近幾年，隨著IT，CT以及OT的大融合，工業互聯網、數字化轉型、數字孿生等(deng)等(deng)一(yi)系列“高大上”的(de)名詞被搬到了(le)生(sheng)產一(yi)線(xian)，曾(ceng)經被天花亂墜(zhui)般吹捧的(de)技術(shu)終于回(hui)歸了(le)現(xian)實(shi)，即(ji)真正去實(shi)現(xian)制造業企業提質、增效、降本的(de)目標。
日前，在PTC舉行的DPM（數字性能管解決方案）產品媒介會上，PTC全球資深副總裁兼大中華區總裁劉強和PTC數字化解決方案執行副總裁Craig Melrose與物聯網智庫等與會(hui)媒體進行(xing)了深入的(de)(de)交(jiao)流(liu)，圍繞制造業企業如何有效利用(yong)生產(chan)過程中收(shou)集上來的(de)(de)數據實現產(chan)能(neng)利用(yong)率(lv)的(de)(de)提升，給出了PTC的(de)(de)洞察(cha)和(he)解決方案。
以“時間”為唯一維度深挖數據價值
PTC全(quan)球資(zi)深副(fu)總裁(cai)(cai)兼(jian)大中華區總裁(cai)(cai)劉(liu)強
劉強(qiang)介紹，中國市(shi)場一直致力于推動(dong)工業互聯網和數字化(hua)轉型，但現實(shi)是(shi)國內數字化(hua)轉型的(de)水平還處于較低的(de)階段。以(yi)往產(chan)業升(sheng)級(ji)更加注重在平臺側，聚焦于數據采集(ji)和連接，但數據收集(ji)上來之后到底怎么做才能從生產(chan)制(zhi)造(zao)端提升(sheng)制(zhi)造(zao)業企業的(de)產(chan)能效率(lv)，答案很少。
從(cong)過(guo)去(qu)來看，市場(chang)上誕生了很多(duo)工(gong)具去(qu)做產(chan)(chan)能的(de)(de)分析和生產(chan)(chan)的(de)(de)分析，比較(jiao)常見的(de)(de)一(yi)種(zhong)是(shi)通過(guo)百分比的(de)(de)方(fang)式展(zhan)示生產(chan)(chan)狀況，但這種(zhong)方(fang)式存在很大的(de)(de)局限性。它可以(yi)幫助生產(chan)(chan)線(xian)(xian)的(de)(de)領(ling)導了解(jie)生產(chan)(chan)線(xian)(xian)的(de)(de)績效，但對(dui)于普(pu)通的(de)(de)一(yi)線(xian)(xian)工(gong)人(ren)而(er)言卻并(bing)不夠直觀(guan)。工(gong)人(ren)看到(dao)的(de)(de)依(yi)然是(shi)“干(gan)巴巴”的(de)(de)數據，而(er)不是(shi)解(jie)決(jue)問題(ti)的(de)(de)依(yi)據。
PTC數字化解(jie)決方(fang)案執行副總裁Craig Melrose
Craig Melrose介紹(shao)，在DPM軟件(jian)中(zhong)，時間將是唯一(yi)的衡量(liang)標準(zhun)。這(zhe)看起來簡單直接，但事實上非常有效，PTC也是市(shi)場(chang)上唯一(yi)一(yi)家這(zhe)樣做的企業。這(zhe)些數據來自(zi)于車間不同的系統，包括ERP、MES以(yi)及設備層的PLC，經過數據整合(he)再以(yi)時間的方式(shi)展示出來。
基于(yu)此，DPM可以提供(gong)關于(yu)性(xing)能的(de)統(tong)一(yi)(yi)視(shi)圖，并通過“小時數”這(zhe)一(yi)(yi)可理解的(de)業(ye)務指標(biao)來傳達。這(zhe)一(yi)(yi)指標(biao)很容易為(wei)一(yi)(yi)線員(yuan)工、經理和高管所理解，并且(qie)通過性(xing)能洞察，能夠以實(shi)時閉環方式解決問題。
比(bi)如公司可以正(zheng)確識別績(ji)效問題來提高效率；讓一線工人能夠采取糾正(zheng)措(cuo)施；了解瓶(ping)頸、根(gen)本(ben)原(yuan)因，以及需要集中關注的(de)最關鍵領(ling)域(yu)以實現(xian)改進；使用績(ji)效數據(ju)衡量結(jie)果(guo)，以確保相關措(cuo)施產生預期結(jie)果(guo)；快速(su)實現(xian)價值(zhi)和(he)規模，在最短90天內即可取得初步結(jie)果(guo)……
據介紹，制造業企業利(li)用DPM將能幫助其實(shi)現產能利(li)用率提升(sheng)5%-20%。
Craig Melrose以一個真(zhen)實(shi)的案例進行(xing)解(jie)(jie)釋，一個北美的家電制造(zao)巨頭，計劃每周生產(chan)時間為120小(xiao)(xiao)時，但實(shi)際生產(chan)效率只有80小(xiao)(xiao)時。通過(guo)部署DPM之后，生產(chan)管(guan)理人(ren)員和(he)一線工(gong)人(ren)就可以真(zhen)實(shi)了(le)解(jie)(jie)它們在哪些(xie)地方(fang)損失了(le)時間，進而采取措(cuo)施解(jie)(jie)決問(wen)題、提升生產(chan)效率。
最后結果顯示，該制造商達到以往目(mu)標(biao)每周(zhou)至少可節(jie)省兩個半小時，大(da)約5%的(de)效率提升，而轉換成經濟效益將是(shi)數百萬(wan)(wan)美元甚(shen)至數千(qian)萬(wan)(wan)美元。
Craig Melrose表示，DPM適用于(yu)所有(you)細(xi)分行業，包括汽車(che)制造業、家電、鋼鐵、石化、制藥、醫療器械、高(gao)科(ke)技(ji)等等，尤(you)其是(shi)原材料成(cheng)本更高(gao)、或者是(shi)人力(li)成(cheng)本更高(gao)的(de)領(ling)域。通過部署DPM，將能有(you)效降低生產投(tou)入(ru)的(de)成(cheng)本，釋放更多的(de)價值和效益。
DPM可能是更適合國內數字化轉型的路
劉(liu)強(qiang)介紹，DPM可能是更(geng)加適合中(zhong)國市場(chang)的選擇。中(zhong)國目前是世界(jie)上增長最快的經濟體(ti)，企(qi)業(ye)生(sheng)產過程中(zhong)關注(zhu)的重(zhong)點除了降本增效之(zhi)外，更(geng)多的是怎(zen)樣提(ti)高企(qi)業(ye)的收入，實現經濟效益最大化。
他(ta)舉例表(biao)示，一個企業如果想發展更(geng)好，可(ke)能會有(you)兩種方式提高產能。第一種是增加工(gong)廠(chang)投資，建設一個新工(gong)廠(chang)，但這(zhe)需(xu)要兩到三(san)(san)年的時(shi)間去實(shi)(shi)現(xian)(xian)；第二種是部署DPM，這(zhe)樣做不僅投入低，回報(bao)也快，最(zui)快可(ke)能兩三(san)(san)個月就能實(shi)(shi)現(xian)(xian)樣本增長。
另外，在數據采集方(fang)面，中國目前每個行業(ye)的信息化(hua)發展水平各不相同(tong)(tong)，可能有些企(qi)(qi)(qi)業(ye)高有些企(qi)(qi)(qi)業(ye)低，無法有效(xiao)做到(dao)統(tong)一。這(zhe)也就意味著在生產數據采集的方(fang)式(shi)上，要盡可能適應不同(tong)(tong)企(qi)(qi)(qi)業(ye)、不同(tong)(tong)程(cheng)度的自(zi)動化(hua)水平。
而(er)DPM在(zai)數據采集(ji)方式上支持任意形式，比如對于自動化水(shui)平程度較低的制造業(ye)企(qi)業(ye)，其不僅(jin)支持數據自動化采集(ji)和(he)通過其他系統(tong)收集(ji)，還支持手工輸(shu)入(ru)數據，將盡可能的提升數據采集(ji)的全面性和(he)完整性。
與此同(tong)時，Craig Melrose指出，制造商(shang)認為數字轉型至關(guan)重要(yao)，但往往只看到漸進式(shi)改進，而不是大規模轉型式(shi)改進。
比如一個企(qi)業有很多工廠(chang)，而(er)(er)PTC會針(zhen)對用戶習(xi)慣和可接受程度采用不同(tong)的策(ce)略。第一種是通過(guo)不同(tong)的批(pi)次去(qu)部署，每次部署之(zhi)后，后一批(pi)會吸(xi)收前一批(pi)次的經驗(yan)，加入到(dao)當(dang)前的批(pi)次，通過(guo)不斷(duan)的復制、推廣、裂變，進(jin)而(er)(er)幫(bang)助企(qi)業快(kuai)速的將整個應用推廣到(dao)幾十個工廠(chang)。
另外一個(ge)角(jiao)度來看，一般在(zai)(zai)一個(ge)企業(ye)的(de)(de)幾十(shi)個(ge)生(sheng)(sheng)產網(wang)絡里會存在(zai)(zai)二八原則，主要的(de)(de)80%的(de)(de)經濟效益(yi)產生(sheng)(sheng)主要集中在(zai)(zai)最(zui)重(zhong)要的(de)(de)20%到(dao)40%的(de)(de)工廠，因此，第二種方式會從(cong)最(zui)有(you)可(ke)能(neng)產生(sheng)(sheng)更多經濟效益(yi)的(de)(de)工廠開始，然后逐漸推廣到(dao)整個(ge)企業(ye)的(de)(de)生(sheng)(sheng)產當中。
當(dang)然，從(cong)投入產出(chu)比(bi)來看(kan)，Craig Melrose表示(shi)，DPM的(de)(de)部署和實施成本都為一次性投入，而產出(chu)的(de)(de)回報，12個月至(zhi)少可以得(de)到1倍的(de)(de)回報，而更常見的(de)(de)則是3至(zhi)6倍。
總(zong)而言(yan)之，無論(lun)是(shi)工(gong)業互聯網還是(shi)數字(zi)化(hua)轉型，不管(guan)多么高大(da)上的(de)(de)名詞(ci)到(dao)頭來都需(xu)要落地到(dao)企(qi)業需(xu)求的(de)(de)本質上，即擴大(da)收益、降(jiang)本增效。正如(ru)Craig Melrose所(suo)說，DPM將(jiang)會在真(zhen)實的(de)(de)產線(xian)(xian)上以一(yi)種(zhong)獨特的(de)(de)方式去改變車間一(yi)線(xian)(xian)的(de)(de)行(xing)為，去真(zhen)正持續的(de)(de)解決(jue)問題產生的(de)(de)效益。
