工業互聯網的概念誕生至今，已經有超過10年的時間。在物聯網、人工智能、大數據(ju)等新興技術快速崛起(qi)的(de)十多年里，中國工業(ye)互(hu)聯網(wang)產(chan)業(ye)逐漸探索出了(le)屬于自己的(de)特色路徑，取得了(le)舉世矚(zhu)目的(de)成就。
工(gong)(gong)(gong)信部(bu)最(zui)新數據(ju)顯示，截(jie)止2023年第(di)一(yi)季度，我國工(gong)(gong)(gong)業互(hu)聯網(wang)(wang)產(chan)業規模已(yi)(yi)超過(guo)1.2萬億(yi)元;工(gong)(gong)(gong)業互(hu)聯網(wang)(wang)標識解析體系(xi)覆蓋(gai)31個(ge)省(區、市)和(he)40個(ge)行業，服務企業超過(guo)了25萬家;形(xing)成綜合型(xing)、特色型(xing)、專業型(xing)的多層次工(gong)(gong)(gong)業互(hu)聯網(wang)(wang)平(ping)臺(tai)(tai)體系(xi)，重點平(ping)臺(tai)(tai)連接設備超過(guo)了8100萬臺(tai)(tai)(套);工(gong)(gong)(gong)業互(hu)聯網(wang)(wang)已(yi)(yi)覆蓋(gai)45個(ge)國民(min)經濟大(da)類(lei)、166個(ge)中類(lei)，覆蓋(gai)工(gong)(gong)(gong)業大(da)類(lei)的85%以(yi)上。
然而，在產業蓬勃發展的背面，卻無可避免的面臨著“人才之困”。據中國工業互聯網研究院總工程師王寶友透露：按照目前人才培養模式計算，到2025年工業互聯網核心產業人才缺口數量將達到254萬人左右。人才的稀缺也帶來了薪酬的水漲船高，業內人士表示：如果是懂工業互聯網或者有相關工作背景的人才，當前在招聘市場比較吃香，薪水可以談到正常水平的1.5倍。
如(ru)今，我國工業互(hu)聯(lian)網(wang)人才評(ping)(ping)價機制尚未建(jian)立，人才選用及(ji)發展通道(dao)缺乏統(tong)一的(de)衡量(liang)標準，為(wei)了破(po)解“人才之困”，亟需建(jian)立起科學的(de)技術(shu)資(zi)格(ge)認證和人才評(ping)(ping)價機制。
新華(hua)三集團副(fu)總裁(cai)、運營管(guan)理部總裁(cai)兼新華(hua)三人才(cai)研學中心主任 李(li)濤(tao)
在此背景下，近日，新華三集團副總裁、運營管理部總裁兼新華三人才研學中心主任李濤和智次方·物聯網智庫等媒(mei)體(ti)進(jin)行了深入交流，聊(liao)(liao)了聊(liao)(liao)工業互聯網(wang)(wang)專業人才培(pei)養現狀與困境，以及(ji)新華三工業互聯網(wang)(wang)人才培(pei)養體(ti)系(xi)建設及(ji)實(shi)踐(jian)成果。
工業互聯網產業呼喚怎樣的人才?
業內在(zai)談到(dao)工業互聯網時，一個繞不(bu)開的話題就是IT(信息技術)/OT(運營(ying)技術)融合(he)。
過去，IT和(he)OT之間(jian)似乎隔著(zhu)一條涇渭分明的(de)“界(jie)線”——OT難(nan)以跟上IT技術、工具(ju)、能(neng)力日新(xin)月(yue)異快(kuai)速迭代的(de)步伐，而IT也不(bu)理(li)解OT工業現場紛繁(fan)復(fu)雜的(de)硬件(jian)設備、軟件(jian)分類和(he)接口協議。就專業能(neng)力來說，搞(gao)IT的(de)需要學(xue)習(xi)計(ji)算機(ji)科學(xue)、軟件(jian)開發(fa)、網(wang)絡和(he)數據管理(li)等方(fang)面，而搞(gao)OT的(de)則涉及物(wu)理(li)工程、自動化控制、機(ji)械操作等領域。
而(er)(er)后，隨著(zhu)工(gong)業(ye)(ye)4.0和(he)工(gong)業(ye)(ye)互(hu)聯網等概念的興(xing)起(qi)，現(xian)代工(gong)業(ye)(ye)越來越注重(zhong)數字化轉型和(he)智能化生產，工(gong)廠車間的自動化設(she)備(bei)和(he)傳感器產生了越來越多(duo)的數據，IT和(he)OT之(zhi)間，甚至ICT和(he)OT之(zhi)間的融合成(cheng)為(wei)必(bi)然，以期(qi)實現(xian)工(gong)廠內外各環節數據的互(hu)聯互(hu)通，從而(er)(er)帶來整個生產流程的全面優化。
這種趨勢也對工業互聯網人才提出了新的要求，正如李濤所述：產業需要能將信息技術與運營技術融合使用的“復合型人才”。而(er)現實卻是高校培養人才專業分得比較(jiao)細，現有(you)人才隊伍(wu)技能相對單一(yi)，企業往往需要同時雇(gu)用(yong)(yong)信息技術與運營技術人員(yuan)，用(yong)(yong)人成本較(jiao)高。
圖 新華三人才(cai)研學中心
另一(yi)方(fang)面，從人(ren)才結構的角度(du)來看，李濤認為還有(you)兩類產(chan)業人(ren)才屬于(yu)稀缺資源。
第一類是“頂層設計人才”。企(qi)業(ye)在(zai)進行數字化(hua)轉型決策(ce)時，往(wang)往(wang)最關注(zhu)的(de)是投(tou)資回報比。說一千(qian)道(dao)一萬，即使工業(ye)互聯網(wang)的(de)概念再花哨，無人工廠(chang)的(de)前景再酷炫，如果不(bu)能切實地幫(bang)助企(qi)業(ye)提質、降本、增效(xiao)，則全部(bu)都是“空(kong)中(zhong)樓閣(ge)”。怎(zen)么能確保給企(qi)業(ye)帶來益處(chu)?這(zhe)離不(bu)開(kai)工業(ye)互聯網(wang)架(jia)構師的(de)規(gui)劃和(he)設(she)計，這(zhe)個架(jia)構師不(bu)僅(jin)要懂(dong)ICT技術，更(geng)要懂(dong)企(qi)業(ye)的(de)生產流程，這(zhe)對人才(cai)水平的(de)要求非常之高。
第二類是“人機協同人才”。未來(lai)(lai)，隨著工(gong)廠自動化水平越(yue)(yue)來(lai)(lai)越(yue)(yue)高，機(ji)器(qi)設備越(yue)(yue)來(lai)(lai)越(yue)(yue)多，重復(fu)性勞動崗位越(yue)(yue)來(lai)(lai)越(yue)(yue)少，人機(ji)協(xie)同型人才(cai)將成為“香餑餑”。這(zhe)類人才(cai)能夠熟(shu)練(lian)操作大量機(ji)器(qi)設備，與機(ji)器(qi)協(xie)同完成生產(chan)，從而(er)幫助(zhu)工(gong)廠提升效率，因此需要具(ju)備對人工(gong)智能、機(ji)器(qi)學(xue)習、自動化等(deng)技(ji)術的深刻理解和應用能力(li)。
基于以上分析，我(wo)們知道工業互聯(lian)網人才短缺(que)是(shi)一個長期問題，需要深化工業互聯(lian)網產教(jiao)融合(he)，建設工業互聯(lian)網公共實訓基地和高技能人才培養基地，將(jiang)教(jiao)育教(jiao)學(xue)與學(xue)生實際崗(gang)位、工作場(chang)景結合(he)起來，培育更多適應新一代制造業需求(qiu)的高素(su)質創(chuang)新實踐(jian)人才。
實現“人才培養”到“人才輸送”的閉環
對于工業互聯網產業人才培養而言，人才認證體系的建設十分關鍵。通過建立統一的人才認證標準和評價體系——從業者可以明確知道應該提升哪方面的技能和水平;企業也可以更高效的找到符合標準的人才。
過去二十余年，新華三在ICT圈已經形成了非常完善的人才認證體系。具體而言，ICT圈有許多標準化的產品，無論是服務器、儲存還是網絡，每個賽道基本都形成了寡頭壟斷的格局，包括新華三在內的頭部企業往往能吃掉整個行業80%以上的市場份額，所以行業人才的培養也基本上是圍繞著這些巨頭們的產品和解決方案開展的。但工業卻是個隔行如隔山的領域，協議繁多復雜，沒有放之四海而皆準的標準化產品，因此設置人才體系標準更加復雜。
“但即使如此(ci)，有些底層(ceng)的技術還是(shi)(shi)相通的。” 據(ju)李濤介紹，“新華三的工業(ye)互聯網人才認證標準體(ti)系主要(yao)圍繞五(wu)(wu)個方面展開，第(di)一是(shi)(shi)連接，第(di)二是(shi)(shi)平臺(tai)，第(di)三是(shi)(shi)安全，第(di)四是(shi)(shi)數(shu)據(ju)，第(di)五(wu)(wu)是(shi)(shi)人機協同。”
圖 新華三人才實訓基地
基于多年ICT人才培養經驗及對工業互聯網行業發展的深刻理解，新華三積極參與國家相關標準的制定，比如工信部和人社部聯合發布的《國家職業技術技能標準——工業互聯網工程技術人員(2021年版)》，與此同時也推出了自己的工業互聯網認證標準。
2022年12月，新(xin)(xin)華(hua)(hua)三聯(lian)(lian)合(he)(he)(he)蘇州工(gong)(gong)業職業技術(shu)學(xue)(xue)院，正式(shi)成立“新(xin)(xin)華(hua)(hua)三工(gong)(gong)業互(hu)(hu)(hu)聯(lian)(lian)網學(xue)(xue)院”。在當日的(de)簽約儀式(shi)上，新(xin)(xin)華(hua)(hua)三重磅發布工(gong)(gong)業互(hu)(hu)(hu)聯(lian)(lian)網認(ren)證(zheng)體(ti)(ti)系(xi)，并推出了《新(xin)(xin)華(hua)(hua)三工(gong)(gong)業互(hu)(hu)(hu)聯(lian)(lian)網技術(shu)》課(ke)程(cheng)。該(gai)體(ti)(ti)系(xi)圍繞(rao)H3C iConnecting工(gong)(gong)業互(hu)(hu)(hu)聯(lian)(lian)網技術(shu)戰(zhan)略，培(pei)養在產品使(shi)用、方案融合(he)(he)(he)、頂層規(gui)劃三大領域(yu)，既懂信息化、又懂智能制造技術(shu)的(de)雙料人(ren)才(cai)(cai)(cai)。認(ren)證(zheng)體(ti)(ti)系(xi)的(de)發布，標志(zhi)著新(xin)(xin)華(hua)(hua)三集團正式(shi)建立起(qi)完善的(de)工(gong)(gong)業互(hu)(hu)(hu)聯(lian)(lian)網人(ren)才(cai)(cai)(cai)體(ti)(ti)系(xi)。未來，新(xin)(xin)華(hua)(hua)三將以工(gong)(gong)業互(hu)(hu)(hu)聯(lian)(lian)網學(xue)(xue)院為落腳點，聯(lian)(lian)合(he)(he)(he)新(xin)(xin)華(hua)(hua)三人(ren)才(cai)(cai)(cai)研學(xue)(xue)中心共同成立工(gong)(gong)業互(hu)(hu)(hu)聯(lian)(lian)網考試平臺聯(lian)(lian)合(he)(he)(he)開發作戰(zhan)室，進一(yi)步夯實人(ren)才(cai)(cai)(cai)培(pei)養評(ping)價機制。
人才是第一資源，創新是第一動力。早在2021年教育部發布的《職業教育專業目錄(2021年) 》中，就已經明確增設工業互聯網技術工業互聯網應用、工業互聯網工程等4個工業互聯網新專業。當前，國內各大高校也逐漸開始重視工業互聯網人才的培養。然而，學生在學校里能學到的終歸是書本上的理論知識，工業互聯網本身又是非常強調產學研融合的學科，怎么把高校科研轉變為產業動能是十分關鍵的一環。
而像新華三這樣服務過百行百業，了解各個行業業務流程和生產流程的企業，就擔當起了“搭建最后一公里生產工藝環境”，為學生們提供實訓環境的重任。據介紹，依托新(xin)華三工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)網有限公司的產(chan)業(ye)優(you)勢，其將幫助(zhu)更多學生參與開發(fa)項目，進入企業(ye)實習實訓，實現“人(ren)才培養”到(dao)“人(ren)才輸送”的閉環，構建(jian)起(qi)良性循環的工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)網人(ren)才生態(tai)，賦能(neng)工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)網產(chan)業(ye)的高質量發(fa)展，為(wei)產(chan)業(ye)數字(zi)化轉型升級提供源源不斷的新(xin)血液、新(xin)動力。
環境快速迭代，未來任重道遠
產(chan)業的(de)變化比所有人(ren)想象中(zhong)都更(geng)(geng)快(kuai)一些。2022年(nian)11月，美國人(ren)工(gong)(gong)智能公司Open AI推(tui)出(chu)ChatGPT對話模型，迅速風靡全球并快(kuai)速迭代，在(zai)不到4個月后發布能力(li)更(geng)(geng)強(qiang)大的(de)GPT-4，隨后又推(tui)出(chu)了聯網和第三方應用(yong)插件功(gong)能，不斷刷新(xin)生成式AI帶(dai)(dai)來(lai)的(de)變革。當前(qian)，雖然(ran)生成式AI在(zai)工(gong)(gong)業制造領域的(de)應用(yong)還不成熟，但其改變傳統生產(chan)方式、推(tui)動制造業未來(lai)數字化轉型的(de)趨勢(shi)已經勢(shi)不可擋——這類(lei)新(xin)技術無可避(bi)免的(de)會對人(ren)才(cai)市(shi)場帶(dai)(dai)來(lai)新(xin)的(de)沖擊。
李濤對(dui)(dui)此評價：“人(ren)類能(neng)(neng)從遠古走到今天，最大(da)的(de)(de)發(fa)展在(zai)于能(neng)(neng)站在(zai)過去的(de)(de)臺(tai)階上(shang)，把我們擁有的(de)(de)知(zhi)(zhi)識、經驗(yan)傳承下來，動(dong)物死亡(wang)后只能(neng)(neng)靠基(ji)因(yin)延續(xu)，人(ren)類不僅有基(ji)因(yin)，還有知(zhi)(zhi)識的(de)(de)傳承。知(zhi)(zhi)識如果不盤(pan)活(huo)，它的(de)(de)效用(yong)是發(fa)揮(hui)不出(chu)來的(de)(de)，而(er)ChatGPT這(zhe)樣(yang)(yang)的(de)(de)大(da)模型正好能(neng)(neng)把海(hai)量(liang)的(de)(de)知(zhi)(zhi)識盤(pan)活(huo)，以解(jie)決人(ren)們提出(chu)的(de)(de)各種各樣(yang)(yang)的(de)(de)問(wen)題。面對(dui)(dui)新浪潮的(de)(de)沖擊，新華三首先(xian)的(de)(de)態度是積極擁抱，第二則是思考(kao)怎(zen)么(me)利用(yong)這(zhe)些(xie)更先(xian)進的(de)(de)技術和工具去更高效的(de)(de)培養人(ren)才(cai)。”
當然，除了未來的星辰大海，當下最重要的則是要腳踏實地。我們需要認識到，我國在高端制造領域要追趕的路程還很長，如何發揮國家整體實力提升產業人才水平，需要政府、企業和高校共同努力。
“我們(men)希望(wang)能為國家輸(shu)送更多(duo)(duo)既懂技(ji)術又懂實踐(jian)的人才，這是新華三作為企業的社會責(ze)任。”李濤感(gan)慨(kai)的表示，“盡管做的還有(you)很多(duo)(duo)不足，但我們(men)一直在努力(li)。”
