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TinyML

物聯網智庫有關“TinyML”的原創文章，為您動態掃描新能源行業最新動態。

TDK 收購 Qeexo，以實現完整智能邊緣平臺

TDK已收購Qeexo公司，這是一家領先的自動化機器學習（ML）平臺開發商，旨在加速低功耗、始終在線的智能平臺的tinyML模型開發...

邊緣智能發展趨勢

?隨著算力的發展，邊緣智能在終端節點的部署越來越廣泛，邊緣AI與云端中心分離的分布計算模式已成為未來物聯網計算發展的一個重要方向。

瞄準細分應用場景，澎湃微打造高性價比國產MCU

11月15日至17日，2022慕尼黑華南電子展在深圳國際會展中心（寶安新館）盛大召開...

TinyML市場爆發，70元擁有超低功耗機器學習「物女心經」

在終端和邊緣側的微處理器上，實現的機器學習過程，被稱為微型機器學習，即TinyML...

前 Google 員工創建 Tiny ML 傳感器初創公司

通過將機器學習嵌入至傳感器，因此數據保留在設備本地，工程師可以設計不需要互聯網連接的智能產品，可以節省電力并提高隱私...

以色列公司POLYN推出語音處理微型芯片，Tiny AI飛入尋常百姓家

近日，POLYN宣布推出語音處理TinyAI芯片NeuroVoice，成為第一個在超低功耗模擬神經形態芯片內實現語音檢測(VD)和語音提取(VE)組合的公司...

Imagimob將其tinyML平臺與Syntiant的低功耗 NDP120 AI 處理器集成

據Totaltele10月11日報道，總部位于斯德哥爾摩的邊緣AI平臺公司Imagimob正在與AI芯片解決方案提供商Syntiant合作，將其小型化機器學習(tinyML)平臺與Syntiant的低

微型機器學習有望把深度學習嵌入微處理器

近年來也出現了另一種相反的趨勢，即為邊緣設備創建機器學習模型。這些被稱為微型機器學習(TinyML)的模型適用于內存和處理能力有限、互聯網連接不存在或有限的設備...

以色列公司發布新芯片，TinyML跨出重要一步

TinyML或優化機器學習(ML)模型以在資源受限的設備上運行，是ML發展最快的子領域之一...

MCU集成人工智能，要靠它了

對于TinyML來說，他們面臨的主要挑戰是如何采用相對較大的神經網絡(有時為數百兆字節)，使其適合并在資源受限的微控制器上運行，同時保持最小的功率預算...

Codasip發布全新RISC-V嵌入式內核支持AI/ML邊緣定制

德國慕尼黑市，2022年2月24日-處理器設計自動化領域的領導者Codasip于今日發布了其L31和L11兩款新產品，它們是相關產品系列中專為定制處理器而優化的最新低功耗嵌入式RISC-V處理器內核.

Silicon Labs通過Matter-Ready平臺實現人工智能和機器學習在邊緣設備上的應用

2022年1月25日-致力于以安全、智能無線技術建立更互聯世界的全球領導者SiliconLabs（亦稱“芯科科技”，NASDAQ：SLAB）今日宣布推出BG24和MG24系列2.4GHz無線SoC，分

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