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無源物聯網產業現狀及前景展望
作者 | 摯物產業研究院2023-01-13

  一、無源物聯網產業鏈分析

無源物聯網產業鏈上游以芯片、模組、天線以及各種分立器件等硬件生產廠商為主。產業鏈中游以無源物聯解決方案供應商/行業集成商為主,其中部分解決方案供應商有可能朝上游發展,生產硬件產品,形成產業鏈協同;行業集成商通過向解決方案供應商采購服務,再根據具體的行業特性和場景屬性,開發出適用于不同領域的、針對性較強的定制化產品和服務。產業鏈下游則主要以各行業的終端客戶為主。

無源物聯網產業鏈結構圖

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來源:摯物產業研究院

無源物聯網產業目前處于發展初期,產業規模小,較多技術路線仍處于探索階段。無源物聯網產業鏈上游的硬件產品由于可以與傳統物聯網復用,因此目前無源物聯網產業鏈上游的企業數量較多。在中下游,由于服務和產品的成熟度較低,應用場景還處于探索拓展階段,因此,相應環節的解決方案供應商/集成商和終端客戶數量較少。總體上看,無源物聯網產業鏈從上游、中游到下游各環節的企業數量呈現倒金字塔結構,這也是一個產業處于探索發展初期的典型特征。

二、無源物聯網市場前景展望

(一)無源物聯網典型應用發展曲線

目前以光能采集、震動能采集、溫差能采集以及射頻能采集為主的四種無源物聯網采能方式中,除了基于RFID和NFC的射頻能采集技術相對成熟,已進行較大規模應用外,其余幾種采能方式尚處于研究階段,或者正在若干場景下進行小規模應用探索。展望未來,無源技術有望迎來環境能量采集的研究突破,疊加低功耗計算和通信技術優化,將不斷滿足更多應用場景的連接需求。

根據無源物聯網的不同采能方式及其差異化技術特性、相關應用場景的環境特點和需求特點,并結合對各典型企業的調研結果,智次方·摯物產業研究院對未來近十年不同的無源技術路線在各典型應用場景中的發展成熟度進行了預判,詳情如下:

圖表 17:無源物聯網技術及應用場景發展成熟度曲線

來源:摯物產業研究院

2022-2030年期間,四種主要無源物聯網采能技術在與其匹配度較高的場景中的應用,大致上可分別歸類為處于起步階段、加速階段或穩定發展階段。

具體來看,無源物聯網光能采集技術、振動能采集技術和溫差能采集技術在道路交通、工業生產、智能可穿戴、醫療健康、設備開關等場景2025年開始進入加速發展狀態。

2030年前后,基于光能采集的無源物聯網技術在農業監測、通信基站以及環境監測等場景,基于振動能采集和溫差能采集的無源物聯網技術在醫療健康、智能可穿戴設備、工業生產、電力系統和煙感防火等場景的應用市場規模有望達億元級。基于無線射頻能量采集和光能采集為代表的無源物聯網技術在智能家居、服裝鞋帽、室內/出行定位等場景的應用市場規模可望達十億元級,在快遞包裹和商超零售場景的應用市場規模達百億元級,進入加速發展階段。

(二)無源物聯網產業成熟度模型

為更好地展望無源物聯網未來的發展趨勢,預判其發展節奏,智次方·摯物產業研究院首創了無源物聯網產業成熟度評估模型。

1.無源物聯網產業成熟度模型概述

無源物聯網產業成熟度評估模型由評估指標體系和評估張力圖兩部分構成。

評估指標體系。評估指標體系主要涵蓋技術成熟度、應用廣度以及市場規模量級三個指標。技術成熟度指標主要考察各種技術從理論研究到市場應用的遷移過程和發展階段,通過星級標記,從空星到實星,從1星到5星進行區別;應用廣度指標主要考察每項技術的應用場景類型和數量,通過大、中、小等不同程度的描述,標識其應用場景范圍;市場規模指標是在技術成熟度指標和應用廣度指標的基礎上,參考同類競品的價格,預判相關無源物聯網技術可能達到的市場規模量級。

評估張力圖。評估張力圖由一線、兩圈、八邊構成。一線是指一條時間軸線;兩圈是以兩個時間節點為核心,形成的兩個規模張力圈;八邊是由八條主要無源物聯網技術路線,合圍形成的八條邊線。每條技術路線又都通過技術成熟度、應用廣度以及市場規模量級三項指標進行定性和定量評估,由此綜合得出無源物聯網八條主要技術路線在兩個時間節點上分別達到的成熟度和市場規模。

2.產業成熟度評估模型指標詳解

l  技術成熟度:

?  零星:無實五角星,或僅有空五角星,表示技術尚處于純粹理論研究階段;

?  一星:技術發展初期,已脫離純粹研究階段,有小批量產品在單個場景投入市場,進行應用探索;

?  二星:技術發展早期,已初步具備大批量投放多個應用場景進行較大規模應用的條件,市場規模增速加快;

?  三星:技術發展加速期,技術迭代提速,大批量投放市場,持續出現新的應用場景;

?  四星:技術發展進入中期,技術迭代速度放緩,有較為穩定的市場規模和具備比較優勢的應用場景,增速接近峰值;

?  五星:技術發展進入成熟期,市場規模和應用場景達到峰值,部分場景開始面臨新技術的有力競爭,市場份額開始被侵蝕。

l  應用廣度:

?  小:表示該技術應用場景數量有限甚至還沒有;

?  較小:表示應用場景的數量較少,或者沒有規模較大的應用場景;

?  中:表示應用場景數量一般,或者已經開拓具備一定規模的應用場景;

?  大:表示應用場景數量眾多,或者已經有規模大且成熟的應用場景。

3.無源物聯網各技術路線成熟度評估

根據三項指標進行綜合評估,至2025年,光能采集、振動能量采集以及溫差能量采集三種技術路線的市場規模均為千萬元級。在無線射頻能量采集技術路線下,RFID基于其成熟的技術和廣泛的應用,市場規模將穩定在百億元級;基于NFC的無源物聯網市場規模將在億元級;基于藍牙、Wi-Fi的無源物聯網技術開始從理論研究階段邁向市場,形成十萬元級市場規模;而以5G為代表的蜂窩無源物聯網技術預計在2030年前后有望形成億元級市場規模。

評估張力圖內部兩圈分別是2025年和2030年兩個時間節點,分布在時間軸線上;外部線圈的直徑表示千億元規模,半徑代表500億元規模,圈內八條技術路徑箭頭長度表示在每個時間節點上其市場規模的大小,以此代表其發展張力程度。

2025年,預計無線射頻RFID和NFC在各種采能方式中對應的市場規模最大,二者合計將超過300億元;其他幾種無線射頻采集方式,如藍牙、Wi-Fi以及以5G為代表的蜂窩無源技術發展處于起步階段,規模較小,正開始從理論研究階段逐步走向小批量、單場景的應用探索階段。

2030年,RFID和NFC的市場規模合計有望擴張至350-450億元之間;基于Wi-Fi和5G的采能技術路線逐步成熟,開始進入大規模應用階段,市場規模或將近20億元。

相較無線射頻能量采集技術,以光能、震動能量以及溫差能量采集為代表的其它無源物聯網技術在2025年或將有更多應用場景落地。基于光能采集的無源物聯網在農業、環境監測以及道路交通等露天場景下的應用規模將逐步鋪開;基于振動能量采集的無源物聯網將主要應用在工廠和智能穿戴設備上;基于溫差能量采集的無源物聯網將主要應用場景在低功耗微型設備上。預計這三種無源物聯網能量采集技術在2025年的市場規模均在千萬元級規模,至2030年達到億元級。

(三)無源物聯網市場規模預測

未來,無源物聯網依托低功耗、低成本、小體積、易部署、免維護等優勢,將逐步在遠距離、高速率和通用性等方面發力,廣泛拓展和豐富物聯網應用場景,持續擴大物聯網市場規模。

智次方·摯物產業研究院根據無源物聯網產業發展成熟度評估模型對各技術路線的評估預判,匯總后形成對無源物聯網總體市場規模的預測。預計2025年前后,無源物聯網的市場規模將在310-510億元間,預測值中位數為410億元;在2030年前后,市場規模預測值在435-615億元間,中位數為525億元。

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