德國慕尼黑市，2022年2月24日 - 處理器設計自動化領域的領導者Codasip于今日發布了其L31和L11兩款新產品，它們是相關產品系列中專為定制處理器而優化的最新低功耗嵌入式RISC-V處理器內核。基于這些新內核，客戶可以很方便地使用Codasip Studio工具去定制處理器設計，以支持諸如神經網絡、人工智能/機器學習（AI/ML）等具有挑戰性的應用，包括例如物聯網（IoT）邊(bian)緣(yuan)計算等極小型化的、功率受限的應用。
在物(wu)聯網/工業物聯網（IoT/IIoT）等邊緣計算設備上部署AI/ML將獲益良多，可有助于提高安全性、降低功耗，以及減少實時處理的延遲。由于AI/ML的算法類型屬于計算密集型，并且嵌入式系統內部資源有限，因此需要使用定制處理器才能提供足夠的性能。為此，Codasip L31/L11嵌入式內核運行在谷歌的TensorFlowLite for Microcontrollers上，并利用Codasip Studio工具來定制一類全新的嵌入式AI*內核，因此特別適用于空間和功率開銷極其有限的物聯網應用。
Codasip首席(xi)技術官Zdeněk P?ikryl表(biao)示：“通過購(gou)買RISC-V處理(li)器高級描述語(yu)言(yan)CodAL的(de)授(shou)權，使Codasip客(ke)戶獲得了(le)一套完整架構許可，從而可去實現ISA和微體系架構的(de)定制。隨著新(xin)L11/31內核(he)的(de)問(wen)世，方(fang)便了(le)我們在(zai)尺寸和功率受限的(de)嵌入式處理(li)器設計中加入客(ke)戶所需的(de)功能(neng)(neng)，如邊緣人工智能(neng)(neng)等。”
長期以(yi)(yi)來，Codasip的(de)內(nei)核(he)可(ke)定(ding)制功(gong)能(neng)是公(gong)司成功(gong)的(de)基石，這(zhe)也是目前全球(qiu)已有超(chao)過(guo)20億顆處理(li)器使用(yong)了(le)Codasip IP的(de)原因。除了(le)更(geng)容(rong)易定(ding)制內(nei)核(he)以(yi)(yi)匹配特定(ding)的(de)嵌入式設計(ji)以(yi)(yi)外，Codasip還增強了(le)兩(liang)種(zhong)新內(nei)核(he)的(de)性能(neng)使其能(neng)夠支持更(geng)高主頻。
現(xian)有(you)的(de)(de)處理(li)器(qi)并不能很好地加載人工智能和機器(qi)學(xue)習應用；同時，器(qi)件(jian)(jian)的(de)(de)數據(ju)類型、量化模(mo)型和性(xing)能需(xu)求也(ye)(ye)因應用不同而(er)差異巨(ju)大。Codasip提供的(de)(de)“創造(zao)差異化設計”模(mo)式(shi)意(yi)味著使(shi)用其Studio工具的(de)(de)客戶，可以根據(ju)其特定(ding)系(xi)統、軟件(jian)(jian)及應用程(cheng)序的(de)(de)要求來定(ding)制(zhi)處理(li)器(qi)。同樣地，低功(gong)(gong)耗物聯網應用中嵌入(ru)式(shi)設備的(de)(de)資源也(ye)(ye)極為有(you)限：內存有(you)限，指令集也(ye)(ye)有(you)限，但(dan)器(qi)件(jian)(jian)開(kai)發人員還需(xu)要保證此類器(qi)件(jian)(jian)具有(you)功(gong)(gong)耗低和內生安全性(xing)等(deng)特性(xing)，并且能夠實現(xian)實時響應和通(tong)信(xin)。
Codasip Studio RISC-V設計工具可以提供定制的指令，它們特別適合用來開發人工智能/機器學習（AI/ML）處理器。通過將TensorFlow Lite for Microcontrollers** （TFLite Micro）、RISC-V定制指令以及Codasip處理器設計工具三者相結合，就可以為嵌入式的、高效率的邊緣神經網絡處理功能帶來了更多優勢，包括低延遲、高安全性、快速通信和低功耗等。而這些優勢對于新興物聯網和工業物聯網（IIoT）邊緣應用而言至關重要，能夠在此類應用中實時運行AI/ML任務正在迅速成為系統級芯片（SoC）的一項標準特(te)性。
Codasip的(de)最(zui)新L31和L11處理器內(nei)核是業內(nei)首批支持(chi)TFLite Micro的(de)內(nei)核，但支持(chi)范(fan)圍(wei)僅限適用于Codasip的(de)整個RISC-V內(nei)核產品組合。
通過采用(yong)(yong)TensorFlow Lite AI框架來支持神經(jing)網絡，Codasip RISC-V處(chu)理器(qi)IP因此特別適合那些計劃(hua)在其AI/ML器(qi)件(jian)的內(nei)核中加載市場領先性能(neng)(neng)的系統開(kai)發人員。同(tong)時憑(ping)借著邊(bian)緣處(chu)理器(qi)功能(neng)(neng)性，Codasip定(ding)制化設計的性能(neng)(neng)也為那些關(guan)鍵任務型嵌(qian)入(ru)式物聯網應用(yong)(yong)帶來了(le)高實時性優勢(shi)。
背景
*Codasip的嵌(qian)入(ru)(ru)(ru)式(shi)AI是嵌(qian)入(ru)(ru)(ru)式(shi)軟件中(zhong)的機器學(xue)習與深度(du)學(xue)習功能在器件級上的應用(yong)，可支持小型(xing)物聯網(wang)嵌(qian)入(ru)(ru)(ru)式(shi)設(she)備能夠(gou)在邊緣(yuan)流暢地運行人(ren)工智(zhi)能模(mo)(mo)型(xing)，并且能夠(gou)實現實時通(tong)信。從安全角(jiao)度(du)來(lai)看(kan)，這(zhe)樣(yang)可以最大限度(du)降低數(shu)據傳輸(shu)時間和(he)用(yong)電成(cheng)本，并且不(bu)再需要(yao)使(shi)用(yong)通(tong)信硬件。同時這(zhe)種應用(yong)模(mo)(mo)式(shi)對于關鍵任務型(xing)工業(ye)物聯網(wang)（IIoT）基礎設(she)施而言非(fei)常重要(yao)，其中(zhong)邊緣(yuan)人(ren)工智(zhi)能算(suan)法可以從各種傳感器中(zhong)收集數(shu)據，并實時預(yu)測和(he)報(bao)告系統故障。
**TensorFlow Lite for Microcontrollers是專門(men)用(yong)于(yu)嵌入式系統(tong)的(de)(de)(de)人工智能（AI）框(kuang)架，它有(you)效(xiao)地解決(jue)了(le)存儲器(qi)和(he)功(gong)耗限(xian)制(zhi)等問(wen)題。由(you)于(yu)支持各種微(wei)架構(gou)，其特(te)別適(shi)用(yong)于(yu)供應商特(te)有(you)的(de)(de)(de)優(you)化(hua)項目。這一特(te)性與(yu)Codasip的(de)(de)(de)處理(li)器(qi)設計自動化(hua)工具實現了(le)完美的(de)(de)(de)匹配，有(you)效(xiao)地簡化(hua)了(le)特(te)定(ding)領域的(de)(de)(de)加(jia)速(su)(su)器(qi)開發流(liu)程，并(bing)且使Codasip客戶能夠(gou)快速(su)(su)、輕松地為(wei)物聯網打造適(shi)合特(te)定(ding)應用(yong)的(de)(de)(de)嵌入式AI/ML器(qi)件。
