? TDK 已收購 Qeexo 公司，這是一家領先的自(zi)動(dong)化機器(qi)學習（ML）平臺(tai)開(kai)(kai)發(fa)商，旨在加(jia)速(su)低功耗、始終(zhong)在線的智能平臺(tai)的 tinyML 模型開(kai)(kai)發(fa)
? TDK 旨(zhi)在進一步強(qiang)化其 ML 專業能(neng)(neng)力，并簡化 ML 應(ying)用開發，從而成(cheng)為智能(neng)(neng)邊緣解決方案交付(fu)領域的領導者(zhe)
? 此(ci)次收(shou)購將協助 TDK 通(tong)過智能邊緣解決方案加快向工業 4.0 的(de)轉型
2023年1月4日——TDK 株式會(hui)社（TSE 6762，CEO 兼(jian)總裁(cai)：Noboru Saito，以下(xia)簡稱“TDK”）宣布(bu)，今天 TDK 已達(da)成(cheng)協議收購 Qeexo 公司(si)（CEO：Sang Won Lee，以下(xia)簡稱“Qeexo”），這是(shi)一家從(cong)卡內(nei)基梅隆大學剝離的美(mei)國風(feng)險投資公司(si)，致力于邊(bian)緣(yuan)設備的端到端機(ji)器學習自動化。此次收購之后(hou)，Qeexo 將成(cheng)為 TDK 的全資子(zi)公司(si)，主要依據慣例成(cheng)交條件，包括美(mei)國海外投資委員會(hui)（CFIUS）的批(pi)準(zhun)。
總部位于美國加利福尼亞州山景城的 Qeexo 是首家面向邊緣設備的端到端機器學習自動化公司。Qeexo AutoML 支持無代碼環境，能夠支持 18 種不同的機器學習算法（包括神經網絡和非神經網絡）的數據收集和訓練，并將其擴展到相同數據集，同時為每個算法生成指標（精度、內存大小、延遲），以便用戶可以選擇最適合其獨特要求的模型。這是一款易于使用的云解決方案，提供直觀的用戶界面平臺系統，支持用戶收集、注釋、清理和可視化傳感器數據，并使用不同的算法自動構建“tinyML”模型。Qeexo 的 AutoML 平臺支持客戶利用傳感器數據快速構建機器學習解決方案，優化后的解決方案具有超低的延遲和功耗，占用內存極少，適用于高度受限的環境，應用領域包括工業、物聯網、可穿(chuan)戴設(she)備(bei)、車輛、移動設(she)備(bei)等。 通(tong)過簡化(hua)直觀的流程自動化(hua)，Qeexo 的 AutoML 可在無需寶(bao)貴的 ML 資源的條件下支持客戶，并極大加快了針(zhen)對其自身特(te)定應用的 Edge AI 功(gong)能(neng)的設(she)計速度。
“Qeexo 將(jiang)自動化機(ji)器學習(xi)應用程序的(de)(de)開發和部署(shu)(shu)方(fang)面(mian)獨具一格的(de)(de)專業知識(shi)(shi)(shi)結(jie)合(he)在一起，為那(nei)些(xie)沒有 ML 專業知識(shi)(shi)(shi)、大量的(de)(de) ML 應用程序出(chu)貨(huo)以及不了(le)解傳(chuan)感器的(de)(de)對(dui)象提供幫助(zhu)，以加速智能(neng)邊緣解決(jue)(jue)方(fang)案的(de)(de)部署(shu)(shu)。”TDK 美國(guo)公司 CEO Jim Tran 表示，“他們的(de)(de)專業知識(shi)(shi)(shi)與(yu) TDK 在傳(chuan)感器、電(dian)池(chi)和其他關(guan)鍵部件(jian)方(fang)面(mian)的(de)(de)領先地位相結(jie)合(he)，將(jiang)能(neng)夠打造出(chu)滿足廣泛應用和行(xing)業需求的(de)(de)系統級解決(jue)(jue)方(fang)案。”
“我(wo)們(men)(men)的(de)平臺是自己大量的(de) ML 應用程序開發和(he)部(bu)署歷程的(de)產物，支(zhi)持著那些擁(yong)有本領域專業知識(shi)但沒(mei)有 ML 專業知識(shi)的(de)對象快(kuai)速有效(xiao)地解(jie)決現實世(shi)界的(de)問(wen)題。”Qeexo 的(de) CEO Sang Lee 接著談到(dao)，“我(wo)們(men)(men)認為我(wo)們(men)(men)的(de) AutoML 工具是 TDK 正在構建(jian)的(de)更智能傳感器系統天(tian)生的(de)合作伙(huo)伴。”
以下(xia)為(wei)該公司的概(gai)況：
1.公司名稱：Qeexo 公司
2.公司位(wei)置(zhi)：總(zong)部位(wei)于美國加利福(fu)尼(ni)亞州山景城，并(bing)與美國賓夕法尼(ni)亞州匹茲(zi)堡設立了辦公室
4.管(guan)理層：CEO - Sang Won Lee；CTO - Chris Harrison
5.主(zhu)要業務運營情況(kuang)：開發自動化機器學習（ML）平臺，加速(su)邊緣 tinyML 模型的開發。
6.了解(jie)關于機器學習基本概念的(de)更多信息：Qeexo AutoML 最佳(jia)實踐指(zhi)南 - Qeexo 公司
TDK 將于 2023 年 1 月(yue) 5 日至(zhi) 8 日在(zai)(zai)拉斯(si)維加斯(si)會議(yi)中心（LVCC）舉行的(de) CES 2023 上(shang)展(zhan)示(shi) 30 多種不同的(de)技術、解(jie)(jie)決方(fang)案和平臺(tai)，敬請到訪中央大廳 - #16181。Qeexo 將在(zai)(zai) TDK 展(zhan)臺(tai)展(zhan)示(shi)其機器學習平臺(tai)解(jie)(jie)決方(fang)案，并在(zai)(zai)北大廳 #11222 展(zhan)臺(tai)展(zhan)示(shi)其全方(fang)位技術解(jie)(jie)決方(fang)案。
術語表
? AutoML：自(zi)動機器學(xue)習(xi)是將機器學(xue)習(xi)應(ying)用于現(xian)實世界(jie)問題的任(ren)務自(zi)動化過(guo)程。
? tinyML：微型機器學(xue)習被廣泛定義為能夠在極低功率下執行(xing)設(she)備上傳感器數據分析的機器學(xue)習技(ji)術，該領(ling)域正在快速發(fa)展。
? ML：機器(qi)學(xue)(xue)習是一(yi)個科學(xue)(xue)研究領域，致力于理解和構建‘學(xue)(xue)習’方法，即利(li)用(yong)數據來(lai)提高某一(yi)組任務的性能的方法。
? 智(zhi)能邊緣(yuan)(yuan)解決方案(an)(an)： 智(zhi)能邊緣(yuan)(yuan)解決方案(an)(an)是指位于生成數據的(de)(de)站點的(de)(de)數據分析和解決方案(an)(an)開發(fa)。
? 智能邊緣設備： 智能邊緣設備是一(yi)種(zhong)精密的物(wu)聯網設備，能夠在設備本身執(zhi)行一(yi)定程度的數據(ju)處理。
