21項!北(bei)京(jing)就促(cu)進AGI創新發展措施(shi)征集意見。
智東西5月16日消息，近日，《北京市促進通用人工智能創新(xin)發(fa)展(zhan)的若干(gan)措施(shi)(2023-2025年(nian))(征(zheng)求意見(jian)稿)》(簡(jian)稱：“措施(shi)”)公布，從(cong)算(suan)力(li)、數據、算(suan)法、應用(yong)、監(jian)管(guan)五大(da)方向(xiang)，對北京大(da)模型發(fa)展(zhan)提出了21項措施(shi)，于5月12日(ri)至5月19日(ri)面向(xiang)公眾征(zheng)集(ji)意見(jian)。
這是國內首(shou)個(ge)地(di)方(fang)政府緊(jin)貼(tie)AI大模(mo)(mo)型(xing)產業化發展提出的專項措施，北京(jing)打(da)響(xiang)了地(di)方(fang)大模(mo)(mo)型(xing)競(jing)賽的第(di)(di)一槍。當下正值ChatGPT引發的“千模(mo)(mo)大戰”打(da)響(xiang)，大模(mo)(mo)型(xing)可能為各行(xing)(xing)(xing)各業帶來新的效率(lv)革命和體驗升級。隨著AI第(di)(di)一城(cheng)北京(jing)行(xing)(xing)(xing)動(dong)了，上海、深圳、杭州等地(di)區(qu)可能也(ye)會(hui)陸續采取行(xing)(xing)(xing)動(dong)。
從“措施”具體內(nei)容來看，本次(ci)北(bei)京的(de)提出的(de)“21條(tiao)”信息量不小：
首先在算力方面，北京加(jia)強算(suan)力資(zi)源(yuan)的(de)統籌供給(gei)能力，推動建立統一的(de)多云(yun)算(suan)力調(diao)度平臺，利用政府統一入口，以此降低公有云(yun)采購成(cheng)(cheng)本及(ji)企業面對不(bu)同(tong)云(yun)廠(chang)商(shang)的(de)溝(gou)通(tong)成(cheng)(cheng)本。
“措施”強調了頭部公有云(yun)廠商的市場主體作用，稱(cheng)通過(guo)“算力伙伴計劃(hua)”等措施加強與其合作，近期可能(neng)就(jiu)會確定首批(pi)伙伴計劃(hua)成員;同(tong)時重視新增算力，推動(dong)海淀區(qu)“北京(jing)人工智(zhi)能(neng)公共算力平(ping)臺”，朝(chao)陽(yang)區(qu)“北京(jing)數(shu)字經濟(ji)算力中心(xin)”規模化供(gong)給算力。
在數據方面，“措施”直指(zhi)當下大模(mo)型(xing)訓(xun)練(lian)高質(zhi)量中文語料不足導致的中文語境應用落地(di)問題，指(zhi)出要歸集(ji)(ji)高質(zhi)量基礎(chu)訓(xun)練(lian)數據集(ji)(ji)，并通過北京國際(ji)大數據交易所開(kai)放多模(mo)態(tai)語料庫。
同時，北京地區提出打造“國家數據基礎制度先行先試示范區”，謀劃國(guo)家級數據(ju)(ju)訓練(lian)基地;搭建數據(ju)(ju)集精細化標注眾包服務平臺。AI大模型(xing)的發展有望為大數據(ju)(ju)產業(ye)帶(dai)來(lai)發展契機。
在通用人工智能發展中，大模型技術體系研發創新是核心環節(jie)。為此，北京(jing)地區就開展(zhan)大(da)模(mo)(mo)型創新算法(fa)及(ji)關鍵技術(shu)研(yan)(yan)究、加強大(da)模(mo)(mo)型訓練數據(ju)采集及(ji)治(zhi)理工(gong)具研(yan)(yan)發、開放(fang)大(da)模(mo)(mo)型評測基(ji)準及(ji)工(gong)具、推動大(da)模(mo)(mo)型基(ji)礎軟硬件(jian)體系研(yan)(yan)發、探(tan)索新路徑等(deng)方面提出(chu)了(le)措(cuo)施建議(yi)。
值得一提的是，北京地區還比較明確地劃定了幾大推薦落地場景，包括政務、醫療、科研、金融、自動駕駛、城市治理幾個方面，并點到了一些十分具體的應用場景。
比如圍繞政務領域，如政(zheng)(zheng)務(wu)咨詢(xun)、政(zheng)(zheng)策服務(wu)、接訴(su)即辦(ban)、政(zheng)(zheng)務(wu)辦(ban)事等(deng)工(gong)作，率先實現大模(mo)型技術賦能，包括支撐“京策”平臺(tai)優化政(zheng)(zheng)策規范(fan)管理和(he)精準(zhun)服務(wu)，輔助(zhu)市(shi)民服務(wu)熱線更高效(xiao)回應市(shi)民訴(su)求等(deng)，以提升辦(ban)事服務(wu)便利(li)度。
圍繞醫療行業，其提出支(zhi)持北京市有(you)條件的研(yan)究型醫療機構提煉(lian)智(zhi)能(neng)導診(zhen)(zhen)、輔(fu)助診(zhen)(zhen)斷、智(zhi)能(neng)治(zhi)療等場景需求，輔(fu)助醫療機構提高疾病診(zhen)(zhen)斷、治(zhi)療和預防的決策(ce)水平。
在城市治理方面，北京也提出支持人工智能研發企業結合智慧城市建(jian)設場景需求，率(lv)先(xian)在城(cheng)市大(da)腦(nao)建(jian)設中(zhong)引進大(da)模型技術……為城(cheng)市治理提(ti)供更加綜(zong)合全面的(de)輔助決(jue)策(ce)能力。
最后在監管方面，北京提出的監管方(fang)式是(shi)“包容審(shen)慎監管”，積極向(xiang)國(guo)家網信部門爭取，在中關村核心(xin)區建(jian)立先(xian)行先(xian)試，推(tui)動實行包容審(shen)慎監管試點。同時(shi)，其也提出建(jian)立常態化服(fu)務和(he)(he)指導(dao)機制、加強網絡服(fu)務安全防護和(he)(he)個人數據保護、持續提升(sheng)人工(gong)智能產業倫理(li)治(zhi)理(li)自律自治(zhi)能力(li)。
“措施”的全文如下：
為搶抓大(da)模型發(fa)展(zhan)機遇，重(zhong)視通(tong)用(yong)人工智能發(fa)展(zhan)，充分發(fa)揮政府引(yin)導作用(yong)和創(chuang)新(xin)平臺催化作用(yong)，整合(he)創(chuang)新(xin)資源，加強要素配置，營造創(chuang)新(xin)生(sheng)態，重(zhong)視風險防范，推動我市通(tong)用(yong)人工智能領(ling)域實(shi)現創(chuang)新(xin)引(yin)領(ling)，提出以下落實(shi)措施(shi)：
01.加強算力資源統籌供給能力
(一)組織商業算力定向滿足本市緊迫需求
加(jia)強(qiang)與頭部公有云廠商等市場主體合(he)作(zuo)，實施算力(li)伙伴計劃(hua)，并確定首批伙伴計劃(hua)成員(yuan)，明確供(gong)給(gei)技術標準、軟硬件服務要求(qiu)、算力(li)供(gong)給(gei)規模、優惠策略(lve)等，向(xiang)在京(jing)高校院所和中小企業公布(bu)一批優質算力(li)供(gong)應商。
(二)高效推動新增算力基礎設施建設
將新增算(suan)力(li)建(jian)設項目納入(ru)算(suan)力(li)伙伴計劃，加快推(tui)動海(hai)淀(dian)區“北(bei)京(jing)人工智能公(gong)共算(suan)力(li)平(ping)臺”，朝陽區“北(bei)京(jing)數字經濟(ji)算(suan)力(li)中心”等項目建(jian)設，快速形成(cheng)規模(mo)(mo)化先進算(suan)力(li)供給能力(li)，支(zhi)撐千億級參數量的大(da)型(xing)(xing)語言模(mo)(mo)型(xing)(xing)、多模(mo)(mo)態大(da)模(mo)(mo)型(xing)(xing)、大(da)規模(mo)(mo)精(jing)細(xi)神(shen)經網絡模(mo)(mo)擬仿(fang)真模(mo)(mo)型(xing)(xing)、腦啟發神(shen)經網絡等研發。
(三)建設統一的多云算力調度平臺
利用政府(fu)統一(yi)入口，降低公有云(yun)采購成(cheng)本，普惠中小(xiao)企業，同時減少企業分別面對不(bu)(bu)同云(yun)廠(chang)商(shang)的(de)溝通成(cheng)本。針對彈性算(suan)(suan)(suan)力(li)(li)需求(qiu)，建設統一(yi)的(de)多云(yun)算(suan)(suan)(suan)力(li)(li)調度(du)平(ping)臺，實現異(yi)構算(suan)(suan)(suan)力(li)(li)環境統一(yi)管理(li)、統一(yi)運營，方便企業在(zai)不(bu)(bu)同云(yun)環境上無(wu)縫、經(jing)濟、高效(xiao)地運行各類人(ren)工智能(neng)計算(suan)(suan)(suan)任務。建設北京與河北、天(tian)津、山西(xi)、內蒙古等省(市(shi))算(suan)(suan)(suan)力(li)(li)集群(qun)的(de)直(zhi)連基礎(chu)光(guang)傳輸(shu)網絡，進(jin)一(yi)步提升平(ping)臺對四(si)地算(suan)(suan)(suan)力(li)(li)資(zi)源感(gan)知(zhi)能(neng)力(li)(li)，探索開展算(suan)(suan)(suan)力(li)(li)交易。
02.提升高質量數據要素供給能力
(四)歸集高質量基礎訓練數據集
針對(dui)(dui)目前大(da)(da)模(mo)型訓(xun)練(lian)高質量(liang)中文語料(liao)占比過少(shao)，不利于中文語境表達及(ji)產(chan)業應(ying)用的(de)問(wen)題(ti)，整合(he)現有開源中文預(yu)訓(xun)練(lian)數(shu)據集(ji)和高質量(liang)互(hu)聯(lian)網中文數(shu)據并(bing)進行(xing)合(he)規清洗。同時持續(xu)擴展高質量(liang)多(duo)模(mo)態(tai)數(shu)據來源，建設合(he)規安(an)全的(de)中文、圖文對(dui)(dui)、音頻(pin)、視(shi)頻(pin)等(deng)大(da)(da)模(mo)型預(yu)訓(xun)練(lian)語料(liao)庫，通過北京國(guo)際大(da)(da)數(shu)據交易所社會數(shu)據專區進行(xing)定向有條件開放。
(五)打造“國家數據基礎制度先行先試示范區”，謀劃國家級數據訓練基地
加(jia)快推動數(shu)據(ju)(ju)要(yao)素高水平開(kai)放的“國(guo)家(jia)數(shu)據(ju)(ju)基(ji)礎制度(du)先行先試(shi)示范區(qu)”建(jian)設，爭創國(guo)家(jia)級數(shu)據(ju)(ju)訓練基(ji)地，提(ti)升北京人工(gong)智能(neng)數(shu)據(ju)(ju)標(biao)注庫規模(mo)和質量。倡議高質量數(shu)據(ju)(ju)網(wang)站(zhan)所屬企(qi)業(ye)提(ti)供部(bu)分脫敏高質量數(shu)據(ju)(ju)，進(jin)行定(ding)向有(you)條(tiao)件開(kai)放，企(qi)業(ye)或科研機構通過在線申(shen)請進(jin)行有(you)償使(shi)用(yong)，并探索基(ji)于數(shu)據(ju)(ju)貢獻(xian)、模(mo)型應用(yong)的商業(ye)化場(chang)景合作。
(六)搭建數據集精細化標注眾包服務平臺
建設(she)指令(ling)(ling)數據集(ji)及多(duo)(duo)模態數據集(ji)眾包服(fu)務(wu)平(ping)臺(tai)，開發集(ji)成相關工具應(ying)用的智能云服(fu)務(wu)系統，鼓勵(li)并組織來自不同學科的專業人(ren)員標注(zhu)通用人(ren)工智能模型訓練數據及指令(ling)(ling)數據，提高(gao)訓練數據的多(duo)(duo)樣(yang)性，給予貢獻者適當獎勵(li)，推(tui)動平(ping)臺(tai)持續良性發展(zhan)。
03.系統布局大模型技術體系，持續探索通用人工智能路徑
(七)開展大模型創新算法及關鍵技術研究
圍繞大(da)(da)型語言模型構(gou)建、訓(xun)練(lian)、調優(you)對(dui)齊、推理(li)(li)部署等全(quan)流(liu)程，支持開展創新算法及核心(xin)技(ji)(ji)術研究(jiu)，形成完整高(gao)效的訓(xun)練(lian)體(ti)系并對(dui)外開源。探索多模態通用模型架構(gou)，研究(jiu)大(da)(da)模型高(gao)效并行(xing)訓(xun)練(lian)技(ji)(ji)術，以(yi)及邏輯和(he)知識推理(li)(li)、指(zhi)令學習、人類(lei)意圖(tu)對(dui)齊等調優(you)方法，研發支持百億參(can)數模型推理(li)(li)的高(gao)效壓縮技(ji)(ji)術。
(八)加強大模型訓練數據采集及治理工具研發
從“采(cai)、存、管、研(yan)、用”五個方面，研(yan)發包含數(shu)(shu)(shu)據(ju)采(cai)集、清洗(xi)、標注、脫(tuo)敏、存儲(chu)等功能在內的數(shu)(shu)(shu)據(ju)處理(li)工(gong)(gong)具(ju)(ju)(ju)。重(zhong)點(dian)研(yan)究互聯(lian)網數(shu)(shu)(shu)據(ju)全量實時更新技術，多源(yuan)異構數(shu)(shu)(shu)據(ju)整合與分類方法，數(shu)(shu)(shu)據(ju)管理(li)平(ping)臺相(xiang)關系(xi)統，數(shu)(shu)(shu)據(ju)清洗(xi)、標注、分類、注釋等軟件工(gong)(gong)具(ju)(ju)(ju)及(ji)算(suan)(suan)法，數(shu)(shu)(shu)據(ju)內容(rong)安全審查算(suan)(suan)法及(ji)工(gong)(gong)具(ju)(ju)(ju)等。
(九)開放大模型評測基準及工具
構建多模(mo)(mo)態多維度(du)的(de)基礎模(mo)(mo)型(xing)評測(ce)(ce)(ce)基準及評測(ce)(ce)(ce)方法(fa)。建立基礎模(mo)(mo)型(xing)評測(ce)(ce)(ce)工(gong)(gong)具(ju)(ju)集，提供適應(ying)性(xing)(xing)的(de)工(gong)(gong)具(ju)(ju)進行評測(ce)(ce)(ce)。建立公(gong)平高效(xiao)的(de)自(zi)適應(ying)評測(ce)(ce)(ce)機制，根據(ju)評測(ce)(ce)(ce)目(mu)標的(de)不(bu)同，自(zi)動適配不(bu)同的(de)工(gong)(gong)具(ju)(ju)和指標。研(yan)究人工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)輔(fu)助的(de)智(zhi)能(neng)模(mo)(mo)型(xing)評測(ce)(ce)(ce)算法(fa)，面向主觀型(xing)或(huo)生成式的(de)任(ren)務(wu)，構建自(zi)動化評估工(gong)(gong)具(ju)(ju)。集成包括通用性(xing)(xing)、高效(xiao)性(xing)(xing)、智(zhi)能(neng)性(xing)(xing)、魯(lu)棒性(xing)(xing)在內(nei)的(de)多維度(du)評測(ce)(ce)(ce)工(gong)(gong)具(ju)(ju)，構建基礎模(mo)(mo)型(xing)線(xian)上評測(ce)(ce)(ce)服務(wu)平臺。
(十)推動大模型基礎軟硬件體系研發
支持研發分布式高效訓練系統，實現模型訓練任務高效自動并行。研發適用于模型訓練場景的新一代人工智能編譯器，實現算子自動生成和自動優化，推動人工智能芯片與框架的廣泛適配(pei)。研發人工智能芯片評測系(xi)統，實現多(duo)(duo)芯片多(duo)(duo)框架的自動化評測。為大模型(xing)訓(xun)練和應用(yong)提供自主創新的基礎軟硬件生態底座(zuo)。
(十一)探索具身智能、通用智能體和類腦智能等通用人工智能新路徑
發(fa)展面向通用(yong)人工智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)的基(ji)礎(chu)理(li)(li)(li)論框架(jia)體(ti)系(xi)，加(jia)強(qiang)人工智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)數學(xue)(xue)機理(li)(li)(li)、自主協同與決(jue)策等(deng)基(ji)礎(chu)理(li)(li)(li)論研(yan)(yan)究。推(tui)動(dong)具身智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)系(xi)統(tong)研(yan)(yan)究及應(ying)用(yong)，突破機器人在開放環(huan)境(jing)、泛化場(chang)景、連續任務等(deng)復雜條件下的感知(zhi)、認(ren)知(zhi)、決(jue)策技術。探索(suo)價值與因果驅動(dong)的通用(yong)人工智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)新路徑研(yan)(yan)究，打(da)造通用(yong)人工智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)統(tong)一(yi)理(li)(li)(li)論框架(jia)體(ti)系(xi)、評級(ji)標準及測試平臺，研(yan)(yan)發(fa)通用(yong)人工智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)操作系(xi)統(tong)和(he)編程語言，推(tui)動(dong)通用(yong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)體(ti)底層技術架(jia)構應(ying)用(yong)。探索(suo)類腦智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)等(deng)交叉學(xue)(xue)科研(yan)(yan)究，通過大腦神(shen)經元連接模(mo)式、編碼機制、信息處理(li)(li)(li)原理(li)(li)(li)研(yan)(yan)究，啟發(fa)新型人工神(shen)經網絡模(mo)型建模(mo)和(he)訓練方(fang)法。
04.推動通用人工智能技術創新場景應用
(十二)推動在政務服務領域率先試點應用
圍繞政(zheng)(zheng)務(wu)咨(zi)詢、政(zheng)(zheng)策服(fu)務(wu)、接訴即辦(ban)(ban)(ban)、政(zheng)(zheng)務(wu)辦(ban)(ban)(ban)事(shi)(shi)等工(gong)作，率(lv)先實現(xian)大(da)模型(xing)技術賦能。借(jie)助(zhu)大(da)模型(xing)語(yu)義(yi)理解、自主學(xue)習(xi)和智(zhi)(zhi)能推理等能力，提高(gao)(gao)政(zheng)(zheng)務(wu)咨(zi)詢系(xi)統智(zhi)(zhi)能問答水平(ping)，增強多(duo)語(yu)種交互能力。支撐(cheng)“京策”平(ping)臺建設，優(you)化政(zheng)(zheng)策規范(fan)管理和精準(zhun)服(fu)務(wu)。輔(fu)助(zhu)市民服(fu)務(wu)熱線更高(gao)(gao)效(xiao)回應(ying)市民訴求，深(shen)化民生大(da)數(shu)據(ju)高(gao)(gao)效(xiao)利用。提升辦(ban)(ban)(ban)事(shi)(shi)服(fu)務(wu)便利度，輔(fu)助(zhu)引導辦(ban)(ban)(ban)事(shi)(shi)人員表單填寫(xie)，輔(fu)助(zhu)綜合窗口人員更精準(zhun)提供辦(ban)(ban)(ban)事(shi)(shi)指引，輔(fu)助(zhu)審(shen)(shen)批(pi)(pi)人員提高(gao)(gao)審(shen)(shen)批(pi)(pi)效(xiao)率(lv)，推進業(ye)務(wu)數(shu)據(ju)更充分共享、業(ye)務(wu)流程更高(gao)(gao)效(xiao)協同。
(十三)探索在醫療領域示范應用
支持我市有(you)條(tiao)件的(de)研究型(xing)醫(yi)(yi)療(liao)機構提煉智能(neng)導診、輔助(zhu)診斷、智能(neng)治療(liao)等場(chang)景需求，充分(fen)挖掘醫(yi)(yi)學文獻、醫(yi)(yi)學知識(shi)(shi)圖譜、醫(yi)(yi)學影像等多模態(tai)醫(yi)(yi)療(liao)數(shu)據(ju)，構建(jian)基(ji)于(yu)醫(yi)(yi)療(liao)領域通用(yong)數(shu)據(ju)與專業數(shu)據(ju)的(de)智能(neng)應用(yong)，實現(xian)對各種(zhong)疾(ji)病和癥狀的(de)準確識(shi)(shi)別和預(yu)測，輔助(zhu)醫(yi)(yi)療(liao)機構提高疾(ji)病診斷、治療(liao)和預(yu)防的(de)決策(ce)水平。
(十四)探索在科學研究領域示范應用
發展科(ke)(ke)學(xue)(xue)智能(neng)(neng)，加速(su)人工智能(neng)(neng)技術賦能(neng)(neng)新(xin)(xin)材料和(he)創(chuang)新(xin)(xin)藥(yao)物(wu)(wu)領(ling)域(yu)科(ke)(ke)學(xue)(xue)研(yan)(yan)究。支(zhi)持我市能(neng)(neng)源、材料、生物(wu)(wu)領(ling)域(yu)相(xiang)關(guan)實驗(yan)室(shi)設立(li)科(ke)(ke)研(yan)(yan)合(he)作專項，與我市相(xiang)關(guan)科(ke)(ke)研(yan)(yan)機構(gou)和(he)創(chuang)新(xin)(xin)企業開(kai)展聯(lian)合(he)研(yan)(yan)發，充分(fen)挖(wa)掘材料、蛋白質和(he)分(fen)子藥(yao)物(wu)(wu)領(ling)域(yu)實驗(yan)數據，研(yan)(yan)發科(ke)(ke)學(xue)(xue)計(ji)算模型，開(kai)展新(xin)(xin)型合(he)金材料、蛋白質序列和(he)創(chuang)新(xin)(xin)藥(yao)物(wu)(wu)化(hua)學(xue)(xue)結構(gou)序列預測，縮短科(ke)(ke)研(yan)(yan)實驗(yan)周期。
(十五)推動在金融領域示范應用
進(jin)一(yi)步挖(wa)掘我市(shi)金融行業應用場(chang)景(jing)，系統(tong)布局一(yi)批金融機構場(chang)景(jing)開放“揭榜掛帥”項目。支持金融科技企業針對金融場(chang)景(jing)中信(xin)息(xi)負載高，信(xin)息(xi)更(geng)(geng)新(xin)快，金融從業者難以快速全面的(de)(de)獲取準確信(xin)息(xi)的(de)(de)問題，探(tan)索面向金融文(wen)本深(shen)度理解(jie)和分析的(de)(de)人(ren)工(gong)智能技術應用。聚(ju)焦智能風控、智能投(tou)(tou)顧、智能客服等(deng)環節，推動實現金融專(zhuan)業長文(wen)本的(de)(de)精準解(jie)析和模(mo)型知識的(de)(de)更(geng)(geng)新(xin)，突破復雜(za)決(jue)策邏輯與模(mo)型信(xin)息(xi)處理能力間的(de)(de)融合技術，實現從復雜(za)金融信(xin)息(xi)處理到投(tou)(tou)資決(jue)策建議(yi)的(de)(de)轉(zhuan)化，支撐金融領域的(de)(de)投(tou)(tou)資輔助(zhu)決(jue)策。
(十六)探索在自動駕駛領域示范應用
支持自(zi)動(dong)(dong)(dong)駕(jia)駛(shi)(shi)企業(ye)研(yan)發(fa)多(duo)模態自(zi)動(dong)(dong)(dong)駕(jia)駛(shi)(shi)技術，發(fa)揮大型(xing)語(yu)言模型(xing)高維語(yu)義理解和泛(fan)化優勢(shi)，基(ji)(ji)于車(che)(che)路(lu)(lu)協同(tong)數(shu)據和車(che)(che)輛行駛(shi)(shi)多(duo)傳感器融(rong)合(he)數(shu)據，提高自(zi)動(dong)(dong)(dong)駕(jia)駛(shi)(shi)模型(xing)多(duo)維感知和預測性能(neng)，有效(xiao)解決(jue)復(fu)雜場景長尾問題(ti)，輔助提高車(che)(che)載(zai)自(zi)動(dong)(dong)(dong)駕(jia)駛(shi)(shi)模型(xing)泛(fan)化能(neng)力。支持在北(bei)京(jing)市(shi)高級別自(zi)動(dong)(dong)(dong)駕(jia)駛(shi)(shi)示范區3.0建設中，構(gou)建車(che)(che)路(lu)(lu)協同(tong)數(shu)據庫，引導企業(ye)開展基(ji)(ji)于真實場景的自(zi)動(dong)(dong)(dong)駕(jia)駛(shi)(shi)模型(xing)訓練(lian)迭代。探索(suo)基(ji)(ji)于低時延通(tong)訊(xun)的云控自(zi)動(dong)(dong)(dong)駕(jia)駛(shi)(shi)模型(xing)測試，發(fa)展自(zi)動(dong)(dong)(dong)駕(jia)駛(shi)(shi)新技術路(lu)(lu)徑。
(十七)推動在城市治理領域示范應用
支(zhi)持人(ren)工智(zhi)能研(yan)發(fa)企(qi)業(ye)結合智(zhi)慧(hui)城市(shi)(shi)建(jian)設(she)場景需求，率(lv)先在城市(shi)(shi)大腦建(jian)設(she)中(zhong)(zhong)引進(jin)大模型技(ji)術，開展(zhan)多感(gan)知系(xi)統(tong)(tong)融(rong)合處(chu)理技(ji)術研(yan)發(fa)，打破城市(shi)(shi)治(zhi)理中(zhong)(zhong)各系(xi)統(tong)(tong)數(shu)據孤島(dao)，實現(xian)智(zhi)慧(hui)城市(shi)(shi)底層業(ye)務(wu)的(de)(de)統(tong)(tong)一感(gan)知、關聯分析(xi)和(he)態(tai)勢(shi)預測，科學調配政(zheng)府資源和(he)行(xing)政(zheng)力(li)量，為城市(shi)(shi)治(zhi)理提供更加綜合全面(mian)的(de)(de)輔助決(jue)策能力(li)。
05.探索營造包容審慎的監管環境
(十八)持續推動監管政策和監管流程創新
探索(suo)營造穩定包(bao)容的監(jian)管(guan)(guan)環境，積(ji)極(ji)推(tui)動人工(gong)智(zhi)能(neng)領域(yu)新(xin)技(ji)術(shu)賦(fu)能(neng)傳(chuan)統行業的包(bao)容審慎監(jian)管(guan)(guan)，支(zhi)持人工(gong)智(zhi)能(neng)算(suan)法、框(kuang)架等基礎技(ji)術(shu)的自(zi)主(zhu)創新(xin)、推(tui)廣應(ying)(ying)用、國際(ji)合作。鼓勵優先(xian)采用安全可信(xin)的軟件、工(gong)具、計算(suan)和(he)數據資源，通過改進算(suan)法等技(ji)術(shu)手段，確(que)保(bao)訓練(lian)數據集的規范性。鼓勵生成式(shi)人工(gong)智(zhi)能(neng)產品在科研等非面向(xiang)(xiang)公眾服務領域(yu)實(shi)現(xian)向(xiang)(xiang)上向(xiang)(xiang)善應(ying)(ying)用。積(ji)極(ji)向(xiang)(xiang)國家(jia)網信(xin)部門爭取(qu)，在中關村核心(xin)區建立先(xian)行先(xian)試(shi)，推(tui)動實(shi)行包(bao)容審慎監(jian)管(guan)(guan)試(shi)點。
(十九)建立常態化服務和指導機制
做好對擬(ni)面向公(gong)眾提供服(fu)務(wu)的生成(cheng)式人工(gong)智(zhi)能產(chan)品(pin)的安(an)全(quan)評(ping)估工(gong)作(zuo)，建立常態化(hua)(hua)聯(lian)系服(fu)務(wu)和指(zhi)(zhi)導(dao)機制(zhi)，督(du)促(cu)企(qi)業(ye)遵(zun)守法(fa)律(lv)法(fa)規(gui)要(yao)求，尊重社(she)會(hui)公(gong)德、公(gong)序良俗。優化(hua)(hua)安(an)全(quan)評(ping)估流程機制(zhi)，細(xi)化(hua)(hua)對大模型算(suan)法(fa)設計、訓練數據源篩選、內容安(an)全(quan)性(xing)、人工(gong)標注規(gui)則的審核評(ping)估標準(zhun)(zhun)，開展(zhan)精(jing)準(zhun)(zhun)化(hua)(hua)服(fu)務(wu)指(zhi)(zhi)導(dao)，加快推(tui)進我(wo)市(shi)人工(gong)智(zhi)能企(qi)業(ye)相關(guan)技(ji)術產(chan)品(pin)的安(an)全(quan)評(ping)估工(gong)作(zuo)。指(zhi)(zhi)導(dao)企(qi)業(ye)建立健(jian)全(quan)算(suan)法(fa)安(an)全(quan)防(fang)范機制(zhi)，在產(chan)品(pin)研(yan)發階(jie)段(duan)(duan)引(yin)入技(ji)術工(gong)具進行(xing)安(an)全(quan)檢測，督(du)促(cu)企(qi)業(ye)積極履行(xing)算(suan)法(fa)備案和變更、注銷備案手(shou)續。發布《北京市(shi)互聯(lian)網信息服(fu)務(wu)算(suan)法(fa)推(tui)薦合規(gui)指(zhi)(zhi)引(yin)》，引(yin)導(dao)創(chuang)新主體(ti)樹立安(an)全(quan)責(ze)任意識(shi)，健(jian)全(quan)管(guan)理制(zhi)度(du)、強化(hua)(hua)技(ji)術手(shou)段(duan)(duan)、促(cu)進企(qi)業(ye)算(suan)法(fa)合規(gui)發展(zhan)。
(二十)加強網絡服務安全防護和個人數據保護
指導算(suan)力運營(ying)主體(ti)落實(shi)《網(wang)絡安(an)(an)全(quan)(quan)法》《數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)安(an)(an)全(quan)(quan)法》《個人信(xin)息保護(hu)法》等法律規(gui)定，加強(qiang)網(wang)絡和(he)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)安(an)(an)全(quan)(quan)管理(li)，明確(que)網(wang)絡安(an)(an)全(quan)(quan)、數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)安(an)(an)全(quan)(quan)和(he)個人信(xin)息保護(hu)主體(ti)責任(ren)，強(qiang)化安(an)(an)全(quan)(quan)管理(li)制度(du)建設和(he)工作落實(shi)，鼓(gu)勵企業(ye)開展數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)安(an)(an)全(quan)(quan)管理(li)認證及個人信(xin)息保護(hu)認證，落實(shi)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)跨境傳輸安(an)(an)全(quan)(quan)管理(li)制度(du)，全(quan)(quan)面提升網(wang)絡安(an)(an)全(quan)(quan)和(he)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)安(an)(an)全(quan)(quan)防護(hu)能力。
(二十一)持續提升人工智能產業倫理治理自律自治能力
落實國(guo)家新一代人工智能(neng)創新發展試驗(yan)區建(jian)設(she)任務(wu)，加強(qiang)人工智能(neng)倫(lun)理(li)安全規范(fan)及(ji)社會治理(li)實踐(jian)研(yan)究，研(yan)發并部署人工智能(neng)倫(lun)理(li)治理(li)公共服務(wu)平臺，服務(wu)政府監(jian)管(guan)與(yu)產業自(zi)律自(zi)治，強(qiang)化相關責任主(zhu)體科技倫(lun)理(li)規范(fan)意識，提升科技倫(lun)理(li)治理(li)能(neng)力。
來源：首都之窗
