海量數據ETL技術和分布式計算引擎,為海量數據的分析處理和深度挖掘數據價值提供了強大動力引擎。
BI+AI能力是TBL華清科盛Wisdom?數智化物流運營平臺的一大優勢,平臺為客戶提供3D數字孿生、全局地球坐標、BI時間+空間分析、自定義看板和報表、自定義業務指標和業務事件等眾多功能,幫助客戶進行個性化靈活管理和業務拓展;再結合資源調度、仿真、排程、自學習等一系列AI算法實現對各類物流資源的改善以及平臺自身策略的自主優化。
該平臺還可以用于跨企業、跨區域的物流資源調配,實現人、叉車、容器等物流要素的按需流動、共享運營等產生新業態和新模式,實現“真正利用數字化手段提升和賦能物流運營”。
結語:聚合科技力量,引領行業變革。TBL 華清科盛不局限于自身商業機會的探尋,更注重協同創新和生態塑造。自Wisdom?數智化物流運營平臺研發投入市場以來,TBL華清科盛始終以科技創新為己任,持續深耕場內物流,提出物流資源要素優化、動態資源規劃、AIoT數智運營等諸多全新理念,以Wisdom?數智化物流運營平臺為核心,觸發生態合作伙伴的創新,形成覆蓋場內物流全場景的綜合解決方案和服務多業態的場內物流運營服務體系,為汽車整車制造、汽車零部件制造、機械裝備、電子電器等工業/制造業大型企業,以及機場航空、醫院、零售、日化、電商、物流、醫藥等眾多領域的數字化升級、管理模式創新、資源共享創造更高價值。