2026中國AIoT產業全景圖譜
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《2026中國AIoT產(chan)業(ye)(ye)(ye)全景圖譜報告》創造性(xing)地(di)提出(chu)“通(tong)(tong)感智(zhi)(zhi)值”四(si)維模型，首次系統梳理了(le)“通(tong)(tong)感智(zhi)(zhi)值”跨域(yu)編排的十大(da)協同場(chang)景。從(cong)車路(lu)云一體(ti)化(hua)(hua)到(dao)空(kong)天地(di)海一體(ti)化(hua)(hua)信息網絡，從(cong)工業(ye)(ye)(ye)智(zhi)(zhi)聯(lian)到(dao)全屋(wu)智(zhi)(zhi)能，既體(ti)現技術前沿性(xing)，又具備商(shang)業(ye)(ye)(ye)可復制性(xing)，為產(chan)業(ye)(ye)(ye)發展提供了(le)清晰的路(lu)徑指引(yin)。包括(kuo)量(liang)訊物聯(lian)、有人(ren)物聯(lian)、聯(lian)想懂的通(tong)(tong)信、移(yi)遠(yuan)通(tong)(tong)信、特斯(si)拉、潤和(he)軟件、海爾卡奧斯(si)、比鄰(lin)智(zhi)(zhi)聯(lian)等在內的多(duo)家AIoT領(ling)軍企業(ye)(ye)(ye)入選(xuan)圖譜。
本文為你(ni)呈現《2026圖譜》中的年度(du)洞察。
《2026中國AIoT產業全景圖譜報告》中國AIoT產業年度洞察1
端側AI優先：AI從云中心向”端+邊”重心遷移，輕量模型+硬件加速成為普適能力；RedCap/5G-A使上行和時延滿足實時閉環
經過多年的(de)(de)技術積累和產(chan)業(ye)(ye)實踐，2026年AIoT產(chan)業(ye)(ye)將(jiang)迎來(lai)算力架構的(de)(de)根本性轉(zhuan)變(bian)。端(duan)側AI優先(xian)已經從技術探索階段進(jin)入(ru)規模(mo)(mo)化部署(shu)的(de)(de)成熟期(qi)，標志著AIoT產(chan)業(ye)(ye)從”云端(duan)集中式(shi)智能”向(xiang)”端(duan)邊云協同智能”的(de)(de)重大轉(zhuan)型。這一轉(zhuan)變(bian)不僅重新定義了(le)智能計算的(de)(de)分布格局，更深刻改變(bian)了(le)整(zheng)個產(chan)業(ye)(ye)的(de)(de)商業(ye)(ye)模(mo)(mo)式(shi)和價值創造方式(shi)。
端側AI的崛起源于多重因素的共同推動。首先是數據隱私和安全需求的日益增長，越來越多的企業和用戶認識到，將敏感數據保留在本地處理的重要性。其次是實時性要求的不斷提升，工業控制、自動駕駛、智慧醫療等(deng)關鍵應(ying)用場景對毫秒級響(xiang)應(ying)時間的(de)剛性(xing)需求，使得云(yun)端(duan)(duan)處理的(de)網(wang)絡延(yan)遲成為不可(ke)接受的(de)瓶頸。第三(san)是經(jing)濟性(xing)考量，隨著端(duan)(duan)側(ce)算力成本的(de)持續下降和云(yun)端(duan)(duan)帶寬(kuan)成本的(de)相對上升，在(zai)端(duan)(duan)側(ce)完(wan)成大部分(fen)計算任(ren)務在(zai)經(jing)濟上變得更(geng)加(jia)合理。
而端側AI的持續迭代，得益于算力、通信、存儲等基礎能力的協同優化。
圖：端側AI的三(san)角定(ding)律，智次方研究院繪制
輕量化(hua)模型(xing)技術將在2026年(nian)取得突破性進展。通過模型(xing)剪枝、量化(hua)、知識(shi)蒸餾等技術的(de)(de)綜合應用，主流(liu)的(de)(de)視覺識(shi)別模型(xing)已經可(ke)以壓(ya)(ya)縮到10MB以下，同(tong)時保持95%以上(shang)的(de)(de)精度。語言理(li)解模型(xing)也實現了百倍壓(ya)(ya)縮，使(shi)得在手機、可(ke)穿戴設備等資(zi)源受限的(de)(de)終端上(shang)運(yun)行復雜的(de)(de)自然語言處理(li)成(cheng)為可(ke)能。更重要的(de)(de)是(shi)，動態模型(xing)壓(ya)(ya)縮技術的(de)(de)成(cheng)熟，使(shi)得同(tong)一(yi)個基礎模型(xing)可(ke)以根(gen)據(ju)不同(tong)終端的(de)(de)算力自適應調整，真正實現了”一(yi)次訓練，處處部署”的(de)(de)愿景(jing)。
硬件加速技術的普及是端側AI爆發的另一個關鍵驅動力。2026年，集成NPU（神經網絡處理單元）的SoC芯片將成為主流，不僅在高端設備中標配，更下沉到了中低端產品線。新一代的NPU架構不再局限于卷積神經網絡的加速，而是支持包括Transformer、圖神經網絡在內的多種模型架構。同時，存算一體、近(jin)數(shu)據計算等新型計算架構開始在商用產(chan)品(pin)中落地，進一(yi)步(bu)突破了馮·諾依曼架構的限制，為端側(ce)AI提供(gong)了更強大(da)的算力支撐。
5G-A和RedCap技術的成熟(shu)部署為端側(ce)AI提供了(le)關鍵的網(wang)絡(luo)(luo)基礎(chu)設施支撐(cheng)。2025年，以中(zhong)國移動為代表(biao)，已建成全球規(gui)模最大的5G網(wang)絡(luo)(luo)，擁有5G站址超260萬，5G-A網(wang)絡(luo)(luo)覆蓋全國所有城市。5G-A網(wang)絡(luo)(luo)實(shi)現上行(xing)(xing)速(su)率(lv)達(da)到1Gbps，空口時(shi)(shi)延穩定在(zai)1毫秒以內。這使得端側(ce)設備(bei)可以在(zai)本地完(wan)成初步(bu)處理后(hou)，快速(su)將關鍵數據或中(zhong)間結(jie)果上傳到近邊緣節點進行(xing)(xing)進一步(bu)處理，形成了(le)真正的實(shi)時(shi)(shi)閉環。
根據智次方研究院的調研，5G Redcap出貨量在2025年突破1000萬，可穿戴、車載、MiFi、CPE等多個領域規模上量，AI陪伴類的新終端正在孵化。RedCap技術的大規模商用，使得原本因成本和功耗限制無法接入5G網絡的海量中低速物聯網設備(bei)，也能夠(gou)享受到低時延、高(gao)可(ke)靠的網(wang)絡服(fu)務(wu)，極大擴(kuo)展了端側(ce)AI的應用范圍(wei)。
在產業實踐中，端側AI優先策略已經在多個垂直領域展現出巨大價值。智能制造領域，基于端側AI的機器視覺質檢系統可以在生產線上實時檢測產品缺陷，檢測速度達到每分鐘1000件，準確率超過99.5%，相比傳統的云端方案，不僅消除了網絡延遲帶來的生產線停頓風險，還將部署成本降低了60%以上。智慧城市場景中，搭載端側AI的智能攝像頭可以在(zai)本(ben)地完成(cheng)人(ren)臉識別、行為分析、異常檢測等(deng)任務，只(zhi)將關鍵事件和統計數據上傳云端，大幅減少了網(wang)絡帶寬(kuan)占用(yong)和存儲成(cheng)本(ben)。
圖：端側AI的(de)價值(zhi)重估矩陣，智次方研究院繪制
端側AI的經濟效益在2025年已經得到了逐步驗證。根據首批測試企業的統計數據，采用端側AI方案的企業平均降低了40%的云計算成本，減少了70%的數據傳輸費用，同時系統響應速度提升了100倍以上。更重要的是，端側AI使得許多原本因網絡條件限制無法實現的應用場景成為可能，如偏遠地區的智慧農業、海上作(zuo)業的(de)設(she)備監控、地下礦井(jing)的(de)安全管理等，創造了全新的(de)市場機會(hui)。
展(zhan)望(wang)未來，端(duan)(duan)側(ce)AI優(you)先將繼(ji)續深(shen)化并(bing)演進。隨著6G技(ji)術的(de)預研和衛星(xing)通(tong)信的(de)融合，端(duan)(duan)側(ce)設(she)備將獲得(de)更(geng)加泛(fan)在和可靠(kao)的(de)連(lian)接(jie)能力(li)。同(tong)(tong)時，端(duan)(duan)邊(bian)云協同(tong)(tong)的(de)智能編排技(ji)術將更(geng)加成(cheng)熟，根據任務特性、網絡(luo)狀(zhuang)況(kuang)、算(suan)(suan)力(li)分(fen)(fen)布(bu)等因素動(dong)態(tai)分(fen)(fen)配(pei)計(ji)(ji)算(suan)(suan)任務，實現(xian)整(zheng)體(ti)效(xiao)率的(de)最(zui)優(you)化。端(duan)(duan)側(ce)AI不再是云端(duan)(duan)AI的(de)簡化版本，而(er)是形成(cheng)了各具特色、相互補充的(de)智能計(ji)(ji)算(suan)(suan)生(sheng)態(tai)，共同(tong)(tong)推動(dong)AIoT產業(ye)向更(geng)加智能、高(gao)效(xiao)、普惠的(de)方向發展(zhan)。
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AIoT通信技術樹狀圖
AIoT感知技術宇宙星系圖
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AIoT通感智值跨域的十大協同場景花瓣圖
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