隨著5G與AI的深度融合推動新一輪智能化浪潮的到來，中國物聯網企業走在了這場全球性技術與產業變革的前列。從智慧農業、到智慧工業，再到賦予機器人感知與交互能力的具身智能......領軍企業們在揚帆出海、開拓全球市場的過程中積累了豐富的實踐和經驗。以此為背景，高通公司聯合5家模組解決方案商及17家終端企業，第五年推出《揚帆再出海：2025高通物聯網創新案例集》，收錄9大行業的22個創新案例，以期為各行各業的智能化轉型升級提供有價值的參考，這是9篇系列文章中的第3篇——【工業物聯網】篇。
油鹽醬醋、皮鞋毛衣、鋼筋水泥、汽(qi)車飛機……日常生活(huo)中的每一(yi)天，人們都在享受著(zhu)工(gong)(gong)業(ye)(ye)產(chan)品帶來的便利。質(zhi)量是所有工(gong)(gong)業(ye)(ye)品的“靈魂”，在人們看不見的背后，每一(yi)件工(gong)(gong)業(ye)(ye)品的制(zhi)(zhi)造都經歷了整條產(chan)業(ye)(ye)鏈的“層層把關(guan)”。在全球(qiu)市場競爭加劇(ju)、中國(guo)制(zhi)(zhi)造加速“出海(hai)”的今天，產(chan)品質(zhi)量已(yi)成為(wei)企業(ye)(ye)在國(guo)際舞臺(tai)上立足與突(tu)破的關(guan)鍵(jian)——從上游的原材料篩選，到中游生產(chan)環(huan)節的缺陷檢測，再到面(mian)向消費者的售(shou)后運(yun)維服務，AI正在重塑工(gong)(gong)業(ye)(ye)制(zhi)(zhi)造的質(zhi)量管(guan)理與服務體系。
移(yi)遠寶維塔(ta)(?)：物料分(fen)選(xuan)環(huan)節的(de)AI賦(fu)能(neng)者(zhe)
對工業品而言，原材料質量直接決定了其“出生質量”。如何從源頭提升原料純度、降低雜質含量，始終是決定下游產品質量與經濟效益的關鍵。現代工業生產領域，色選機就如同一位眼光毒辣的“品質把控員”，能夠實現對塑料件、塑料顆粒、塑料瓶蓋等塑料制品，以及石英石、石英砂、珍珠、大理石等礦物產品的高精度自動顏色分選，解決傳統人工篩分效率低、誤差大、環境粉塵重等難題。近年來，以上海移遠通信技術股份有限公司（以下簡稱“移遠通信”）為代表的解決方案商正致力于用人工智能、機(ji)器視覺、物聯網等技術重塑傳統色(se)選行業，賦予中國色(se)選機(ji)制造商更(geng)強(qiang)的(de)顏(yan)色(se)及(ji)形狀、紋理等分(fen)選能力以及(ji)全球競爭力，以高效、精準(zhun)、綠色(se)、智能等優勢從容出海。
AI與機器視覺重塑傳統色選機行業，助力中國制造商與國外高端品牌同臺競技
色選(xuan)(xuan)機(ji)的(de)工作原理是(shi)根據(ju)物(wu)料(liao)(liao)(liao)光(guang)學特性的(de)差異(yi)，利用光(guang)電探測技術將顆(ke)粒(li)(li)物(wu)料(liao)(liao)(liao)中(zhong)的(de)異(yi)色顆(ke)粒(li)(li)自動分揀而出。然而，傳(chuan)統色選(xuan)(xuan)機(ji)依(yi)賴(lai)預(yu)設(she)規則和固定(ding)算法識別異(yi)色顆(ke)粒(li)(li)，難以(yi)適應復(fu)雜(za)(za)(za)物(wu)料(liao)(liao)(liao)的(de)分選(xuan)(xuan)需求，如礦石(shi)中(zhong)的(de)微米級(ji)雜(za)(za)(za)質(zhi)或農(nong)產品中(zhong)的(de)細(xi)微紋理色差，且舊(jiu)有設(she)備通(tong)用性不(bu)足(zu)，需要依(yi)據(ju)不(bu)同(tong)物(wu)料(liao)(liao)(liao)（如石(shi)英石(shi)、雜(za)(za)(za)糧、塑料(liao)(liao)(liao)等）定(ding)制智能分選(xuan)(xuan)方(fang)案。
除了技(ji)術維(wei)(wei)度(du)的挑戰，色(se)選機行業(ye)也(ye)面(mian)臨著激烈的市(shi)場競爭。多(duo)數(shu)產品功能趨同，缺乏差異化(hua)競爭優勢，且存在運(yun)維(wei)(wei)成本高，售后服務不足等問題；一(yi)些高端市(shi)場仍(reng)被(bei)國(guo)外(wai)品牌(pai)主導，部分高精度(du)礦石色(se)選機依賴進(jin)口，國(guo)產設備在穩定(ding)性和分選精度(du)上(shang)仍(reng)有差距。
為了(le)進一步(bu)提升競爭(zheng)力，中國(guo)制(zhi)造(zao)商不斷(duan)更新色選(xuan)(xuan)(xuan)機(ji)的(de)類(lei)型(xing)和功能(neng)，從光電（模擬）技術(shu)開始，到CCD技術(shu)應(ying)用，再升級至智能(neng)色選(xuan)(xuan)(xuan)機(ji)，部分(fen)高(gao)(gao)端色選(xuan)(xuan)(xuan)機(ji)已整合可見(jian)光、紅(hong)外、X光等多光譜(pu)技術(shu)。如今(jin)，新一代色選(xuan)(xuan)(xuan)設備通過引入AI與(yu)機(ji)器視覺算法，可自(zi)主(zhu)學習不同物(wu)料(liao)的(de)特征，進一步(bu)提高(gao)(gao)分(fen)選(xuan)(xuan)(xuan)效率和精度。這(zhe)不僅(jin)推(tui)動了(le)國(guo)內市場升級，也(ye)為中國(guo)色選(xuan)(xuan)(xuan)機(ji)制(zhi)造(zao)商進入東南亞等新興市場，以及(ji)在歐美高(gao)(gao)端市場與(yu)國(guo)際(ji)巨(ju)頭同臺競爭(zheng)奠定了(le)技術(shu)基礎。
面對AI在色選行業需求日益突出的趨勢，市場上只有極少數頭部廠商具備AI軟硬件及算法能力，中小企業難以自主研發深度學習模型，降低色選機制造商擁抱AI技術的門檻成為當務之急。
檢出率95%以上！寶維塔助力色選機企業輕松擁抱AI
順應行業趨勢，上海移遠通信技術股份有限公司（以下簡稱“移遠通信”）旗下品牌寶維塔推出了基于高通躍龍? QCS6490芯片平臺的寶維塔AI分選解決方案。
在色選機的工作過程中，當物料從傳送皮帶落下的瞬間，相機會對物料進行持續拍照，一旦算法識別到不良物料，下方對應的氣閥會隨即打開，精準地將不合格物料吹出并落入廢料腔內流走，合格物料則沿著設定路線落入到合格料口。為了保證缺陷品的檢出率，從采集圖像到目標識別再到氣閥打開的全過程要求在0.01s內完成。如果用傳統工控機完成這套流程，配置要求會非常高，而寶維塔綜合“邊緣計算盒子AI BOX+自研AIFex算法平臺”的軟硬件一體化解決方案，能夠助力色(se)選制(zhi)造商以低成(cheng)本的方式輕松打造更(geng)具國際(ji)競爭力的色(se)選機產品。
高通技術公司旗下產品是這套解決方案充分釋放價值的關鍵：一方面，高通躍龍? QCS8550芯片平臺為移遠通信AI BOX提供高達12 INT8 dense TOPS的綜合算力，可以滿足大部分的色選場景中AI視覺檢測或者目標識別的方案要求，解決傳統算法無法區分深色物料等問題，從而幫助色選機制造商極大擴展其可選物料的品類；另一方面，過去行業AI算法通常跑在X86架構之上，如今寶維塔的這套解決方案則是基于ARM架構，在硬件方面具有集成度高、效率高、功耗低、發熱量低、體積小等優勢。
更(geng)重要(yao)的(de)是，這套軟硬件一體化解(jie)決方案可以完(wan)全交付給客戶來使用。這意味著當(dang)一些缺乏自研AI能力的(de)中小(xiao)色選(xuan)機企(qi)業(ye)需(xu)要(yao)研發新機型(xing)(xing)或進行(xing)新物(wu)料訓(xun)練(lian)時(shi)，無需(xu)再依賴外(wai)部廠商進行(xing)數據標注(zhu)和模(mo)型(xing)(xing)訓(xun)練(lian)，而是能在AIFex平(ping)臺隨時(shi)隨地進行(xing)0代碼模(mo)型(xing)(xing)開發訓(xun)練(lian)、測試(shi)驗證及部署，自己(ji)完(wan)成(cheng)生成(cheng)推理(li)模(mo)型(xing)(xing)的(de)全過(guo)程，從而更(geng)加(jia)靈(ling)活的(de)把握市場(chang)推廣節奏，及時(shi)響應最終用戶需(xu)求，同時(shi)在海外(wai)市場(chang)具備更(geng)強的(de)競爭力。
據悉，該套解決方案能夠幫助相關企業實現95%以上的檢出率，漏檢率低于5%。(1)
強大算力+高集成度架構，高通躍龍? QCS8550芯片平臺助力打造更具全球競爭力的色選機產品
不只工(gong)業(ye)(ye)(ye)，色(se)選機(ji)也廣泛應用于農業(ye)(ye)(ye)等更多領域。工(gong)業(ye)(ye)(ye)領域色(se)選機(ji)的(de)(de)重點(dian)目標(biao)(biao)是(shi)提高原料純度、減(jian)少雜質、提升產品一致性(xing)(xing)，確保后續生(sheng)產和最終產品性(xing)(xing)能穩定，同(tong)時滿足國(guo)際行業(ye)(ye)(ye)標(biao)(biao)準；農業(ye)(ye)(ye)領域色(se)選機(ji)則能助力(li)企業(ye)(ye)(ye)對農產品進行自動分(fen)級，為分(fen)檔定價與精細加工(gong)提供支持，產生(sheng)更好的(de)(de)經濟效益；色(se)選機(ji)亦(yi)可以(yi)將(jiang)食品原料中不符合要求的(de)(de)雜質、異(yi)物從(cong)產品流中分(fen)離而出，有(you)效去(qu)除霉變、干癟、蟲(chong)蛀等異(yi)色(se)顆(ke)粒，減(jian)少食品污染，滿足出口或高端食品企業(ye)(ye)(ye)的(de)(de)質量要求。
在寶維塔AI分選解決方案的助力下，越來越多的中國企業正在打造更具全球競爭力的色選機產品，并將其設備銷往日本、韓國等多個國家。
移遠通信寶維塔總經理蘭世桂表示：“基于高通躍龍? QCS8550芯片平臺的強大的算力支持和高集成度的架構，新一(yi)代色選機產品正深(shen)入(ru)融合(he)AI技術，以(yi)更具性價比的(de)成(cheng)本(ben)提供更先(xian)進的(de)功能，幫助最終客戶提升檢測效率和質量。未來(lai)，我們將攜手(shou)高(gao)通*不(bu)斷迭代解決方(fang)(fang)案，拓寬(kuan)AI、大模型、機器視覺等(deng)技術在各垂直場景的(de)應用邊界，為行(xing)業提供易于部署、且具有成(cheng)本(ben)競爭(zheng)力的(de)智能生產力解決方(fang)(fang)案。”
阿加犀：從一塊坯布(bu)開始的(de)AI質(zhi)檢革命
除(chu)了把控原材料質量(liang)(liang)，制(zhi)造過程的瑕疵檢(jian)測也是決定產(chan)品質量(liang)(liang)的關鍵一環。在服裝行業，布面質量(liang)(liang)直接影響品牌形象。尤其對中(zhong)高端服飾(shi)品牌而言，如果(guo)坯布存在瑕疵，即便(bian)后期通過染整、印花等工(gong)序處理，也難以(yi)完(wan)全掩蓋，最終影響成衣的外觀與(yu)質量(liang)(liang)。
Fortune Business Insights于2025年10月發布的《服裝市場規模、份額和增長|展望[2024-2032]》報告數據顯示，預計2032年全球服裝市場規模將從2024年的1749.67億美元增長到2307.4億美元。全球化產業鏈中，中國既是最大的服裝生產基地之一——中國紡織服裝出口總額已連續三十年位居全球榜首,在全球出口市場中的份額高達33.7%，相當于全世界每三件衣服就有一件產自中國，也是重要的出口國。如何利用數字化與AI技術，在紡織、檢測、制衣等環節全面提升效率與質量，將直接影響中國服裝制造的國際市場競爭力。在此背景下，以成都阿加犀智能科技有限公司（以下簡稱“阿加犀”）為(wei)代表的(de)解決方案商致力于用更智能的(de)坯布檢測解決方案，助(zhu)力中國服裝制造商增(zeng)強全球品(pin)牌價值。
人工驗布存在效率和質量等多重挑戰，直接影響中國服裝制造全球競爭力
過去，坯布質檢主要依靠人眼判別，由此帶來的挑戰顯而易見。首先，在用工成本居高不下的背景下，人工質檢的生理極限難以突破，工人疲勞會導致漏檢率飆升，帶來質量風險失控。例如，在某紡織廠驗布車間內，工人需連續數小時緊盯高速運轉的坯布，人眼連續工作2小時后，漏檢率升至40%。(2)細小的“跳紗(sha)”“毛(mao)粒”等(deng)瑕疵因視(shi)覺疲勞被(bei)忽略(lve)，使得批量(liang)不合格品(pin)流(liu)入后道工序，可能引發客戶投(tou)訴(su)或退貨。對于出口比例高的中國(guo)紡織企業而言，這類瑕疵一旦進入國(guo)際(ji)市場(chang)，不僅(jin)會被(bei)海(hai)外(wai)客戶拒收，還可能導致失去長(chang)期(qi)合作機會。
第二，人(ren)工(gong)主觀判斷缺(que)乏(fa)量(liang)化(hua)依據，不同工(gong)人(ren)對瑕(xia)疵(ci)的(de)“嚴重(zhong)程度”認知差異顯著。同一批次坯(pi)布中，日班(ban)工(gong)人(ren)認為“輕微勾(gou)絲”屬于可接受范圍(wei)，而夜(ye)班(ban)工(gong)人(ren)判定為不合格，導致檢驗結果前后矛盾，很容易引發內部(bu)質(zhi)檢流程混亂及外部(bu)客(ke)戶糾(jiu)紛(fen)，損害品(pin)牌信任度。
第三，由(you)(you)于缺乏數(shu)(shu)字化(hua)追溯手段，工(gong)廠在(zai)出現問題(ti)時(shi)會重復(fu)返工(gong)，浪費大量時(shi)間與物料，尤(you)其在(zai)小(xiao)批量、多品種的訂(ding)單模式(shi)下，追溯效率不足直接拖(tuo)慢交付(fu)周期。對于參與全球競爭的紡織制造商(shang)而言，交付(fu)延誤(wu)不僅意味著違約賠償，還(huan)會在(zai)激烈的國(guo)際競爭中喪失市場份額。更重要的是(shi)，由(you)(you)于質檢數(shu)(shu)據(ju)與生產環節(jie)割裂，紡織企(qi)業往(wang)往(wang)難(nan)以通過數(shu)(shu)據(ju)挖(wa)掘定位質量根(gen)源，導(dao)致同類問題(ti)反復(fu)發生，難(nan)以達到海外高端品牌對“零缺陷(xian)生產”的期待。
織出的布就是合格品，AI讓每一寸面料質量更可靠
察變紡織行業困境，阿加犀開發出基于高通躍龍? QCS6490芯片平臺的阿加犀智能工業相機，打造了AI能力加持的坯布檢測解決方案。
作為該套方案智能化的“大腦”和“眼睛”，阿加犀智能工業相機在硬件和算法方面都實現了多項創新。硬件方面，該相機標準版提供12 TOPS的強大AI算力，最高支持4800萬像素的圖像采集,其內置AidLux 雙系統（Android+Linux融合系統），區別于傳統IPC+工控機模式，開辟智能工業視覺檢測一體化方案新路徑；算法方面，相機實現將復雜的深度學習算法部署在邊緣端，它利用AI模型，特別是阿加犀領先的正樣本算法，實現了對復雜織物缺陷高精度、高魯棒性的識別，這是傳統圖像處理算法難以企及的。
部署該解決方案后，紡織廠的坯布質檢環節無需再進行人工驗布，驗布人員只需進行打卷工作，這不僅減少了擋車工、驗布工等人員的投入，而且大幅提升了效率。AI大腦可24小時連續在線檢測，對瑕疵進行實時監控、記錄和定位，自定義缺陷分類，設定輕微缺陷及嚴重缺陷，重大瑕疵可控制設備停機；配套管理系統還能按指定標準對瑕疵進行評級評分，自動形成整卷布匹評級結果，并可與CRM/ERP/MES等系統對接，實現數據的統計、分析和推送。這都保證了坯布產品質量，提升了質量管控力度。總而(er)言之，該方(fang)案(an)完(wan)美解決了海內外客戶既要高(gao)性能、高(gao)精度，又(you)要控制(zhi)成本、快(kuai)速(su)部署、便捷換產的核心矛盾。
在(zai)某坯布(bu)(bu)廠內，配備阿(a)加犀智(zhi)(zhi)能(neng)工業相機的(de)坯布(bu)(bu)AI智(zhi)(zhi)能(neng)在(zai)線檢(jian)測系(xi)統(tong)(tong)被安裝在(zai)噴織(zhi)機的(de)織(zhi)口部(bu)位，對坯布(bu)(bu)進行連續(xu)不間斷圖像(xiang)檢(jian)測。該設備以低成本采用市(shi)場(chang)存(cun)量TOYOTA織(zhi)機改造而成，每臺織(zhi)機架設6臺工業智(zhi)(zhi)能(neng)相機，高度集成、統(tong)(tong)一管理，實(shi)現了質檢(jian)數(shu)據(ju)實(shi)時輸出、瑕疵實(shi)時告警(jing)以及數(shu)據(ju)全程記錄，最終做(zuo)到織(zhi)出的(de)布(bu)(bu)就是合(he)格品，不用再進行驗布(bu)(bu)和修布(bu)(bu)。
成本僅為傳統智能工業相機1/4，高性價比智能方案開拓海外市場新格局
除了(le)中國(guo)，阿加犀也非常看重海外廣闊的(de)市場(chang)機會。在東南亞、歐洲、北美(mei)等(deng)地區，紡織業(ye)面臨著(zhu)數字化程度不足、對(dui)人工依賴(lai)較強(qiang)的(de)問題(ti)，對(dui)高性價比的(de)智能化方案有著(zhu)迫切需(xu)求。
而阿加犀基于高通躍龍? QCS8550芯片平臺打造的坯布AI檢測解決方案具有顯著的性價比和能耗優勢。性價比方面，傳統基于“工控機+工業相機”的視覺方案硬件成本高昂，而阿加犀利用高通躍龍芯片平臺強大的AI能力和ISP能力打造的產品充分整合消費級供應鏈產品優勢，成本僅為傳統智能工業相機的1/4左右，(3)且方案提供全流程AI工具鏈和成熟算法，開發與迭代成本直降50%；能耗方面，高通躍龍芯片平臺采用ARM架構，相同算力下功耗僅為傳統x86工控機的1/3，(4)通過異構計算優化，動態分配視覺檢測任務負載，還能夠進一步優化能效比。此外，阿加犀基于高通躍龍? QCS8550芯片平臺打造(zao)的第二代智能工業相機，未(wei)來也將為行(xing)業用戶提供(gong)更強的支持。
成都阿加犀智能科技有限公司創始人、CEO孫曉剛表示：“面向海外市場，阿加犀是新面孔，海外客戶對我們的技術實力、產品質量缺乏了解與信任，而高通*在全球科技領域具備強大的技術公信力、生態號召力與國際渠道網絡，為我們的產品出海提供了強力助力。未來，在高通*技術和生(sheng)態的賦能下，阿加犀有望憑(ping)借成(cheng)本控制(zhi)與供應(ying)鏈優(you)勢(shi)、強(qiang)大的端側算力與AI能力、高度集成(cheng)與超低功(gong)耗以(yi)及(ji)開放性與靈(ling)活性等一系列(lie)獨特優(you)勢(shi)，對傳統巨(ju)頭的市(shi)場份額發起(qi)有力挑戰，推(tui)動產品在東南亞、歐洲(zhou)等海外(wai)市(shi)場的布(bu)局，不斷強(qiang)化國際競爭力。”
阿加(jia)犀：重塑維保體(ti)系，AI成(cheng)為全球汽車后市場的(de)“新主力”
當完成生產和(he)制造之后(hou)，工業(ye)品的(de)生命(ming)周期也隨之步入“最后(hou)一公里”——AI不僅能(neng)夠重(zhong)新定義工業(ye)品的(de)“出生質量”，同樣也在重(zhong)構其(qi)“后(hou)市(shi)場命(ming)運”，汽(qi)車維保市(shi)場正是其(qi)中(zhong)的(de)典型代(dai)表之一。
根據(ju)公(gong)安部交(jiao)通管(guan)理局的統計，截(jie)至2024年(nian)(nian)中(zhong)國汽(qi)(qi)(qi)車保(bao)有量為3.53億輛(liang)；又據(ju)市(shi)(shi)場數據(ju)分析(xi)機(ji)構(gou)HedgesCompany估(gu)算，全球(qiu)汽(qi)(qi)(qi)車保(bao)有量已超14.46億輛(liang)——這(zhe)催生出(chu)全球(qiu)范圍(wei)巨大的汽(qi)(qi)(qi)車維(wei)保(bao)市(shi)(shi)場。德勤發(fa)布數據(ju)預測(ce)，中(zhong)國汽(qi)(qi)(qi)車養護與維(wei)修市(shi)(shi)場規模2025年(nian)(nian)將(jiang)達(da)1.74萬億元。近年(nian)(nian)來，新能(neng)源汽(qi)(qi)(qi)車的迅(xun)猛(meng)增長和技(ji)術(shu)的快速迭(die)代，對維(wei)保(bao)服(fu)務提(ti)出(chu)了更高的技(ji)術(shu)要求。這(zhe)一(yi)背(bei)景下，越來越多中(zhong)國汽(qi)(qi)(qi)車維(wei)保(bao)解決方案提(ti)供商(shang)將(jiang)其(qi)在中(zhong)國市(shi)(shi)場積累(lei)的豐(feng)富智能(neng)化(hua)經(jing)驗帶到海外，不僅幫助國際客戶提(ti)升服(fu)務效率(lv)和質量，也在全球(qiu)維(wei)保(bao)產業鏈中(zhong)占據(ju)了重要位置。
海內外車主維保過程“糟心事”不斷，行業企業挑戰重重
來自海內外不同國(guo)家的車主(zhu)(zhu)在(zai)汽車維修(xiu)和保養(yang)過程中都(dou)難免會(hui)遇到類似(si)的“糟心事”。比如，車主(zhu)(zhu)只是(shi)感覺空(kong)調制冷(leng)效果略有下降，但維修(xiu)店檢查(cha)后給(gei)出一長串需要更(geng)換的零件(jian)清單，車主(zhu)(zhu)對診斷的專業(ye)性和必要性存(cun)疑，擔心花費冤(yuan)枉錢；又(you)或者是(shi)車輛的某個故障在(zai)一家維修(xiu)店修(xiu)了幾次(ci)都(dou)未徹底解決，反復(fu)折(zhe)騰，讓(rang)車主(zhu)(zhu)對維修(xiu)店的技術水平和服務(wu)質量失去信心。
消費者的負面體驗，從側面揭示了全球維保行業所面臨(lin)的共性挑戰：
一(yi)方面是(shi)新技(ji)(ji)術“學不動(dong)”、“跟不上(shang)”。新能(neng)源車三電(dian)(dian)系統（電(dian)(dian)池、電(dian)(dian)機、電(dian)(dian)控(kong)）的維修(xiu)與傳(chuan)統燃油車截然(ran)不同，需(xu)要(yao)全新的知識體系和診斷設(she)備(bei)。維保過程(cheng)中(zhong)有(you)時(shi)會發生(sheng)這樣的情景——某新款(kuan)混(hun)合動(dong)力車型出現了(le)一(yi)個儀表(biao)盤上(shang)從未見(jian)過的故(gu)障碼，維修(xiu)手冊(ce)更新不及(ji)時(shi)，店內技(ji)(ji)師從未接(jie)觸(chu)過此類問題，一(yi)時(shi)間束(shu)手無策，只(zhi)能(neng)求助廠(chang)家技(ji)(ji)術支持，等待(dai)過程(cheng)漫長(chang)。
另(ling)一方面是“老(lao)師傅”的(de)經(jing)驗難以復(fu)(fu)制與(yu)傳承(cheng)。經(jing)驗豐(feng)富(fu)的(de)老(lao)師傅能(neng)通(tong)過細微的(de)異(yi)響判(pan)斷出疑難雜癥，但他(ta)退休后，這(zhe)些寶貴(gui)的(de)經(jing)驗可(ke)能(neng)就隨(sui)之流失。年輕技師面對復(fu)(fu)雜故障(zhang)時，由于缺乏經(jing)驗，可(ke)能(neng)需(xu)要反復(fu)(fu)嘗試，導致維(wei)修時間長、成本(ben)高 。
同(tong)時，診斷設備操作復雜、數據不互(hu)通也會嚴(yan)重(zhong)影(ying)響維(wei)保效率。維(wei)修廠往往會采購(gou)多個品(pin)牌(pai)(pai)的(de)診斷儀，每個品(pin)牌(pai)(pai)車系都需(xu)要用(yong)不同(tong)的(de)設備，數據標(biao)準不一(yi)，無(wu)法形成統(tong)一(yi)的(de)車輛維(wei)修歷史記錄，導致(zhi)管理困難。
在全球(qiu)市(shi)場加速向智能化和電動化轉型的背景下，這些問題為維(wei)保企業的跨境運營和本地化服務(wu)帶來了前所未有的挑戰，也為具備AI、大數據和邊緣(yuan)計(ji)算能力的中國智能維(wei)保設備出海提(ti)供(gong)了巨大的切(qie)入空間。
維保AI大模型平板解決方案，提供專業一站式技術支持
針對汽車技術更新快、合格技師短缺、傳統維保效率低下等行業難題，成都阿加犀智能科技有限公司（以下簡稱“阿加犀”）推出基于高通躍龍? QCS8550芯片平臺的維保AI大模型平板解決方案。該方案采用“大模型+AI Agent+知識庫”的先進架構，充分利用大模型的理解生成能力和AI Agent的執行規劃能力，通過多模態交互精準理解用戶意圖，同時利用檢索增強生成（RAG）技術確保大模型回答基于真實、最新的行業知識，為維保企業提供專業的一站式技術支持。對于希望進入國際市場的維保服務商而言，這不僅是一款技術工具，更是應對全球汽車維修行業標準多樣化、技術門檻不斷提升的有力武器。
基于該解決方案打造的維保平板終端，能(neng)(neng)夠快速(su)(su)整合(he)文本、圖片、工單(dan)等數據構建動態知識庫(ku)，并依據客戶(hu)歷史維保(bao)數據，高效建立本地專屬知識庫(ku)，讓(rang)故(gu)障(zhang)(zhang)診斷效率顯(xian)著(zhu)提升。在日常使(shi)用過程中，技(ji)師只需通(tong)(tong)過自然語(yu)言描(miao)述故(gu)障(zhang)(zhang)或輸(shu)入故(gu)障(zhang)(zhang)碼，系統就(jiu)能(neng)(neng)給出可能(neng)(neng)的(de)故(gu)障(zhang)(zhang)原因(yin)、排查步驟和(he)維修建議，這降(jiang)低了對資深技(ji)師的(de)過度依賴，使(shi)普通(tong)(tong)技(ji)師也能(neng)(neng)處理(li)復雜問題。此外，它還可以作為數字化的(de)培訓工具(ju)和(he)知識庫(ku)，幫助技(ji)師快速(su)(su)提升技(ji)能(neng)(neng)、適應新技(ji)術。
高通躍龍芯片平臺強大的通信和計算能力，以及能耗方面的優越表現，讓維保平板終端化身真正的邊緣智能終端。在嘈雜的維修車間，技師需要通過藍牙將診斷平板與車輛的OBD接口穩定連接，讀取實時數據流；同時可能需要通過Wi-Fi快速下載最新的車型資料庫或上傳維修報告，高通躍龍? QCS8550芯片平臺集成了先進的Wi-Fi和藍牙技術，能確保(bao)連(lian)接的穩定性和數據傳輸的速率。
當技師輸入一段模糊的故障描述，如“車子加速時有點抖，有時還熄火”，AI大模型需要在端側快速進行自然語言理解、意圖識別、知識庫檢索、多輪對話澄清，并最終生成結構化的維修建議。在面向海外部署的過程中，大模型必須支持多語種理解與生成，才能真正跨越語言壁壘，幫助來自不同國家的技師高效協作。高通躍龍? QCS8550芯片平臺擁有強大的AI處理單元（NPU/Hexagon處理器），提供高達48 TOPS的AI算力，強大(da)的(de)AI算力是(shi)這一切流(liu)暢體驗(yan)的(de)基石，使(shi)得(de)復(fu)雜(za)的(de)AI推理能在(zai)本地完成(cheng)，響應迅速。
此外，維修技師還經常需要手持平板在車間內移動作業，無法時刻連接電源。高通躍龍芯片平臺在提供強大性能的同時，得益于先進制程工藝及持續優化，有著良好的功耗表現。低功耗的高通躍龍芯片平臺配合大容(rong)量電池，能確保設備有足夠的續航時間，滿(man)足一天的工(gong)作需(xu)求，避免頻(pin)繁充電帶(dai)來的不便。這種續航與(yu)獨立算力的結合，也讓中國智能維保設備在海(hai)外市場(chang)具備更強的部署靈活性和競爭力。
應用場景不斷拓寬，高通助力中國AI方案揚帆出海
如今，全(quan)球汽車(che)后市場都面臨著技術復雜性增(zeng)加(jia)、合格技師短缺等(deng)挑戰(zhan)。隨(sui)著中國新能源汽車(che)大(da)量出口，海外市場對(dui)這些品牌車(che)輛的(de)專業(ye)維保服務需求激增(zeng)，進一(yi)步倒逼維保領域企業(ye)加(jia)快采用(yong)AI解決方案，應對(dui)日(ri)益增(zeng)長的(de)服務壓力與(yu)質量要求。
阿加犀不斷深耕汽車后市場，持續優化其AI大模型，拓展更多維保場景，覆蓋更多車型，并向汽車全生命周期管理延伸。憑借阿加犀AI Agent支持多語言交互的能力，其在東南亞、中東、歐洲部分地區以及南美等中國汽車出口量較大且對智能化技術接受度較高的市場進行廣泛布局。
成都阿加犀智能科技有限公司COO史碩表示：“通過持續的技術創新和質量提升，一批優秀的中國企業開始在全球市場建立起自己的品牌聲譽。這背后，離不開像*高通這樣的全球領先技術企業的支持。未來，通過與高通*在芯片、AI、物(wu)聯網等前沿技術領域的(de)合(he)作(zuo)，我們還能將汽(qi)車(che)后市場積(ji)累的(de)AI能力（如故障診斷、預(yu)測性維護、智能調(diao)度、知識圖譜構(gou)建）復制到工(gong)程機械、能源設備、智能工(gong)廠(chang)等其他存在類(lei)似痛點的(de)工(gong)業領域，成為更(geng)廣泛工(gong)業領域領先的(de)AI解決方案提供商(shang)。”
寫(xie)在(zai)最后
如(ru)果說(shuo)過(guo)去(qu)AI更多用于提升制造(zao)效(xiao)率，那(nei)么如(ru)今它正在成為(wei)重(zhong)構(gou)工業體系的底層邏(luo)輯。從產品質(zhi)控到(dao)服務響(xiang)應(ying)，AI的“觸角”不斷延伸，推(tui)動工業從“單(dan)點智(zhi)能(neng)”走(zou)向“系統智(zhi)能(neng)”。隨著AI貫穿工業品從“出生”到(dao)“運維”的全流程，越(yue)來(lai)越(yue)多中國(guo)制造(zao)企(qi)業正憑(ping)借智(zhi)能(neng)化(hua)優勢走(zou)向海外，在全球市(shi)場建立品牌影響(xiang)力，拓展從本土制造(zao)到(dao)國(guo)際(ji)服務的全新(xin)版(ban)圖。
驍龍、高通、以及其他Snapdragon與Qualcomm旗下的產品系高通技術公司和/或其子公司的產品。
*代指高通技術公司
1實驗(yan)數據由上海移遠(yuan)通信技(ji)術股份有限(xian)公司旗下品牌寶維塔提(ti)供
2行業數據(ju)由(you)成都阿加犀智能科技有限公司提(ti)供
3,4實驗數據由成都(dou)阿(a)加犀智(zhi)能科技有限(xian)公司(si)提供
