2022年1月25日-致力于以安全、智能無線技術建立更互聯世界的全球領導者Silicon Labs(亦稱“芯科科技”,NASDAQ:SLAB)今日宣布推出BG24和MG24系列2.4 GHz無線SoC,分別支持藍牙和多協議操作,同時也推出新的軟件工具包。這個新平臺同時優化硬件和軟件,有助于在電池供電的邊緣設備實現AI/ML應用和高性能無線功能。Matter-Ready的超低功耗BG24和MG24系列產品支持多種無線協議,并提供PSA 3級Secure Vault?安全保護,是各種智能家居、醫療和工業應用的理想選擇。今天宣布推出的物聯網SoC和軟件解決(jue)方案包(bao)括以(yi)下產品:
? 兩款全新系(xi)列2.4 GHz無線SoC:擁有業界率先集成(cheng)的(de)AI/ML加速器,支(zhi)持Matter、Zigbee、OpenThread、低功(gong)耗藍(lan)牙、藍(lan)牙網狀(zhuang)網絡、專有和多協(xie)議操作(zuo)、高級別(bie)的(de)行業安全認證(zheng)、超低功(gong)耗以(yi)及(ji)Silicon Labs產品組合(he)中最大的(de)內存(cun)(cun)和閃存(cun)(cun)容(rong)量。
? 全新軟件工具包:旨在讓開發人員通過一些常用的工具套件(如TensorFlow),來快速構建及部署人工智能和機器學習算法。
Silicon Labs首席執行官Matt Johnson表示:“BG24和(he)MG24無(wu)線SoC代表業界所需功能的(de)絕(jue)佳組(zu)合,包括廣(guang)泛(fan)的(de)無(wu)線多協議支持(chi)、電池壽命、機器學習和(he)物聯網邊緣應用的(de)安全(quan)性。”
物聯網產品設(she)計人員深知人工智能(neng)和(he)(he)機器學習(xi)的巨大潛力,可(ke)為家庭安全系統、可(ke)穿(chuan)戴醫療監測器、商業設(she)施和(he)(he)工業設(she)備(bei)監控傳(chuan)感(gan)器等(deng)邊緣(yuan)應用帶來更多(duo)的智能(neng)化。但是(shi),當下想(xiang)要在(zai)邊緣(yuan)設(she)備(bei)上考慮部署人工智能(neng)或機器學習(xi)的人員往往在(zai)性(xing)能(neng)和(he)(he)功(gong)耗上面(mian)臨困境,最終(zhong)得不償失。
作為率(lv)先擁有內置(zhi)專用AI/ML加速器(qi)的超低功耗(hao)器(qi)件(jian),BG24和MG24產品使這(zhe)些(xie)困境迎刃(ren)而解(jie)。這(zhe)種專用硬件(jian)旨在(zai)快速高(gao)效地處(chu)理復雜計(ji)算,內部測試顯示(shi)其性能(neng)提(ti)(ti)升最高(gao)達4倍(bei),能(neng)效提(ti)(ti)升最多達6倍(bei)。由于機器(qi)學習計(ji)算是在(zai)本地設備上而不是在(zai)云(yun)端進行(xing)的,因此消除了網(wang)絡(luo)延遲,加快了決(jue)策(ce)和行(xing)動。
BG24和MG24系列還具(ju)有Silicon Labs產品組合(he)中最大的(de)(de)閃存(cun)(cun)和隨機存(cun)(cun)取存(cun)(cun)儲器(RAM)容量。這意味著該(gai)器件可以(yi)支(zhi)持(chi)多協議、Matter以(yi)及(ji)針對(dui)大型數(shu)據集訓練ML算(suan)法(fa)。PSA 3級認證(zheng)(zheng)的(de)(de)Secure VaultTM是物聯(lian)網設備(bei)(bei)的(de)(de)高級別(bie)安全認證(zheng)(zheng),可為門鎖、醫療設備(bei)(bei)和其他需小心部署的(de)(de)產品提供所需的(de)(de)安全性,對(dui)這類產品而言,強化(hua)設備(bei)(bei)免受外部威脅至關重(zhong)要。
除了原本就支持(chi)的(de)(de)(de)TensorFlow,Silicon Labs還與(yu)一些領(ling)先的(de)(de)(de)AI和ML工具提(ti)供商(如(ru)SensiML和Edge Impulse等)合作,以確保(bao)開(kai)發人(ren)員(yuan)獲得端(duan)對端(duan)工具鏈,簡化機器學習模型的(de)(de)(de)開(kai)發,并優化無線(xian)應用(yong)的(de)(de)(de)嵌入式部署。將新的(de)(de)(de)AI/ML工具鏈與(yu)Silicon Labs的(de)(de)(de)Simplicity Studio以及BG24和MG24系列的(de)(de)(de)SoC結合使用(yong),開(kai)發人(ren)員(yuan)可(ke)從使用(yong)Matter相互通信的(de)(de)(de)各(ge)種連接設(she)備中汲(ji)取信息,然后做出智(zhi)能(neng)的(de)(de)(de)機器學習驅動(dong)決策。
例如,在(zai)(zai)商業辦公樓中(zhong),很多(duo)燈(deng)(deng)(deng)具是(shi)(shi)由運(yun)動檢測(ce)(ce)器(qi)(qi)(motion detector)控(kong)制的(de),這(zhe)些檢測(ce)(ce)器(qi)(qi)通(tong)過監控(kong)是(shi)(shi)否(fou)有人(ren)(ren)(ren)在(zai)(zai)現場活動以(yi)判斷應該開(kai)燈(deng)(deng)(deng)還(huan)(huan)是(shi)(shi)關(guan)燈(deng)(deng)(deng)。然而當人(ren)(ren)(ren)員在(zai)(zai)辦公桌前(qian)打字時(shi),只(zhi)有手和手指(zhi)動作,單憑運(yun)動傳感器(qi)(qi)無法識別人(ren)(ren)(ren)員是(shi)(shi)否(fou)在(zai)(zai)場,這(zhe)時(shi)工作人(ren)(ren)(ren)員可能(neng)就(jiu)會處于黑暗(an)之(zhi)中(zhong)。通(tong)過Matter應用層將音頻傳感器(qi)(qi)與運(yun)動檢測(ce)(ce)器(qi)(qi)連接起來,這(zhe)個額(e)外的(de)音頻數據(例如打字聲)就(jiu)可以(yi)輸(shu)入到機器(qi)(qi)學(xue)習(xi)算法中(zhong),從而使照明系(xi)統更智能(neng)地決定是(shi)(shi)開(kai)燈(deng)(deng)(deng)還(huan)(huan)是(shi)(shi)關(guan)燈(deng)(deng)(deng)。
邊緣(yuan)ML計算(suan)支持其(qi)他(ta)智能工業和家庭應用(yong)(yong)(yong),包括用(yong)(yong)(yong)于異(yi)常(chang)檢(jian)測的傳感器數(shu)據處(chu)理(li)、預測性維護、用(yong)(yong)(yong)于改進玻璃破碎檢(jian)測的音頻(pin)模式識別、簡單命令(ling)詞識別以及視覺應用(yong)(yong)(yong),如使用(yong)(yong)(yong)低分辨率相機(ji)進行(xing)在場檢(jian)測或人(ren)數(shu)統計。
代表不同行業和(he)(he)(he)(he)應(ying)用的(de)(de)40多家(jia)公(gong)司(si)已經在非公(gong)開(kai)的(de)(de)初(chu)期項目中(zhong),開(kai)始(shi)開(kai)發和(he)(he)(he)(he)測(ce)試新(xin)的(de)(de)平臺解(jie)決(jue)方案。吸引這些公(gong)司(si)的(de)(de),正是BG24和(he)(he)(he)(he)MG24平臺的(de)(de)超低(di)(di)功耗和(he)(he)(he)(he)高級(ji)功能(neng),如(ru)AI/ML功能(neng)和(he)(he)(he)(he)支持Matter。全球零售商正在尋求通(tong)過更準確的(de)(de)資(zi)產跟蹤(zong)、實時價格更新(xin)和(he)(he)(he)(he)其他方面來改善店內購物(wu)體(ti)驗(yan)。商業辦公(gong)樓(lou)管理部門的(de)(de)工作人員(yuan)正在探索如(ru)何(he)使(shi)建(jian)筑系統(包括(kuo)照(zhao)明(ming)和(he)(he)(he)(he)暖通(tong)空調(diao))更加智(zhi)能(neng),以降低(di)(di)業主成本(ben)并減(jian)少(shao)環境影響。總之,消費者和(he)(he)(he)(he)智(zhi)能(neng)家(jia)居解(jie)決(jue)方案提供商都在努力簡(jian)化(hua)各種設(she)備的(de)(de)連接并擴展其交互方式,從(cong)而(er)為消費者帶來創新(xin)的(de)(de)功能(neng)和(he)(he)(he)(he)服務。
BG24和MG24 SoC結(jie)合了運行速率為78 MHz的(de)(de)ARM Cortex-M33處理(li)器、高(gao)性(xing)能2.4 GHz射頻(pin)、行業領先(xian)的(de)(de)20位ADC、優化的(de)(de)閃(shan)存(cun)(最大(da)1536 kB)和RAM(最大(da)256 kB)組合,以及AI/ML硬(ying)件加速器(用于在卸載ARM Cortex-M33工作(zuo)量(liang)時處理(li)機器學習算法),因此應用程序可(ke)以有更(geng)多的(de)(de)時鐘(zhong)周期來(lai)完(wan)成其(qi)他工作(zuo)。這些SoC支持(chi)廣泛的(de)(de)2.4 GHz無線物聯網協議,且具有市場上難得的(de)(de)安全性(xing)和極優良(liang)的(de)(de)射頻(pin)性(xing)能/能效比。
供貨情況
采用(yong)5mmx5mm QFN40和(he)6mmx6mm QFN48封(feng)裝的EFR32BG24和(he)EFR32MG24 SoC現已向初期客戶發貨,并將于(yu)(yu)2022年(nian)4月進行批量供應。多種評估板已可供設(she)計人員開(kai)發應用(yong)程序。基于(yu)(yu)BG24和(he)MG24 SoC的模塊將在(zai)2022年(nian)下半年(nian)供貨。