近日，麻省理(li)(li)工科(ke)技(ji)評論(lun)發表了(le)一篇名(ming)為《為什么品(pin)牌商(shang)開(kai)始爭奪AI的(de)“好(hao)(hao)感度”？》的(de)文章，提出了(le)在消費(fei)品(pin)營(ying)銷(xiao)領域，廠(chang)商(shang)越來越重(zhong)視如(ru)何迎合(he)大模(mo)型為代表的(de)AI工具的(de)喜好(hao)(hao)，畢竟(jing)越來越多(duo)的(de)客戶通過AI工具來選擇商(shang)品(pin)、提供(gong)輔助(zhu)的(de)購買決(jue)策(ce)，如(ru)何讓AI更好(hao)(hao)理(li)(li)解、更多(duo)推薦自家產品(pin)，是廠(chang)商(shang)的(de)一個新命題。
與消費領域類似，隨著“AI+產業”應用的推進，行業客戶對AI工具依賴程度也在上升，繼而進一步傳導至供應商，供應商也需要充分考慮自己的解決方案是否匹配行業客戶AI滲透率提升背景下新的需求和對產品及方案的理解。從整個過程來看，企業面對的最重要客戶似乎是AI，需要持續研究AI有什么喜好。在這種背景下，物聯網廠商面對(dui)著眾多(duo)消費客戶和行業客戶，不可避免地要深入(ru)研究(jiu)這種(zhong)需求(qiu)決策的變化，進行深入(ru)調(diao)整(zheng)。
大模型催生的“意圖經濟”新興市場
劍橋大(da)學(xue)的一項研究稱(cheng)，AI技術可(ke)(ke)能被用來操(cao)控在(zai)線(xian)用戶(hu)的選擇，從購買商品到投票(piao)決定都(dou)會受(shou)到影響。研究指出，一個名為“意(yi)圖(tu)(tu)經(jing)濟(ji)”的新興市場正在(zai)成形，在(zai)這一市場中，AI助手不僅可(ke)(ke)以分析和預測用戶(hu)意(yi)圖(tu)(tu)，還(huan)能操(cao)控這些意(yi)圖(tu)(tu)，并(bing)將相關數(shu)據(ju)出售(shou)給希望獲利(li)的公(gong)司。劍橋大(da)學(xue)研究人(ren)員認為“意(yi)圖(tu)(tu)經(jing)濟(ji)”是取代(dai)“注意(yi)力(li)經(jing)濟(ji)”的新的發展階段。
“注(zhu)意(yi)力經(jing)濟”是當前成熟的(de)一種(zhong)模(mo)式，通過(guo)互聯網APP、社交平臺吸引用戶注(zhu)意(yi)力并推送相關廣告，而“意(yi)圖經(jing)濟”則更加深(shen)入，直接針對(dui)用戶的(de)動機和(he)決策過(guo)程。
研(yan)究(jiu)表明，大模型可以(yi)實時(shi)分析用(yong)戶行為和心理數據(ju)，預(yu)測并(bing)引(yin)(yin)導其決策(ce)過(guo)程，還能(neng)根據(ju)用(yong)戶的(de)(de)行為軌跡和心理特征動態調整建議，一些科(ke)技公(gong)司已(yi)經(jing)在利用(yong) AI 推動定制化廣告(gao)(gao)，部(bu)分模型表現出在推測和引(yin)(yin)導人(ren)類(lei)意圖方(fang)面的(de)(de)“類(lei)人(ren)水平(ping)”。研(yan)究(jiu)人(ren)員警告(gao)(gao)，這可能(neng)導致 AI 工具被(bei)用(yong)于(yu)操(cao)控對話，以(yi)實現廣告(gao)(gao)商或(huo)第三方(fang)的(de)(de)商業目標。
例如，大模型可以(yi)低成本地利(li)用(yong)用(yong)戶(hu)的說話風格、立場、年齡、性別、虛榮(rong)偏(pian)好等，最大限度地實現(xian)既定銷售產品目標(biao)。同(tong)時(shi)，未來廣告商(shang)可能競拍用(yong)戶(hu)的購買(mai)意圖(tu)，如餐廳或酒店預訂。AI技術將(jiang)使(shi)這一過程(cheng)(cheng)更加精確(que)、高效和個(ge)性化(hua)(hua)，顯著(zhu)提升商(shang)業化(hua)(hua)程(cheng)(cheng)度。
采用大模型輔助消費決策明顯，如何“取悅”AI成為營銷的一個重點
在大模型(xing)催生意圖經(jing)濟的(de)(de)同時(shi)，消(xiao)費者在購(gou)買產品時(shi)，對(dui)大模型(xing)依(yi)賴程(cheng)度也在提升，讓生產商不(bu)得不(bu)關注所謂AI的(de)(de)“需求”。正(zheng)如(ru)麻省理工科(ke)技評論所述，雖然(ran)對(dui)于(yu)產品制(zhi)造商而言(yan)，關注“AI的(de)(de)想法”可(ke)能顯得非常奇怪，但現如(ru)今已經(jing)變得至關重要了(le)，甚至這種看似荒誕的(de)(de)“AI印(yin)象(xiang)管理”正(zheng)在成為生產商的(de)(de)必修課。
作者(zhe)引用(yong)波士頓咨詢集團的一項(xiang)研究數據，大約有28%的消費者(zhe)經常使(shi)用(yong)大模型來(lai)推薦化(hua)妝品(pin)(pin)等商(shang)品(pin)(pin)。這一調研結果(guo)是在去年4月發(fa)布的，而隨著目前用(yong)戶對大模型使(shi)用(yong)廣(guang)度和深(shen)度更上一個臺階，預(yu)計(ji)使(shi)用(yong)大模型來(lai)推薦商(shang)品(pin)(pin)并進(jin)行輔(fu)助決(jue)策的比例進(jin)一步提升(sheng)。
麻省理工科技評論(lun)作者認(ren)為，在消費領(ling)域(yu)，隨著(zhu)“AI購物助手”變得(de)越來越普(pu)及，如今品(pin)(pin)(pin)牌商(shang)比以(yi)往任何時(shi)候都需要(yao)關注自身在“AI眼中”的品(pin)(pin)(pin)牌形象。而(er)這，或將催生搜(sou)索引擎(qing)優(you)化（SEO）的“進階版(ban)”，即確保大模型(xing)對(dui)品(pin)(pin)(pin)牌的一個正向的認(ren)知，可能(neng)成為眾(zhong)多品(pin)(pin)(pin)牌商(shang)當(dang)前的重要(yao)戰略之一。
美國一(yi)家市場營銷技術咨詢機(ji)構通過對不同(tong)大模(mo)(mo)型(xing)如(ru)何(he)看待和評判不同(tong)品(pin)(pin)牌的評估(gu)，研(yan)(yan)究(jiu)AI如(ru)何(he)感知某(mou)個品(pin)(pin)牌，以(yi)及(ji)如(ru)何(he)改(gai)變這種感知。例如(ru)，研(yan)(yan)究(jiu)表明，調整(zheng)提示詞(ci)(ci)可(ke)以(yi)顯著改(gai)變AI推薦的產品(pin)(pin)，這種轉變主要是(shi)源(yuan)于提問關鍵詞(ci)(ci)激活了模(mo)(mo)型(xing)的不同(tong)判斷模(mo)(mo)塊(kuai)，而一(yi)些品(pin)(pin)牌商(shang)則通過付費用(yong)戶或(huo)內(nei)部(bu)員工，悄悄植(zhi)入能引(yin)導 AI 推薦自家產品(pin)(pin)的“完美提問模(mo)(mo)板”。
此前，搜索引擎(qing)旨在為(wei)消費(fei)者(zhe)提(ti)供最相關且有意義(yi)的結果(guo)，品牌(pai)商則抓住這一(yi)機制，曾試圖“欺騙”互聯(lian)網搜索算法來(lai)提(ti)高其內容排名(ming)。如今，在AI領域(yu)也開始(shi)上演相似的一(yi)幕，即一(yi)些品牌(pai)商可能(neng)試圖“欺騙”模型給出特定(ding)答案，影響消費(fei)者(zhe)購買決策。
當(dang)然，為應對這種新(xin)型(xing)營銷滲透，大模型(xing)公(gong)司也會采取(qu)一(yi)些(xie)技術手段(duan)訓(xun)練(lian)模型(xing)識(shi)別(bie)廣(guang)告是(shi)否(fou)虛假、試圖夸大品牌形(xing)象等(deng)，或者讓 AI 更具辨別(bie)力，不(bu)易受到欺騙，建立反誘導防(fang)火(huo)墻，就像此前(qian)搜索引擎采用算法打擊“關鍵(jian)詞堆(dui)砌”一(yi)樣。
雖然存(cun)在(zai)以上潛在(zai)問題，以及(ji)大(da)模型自身(shen)還存(cun)在(zai)著可(ke)解(jie)釋性、偏(pian)見等問題，但毋庸置疑(yi)的(de)是，產品制造商必須(xu)開始(shi)高度重視AI的(de)“需求(qiu)”，將(jiang)AI當作其核心“客戶(hu)”。例(li)如(ru)，讓(rang)大(da)模型作為(wei)產品營銷的(de)“顧問”，在(zai)發布(bu)廣告之(zhi)前，讓(rang)大(da)模型從多個維度進行評估，讓(rang)大(da)模型作為(wei)最初的(de)“體驗(yan)官”。
行業應用領域AI的“客戶”角色也逐漸明顯，物聯網廠商需關注相關趨勢
消費品領(ling)域的(de)營銷(xiao)中，AI因為對消費決策的(de)影(ying)響使其成為重要客(ke)戶，而(er)在(zai)(zai)行業應用領(ling)域，由于客(ke)戶主要是企(qi)業，其購買(mai)決策更為復雜。不過，隨著AI+產業的(de)深入(ru)發(fa)展，各行各業加速(su)擁(yong)抱AI，企(qi)業客(ke)戶對AI工具的(de)使用越來(lai)越多(duo)，對AI理解也不斷提(ti)升。在(zai)(zai)這一發(fa)展過程中，客(ke)戶的(de)需求也隨之(zhi)發(fa)生(sheng)改(gai)變(bian)，供(gong)應商需要隨之(zhi)進行變(bian)革，其中很多(duo)改(gai)變(bian)來(lai)自于AI帶來(lai)的(de)影(ying)響。
例(li)如，客(ke)(ke)戶接(jie)入大(da)模型(xing)，大(da)規模使用(yong)(yong)AI，形成新的工作關系，組織架構(gou)也(ye)可能(neng)進行大(da)范圍調整，基(ji)于AI的應(ying)用(yong)(yong)場景也(ye)越來越多，更(geng)為(wei)關鍵的是，客(ke)(ke)戶從上到下人員的AI素養(yang)得到提升，用(yong)(yong)AI工具優化工作和(he)(he)進行決策能(neng)力也(ye)在提升。供應(ying)商的產(chan)(chan)品和(he)(he)服(fu)務，必須適(shi)應(ying)這一變革，研究(jiu)AI需(xu)要什么(me)樣的產(chan)(chan)品和(he)(he)服(fu)務，在一定程度上能(neng)夠契合客(ke)(ke)戶的需(xu)求。
物聯網(wang)作為產(chan)業(ye)數字化的重要工具，相應(ying)產(chan)品(pin)和方(fang)案廠商(shang)在(zai)(zai)面對客戶時，需(xu)要充(chong)分考慮到AI在(zai)(zai)客戶中(zhong)的滲透，考慮到客戶基于AI的思維需(xu)要什么樣的革新(xin)型(xing)物聯網(wang)產(chan)品(pin)和服務。
從(cong)產業發(fa)展形勢看，AIoT成(cheng)為物聯網(wang)(wang)供應(ying)商(shang)發(fa)展的(de)(de)(de)重(zhong)要方(fang)向，面向客戶AI素養的(de)(de)(de)提升，研究客戶基于AI進行(xing)工作和(he)(he)決策的(de)(de)(de)機制。目前，針對云端(duan)平(ping)臺部署大模型(xing)，推動(dong)邊緣側和(he)(he)端(duan)側AI的(de)(de)(de)發(fa)展，是(shi)物聯網(wang)(wang)供應(ying)商(shang)推進的(de)(de)(de)重(zhong)點工作。當然(ran)，這只(zhi)是(shi)一種(zhong)被動(dong)適應(ying)技術(shu)變革的(de)(de)(de)產品(pin)研發(fa)的(de)(de)(de)思(si)路，未(wei)來，或許物聯網(wang)(wang)產品(pin)制造(zao)商(shang)會(hui)主(zhu)動(dong)去(qu)思(si)考(kao)基于AI工作和(he)(he)決策會(hui)需要什么樣的(de)(de)(de)新(xin)型(xing)物聯網(wang)(wang)解決方(fang)案，讓AI也成(cheng)為物聯網(wang)(wang)供應(ying)商(shang)的(de)(de)(de)重(zhong)要“客戶”。
現在(zai)，是時(shi)候開(kai)始考(kao)慮(lv)把 AI 作為一個產品和(he)服(fu)務的全新受(shou)眾(zhong)群(qun)體了(le)！
