全球制造業已邁入第四次工業革命階段，進入以數據化、網絡化、智能化制造為代表的工業4.0時代，智能制造是工業4.0時代的基本要求和特征。智能互聯的產品以及高度自動化帶來對海量數據采集、處理和數據智能分析的強烈需求。基于物聯網，大數據、云計算、人工智能等新技術的工業互聯網成(cheng)為了新(xin)的(de)生產力，以工業大數據為核心的(de)工業互聯網是新(xin)一代信息通信技術與工業深度融合的(de)新(xin)型基(ji)礎設(she)施、應(ying)用模式和產業生態。
萬物互聯：制造業的工業物聯網
大量自動化(hua)工(gong)業(ye)(ye)設備的(de)存在，使(shi)企業(ye)(ye)必(bi)須通過采集(ji)(ji)設備實(shi)(shi)時工(gong)作狀態(tai)，來確保其生產過程、以及相關設備不出問題。基于此，工(gong)業(ye)(ye)物(wu)聯(lian)網(wang)作為工(gong)業(ye)(ye)互聯(lian)網(wang)的(de)基石，將各(ge)類控制器和新技術融入到工(gong)業(ye)(ye)生產過程各(ge)個(ge)環節(jie)，通過協議適配(pei)、邊緣端(duan)數(shu)據(ju)采集(ji)(ji)、數(shu)據(ju)存儲、實(shi)(shi)時監控展示、可視化(hua)開發去(qu)實(shi)(shi)現設備狀態(tai)、工(gong)藝、監測、環境(jing)數(shu)據(ju)的(de)實(shi)(shi)時采集(ji)(ji)和監控，并進行更深層面的(de)數(shu)據(ju)分析與挖掘，從而幫助工(gong)業(ye)(ye)企業(ye)(ye)優化(hua)運營，降本增效(xiao)，實(shi)(shi)現將傳統工(gong)業(ye)(ye)提(ti)升到智能化(hua)的(de)新階(jie)段。
如何有效應用工業物聯網平臺，方便快捷地連接人、機、物等各類工業要素，推動制造業實現智能制造和數字化轉型？以寄云工業物聯網平臺（NeuSeer IIoT）為例，作為針對工業領域的物聯網應用開發平臺，涵(han)蓋了海量工(gong)業數據的(de)采集、存(cun)儲、建模、分析(xi)及(ji)工(gong)業應用開發。能夠快(kuai)速(su)對接(jie)異構的(de)工(gong)業數據源，支持(chi)海量物(wu)聯網數據的(de)高性能、分布式存(cun)儲、查詢和計算。
平臺提供(gong)零代(dai)碼、可視(shi)化(hua)的(de)(de)開發(fa)工具，幫(bang)助(zhu)客戶快速開發(fa)各類圖形化(hua)和數據分析類的(de)(de)工業智能應用，助(zhu)力企業實現包括生(sheng)產設備(bei)、制造流程(cheng)、產品質(zhi)量、能耗、庫(ku)存以及各種生(sheng)產管理指標的(de)(de)實時監控、異常(chang)分析、預警報警和優(you)化(hua)改進。
平臺提供開箱即(ji)用的智能(neng)應用，包括裝備智能(neng)運維(wei)系(xi)(xi)統(tong)、新(xin)能(neng)源智慧管控系(xi)(xi)統(tong)、碳核算系(xi)(xi)統(tong)等(deng)。
另外，平臺提供邊云協同功能，實現應用的在線下發，支持邊緣計算，并能夠遠程管理寄云邊緣智能一體機和工業網關。提供設備連接、模型構建、指標分析、應用開發等功能，方便地連接“人、機、物、法、環”五類工業要素，獲取各種設備實時數據和生產過程數據，再深入結合行業的機理模型，輔以機器學習和人工智能分析，快速搭建設備、產線、工廠的數字孿生，實現設備預測性維護、數字化產線、智(zhi)能工廠等應(ying)用。
深耕工業物聯網 寄云助力企業數智化升級
寄云(yun)(yun)工(gong)業(ye)(ye)物聯網平(ping)臺，提(ti)供(gong)以物模(mo)型、規(gui)則引擎、應用開發、實時(shi)指(zhi)標計(ji)算、實時(shi)模(mo)型運行為(wei)基礎的(de)(de)技術架構，貼近實際工(gong)業(ye)(ye)現場，邊云(yun)(yun)協同強(qiang)，提(ti)供(gong)多(duo)個行業(ye)(ye)開箱即(ji)用的(de)(de)應用，支(zhi)持(chi)拖拉拽的(de)(de)界面(mian)定制(zhi)，平(ping)臺性能強(qiang)勁，可接入海量數據，并且支(zhi)持(chi)高(gao)并發計(ji)算，同時(shi)其具備完善(shan)的(de)(de)安全功能，支(zhi)持(chi)工(gong)控安全能力(li)和日志審計(ji)能力(li)，還有較(jiao)為(wei)強(qiang)大的(de)(de)安全防護能力(li)。
寄云科技的工(gong)業物聯網平臺(tai)的功能架構，由邊緣層(ceng)、平臺(tai)層(ceng)和(he)應(ying)用層(ceng)三部(bu)分組成。
01 核心特點
IT和(he)OT系統融(rong)合：既能采集邊緣設備數據(ju)，又能連(lian)接企業ERP、PLM等業務系統，并支持下(xia)發(fa)控制指令和(he)配(pei)置(zhi)參(can)數，實現IT和(he)OT系統數據(ju)的(de)融(rong)合及應用開發(fa)；
以(yi)設備(bei)為核心：依(yi)托設備(bei)全生命周期的數據，構建(jian)完整的資產(chan)模(mo)型(xing)和資產(chan)層(ceng)級關系，提供針對資產(chan)的指(zhi)標(biao)計算，及(ji)基于(yu)資產(chan)屬性的規則和告警管理，從而構建(jian)各類裝(zhuang)備(bei)狀(zhuang)態監測(ce)、預測(ce)性維護以(yi)及(ji)維保管理等應用；
平臺(tai)(tai)+應(ying)用(yong)模(mo)式：物聯網(wang)平臺(tai)(tai)作(zuo)為數(shu)據底座，提(ti)供(gong)數(shu)據接入、數(shu)據分析和處理、規則引擎等功能(neng)，利用(yong)平臺(tai)(tai)的低代碼開發(fa)工具快速構建基(ji)于(yu)角色的物聯網(wang)應(ying)用(yong)。還提(ti)供(gong)開箱即用(yong)的工業APP，并(bing)支持基(ji)于(yu)應(ying)用(yong)模(mo)板的自定(ding)義開發(fa)；
邊(bian)(bian)云協同：物聯網平臺(tai)開發的應用(yong)支持分布式(shi)地下發到(dao)邊(bian)(bian)緣智能一體機(ji)，支持管理寄(ji)云工業網關以及寄(ji)云邊(bian)(bian)緣智能一體機(ji)，實現數(shu)據采集和邊(bian)(bian)緣計(ji)算；
無縫集成(cheng)：無縫對(dui)接寄(ji)(ji)云數(shu)據分(fen)析(xi)模型開發(fa)系(xi)統(tong)，實(shi)現基于(yu)人工智能和(he)機(ji)器(qi)學習的高級分(fen)析(xi)，也(ye)可(ke)對(dui)接寄(ji)(ji)云工業數(shu)據管理系(xi)統(tong)，實(shi)現數(shu)據治理。
02 產品優勢
高(gao)級(ji)分析(xi)(xi)和(he)指(zhi)標(biao)計算(suan)：基(ji)于(yu)人工(gong)智能和(he)機器學習模型的(de)(de)(de)(de)高(gao)級(ji)分析(xi)(xi)，提(ti)供跨系統的(de)(de)(de)(de)指(zhi)標(biao)計算(suan)，提(ti)供工(gong)業常用的(de)(de)(de)(de)基(ji)于(yu)層(ceng)級(ji)關系的(de)(de)(de)(de)統計計算(suan)以(yi)及基(ji)于(yu)時(shi)間(jian)范圍的(de)(de)(de)(de)統計計算(suan)，并支持利用腳本實現復(fu)雜的(de)(de)(de)(de)指(zhi)標(biao)計算(suan)；
快速(su)應(ying)用(yong)開(kai)發(fa)：提(ti)供豐富的(de)(de)應(ying)用(yong)開(kai)發(fa)組件，支持基于模型的(de)(de)標準(zhun)數(shu)據(ju)服務(wu)、自定義(yi)腳(jiao)本服務(wu)、自定義(yi)SQL及http接口獲取數(shu)據(ju)，通過拖拽和(he)配置(zhi)數(shu)據(ju)的(de)(de)方式幾倍于常規的(de)(de)開(kai)發(fa)速(su)度開(kai)發(fa)物(wu)聯網應(ying)用(yong)，支持應(ying)用(yong)的(de)(de)快速(su)更(geng)新和(he)發(fa)布；
功(gong)能(neng)擴展：支持(chi)(chi)利用(yong)腳本擴展平臺功(gong)能(neng)，實現復(fu)雜指(zhi)標計算和復(fu)雜業(ye)務邏輯處理。另外，支持(chi)(chi)基于(yu)應用(yong)組(zu)件開發(fa)框架(jia)開發(fa)自定義組(zu)件；
架(jia)構先進(jin)：先進(jin)的(de)微服務(wu)架(jia)構和容器(qi)化部署，支(zhi)持功能組件根據業務(wu)及性能需求(qiu)動態橫向擴展；
性(xing)(xing)能(neng)強(qiang)勁：支持海量(liang)物聯網數據的高(gao)性(xing)(xing)能(neng)、分布式存(cun)儲、查詢和(he)計算；集(ji)群支持百(bai)萬(wan)點每秒級(ji)別數據寫入。
03 主要功能
物(wu)模(mo)板/物(wu)實例(li)管(guan)理：按照功能和行業分類(lei)對物(wu)模(mo)型進行歸類(lei)，提供(gong)范(fan)例(li)模(mo)版(ban)(ban)為用戶提供(gong)參考。支(zhi)持(chi)基于項目維度(du)管(guan)理物(wu)模(mo)版(ban)(ban)與(yu)物(wu)實例(li)，提供(gong)物(wu)模(mo)型/物(wu)實例(li)的標(biao)準服務、標(biao)準事(shi)件，并支(zhi)持(chi)事(shi)件訂閱、服務與(yu)事(shi)件的自定義。
數據(ju)(ju)接(jie)入(ru)(ru)：加密MQTT、CoAP、HTTP協議等網絡數據(ju)(ju)接(jie)入(ru)(ru)能力(li)，提(ti)供(gong)數據(ju)(ju)內容標準協議解(jie)析與封裝，并(bing)提(ti)供(gong)自定義接(jie)口；支持(chi)Modbus TCP/RTU、OPC UA/DA等大多數主流通(tong)訊協議，并(bing)支持(chi)快速定制(zhi)開發協議。
物聯網數(shu)(shu)據(ju)存(cun)儲：支持海量物聯網數(shu)(shu)據(ju)的高性能、分布式存(cun)儲、查詢和計算；集群支持千萬(wan)點每秒(miao)級別數(shu)(shu)據(ju)寫入，數(shu)(shu)據(ju)存(cun)儲自動無損壓縮(suo)比(bi)例90%。
實時(shi)指標計(ji)算(suan)：提供便(bian)捷的公式能(neng)(neng)力，內嵌工業常見指標計(ji)算(suan)，四則運算(suan)、聚合、方(fang)差、平(ping)方(fang)根、積分(fen)(fen)等(deng)，實現基(ji)于實時(shi)數據的各類條件判決(jue)；對接NeuSeer數據分(fen)(fen)析(xi)和建模平(ping)臺(tai)開發的工業模型(xing)，支持其無縫(feng)遷移、計(ji)算(suan)以(yi)及發布到(dao)邊(bian)緣智能(neng)(neng)一體機(ji)。
規則(ze)引擎：以(yi)條(tiao)件+動(dong)(dong)作為核心打造的(de)物規則(ze)，條(tiao)件包(bao)(bao)括(kuo)實時設備觸(chu)發和定(ding)時事(shi)件觸(chu)發，動(dong)(dong)作實現(xian)復雜(za)的(de)策略處理（包(bao)(bao)括(kuo)產生(sheng)告警、觸(chu)發事(shi)件、服務調用等），從而(er)實現(xian)物聯網平臺下高效(xiao)靈活的(de)規則(ze)引擎。
應(ying)用開(kai)發：提供(gong)(gong)低(di)代碼開(kai)發能力，提供(gong)(gong)多(duo)種可視化空間、并支持自定義創建，通過拖拉拽方式即(ji)可快(kuai)速開(kai)發應(ying)用頁面(mian)和實現數據關聯(lian)；預(yu)置常見頁面(mian)模(mo)版(ban)，開(kai)發者(zhe)可以(yi)復(fu)制到同(tong)類項目中也可根據需(xu)要自行調(diao)整；創建項目和文件可以(yi)按需(xu)發布(bu)到網頁或者(zhe)邊緣一體(ti)機(ji)。
高效(xiao)邊云協同(tong)：無縫對接(jie)NeuSeer工(gong)業網關和邊緣智能一體機，實現數(shu)據(ju)協同(tong)、管(guan)理協同(tong)、應(ying)用協同(tong)和資源協同(tong)，同(tong)時兼容第三方工(gong)業采集網關；可以在線部(bu)署基于機器學習(xi)和AI在云端(duan)訓練好的復雜分析(xi)模型，實現告(gao)警數(shu)據(ju)分析(xi)。
04 應用價值
依托于(yu)豐(feng)富(fu)的(de)典型(xing)工(gong)業(ye)場景應(ying)(ying)用積累(lei)，寄云工(gong)業(ye)物(wu)聯網平臺(tai)可廣泛應(ying)(ying)用于(yu)制造業(ye)各(ge)行各(ge)業(ye)，包括油氣、新能源、軌道交通、水處(chu)理(li)、半導體、汽車零(ling)(ling)部件、鋼鐵、煤(mei)炭(tan)、電力(li)裝備(bei)等(deng)行業(ye)。應(ying)(ying)用場景包括大型(xing)裝備(bei)智能運維、智能工(gong)廠(chang)、智慧(hui)水務、智慧(hui)油田、智慧(hui)能源以及智慧(hui)礦(kuang)山(shan)等(deng)，幫助企業(ye)實現(xian)設(she)備(bei)在線監測(ce)、關鍵零(ling)(ling)部件預測(ce)性維護、設(she)備(bei)異常診(zhen)斷、能耗管理(li)等(deng)。
【案例(li)1】某汽(qi)車(che)變速箱制造商使用寄云工業物聯(lian)網平臺連接了企業的自動化(hua)系統和IT系統，基于物聯(lian)網平臺開發了工藝流程實(shi)時監(jian)控、關(guan)鍵指標(biao)管理、設備管理、生(sheng)產效率根因分析等應用，實(shi)現(xian)了每條(tiao)生(sheng)產線(xian)減員1人(ren)，OEE提升了9%，MTBF提高了6%。
【案例(li)2】某石油鉆機(ji)制(zhi)(zhi)造(zao)商使用寄云工業物(wu)聯網平(ping)臺(tai)連接了(le)鉆機(ji)八大系統的(de)實時數(shu)據，基(ji)于物(wu)聯網平(ping)臺(tai)構建了(le)基(ji)于設(she)備實時數(shu)據實現預測性維(wei)修(xiu)的(de)完整方案；提(ti)供故(gu)障知(zhi)識庫幫(bang)助客戶提(ti)高故(gu)障診斷(duan)效率(lv)，實現運(yun)(yun)維(wei)經驗的(de)沉淀；通過(guo)移動端(duan)幫(bang)助運(yun)(yun)營人員隨時隨地了(le)解設(she)備的(de)健康狀態，并(bing)通過(guo)遠(yuan)程(cheng)專家指導(dao)，對異常做(zuo)出及時處理；每年為(wei)企業減少了(le)人員出差90人次，增(zeng)加備件(jian)銷售3000萬，助力企業向服務型(xing)制(zhi)(zhi)造(zao)轉型(xing)。
