導讀：今天準(zhun)備分享下自己對數字化(hua)轉(zhuan)型的(de)一(yi)些思考，同時會結合各(ge)個大的(de)咨詢公司(si)發布的(de)白(bai)皮(pi)書內(nei)容對企業(ye)數字化(hua)轉(zhuan)型中能力框架(jia)構(gou)建和成熟度模型建設。
數字化轉型究竟是什么?
首先我們還是(shi)摘錄下百度(du)詞條(tiao)上對數字(zi)化轉型的一(yi)個簡單說明如下：
數字化(hua)轉型是(shi)建立在數字化(hua)轉換和(he)數字化(hua)升級(ji)基礎上， 進一步觸及(ji)公司核心業(ye)(ye)務(wu)，以(yi)新(xin)建一種商業(ye)(ye)模(mo)(mo)式(shi)為目標的(de)(de)高層次轉型。數字化(hua)轉型是(shi)開發數字化(hua)技術及(ji)支持能力以(yi)新(xin)建一個(ge)富有活(huo)(huo)力的(de)(de)數字化(hua)商業(ye)(ye)模(mo)(mo)式(shi)。數字化(hua)轉型表明，只有企業(ye)(ye)對其業(ye)(ye)務(wu)進行系統性、徹底(di)的(de)(de)(或(huo)重(zhong)大(da)和(he)完全(quan)的(de)(de))重(zhong)新(xin)定(ding)義(yi)——而(er)不僅(jin)(jin)僅(jin)(jin)是(shi)IT，而(er)是(shi)對組織活(huo)(huo)動、流程、業(ye)(ye)務(wu)模(mo)(mo)式(shi)和(he)員工能力的(de)(de)方方面面進行重(zhong)新(xin)定(ding)義(yi)的(de)(de)時(shi)候，成功才會得以(yi)實現。
如果對這個詞(ci)條核心內容做(zuo)簡單提取，你會看到(dao)里面的關(guan)鍵點包括(kuo)了：
涉及到數字化技(ji)術的應用
轉型目(mu)標支撐企業(ye)(ye)新的業(ye)(ye)務和商(shang)業(ye)(ye)模(mo)式創新或變更
轉型涉及到IT，組織，流程，業務，人員多個方面
而這(zhe)三點我們可以(yi)理解(jie)為數(shu)字化轉型的(de)(de)核(he)心(xin)。但(dan)是(shi)實際(ji)上對(dui)于(yu)數(shu)字化轉型，你站在不同的(de)(de)角度實際(ji)上完全是(shi)不同的(de)(de)理解(jie)。
對于外部經濟類和戰略專家來說更多的會談是消費互聯、數字經濟、產業互聯、數字孿生等;對于企(qi)(qi)業(ye)CEO則(ze)談企(qi)(qi)業(ye)新戰略和數字化商(shang)業(ye)模式創新或重(zhong)構;對于類似IT咨詢服務商(shang)，應(ying)用(yong)軟(ruan)件類提(ti)供(gong)商(shang)則(ze)更多(duo)的是從技(ji)術層面來談數字化轉(zhuan)型(xing)，包括我在前(qian)面文(wen)章里面也談到的企(qi)(qi)業(ye)數字中臺構建，智能(neng)制造，云原(yuan)生解決方案。
也正是(shi)這(zhe)個原因(yin)，可以看(kan)到數字化(hua)(hua)轉型(xing)越來越泛化(hua)(hua)，導致我們更難以去抓住其核心。
數(shu)字經濟是當前所有企業(ye)(ye)在數(shu)字化(hua)(hua)時代都(dou)要(yao)考(kao)慮的(de)(de)(de)問(wen)題，不久的(de)(de)(de)將來它會(hui)(hui)成為社(she)會(hui)(hui)經濟中(zhong)的(de)(de)(de)新(xin)引擎，也會(hui)(hui)逐步推動產(chan)業(ye)(ye)互聯和(he)企業(ye)(ye)商業(ye)(ye)生態的(de)(de)(de)數(shu)字化(hua)(hua)轉型。企業(ye)(ye)的(de)(de)(de)數(shu)字化(hua)(hua)應立足于頂端(duan)設計，結合企業(ye)(ye)的(de)(de)(de)核心競爭力，如產(chan)品設計能力、社(she)會(hui)(hui)化(hua)(hua)服務能力、渠(qu)道終端(duan)覆蓋力，以及未來的(de)(de)(de)產(chan)業(ye)(ye)互聯、生態發展方向，依(yi)托企業(ye)(ye)自身優勢，抓取企業(ye)(ye)自身的(de)(de)(de)數(shu)字化(hua)(hua)本質(zhi)。
那企業數(shu)字化的(de)本質是什(shen)么?其主要特(te)征包括(kuo)三個方(fang)面：
第一是連接，連接員工、連接客戶、連接物聯設備;
第二是數據，也就是連接之后實時產生的數據;
第三是智能，是數據驅動的智能化能力。
以上三(san)個(ge)方(fang)面個(ge)人理解即是(shi)數字化(hua)轉型(xing)里面最核(he)心(xin)的三(san)個(ge)內(nei)容(rong)，其它內(nei)容(rong)實際仍然(ran)是(shi)圍繞以上三(san)個(ge)核(he)心(xin)內(nei)容(rong)展開，所以在下面準(zhun)備(bei)還是(shi)先從三(san)個(ge)核(he)心(xin)內(nei)容(rong)展開進行說明。
為了更(geng)好地說明三者(zhe)的(de)關系，重新構圖(tu)如下：
簡單總結就是：
通過連接解決業(ye)(ye)(ye)務協(xie)同，在業(ye)(ye)(ye)務協(xie)同中產(chan)生(sheng)和(he)積(ji)累數據(ju)(ju)(ju)，通過對(dui)數據(ju)(ju)(ju)的(de)處理，分析和(he)洞察，進一步驅動業(ye)(ye)(ye)務和(he)運營。同時對(dui)于數據(ju)(ju)(ju)持(chi)續積(ji)累最終支(zhi)持(chi)更高(gao)級(ji)別(bie)的(de)自我學(xue)習，并推動業(ye)(ye)(ye)務運營的(de)智能化(hua)，并形成閉環(huan)持(chi)續優化(hua)改進。
連接01-解決業務協同和生態構建
對于早期，企(qi)業(ye)往往并不關注外(wai)在的(de)連接，更(geng)多的(de)還(huan)(huan)是(shi)還(huan)(huan)是(shi)內部(bu)價值鏈的(de)實現(xian)，打通內部(bu)的(de)供應鏈、財務、營(ying)銷、生產(chan)等核心業(ye)務流程，支撐企(qi)業(ye)基本的(de)業(ye)務運作。
互聯(lian)網早期(qi)形(xing)態下，傳統企業開始考慮電商(shang)(shang)化，最早可(ke)能是(shi)依(yi)托京東、天貓等平臺本身(shen)提供的(de)B2B2C架構模式，構建自己的(de)電商(shang)(shang)自營門店，進(jin)行(xing)線上的(de)銷售(shou)。其次是(shi)擴展到消費互聯(lian)，即擴展自營電商(shang)(shang)體系、擴展類似微(wei)信小程(cheng)序(xu)、微(wei)博等數字化營銷手段實現對客(ke)戶的(de)直接觸達能力(li)。擴展從公域流(liu)量朝自己私(si)域流(liu)量的(de)引流(liu)能力(li)，并實現私(si)域流(liu)量的(de)持續(xu)經營。
對于直接面對C端用(yong)(yong)戶的企業，類(lei)似家電(dian)、鞋和服裝、日常(chang)家用(yong)(yong)消費品等企業，可以看(kan)到基于數字化(hua)營銷(xiao)手段構建自(zi)己的消費互聯網(wang)成(cheng)為趨(qu)勢。
在這個(ge)階段(duan)流量成為(wei)核心的價(jia)值體現。
那么在消費端(duan)流(liu)(liu)量問題解決后(hou)，企業是否能夠支(zhi)撐足夠的流(liu)(liu)量和需求，在產業互(hu)聯(lian)時代，這(zhe)個不(bu)是簡單的一(yi)個企業能說了算的，而是需要整(zheng)個產業鏈上下(xia)游能力整(zheng)合(he)。
我(wo)們可(ke)以看下最(zui)近幾個月關于新冠疫苗(miao)上市公(gong)司的股票(piao)炒作(zuo)(zuo)路徑，最(zui)開(kai)始(shi)是類似醫(yi)藥，生(sheng)物等(deng)疫苗(miao)研發企(qi)業(ye)股票(piao)漲。然(ran)后是關于疫苗(miao)的冷鏈(lian)運輸(shu)企(qi)業(ye)股票(piao)漲，最(zui)后小到生(sheng)產制作(zuo)(zuo)疫苗(miao)瓶子的企(qi)業(ye)股票(piao)漲，而(er)這些(xie)實際上就可(ke)以理解成要給完整的產業(ye)鏈(lian)。
疫苗研發出來，如果沒有整個產業鏈能力支撐，最(zui)終也無法達到最(zui)終消費者手里。這個有點類似于APS先進計劃排程里面談(tan)到的(de)ATP承(cheng)諾(nuo)(nuo)，客戶需求過來，你(ni)要承(cheng)諾(nuo)(nuo)交期和可(ke)交量，這個時候就(jiu)必須下(xia)游整個產業鏈共同(tong)協同(tong)，敏捷響應并完(wan)成計算。
也(ye)就(jiu)是(shi)說在(zai)社會協作(zuo)化越(yue)來(lai)越(yue)細化的情況下，為了提升最終的產(chan)品和(he)客戶服務能(neng)力(li)，不是(shi)簡單(dan)的企業單(dan)方(fang)面能(neng)完成的，而是(shi)需要整個(ge)產(chan)業鏈(lian)協同和(he)能(neng)力(li)整合。
對于產業互聯網，網上有很多文章對這個內容進行描述。比較主流的說法為以類似行業協會牽頭或者是有影響力的企業來牽頭，來構建一個完整的生態體系。而實際上個人理解以某個企業牽頭來構建的生態體系本質還是一種中心化的架構模式。
在中心(xin)化(hua)架構模式下一(yi)定是帶來的(de)類似供應鏈協同中的(de)牛鞭效應問題。
如果用(yong)技術里面的去(qu)中(zhong)心化(hua)思(si)(si)路(lu)，實(shi)際上(shang)產業互聯網最終的構建(jian)(jian)思(si)(si)路(lu)應該(gai)是以非盈利的第三方(fang)來牽頭構建(jian)(jian)一個(ge)標準(zhun)(zhun)體系，同(tong)時傳統串行(xing)鏈路(lu)協(xie)同(tong)轉(zhuan)變為類(lei)似(si)去(qu)中(zhong)心化(hua)架構下(xia)的網狀信息交互和(he)協(xie)同(tong)模式。在這(zhe)種(zhong)模式下(xia)管控能(neng)力和(he)業務流協(xie)同(tong)分離，既(ji)能(neng)夠實(shi)現(xian)標準(zhun)(zhun)管控，又能(neng)夠實(shi)現(xian)業務流的點對點協(xie)同(tong)高效協(xie)同(tong)。
所以，當我們談企業(ye)數字(zi)化轉型里面的連接的時(shi)候(hou)，首先要解(jie)(jie)決上下游的業(ye)務協同問題，從最(zui)開始的解(jie)(jie)決到客(ke)戶(hu)的直接觸達能(neng)力，到整個產(chan)業(ye)鏈的上下游協同。
而所有協同的目標都(dou)是為了更(geng)好的實現產品(pin)價值創造，更(geng)好的敏捷響應和(he)滿足(zu)客(ke)戶(hu)需(xu)求，只有這樣(yang)才能夠持(chi)續提(ti)升客(ke)服(fu)服(fu)務(wu)能力，搶占(zhan)市場(chang)。
連接02-萬物互聯和數字化
對于連(lian)接的(de)理解，還需要談到連(lian)接類型的(de)變化(hua)。
這個連接(jie)不僅僅是物(wu)(wu)和(he)(he)人的(de)(de)(de)連接(jie)，同(tong)時(shi)包(bao)括了物(wu)(wu)和(he)(he)物(wu)(wu)的(de)(de)(de)連接(jie)、人和(he)(he)人的(de)(de)(de)連接(jie)。通過(guo)連接(jie)來形成信息的(de)(de)(de)自動產生(sheng)、采集、處理和(he)(he)應(ying)用。
在信息(xi)化時(shi)代很少談(tan)連接這個詞，而經常談(tan)到三流(liu)(liu)合(he)(he)一(yi)，即常說的物流(liu)(liu)，信息(xi)流(liu)(liu)和(he)資金(jin)流(liu)(liu)的融合(he)(he)。在這里(li)我們只(zhi)談(tan)物流(liu)(liu)和(he)信息(xi)流(liu)(liu)，這兩者是(shi)如(ru)何融合(he)(he)的?
我們舉(ju)一個(ge)最簡單的場景來進行說(shuo)明：
一(yi)個企業生產了1000臺(tai)電視，需要(yao)(yao)從深圳工廠(chang)發送(song)到(dao)華(hua)東配送(song)中心(xin)倉庫(ku)(ku)(ku)。那么這個時候實(shi)際(ji)(ji)的操作(zuo)是首先要(yao)(yao)建一(yi)張(zhang)出(chu)庫(ku)(ku)(ku)單(dan)，進(jin)行(xing)(xing)出(chu)庫(ku)(ku)(ku)處(chu)理。然后(hou)安排實(shi)際(ji)(ji)的物(wu)流公(gong)司進(jin)行(xing)(xing)運輸，在運輸到(dao)華(hua)東地區后(hou)，由配送(song)中心(xin)管理人(ren)員再(zai)在系統里(li)面建一(yi)張(zhang)入(ru)庫(ku)(ku)(ku)單(dan)，進(jin)行(xing)(xing)接收入(ru)庫(ku)(ku)(ku)。在入(ru)庫(ku)(ku)(ku)完(wan)成(cheng)后(hou)，內(nei)(nei)部進(jin)行(xing)(xing)庫(ku)(ku)(ku)存記賬，形成(cheng)一(yi)種內(nei)(nei)部結算單(dan)。
通(tong)過上述方(fang)式，我(wo)們實現了(le)物流、信息流和資金流的統一。
那么問題在哪里?
如果(guo)我們入(ru)(ru)庫單創建的時(shi)候(hou)是入(ru)(ru)庫1000臺電視，但(dan)是實際實物(wu)只入(ru)(ru)庫了999臺，這(zhe)個時(shi)候(hou)實際上沒有任(ren)何地方(fang)會報異(yi)常。出現的差異(yi)往往也(ye)只有通過月結(jie)進行庫存盤點的時(shi)候(hou)才會發現。
也就是說我們傳統的(de)信(xin)(xin)息化方(fang)式(shi)過渡的(de)依(yi)賴人來(lai)解決信(xin)(xin)息的(de)產生、錄入、修改等操作。通(tong)過人在系統中的(de)操作來(lai)保證信(xin)(xin)息流和(he)物流信(xin)(xin)息的(de)統一和(he)同步。
而到了數字化階段，我們希望的是通過物聯網，5G和(he)移(yi)動(dong)(dong)互(hu)聯網等(deng)新的(de)技術來實(shi)現(xian)信息的(de)自動(dong)(dong)化產生和(he)匹配問題。比如我(wo)們(men)常說的(de)RFID和(he)條(tiao)碼應(ying)用(yong)，完全就(jiu)可以實(shi)現(xian)物品的(de)自動(dong)(dong)化出(chu)庫入庫，單據信息的(de)自動(dong)(dong)化形成(cheng)和(he)處(chu)理。
最早我們實施智慧城市的(de)時候也經常談到，數字城(cheng)(cheng)市(shi)(shi)是(shi)智慧城(cheng)(cheng)市(shi)(shi)的(de)基礎，數字城(cheng)(cheng)市(shi)(shi)首先就是(shi)解決了城(cheng)(cheng)市(shi)(shi)里面的(de)所有信息都標記了空間屬性后進行了網格(ge)化處理(li)。
對應到企業數字化里面也是一樣的道理，即數字化技術和應用里面一個關鍵就是讓企業中的實物信息能夠進行數字化標記，這個標記本身就包括了空間位置信息，所有實物的移動產生的信息流自動就攜帶了位置信息+時間信息。即：
信息化：人錄入信息 + 時間
數字化：實物自動采集信息 + 實物自帶空間信息 + 時間
在企業數字(zi)化轉型(xing)和智能制造里面，最近幾(ji)年都有一個(ge)詞很火，即數字(zi)孿生，我(wo)們先看(kan)下網上對數字(zi)孿生的(de)一個(ge)簡單定義。
數(shu)字孿(luan)生是充分利用物(wu)(wu)理模(mo)型、傳感(gan)器更新、運行(xing)歷(li)史等數(shu)據，集成多學(xue)科、多物(wu)(wu)理量、多尺度、多概(gai)率的(de)仿真過程，在(zai)(zai)虛擬(ni)空間中完成映(ying)射，從(cong)而反映(ying)相對應(ying)的(de)實體裝備的(de)全生命周期過程。簡單來說就(jiu)是希望我們(men)在(zai)(zai)進行(xing)工程設計時候，我們(men)計算機系統里面(mian)的(de)三維虛擬(ni)模(mo)型和我們(men)真實的(de)模(mo)型能夠相互映(ying)射，相互匹(pi)配，自(zi)動化協同(tong)一致(zhi)。
回到剛才概念里面也一樣。
企業在進行數字化轉型的(de)時候(hou)，連接(jie)不(bu)是簡單(dan)的(de)引入物聯網、5G等(deng)新的(de)技(ji)術(shu)，而是真正希望(wang)通過(guo)新技(ji)術(shu)的(de)引入，能夠(gou)完成物流和信息流、資金流的(de)自動化匹(pi)配過(guo)程。如果理(li)(li)(li)想(xiang)化點理(li)(li)(li)解(jie)，就是以后的(de)IT支撐(cheng)業務類系統(tong)，終極目標(biao)是不(bu)再(zai)需(xu)求人(ren)為(wei)的(de)在系統(tong)中進行單(dan)據(ju)的(de)錄(lu)入、處理(li)(li)(li)和稽核等(deng)操作。
數據驅動和智能化
在談(tan)企業數字化轉型的時候一(yi)定單獨將數據拿出來談(tan)。
但是對應數(shu)據(ju)(ju)問(wen)題實際上企業在(zai)原有的業務(wu)運作和(he)IT系(xi)統(tong)建(jian)設中就(jiu)已經在(zai)做。做法有很多，包(bao)括構建(jian)基(ji)礎主數(shu)據(ju)(ju)平臺、數(shu)據(ju)(ju)管控治理體系(xi)、BI系(xi)統(tong)、大數(shu)據(ju)(ju)分(fen)析平臺等(deng)。
那(nei)么在(zai)談(tan)數(shu)字化轉型的時候在(zai)數(shu)據(ju)這個維度帶(dai)來了哪些新鮮(xian)的東西?
第一階段：數據應用于管理和自動化
在第一階段，實際上數(shu)據(ju)(ju)僅僅是應用到管理和自動化，我們通(tong)過信息化建設，不斷(duan)地在IT系統里面形(xing)成數(shu)據(ju)(ju)，通(tong)過這(zhe)些(xie)數(shu)據(ju)(ju)來(lai)支撐了我們最基本的業務運作。
比(bi)如我們常說的你(ni)要完成(cheng)一個端(duan)到端(duan)供應鏈流(liu)程(cheng)(cheng)，里面涉及到供應商、采(cai)購框架協議、采(cai)購訂(ding)單、采(cai)購接收單、出庫單、付款單等，這(zhe)些(xie)都是數據(ju)。而(er)通過這(zhe)些(xie)數據(ju)的產生(sheng)，使用，交互(hu)和協同我們完成(cheng)了一個完整的端(duan)到端(duan)業務流(liu)程(cheng)(cheng)，即(ji)：
數據支撐了基本的業務流程運作(zuo)，實(shi)現管理自動(dong)化。
第二階段：數據應用于運營
在第一階(jie)段(duan)數(shu)據(ju)實際上(shang)也(ye)可(ke)能應(ying)用到運營，比如我們常說的構(gou)建了(le)企業內(nei)部的BI系(xi)統(tong)，通過BI系(xi)統(tong)進行輔助(zhu)決策(ce)和運營。但(dan)是(shi)在數(shu)字化經濟時(shi)代(dai)，面(mian)對(dui)客戶的需求(qiu)我們需要更加敏(min)捷(jie)地響(xiang)應(ying)，傳(chuan)統(tong)的BI很(hen)難做到如此敏(min)捷(jie)。
其次(ci)，在(zai)第一階段更多(duo)的(de)是固化的(de)定時操作，比如我(wo)(wo)們接(jie)到(dao)到(dao)訂(ding)單(dan)后(hou)，安排采購(gou)和生(sheng)(sheng)產，我(wo)(wo)們每(mei)個月進行一次(ci)需求(qiu)計劃和預測，然后(hou)安排生(sheng)(sheng)產。而(er)在(zai)數(shu)字化階段，真正需要回答的(de)是客(ke)戶究竟需要什么?我(wo)(wo)們該生(sheng)(sheng)產多(duo)少，哪些應該多(duo)生(sheng)(sheng)產哪些應該少生(sheng)(sheng)產，基(ji)于(yu)當前的(de)訂(ding)單(dan)數(shu)據，我(wo)(wo)們應該如何(he)快速調整我(wo)(wo)們的(de)市(shi)場策(ce)略(lve)，如何(he)引導客(ke)戶產生(sheng)(sheng)更多(duo)的(de)購(gou)買需求(qiu)等。
也(ye)就是(shi)(shi)說數(shu)據不(bu)再(zai)是(shi)(shi)簡單地實現(xian)管(guan)理自動(dong)化(hua)，而是(shi)(shi)需要(yao)形(xing)成數(shu)據思維，形(xing)成數(shu)據驅動(dong)運(yun)營的思想。這(zhe)與我(wo)們在談(tan)到(dao)中臺建設時，將業務能力數(shu)據化(hua)和數(shu)據能力業務化(hua)是(shi)(shi)一個道理。
第三階段：從自動化到智能化
當(dang)積累到一定量的數(shu)據后，你就可以開(kai)始考慮智能化的問題。
我始終認為，企業(ye)的(de)(de)數(shu)字化(hua)(hua)轉(zhuan)型，智(zhi)(zhi)能化(hua)(hua)度是(shi)一(yi)個關鍵趨(qu)勢。真正的(de)(de)智(zhi)(zhi)能化(hua)(hua)不是(shi)簡單的(de)(de)信(xin)(xin)息化(hua)(hua)和信(xin)(xin)息采集的(de)(de)自動化(hua)(hua)，而是(shi)基于歷史(shi)數(shu)據進行持(chi)續的(de)(de)學習，形成有價(jia)值(zhi)的(de)(de)規則(ze)，并持(chi)續改造(zao)運營(ying)和業(ye)務運作的(de)(de)能力。
而從自動化(hua)(hua)(hua)到(dao)智能(neng)(neng)化(hua)(hua)(hua)的(de)(de)(de)過程中(zhong)，數(shu)(shu)據(ju)(ju)剛好起到(dao)了承上啟(qi)下的(de)(de)(de)作(zuo)用，即數(shu)(shu)據(ju)(ju)本身(shen)的(de)(de)(de)積累(lei)數(shu)(shu)量、數(shu)(shu)據(ju)(ju)的(de)(de)(de)質量、數(shu)(shu)據(ju)(ju)的(de)(de)(de)全面性等(deng)都(dou)將直接影(ying)響(xiang)到(dao)后(hou)續(xu)智能(neng)(neng)化(hua)(hua)(hua)分析模型的(de)(de)(de)構建，深(shen)度(du)學習的(de)(de)(de)輸入和算法(fa)優(you)化(hua)(hua)(hua)。沒有數(shu)(shu)據(ju)(ju)，所有的(de)(de)(de)智能(neng)(neng)化(hua)(hua)(hua)都(dou)是空(kong)談。
注(zhu)：在談(tan)到(dao)數(shu)據(ju)(ju)這(zhe)個(ge)維度的(de)時候，我們經常會馬上談(tan)到(dao)數(shu)據(ju)(ju)中臺，大數(shu)據(ju)(ju)分析平臺這(zhe)些技術層面的(de)內(nei)容。但是實際上數(shu)據(ju)(ju)維度的(de)核心仍(reng)然是數(shu)據(ju)(ju)驅動運(yun)營的(de)思維轉變。而且這(zhe)種驅動是一種實時敏捷的(de)驅動，是一種對運(yun)營的(de)持續優化改進。
業界的一些數字化能力框架
前(qian)面(mian)已經談到(dao)企(qi)業(ye)(ye)數字化(hua)轉型涉及到(dao)組織、業(ye)(ye)務、技術、運營多(duo)個方(fang)面(mian)的內容。在這里我們列舉和(he)分(fen)析(xi)下業(ye)(ye)界(jie)的一些著名(ming)咨(zi)詢公司給出的企(qi)業(ye)(ye)數字化(hua)轉型能(neng)力框架模型進行(xing)分(fen)析(xi)和(he)說(shuo)明。
1、德勤-數字化到智能化能力框架
德勤管理咨詢(xun)攜手第四范式發布(bu)了雙方共同研究并(bing)撰寫的(de)白(bai)(bai)皮(pi)書(shu)《數字化轉型新(xin)篇章：通往智(zhi)能化的(de)“道、法、術”》。白(bai)(bai)皮(pi)書(shu)詳細闡(chan)述了企業(ye)智(zhi)能化轉型的(de)原(yuan)因和特征，以(yi)及(ji)企業(ye)即將(jiang)面對(dui)的(de)機遇與挑戰。白(bai)(bai)皮(pi)書(shu)從“道、法、術”三個層面進行了解構，為企業(ye)描繪(hui)出轉型的(de)方向、模式與路徑(jing)。
在該白皮書首先(xian)指(zhi)出，企(qi)業的數字化(hua)(hua)轉型(xing)已經(jing)進入到(dao)智(zhi)能化(hua)(hua)階段。大多數企(qi)業從互聯網技術開始積極(ji)積累，度過了如核心系統改造、移動技術應用、分析認知等，并初(chu)步進入到(dao)自動化(hua)(hua)和智(zhi)能化(hua)(hua)階段。不少(shao)公司(si)已經(jing)開始實(shi)施類似機器(qi)人(ren)、自動分析等，但是企(qi)業智(zhi)能化(hua)(hua)轉型(xing)遠遠不止(zhi)這些內容。
書里面給出了數(shu)字化技術演(yan)進路(lu)線如(ru)下(xia)，可(ke)以參(can)考。
其中綠色點給出了智能(neng)技術的(de)應用(yong)點。
在(zai)該演(yan)進路徑中分為了連(lian)接(jie)-》分析-》智(zhi)能三(san)個階段。實際上(shang)和我前(qian)面提到的連(lian)接(jie)、數據和智(zhi)能三(san)個核心內容是完全(quan)匹配的。
即連接解決的是(shi)基(ji)本業務(wu)(wu)協同(tong)問(wen)題(ti)(ti)，數(shu)據(ju)(ju)和(he)智(zhi)能(neng)解決的是(shi)持續(xu)運營和(he)能(neng)力提升問(wen)題(ti)(ti)。智(zhi)能(neng)化既采(cai)用連接產生的數(shu)據(ju)(ju)進行學(xue)習和(he)決策，同(tong)時結果又反哺回業務(wu)(wu)協同(tong)中(zhong)，優化產品(pin)功能(neng)，提升客戶(hu)體驗和(he)服(fu)務(wu)(wu)。
在該(gai)書里面(mian)(mian)提出(chu)，企業(ye)可通過構建(jian)六(liu)大方面(mian)(mian)的(de)核心能力(li)，以(yi)快速(su)實現智能化轉型的(de)終極目標。這六(liu)大方面(mian)(mian)能力(li)可以(yi)理解為德勤給(gei)出(chu)的(de)數(shu)字化轉型方法論和能力(li)框(kuang)架。其中六(liu)大核心能力(li)包(bao)括：智能化戰略、人才體(ti)(ti)系、運(yun)營、需求、技術和數(shu)據。具(ju)體(ti)(ti)如(ru)下圖(tu)。
從(cong)該(gai)圖我們也可(ke)以看(kan)到，企業要(yao)完成數(shu)字化和智能(neng)化轉(zhuan)型，是要(yao)給(gei)涉及到戰(zhan)略，組(zu)織，人員，業務，數(shu)據，數(shu)字化技術，運營多(duo)方面共同努力的要(yao)給(gei)系統工程。
沒有(you)以上(shang)各(ge)個方面的(de)高效協同(tong)，很難(nan)真(zhen)正實(shi)施(shi)成功的(de)數(shu)字(zi)(zi)化(hua)(hua)轉(zhuan)(zhuan)(zhuan)型(xing)戰(zhan)(zhan)略。這也是我們經(jing)常談(tan)到數(shu)字(zi)(zi)化(hua)(hua)轉(zhuan)(zhuan)(zhuan)型(xing)首先是要給戰(zhan)(zhan)略思(si)路，數(shu)據驅(qu)動(dong)運營思(si)維(wei)，無(wu)邊(bian)界化(hua)(hua)思(si)維(wei)的(de)轉(zhuan)(zhuan)(zhuan)變(bian)，其(qi)次才是數(shu)字(zi)(zi)化(hua)(hua)技術的(de)應用(yong)和支撐。
針對以(yi)上6方(fang)面(mian)的核心(xin)能(neng)力，每(mei)個(ge)能(neng)力從(cong)動態(tai)發展(zhan)階段來考慮(lv)，又分為了認知(zhi)、探(tan)索、應(ying)用、系(xi)統化、全(quan)面(mian)轉型5個(ge)階段。這樣就(jiu)構成(cheng)了要給完整的能(neng)力框(kuang)架模型。
比如對(dui)于戰略和需(xu)求兩個(ge)核心能(neng)力，5個(ge)階段內(nei)容展開(kai)具體能(neng)力框架內(nei)容如下：
2、畢馬威-數字化轉型框架
下(xia)面談下(xia)畢(bi)馬威(wei)發布的智(zhi)鏈企業(ye)數字化轉型框架。
智鏈企業是畢馬威面向行(xing)(xing)業(更多針對(dui)直(zhi)接面向C端(duan)的零售行(xing)(xing)業)的數字化轉型(xing)框架和(he)(he)能(neng)力模型(xing)，是企業數字化轉型(xing)方(fang)(fang)法和(he)(he)解(jie)決方(fang)(fang)案，可幫助企業實(shi)現從戰略(lve)到執行(xing)(xing)的數字化轉型(xing)。新的營商(shang)環境(jing)和(he)(he)創新技術使(shi)得具備數字化能(neng)力的企業獲得彎道超車(che)的良機。
畢馬威的零(ling)售(shou)數字化(hua)轉型核心(xin)框架(jia)指(zhi)出(chu)，零(ling)售(shou)數字化(hua)能(neng)力建(jian)設(she)必須以構建(jian)顧(gu)客(ke)(ke)與品牌的高效(xiao)鏈(lian)接(jie)、重塑增(zeng)長方式(shi)、創(chuang)造增(zeng)量價值為“一個(ge)目標(biao)”;將深度(du)運營顧(gu)客(ke)(ke)、重新定(ding)義(yi)“貨(huo)”和(he)“場”、促進“跨邊拉(la)動(dong)(dong)效(xiao)應”作為“三(san)大抓手”;從產(chan)品、價格和(he)營銷、顧(gu)客(ke)(ke)體驗、無縫安全交易和(he)敏捷供應鏈(lian)四(si)個(ge)角度(du)構建(jian)“四(si)輪驅動(dong)(dong)”;加快構建(jian)“雙(shuang)模”式(shi)技術平臺(tai)和(he)內部組織能(neng)力的“兩層(ceng)地基”，并積極通(tong)過推動(dong)(dong)數據分(fen)析能(neng)力和(he)外部生態合作體系升(sheng)級，打造“雙(shuang)模”式(shi)“雙(shuang)向支柱”。
基(ji)于(yu)核心框架，畢(bi)馬威構建了(le)零售數(shu)字化(hua)(hua)轉(zhuan)型能(neng)力(li)(li)模(mo)型——“智鏈(lian)企業”，從數(shu)字化(hua)(hua)運營、驅動、基(ji)礎、組織和生態系統五個(ge)領域定義了(le)零售數(shu)字化(hua)(hua)的(de)“八大能(neng)力(li)(li)”。“八大能(neng)力(li)(li)”又可分解(jie)為(wei)40個(ge)子能(neng)力(li)(li)指標，對數(shu)字化(hua)(hua)轉(zhuan)型必須構建的(de)能(neng)力(li)(li)體系提供(gong)準(zhun)確可行的(de)定義。
具體能力框(kuang)架模(mo)型如下：
根據(ju)該能(neng)力(li)框(kuang)架中和各項(xiang)子能(neng)力(li)，我們就可以運(yun)用成熟(shu)的行業(ye)數(shu)(shu)字(zi)化(hua)(hua)(hua)轉型方(fang)法論(lun)和行業(ye)領(ling)先參考(kao)框(kuang)架對(dui)企(qi)業(ye)進行數(shu)(shu)字(zi)化(hua)(hua)(hua)能(neng)力(li)成熟(shu)度診斷。明確(que)企(qi)業(ye)在(zai)哪些數(shu)(shu)字(zi)化(hua)(hua)(hua)能(neng)力(li)與行業(ye)基準存在(zai)差距，形成未來(lai)企(qi)業(ye)數(shu)(shu)字(zi)化(hua)(hua)(hua)轉型戰略框(kuang)架和數(shu)(shu)字(zi)化(hua)(hua)(hua)能(neng)力(li)建設重點領(ling)域。
由于(yu)該(gai)框架偏(pian)零售行業，可(ke)以看到更加強(qiang)(qiang)調了(le)產品(pin)創(chuang)新，產品(pin)創(chuang)新和(he)客戶體(ti)驗方(fang)面(mian)的(de)內容。而對于(yu)組織(zhi)、技術架構、全渠(qu)道驅動交互，數(shu)據洞察基(ji)本也(ye)在前面(mian)講數(shu)字化核心內容的(de)時候都強(qiang)(qiang)調過。
3、埃森哲-數字化轉型路線
企業數字化目標通常包含(han)兩(liang)大側重點。一(yi)是(shi)(shi)提升運(yun)營效率，二是(shi)(shi)驅(qu)動(dong)收入增(zeng)長。
前者(zhe)關注的(de)是如(ru)(ru)何(he)以數字技術優化流程、提(ti)升(sheng)企業敏捷性等。后者(zhe)關注如(ru)(ru)何(he)借(jie)助(zhu)數字技術打造新(xin)(xin)的(de)收入(ru)來(lai)源，例(li)如(ru)(ru)用新(xin)(xin)技術提(ti)升(sheng)消(xiao)費體驗、制定新(xin)(xin)的(de)定價模(mo)式等。
例如零(ling)售(shou)商沃(wo)爾(er)(er)瑪(ma)的一(yi)項數字化行動目標就是提升營銷精準度，為此該公司在創新(xin)和(he)優化算法的基礎上建(jian)立了(le)一(yi)個新(xin)的搜(sou)索(suo)引(yin)擎(qing)，通(tong)過分析消費(fei)者歷史搜(sou)索(suo)習(xi)慣和(he)社(she)交(jiao)(jiao)模式為其推送最感興趣(qu)的商品(pin)。這一(yi)搜(sou)索(suo)引(yin)擎(qing)的使用為沃(wo)爾(er)(er)瑪(ma)帶來了(le)10%-15%的交(jiao)(jiao)易(yi)量提升。
對于企業(ye)數字(zi)化轉(zhuan)型(xing)，在明確目(mu)標后，企業(ye)必須(xu)展開更為深(shen)刻(ke)的(de)內部變革，從觀念到(dao)能(neng)力都需要新的(de)變革。具體(ti)的(de)數字(zi)化轉(zhuan)型(xing)路線圖參(can)考：
在(zai)整個轉(zhuan)(zhuan)型里面也提(ti)到首先是數(shu)字化思維方式(shi)的(de)轉(zhuan)(zhuan)變，其次才是技(ji)術的(de)應用(yong)。
新的(de)數(shu)(shu)字技術(shu)層出不窮，企業需要明智決(jue)策投資于哪些數(shu)(shu)字技術(shu)和(he)能力。而打造數(shu)(shu)字化(hua)企業和(he)贏得(de)數(shu)(shu)字消費者應(ying)是企業關注的(de)兩大重點領(ling)域。
為打造數字化企業，企業應當借助產業物聯網、人工智能、敏(min)捷創新等數字技術對(dui)其運(yun)營進行改造升級，提高(gao)內部運(yun)營效(xiao)率。為贏得數字消費者，企(qi)業需要擺脫原有的產品驅動型發展方式，真正了解(jie)客戶(hu)顯性(xing)和(he)隱性(xing)訴求(qiu)，提供(gong)與客戶(hu)個性(xing)化需求(qiu)密切相關的解(jie)決方案和(he)用戶(hu)體驗。
比如一家日本連鎖便利店采集并分(fen)析了來自全球4000萬忠實用戶的(de)數據，用以優化(hua)營銷投資(zi)方案和改善貨架空間分(fen)配及利用率，該項目為其(qi)帶來125萬美元的(de)利潤及超過1.25億美元的(de)年收(shou)入增長(chang)。
4、中國信通院-企業數字化IOMM成熟度模型
在(zai)中國(guo)(guo)通信(xin)(xin)標(biao)準化(hua)協(xie)會云(yun)計(ji)算標(biao)準和開源推進委(wei)員會和中國(guo)(guo)信(xin)(xin)息通信(xin)(xin)研(yan)究院(yuan)(yuan)(以下(xia)簡稱“中國(guo)(guo)信(xin)(xin)通院(yuan)(yuan)”)云(yun)計(ji)算與大數(shu)(shu)據研(yan)究所主辦《企業數(shu)(shu)字(zi)化(hua)轉(zhuan)型(xing)IOMM發布會》上，以現場(chang)直播的方式發布了業界高度關注的企業數(shu)(shu)字(zi)化(hua)轉(zhuan)型(xing)首個成熟(shu)度模型(xing)IOMM標(biao)準。
企業(ye)數(shu)字化(hua)轉型首個能(neng)(neng)力(li)成熟度模型IOMM標準(zhun)分(fen)為五類(lei)階段，分(fen)別是基(ji)礎保障(zhang)類(lei)、業(ye)務支撐類(lei)、平臺(tai)服務類(lei)、客戶(hu)運營類(lei)和(he)創新引(yin)領(ling)類(lei)，每個類(lei)別都(dou)有合理的階段和(he)適用單位，將對相應階段的能(neng)(neng)力(li)進(jin)行(xing)評估定位水平，并以價(jia)(jia)值分(fen)數(shu)進(jin)行(xing)效(xiao)果(guo)驗證。IOMM整體(ti)框架包括兩大(da)領(ling)域、四大(da)象(xiang)限(xian)、六大(da)能(neng)(neng)力(li)、六大(da)價(jia)(jia)值，從能(neng)(neng)力(li)和(he)價(jia)(jia)值角度全面衡量企業(ye)數(shu)字基(ji)礎設施的能(neng)(neng)力(li)和(he)體(ti)現(xian)出的價(jia)(jia)值。
IOMM整體(ti)框架(jia)包括服務(wu)運(yun)營和云化管理兩大(da)領域、四大(da)象限(xian)、六大(da)能(neng)力、六大(da)價值(zhi)，從(cong)能(neng)力和價值(zhi)角度全面衡(heng)量企業數字基礎(chu)設施的能(neng)力和體(ti)現出(chu)的價值(zhi)。實際上(shang)對于該成熟度模型仍(reng)然是偏數字化技術(shu)層面，從(cong)整體(ti)來講反(fan)而弱化了(le)企業業務(wu)戰略，產品創新(xin)和客戶體(ti)驗服務(wu)等方(fang)面的內容(rong)。
而(er)基(ji)于(yu)兩大(da)領域展開的(de)具體六大(da)能力如下：
服務(wu)產品化(hua)：數字基礎(chu)設施不同(tong)層面的能力產品化(hua)
能力平臺化：不同層次平臺，如iPaaS，aPaaS等
數據(ju)價值(zhi)化(hua)：數據(ju)一(yi)體(ti)化(hua)運(yun)營
管(guan)理精(jing)益化：標準化敏捷化的管(guan)理思路(lu)
運(yun)營體系化(hua)：層次化(hua)場景化(hua)的服務體系
風控橫貫化：觀(guan)察各業務部(bu)門的風控體系(xi)
對(dui)于服務運(yun)營(ying)領域，重點是重組技術、組織、服務和數據等要求，建立(li)以客(ke)戶(hu)為中心的運(yun)營(ying)體系。而(er)對(dui)于云(yun)化(hua)(hua)(hua)管理，則是用云(yun)化(hua)(hua)(hua)管理的思(si)路管理數字基礎設施(shi)，形成產品化(hua)(hua)(hua)、平臺(tai)化(hua)(hua)(hua)、數據化(hua)(hua)(hua)的多層次管理平臺(tai)。這個實(shi)際和我頭條上談云(yun)原生解決方案中的技術平臺(tai)構(gou)建思(si)路完全吻合。
如我在前面(mian)重構(gou)了覆蓋微服務、DevOps、容(rong)器云(yun)和微服務治理的(de)云(yun)原生解決方案技術(shu)中臺(tai)(tai)架(jia)構(gou)，該架(jia)構(gou)則是重點實現上面(mian)能力(li)(li)平臺(tai)(tai)化這個關鍵能力(li)(li)，如下圖：
云原生加速企(qi)業數(shu)字化轉(zhuan)型(xing)，架構和理念與數(shu)字化轉(zhuan)型(xing)趨(qu)勢(shi)一脈相承，為(wei)開(kai)發(fa)高效、可擴展且可靠(kao)的(de)軟件，形成(cheng)高效 IT 研發(fa)能(neng)力(li)開(kai)辟了(le)道路，助力(li)企(qi)業更(geng)加順暢地數(shu)字化轉(zhuan)型(xing)。
容器、持續交付(fu)&DevOps、微服務構成(cheng)了云原(yuan)生技術(shu)(shu)黃金(jin)三(san)角(jiao)，這是所有希望數字化轉型的客戶都逃不開(kai)的“黃金(jin)三(san)角(jiao)”，三(san)大核心(xin)技術(shu)(shu)的不斷(duan)成(cheng)熟促成(cheng)了云原(yuan)生理念(nian)的興盛。
對數字化能力框架的再思考
在(zai)前面分析了業(ye)界當前主(zhu)流的企(qi)業(ye)數字化(hua)(hua)轉(zhuan)型框架和能力成(cheng)熟度(du)模型。在(zai)前面我(wo)也提到了數字化(hua)(hua)核心仍然(ran)是(shi)連接、數據、智能三(san)個(ge)方(fang)面的內(nei)容。數字化(hua)(hua)轉(zhuan)型核心目標仍然(ran)是(shi)為企(qi)業(ye)創造(zao)業(ye)務價值，而上(shang)面三(san)點(dian)正(zheng)好是(shi)在(zai)企(qi)業(ye)核心業(ye)務價值鏈的持續優(you)化(hua)(hua)和改(gai)造(zao)上(shang)面。
對于(yu)連(lian)接(jie)解決(jue)基本的業務(wu)(wu)鏈(lian)協同(tong)問題，通(tong)過連(lian)接(jie)下的業務(wu)(wu)協同(tong)形成數(shu)據(ju)沉淀，通(tong)過數(shu)據(ju)的存儲處(chu)理，管控(kong)治理形成數(shu)據(ju)服(fu)務(wu)(wu)能力反哺(bu)業務(wu)(wu)。同(tong)時數(shu)據(ju)持續(xu)積累又進(jin)一步為機(ji)器學習，深度學習等智能化分析應用提供服(fu)務(wu)(wu)。
基于以(yi)上思考，我們就可以(yi)更好地來理解和重構數字化(hua)框架(jia)。
上圖(tu)是我(wo)對(dui)企業(ye)數字化轉(zhuan)型能力框架的(de)一個重(zhong)構，綠(lv)色(se)部(bu)分(fen)還(huan)是圍(wei)繞(rao)核心(xin)業(ye)務價值鏈(lian)的(de)內容(rong)(rong)。其中最(zui)核心(xin)的(de)又是連接、數據和智能三個部(bu)分(fen)內容(rong)(rong)。
在下層增加了組織支撐(cheng)和技術支撐(cheng)。
組織支撐：包括了組織，人員，文化，過程等內容。
技術支撐：包括了云原生，物聯網，5G和數字孿生等，也包括數字中臺構建
在最長增(zeng)加了運營支撐
運營支撐：核心是基于數據驅動思維下，以價值創造為目標的持續改進
以上即是對企業數字化轉型框架的重構理解，對于該能力框架后續準備再專門寫文章來進行說明，從該框架至少可以清楚的明白當我們談一個管理，業務或技術內容的時候，再整個框架里面具體的位置。比如我們談產業互聯、談上下游生態和能力開放體系構建，那么就在圖中的全產業鏈協同部分展開。
當然，在核心(xin)能力基(ji)礎(chu)上，我們(men)還可以增加橫向維度(du)來構建一個完整的能力評(ping)估(gu)(gu)矩陣。對于橫向評(ping)估(gu)(gu)維度(du)實際上本身(shen)也可以有多種選擇(ze)，包括：
建設程度：從認知，到試點應用，到全面實踐
智能程度：從信息化到自動化，再到智能化
范圍程度：從單個業務，到業務域，再到企業全業務覆蓋
也就是說基于上面的各(ge)個橫向展開維(wei)度(du)，我們就能(neng)夠(gou)構建(jian)一個企業(ye)數(shu)(shu)字化(hua)轉型(xing)的能(neng)力成熟度(du)框架，并基于當(dang)前業(ye)務(wu)和(he)IT現狀(zhuang)，對(dui)各(ge)個階(jie)段的關(guan)鍵能(neng)力現狀(zhuang)進行(xing)評估(gu)。再結(jie)合企業(ye)實際(ji)的業(ye)務(wu)戰(zhan)略目標(biao)(biao)，數(shu)(shu)字化(hua)轉型(xing)目標(biao)(biao)來制定企業(ye)數(shu)(shu)字化(hua)的具體演進和(he)實施路線設計。
