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據opengovasia.com 5月18日報道，美國國家科學基金會(National Science Foundation)支持麻省理工學院(MIT)的研究人員，讓迷你獵豹機器人通過人工智能和機器學習快速奔跑。 機器人獵豹通過模擬適應地形變化，打破了跑得最快的紀錄。

科學家們使用一種“通過經驗學習”的技術來訓練機器人獵豹。人類已經創造了能走、能舉、能跳的機器人，但快速高效的奔跑卻不在其中。 跑步使機器人必須對環境和地形的變化作出快速反應。

該團隊利用經驗學習范式、人工智能和機器學習，教會了機器人獵豹在運動中如何適應環境的變化。 使用模擬場景，機器人可以快速體驗和學習不同的地形。