“民以食為(wei)天，農為(wei)食之源”，一句話道出了(le)農業(ye)對于人類社(she)會的(de)(de)重(zhong)要性。雖然中(zhong)國(guo)是傳統農業(ye)大國(guo)，但在(zai)與鋼筋水(shui)泥(ni)截然不同的(de)(de)豐沃(wo)土壤上，智慧的(de)(de)種(zhong)子也(ye)正在(zai)生(sheng)根發(fa)(fa)芽，使“面朝黃土背朝天”的(de)(de)傳統農業(ye)進化(hua)(hua)為(wei)兼(jian)備(bei)“機械化(hua)(hua)、信息化(hua)(hua)、智能化(hua)(hua)”的(de)(de)新型農業(ye)模式。這(zhe)場發(fa)(fa)生(sheng)在(zai)田間地(di)頭的(de)(de)農業(ye)革命(ming)動能強勁、影響廣泛(fan)，從播種(zhong)到(dao)收割的(de)(de)全過程也(ye)都已經(jing)可(ke)以看到(dao)革新的(de)(de)蹤(zong)跡。
當下，中國農業數字化應用技術水平在不斷提高，尤其是近年來一些科技龍頭取得的技術攻關和突破成果，使得中國的農業數字化水平與發達國家之間的差距也在不斷縮小。終端側AI賦予農業機械設備以“火眼金睛”和“智慧大腦”，革新農田、果園、糧倉等場景中的傳統生產作業方式，讓“智慧農業”落實到土地(di)上，切(qie)實幫助農民提升收益，守護(hu)關乎每個人(ren)的(de)糧食安(an)全。
阿加犀+覽拓科技：打造果園種植管理的“智腦”
傳(chuan)統農(nong)業(ye)的許多(duo)環(huan)節都存在痛點，比如農(nong)業(ye)生產計劃和(he)(he)管理缺(que)乏(fa)(fa)科(ke)學的數(shu)(shu)據支持(chi)，農(nong)業(ye)供應鏈管理缺(que)乏(fa)(fa)透明度和(he)(he)可追溯性，農(nong)業(ye)生產過程監(jian)測基于人工經驗缺(que)乏(fa)(fa)準確(que)性和(he)(he)實(shi)時性，傳(chuan)統農(nong)業(ye)缺(que)乏(fa)(fa)科(ke)學的數(shu)(shu)據分析和(he)(he)決策支持(chi)等，亟需數(shu)(shu)字(zi)化(hua)改造來提高效率和(he)(he)生產力(li)。
當(dang)前，對作物(wu)的(de)(de)生長全過(guo)程進行數據采集(ji)和管理已(yi)是(shi)種植(zhi)業信息化(hua)的(de)(de)一大(da)分支，也是(shi)改進傳統農(nong)業生產管理過(guo)程現存(cun)沉疴的(de)(de)重要措施。
作物信息化管理進入精細化時代
隨著數字化與農業生產(chan)的不斷融合，種植業信息(xi)化管理(li)已經(jing)取得了一定的成果。但僅(jin)僅(jin)依靠傳統信息(xi)化管理(li)方案依然存在一些問題，比(bi)如(ru)數據(ju)處理(li)大部分(fen)仍要依靠人工(gong)(gong)逐一查看，圖片、視(shi)頻數據(ju)量(liang)大以及復雜情況(kuang)分(fen)析(xi)等現狀導致審(shen)查工(gong)(gong)作效率低(di)下。
具體(ti)到(dao)果園的(de)信息化管(guan)理(li)場景(jing)，則存在(zai)氣候無法預計、土壤墑情(qing)無法知曉、苗情(qing)無法遠程查看、蟲情(qing)測報難、灌溉需要很多人工，而(er)且作業(ye)(ye)不(bu)(bu)夠精細等(deng)更為具體(ti)的(de)問(wen)題(ti)。而(er)造成(cheng)果園種(zhong)植效(xiao)(xiao)率不(bu)(bu)高、效(xiao)(xiao)益不(bu)(bu)強、效(xiao)(xiao)能不(bu)(bu)夠的(de)原因，則在(zai)于(yu)各生產要素缺乏耦合效(xiao)(xiao)應(ying)，產業(ye)(ye)鏈銜接不(bu)(bu)緊，農(nong)業(ye)(ye)大(da)系統循環(huan)性、協同性不(bu)(bu)夠。
智慧果園種植管理系統做果園的“貼身護衛”
深圳覽拓科技有限公司(以下簡稱“覽拓科技”)長期深耕農業物聯網垂(chui)直(zhi)領域，專(zhuan)注(zhu)于智(zhi)(zhi)能生(sheng)產、可視(shi)生(sheng)產、溯源系(xi)統(tong)方(fang)面，旨(zhi)在提高(gao)農業生(sheng)產效率、提高(gao)食(shi)品安全。針對果園管理(li)的(de)(de)種(zhong)種(zhong)挑戰，覽(lan)拓科技基(ji)(ji)于成都阿加犀智(zhi)(zhi)能科技有限公(gong)司(以(yi)下簡(jian)稱“阿加犀”)提供的(de)(de)基(ji)(ji)于高(gao)通QCS8250物聯網(wang)(wang)解決(jue)方(fang)案并采用了(le)AidLux平臺的(de)(de)智(zhi)(zhi)能邊緣計算(suan)盒(he)子(zi)AidBox打造了(le)一(yi)套智(zhi)(zhi)慧果園種(zhong)植(zhi)管理(li)系(xi)統(tong)——智(zhi)(zhi)匯耘智(zhi)(zhi)能物聯網(wang)(wang)管理(li)系(xi)統(tong)，實現了(le)對傳統(tong)農業種(zhong)植(zhi)管理(li)系(xi)統(tong)的(de)(de)智(zhi)(zhi)慧化升級。
智匯(hui)耘智能物聯(lian)網管理系統
該系統方案集成了IoT+AI技術，其中IoT方案通過LoRa進行本地部署對低功耗節點進行采集和控制，云端連接采用4G/5G技術，本地無線廣覆蓋，連接點數多。在實際應用中，系統通過傳感器和智能網關自動化采集環境和植物生長數據，包括農業環境氣象站、智能通風控溫機、環境采集終端、智能水肥一體機等，從而精準監控作物健康狀態、采摘數據和生長環境。同時，全景操作平臺可以展示光照、溫濕度、雨量、二氧化碳、風速、風向、大氣壓等自動化采集信息，還可以遠程控制設備，根據作物生長情況進一步進行水肥自動配比灌溉施肥、農機作業等綜合管理，節水、節肥、增產，提升作物品質。AI方案則通過視覺方案實時采集植物病蟲害、水果成長狀態等，快速準確掌握果園種植成長情況。在阿加犀AidLux平臺與高通QCS8250物聯網解決方案加持下，智匯耘智能物聯網管理系統獲得強大的智慧能力，顯著降低果園種植綜合成本。
據(ju)悉(xi)，這套系統搭(da)配后(hou)續(xu)維(wei)(wei)保(bao)方案，將(jiang)極大程度降低人力、物力成本(ben)，能(neng)夠快速解決種植(zhi)基(ji)地生(sheng)產管理方式落后(hou)、作業強度大且不精準(zhun)、數(shu)據(ju)管理效(xiao)率低、生(sheng)產過程難(nan)檢測、設備搭(da)建及(ji)維(wei)(wei)護(hu)成本(ben)高、種植(zhi)產出率和品質低等難(nan)題。
高通QCS8250物聯網解決方案連接智慧果園的“神經中樞”
在(zai)方案的(de)(de)開發過程中(zhong)，覽拓(tuo)科技遇(yu)到(dao)了不少技術上的(de)(de)挑(tiao)戰。比(bi)如(ru)在(zai)蟲(chong)害識別當中(zhong)，很(hen)多害蟲(chong)外貌(mao)特征相似度極高，有些類(lei)別之(zhi)間的(de)(de)區別僅僅在(zai)翅膀上的(de)(de)一個不起眼的(de)(de)小斑(ban)點，專業人(ren)員也(ye)需仔細(xi)分辨，因此(ci)(ci)使用人(ren)工進行歸納比(bi)較(jiao)(jiao)困難;其次，害蟲(chong)大小不一，有的(de)(de)害蟲(chong)在(zai)照片中(zhong)會小到(dao)難以進行形態(tai)分辨;此(ci)(ci)外，拍(pai)攝手法導致的(de)(de)逆光(guang)、陰影(ying)等也(ye)會讓拍(pai)攝采樣(yang)質量有較(jiao)(jiao)大波動，進一步增加了識別難度——這都對AI視覺能力和算(suan)力提(ti)出(chu)了較(jiao)(jiao)高的(de)(de)要(yao)求。
而阿加犀為(wei)該(gai)方(fang)(fang)案(an)提(ti)供的(de)AidLux平臺以及智能(neng)邊緣計算盒(he)子(zi)AidBox主要采用基(ji)于高(gao)通(tong)(tong)QCS8250物(wu)(wu)聯(lian)(lian)網(wang)(wang)解(jie)決方(fang)(fang)案(an)的(de)高(gao)性能(neng)模組，適合邊緣端AI應(ying)用的(de)開發，并且支(zhi)持(chi)物(wu)(wu)聯(lian)(lian)網(wang)(wang)的(de)Wi-Fi 6和5G數(shu)據傳輸，同(tong)時(shi)提(ti)供強大的(de)圖像信號處理器。高(gao)通(tong)(tong)QCS8250物(wu)(wu)聯(lian)(lian)網(wang)(wang)解(jie)決方(fang)(fang)案(an)提(ti)供了高(gao)達15TOPS的(de)算力(li)(li)(li)支(zhi)持(chi)，支(zhi)持(chi)Android+Linux雙系統同(tong)時(shi)運(yun)行，支(zhi)持(chi)主流深度學(xue)習框架，并內置(zhi)CPU+GPU+NPU智能(neng)加速技(ji)術，輔以每秒15萬億次的(de)硬件運(yun)算能(neng)力(li)(li)(li)。AidLux在充分釋放高(gao)通(tong)(tong)QCS8250物(wu)(wu)聯(lian)(lian)網(wang)(wang)解(jie)決方(fang)(fang)案(an)的(de)算力(li)(li)(li)資源后，其(qi)AI性能(neng)大幅提(ti)升，數(shu)據處理能(neng)力(li)(li)(li)進(jin)一步增強。
覽拓科(ke)技負責人表(biao)示：“高通(tong)賦能的強勁AI視覺(jue)能力能夠支持全區作物狀態及病蟲害情況檢(jian)測，并對采集到的圖片、視頻等海量(liang)數據(ju)進行實時分析處(chu)理，以(yi)全面的數智化統籌管(guan)理為(wei)果園智慧種(zhong)植生產體系提供技術(shu)保(bao)(bao)(bao)障、效率保(bao)(bao)(bao)障和準確度(du)保(bao)(bao)(bao)障。”
廣東省陽江市某地(di)區擬建成品種(zhong)優質化(hua)、防控(kong)(kong)綠色化(hua)、水(shui)肥智(zhi)能化(hua)、生(sheng)(sheng)產(chan)(chan)機械化(hua)、管理(li)(li)數字化(hua)的(de)高標準示范(fan)荔枝(zhi)果(guo)(guo)園(yuan)，希望(wang)能解決(jue)荔枝(zhi)種(zhong)植生(sheng)(sheng)產(chan)(chan)過程(cheng)中人力(li)(li)短(duan)缺(que)，人力(li)(li)成本高;天氣、病蟲(chong)(chong)害(hai)等不利因素損失重;作業效(xiao)(xiao)(xiao)率(lv)低等問題，實(shi)施有計劃的(de)可(ke)控(kong)(kong)生(sheng)(sheng)產(chan)(chan)，提升產(chan)(chan)品品質，實(shi)現增產(chan)(chan)增收和(he)(he)可(ke)持續(xu)發(fa)展。在覽拓科技的(de)助力(li)(li)下，智(zhi)慧果(guo)(guo)園(yuan)智(zhi)能灌溉系(xi)統幫(bang)助該項目(mu)的(de)農業管理(li)(li)者(zhe)(zhe)節水(shui)30%-40%，同等條件下節約肥料30%-50%，減(jian)少(shao)人工成本30%以上(shang)。同時，有效(xiao)(xiao)(xiao)的(de)水(shui)肥一體(ti)化(hua)系(xi)統和(he)(he)蟲(chong)(chong)情監測、識別、預警系(xi)統有效(xiao)(xiao)(xiao)抑制和(he)(he)預防作物病蟲(chong)(chong)害(hai)的(de)發(fa)生(sheng)(sheng)，使得(de)每畝農藥用(yong)量(liang)減(jian)少(shao)15%-30%。最(zui)終(zhong)，農業管理(li)(li)者(zhe)(zhe)在減(jian)少(shao)肥料用(yong)量(liang)40%的(de)基礎上(shang)，實(shi)現增產(chan)(chan)15%以上(shang)。
移遠通信：為色選機煉出“火眼金睛”
全面(mian)提(ti)升農產(chan)品(pin)(pin)質量(liang)是智(zhi)慧農業的(de)核(he)心要務。因此(ci)，在科(ke)學種(zhong)植之(zhi)(zhi)外，分選是提(ti)高(gao)農產(chan)品(pin)(pin)附加值的(de)關鍵環節之(zhi)(zhi)一。傳統人(ren)(ren)工挑選物料的(de)方式，人(ren)(ren)力成本(ben)高(gao)并且很容(rong)易(yi)出現(xian)遺漏，效(xiao)率較低(di)。為此(ci)，新(xin)型(xing)農業加工生(sheng)產(chan)線都在向(xiang)機(ji)械(xie)化和智(zhi)慧化邁進，將農產(chan)品(pin)(pin)的(de)品(pin)(pin)質根據色(se)澤、形狀、雜質率、病蟲害等指標(biao)按級(ji)分選，滿足客戶和市場的(de)不同(tong)需求。
色選機助力提高農產品附加值
色選(xuan)機是(shi)分(fen)選(xuan)環節的代表性(xing)設(she)備，其(qi)原理是(shi)根據物料光學特性(xing)的差異，利用(yong)光電探測(ce)技術將顆(ke)粒物料中的異色顆(ke)粒自(zi)動分(fen)揀出來，其(qi)性(xing)能(neng)直接(jie)決定了分(fen)選(xuan)成效。在(zai)農業(ye)領(ling)域，色選(xuan)機適用(yong)的范圍(wei)包括大米、小麥、玉(yu)米、大豆、種子、堅果(guo)、鹽等(deng)食品原料。
色選機
一方面，色選機可以快速檢測食品中的顏色、形狀、大小等特征，通過預設標準將不符合要求的雜質、異物或不合格品從產品流中分離出來，有效去除有害物質，特別是發霉、長蟲等異色顆粒，減少食品污染，為消費者提供更加安全、優質的食品選擇。另一方面，對農產品進行自動分級，對顏色美觀一致的糧食實行優質優價，也能提高產品的整體質量，從而產生更好的經濟效益。
然而，在以色(se)(se)選(xuan)機(ji)(ji)為(wei)代(dai)表(biao)的自動化分揀設(she)備中，存(cun)在檢(jian)測量(liang)(liang)較大(da)、形狀和色(se)(se)差等(deng)缺(que)陷識別不夠高效(xiao)、分選(xuan)環境(jing)處于灰塵和高溫等(deng)復雜情況，也會(hui)影響分選(xuan)結果(guo)。基于此，在高通QCS6490物(wu)聯(lian)網(wang)解決(jue)方案強大(da)算力的支持下(xia)，如今的色(se)(se)選(xuan)機(ji)(ji)開始(shi)裝備內置AI計(ji)算加(jia)速器的模組，在精準(zhun)檢(jian)測樣品(pin)的同時保證系統穩定性速度，幫助(zhu)客戶提升(sheng)檢(jian)測效(xiao)率和質量(liang)(liang)。
由“眼”及“智”，色選機與AI深度融合
據(ju)行業領先的物(wu)聯網整體(ti)(ti)解決(jue)方案供應商上海移(yi)遠(yuan)通信技(ji)術股份(fen)有限公司(以(yi)下簡稱“移(yi)遠(yuan)通信”)介紹，色選(xuan)機通過視覺識別系統并(bing)結(jie)合機器視覺和邊緣計算(suan)等能(neng)力，就可根據(ju)樣本的顏色和形(xing)狀對(dui)物(wu)體(ti)(ti)進行自(zi)動化分選(xuan)，從而很好地解決(jue)傳統分選(xuan)存(cun)在的成本高(gao)、難以(yi)長時間連續作業與缺陷檢出率不高(gao)等問題。
在移遠通(tong)信色(se)選(xuan)解決方案的賦能下(xia)，色(se)選(xuan)機將(jiang)谷物通(tong)過(guo)傳送(song)(song)帶平整送(song)(song)入光學采(cai)集點(dian)，拍攝出當前谷物的圖(tu)像(xiang)，將(jiang)圖(tu)像(xiang)送(song)(song)入AI模(mo)型中，推理(li)出優(you)劣(lie)產品(pin)的位置，進而通(tong)過(guo)分揀系統(tong)，將(jiang)劣(lie)質產品(pin)檢出并剔除，保留優(you)質產品(pin)。
移(yi)遠通信色選(xuan)(xuan)解決方(fang)案(an)賦(fu)能(neng)下的色選(xuan)(xuan)機工(gong)作原理
上述過程可分為三大階段——首先，物料通過料斗進入生產線，終端的視覺識別系統對物料進行監測，實時傳輸監測數據至AI檢測系統;其次，在AI檢測系統中對合格物料的顏色、材質、尺寸等數據進行預先設定，符合標準的物料可進入下一質檢流程;最后，對于不符合標準的不良物料，氣閥將把不合格物料吹出、落入廢料腔內流走，合格物料則沿著設定路線落入到合格料口，使被選物料達到精選的目的。
高通QCS6490物(wu)聯網(wang)解決方案為色選機(ji)提供牢固的(de)算力根基
不(bu)只農業，色選機也廣泛應用于工業領域，用以篩選塑料(liao)件、塑料(liao)顆粒、塑料(liao)瓶(ping)蓋等(deng)塑料(liao)制品，以及石英石、石英砂、珍珠、大理石等(deng)礦物產品。對于存在質檢需求的行業客(ke)戶(hu)而言，色選機的面(mian)(mian)世將(jiang)從效率和質量雙層面(mian)(mian)對企(qi)業產生(sheng)積極影響(xiang)，一(yi)方面(mian)(mian)可以幫助(zhu)客(ke)戶(hu)減少人力、物力等(deng)投(tou)入成本(ben);另(ling)一(yi)方面(mian)(mian)還(huan)能保(bao)障質檢過(guo)程(cheng)的穩定性、高性能。
色選方案的高效性取決于內置的芯片及模(mo)組的高性能。為(wei)此，移遠通信(xin)開發(fa)出色選解決(jue)方案，該方案目前主(zhu)要面向(xiang)農業(ye)和工業(ye)物(wu)料(liao)管理行業(ye)，搭載基于高通QCS6490物(wu)聯網解決(jue)方案開發(fa)的移遠通信(xin)SG560D智能模(mo)組，并集(ji)成(cheng)相機、光源和氣槍等硬件。
基于(yu)高(gao)通(tong)QCS6490物聯網解決方案打造(zao)的(de)移(yi)遠通(tong)信智能(neng)模組SG560D是一款功(gong)能(neng)強(qiang)大的(de)智能(neng)模組，其配備(bei)基于(yu) Arm v8 Cortex 技術的(de)高(gao)通(tong)Kryo 670 CPU 以及高(gao)通(tong)Adreno 643 @812MHz GPU，并內置了專(zhuan)用(yong)矢(shi)量(liang)計算單元，可實現快(kuai)(kuai)速、高(gao)質量(liang)的(de)數據處理(li)，并更快(kuai)(kuai)地(di)做出(chu)數據驅動決策。據測算，SG560D模組綜合算力可達14TOPS。
除了算(suan)力(li)，SG560D還支持5G NR無線連接，2.4GHz、5GHz和(he)6GHz的Wi-Fi 6E頻段，雙頻同步(DBS)、Wi-Fi 2x2 MU-MIMO和(he)藍牙5.2等，以(yi)有(you)效增強網絡(luo)覆蓋(gai)能(neng)力(li)，提升不同應用場景下的數據傳輸速率。
移(yi)遠通(tong)信(xin)負責人表示(shi)：“該方(fang)案的(de)(de)高(gao)(gao)(gao)(gao)效(xiao)和精準(zhun)離不開高(gao)(gao)(gao)(gao)通(tong)芯片(pian)的(de)(de)助力(li)。首先，高(gao)(gao)(gao)(gao)通(tong)QCS6490物聯網解決方(fang)案內置AI計算(suan)加(jia)速(su)器(qi)擁有(you)12TOPS算(suan)力(li)，可(ke)以充(chong)分滿足AI模型(xing)推理(li)(li)需要的(de)(de)算(suan)力(li);第二，豐富(fu)的(de)(de)外設接口，通(tong)過(guo)PCIe擴(kuo)展(zhan)技術可(ke)處(chu)理(li)(li)客戶檢測過(guo)程中的(de)(de)4路(lu)攝像機，擁有(you)超高(gao)(gao)(gao)(gao)性(xing)價比;第三，該處(chu)理(li)(li)器(qi)采用(yong)了SNPE算(suan)法框架，int8量化加(jia)速(su)目標檢測模型(xing)算(suan)法的(de)(de)運算(suan)，提高(gao)(gao)(gao)(gao)圖像的(de)(de)處(chu)理(li)(li)性(xing)能。同時，背靠(kao)高(gao)(gao)(gao)(gao)通(tong)強(qiang)大的(de)(de)團隊支持，該解決方(fang)案更適(shi)宜(yi)面向全球(qiu)范(fan)圍進(jin)行推廣。”
憑借著先進的視(shi)覺識別系統及支持四(si)個攝(she)像頭(tou)同時工作，搭載移遠(yuan)通(tong)信模組的色選機方案(an)(an)可處理數(shu)量較大的物(wu)料色選工作，精度極高(gao)，誤差(cha)率低于1/200000。目前(qian)，基(ji)于高(gao)通(tong)QCS6490物(wu)聯網解決(jue)方案(an)(an)的移遠(yuan)通(tong)信色選解決(jue)方案(an)(an)已經在相應(ying)行業得到廣泛應(ying)用。
創通聯達：為農作物裝上遠程“聽診器”
若想細心呵護(hu)每一(yi)畝(mu)土地的收成，提升高(gao)質(zhi)量(liang)農(nong)作(zuo)(zuo)物比例，在種植信息管(guan)理中，防治病(bing)蟲(chong)害是重中之重。近年來(lai)，由于(yu)耕作(zuo)(zuo)技術的調整與改變，以(yi)及全球氣候變暖導致多種病(bing)蟲(chong)出現(xian)、繁殖(zhi)、擴散，造成了農(nong)作(zuo)(zuo)物質(zhi)量(liang)下降、品質(zhi)變差等問題。
比如，花(hua)粉甲蟲(chong)(chong)(chong)、跳(tiao)蚤甲蟲(chong)(chong)(chong)和(he)象鼻蟲(chong)(chong)(chong)是(shi)油菜種植中的典(dian)型害蟲(chong)(chong)(chong)，少(shao)量的害蟲(chong)(chong)(chong)帶來的危(wei)害有(you)限(xian)，但是(shi)害蟲(chong)(chong)(chong)數量一旦超(chao)過某個閾值，就會導(dao)致作物(wu)歉收(shou)。為了(le)能(neng)使農民在早期階段發現害蟲(chong)(chong)(chong)并及時采取(qu)防治措施，全球領先的智能(neng)物(wu)聯網(wang)產(chan)品和(he)解決(jue)方(fang)案提(ti)供商重慶創通聯達(da)智能(neng)技術有(you)限(xian)公司(以下(xia)簡稱“創通聯達(da)”)助力客戶開(kai)發了(le)內置高通QCM2290物(wu)聯網(wang)解決(jue)方(fang)案的智能(neng)捕蟲(chong)(chong)(chong)器產(chan)品。
通常，油(you)菜田種(zhong)植者會使用一(yi)種(zhong)外(wai)觀呈現黃(huang)色的設(she)備來誘捕害(hai)(hai)蟲，由于其顏色與油(you)菜花(hua)相(xiang)似(si)，這會吸引昆蟲飛向(xiang)“陷阱”并落入(ru)一(yi)個可以(yi)計數的水池中(zhong)(zhong)。然而，評估陷阱中(zhong)(zhong)的害(hai)(hai)蟲種(zhong)類和數量顯(xian)然會花(hua)費大量的人(ren)力，而創通聯達的解決方案則能(neng)利用物(wu)聯網技(ji)術(shu)幫助(zhu)農民自動完成害(hai)(hai)蟲的檢(jian)測和計數工(gong)作。農民們無需親(qin)自前往田里檢(jian)查陷阱，只(zhi)需在手機中(zhong)(zhong)就能(neng)查看檢(jian)測到(dao)的圖像結果，識別蟲害(hai)(hai)強度(du)和具體位置，從而對癥下藥采取防治措施。
創通聯(lian)(lian)達(da)產(chan)品(pin)市場(chang)與(yu)售前高級(ji)總監張智(zhi)敏表示：“精(jing)準識別害蟲(chong)的(de)種類、位置、數目對智(zhi)能(neng)(neng)(neng)捕蟲(chong)器的(de)圖像處(chu)理能(neng)(neng)(neng)力(li)(li)提(ti)出了(le)較高要(yao)(yao)求(qiu)，同時，設備(bei)被長期放置于田間(jian)，也需要(yao)(yao)保證其功耗和可(ke)靠(kao)性(xing)，而高通QCM2290物聯(lian)(lian)網解決方案則能(neng)(neng)(neng)完美(mei)適(shi)配這些要(yao)(yao)求(qiu)。高通QCM2290物聯(lian)(lian)網解決方案作為穩定成熟的(de)入門級(ji)解決方案，通過LTE連(lian)接(jie)、升級(ji)特性(xing)和內存支持帶來可(ke)靠(kao)性(xing)能(neng)(neng)(neng)以及(ji)更(geng)低能(neng)(neng)(neng)耗，其采用Cortex A53 CPU架構，具備(bei)成本效(xiao)益(yi)，提(ti)供更(geng)高性(xing)能(neng)(neng)(neng)、更(geng)強圖形(xing)處(chu)理能(neng)(neng)(neng)力(li)(li)、更(geng)佳圖像質量和更(geng)優能(neng)(neng)(neng)效(xiao)，助(zhu)力(li)(li)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)捕蟲(chong)器產(chan)品(pin)的(de)應用和普(pu)及(ji)。”
寫在最后
無論是應(ying)用于(yu)果園種植管理(li)的(de)邊緣(yuan)(yuan)計(ji)算盒子，還是應(ying)用于(yu)新型農(nong)(nong)業加工生產線的(de)色選機，亦或是隱藏于(yu)田間的(de)智能(neng)捕(bu)蟲器(qi)——在終端(duan)側AI的(de)賦能(neng)下，傳統農(nong)(nong)業設備正(zheng)變得越來越智慧(hui)，從(cong)而實現許多(duo)前(qian)所未有(you)的(de)新功能(neng)。高通作為終端(duan)側AI領導者(zhe)，面向物聯網(wang)等數十(shi)億邊緣(yuan)(yuan)終端(duan)提(ti)供行業領先的(de)硬件和(he)軟件解決方案，助力數字化技術向農(nong)(nong)業領域持續滲透。
如今，數字(zi)化(hua)技術已成為一種重要的(de)基礎(chu)設施，扎根于農(nong)(nong)(nong)業種植(zhi)、畜牧(mu)養殖(zhi)、水產漁業、數字(zi)農(nong)(nong)(nong)業農(nong)(nong)(nong)村等方面，盛(sheng)放(fang)在動物健康系(xi)(xi)(xi)(xi)統(tong)、農(nong)(nong)(nong)場(chang)管(guan)理(li)系(xi)(xi)(xi)(xi)統(tong)、農(nong)(nong)(nong)產品流通追溯系(xi)(xi)(xi)(xi)統(tong)、智(zhi)慧養殖(zhi)系(xi)(xi)(xi)(xi)統(tong)等具體場(chang)景。可以(yi)預見(jian)的(de)是，歷史悠久(jiu)的(de)土地上將因數字(zi)化(hua)的(de)無聲(sheng)耕耘結(jie)出更加飽滿的(de)果實。
