? TDK 已收購 Qeexo 公司，這是一家領(ling)先的自動化機器學習（ML）平臺開(kai)發(fa)商，旨在(zai)加(jia)速低功耗、始終(zhong)在(zai)線的智能平臺的 tinyML 模型(xing)開(kai)發(fa)
? TDK 旨在進一步強化其(qi) ML 專(zhuan)業(ye)能力，并簡化 ML 應用開發，從(cong)而成為智(zhi)能邊緣解決方(fang)案交付領域的領導者(zhe)
? 此次收購將協助(zhu) TDK 通過智能(neng)邊緣解(jie)決(jue)方案加快(kuai)向工業(ye) 4.0 的轉型
2023年1月4日——TDK 株式會社（TSE 6762，CEO 兼總(zong)裁：Noboru Saito，以(yi)下簡稱(cheng)“TDK”）宣布，今(jin)天 TDK 已達成(cheng)協(xie)議收(shou)購(gou) Qeexo 公司(si)（CEO：Sang Won Lee，以(yi)下簡稱(cheng)“Qeexo”），這是(shi)一家(jia)從(cong)卡內基(ji)梅隆大學(xue)剝離的(de)美國風險投(tou)(tou)資公司(si)，致力于邊緣設備的(de)端到端機(ji)器學(xue)習(xi)自(zi)動化(hua)。此次(ci)收(shou)購(gou)之(zhi)后，Qeexo 將(jiang)成(cheng)為(wei) TDK 的(de)全(quan)資子公司(si)，主要依據慣例成(cheng)交條件，包括美國海外投(tou)(tou)資委員會（CFIUS）的(de)批準。
總部位于美國加利福尼亞州山景城的 Qeexo 是首家面向邊緣設備的端到端機器學習自動化公司。Qeexo AutoML 支持無代碼環境，能夠支持 18 種不同的機器學習算法（包括神經網絡和非神經網絡）的數據收集和訓練，并將其擴展到相同數據集，同時為每個算法生成指標（精度、內存大小、延遲），以便用戶可以選擇最適合其獨特要求的模型。這是一款易于使用的云解決方案，提供直觀的用戶界面平臺系統，支持用戶收集、注釋、清理和可視化傳感器數據，并使用不同的算法自動構建“tinyML”模型。Qeexo 的 AutoML 平臺支持客戶利用傳感器數據快速構建機器學習解決方案，優化后的解決方案具有超低的延遲和功耗，占用內存極少，適用于高度受限的環境，應用領域包括工業、物聯網、可穿戴設備、車輛、移動設備等。 通過簡化直(zhi)觀的(de)流程自(zi)(zi)動化，Qeexo 的(de) AutoML 可在無需寶貴的(de) ML 資(zi)源的(de)條件下支持客(ke)戶，并(bing)極大加快了針對其(qi)自(zi)(zi)身特(te)定應用(yong)的(de) Edge AI 功能的(de)設計速度。
“Qeexo 將自動(dong)化(hua)機(ji)器學習應用(yong)程序(xu)的(de)(de)開發和(he)部(bu)署(shu)方(fang)面(mian)獨具一(yi)格(ge)的(de)(de)專(zhuan)業(ye)(ye)知識(shi)結(jie)合(he)在一(yi)起(qi)，為那些沒(mei)有(you) ML 專(zhuan)業(ye)(ye)知識(shi)、大量的(de)(de) ML 應用(yong)程序(xu)出貨以(yi)及不(bu)了解傳感(gan)器的(de)(de)對象提(ti)供幫助(zhu)，以(yi)加速智(zhi)能邊緣解決(jue)方(fang)案的(de)(de)部(bu)署(shu)。”TDK 美(mei)國公(gong)司 CEO Jim Tran 表示，“他們的(de)(de)專(zhuan)業(ye)(ye)知識(shi)與 TDK 在傳感(gan)器、電池和(he)其他關鍵部(bu)件方(fang)面(mian)的(de)(de)領先地位相結(jie)合(he)，將能夠打造出滿足廣泛應用(yong)和(he)行業(ye)(ye)需求的(de)(de)系統級(ji)解決(jue)方(fang)案。”
“我(wo)們的(de)(de)平臺是(shi)自(zi)己大量(liang)的(de)(de) ML 應用程序開發和(he)部署(shu)歷(li)程的(de)(de)產物，支持著那些(xie)擁有本領域專業知(zhi)識但沒有 ML 專業知(zhi)識的(de)(de)對象快速(su)有效(xiao)地(di)解(jie)決現實世界的(de)(de)問題。”Qeexo 的(de)(de) CEO Sang Lee 接著談到，“我(wo)們認為(wei)我(wo)們的(de)(de) AutoML 工具是(shi) TDK 正在(zai)構建的(de)(de)更智能傳感器系統天生(sheng)的(de)(de)合作伙伴。”
以下為該公司(si)的概況(kuang)：
1.公司名稱：Qeexo 公司
2.公司位(wei)置：總部位(wei)于美國(guo)加利(li)福尼亞(ya)州山景城，并與美國(guo)賓夕法尼亞(ya)州匹茲堡設(she)立(li)了辦(ban)公室
4.管理層(ceng)：CEO - Sang Won Lee；CTO - Chris Harrison
5.主要業務(wu)運營情(qing)況(kuang)：開發自動化機(ji)器(qi)學習(xi)（ML）平(ping)臺，加速邊緣 tinyML 模型的開發。
6.了(le)解(jie)關(guan)于機器學習基本概念的更多信(xin)息(xi)：Qeexo AutoML 最佳(jia)實(shi)踐指南 - Qeexo 公司(si)
TDK 將于 2023 年 1 月 5 日(ri)至 8 日(ri)在拉(la)斯(si)維加斯(si)會議中心（LVCC）舉行的 CES 2023 上展(zhan)(zhan)(zhan)示 30 多種不(bu)同的技術、解決方(fang)案(an)(an)和平臺(tai)，敬請(qing)到訪(fang)中央大廳(ting) - #16181。Qeexo 將在 TDK 展(zhan)(zhan)(zhan)臺(tai)展(zhan)(zhan)(zhan)示其機(ji)器學習平臺(tai)解決方(fang)案(an)(an)，并在北大廳(ting) #11222 展(zhan)(zhan)(zhan)臺(tai)展(zhan)(zhan)(zhan)示其全(quan)方(fang)位(wei)技術解決方(fang)案(an)(an)。
術語表
? AutoML：自動(dong)機(ji)器學習(xi)是(shi)將機(ji)器學習(xi)應用于現實世界問(wen)題的任務自動(dong)化(hua)過(guo)程。
? tinyML：微型(xing)機器學習被(bei)廣泛定義為(wei)能(neng)夠在(zai)極低(di)功率下執行(xing)設備上(shang)傳感器數(shu)據分析(xi)的機器學習技術(shu)，該(gai)領域正在(zai)快速(su)發展。
? ML：機(ji)器(qi)學習是一個科學研究領域(yu)，致力(li)于理解和(he)構建‘學習’方法，即利用數據(ju)來(lai)提高某一組(zu)任務的性能(neng)的方法。
? 智能(neng)邊緣解(jie)決方案： 智能(neng)邊緣解(jie)決方案是指位于生成數(shu)據(ju)的站點的數(shu)據(ju)分析和解(jie)決方案開發。
? 智(zhi)能邊(bian)緣設(she)備(bei)(bei)： 智(zhi)能邊(bian)緣設(she)備(bei)(bei)是一(yi)種精(jing)密的物聯網設(she)備(bei)(bei)，能夠在設(she)備(bei)(bei)本身執(zhi)行(xing)一(yi)定(ding)程度的數據(ju)處理。
