邊緣智能是邊緣節點在邊緣側提供的高級數據分析、場景感知、實時決策、自組織與協同等服務。近年來，物聯網的普及讓數以億計的設備連接上網，在網絡邊緣產生了海量數據，由此使得邊緣計算興起。同時，得益于深度學習算法和摩爾定律的突破，人工智能的發展再次迎來高潮。在這一趨勢下，邊緣計算與人工智能相結合，使得邊緣計算的節點具備計算和決策能力，并產生了邊緣智能這一新的交叉領域。其中：
邊緣智能(neng)硬件主要(yao)由負責處理(li)和轉換網絡協議的邊緣網關、銜接IT和OT的邊緣智能(neng)控制器(qi)、提(ti)供算(suan)力的邊緣服務(wu)器(qi)等構(gou)成(cheng)。活躍在(zai)該領域的代(dai)表企業主要(yao)有(you)愛立(li)信、施(shi)耐(nai)德電氣、Arm、英特爾、思科、華為(wei)、新華三、中(zhong)興通訊、研華科技、聯想等。
邊緣智能軟件是邊緣管理層的核心，主要負責統一管理邊緣節點、調用相關(guan)資源。目前，邊(bian)(bian)緣智能軟件平臺(tai)的(de)主要功能有管(guan)理網(wang)絡邊(bian)(bian)緣的(de)計算、網(wang)絡和存儲資源；今(jin)后或將(jiang)朝著淺訓練(lian)和強(qiang)推(tui)理方向(xiang)發展(zhan)，滿足低時延場景的(de)需求。活躍(yue)在該(gai)領域的(de)代表企業主要有AWS、Azure、阿里云(yun)(yun)、華為云(yun)(yun)、騰(teng)訊云(yun)(yun)、百度云(yun)(yun)、創(chuang)通(tong)聯達等，相關(guan)企業設(she)計云(yun)(yun)平臺(tai)和軟件的(de)實(shi)力雄厚。
隨著新基建推進，我國經濟社會各領域的數字化轉型步伐不斷加快。這也促進了AIoT的發展，為智能家居、智慧城市、工業互聯網等帶來了巨大機遇，同時，也為邊緣智能提供了豐富的應用場景和大量的邊緣數據處理需求。《國家數據資源調查報告(2021)》顯示，近3年來，我國數據產量每年保持30%左右的增速；2021年，我國數據產量達6.6ZB，同比增加29.4%，占全球數據總產量的9.9%，僅次于美國（16ZB），位列全球第二。
根(gen)據(ju)工(gong)信部(bu)數據(ju)，2021年(nian)，國內邊(bian)緣計算市場規模達到325億(yi)元(yuan)，同比增(zeng)長62.5%，預計2022年(nian)將進一(yi)步增(zeng)至530億(yi)元(yuan)，增(zeng)幅穩中(zhong)有(you)升，達63.1%。
2017-2022年中國(guo)邊緣(yuan)計算(suan)市場規(gui)模(mo)及增長情況（億(yi)元）
