導讀：今天準備分享下自己對數字(zi)(zi)化(hua)轉(zhuan)型(xing)的(de)一些思(si)考，同(tong)時會(hui)結(jie)合各(ge)個大的(de)咨詢公司發(fa)布(bu)的(de)白皮書(shu)內容對企業數字(zi)(zi)化(hua)轉(zhuan)型(xing)中能(neng)力(li)框架構建和成(cheng)熟度(du)模(mo)型(xing)建設。
數字化轉型究竟是什么?
首先我們還是摘(zhai)錄下(xia)百度詞條上對數字化轉型的一個簡單(dan)說明如(ru)下(xia)：
數(shu)(shu)(shu)字(zi)(zi)化(hua)轉(zhuan)型是建(jian)立在數(shu)(shu)(shu)字(zi)(zi)化(hua)轉(zhuan)換和(he)數(shu)(shu)(shu)字(zi)(zi)化(hua)升級基礎上， 進(jin)一(yi)步(bu)觸及(ji)公司核心業(ye)務(wu)，以新建(jian)一(yi)種商業(ye)模式為(wei)目標的(de)高層次轉(zhuan)型。數(shu)(shu)(shu)字(zi)(zi)化(hua)轉(zhuan)型是開發數(shu)(shu)(shu)字(zi)(zi)化(hua)技術及(ji)支持(chi)能(neng)力以新建(jian)一(yi)個富有(you)活(huo)力的(de)數(shu)(shu)(shu)字(zi)(zi)化(hua)商業(ye)模式。數(shu)(shu)(shu)字(zi)(zi)化(hua)轉(zhuan)型表(biao)明，只有(you)企業(ye)對其(qi)業(ye)務(wu)進(jin)行系統性、徹底(di)的(de)(或(huo)重大和(he)完全的(de))重新定義——而不僅僅是IT，而是對組織活(huo)動、流程、業(ye)務(wu)模式和(he)員工能(neng)力的(de)方方面(mian)面(mian)進(jin)行重新定義的(de)時候，成功才會得(de)以實(shi)現(xian)。
如果對這個詞條(tiao)核心內容做簡單提取，你會看到里面的關鍵點包括了：
涉及(ji)到(dao)數字化技術的應用(yong)
轉型目標支撐(cheng)企業新的業務和商(shang)業模式創新或(huo)變更
轉(zhuan)型涉及到IT，組織，流程，業務，人員多個方面
而這三(san)點我們可以(yi)理(li)解為數字(zi)化轉型的核心。但是實際上(shang)對于數字(zi)化轉型，你(ni)站在不同(tong)的角度(du)實際上(shang)完全是不同(tong)的理(li)解。
對于外部經濟類和戰略專家來說更多的會談是消費互聯、數字經濟、產業互聯、數字孿生等(deng);對于企業(ye)(ye)CEO則談(tan)企業(ye)(ye)新戰略(lve)和數字(zi)(zi)化(hua)商業(ye)(ye)模(mo)式創新或重構(gou);對于類似IT咨(zi)詢服務商，應用軟(ruan)件類提供(gong)商則更多(duo)的是從技術層(ceng)面來談(tan)數字(zi)(zi)化(hua)轉型，包括我(wo)在前面文(wen)章里面也談(tan)到的企業(ye)(ye)數字(zi)(zi)中(zhong)臺構(gou)建，智能制造，云(yun)原生解決方案。
也正是這個原因，可以看到數(shu)字化(hua)轉型越(yue)來越(yue)泛(fan)化(hua)，導致我們更難以去(qu)抓(zhua)住其(qi)核心。
數字(zi)經濟是當前(qian)所有企(qi)(qi)業(ye)在數字(zi)化(hua)時(shi)代都(dou)要(yao)考慮的(de)(de)問題，不久的(de)(de)將(jiang)來它會成(cheng)為(wei)社(she)(she)會經濟中的(de)(de)新引擎，也會逐步推動產業(ye)互聯(lian)和企(qi)(qi)業(ye)商業(ye)生(sheng)(sheng)態的(de)(de)數字(zi)化(hua)轉型。企(qi)(qi)業(ye)的(de)(de)數字(zi)化(hua)應立足于(yu)頂端設(she)計(ji)，結合企(qi)(qi)業(ye)的(de)(de)核(he)心競爭(zheng)力，如產品設(she)計(ji)能力、社(she)(she)會化(hua)服務能力、渠(qu)道終(zhong)端覆(fu)蓋力，以及(ji)未(wei)來的(de)(de)產業(ye)互聯(lian)、生(sheng)(sheng)態發展(zhan)方向，依托企(qi)(qi)業(ye)自身優勢，抓取企(qi)(qi)業(ye)自身的(de)(de)數字(zi)化(hua)本質。
那企業(ye)數字化的本質是(shi)什么?其主要特(te)征包括(kuo)三個方面：
第一是連接，連接員工、連接客戶、連接物聯設備;
第二是數據，也就是連接之后實時產生的數據;
第三是智能，是數據驅動的智能化能力。
以上三個(ge)方面(mian)(mian)個(ge)人(ren)理解即是數(shu)字化轉型里(li)面(mian)(mian)最核心的三個(ge)內容(rong)(rong)，其它內容(rong)(rong)實際(ji)仍然是圍(wei)繞以上三個(ge)核心內容(rong)(rong)展開，所(suo)以在下面(mian)(mian)準備(bei)還(huan)是先從三個(ge)核心內容(rong)(rong)展開進行(xing)說明。
為了更好(hao)地說明(ming)三者的(de)關系，重新構(gou)圖如下：
簡單總結就是：
通過連接(jie)解決業(ye)務協同(tong)，在(zai)業(ye)務協同(tong)中產(chan)生和積累(lei)數(shu)(shu)據(ju)，通過對(dui)數(shu)(shu)據(ju)的(de)處(chu)理(li)，分(fen)析(xi)和洞(dong)察，進一步驅動業(ye)務和運營(ying)。同(tong)時對(dui)于數(shu)(shu)據(ju)持(chi)續積累(lei)最終支持(chi)更高級別的(de)自我(wo)學習，并(bing)推動業(ye)務運營(ying)的(de)智能化，并(bing)形成閉環持(chi)續優化改進。
連接01-解決業務協同和生態構建
對于(yu)早期，企(qi)業(ye)(ye)往往并不關注外在(zai)的(de)連(lian)接(jie)，更多(duo)的(de)還是還是內部價值鏈的(de)實現，打通內部的(de)供(gong)應(ying)鏈、財務(wu)、營銷、生(sheng)產等核心業(ye)(ye)務(wu)流程，支撐企(qi)業(ye)(ye)基本的(de)業(ye)(ye)務(wu)運作(zuo)。
互聯網早(zao)期形態下，傳統(tong)企(qi)業開始考慮電(dian)商(shang)(shang)化，最早(zao)可(ke)能(neng)是依托京東、天貓等平(ping)臺(tai)本身提供的(de)B2B2C架(jia)構模式，構建自(zi)(zi)己的(de)電(dian)商(shang)(shang)自(zi)(zi)營(ying)(ying)門店，進行(xing)線上(shang)的(de)銷(xiao)售。其次是擴展到消費(fei)互聯，即擴展自(zi)(zi)營(ying)(ying)電(dian)商(shang)(shang)體系(xi)、擴展類似微信小程序、微博等數字化營(ying)(ying)銷(xiao)手(shou)段(duan)實現(xian)對客戶的(de)直接觸達能(neng)力(li)(li)。擴展從公域流(liu)量朝自(zi)(zi)己私域流(liu)量的(de)引流(liu)能(neng)力(li)(li)，并(bing)實現(xian)私域流(liu)量的(de)持續經營(ying)(ying)。
對于直接面對C端用(yong)戶的企業，類似家電(dian)、鞋(xie)和(he)服裝、日常家用(yong)消(xiao)費(fei)品等企業，可以看到(dao)基(ji)于數字化(hua)營銷手段構建自(zi)己的消(xiao)費(fei)互聯網成為趨(qu)勢。
在(zai)這(zhe)個階段流(liu)量成(cheng)為核心的價值體現。
那(nei)么(me)在(zai)消費端流(liu)量問(wen)題解(jie)決后，企業(ye)是否能(neng)(neng)夠支撐(cheng)足夠的流(liu)量和需求，在(zai)產(chan)業(ye)互(hu)聯時代，這個(ge)不(bu)是簡(jian)單的一個(ge)企業(ye)能(neng)(neng)說了算的，而是需要整個(ge)產(chan)業(ye)鏈上下(xia)游能(neng)(neng)力整合。
我(wo)們(men)可以看下最近幾個月關于新冠疫(yi)(yi)苗上市(shi)公司的股(gu)票(piao)(piao)炒作(zuo)路徑(jing)，最開(kai)始是類似醫藥(yao)，生物(wu)等疫(yi)(yi)苗研發企(qi)業(ye)股(gu)票(piao)(piao)漲(zhang)。然后(hou)是關于疫(yi)(yi)苗的冷(leng)鏈運輸(shu)企(qi)業(ye)股(gu)票(piao)(piao)漲(zhang)，最后(hou)小到生產制作(zuo)疫(yi)(yi)苗瓶子(zi)的企(qi)業(ye)股(gu)票(piao)(piao)漲(zhang)，而這些實際上就可以理解成要給完整的產業(ye)鏈。
疫苗研發出來，如果(guo)沒有整個(ge)產業鏈能(neng)力支撐，最終(zhong)也無法達到最終(zhong)消費者手里。這(zhe)個(ge)有點類似于APS先進計劃(hua)排程里面(mian)談到的ATP承諾，客戶需求(qiu)過來，你要(yao)承諾交期和可交量，這(zhe)個(ge)時候就必須下游整個(ge)產業鏈共同協同，敏捷響(xiang)應并(bing)完成計算。
也就(jiu)是說在社會(hui)協作化越來越細化的(de)(de)情況下，為了(le)提(ti)升(sheng)最終的(de)(de)產品和(he)客(ke)戶服務能力(li)(li)，不是簡單(dan)的(de)(de)企業單(dan)方面能完成的(de)(de)，而是需要(yao)整個產業鏈協同(tong)和(he)能力(li)(li)整合。
對于產業互聯網，網上有很多文章對這個內容進行描述。比較主流的說法為以類似行業協會牽頭或者是有影響力的企業來牽頭，來構建一個完整的生態體系。而實際上個人理解以某個企業牽頭來構建的生態體系本質還是一種中心化的架構模式。
在中心化架構模(mo)式下一定是(shi)帶(dai)來的類似供應鏈協同中的牛鞭效應問題。
如果用技術里(li)面的(de)去(qu)中心(xin)化(hua)思路，實際上產(chan)業互聯(lian)網最(zui)終的(de)構建思路應該是(shi)以非盈利的(de)第三(san)方(fang)來牽頭構建一個標(biao)準體系，同(tong)時傳統串行(xing)鏈路協(xie)同(tong)轉變為類(lei)似去(qu)中心(xin)化(hua)架(jia)構下的(de)網狀(zhuang)信息交(jiao)互和(he)協(xie)同(tong)模式。在(zai)這(zhe)種模式下管控能力和(he)業務(wu)(wu)流(liu)協(xie)同(tong)分離，既(ji)能夠實現標(biao)準管控，又能夠實現業務(wu)(wu)流(liu)的(de)點(dian)對(dui)點(dian)協(xie)同(tong)高效(xiao)協(xie)同(tong)。
所以(yi)，當我(wo)們談(tan)企業(ye)數字化(hua)轉型里面的(de)(de)(de)連接的(de)(de)(de)時候，首先要解(jie)決上下游的(de)(de)(de)業(ye)務協(xie)(xie)同問題，從最開(kai)始(shi)的(de)(de)(de)解(jie)決到客(ke)戶的(de)(de)(de)直接觸達(da)能力，到整(zheng)個產業(ye)鏈的(de)(de)(de)上下游協(xie)(xie)同。
而所有協同(tong)的(de)目標都是為(wei)了更好的(de)實現產品(pin)價值創(chuang)造，更好的(de)敏捷響應和滿足客(ke)戶需求，只有這樣才能夠持續提升客(ke)服服務能力，搶占(zhan)市場。
連接02-萬物互聯和數字化
對于連(lian)接的理解，還需要談到連(lian)接類型的變化(hua)。
這(zhe)個連(lian)接(jie)不僅僅是(shi)物和(he)(he)人的連(lian)接(jie)，同時(shi)包括了物和(he)(he)物的連(lian)接(jie)、人和(he)(he)人的連(lian)接(jie)。通過連(lian)接(jie)來形成信息的自動產生、采集、處理和(he)(he)應用。
在信(xin)息(xi)(xi)化時(shi)代很少談(tan)(tan)連接這(zhe)個(ge)詞，而經常談(tan)(tan)到三流(liu)合(he)一，即常說的物流(liu)，信(xin)息(xi)(xi)流(liu)和資金流(liu)的融(rong)(rong)合(he)。在這(zhe)里我們只談(tan)(tan)物流(liu)和信(xin)息(xi)(xi)流(liu)，這(zhe)兩(liang)者是(shi)如何融(rong)(rong)合(he)的?
我(wo)們(men)舉一個最簡(jian)單的場景來(lai)進(jin)行說明：
一(yi)個(ge)企業生產了1000臺電視，需(xu)要從(cong)深(shen)圳工廠發送到(dao)華(hua)東配送中(zhong)心(xin)倉(cang)庫(ku)(ku)。那么(me)這個(ge)時(shi)候實際的(de)操作是首先要建一(yi)張(zhang)出(chu)庫(ku)(ku)單(dan)，進行出(chu)庫(ku)(ku)處理(li)。然后(hou)安排實際的(de)物流公(gong)司進行運輸，在(zai)運輸到(dao)華(hua)東地區(qu)后(hou)，由配送中(zhong)心(xin)管理(li)人員再在(zai)系統里面建一(yi)張(zhang)入庫(ku)(ku)單(dan)，進行接(jie)收(shou)入庫(ku)(ku)。在(zai)入庫(ku)(ku)完成后(hou)，內(nei)(nei)部進行庫(ku)(ku)存記賬，形成一(yi)種內(nei)(nei)部結(jie)算單(dan)。
通(tong)過上述方式，我們實現了(le)物流、信息(xi)流和(he)資金流的統一。
那么問題在哪里?
如果(guo)我們入庫單創(chuang)建的時候(hou)是(shi)入庫1000臺(tai)電視，但是(shi)實(shi)際實(shi)物(wu)只入庫了999臺(tai)，這個時候(hou)實(shi)際上沒有(you)任何地(di)方(fang)會報(bao)異常(chang)。出(chu)現的差異往往也只有(you)通過(guo)月結進行庫存盤點的時候(hou)才會發現。
也就是說我們傳統的(de)(de)信息化方式過渡的(de)(de)依(yi)賴(lai)人來(lai)解決(jue)信息的(de)(de)產生(sheng)、錄(lu)入、修改等操作(zuo)。通過人在系(xi)統中的(de)(de)操作(zuo)來(lai)保(bao)證信息流和物(wu)流信息的(de)(de)統一和同(tong)步。
而到了數字化階段，我們希望的是通過物聯網，5G和(he)(he)移動互聯網(wang)等新的(de)(de)技術來實(shi)現信息(xi)(xi)的(de)(de)自(zi)動化產生和(he)(he)匹(pi)配問題。比如我們(men)常說的(de)(de)RFID和(he)(he)條碼(ma)應用，完(wan)全就可以(yi)實(shi)現物(wu)品(pin)的(de)(de)自(zi)動化出庫入庫，單據信息(xi)(xi)的(de)(de)自(zi)動化形成和(he)(he)處(chu)理。
最早我們實施智慧城市的(de)(de)時(shi)候也經常(chang)談到，數字城(cheng)市(shi)是智慧城(cheng)市(shi)的(de)(de)基礎(chu)，數字城(cheng)市(shi)首先就是解(jie)決了城(cheng)市(shi)里面的(de)(de)所有信息都標記了空(kong)間屬(shu)性后進行了網格化處理。
對應到企業數字化里面也是一樣的道理，即數字化技術和應用里面一個關鍵就是讓企業中的實物信息能夠進行數字化標記，這個標記本身就包括了空間位置信息，所有實物的移動產生的信息流自動就攜帶了位置信息+時間信息。即：
信息化：人錄入信息 + 時間
數字化：實物自動采集信息 + 實物自帶空間信息 + 時間
在企業數字化轉(zhuan)型和智能(neng)制造里面(mian)，最(zui)近幾年(nian)都(dou)有(you)一個(ge)詞很火，即數字孿(luan)生，我們(men)先看下網上對數字孿(luan)生的一個(ge)簡單定義。
數(shu)(shu)字孿生是(shi)充(chong)分利用物(wu)理模型(xing)、傳感(gan)器更新、運行歷史(shi)等數(shu)(shu)據(ju)，集成(cheng)多(duo)學科、多(duo)物(wu)理量、多(duo)尺度、多(duo)概率的(de)(de)仿真(zhen)過程(cheng)，在虛(xu)擬空間中(zhong)完成(cheng)映射，從(cong)而反映相(xiang)對(dui)應的(de)(de)實(shi)(shi)體裝備的(de)(de)全生命周期過程(cheng)。簡單(dan)來說就是(shi)希望我們(men)在進行工(gong)程(cheng)設(she)計時候，我們(men)計算機(ji)系統里(li)面的(de)(de)三維虛(xu)擬模型(xing)和我們(men)真(zhen)實(shi)(shi)的(de)(de)模型(xing)能夠相(xiang)互映射，相(xiang)互匹配(pei)，自動化協同一致。
回(hui)到(dao)剛才概(gai)念(nian)里面也(ye)一樣。
企業在進行(xing)數字化(hua)轉型的(de)時候(hou)，連接不是(shi)(shi)簡(jian)單的(de)引入物聯網、5G等新的(de)技(ji)術，而是(shi)(shi)真正希望通過新技(ji)術的(de)引入，能(neng)夠完(wan)成物流(liu)(liu)和(he)信息流(liu)(liu)、資金流(liu)(liu)的(de)自動化(hua)匹配過程。如果理(li)想化(hua)點(dian)理(li)解，就是(shi)(shi)以后的(de)IT支撐業務類系統，終(zhong)極(ji)目標是(shi)(shi)不再需求人為(wei)的(de)在系統中進行(xing)單據的(de)錄入、處(chu)理(li)和(he)稽核(he)等操(cao)作(zuo)。
數據驅動和智能化
在談企業(ye)數字(zi)化轉型的時(shi)候一(yi)定單獨(du)將數據拿出(chu)來談。
但是對(dui)應數據(ju)(ju)問(wen)題實際(ji)上(shang)企業在原有的業務運(yun)作和IT系(xi)統(tong)建設中就已經在做。做法有很多，包括構建基礎主數據(ju)(ju)平臺、數據(ju)(ju)管控治理(li)體(ti)系(xi)、BI系(xi)統(tong)、大數據(ju)(ju)分(fen)析平臺等。
那么在談數(shu)字化轉(zhuan)型的(de)時候(hou)在數(shu)據這個維(wei)度帶(dai)來了(le)哪些新鮮的(de)東西(xi)?
第一階段：數據應用于管理和自動化
在(zai)(zai)第一階段，實際上數據(ju)僅僅是應用到管理和自(zi)動化，我(wo)們通過信(xin)息化建設，不斷地在(zai)(zai)IT系統里(li)面形成數據(ju)，通過這(zhe)些數據(ju)來支撐了我(wo)們最基本的業務(wu)運作(zuo)。
比如(ru)我們(men)常說的(de)你要(yao)完(wan)成一個(ge)端(duan)到端(duan)供應(ying)鏈流(liu)程，里面涉及到供應(ying)商、采購框(kuang)架(jia)協(xie)議、采購訂(ding)單(dan)、采購接收單(dan)、出(chu)庫單(dan)、付(fu)款單(dan)等，這(zhe)些(xie)都是數(shu)據(ju)。而通過這(zhe)些(xie)數(shu)據(ju)的(de)產生，使用，交互(hu)和協(xie)同我們(men)完(wan)成了一個(ge)完(wan)整(zheng)的(de)端(duan)到端(duan)業務流(liu)程，即：
數(shu)據支撐了基本(ben)的業務流程運作，實(shi)現(xian)管理(li)自動化。
第二階段：數據應用于運營
在(zai)第一(yi)階(jie)段數(shu)(shu)據實際上也(ye)可能應(ying)用到(dao)運(yun)營(ying)，比如我(wo)們(men)常說的構(gou)建了企業內部的BI系統，通過BI系統進行(xing)輔助決(jue)策(ce)和運(yun)營(ying)。但(dan)是在(zai)數(shu)(shu)字化經濟時(shi)代，面對客戶的需(xu)求我(wo)們(men)需(xu)要更加敏(min)捷地響應(ying)，傳統的BI很難做(zuo)到(dao)如此敏(min)捷。
其次(ci)，在(zai)第一(yi)(yi)階(jie)(jie)段更多(duo)(duo)的(de)是固(gu)化的(de)定時操作，比如我(wo)(wo)們(men)接到到訂單(dan)(dan)后，安(an)排(pai)采購和(he)生(sheng)產(chan)(chan)，我(wo)(wo)們(men)每個月進行一(yi)(yi)次(ci)需求(qiu)計(ji)劃和(he)預測，然后安(an)排(pai)生(sheng)產(chan)(chan)。而在(zai)數(shu)字(zi)化階(jie)(jie)段，真正需要回答的(de)是客(ke)戶究竟需要什么?我(wo)(wo)們(men)該(gai)生(sheng)產(chan)(chan)多(duo)(duo)少(shao)，哪些應(ying)該(gai)多(duo)(duo)生(sheng)產(chan)(chan)哪些應(ying)該(gai)少(shao)生(sheng)產(chan)(chan)，基于當(dang)前的(de)訂單(dan)(dan)數(shu)據，我(wo)(wo)們(men)應(ying)該(gai)如何(he)快(kuai)速調整我(wo)(wo)們(men)的(de)市場策略，如何(he)引導客(ke)戶產(chan)(chan)生(sheng)更多(duo)(duo)的(de)購買(mai)需求(qiu)等。
也就是說數據(ju)不再是簡單地(di)實現(xian)管(guan)理(li)(li)自動(dong)化(hua)，而(er)是需要形成(cheng)數據(ju)思維，形成(cheng)數據(ju)驅動(dong)運營的思想。這與(yu)我們在談到中臺建設時，將業(ye)務能(neng)力(li)數據(ju)化(hua)和數據(ju)能(neng)力(li)業(ye)務化(hua)是一個(ge)道理(li)(li)。
第三階段：從自動化到智能化
當積累到一定量的數(shu)據后，你(ni)就可(ke)以(yi)開始(shi)考慮智能化的問題。
我始終認為，企業的(de)(de)(de)數字化轉(zhuan)型，智(zhi)能(neng)化度是(shi)(shi)一個關鍵趨勢(shi)。真正的(de)(de)(de)智(zhi)能(neng)化不(bu)是(shi)(shi)簡單(dan)的(de)(de)(de)信息(xi)化和信息(xi)采集的(de)(de)(de)自動化，而(er)是(shi)(shi)基(ji)于(yu)歷史數據(ju)進行持續的(de)(de)(de)學習，形(xing)成有價(jia)值的(de)(de)(de)規則，并持續改造(zao)運營(ying)和業務(wu)運作的(de)(de)(de)能(neng)力。
而從自動化到(dao)(dao)智能化的(de)過程中，數據剛(gang)好起到(dao)(dao)了承上啟下的(de)作用，即數據本身的(de)積累數量、數據的(de)質(zhi)量、數據的(de)全面性等都將直接影響(xiang)到(dao)(dao)后續智能化分析(xi)模型的(de)構建(jian)，深度學習的(de)輸入和(he)算(suan)法優化。沒有(you)數據，所有(you)的(de)智能化都是空談。
注(zhu)：在談(tan)到數據這(zhe)(zhe)個維(wei)度(du)的時候，我們經常會馬上談(tan)到數據中(zhong)臺(tai)，大數據分析平(ping)臺(tai)這(zhe)(zhe)些(xie)技(ji)術層(ceng)面的內容。但(dan)是實(shi)際(ji)上數據維(wei)度(du)的核心仍然是數據驅動(dong)(dong)運(yun)營的思維(wei)轉變(bian)。而且這(zhe)(zhe)種驅動(dong)(dong)是一種實(shi)時敏捷的驅動(dong)(dong)，是一種對運(yun)營的持續優化(hua)改進。
業界的一些數字化能力框架
前面已經談(tan)到(dao)企業(ye)(ye)(ye)數字化轉(zhuan)型(xing)涉及到(dao)組織(zhi)、業(ye)(ye)(ye)務、技術(shu)、運營(ying)多個方(fang)面的(de)內(nei)容(rong)。在(zai)這(zhe)里我們列舉和(he)分析(xi)下業(ye)(ye)(ye)界的(de)一些著名咨詢公(gong)司給出(chu)的(de)企業(ye)(ye)(ye)數字化轉(zhuan)型(xing)能力框架模型(xing)進行分析(xi)和(he)說明(ming)。
1、德勤-數字化到智能化能力框架
德勤管(guan)理(li)咨(zi)詢攜手第(di)四(si)范式發布了(le)雙(shuang)方共(gong)同研究并撰寫的(de)白(bai)皮(pi)(pi)書《數(shu)字化轉型(xing)(xing)新篇(pian)章(zhang)：通往智(zhi)能(neng)化的(de)“道、法(fa)、術”》。白(bai)皮(pi)(pi)書詳細(xi)闡述了(le)企業(ye)智(zhi)能(neng)化轉型(xing)(xing)的(de)原因(yin)和特征(zheng)，以及(ji)企業(ye)即將面對的(de)機遇與挑(tiao)戰(zhan)。白(bai)皮(pi)(pi)書從(cong)“道、法(fa)、術”三個層面進行了(le)解構(gou)，為企業(ye)描繪出轉型(xing)(xing)的(de)方向、模式與路(lu)徑(jing)。
在該白皮書(shu)首先(xian)指出(chu)，企業(ye)的數(shu)字化轉(zhuan)型(xing)(xing)已經進入到(dao)智能(neng)化階段(duan)(duan)。大多數(shu)企業(ye)從互聯網(wang)技術開始積(ji)極積(ji)累，度過了如(ru)核(he)心(xin)系(xi)統改造(zao)、移動技術應用(yong)、分析(xi)認知等，并初(chu)步進入到(dao)自(zi)動化和智能(neng)化階段(duan)(duan)。不少(shao)公司已經開始實施類似機器人、自(zi)動分析(xi)等，但是(shi)企業(ye)智能(neng)化轉(zhuan)型(xing)(xing)遠遠不止(zhi)這些內容。
書里面給出了數字化技術(shu)演進路(lu)線如下，可以參考。
其(qi)中綠色點給出了智能技術的應用點。
在該演進路徑中分為了(le)連接-》分析-》智(zhi)能(neng)三個階段。實(shi)際(ji)上和我前面提到的(de)(de)連接、數據和智(zhi)能(neng)三個核心內容是完全(quan)匹配的(de)(de)。
即(ji)連接(jie)解決的是(shi)(shi)基本業(ye)(ye)務協同(tong)問題，數(shu)據和(he)(he)智(zhi)能解決的是(shi)(shi)持(chi)續運(yun)營和(he)(he)能力提升問題。智(zhi)能化(hua)既采用連接(jie)產生的數(shu)據進行學習和(he)(he)決策，同(tong)時結果(guo)又反哺回業(ye)(ye)務協同(tong)中，優(you)化(hua)產品(pin)功能，提升客戶體驗和(he)(he)服務。
在(zai)該書里面提出，企(qi)業可通過構建六大(da)(da)方面的(de)核(he)心能力，以快速(su)實(shi)現智能化(hua)轉(zhuan)型(xing)的(de)終極(ji)目標。這六大(da)(da)方面能力可以理解(jie)為德勤給(gei)出的(de)數字化(hua)轉(zhuan)型(xing)方法論和能力框架。其中六大(da)(da)核(he)心能力包括：智能化(hua)戰略(lve)、人(ren)才體系(xi)、運營、需求、技術(shu)和數據。具(ju)體如下圖。
從該圖我們也可以(yi)看到(dao)，企業(ye)(ye)要(yao)(yao)完成數(shu)字化和智能化轉型，是要(yao)(yao)給涉(she)及到(dao)戰略(lve)，組織，人員，業(ye)(ye)務，數(shu)據(ju)，數(shu)字化技術，運營多方(fang)面共同(tong)努力的要(yao)(yao)給系統工程(cheng)。
沒有以上各個方面的(de)高效協同(tong)，很難(nan)真正實施成功(gong)的(de)數字(zi)(zi)(zi)化轉型(xing)戰略(lve)。這(zhe)也(ye)是我(wo)們經常談到數字(zi)(zi)(zi)化轉型(xing)首先是要給戰略(lve)思(si)路，數據驅(qu)動運營思(si)維，無邊(bian)界化思(si)維的(de)轉變，其次才是數字(zi)(zi)(zi)化技術(shu)的(de)應用和支撐。
針對以(yi)上6方面的核心能(neng)力(li)，每個能(neng)力(li)從動態發展(zhan)階段(duan)來考慮，又分為(wei)了認知、探索(suo)、應用、系統(tong)化、全面轉型5個階段(duan)。這樣就構成(cheng)了要給完(wan)整(zheng)的能(neng)力(li)框(kuang)架模型。
比(bi)如(ru)對于戰略和(he)需求(qiu)兩(liang)個(ge)核心能力，5個(ge)階(jie)段內容(rong)(rong)展開(kai)具體(ti)能力框(kuang)架內容(rong)(rong)如(ru)下：
2、畢馬威-數字化轉型框架
下面談下畢(bi)馬(ma)威發布(bu)的智鏈企業(ye)數字(zi)化轉型框架(jia)。
智鏈企業(ye)是畢馬威面向行業(ye)(更多針對直接面向C端的(de)(de)零售行業(ye))的(de)(de)數(shu)(shu)字(zi)化(hua)(hua)轉型框架和(he)能力(li)模型，是企業(ye)數(shu)(shu)字(zi)化(hua)(hua)轉型方(fang)法和(he)解決(jue)方(fang)案，可(ke)幫助(zhu)企業(ye)實現從(cong)戰略到執行的(de)(de)數(shu)(shu)字(zi)化(hua)(hua)轉型。新的(de)(de)營商環境和(he)創新技術使得具備數(shu)(shu)字(zi)化(hua)(hua)能力(li)的(de)(de)企業(ye)獲得彎道超車的(de)(de)良(liang)機。
畢(bi)馬威的(de)零(ling)售(shou)數(shu)字化(hua)轉型(xing)核心框(kuang)架指出(chu)，零(ling)售(shou)數(shu)字化(hua)能力建設必須以(yi)構(gou)建顧客(ke)與(yu)品牌的(de)高效鏈(lian)接、重塑增長方式(shi)、創造增量價(jia)值為(wei)“一(yi)個目標(biao)”;將深度(du)運營顧客(ke)、重新定(ding)義“貨(huo)”和(he)(he)“場”、促(cu)進“跨邊拉動(dong)效應(ying)”作為(wei)“三(san)大抓(zhua)手”;從產品、價(jia)格(ge)和(he)(he)營銷、顧客(ke)體驗(yan)、無縫安全交易(yi)和(he)(he)敏捷供(gong)應(ying)鏈(lian)四個角(jiao)度(du)構(gou)建“四輪驅動(dong)”;加快(kuai)構(gou)建“雙模(mo)”式(shi)技術平臺和(he)(he)內部組織能力的(de)“兩層(ceng)地基”，并積極(ji)通過(guo)推動(dong)數(shu)據(ju)分(fen)析能力和(he)(he)外部生(sheng)態合(he)作體系升(sheng)級，打造“雙模(mo)”式(shi)“雙向(xiang)支柱”。
基(ji)(ji)于核心框(kuang)架，畢(bi)馬威構建了零(ling)售數(shu)(shu)(shu)字化(hua)轉型(xing)能力模(mo)型(xing)——“智鏈企業”，從數(shu)(shu)(shu)字化(hua)運(yun)營、驅動、基(ji)(ji)礎、組(zu)織和生(sheng)態(tai)系(xi)統五(wu)個(ge)領域定義了零(ling)售數(shu)(shu)(shu)字化(hua)的(de)“八大能力”。“八大能力”又可(ke)分(fen)解(jie)為40個(ge)子能力指標，對數(shu)(shu)(shu)字化(hua)轉型(xing)必須構建的(de)能力體系(xi)提供準確(que)可(ke)行的(de)定義。
具體能力(li)框架(jia)模型如下(xia)：
根(gen)據該能(neng)力框(kuang)(kuang)(kuang)架中和(he)各項子能(neng)力，我們就可以運用(yong)成(cheng)(cheng)(cheng)熟的行(xing)業(ye)數字化(hua)轉型(xing)方法論和(he)行(xing)業(ye)領先參(can)考(kao)框(kuang)(kuang)(kuang)架對企(qi)業(ye)進行(xing)數字化(hua)能(neng)力成(cheng)(cheng)(cheng)熟度診斷。明(ming)確企(qi)業(ye)在(zai)哪些數字化(hua)能(neng)力與行(xing)業(ye)基準存在(zai)差距，形成(cheng)(cheng)(cheng)未來企(qi)業(ye)數字化(hua)轉型(xing)戰略(lve)框(kuang)(kuang)(kuang)架和(he)數字化(hua)能(neng)力建設重(zhong)點領域。
由于該框架偏(pian)零售行業，可以看到更加強(qiang)調(diao)了產品創(chuang)新，產品創(chuang)新和客戶(hu)體驗方面(mian)的內容。而對于組織、技術架構、全渠(qu)道驅(qu)動交互，數據洞察基本也在前面(mian)講數字化(hua)核心(xin)內容的時候都強(qiang)調(diao)過。
3、埃森哲-數字化轉型路線
企業數字(zi)化目標通常包含(han)兩大(da)側重點。一(yi)是提升運營效率，二是驅動收入增(zeng)長。
前者關(guan)注的(de)是如(ru)何以數(shu)字技(ji)術優化流(liu)程、提(ti)(ti)升企業敏捷性等。后(hou)者關(guan)注如(ru)何借助數(shu)字技(ji)術打造(zao)新(xin)的(de)收入(ru)來源(yuan)，例如(ru)用新(xin)技(ji)術提(ti)(ti)升消費體驗、制定新(xin)的(de)定價模式等。
例如零售商沃爾瑪的(de)一項數字化行動(dong)目標就是提升營銷精(jing)準度，為此該公司在(zai)創新(xin)和優化算法的(de)基礎上建(jian)立了一個新(xin)的(de)搜(sou)索(suo)引擎，通(tong)過(guo)分析消費者(zhe)歷史搜(sou)索(suo)習慣(guan)和社(she)交模式(shi)為其推送最(zui)感(gan)興趣(qu)的(de)商品。這一搜(sou)索(suo)引擎的(de)使用(yong)為沃爾瑪帶來了10%-15%的(de)交易量提升。
對(dui)于企(qi)(qi)業數(shu)字(zi)化(hua)轉(zhuan)型，在(zai)明(ming)確目標后(hou)，企(qi)(qi)業必(bi)須展開更為深刻的(de)內部變革，從觀念到能力都需要新(xin)的(de)變革。具體的(de)數(shu)字(zi)化(hua)轉(zhuan)型路(lu)線圖參考：
在整個(ge)轉(zhuan)型里面也提到首先(xian)是數字化思(si)維(wei)方式的轉(zhuan)變，其次(ci)才是技(ji)術(shu)的應用(yong)。
新的(de)數字(zi)(zi)(zi)技術(shu)層出不(bu)窮，企業需要明智決(jue)策(ce)投資于哪些數字(zi)(zi)(zi)技術(shu)和能力。而打造數字(zi)(zi)(zi)化企業和贏得數字(zi)(zi)(zi)消費(fei)者應是(shi)企業關注的(de)兩(liang)大重(zhong)點領域(yu)。
為打造數字化企業，企業應當借助產業物聯網、人工智能、敏(min)捷創新(xin)等數字技術對其運(yun)營(ying)進行(xing)改(gai)造(zao)升級，提高內部運(yun)營(ying)效率。為贏得數字消費(fei)者(zhe)，企業需要擺(bai)脫(tuo)原有的(de)產品驅動型發展(zhan)方式(shi)，真正了(le)解(jie)客(ke)戶顯性和隱(yin)性訴求(qiu)，提供(gong)與(yu)客(ke)戶個性化需求(qiu)密切相(xiang)關的(de)解(jie)決方案(an)和用戶體驗。
比如一(yi)家日(ri)本連鎖便利(li)店采(cai)集并分析了來自全(quan)球4000萬(wan)忠實用戶(hu)的數據，用以(yi)優(you)化營銷投資(zi)方案和(he)改善貨架(jia)空間分配及利(li)用率(lv)，該(gai)項(xiang)目(mu)為其帶來125萬(wan)美(mei)元(yuan)的利(li)潤及超(chao)過1.25億美(mei)元(yuan)的年(nian)收入(ru)增長。
4、中國信通院-企業數字化IOMM成熟度模型
在中國(guo)通(tong)信(xin)(xin)標(biao)準(zhun)(zhun)化(hua)協會(hui)云計算標(biao)準(zhun)(zhun)和開源推進委(wei)員會(hui)和中國(guo)信(xin)(xin)息通(tong)信(xin)(xin)研究院(以下簡(jian)稱“中國(guo)信(xin)(xin)通(tong)院”)云計算與(yu)大數(shu)據(ju)研究所(suo)主辦(ban)《企(qi)業數(shu)字化(hua)轉型IOMM發布會(hui)》上，以現場直播的方式發布了業界高(gao)度關注的企(qi)業數(shu)字化(hua)轉型首個(ge)成熟度模型IOMM標(biao)準(zhun)(zhun)。
企業數(shu)字化(hua)轉(zhuan)型(xing)首個能(neng)(neng)力成熟度(du)模型(xing)IOMM標(biao)準(zhun)分為五(wu)類階(jie)段(duan)(duan)，分別是基礎保障類、業務支撐類、平(ping)臺服務類、客戶運營類和創新引(yin)領類，每個類別都有(you)合理的階(jie)段(duan)(duan)和適(shi)用(yong)單位，將對相應階(jie)段(duan)(duan)的能(neng)(neng)力進(jin)行評估定位水平(ping)，并以價(jia)值分數(shu)進(jin)行效(xiao)果驗證(zheng)。IOMM整體框(kuang)架(jia)包括兩大(da)(da)領域、四大(da)(da)象限、六大(da)(da)能(neng)(neng)力、六大(da)(da)價(jia)值，從能(neng)(neng)力和價(jia)值角(jiao)度(du)全面衡量企業數(shu)字基礎設施(shi)的能(neng)(neng)力和體現出的價(jia)值。
IOMM整(zheng)體框(kuang)架包(bao)括(kuo)服(fu)務運營和(he)(he)云化(hua)管(guan)理兩(liang)大領域(yu)、四大象限、六大能(neng)(neng)力(li)、六大價值，從能(neng)(neng)力(li)和(he)(he)價值角度全(quan)面(mian)衡量企業數字基礎設施的(de)能(neng)(neng)力(li)和(he)(he)體現出的(de)價值。實際上對于該成熟度模型仍然是偏數字化(hua)技術層面(mian)，從整(zheng)體來講反而弱化(hua)了(le)企業業務戰略，產品創新和(he)(he)客戶體驗服(fu)務等方面(mian)的(de)內容。
而基于兩大領域展開的具體(ti)六(liu)大能力如下(xia)：
服務產品化(hua)：數(shu)字基礎設施不同層(ceng)面的能力產品化(hua)
能力平(ping)臺(tai)化：不同層次平(ping)臺(tai)，如iPaaS，aPaaS等
數(shu)據(ju)價值(zhi)化(hua)：數(shu)據(ju)一體化(hua)運營
管理(li)(li)精益化(hua)：標準化(hua)敏捷化(hua)的管理(li)(li)思(si)路
運營體系化：層次化場景化的服務體系
風控橫(heng)貫化：觀察各業務部門(men)的風控體(ti)系(xi)
對(dui)于服務(wu)運營領域，重(zhong)點(dian)是重(zhong)組(zu)(zu)技術、組(zu)(zu)織、服務(wu)和數據等要(yao)求，建立以客戶為中心的(de)運營體(ti)系。而對(dui)于云化(hua)(hua)管(guan)理(li)(li)，則是用云化(hua)(hua)管(guan)理(li)(li)的(de)思(si)(si)路管(guan)理(li)(li)數字基礎設施，形成產品化(hua)(hua)、平臺化(hua)(hua)、數據化(hua)(hua)的(de)多層次管(guan)理(li)(li)平臺。這個實際(ji)和我頭條上談云原生解(jie)決(jue)方案中的(de)技術平臺構(gou)建思(si)(si)路完全吻合。
如(ru)我在前面(mian)重(zhong)構(gou)(gou)了覆(fu)蓋微服務、DevOps、容器云和微服務治(zhi)理的云原生解決方案技術中(zhong)臺架構(gou)(gou)，該架構(gou)(gou)則是重(zhong)點實現(xian)上面(mian)能力平臺化這個關鍵能力，如(ru)下圖：
云(yun)原生(sheng)加速企業(ye)數字化轉型(xing)，架構和理念與(yu)數字化轉型(xing)趨勢一脈相承(cheng)，為開發(fa)高效、可擴展且(qie)可靠的軟件，形成(cheng)高效 IT 研(yan)發(fa)能力開辟(pi)了(le)道路(lu)，助力企業(ye)更加順暢地數字化轉型(xing)。
容器、持續交付&DevOps、微服務構成(cheng)(cheng)了(le)云原生(sheng)技術黃金三(san)角，這是所(suo)有(you)希望(wang)數字化轉(zhuan)型的客戶都逃不開的“黃金三(san)角”，三(san)大核心技術的不斷成(cheng)(cheng)熟促(cu)成(cheng)(cheng)了(le)云原生(sheng)理念的興盛。
對數字化能力框架的再思考
在前(qian)面分析了業界(jie)當前(qian)主(zhu)流(liu)的(de)企(qi)業數(shu)字(zi)化轉(zhuan)型框(kuang)架和能力(li)成熟度(du)模型。在前(qian)面我也(ye)提到了數(shu)字(zi)化核心仍然(ran)是連接(jie)、數(shu)據、智能三個方面的(de)內容(rong)。數(shu)字(zi)化轉(zhuan)型核心目標仍然(ran)是為(wei)企(qi)業創造業務價值，而(er)上(shang)(shang)面三點正好是在企(qi)業核心業務價值鏈(lian)的(de)持(chi)續優化和改造上(shang)(shang)面。
對于(yu)連接(jie)解決基本的業(ye)務(wu)鏈(lian)協同問(wen)題，通(tong)過連接(jie)下的業(ye)務(wu)協同形(xing)成(cheng)數(shu)據(ju)沉淀，通(tong)過數(shu)據(ju)的存(cun)儲處理，管控治理形(xing)成(cheng)數(shu)據(ju)服(fu)務(wu)能力反哺業(ye)務(wu)。同時數(shu)據(ju)持(chi)續積累又進一步為機器(qi)學習，深度學習等智能化分析應用提(ti)供服(fu)務(wu)。
基于以上思(si)考，我們就可以更好地來理解和重構數字化框架。
上(shang)圖是(shi)(shi)我對(dui)企(qi)業數(shu)字(zi)化轉型能力框架的一個(ge)重構，綠(lv)色部分(fen)還(huan)是(shi)(shi)圍繞核(he)(he)心(xin)業務價值(zhi)鏈的內容。其中最核(he)(he)心(xin)的又是(shi)(shi)連接、數(shu)據和智能三個(ge)部分(fen)內容。
在下(xia)層(ceng)增(zeng)加了組織支撐(cheng)和技術支撐(cheng)。
組織支撐：包括了組織，人員，文化，過程等內容。
技術支撐：包括了云原生，物聯網，5G和數字孿生等，也包括數字中臺構建
在(zai)最長增加了運營支撐
運營支撐：核心是基于數據驅動思維下，以價值創造為目標的持續改進
以上即是對企業數字化轉型框架的重構理解，對于該能力框架后續準備再專門寫文章來進行說明，從該框架至少可以清楚的明白當我們談一個管理，業務或技術內容的時候，再整個框架里面具體的位置。比如我們談產業互聯、談上下游生態和能力開放體系構建，那么就在圖中的全產業鏈協同部分展開。
當然，在核(he)心能(neng)力(li)基礎(chu)上(shang)，我們還(huan)可(ke)(ke)以(yi)增加橫向(xiang)維度來構建一個完整的能(neng)力(li)評估矩陣。對于橫向(xiang)評估維度實際上(shang)本身也可(ke)(ke)以(yi)有(you)多種選擇，包括(kuo)：
建設程度：從認知，到試點應用，到全面實踐
智能程度：從信息化到自動化，再到智能化
范圍程度：從單個業務，到業務域，再到企業全業務覆蓋
也就是說(shuo)基于上面的各個(ge)橫向展開維度(du)，我們就能夠(gou)構(gou)建(jian)一個(ge)企(qi)業數(shu)字化轉(zhuan)型的能力成熟(shu)度(du)框架，并基于當前(qian)業務和(he)IT現(xian)狀，對各個(ge)階(jie)段(duan)的關鍵能力現(xian)狀進行評估。再結(jie)合(he)企(qi)業實際的業務戰略目(mu)標，數(shu)字化轉(zhuan)型目(mu)標來制定(ding)企(qi)業數(shu)字化的具體(ti)演進和(he)實施路線設計。
