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當城市慢慢變得智能化(hua)以后,樓(lou)宇、工廠、園區等作(zuo)為(wei)城市的(de)基本組成單元,也(ye)開(kai)啟了自己(ji)的(de)智慧化(hua)改造之路。
在供應(ying)鏈的(de)各個(ge)環(huan)節(jie)中(zhong),上游(you)企業生(sheng)產制造完成的(de)產品(pin),會(hui)通(tong)過中(zhong)轉、倉儲,運輸(shu)等環(huan)節(jie),送到(dao)下游(you)客戶的(de)手中(zhong)。現在,生(sheng)產環(huan)節(jie)已經有(you)了“黑燈工(gong)廠”、“無人工(gong)廠”等新模(mo)式,運輸(shu)問(wen)題也因有(you)高(gao)度發達的(de)交通(tong)網絡(luo)而(er)得到(dao)解決,因此,制約供應(ying)鏈整體效率(lv)的(de)這塊“木(mu)桶短板”,便(bian)落到(dao)了負責倉儲和中(zhong)轉的(de)物流園區(qu)身上。
在(zai)傳統(tong)的(de)物流園區中,因為(wei)缺(que)乏整(zheng)體(ti)的(de)統(tong)籌規(gui)劃,在(zai)入園,在(zai)園和出園三個環節上粗放(fang)式管(guan)理,可(ke)能(neng)需(xu)要半天(tian)時間(jian)才能(neng)完(wan)成整(zheng)個工作,大(da)大(da)降低了運(yun)(yun)輸環節的(de)效率。而經過對園區的(de)智慧化改(gai)造,可(ke)以(yi)提升整(zheng)體(ti)園區運(yun)(yun)作水平,提高車輛、月(yue)臺、倉儲核心的(de)利用(yong)效率。
當前,5G、人工智能、物聯網、數字孿生等技術日趨成熟,傳統物流園區的問題(ti)能(neng)(neng)夠通過深化運用(yong)這類新(xin)興技術被很好的解決,同時還能(neng)(neng)開創出(chu)在運營、管理等方面(mian)的智慧物流園區新(xin)模式。
如果說智慧城市是一個生命(ming)體,那(nei)樓宇、園區(qu)、工(gong)廠、社區(qu)等都是這個生命(ming)體的(de)基(ji)本組成單元(yuan),也(ye)具有相應的(de)智慧,能(neng)夠(gou)和智慧城市這個整體進行有機結合。
這些生命體的基本組成單元都具有一些共性+個性的需求,智慧物流園區也不例外。和樓宇、社區等類似,物流園區也是由各種系統組成的,如通行、監控、能源等;同時,物流園區又有自己的一些特性需求,如車輛管理、月臺管理、倉儲管理、運營管理等。
這些獨(du)立且分散的(de)(de)各(ge)類智(zhi)能(neng)(neng)化系統,僅(jin)僅(jin)解決了“感知(zhi)”的(de)(de)問(wen)題,而(er)只有通(tong)過物聯網、人(ren)工智(zhi)能(neng)(neng)等(deng)技術(shu),把“人(ren)、貨、車”以及時間(jian)、空間(jian)等(deng)數據結(jie)合(he)在一起,形成對“生(sheng)命體(ti)”的(de)(de)全生(sheng)命周期(qi)的(de)(de)管理決策能(neng)(neng)力(li),才是讓物流園區真正的(de)(de)具有了智(zhi)慧。
通過這種(zhong)統(tong)(tong)一檢測和統(tong)(tong)一規劃管理,智(zhi)慧物流園區可以匯(hui)聚并(bing)整合各(ge)類要素資源,方便地去對接客戶(hu)的系統(tong)(tong),與客戶(hu)的業務做(zuo)聯(lian)動,從而(er)向園區內(nei)的企業提供各(ge)種(zhong)精細化、智(zhi)能化、人性化的服(fu)務,讓(rang)園區運(yun)營者、入駐(zhu)企業、園區外(wai)對接人員等感(gan)受(shou)到傳統(tong)(tong)園區所(suo)不具備(bei)的體驗,讓(rang)人、貨、車在整體園區空(kong)間的運(yun)動更加穩定和順暢。
而為了實現這樣的效果,需要具有深厚技術實力的公司幫助客戶進行轉型和升級。就像微軟即將在中國發布的「Project Dragon」(乘龍計劃),旨在推動國內企業在更多行業的場景中使用AIoT等技術。目前,微軟乘龍計劃(hua)的重點在(zai)于智慧空間和制造行(xing)業,而上海聯(lian)蔚(yu)數科的“智慧物流(liu)園區解決方案”則是該計劃(hua)發布的方案之一。
自2000年成立以來,聯(lian)蔚(yu)數科(ke)一(yi)直聚焦(jiao)于(yu)企(qi)業(ye)的數字化變革。
在多(duo)年服務客戶的(de)過程中(zhong)(zhong),聯(lian)蔚數科發現在傳統物流園區(qu)中(zhong)(zhong),運(yun)營(ying)和管理者大(da)多(duo)還(huan)是類似(si)“房東(dong)”的(de)角色(se),并沒有做到很(hen)好的(de)數字(zi)化服務,難以幫助園區(qu)內的(de)企(qi)業去提高供(gong)應鏈運(yun)轉效率,還(huan)存在著(zhu)其他的(de)一些弊端:
? 基本只(zhi)提供基礎設施(shi)和服務,沒有進行整體的數(shu)字化(hua)建(jian)設,入駐企業如果想(xiang)要數(shu)字化(hua),大多需要自行建(jian)設,從而導致規范不(bu)統一(yi)、數(shu)據(ju)不(bu)互通、缺乏統一(yi)管理等問題。
? 通常只針對(dui)安防等(deng)關鍵領(ling)域進行(xing)管(guan)理(li),并(bing)沒有(you)覆蓋到能(neng)源管(guan)理(li)、空間管(guan)理(li)、建筑管(guan)理(li)等(deng)方(fang)面,無法(fa)針對(dui)各種情況進行(xing)及時調整運營策略,管(guan)理(li)方(fang)式較為被動。
因(yin)此(ci),在發現了(le)客戶的(de)這些(xie)痛點之后,聯(lian)蔚數科基于自身強(qiang)大的(de)技術(shu)背景和(he)豐富行(xing)業經驗,為(wei)客戶提(ti)供了(le)數字化(hua)(hua)供應鏈的(de)端到端的(de)解決方案。通(tong)過對(dui)物流園區進行(xing)智慧化(hua)(hua)改(gai)造,既提(ti)升了(le)整體(ti)的(de)服務(wu)水平(ping),也(ye)能夠吸引更多的(de)客戶入駐園區。
對于大部分物流園區來說,人、車、貨是需要重點管理的要素,而從物流的整體環節來看,也可以按照入園、在園、出園的(de)三個流程來(lai)分別進(jin)行數字化(hua)管理(li)。
入園
重點需要考慮如何提高車(che)(che)輛(liang)和人員的入園效率,聯蔚數科的智慧園區解決方(fang)案,建立了人員、車(che)(che)輛(liang)和牌照(zhao)精(jing)細化管理系(xi)統,利用車(che)(che)牌識(shi)別和人臉識(shi)別、信(xin)息(xi)預錄等技術,提高了訪客(ke)、車(che)(che)輛(liang)的通行(xing)效率。
在園
很(hen)多車輛入(ru)園(yuan)之后,司(si)(si)機(ji)并不清楚需要到哪個(ge)垛口(kou)去裝(zhuang)卸(xie)貨物(wu),通過(guo)建立月(yue)臺(tai)管(guan)理系統(tong),利(li)用(yong)計算機(ji)視覺(jue)等(deng)技(ji)術,實(shi)(shi)現了月(yue)臺(tai)資源的(de)可視化調度,提(ti)升了月(yue)臺(tai)的(de)利(li)用(yong)率;在裝(zhuang)車、卸(xie)車的(de)過(guo)程中,不僅可以(yi)做到對(dui)貨物(wu)的(de)實(shi)(shi)時監(jian)控(kong),也(ye)能(neng)(neng)檢測到司(si)(si)機(ji)的(de)位置,避免(mian)因為司(si)(si)機(ji)走出等(deng)待區而產生(sheng)安全風險;對(dui)于園(yuan)區內的(de)員工,可以(yi)通過(guo)佩戴(dai)智(zhi)能(neng)(neng)腕表(biao)來實(shi)(shi)時定(ding)位,也(ye)可以(yi)實(shi)(shi)時接收裝(zhuang)卸(xie)任務,甚至對(dui)體溫和(he)心(xin)率等(deng)進行(xing)監(jian)測,對(dui)異常(chang)情(qing)況進行(xing)及時提(ti)醒(xing)。
出園
在裝(zhuang)卸貨(huo)物完成之后,出園(yuan)前要進(jin)行車輛(liang)安全合規方面(mian)的(de)檢查,還要檢查貨(huo)物的(de)重量、車貨(huo)是否匹配等。過去,使用(yong)人工進(jin)行檢查導(dao)致效率低下,而聯蔚的(de)解決方案通過在月臺底部設置電(dian)子(zi)地磅、對車輛(liang)使用(yong)電(dian)子(zi)標簽精準定位等方式,極(ji)大的(de)縮短(duan)了出園(yuan)的(de)等待(dai)時間。
當上面這(zhe)三(san)個環節做好(hao)之后,就能(neng)夠在整體上提高物流(liu)園區的運轉效率(lv),降(jiang)低(di)人(ren)工的成(cheng)本和貨物周轉的周期,并且提高倉庫的整體利(li)用率(lv),幫助園區內企(qi)業(ye)達成(cheng)供應鏈(lian)流(liu)轉上的便利(li)性。
而在這三個環節之外,由于物流園區還承擔了貨物的中轉屬性,因此高效的倉儲和分揀也是智慧物流園區需要額外考慮的范疇。通過(guo)使用倉儲機器(qi)人(ren)和AGV,以及把物流信息、倉儲數據(ju)進行整合,提(ti)升了倉庫使用率,又通過(guo)視頻(pin)聯網以及各(ge)種傳感器(qi)信息,實現了問題件的(de)可視化(hua)追蹤,提(ti)升了問題件的(de)檢(jian)索(suo)和處理效率。
通過使用聯蔚的智慧物流園區解決方案進行一系列改造,某食品業客戶使用的物流園區在指標上有了很大的改善:在人數降低了50%的同時,操作的失誤率也降低了70%;車輛在入園到出園的整個時間從8小時減少到了4小時,裝卸時間也壓縮了75%;整體倉儲的利用率達到了95%,相比以前提高了55%,運作效率提升33%。
這樣亮眼的(de)數據提升,既方便了物流(liu)園區的(de)運營和管(guan)理,也使得入駐(zhu)企(qi)業降本增效,更進一步來說(shuo),還(huan)提升了消費者的(de)體(ti)驗。
整體物流園區的改造,大致可以劃分為三個階段:1.0時代是信息化,2.0時代是數字化,3.0時代是智慧化。
目前,大多數(shu)的(de)物流園區(qu)還(huan)(huan)處于信(xin)息化或者數(shu)字化的(de)時(shi)代,依賴于業務(wu)系統給出的(de)指令來(lai)做分析。而聯蔚提供的(de)智慧物流園區(qu)解決(jue)方案,則是真(zhen)正的(de)步(bu)入(ru)了3.0時(shi)代,不僅能夠通過采集到的(de)各種信(xin)息來(lai)做分析,還(huan)(huan)可以進行自(zi)主決(jue)策,甚至以此來(lai)反向影響業務(wu)系統,提高效率。
而微軟強大的技術實力和完善的產品矩陣,包括人工智能、IoT和云服務等,都對聯蔚數科進行了賦能,幫助其把解決方案的能力更好的增強和拓展。在微軟的助力下,聯蔚可以將底層的基礎技術架構到上層的應用整體打通,形成一個端到端的標準化產品和方案,把自己掌握的能力快速地輸出給客戶,幫助客戶打通整體的價值鏈。
此外,微(wei)軟(ruan)的(de)乘龍計劃還給聯蔚這樣的(de)合作伙(huo)伴(ban)提(ti)供了(le)(le)很(hen)多方(fang)面(mian)的(de)支(zhi)持,不僅體現(xian)在(zai)技(ji)術上(shang),還有渠(qu)道、資金、市場等(deng)(deng)領域,都和(he)合作伙(huo)伴(ban)進(jin)(jin)行(xing)了(le)(le)深度綁定,把聯蔚等(deng)(deng)合作伙(huo)伴(ban)和(he)微(wei)軟(ruan)的(de)優(you)勢進(jin)(jin)行(xing)了(le)(le)緊密結合。
展(zhan)(zhan)望(wang)未(wei)來(lai),隨著業務需求的進一步發展(zhan)(zhan)變化(hua),未(wei)來(lai)還會有更(geng)多細化(hua)的場景通過與(yu)云(yun)計算、VR/AR、數字孿生、區(qu)塊鏈等(deng)(deng)新(xin)技術的結合,推動物(wu)流園(yuan)區(qu)朝著更(geng)加智(zhi)慧化(hua)、無人化(hua)的方向發展(zhan)(zhan),催生出更(geng)多新(xin)模式。除了(le)技術的迭代應用之(zhi)外,智(zhi)慧園(yuan)區(qu)也會通過使用光伏(fu)等(deng)(deng)新(xin)能源(yuan)發電設施(shi)、采用算法對園(yuan)區(qu)能耗精細化(hua)管(guan)理等(deng)(deng),推進倉庫和物(wu)流園(yuan)區(qu)的綠色(se)化(hua)建設,更(geng)加順(shun)應雙(shuang)碳的發展(zhan)(zhan)目(mu)標。