2025年10月30日，一場關乎產業未來的關鍵對話在上海臨港商湯科技智能計算中心展開。隨著AIGC引爆萬億度級別的能源需求，“算電協同”已從一個前沿概念，演變為一道擺在全產業面前的必答題。正如本次研討會主持人、中國通信工業協會委員會（CIDC）理事長金和平在(zai)開(kai)場時所強(qiang)調的：算電協同雖非新(xin)詞，但如何(he)讓(rang)其真正落地(di)，仍需(xu)產業各界協力破局。
臨港新片區正全力構建多元算力供給體系，加速打造算力高地，區內已有8家智算中心，總算力規模約占全市40%。上海臨港新片區管委會數據處副處長倪曉杰直言，當前在推進項目應用綠電直連時，仍面臨著項目邊界和保供責任不清晰等問題。正是為了直面這些從頂層戰略到底層實踐的共同痛點，由中國通信工業協會數據中心委員會（CIDC）主辦，上海商湯科技開發有限公司、上海達卯科技有限公司、中國IDC圈協辦的“1192號文件政策解讀暨綠電直連與算電協同實施路徑研討會”應運而(er)生，旨(zhi)在(zai)為產業破(po)局凝聚共識，探尋出(chu)路(lu)。
政策新風向：從“為電量付費”到“為容量買單”的深刻變革
研討會的焦點，始于對國家發改委1192號等一系列文件的深度解讀。上海電力交易中心專家的分享揭示，政策的核心導向正發生深刻轉變：推動電力定價機制從傳統的“單一電量制”向“兩部制乃至單一容量制”演進。對于算力產業而言，這不僅是電費計算公式的改變，更是一次商業模式的重構。世紀互聯華東區域能源生態運營總監鄧志鵬表示：未來，數據中心的電費成本將不再僅僅取決于用了多少電，而更多地取決于向電網申請了多大的接入容量。這意味著，任何能夠有效降低電網接入容量、實現負荷自我調節和平衡的手段，都將直接轉化為巨大的成本優勢。
合盈數據業務市場發展中心總經理、電力交易負責人王東對此(ci)表示，650號(hao)文和1192號(hao)文并(bing)非直(zhi)(zhi)(zhi)接適(shi)(shi)(shi)用于所有(you)(you)企業(ye)，調節潛力強和有(you)(you)降(jiang)碳剛性需求的(de)(de)出口型(xing)企業(ye)更(geng)加適(shi)(shi)(shi)合開展綠電直(zhi)(zhi)(zhi)連(lian)(lian)。他指出，數(shu)(shu)據(ju)(ju)中(zhong)心(xin)開展直(zhi)(zhi)(zhi)連(lian)(lian)項(xiang)目(mu)，一方面(mian)需要挖掘或建設直(zhi)(zhi)(zhi)連(lian)(lian)項(xiang)目(mu)的(de)(de)調節潛力，適(shi)(shi)(shi)應新能源(yuan)(yuan)發電的(de)(de)波動性，另一方面(mian)若想降(jiang)低輸配電費，需要通(tong)過提(ti)高數(shu)(shu)據(ju)(ju)中(zhong)心(xin)負載率，降(jiang)低與(yu)電網的(de)(de)接網容量。數(shu)(shu)據(ju)(ju)中(zhong)心(xin)建設直(zhi)(zhi)(zhi)連(lian)(lian)項(xiang)目(mu)需要在地利（數(shu)(shu)據(ju)(ju)中(zhong)心(xin)與(yu)新能源(yuan)(yuan)資源(yuan)(yuan)選(xuan)址(zhi)）與(yu)人和（數(shu)(shu)據(ju)(ju)中(zhong)心(xin)多業(ye)務條(tiao)線(xian)協同）上實現突(tu)破(po)。因(yin)此(ci)，企業(ye)需要在直(zhi)(zhi)(zhi)連(lian)(lian)項(xiang)目(mu)經(jing)濟(ji)性和數(shu)(shu)據(ju)(ju)中(zhong)心(xin)高可靠(kao)性上尋(xun)找合適(shi)(shi)(shi)的(de)(de)平衡(heng)點。這(zhe)一平衡(heng)點的(de)(de)選(xuan)擇，將直(zhi)(zhi)(zhi)接決定其技術路(lu)徑(jing)與(yu)最(zui)終成效(xiao)。
核心堵點：打破“比特”與“瓦特”之間的信息壁壘
盡管政策前景光明，但現實的“堵點”依舊突出。在研討會的“破局之問”環節，電規總院產業中心專家霍彥達系統(tong)(tong)地分析了四大堵點(dian)：新能源(yuan)與(yu)算力(li)布局(ju)的(de)“時空(kong)錯配”、項(xiang)目(mu)各方(fang)（源(yuan)、網、荷、儲、地方(fang)政府）訴(su)求難(nan)以統(tong)(tong)一、算力(li)負載的(de)剛(gang)性與(yu)電力(li)系統(tong)(tong)柔性需求的(de)矛盾、備電系統(tong)(tong)的(de)高昂(ang)投(tou)資冗余等現實約束。
對于冗余的問題，研討環節主持人浩云長盛集團首席增長官趙亮補充了(le)(le)他(ta)(ta)的(de)看法。他(ta)(ta)指出，雖然存(cun)在(zai)結構性(xing)稀(xi)缺(que)，特(te)別是(shi)大規模數據(ju)(ju)中(zhong)(zhong)心稀(xi)缺(que)性(xing)日益顯著，但當前數據(ju)(ju)中(zhong)(zhong)心整體市(shi)場供給大于需求(qiu)，企業(ye)為(wei)了(le)(le)獲取客戶(hu)信任，會嚴格遵守(shou)甚至超(chao)越國家標準(zhun)。因此，雖然高標準(zhun)帶(dai)來(lai)了(le)(le)資源冗余和成本(ben)增加導致的(de)可(ke)靠性(xing)已經(jing)(jing)超(chao)出客戶(hu)需求(qiu)的(de)合理性(xing)，企業(ye)也不(bu)會輕易降低標準(zhun)來(lai)追求(qiu)經(jing)(jing)濟合理性(xing)。這一行業(ye)現狀(zhuang)，導致了(le)(le)綠電(dian)直(zhi)連(lian)帶(dai)來(lai)新(xin)的(de)供電(dian)疏電(dian)架構、數據(ju)(ju)中(zhong)(zhong)心原有的(de)高可(ke)靠性(xing)要求(qiu)、適度與合理的(de)可(ke)靠性(xing)之間新(xin)的(de)矛(mao)盾，并可(ke)能長期(qi)存(cun)在(zai)。
然而，更深層次的壁壘，存在于數據中心內部。商湯大裝置事業群智算中心總經理林海分享的TCO（總擁有成本）分析令人深思：在AIDC的總成本中，服務器等IT設備投入占比高達80%-90%，而電力成本僅占5%-10%。這導致了一個普遍的行業屏障：算力（比特）的歸算力，電力（瓦特）的歸電力。 許多智(zhi)算中心采用“包電(dian)(dian)結算”，對電(dian)(dian)力成本感(gan)知(zhi)弱；即便在(zai)“租電(dian)(dian)分(fen)離(li)”模式下，IT運營團隊(dui)與(yu)設施運維團隊(dui)之間也存在(zai)著天然(ran)的(de)數據與(yu)調度壁(bi)壘。
這種職能和數據的割裂，使得數據中心在電網面前成了一個需求不透明、行為難預測的“黑盒”。浙江大學上海高等研究院副研究員李曼潔指出，服務器負載、任(ren)務等核心算(suan)力數據(ju)的(de)(de)缺失，是實(shi)(shi)(shi)現“以電定(ding)算(suan)”或“以算(suan)定(ding)電”模式(shi)的(de)(de)最(zui)大(da)障礙。算(suan)力任(ren)務的(de)(de)潮(chao)汐(xi)效應(ying)、服務器負載的(de)(de)瞬時波動(dong)，這些(xie)寶貴的(de)(de)“比特”信息，未能有效傳遞給(gei)“瓦特”側(ce)的(de)(de)能源(yuan)管理(li)系統(tong)。其結果是，為(wei)了(le)確(que)保萬無(wu)一失，備電系統(tong)層層冗余，電力容量申請遠超實(shi)(shi)(shi)際平均(jun)所需，不僅造成了(le)巨大(da)的(de)(de)投資浪費，也喪(sang)失了(le)參與電網需求側(ce)響應(ying)、實(shi)(shi)(shi)現柔性(xing)用能的(de)(de)可能。
破局路徑：以AI驅動，讓數據中心成為智慧能源體
如何打破這道壁壘？與會者給出的答案驚人地一致：用AI來管理AI的“口糧”。
以商湯科技在臨港AIDC的實踐為例，他們正與能源AI企業達卯科技合作，以“能源大模型”實現源網荷儲之間的協同調度，使能源效率提升。這一模型的(de)核心邏輯，是徹底打(da)通算(suan)力任務調度(du)和基礎設施運維兩個(ge)數據平面(mian)。通過學習海量(liang)的(de)任務數據與對應的(de)能耗數據，模型能夠提前15分鐘精準預測下一周(zhou)期的(de)智算(suan)中心負載波動。
“當預測到一波大算(suan)力訓練任務即將來臨時，我們的(de)平(ping)臺可以自動(dong)決策(ce)，是調(diao)用儲能系統放(fang)電來平(ping)抑高(gao)峰，還(huan)是提前開啟(qi)蓄冷(leng)罐(guan)以應對散熱需(xu)求(qiu)”林海解(jie)釋道。這種基于(yu)預測的(de)精(jing)細化調(diao)度，使得(de)智算(suan)中心(xin)從一個被動(dong)的(de)電力消費(fei)者，轉(zhuan)變(bian)為一個主動(dong)的(de)、可管(guan)理的(de)智慧能源體。
達卯科技CEO簡煜忞進一步將(jiang)此技術(shu)抽象(xiang)為(wei)“能(neng)量(liang)塊”模型。他將(jiang)復雜(za)的(de)(de)電(dian)力供需關系解(jie)(jie)構為(wei)以(yi)能(neng)量(liang)、時間(jian)、價值為(wei)維(wei)度(du)的(de)(de)標(biao)準化單元(yuan)，通(tong)過AI算法求解(jie)(jie)在多重約(yue)束下的(de)(de)最(zui)優(you)平衡點。這(zhe)套預測(ce)+決策優(you)化的(de)(de)一體(ti)化算法甚至可以(yi)將(jiang)15分(fen)鐘(zhong)(zhong)的(de)(de)調(diao)度(du)周期切片至5分(fen)鐘(zhong)(zhong)，實(shi)現基于(yu)歷史(shi)數據的(de)(de)滾動優(you)化，將(jiang)決策的(de)(de)準確性(xing)提升至95%以(yi)上。簡煜忞強調(diao)，儲能(neng)的(de)(de)價值遠不止峰谷(gu)套利(li)，更(geng)在于(yu)參與(yu)容量(liang)調(diao)節市(shi)場和為(wei)新型電(dian)力系統提供靈(ling)活性(xing)支撐，而這(zhe)需要AI技術(shu)來動態精(jing)確控制，精(jing)準釋放(fang)其價值。
模式之選：從“一體化”到“多措并舉”的實踐范本
先進的(de)理念與(yu)技術，正在(zai)廣袤的(de)中國大地上催生出多元化的(de)“算電(dian)協同(tong)”實踐范本。
其一，是在能源富集區的“源網荷儲一體化”模式。 以中金數據、世紀互聯在內蒙古烏蘭察布的項目為代表，其核心是在數據中心園區旁配套建設大規模的風電、光伏及儲能設施，通過短距離自建輸電線路實現“綠電專供”。中金數據集團總裁助理王丹丹展示(shi)的項目已實現300MW裝(zhuang)機(ji)，未來將以荷(he)定(ding)源(yuan)，實現用(yong)能曲線(xian)與發電曲線(xian)的高(gao)度(du)匹配。這種模式(shi)從物理上解決了“時空錯配”問題，實現了極高(gao)的綠(lv)電比(bi)例(li)和富有競(jing)爭力的用(yong)電成本，為在西部樞紐節點(dian)新建超大規模智算中(zhong)心(xin)提(ti)供了理想藍圖。
其二，是東部負荷中心的“多元融合與智能調度”模式。 在上海臨港這樣的寸土寸金之地，大規模自建新能源不切實際。優刻得青浦智算中心基礎設施負責人陳明介紹，上(shang)海區域更多采(cai)用儲(chu)能(neng)結(jie)合虛擬電(dian)(dian)(dian)(dian)廠的(de)交易(yi)模式。這里的(de)破局之(zhi)道在于(yu)“集成”與(yu)“智(zhi)慧(hui)”。通過聚合園區屋(wu)頂光伏、接(jie)入海上(shang)風電(dian)(dian)(dian)(dian)PPA（長期(qi)購電(dian)(dian)(dian)(dian)協議）、配(pei)置(zhi)用戶側儲(chu)能(neng)（如(ru)商(shang)湯AIDC的(de)18MW/36MWh儲(chu)能(neng)），并利(li)用前述的(de)AI能(neng)源(yuan)管理(li)平臺，對多種能(neng)源(yuan)進行(xing)智(zhi)能(neng)調(diao)度(du)和優化(hua)。其目標是在確(que)保可(ke)靠性的(de)前提下(xia)，最大限(xian)度(du)利(li)用綠電(dian)(dian)(dian)(dian)、參與(yu)虛擬電(dian)(dian)(dian)(dian)廠（VPP）調(diao)度(du)、并依據(ju)1192號文件精神優化(hua)容量(liang)電(dian)(dian)(dian)(dian)費，實現綜合成本的(de)最優解。
其三，是“東數西算+城市級數據中心”的全國一盤棋戰略。 王(wang)丹丹強調，企業應(ying)采取(qu)因地制宜，多措并(bing)舉(ju)的(de)(de)策(ce)(ce)略。在可(ke)再生能(neng)(neng)源(yuan)(yuan)富集區域，躬身入(ru)局(ju)一體化項目；在可(ke)再生能(neng)(neng)源(yuan)(yuan)外購省份，則通過綠(lv)(lv)電交(jiao)易、電證聯動等市(shi)場(chang)化手段(duan)滿(man)足綠(lv)(lv)電需求。這(zhe)種混合策(ce)(ce)略的(de)(de)核心，是在能(neng)(neng)源(yuan)(yuan)不可(ke)能(neng)(neng)三(san)角（穩定性(xing)、綠(lv)(lv)色(se)屬性(xing)、經濟性(xing)）中(zhong)做出戰略取(qu)舍(she)，優(you)先保(bao)障算力業務的(de)(de)穩定性(xing)和滿(man)足政(zheng)策(ce)(ce)要求的(de)(de)綠(lv)(lv)色(se)屬性(xing)。
協同之困與破局之路：從“單向奔赴”到“融合共生”
那(nei)么，面對成(cheng)本與(yu)可靠性的終極拷(kao)問，數據中心(xin)真的愿(yuan)意為了(le)“柔性”而(er)交出部(bu)分的調(diao)度權嗎？這(zhe)正是“算(suan)電協同”亟(ji)待跨(kua)越的最后一道門檻(jian)。
這道門檻由信任、標準與利益三重壁壘筑成。普洛斯數據中心架構副總監邱冰坦言，運維團隊根深蒂固的保守基因與客戶對數據安全的顧慮，形成了一道難以逾越的“信任之墻”。優刻得青浦智算中心基礎設施負責人陳明則補充道，國標對A級機房的嚴格備電(dian)要(yao)求，又為隔墻售(shou)電(dian)、新(xin)型(xing)儲能(neng)替代(dai)等創新(xin)模式戴上了一(yi)副“合規(gui)性(xing)的枷鎖”。 而這一(yi)切背(bei)后，更深(shen)層的是尚未打通的利益(yi)鏈條——誰(shui)為靈活性(xing)買單？
顯然，這不是(shi)任何一方的(de)(de)單兵突進，而是(shi)整個生態(tai)的(de)(de)協同進化。它(ta)需要數(shu)據中心(xin)(xin)(xin)通過技術手段，在保(bao)障(zhang)核心(xin)(xin)(xin)業(ye)(ye)務絕對可靠的(de)(de)前(qian)提下，將非核心(xin)(xin)(xin)、可調度(du)的(de)(de)負載能力開放出來；它(ta)需要儲能企業(ye)(ye)提供(gong)更(geng)靈活、更(geng)經濟的(de)(de)解決方案(an)，滿足數(shu)據中心(xin)(xin)(xin)備電(dian)需求；更(geng)關(guan)鍵(jian)的(de)(de)是(shi)，它(ta)需要電(dian)網以更(geng)開放的(de)(de)心(xin)(xin)(xin)態(tai)，為這些新型“產消(xiao)者”設(she)計合理(li)的(de)(de)市(shi)場機制與(yu)價格(ge)信號，認可其為系(xi)統提供(gong)的(de)(de)靈活性價值。
開啟“融合基礎設施”新紀元
“算(suan)電協同(tong)(tong)(tong)是(shi)老命題，但(dan)今天有(you)了新內容(rong)、新解法。”會(hui)(hui)議的最后，CIDC理事長金(jin)和平總(zong)結道，“算(suan)電協同(tong)(tong)(tong)”是(shi)老命題，但(dan)有(you)了新內容(rong)。他宣布(bu)將(jiang)推(tui)動“算(suan)電協同(tong)(tong)(tong)典型范例”的發布(bu)，并介紹了三峽集團在綠電PPA、源網荷儲合作等方面的開放機會(hui)(hui)，為產業的下一步(bu)行(xing)動指明了方向(xiang)。
從政策的(de)頂層設計，到產(chan)業(ye)的(de)底層實踐，本次研討會清晰地勾勒出一(yi)(yi)條“算電(dian)協同”的(de)演進(jin)路線圖(tu)。將數據(ju)中(zhong)心視為“插上電(dian)的(de)房子”的(de)時(shi)代(dai)已然(ran)過去，一(yi)(yi)個將算力、電(dian)力、儲能、制冷乃至熱能回收進(jin)行(xing)一(yi)(yi)體化設計和運(yun)營(ying)的(de)“融合(he)基礎設施(shi)”時(shi)代(dai)正加速到來。
未來的(de)數據中心，將不再是(shi)電網(wang)的(de)被動負荷，而是(shi)主動參與者、調節者和貢獻者。這(zhe)場(chang)深刻的(de)變革，需要跨越能(neng)源與信息通(tong)信兩(liang)個行業的(de)壁壘，需要政策、技術、標準(zhun)和商(shang)業模式的(de)協同創新。如何走(zou)好這(zhe)凝聚產業共識、邁(mai)向融(rong)合共生的(de)關鍵一(yi)步，正決(jue)定著中國AI時代奔跑的(de)速度與高(gao)度。
