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據opengovasia.com 5月18日報道，美國國家科學基金會(National Science Foundation)支持麻省理工學院(MIT)的研究人員，讓迷你獵豹機器人通過人工智能和機(ji)器學(xue)習快速奔跑(pao)。 機(ji)器人獵豹通過模(mo)擬適應地形變化，打(da)破了跑(pao)得(de)最快的紀錄。

科(ke)學家(jia)們(men)使用一種(zhong)“通過經驗學習”的技術來訓練機器人(ren)(ren)獵豹。人(ren)(ren)類已經創造了能(neng)(neng)走、能(neng)(neng)舉、能(neng)(neng)跳的機器人(ren)(ren)，但快速高效的奔(ben)跑卻不在其中。 跑步使機器人(ren)(ren)必(bi)須對(dui)環(huan)境和地(di)形的變化作出快速反應。

該團隊(dui)利用(yong)經驗(yan)(yan)學(xue)習范式、人(ren)工(gong)智能和機器(qi)學(xue)習，教會了機器(qi)人(ren)獵豹在運動中如何適應環境的(de)變(bian)化。 使(shi)用(yong)模(mo)擬(ni)場景，機器(qi)人(ren)可以快速體驗(yan)(yan)和學(xue)習不同(tong)的(de)地形。