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Silicon Labs通過Matter-Ready平臺實現人工智能和機器學習在邊緣設備上的應用
作者 | 華(hua)興(xing)萬(wan)邦2022-01-25

2022年1月25日-致力于以安全、智能無線技術建立更互聯世界的全球領導者Silicon Labs(亦稱“芯科科技”,NASDAQ:SLAB)今日宣布推出BG24和MG24系列2.4 GHz無線SoC,分別支持藍牙和多協議操作,同時也推出新的軟件工具包。這個新平臺同時優化硬件和軟件,有助于在電池供電的邊緣設備實現AI/ML應用和高性能無線功能。Matter-Ready的超低功耗BG24和MG24系列產品支持多種無線協議,并提供PSA 3級Secure Vault?安全保護,是各種智能家居、醫療和工業應用的理想選擇。今天宣布推出的物聯網SoC和(he)軟(ruan)件解決方案包(bao)括以下產品:

? 兩款全(quan)新(xin)系列2.4 GHz無線SoC:擁有業界率先集成的AI/ML加速器,支持Matter、Zigbee、OpenThread、低功耗藍牙、藍牙網狀網絡、專有和多協議操作(zuo)、高(gao)級別的行(xing)業安(an)全(quan)認(ren)證、超(chao)低功耗以(yi)及(ji)Silicon Labs產品組合(he)中最大(da)的內(nei)存和閃(shan)存容量。

? 全新軟件工具包:旨在讓開發人員通過一些常用的工具套件(如TensorFlow),來快速構建及部署人工智能和機器學習算法。

Silicon Labs首席執行官Matt Johnson表示(shi):“BG24和MG24無(wu)(wu)線SoC代表業界所(suo)需功能的(de)(de)絕佳組合,包括(kuo)廣泛的(de)(de)無(wu)(wu)線多協(xie)議支持、電池(chi)壽命(ming)、機器(qi)學(xue)習和物聯網邊緣(yuan)應(ying)用的(de)(de)安全(quan)性。”

帶有完整硬件和軟件的BG24和MG24 SoC開發套件

率先集成AI/ML加速器帶來性能和能效的提升

物聯網產品設計人員深(shen)知人工智能和機(ji)(ji)器學習(xi)的巨大潛力,可為家庭安(an)全(quan)系統、可穿戴(dai)醫療監測器、商業(ye)設施和工業(ye)設備(bei)監控傳(chuan)感器等邊緣(yuan)應(ying)用帶來(lai)更多的智能化(hua)。但是,當下(xia)想要在(zai)邊緣(yuan)設備(bei)上考慮部(bu)署人工智能或機(ji)(ji)器學習(xi)的人員往(wang)(wang)往(wang)(wang)在(zai)性能和功耗上面臨困境,最終得不償失。

作為率先(xian)擁(yong)有內(nei)置專用AI/ML加速(su)(su)器(qi)的(de)(de)超低功耗器(qi)件(jian),BG24和MG24產品使這些困境(jing)迎刃而解(jie)。這種專用硬件(jian)旨在(zai)快(kuai)(kuai)速(su)(su)高效地(di)處(chu)理復雜計算,內(nei)部(bu)測試顯示其性能提(ti)升最(zui)高達(da)4倍(bei),能效提(ti)升最(zui)多達(da)6倍(bei)。由于機器(qi)學(xue)習計算是(shi)在(zai)本地(di)設備上而不是(shi)在(zai)云端進行的(de)(de),因此消除了網絡延遲,加快(kuai)(kuai)了決策(ce)和行動。

BG24和(he)MG24系列還具有(you)Silicon Labs產品(pin)組合(he)中最(zui)大的(de)(de)(de)閃存(cun)和(he)隨機存(cun)取存(cun)儲器(RAM)容量。這意(yi)味(wei)著該器件可以(yi)(yi)支持(chi)多協(xie)議、Matter以(yi)(yi)及針對大型數據(ju)集訓練ML算法。PSA 3級(ji)認(ren)證的(de)(de)(de)Secure VaultTM是物聯網設(she)備的(de)(de)(de)高(gao)級(ji)別安全認(ren)證,可為門鎖、醫療設(she)備和(he)其他需(xu)小(xiao)心(xin)部署的(de)(de)(de)產品(pin)提(ti)供所需(xu)的(de)(de)(de)安全性(xing),對這類產品(pin)而言(yan),強(qiang)化設(she)備免(mian)受(shou)外部威脅至關重(zhong)要。

全新BG24和MG24 SoC開發板

AI/ML軟件和支持Matter幫助設計人員構建創新應用

除了原本就支持的(de)(de)TensorFlow,Silicon Labs還與一(yi)些領先的(de)(de)AI和ML工(gong)具提(ti)供商(如SensiML和Edge Impulse等)合(he)作,以確(que)保開發人(ren)員(yuan)獲得端對端工(gong)具鏈,簡化(hua)(hua)機(ji)(ji)器(qi)學(xue)習(xi)模(mo)型的(de)(de)開發,并優(you)化(hua)(hua)無(wu)線(xian)應用的(de)(de)嵌入(ru)式部署(shu)。將(jiang)新(xin)的(de)(de)AI/ML工(gong)具鏈與Silicon Labs的(de)(de)Simplicity Studio以及BG24和MG24系列的(de)(de)SoC結合(he)使(shi)用,開發人(ren)員(yuan)可從使(shi)用Matter相互(hu)通信(xin)的(de)(de)各種連接設備中汲取信(xin)息,然后做出智能(neng)的(de)(de)機(ji)(ji)器(qi)學(xue)習(xi)驅動決策(ce)。

例(li)如,在商業辦(ban)公(gong)樓(lou)中(zhong),很多燈(deng)具(ju)是由運(yun)動(dong)檢(jian)測(ce)器(qi)(motion detector)控制的(de),這些檢(jian)測(ce)器(qi)通過監控是否有人(ren)在現場(chang)(chang)活動(dong)以判斷應該開燈(deng)還是關燈(deng)。然(ran)而當人(ren)員在辦(ban)公(gong)桌前打(da)字(zi)時(shi),只有手和手指動(dong)作,單(dan)憑運(yun)動(dong)傳(chuan)感(gan)器(qi)無(wu)法識別人(ren)員是否在場(chang)(chang),這時(shi)工(gong)作人(ren)員可能就會處于(yu)黑暗之中(zhong)。通過Matter應用層將音頻傳(chuan)感(gan)器(qi)與運(yun)動(dong)檢(jian)測(ce)器(qi)連接起(qi)來(lai),這個額外的(de)音頻數據(例(li)如打(da)字(zi)聲)就可以輸入到(dao)機器(qi)學習算法中(zhong),從而使(shi)照明(ming)系(xi)統更智能地決定是開燈(deng)還是關燈(deng)。

邊緣ML計算支持其他智能工業和家庭應用(yong)(yong),包括用(yong)(yong)于(yu)異常(chang)檢(jian)測(ce)(ce)的(de)傳(chuan)感器(qi)數(shu)據處(chu)理(li)、預(yu)測(ce)(ce)性維護、用(yong)(yong)于(yu)改進玻(bo)璃破碎檢(jian)測(ce)(ce)的(de)音頻模(mo)式識別、簡單命令詞識別以及視覺應用(yong)(yong),如使用(yong)(yong)低分辨率相機(ji)進行在場檢(jian)測(ce)(ce)或(huo)人(ren)數(shu)統(tong)計。

初期(Alpha)項目凸顯多樣化的部署選項

代表不同行業和(he)(he)(he)(he)應用的(de)(de)(de)40多家(jia)公(gong)司(si)已經(jing)在(zai)非公(gong)開(kai)的(de)(de)(de)初(chu)期項(xiang)目中(zhong),開(kai)始開(kai)發和(he)(he)(he)(he)測試新的(de)(de)(de)平(ping)(ping)臺(tai)解(jie)決(jue)方(fang)(fang)案。吸(xi)引(yin)這些公(gong)司(si)的(de)(de)(de),正是BG24和(he)(he)(he)(he)MG24平(ping)(ping)臺(tai)的(de)(de)(de)超低(di)功(gong)耗和(he)(he)(he)(he)高(gao)級(ji)功(gong)能(neng),如AI/ML功(gong)能(neng)和(he)(he)(he)(he)支持Matter。全球零售(shou)商正在(zai)尋求(qiu)通過更準確的(de)(de)(de)資產跟蹤、實時價格(ge)更新和(he)(he)(he)(he)其(qi)他方(fang)(fang)面來改(gai)善店(dian)內購(gou)物體(ti)驗。商業辦公(gong)樓管(guan)理部門的(de)(de)(de)工作人員正在(zai)探索如何(he)使建(jian)筑系統(包括照明和(he)(he)(he)(he)暖通空調)更加智(zhi)能(neng),以降低(di)業主成本并(bing)減少環境影響。總之,消(xiao)費者(zhe)和(he)(he)(he)(he)智(zhi)能(neng)家(jia)居解(jie)決(jue)方(fang)(fang)案提供商都(dou)在(zai)努力簡(jian)化各種設備的(de)(de)(de)連接并(bing)擴(kuo)展其(qi)交互(hu)方(fang)(fang)式(shi),從(cong)而(er)為消(xiao)費者(zhe)帶來創(chuang)新的(de)(de)(de)功(gong)能(neng)和(he)(he)(he)(he)服務。

Silicon Labs強大的SoC系列產品

BG24和MG24 SoC結合了運行(xing)速(su)率為78 MHz的(de)(de)ARM Cortex-M33處理(li)器、高性能(neng)2.4 GHz射頻、行(xing)業領先的(de)(de)20位ADC、優化的(de)(de)閃存(最大(da)1536 kB)和RAM(最大(da)256 kB)組合,以(yi)及(ji)AI/ML硬件加速(su)器(用(yong)于在卸載(zai)ARM Cortex-M33工作量時(shi)處理(li)機器學習算(suan)法(fa)),因此應用(yong)程(cheng)序(xu)可以(yi)有更多的(de)(de)時(shi)鐘(zhong)周期(qi)來完成其他工作。這些SoC支持(chi)廣泛的(de)(de)2.4 GHz無線(xian)物聯網協議,且具(ju)有市場上(shang)難(nan)得(de)的(de)(de)安全性和極優良的(de)(de)射頻性能(neng)/能(neng)效比。

供貨情況

采用(yong)5mmx5mm QFN40和(he)6mmx6mm QFN48封裝的EFR32BG24和(he)EFR32MG24 SoC現已向初(chu)期(qi)客戶發貨,并將于2022年(nian)(nian)4月(yue)進行批量供應。多(duo)種評估板已可供設(she)計人員(yuan)開發應用(yong)程序。基于BG24和(he)MG24 SoC的模(mo)塊(kuai)將在2022年(nian)(nian)下半年(nian)(nian)供貨。

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