“民以食為天，農為食之源”，一句話道(dao)出了農業(ye)(ye)對于人類社會的重(zhong)要性。雖然中(zhong)國(guo)是傳統(tong)農業(ye)(ye)大(da)國(guo)，但(dan)在與鋼(gang)筋水泥(ni)截然不同的豐沃土壤上，智慧的種(zhong)(zhong)子也正(zheng)在生根發芽，使“面朝(chao)黃土背(bei)朝(chao)天”的傳統(tong)農業(ye)(ye)進化(hua)為兼備“機械(xie)化(hua)、信息(xi)化(hua)、智能化(hua)”的新型農業(ye)(ye)模式。這場發生在田間地頭的農業(ye)(ye)革命動能強勁(jing)、影響(xiang)廣泛，從播種(zhong)(zhong)到收割的全過程也都(dou)已經可(ke)以看到革新的蹤跡。
當下，中國農業數字化應用技術水平在不斷提高，尤其是近年來一些科技龍頭取得的技術攻關和突破成果，使得中國的農業數字化水平與發達國家之間的差距也在不斷縮小。終端側AI賦予農業機械設備以“火眼金睛”和“智慧大腦”，革新農田、果園、糧倉等場景中的傳統生產作業方式，讓“智慧農業”落實(shi)到土地上，切實(shi)幫助農民提升收益(yi)，守護關乎(hu)每個人(ren)的糧食安全。
阿加犀+覽拓科技：打造果園種植管理的“智腦”
傳統農(nong)業的(de)許多環節都(dou)存在痛點，比如農(nong)業生產(chan)計劃和(he)(he)管理缺(que)乏(fa)科(ke)學的(de)數(shu)據支持，農(nong)業供應鏈管理缺(que)乏(fa)透明(ming)度和(he)(he)可追溯(su)性，農(nong)業生產(chan)過程監測基(ji)于人工經驗缺(que)乏(fa)準確性和(he)(he)實(shi)時性，傳統農(nong)業缺(que)乏(fa)科(ke)學的(de)數(shu)據分析和(he)(he)決策支持等，亟需數(shu)字化(hua)改造來提高效率和(he)(he)生產(chan)力。
當(dang)前，對作物的生長全過程進行(xing)數據(ju)采集和管理(li)已是種植(zhi)業信息化的一大分支(zhi)，也是改進傳(chuan)統農業生產管理(li)過程現存沉疴(ke)的重要措(cuo)施。
作物信息化管理進入精細化時代
隨著數字(zi)化與(yu)農業(ye)生(sheng)產的不斷融(rong)合，種植業(ye)信息化管理(li)已(yi)經取(qu)得(de)了一定的成果。但僅(jin)(jin)僅(jin)(jin)依(yi)靠傳統信息化管理(li)方案(an)依(yi)然存在一些問題，比(bi)如數據處理(li)大部分(fen)仍(reng)要依(yi)靠人(ren)工逐(zhu)一查看，圖片(pian)、視頻數據量大以及復(fu)雜(za)情(qing)況(kuang)分(fen)析等現狀導致審查工作效率低(di)下。
具體(ti)到果園的信(xin)息化(hua)管理場(chang)景，則(ze)存在(zai)氣候無(wu)法(fa)預(yu)計、土壤墑情無(wu)法(fa)知曉、苗情無(wu)法(fa)遠程查(cha)看、蟲情測報難(nan)、灌溉需要很多人(ren)工，而且作業(ye)不(bu)夠精細等(deng)更為具體(ti)的問題。而造成果園種(zhong)植效(xiao)(xiao)率不(bu)高、效(xiao)(xiao)益不(bu)強(qiang)、效(xiao)(xiao)能不(bu)夠的原因，則(ze)在(zai)于(yu)各生產(chan)要素缺乏耦合效(xiao)(xiao)應，產(chan)業(ye)鏈銜接(jie)不(bu)緊，農業(ye)大系統循環性、協(xie)同性不(bu)夠。
智慧果園種植管理系統做果園的“貼身護衛”
深圳覽拓科技有限公司(以下簡稱“覽拓科技”)長期深耕農業物聯網垂(chui)直領域(yu)，專(zhuan)注于(yu)智(zhi)(zhi)能生產(chan)(chan)、可視(shi)生產(chan)(chan)、溯(su)源系(xi)統(tong)方面，旨在提(ti)高(gao)農業生產(chan)(chan)效率、提(ti)高(gao)食品安全。針對(dui)果園(yuan)管理(li)的(de)種(zhong)(zhong)種(zhong)(zhong)挑戰，覽(lan)拓(tuo)科(ke)技(ji)基于(yu)成都阿(a)加(jia)犀(xi)智(zhi)(zhi)能科(ke)技(ji)有限公司(si)(以下(xia)簡稱“阿(a)加(jia)犀(xi)”)提(ti)供(gong)的(de)基于(yu)高(gao)通QCS8250物聯網(wang)解決方案并采用了AidLux平臺的(de)智(zhi)(zhi)能邊緣(yuan)計算盒(he)子AidBox打(da)造了一套智(zhi)(zhi)慧果園(yuan)種(zhong)(zhong)植管理(li)系(xi)統(tong)——智(zhi)(zhi)匯耘智(zhi)(zhi)能物聯網(wang)管理(li)系(xi)統(tong)，實現了對(dui)傳(chuan)統(tong)農業種(zhong)(zhong)植管理(li)系(xi)統(tong)的(de)智(zhi)(zhi)慧化(hua)升級(ji)。
智匯耘智能物聯網(wang)管理(li)系統
該系統方案集成了IoT+AI技術，其中IoT方案通過LoRa進行本地部署對低功耗節點進行采集和控制，云端連接采用4G/5G技術，本地無線廣覆蓋，連接點數多。在實際應用中，系統通過傳感器和智能網關自動化采集環境和植物生長數據，包括農業環境氣象站、智能通風控溫機、環境采集終端、智能水肥一體機等，從而精準監控作物健康狀態、采摘數據和生長環境。同時，全景操作平臺可以展示光照、溫濕度、雨量、二氧化碳、風速、風向、大氣壓等自動化采集信息，還可以遠程控制設備，根據作物生長情況進一步進行水肥自動配比灌溉施肥、農機作業等綜合管理，節水、節肥、增產，提升作物品質。AI方案則通過視覺方案實時采集植物病蟲害、水果成長狀態等，快速準確掌握果園種植成長情況。在阿加犀AidLux平臺與高通QCS8250物聯網解決方案加持下，智匯耘智能物聯網管理系統獲得強大的智慧能力，顯著降低果園種植綜合成本。
據悉(xi)，這套系統搭配(pei)后續(xu)維保方案，將極(ji)大(da)程(cheng)度(du)降低人力、物力成本，能夠快速解決種植基地生產(chan)(chan)管(guan)理方式落后、作業強度(du)大(da)且不精準、數據管(guan)理效率(lv)低、生產(chan)(chan)過程(cheng)難檢測(ce)、設備(bei)搭建及維護成本高、種植產(chan)(chan)出率(lv)和品質低等難題。
高通QCS8250物聯網解決方案連接智慧果園的“神經中樞”
在方案的開發過程中(zhong)，覽拓科技遇到(dao)(dao)了不少技術上(shang)的挑(tiao)戰。比如在蟲(chong)害(hai)(hai)識(shi)別當(dang)中(zhong)，很多害(hai)(hai)蟲(chong)外貌特征(zheng)相似度(du)極高(gao)，有(you)些(xie)類別之間的區別僅(jin)僅(jin)在翅膀上(shang)的一個不起眼的小斑點，專業人員也需仔(zi)細分辨，因(yin)此使(shi)用人工進行(xing)(xing)歸(gui)納(na)比較(jiao)(jiao)困難;其次，害(hai)(hai)蟲(chong)大小不一，有(you)的害(hai)(hai)蟲(chong)在照片中(zhong)會小到(dao)(dao)難以(yi)進行(xing)(xing)形態分辨;此外，拍攝手法導致(zhi)的逆光、陰(yin)影(ying)等(deng)也會讓拍攝采(cai)樣質(zhi)量(liang)有(you)較(jiao)(jiao)大波動，進一步增(zeng)加了識(shi)別難度(du)——這(zhe)都(dou)對AI視覺能(neng)力和算力提出了較(jiao)(jiao)高(gao)的要求(qiu)。
而阿(a)加(jia)犀為該方案(an)提供(gong)的(de)AidLux平臺(tai)以(yi)及智(zhi)能(neng)邊緣計算(suan)(suan)盒子AidBox主(zhu)要采用基(ji)于高通QCS8250物聯(lian)網(wang)解決(jue)方案(an)的(de)高性能(neng)模組(zu)，適(shi)合邊緣端(duan)AI應用的(de)開發(fa)，并且支持(chi)物聯(lian)網(wang)的(de)Wi-Fi 6和5G數(shu)(shu)據(ju)傳輸，同時提供(gong)強大的(de)圖像(xiang)信(xin)號處理器(qi)。高通QCS8250物聯(lian)網(wang)解決(jue)方案(an)提供(gong)了高達15TOPS的(de)算(suan)(suan)力(li)(li)支持(chi)，支持(chi)Android+Linux雙(shuang)系統同時運行，支持(chi)主(zhu)流(liu)深度學習框架，并內置CPU+GPU+NPU智(zhi)能(neng)加(jia)速技術，輔以(yi)每秒15萬億次的(de)硬件運算(suan)(suan)能(neng)力(li)(li)。AidLux在充(chong)分釋放高通QCS8250物聯(lian)網(wang)解決(jue)方案(an)的(de)算(suan)(suan)力(li)(li)資(zi)源后(hou)，其AI性能(neng)大幅提升，數(shu)(shu)據(ju)處理能(neng)力(li)(li)進一步(bu)增強。
覽(lan)拓科技(ji)負責(ze)人表示：“高通賦能(neng)的(de)(de)強勁AI視(shi)覺(jue)能(neng)力能(neng)夠支(zhi)持全區作物狀態及病蟲害情(qing)況(kuang)檢測(ce)，并對采(cai)集到的(de)(de)圖(tu)片、視(shi)頻等海量(liang)數據進行實(shi)時分析處理，以全面的(de)(de)數智化統籌管(guan)理為(wei)果園智慧種(zhong)植生產體系(xi)提供技(ji)術保障(zhang)(zhang)、效率保障(zhang)(zhang)和(he)準確度保障(zhang)(zhang)。”
廣(guang)東省陽江市某地(di)區擬建成品(pin)種優(you)質化、防控(kong)綠色(se)化、水肥(fei)智(zhi)能(neng)化、生(sheng)(sheng)產(chan)機械化、管理數字化的(de)高標準(zhun)示范荔(li)枝果園(yuan)，希望能(neng)解決荔(li)枝種植(zhi)生(sheng)(sheng)產(chan)過程中人(ren)力短缺(que)，人(ren)力成本(ben)高;天(tian)氣、病(bing)蟲(chong)(chong)害等不利因素損失重;作業(ye)效率(lv)低等問題(ti)，實施有(you)(you)計(ji)劃的(de)可控(kong)生(sheng)(sheng)產(chan)，提升(sheng)產(chan)品(pin)品(pin)質，實現(xian)增(zeng)產(chan)增(zeng)收和(he)可持續發展。在(zai)覽拓科(ke)技的(de)助力下，智(zhi)慧果園(yuan)智(zhi)能(neng)灌溉系(xi)統(tong)幫助該項目(mu)的(de)農業(ye)管理者(zhe)節水30%-40%，同(tong)等條件下節約肥(fei)料(liao)30%-50%，減少人(ren)工(gong)成本(ben)30%以上。同(tong)時，有(you)(you)效的(de)水肥(fei)一體化系(xi)統(tong)和(he)蟲(chong)(chong)情監(jian)測、識(shi)別(bie)、預警系(xi)統(tong)有(you)(you)效抑(yi)制和(he)預防作物病(bing)蟲(chong)(chong)害的(de)發生(sheng)(sheng)，使(shi)得每畝農藥用(yong)量(liang)減少15%-30%。最終(zhong)，農業(ye)管理者(zhe)在(zai)減少肥(fei)料(liao)用(yong)量(liang)40%的(de)基礎上，實現(xian)增(zeng)產(chan)15%以上。
移遠通信：為色選機煉出“火眼金睛”
全面提升農產(chan)(chan)(chan)品(pin)質(zhi)量是智慧(hui)農業的(de)核(he)心要務。因此(ci)(ci)，在科學種植之外，分選(xuan)(xuan)是提高(gao)農產(chan)(chan)(chan)品(pin)附(fu)加(jia)值的(de)關鍵環節(jie)之一。傳統人工(gong)挑選(xuan)(xuan)物料(liao)的(de)方式(shi)，人力成本高(gao)并(bing)且很容易出現遺漏，效率較(jiao)低。為此(ci)(ci)，新型農業加(jia)工(gong)生(sheng)產(chan)(chan)(chan)線都在向機(ji)械化和智慧(hui)化邁(mai)進，將(jiang)農產(chan)(chan)(chan)品(pin)的(de)品(pin)質(zhi)根據色澤(ze)、形狀、雜質(zhi)率、病蟲害等指標按級分選(xuan)(xuan)，滿足客戶和市場(chang)的(de)不同需求。
色選機助力提高農產品附加值
色(se)選(xuan)機是(shi)分(fen)選(xuan)環節(jie)的(de)代表性設備，其(qi)原(yuan)理是(shi)根據物(wu)料(liao)光(guang)(guang)學特性的(de)差異(yi)，利(li)用光(guang)(guang)電探測技術(shu)將顆粒(li)物(wu)料(liao)中(zhong)的(de)異(yi)色(se)顆粒(li)自動(dong)分(fen)揀出來，其(qi)性能直接(jie)決定了(le)分(fen)選(xuan)成效。在農業領域，色(se)選(xuan)機適用的(de)范圍包括大米(mi)、小麥(mai)、玉(yu)米(mi)、大豆(dou)、種(zhong)子、堅果、鹽(yan)等食品原(yuan)料(liao)。
色選機
一方面，色選機可以快速檢測食品中的顏色、形狀、大小等特征，通過預設標準將不符合要求的雜質、異物或不合格品從產品流中分離出來，有效去除有害物質，特別是發霉、長蟲等異色顆粒，減少食品污染，為消費者提供更加安全、優質的食品選擇。另一方面，對農產品進行自動分級，對顏色美觀一致的糧食實行優質優價，也能提高產品的整體質量，從而產生更好的經濟效益。
然而，在(zai)以色選機為代表的(de)(de)自動化分(fen)(fen)揀設(she)備(bei)中，存在(zai)檢(jian)測量較大、形狀和(he)色差等缺陷識(shi)別不(bu)夠高效、分(fen)(fen)選環境(jing)處于灰(hui)塵和(he)高溫等復(fu)雜情(qing)況，也會影響分(fen)(fen)選結果。基于此，在(zai)高通QCS6490物聯(lian)網解決(jue)方(fang)案強大算力(li)的(de)(de)支持(chi)下，如今的(de)(de)色選機開始裝(zhuang)備(bei)內置AI計算加速器的(de)(de)模組，在(zai)精準(zhun)檢(jian)測樣(yang)品的(de)(de)同時保證系統穩定性(xing)速度(du)，幫助(zhu)客(ke)戶(hu)提升檢(jian)測效率和(he)質量。
由“眼”及“智”，色選機與AI深度融合
據(ju)行業領先的(de)物(wu)聯網整體(ti)解決方案供應商上海移遠通信技術(shu)股份有(you)限(xian)公(gong)司(以下簡稱“移遠通信”)介(jie)紹，色(se)選機通過視覺(jue)識別系統并結(jie)合(he)機器視覺(jue)和(he)邊緣計算等能力，就可根(gen)據(ju)樣(yang)本(ben)的(de)顏色(se)和(he)形狀對物(wu)體(ti)進行自動化分選，從而很(hen)好地解決傳(chuan)統分選存在(zai)的(de)成本(ben)高、難以長時間連續(xu)作業與缺(que)陷檢出率不高等問題。
在移遠通信色選解決方案(an)的賦能下(xia)，色選機將谷物通過傳送(song)帶平(ping)整送(song)入(ru)光學采集點，拍攝出(chu)當前谷物的圖(tu)像，將圖(tu)像送(song)入(ru)AI模(mo)型中(zhong)，推理出(chu)優劣(lie)產品(pin)的位置，進而通過分(fen)揀(jian)系統，將劣(lie)質產品(pin)檢出(chu)并剔(ti)除，保(bao)留優質產品(pin)。
移遠通信色(se)選解(jie)決方案賦(fu)能(neng)下的色(se)選機工作原理
上述過程可分為三大階段——首先，物料通過料斗進入生產線，終端的視覺識別系統對物料進行監測，實時傳輸監測數據至AI檢測系統;其次，在AI檢測系統中對合格物料的顏色、材質、尺寸等數據進行預先設定，符合標準的物料可進入下一質檢流程;最后，對于不符合標準的不良物料，氣閥將把不合格物料吹出、落入廢料腔內流走，合格物料則沿著設定路線落入到合格料口，使被選物料達到精選的目的。
高通QCS6490物聯網解決方案為色選機(ji)提(ti)供牢固的算力根(gen)基(ji)
不只農業(ye)(ye)，色(se)選機(ji)也廣(guang)泛應用于(yu)工(gong)業(ye)(ye)領域，用以篩選塑(su)料(liao)件、塑(su)料(liao)顆(ke)粒、塑(su)料(liao)瓶蓋等塑(su)料(liao)制品(pin)，以及石(shi)(shi)英石(shi)(shi)、石(shi)(shi)英砂、珍珠、大理石(shi)(shi)等礦物(wu)產品(pin)。對(dui)于(yu)存在質檢需(xu)求的(de)行業(ye)(ye)客(ke)戶而言，色(se)選機(ji)的(de)面世(shi)將從(cong)效率和質量雙層面對(dui)企(qi)業(ye)(ye)產生(sheng)積極影響，一方面可以幫助客(ke)戶減少人(ren)力(li)、物(wu)力(li)等投入成本;另一方面還能(neng)保障質檢過程的(de)穩定(ding)性、高(gao)性能(neng)。
色選方案的高效性取決于內置的芯片及模組(zu)的高(gao)性能(neng)。為此，移(yi)遠(yuan)通(tong)信(xin)開(kai)發出色選(xuan)解決方(fang)(fang)案(an)(an)，該(gai)方(fang)(fang)案(an)(an)目前主要面向農業(ye)和工(gong)業(ye)物料管理行業(ye)，搭(da)載基于高(gao)通(tong)QCS6490物聯網解決方(fang)(fang)案(an)(an)開(kai)發的移(yi)遠(yuan)通(tong)信(xin)SG560D智能(neng)模組(zu)，并集成相機、光源(yuan)和氣槍等硬件。
基(ji)于高(gao)(gao)通QCS6490物聯網解決(jue)方(fang)案打造的移遠通信智能(neng)(neng)模組SG560D是一款功能(neng)(neng)強大(da)的智能(neng)(neng)模組，其配備(bei)基(ji)于 Arm v8 Cortex 技術(shu)的高(gao)(gao)通Kryo 670 CPU 以及高(gao)(gao)通Adreno 643 @812MHz GPU，并(bing)內置(zhi)了(le)專用矢(shi)量計算(suan)單元(yuan)，可(ke)實現快(kuai)速、高(gao)(gao)質量的數據(ju)處理，并(bing)更快(kuai)地做出數據(ju)驅(qu)動(dong)決(jue)策(ce)。據(ju)測算(suan)，SG560D模組綜合算(suan)力(li)可(ke)達14TOPS。
除了算力，SG560D還支持(chi)5G NR無線連接，2.4GHz、5GHz和6GHz的Wi-Fi 6E頻段，雙頻同步(DBS)、Wi-Fi 2x2 MU-MIMO和藍牙5.2等，以有效增強網絡覆蓋能力，提升(sheng)不(bu)同應用場景下的數據傳輸速率(lv)。
移(yi)遠通(tong)(tong)信負責人表示：“該(gai)方(fang)案的(de)高效和精準離不開(kai)高通(tong)(tong)芯片的(de)助力(li)。首先(xian)，高通(tong)(tong)QCS6490物聯網解決方(fang)案內(nei)置(zhi)AI計算(suan)加速(su)器擁有12TOPS算(suan)力(li)，可以充分滿足AI模型(xing)推(tui)理(li)需要的(de)算(suan)力(li);第二，豐富的(de)外(wai)設接口，通(tong)(tong)過PCIe擴展技術可處(chu)理(li)客(ke)戶檢測過程中的(de)4路攝像機，擁有超高性價比;第三(san)，該(gai)處(chu)理(li)器采用了SNPE算(suan)法框架，int8量化加速(su)目標(biao)檢測模型(xing)算(suan)法的(de)運算(suan)，提高圖像的(de)處(chu)理(li)性能。同時，背靠高通(tong)(tong)強(qiang)大(da)的(de)團隊支持，該(gai)解決方(fang)案更(geng)適(shi)宜面向全球范(fan)圍進行推(tui)廣。”
憑借著先進的視覺識別系統及(ji)支持四個攝像頭同時工作(zuo)，搭(da)載移(yi)遠(yuan)通(tong)信(xin)(xin)模組的色(se)(se)選(xuan)機方(fang)案可處(chu)理數量較大(da)的物料色(se)(se)選(xuan)工作(zuo)，精度極(ji)高，誤(wu)差率低于1/200000。目前，基于高通(tong)QCS6490物聯網(wang)解(jie)決(jue)方(fang)案的移(yi)遠(yuan)通(tong)信(xin)(xin)色(se)(se)選(xuan)解(jie)決(jue)方(fang)案已經在相應行業得(de)到廣(guang)泛應用。
創通聯達：為農作物裝上遠程“聽診器”
若想細心呵護每一畝(mu)土地(di)的收(shou)成(cheng)，提升高質量農作物(wu)(wu)比例(li)，在種植信(xin)息管理中，防治(zhi)病蟲害是重(zhong)中之(zhi)重(zhong)。近年來，由(you)于耕作技(ji)術的調整與改變(bian)，以及全球氣候變(bian)暖(nuan)導致多種病蟲出現、繁殖、擴散，造成(cheng)了農作物(wu)(wu)質量下降、品質變(bian)差(cha)等問(wen)題。
比如，花粉甲蟲(chong)、跳蚤甲蟲(chong)和象鼻蟲(chong)是油菜種植中的(de)(de)典(dian)型害(hai)(hai)(hai)蟲(chong)，少(shao)量的(de)(de)害(hai)(hai)(hai)蟲(chong)帶來(lai)的(de)(de)危害(hai)(hai)(hai)有(you)限(xian)，但是害(hai)(hai)(hai)蟲(chong)數量一旦超過某個閾(yu)值，就會導致(zhi)作物(wu)歉收。為(wei)了能(neng)使農民在早(zao)期(qi)階段發現(xian)害(hai)(hai)(hai)蟲(chong)并及時采取防(fang)治措施，全(quan)球領(ling)先的(de)(de)智(zhi)能(neng)物(wu)聯(lian)(lian)網(wang)產品(pin)和解決方案(an)提供商重慶(qing)創(chuang)通聯(lian)(lian)達智(zhi)能(neng)技術有(you)限(xian)公司(以(yi)下簡稱“創(chuang)通聯(lian)(lian)達”)助力客戶(hu)開(kai)發了內置高通QCM2290物(wu)聯(lian)(lian)網(wang)解決方案(an)的(de)(de)智(zhi)能(neng)捕蟲(chong)器產品(pin)。
通(tong)(tong)常，油(you)菜(cai)田(tian)種植(zhi)者會使用一(yi)種外觀(guan)呈現(xian)黃色的(de)(de)(de)設備來誘捕害(hai)(hai)蟲(chong)，由于其(qi)顏色與油(you)菜(cai)花相似，這會吸引昆蟲(chong)飛向“陷(xian)阱(jing)”并落入一(yi)個可以計(ji)數的(de)(de)(de)水(shui)池中。然(ran)(ran)而，評(ping)估陷(xian)阱(jing)中的(de)(de)(de)害(hai)(hai)蟲(chong)種類和數量顯(xian)然(ran)(ran)會花費大量的(de)(de)(de)人(ren)力(li)，而創通(tong)(tong)聯達(da)的(de)(de)(de)解決方案則能利用物聯網技術幫助農(nong)民自(zi)動完(wan)成害(hai)(hai)蟲(chong)的(de)(de)(de)檢(jian)測(ce)和計(ji)數工作。農(nong)民們無需(xu)親自(zi)前(qian)往田(tian)里檢(jian)查陷(xian)阱(jing)，只需(xu)在手機中就能查看檢(jian)測(ce)到的(de)(de)(de)圖(tu)像結果，識別(bie)蟲(chong)害(hai)(hai)強度和具體位置，從而對(dui)癥下藥(yao)采(cai)取防治措施(shi)。
創通聯(lian)達(da)產品市(shi)場與售前高(gao)(gao)(gao)級(ji)(ji)總監張(zhang)智敏表示：“精(jing)準識別害蟲(chong)的(de)種類、位置、數目對智能捕蟲(chong)器(qi)的(de)圖像(xiang)處理(li)能力(li)(li)提(ti)出了較高(gao)(gao)(gao)要(yao)求(qiu)，同時(shi)，設備被(bei)長(chang)期(qi)放置于田(tian)間，也需(xu)要(yao)保證(zheng)其功耗(hao)和可(ke)靠(kao)性(xing)，而(er)高(gao)(gao)(gao)通QCM2290物聯(lian)網(wang)解決方(fang)案則能完(wan)美適配(pei)這些要(yao)求(qiu)。高(gao)(gao)(gao)通QCM2290物聯(lian)網(wang)解決方(fang)案作為穩定成(cheng)(cheng)熟的(de)入(ru)門(men)級(ji)(ji)解決方(fang)案，通過LTE連接、升級(ji)(ji)特性(xing)和內(nei)存支持帶來可(ke)靠(kao)性(xing)能以及更(geng)低能耗(hao)，其采用Cortex A53 CPU架(jia)構，具(ju)備成(cheng)(cheng)本(ben)效益(yi)，提(ti)供更(geng)高(gao)(gao)(gao)性(xing)能、更(geng)強圖形處理(li)能力(li)(li)、更(geng)佳圖像(xiang)質量和更(geng)優能效，助力(li)(li)智能捕蟲(chong)器(qi)產品的(de)應用和普及。”
寫在最后
無論是(shi)應(ying)用于果園種植管理的邊(bian)緣(yuan)計算盒(he)子，還(huan)是(shi)應(ying)用于新(xin)(xin)型(xing)農(nong)業(ye)加(jia)工生(sheng)產(chan)線的色選(xuan)機，亦或是(shi)隱藏于田間的智能捕(bu)蟲器——在終(zhong)端(duan)側AI的賦能下，傳(chuan)統農(nong)業(ye)設(she)備正變得越來越智慧，從而實(shi)現許多前所未(wei)有的新(xin)(xin)功能。高通作為終(zhong)端(duan)側AI領(ling)(ling)導者，面向(xiang)物聯網等數十億(yi)邊(bian)緣(yuan)終(zhong)端(duan)提供(gong)行業(ye)領(ling)(ling)先的硬件(jian)和軟(ruan)件(jian)解決方(fang)案(an)，助力數字化(hua)技術(shu)向(xiang)農(nong)業(ye)領(ling)(ling)域持續滲透。
如今，數(shu)字化(hua)技術已成為一(yi)種(zhong)重要的(de)(de)基礎設施，扎根(gen)于農(nong)業種(zhong)植、畜牧(mu)養殖(zhi)、水產(chan)漁業、數(shu)字農(nong)業農(nong)村等(deng)方面，盛放在動物(wu)健康(kang)系(xi)統、農(nong)場(chang)管理系(xi)統、農(nong)產(chan)品流通追溯系(xi)統、智慧養殖(zhi)系(xi)統等(deng)具體場(chang)景(jing)。可(ke)以(yi)預(yu)見(jian)的(de)(de)是，歷(li)史悠久的(de)(de)土(tu)地上將因數(shu)字化(hua)的(de)(de)無聲耕耘(yun)結出更加飽滿(man)的(de)(de)果實(shi)。
