隨著算力的發展，邊緣智能在終端節點的部署越來越廣泛，邊緣AI與云端中心分離的分布計算模式已成為未來物聯網計算發展的一個重要方向。隨著通信技術發展，邊緣計算基礎設施建設不斷得到加強，為邊緣智能提供了更多的創新應用空間。同時，隨著芯片制程的(de)(de)不斷推進，邊(bian)(bian)(bian)緣(yuan)計算芯片的(de)(de)性能(neng)(neng)獲得(de)大幅提升，從而助(zhu)益邊(bian)(bian)(bian)緣(yuan)智(zhi)能(neng)(neng)算力的(de)(de)提升。另外，邊(bian)(bian)(bian)緣(yuan)計算領域的(de)(de)初創企業(ye)日益備受投資(zi)(zi)機構青睞，資(zi)(zi)本的(de)(de)加(jia)持將加(jia)快邊(bian)(bian)(bian)緣(yuan)智(zhi)能(neng)(neng)發展。相關利好將促進邊(bian)(bian)(bian)緣(yuan)智(zhi)能(neng)(neng)普及(ji)，推動邊(bian)(bian)(bian)緣(yuan)計算提質(zhi)增效(xiao)：
邊緣AI計算功耗將更低
根據(ju)數(shu)據(ju)統計，大約1/4的物(wu)(wu)(wu)聯(lian)網設(she)(she)(she)備(bei)依靠(kao)(kao)電(dian)池(chi)供電(dian)，而且(qie)這個比例仍在不斷提(ti)升，有(you)預測(ce)認為(wei)，到2030年，接近半數(shu)的物(wu)(wu)(wu)聯(lian)網系統都將主要依靠(kao)(kao)電(dian)池(chi)供電(dian)；同時物(wu)(wu)(wu)聯(lian)網設(she)(she)(she)備(bei)對成(cheng)本(ben)極為(wei)敏(min)感，如(ru)果將設(she)(she)(she)備(bei)投入使(shi)用(yong)的成(cheng)本(ben)減半，則其銷售額(e)或不止翻番。因此(ci)，無論從(cong)供電(dian)環境還是從(cong)使(shi)用(yong)成(cheng)本(ben)出發(fa)，大幅(fu)降(jiang)低功(gong)耗都至(zhi)關重要。TinyML已(yi)成(cheng)為(wei)邊緣(yuan)智能發(fa)展(zhan)的重要方向，邊緣(yuan)計算(suan)的功(gong)耗有(you)望不斷降(jiang)低。TinyML融合了物(wu)(wu)(wu)聯(lian)網、機(ji)器學習、邊緣(yuan)計算(suan)等技術，將智能下沉到終端設(she)(she)(she)備(bei)，有(you)效(xiao)提(ti)高了物(wu)(wu)(wu)聯(lian)網設(she)(she)(she)備(bei)的數(shu)據(ju)處(chu)理(li)效(xiao)率與速(su)度，眾多企業已(yi)入局TinyML領域，其未(wei)來發(fa)展(zhan)空(kong)間巨大。
邊緣控制器將更加簡化
邊(bian)(bian)緣(yuan)(yuan)計(ji)算的使用者不僅包括IT工程(cheng)師，還包括OT運營人員(yuan)。OT團隊(dui)往(wang)往(wang)缺(que)(que)乏(fa)IT專(zhuan)業知識來實(shi)施(shi)部署邊(bian)(bian)緣(yuan)(yuan)計(ji)算，IT團隊(dui)則又(you)往(wang)往(wang)缺(que)(que)乏(fa)對工藝和運營的理解，難(nan)以構建和完善滿足業務流(liu)程(cheng)的創新(xin)應用程(cheng)序。為(wei)了做到將(jiang)復雜留(liu)給自己，把簡單交給用戶(hu)，邊(bian)(bian)緣(yuan)(yuan)計(ji)算平臺(tai)需(xu)要提供低代碼能力(li)，將(jiang)編程(cheng)和使用過程(cheng)極致簡化，促進IT與OT無(wu)縫銜接，這將(jiang)促進邊(bian)(bian)緣(yuan)(yuan)控(kong)制器更加簡化，加速邊(bian)(bian)緣(yuan)(yuan)計(ji)算普(pu)及。
邊緣硬件設(she)備(bei)將更(geng)小(xiao)型化、智能(neng)化
邊(bian)緣設(she)(she)備占(zhan)用空(kong)間(jian)的(de)(de)(de)大小也是(shi)邊(bian)緣智(zhi)(zhi)能(neng)發(fa)展(zhan)的(de)(de)(de)一個重要限制因素(su)。更(geng)小、更(geng)緊湊的(de)(de)(de)外(wai)形(xing)尺寸，往(wang)往(wang)意味著(zhu)邊(bian)緣設(she)(she)備更(geng)易被安裝，如智(zhi)(zhi)能(neng)手表、智(zhi)(zhi)能(neng)眼鏡(jing)、智(zhi)(zhi)能(neng)耳標(biao)/腳環等場景，對(dui)邊(bian)緣計(ji)算產品的(de)(de)(de)尺寸非(fei)常敏(min)感。同(tong)時，計(ji)算芯片目(mu)前的(de)(de)(de)發(fa)展(zhan)仍遵循摩(mo)爾定律，FreeRTOS、RT-Thread和LiteOS等各種新(xin)型(xing)操作系統大大提升了設(she)(she)備的(de)(de)(de)數據處理能(neng)力；微型(xing)機(ji)器學習(xi)TinyML使得(de)工(gong)程師們在mW功率(lv)范圍以(yi)下的(de)(de)(de)設(she)(she)備上有(you)(you)望實現機(ji)器學習(xi)，邊(bian)緣設(she)(she)備有(you)(you)望愈發(fa)智(zhi)(zhi)能(neng)。
邊緣計算平臺服務將更為靈活多樣
雖然邊(bian)(bian)緣(yuan)(yuan)(yuan)計(ji)(ji)算脫胎于嵌(qian)入(ru)(ru)(ru)式(shi)系(xi)統(tong)，但邊(bian)(bian)緣(yuan)(yuan)(yuan)計(ji)(ji)算與(yu)嵌(qian)入(ru)(ru)(ru)式(shi)系(xi)統(tong)已有本質(zhi)不同。嵌(qian)入(ru)(ru)(ru)式(shi)系(xi)統(tong)是指(zhi)軟硬件關(guan)系(xi)非常緊(jin)密(mi)的(de)一類“計(ji)(ji)算機”系(xi)統(tong)，邊(bian)(bian)緣(yuan)(yuan)(yuan)計(ji)(ji)算將兩者解耦(ou)，部署更快(kuai)，可隨時(shi)升級、按需(xu)更新，彈性更強大(da)。大(da)部分邊(bian)(bian)緣(yuan)(yuan)(yuan)計(ji)(ji)算產品(pin)將無線通信(xin)作為標配(pei)，使得邊(bian)(bian)緣(yuan)(yuan)(yuan)設(she)備(bei)的(de)安裝位置、邊(bian)(bian)緣(yuan)(yuan)(yuan)計(ji)(ji)算的(de)使用場景等都(dou)更為靈活多(duo)樣。
邊緣(yuan)計算網關(guan)進入加速發展階段
邊緣(yuan)計算(suan)(suan)(suan)網(wang)關(guan)(guan)(guan)（Edge-Gateway）簡稱邊緣(yuan)網(wang)關(guan)(guan)(guan)，是(shi)一種(zhong)可以在(zai)設(she)備(bei)上運行本地(di)計算(suan)(suan)(suan)、消息(xi)通(tong)信、數據(ju)緩存等功能(neng)的工業智能(neng)網(wang)關(guan)(guan)(guan)，可在(zai)不聯網(wang)的情況實現設(she)備(bei)的本地(di)聯動以及數據(ju)處理分(fen)析(xi)。邊緣(yuan)計算(suan)(suan)(suan)網(wang)關(guan)(guan)(guan)接口豐(feng)(feng)富(fu)，支(zhi)(zhi)持(chi)海(hai)量數據(ju)采集和清洗，支(zhi)(zhi)持(chi)MQTT協(xie)議和多種(zhong)工業通(tong)訊規約，支(zhi)(zhi)持(chi)web配置(zhi)方式及云端遠(yuan)程配置(zhi)。隨著邊緣(yuan)智能(neng)應用(yong)場景不斷(duan)豐(feng)(feng)富(fu)，邊緣(yuan)計算(suan)(suan)(suan)網(wang)關(guan)(guan)(guan)正逐漸(jian)從起步階段(duan)進入加速發展階段(duan)。
邊緣服務器定制化重要性愈加凸顯
與傳統(tong)的(de)(de)(de)計算架構相比，邊(bian)(bian)(bian)緣(yuan)(yuan)計算的(de)(de)(de)架構有(you)其獨特性，傳統(tong)服(fu)(fu)務(wu)(wu)器(qi)(qi)或難以滿足邊(bian)(bian)(bian)緣(yuan)(yuan)計算環(huan)境下(xia)的(de)(de)(de)要(yao)(yao)求(qiu)。一是邊(bian)(bian)(bian)緣(yuan)(yuan)環(huan)境通常(chang)高溫、高濕、高塵，電(dian)壓(ya)受限(xian)，不(bu)同的(de)(de)(de)地方(fang)(fang)會有(you)直流(liu)電(dian)、交流(liu)電(dian)，空間、承(cheng)重(zhong)、布線等都(dou)有(you)受限(xian)的(de)(de)(de)可能(neng)(neng)(neng)，甚至部(bu)分(fen)環(huan)境下(xia)不(bu)能(neng)(neng)(neng)插網線，只能(neng)(neng)(neng)用無(wu)線方(fang)(fang)式進(jin)行網絡連接。二是面臨應用生態(tai)的(de)(de)(de)考驗，大多數(shu)應用要(yao)(yao)同時應用在(zai)邊(bian)(bian)(bian)緣(yuan)(yuan)和(he)數(shu)據中心，對延時和(he)成本非(fei)常(chang)敏(min)感，此外，還要(yao)(yao)實時了解邊(bian)(bian)(bian)緣(yuan)(yuan)的(de)(de)(de)應用和(he)服(fu)(fu)務(wu)(wu)運(yun)行情況，并做到無(wu)縫的(de)(de)(de)云邊(bian)(bian)(bian)協同和(he)融合(he)。三(san)是數(shu)據保護的(de)(de)(de)要(yao)(yao)求(qiu)更(geng)(geng)高，由于邊(bian)(bian)(bian)緣(yuan)(yuan)服(fu)(fu)務(wu)(wu)器(qi)(qi)沒有(you)放在(zai)數(shu)據中心，無(wu)專(zhuan)人(ren)看護，沒有(you)進(jin)出限(xian)制，如何防范潛在(zai)的(de)(de)(de)網絡攻擊，同時確(que)保數(shu)據的(de)(de)(de)一致、高可用、無(wu)泄露，就變(bian)得更(geng)(geng)加重(zhong)要(yao)(yao)。四是當邊(bian)(bian)(bian)緣(yuan)(yuan)服(fu)(fu)務(wu)(wu)器(qi)(qi)放在(zai)最(zui)邊(bian)(bian)(bian)緣(yuan)(yuan)的(de)(de)(de)地方(fang)(fang)，通常(chang)缺少(shao)非(fei)常(chang)專(zhuan)業的(de)(de)(de)IT運(yun)維(wei)人(ren)員，因此需要(yao)(yao)做到自動(dong)化的(de)(de)(de)無(wu)人(ren)運(yun)維(wei)、全方(fang)(fang)位(wei)運(yun)維(wei)和(he)智能(neng)(neng)(neng)運(yun)維(wei)。因此，邊(bian)(bian)(bian)緣(yuan)(yuan)服(fu)(fu)務(wu)(wu)器(qi)(qi)定制化日益凸顯其重(zhong)要(yao)(yao)性。
