國際數據公司（IDC）最新發布的《中國邊緣云市場跟蹤研究，2023H1》報告顯示，2023上半年，中國邊緣云市場規模總計45.0億元人民幣，同比增長46.3%。盡管IDC根據歷史數據和市場動態下調了市場預期，但2022-2027年邊緣云市場年均復合增長率依然維持在35%。2024 IDC Futurescape全(quan)球云計算十(shi)大預(yu)測也顯(xian)示，到(dao)2027年，全(quan)球85%的G2000組(zu)織將依(yi)賴云服務(wu)商與(yu)連接伙伴(ban)提供的邊緣標準服務(wu)與(yu)零信任安(an)全(quan)服務(wu)，從而減輕IT人員負擔。
此外，報告統計了相關市場的驅動力：基于邊緣資源的互聯網音視頻分發（含出海）、5G專網項目向邊緣計算()及高階云服務延伸、云游戲實例小規模上量、本地用戶輕量級上云等是本期市場增長的核心驅動力。同2022H1數據相比，5G專網項目向邊緣計算及高階云服務延伸是新增要素。
那么，什么是邊緣云，與邊緣計算、云計算有怎樣的區別？5G邊緣云又是什么？5G邊緣云的發展，似乎也從各個層面（5G通信、邊緣感知、數據中心計算、高CAGR增長）呼應了我們此前提出的“通感智值一體化”的(de)描述。本文我們將為大家一一揭曉這些問題。
邊緣云概念辨析
從(cong)云邊(bian)(bian)端分離到云邊(bian)(bian)端協(xie)同
在(zai)行業的傳(chuan)統認(ren)知來(lai)看，端、邊、云是不同層面(mian)的架構，云代表數據中(zhong)心、邊代表邊緣計算(suan)，用于緩解數據中(zhong)心壓力、提(ti)升安全(quan)和(he)響應度的邊緣側設備；端則代表終端的設備，例如手(shou)機、傳(chuan)感器(qi)等等。
2023中國AIoT產業全景圖譜，此處截取云邊端部分
IDC認為，邊緣云是服務商或用戶基于業務需求，將公有云服務或私有云解決方案由少數或單個計算節點（中心節點）向邊緣節點自然延伸而形成的服務或解決方案，典型形態包括邊緣云服務與邊緣云解決方案兩(liang)類。按照資(zi)源的使(shi)用(yong)方式，邊(bian)緣(yuan)云(yun)可以(yi)劃分為邊(bian)緣(yuan)公(gong)有云(yun)服務、邊(bian)緣(yuan)專屬云(yun)服務、用(yong)戶自建邊(bian)緣(yuan)云(yun)解決方案(an)等不(bu)同模式，以(yi)覆蓋(gai)更多用(yong)戶、尤其是企業用(yong)戶的使(shi)用(yong)需求。
在談邊緣云之前，還需要提出一個概念，就是霧計算()。這個(ge)概念來自美(mei)國思科公司，是使用最終用戶終端設備或(huo)(huo)連接最終用戶設備的(de)邊(bian)緣設備，以分布式(shi)協(xie)作架(jia)構(gou)進行(xing)資料(liao)存(cun)儲(chu)（相較(jiao)于將資料(liao)集中(zhong)存(cun)儲(chu)在云數據中(zhong)心(xin)），或(huo)(huo)進行(xing)分布式(shi)網(wang)絡數據包(bao)傳輸(shu)通信（相較(jiao)于透(tou)過(guo)互聯(lian)網(wang)骨干(gan)路由(you)），或(huo)(huo)相關分布式(shi)控制或(huo)(huo)管(guan)理。
邊緣計算、霧計算與云計算的關系，圖源：《5G邊緣云計算》
當前，邊緣云計算正在重新定義邊緣計算的范疇，包含了一些霧計算的功能，如互(hu)操作性、本地安(an)全(quan)等。邊(bian)(bian)(bian)緣(yuan)(yuan)計(ji)(ji)算(suan)(suan)與霧計(ji)(ji)算(suan)(suan)的(de)邊(bian)(bian)(bian)界正(zheng)趨向融合。因(yin)此，這里將邊(bian)(bian)(bian)緣(yuan)(yuan)計(ji)(ji)算(suan)(suan)和霧計(ji)(ji)算(suan)(suan)統稱為邊(bian)(bian)(bian)緣(yuan)(yuan)云(yun)計(ji)(ji)算(suan)(suan)，或邊(bian)(bian)(bian)緣(yuan)(yuan)云(yun)。邊(bian)(bian)(bian)緣(yuan)(yuan)云(yun)計(ji)(ji)算(suan)(suan)通常包(bao)括邊(bian)(bian)(bian)緣(yuan)(yuan)網(wang)關(guan)、邊(bian)(bian)(bian)緣(yuan)(yuan)一體機，以(yi)及具備計(ji)(ji)算(suan)(suan)、存儲、網(wang)絡能(neng)力的(de)邊(bian)(bian)(bian)緣(yuan)(yuan)云(yun)平臺等。邊(bian)(bian)(bian)緣(yuan)(yuan)網(wang)關(guan)實現邊(bian)(bian)(bian)緣(yuan)(yuan)設備的(de)接入，實現多種邊(bian)(bian)(bian)緣(yuan)(yuan)網(wang)絡協(xie)議的(de)轉換整合、數(shu)(shu)據采集處(chu)理(li)。至于(yu)為什(shen)么要(yao)做邊(bian)(bian)(bian)緣(yuan)(yuan)云(yun)，主要(yao)還是解(jie)決此前數(shu)(shu)據中心的(de)問題，例如延時處(chu)理(li)瓶頸、數(shu)(shu)據壓力、隱私和安(an)全(quan)問題等等。
邊(bian)緣計(ji)算(suan)、云(yun)計(ji)算(suan)的糾(jiu)葛
在回答媒體關于邊緣計算的選擇的問題時，英特爾高級首席 AI 工程師、英特爾網絡與邊緣事業部中國區首席技術官張宇表示：邊緣計算有不同的落地形態，邊緣云是其中一個形態，除了邊緣云之外還有邊緣設備，比如說我們有很多盒子、網關等等單一的設備，這也是邊緣計算的形態。我認為不論(lun)是設備端的AI還是邊緣(yuan)云上的AI都可能(neng)發生，我們現在談的很多技術在這兩種情況下都可以(yi)使用(yong)，可以(yi)根據用(yong)戶的資(zi)源和場景進行靈活部署。
從邊緣(yuan)計(ji)算(suan)、邊緣(yuan)云(yun)的形式(shi)來看，似乎是一種分(fen)布式(shi)架構，但是邊緣(yuan)側(ce)的分(fen)布式(shi)和云(yun)上分(fen)布式(shi)卻有所(suo)不(bu)同(tong)，研華科技產業(ye)(ye)云(yun)暨(ji)視(shi)頻解決方案事業(ye)(ye)群副總(zong)經理鮑志偉（Magic）也在接受(shou)采訪時，對邊緣(yuan)計(ji)算(suan)和分(fen)布式(shi)計(ji)算(suan)解決的痛點進行解讀：
從云的(de)(de)角度來(lai)(lai)的(de)(de)看分(fen)布(bu)式(shi)計算，大量(liang)的(de)(de)吞吐的(de)(de)帶(dai)(dai)寬(kuan)價格昂貴，只要(yao)有傳(chuan)輸(shu)就(jiu)(jiu)(jiu)是(shi)一(yi)個成(cheng)本，所以(yi)分(fen)布(bu)式(shi)的(de)(de)核心是(shi)降低帶(dai)(dai)寬(kuan)的(de)(de)需(xu)求，同時增加反應(ying)的(de)(de)速度。在(zai)邊(bian)緣側的(de)(de)這(zhe)種分(fen)布(bu)式(shi)面臨(lin)的(de)(de)另一(yi)個挑戰就(jiu)(jiu)(jiu)是(shi)它(ta)(ta)的(de)(de)發熱不能(neng)太大，它(ta)(ta)的(de)(de)用電不能(neng)太大。但是(shi)目前(qian)以(yi)AI角度來(lai)(lai)講，它(ta)(ta)需(xu)要(yao)的(de)(de)運算效能(neng)又要(yao)很(hen)高，所以(yi)它(ta)(ta)不得不分(fen)散，不分(fen)散的(de)(de)話，就(jiu)(jiu)(jiu)產生瓶頸(jing)了。而(er)且未來(lai)(lai)的(de)(de)算法當中(zhong)，AI的(de)(de)功能(neng)越(yue)來(lai)(lai)越(yue)多，在(zai)邊(bian)緣搞分(fen)布(bu)式(shi)的(de)(de)必要(yao)性(xing)就(jiu)(jiu)(jiu)越(yue)來(lai)(lai)越(yue)強。
此外，部(bu)署(shu)問(wen)題也(ye)值得關(guan)注，此前我們(men)不(bu)需(xu)要(yao)(yao)考(kao)慮(lv)邊(bian)緣側系統的(de)部(bu)署(shu)，因(yin)為部(bu)署(shu)和更新并不(bu)頻(pin)(pin)繁(fan)；但是對于AI相(xiang)關(guan)的(de)應用，就會(hui)需(xu)要(yao)(yao)進(jin)行頻(pin)(pin)繁(fan)地部(bu)署(shu)、訓練、載入(ru)，同時需(xu)要(yao)(yao)進(jin)行聯(lian)網監控，所以(yi)在邊(bian)緣的(de)設(she)備和節(jie)點管(guan)理，其(qi)分布(bu)式就自然具有必要(yao)(yao)性。
討論邊(bian)緣(yuan)(yuan)(yuan)計算(suan)和云(yun)(yun)計算(suan)，其(qi)根本還是要解決延遲(chi)、安全性、散熱等(deng)等(deng)痛點(dian)。這(zhe)個時(shi)候，邊(bian)緣(yuan)(yuan)(yuan)云(yun)(yun)也(ye)面(mian)臨數據傳(chuan)輸的(de)問(wen)題，就對通信有了要求，5G與邊(bian)緣(yuan)(yuan)(yuan)云(yun)(yun)的(de)協同——5G邊(bian)緣(yuan)(yuan)(yuan)云(yun)(yun)應(ying)運而生。
當5G遇上邊緣云
在5G之前(qian)，由于邊緣側的(de)資源和數(shu)據(ju)限制，很大(da)一(yi)部分數(shu)據(ju)還(huan)是要放在數(shu)據(ju)中心，5G無(wu)線傳輸(shu)技術的(de)出現，釋放了(le)網絡對各(ge)行業信息傳輸(shu)的(de)限制。
5G 網(wang)絡的(de)強大性能，無疑將為云(yun)(yun)邊協(xie)同(tong)發展提供(gong)有力支撐(cheng)。一個完(wan)整的(de)業務通常需要邊緣(yuan)和(he)云(yun)(yun)數據(ju)中心(xin)的(de)計(ji)算資(zi)源(yuan)(yuan)(yuan)同(tong)時來完(wan)成。邊緣(yuan)云(yun)(yun)需要在資(zi)源(yuan)(yuan)(yuan)、數據(ju)、安全(quan)(quan)等方面實現與中心(xin)云(yun)(yun)的(de)全(quan)(quan)面協(xie)同(tong)。邊緣(yuan)云(yun)(yun)和(he)中心(xin)云(yun)(yun)均提供(gong)計(ji)算、存儲、網(wang)絡、虛(xu)擬化等基礎(chu)設施資(zi)源(yuan)(yuan)(yuan)，時延(yan)敏感數據(ju)可以通過5G 無線接(jie)入網(wang)在邊緣(yuan)云(yun)(yun)平臺進行(xing)處(chu)理。
經邊緣(yuan)云處理(li)(li)后需(xu)要進(jin)行(xing)大規(gui)模數據分析的(de)業(ye)務(wu)，能夠根據業(ye)務(wu)的(de)不同(tong)QoS 要求，在5G 核心網(wang)中(zhong)(zhong)構建不同(tong)的(de)切片，傳輸(shu)到中(zhong)(zhong)心云進(jin)行(xing)最終(zhong)處理(li)(li)，實現中(zhong)(zhong)心云對(dui)邊緣(yuan)云的(de)資源調度管理(li)(li)。人們越(yue)來越(yue)意識到，5G 疊(die)加邊緣(yuan)計算(suan)，將成為IT 基礎設施新(xin)的(de)發展趨勢(shi)，將計算(suan)和存(cun)儲資源從云數據中(zhong)(zhong)心下沉至(zhi)網(wang)絡(luo)邊緣(yuan)，由終(zhong)端產生的(de)數據將在邊緣(yuan)側(ce)得(de)到處理(li)(li)，不需(xu)要全部發送到中(zhong)(zhong)心云中(zhong)(zhong)，進(jin)而(er)減(jian)少核心網(wang)流量(liang)的(de)激(ji)增。
5G 邊緣云計算在產業互聯網中帶來的優越性，促使相關產業蓬勃發展。5G 的增強型移動寬帶（eMBB）、大規模機器類型通信（mMTC）、超高可靠和低時延通信（uRLLC）三大特征，幾乎覆蓋了當前各行各業，譬如新媒體、智能制造、智慧醫療等。這些都離不開5G 與云計算、大數據、人工智能等技(ji)術的(de)深度融(rong)合。體(ti)現出“云就是網，網就是云，云網一體(ti)”的(de)云聯網格局。
5G邊緣云相關產業鏈
針對5G邊緣(yuan)云的產業(ye)鏈，這里將(jiang)5G和(he)邊緣(yuan)云分開介紹：
5G相關產業鏈
上游為移(yi)動通信基(ji)礎設(she)(she)施(shi)，包括基(ji)站系(xi)統(tong)設(she)(she)備商(shang)、網(wang)(wang)(wang)絡建(jian)設(she)(she)商(shang)和網(wang)(wang)(wang)絡規劃(hua)與維(wei)護(hu)服(fu)務商(shang)，為5G 網(wang)(wang)(wang)絡建(jian)設(she)(she)提供天線、射頻(pin)模塊(kuai)、宏基(ji)站、小(xiao)微基(ji)站等基(ji)站系(xi)統(tong)設(she)(she)備，以(yi)及相應的網(wang)(wang)(wang)絡建(jian)設(she)(she)和規劃(hua)等服(fu)務，網(wang)(wang)(wang)絡建(jian)設(she)(she)上提供包括核心(xin)網(wang)(wang)(wang)、無線接入網(wang)(wang)(wang)、傳輸網(wang)(wang)(wang)等全網(wang)(wang)(wang)絡層次的通信網(wang)(wang)(wang)絡工(gong)程建(jian)設(she)(she)、維(wei)護(hu)、優化等技術服(fu)務；
中游為(wei)通信運營商，面向組織和個(ge)人提供電話、互聯網接入應用、數據通信等服務；
下游廠商提供(gong)手機、平板、傳感(gan)類的(de)(de)終(zhong)端產(chan)品，還會針對特定應用場(chang)景(jing)提供(gong)相應的(de)(de)服務。
邊緣云相關產業鏈
邊緣(yuan)云(yun)的(de)(de)產(chan)(chan)業(ye)(ye)鏈與5G產(chan)(chan)業(ye)(ye)鏈有所重合。包括通信運(yun)營商(shang)、設備廠(chang)商(shang)以及互聯(lian)網(wang)企業(ye)(ye)等等。基于邊緣(yuan)云(yun)產(chan)(chan)業(ye)(ye)生(sheng)態，又形成了不同的(de)(de)分工和商(shang)業(ye)(ye)模式，例如：基于鏈接的(de)(de)商(shang)業(ye)(ye)模式、基于流量的(de)(de)商(shang)業(ye)(ye)模式、基于網(wang)絡切片的(de)(de)商(shang)業(ye)(ye)模式以及項目制的(de)(de)商(shang)業(ye)(ye)模式。
5G 邊緣云產業生態初步分工 圖源：《5G邊緣云計算》
邊緣云(yun)面臨挑(tiao)戰
盡管5G邊(bian)(bian)(bian)緣(yuan)(yuan)(yuan)云(yun)(yun)已經(jing)得到(dao)了(le)廣泛(fan)的(de)關注，2019年，行(xing)業首(shou)個(ge)關于邊(bian)(bian)(bian)緣(yuan)(yuan)(yuan)云(yun)(yun)的(de)白(bai)皮書(shu)《邊(bian)(bian)(bian)緣(yuan)(yuan)(yuan)云(yun)(yun)計算技(ji)術(shu)與標準化白(bai)皮書(shu)》，提(ti)出了(le)邊(bian)(bian)(bian)緣(yuan)(yuan)(yuan)云(yun)(yun)計算技(ji)術(shu)具(ju)備(bei)低延時、自組(zu)織、可(ke)(ke)定義、可(ke)(ke)調度(du)、高安全(quan)、標準開放等六大特點。關于邊(bian)(bian)(bian)緣(yuan)(yuan)(yuan)云(yun)(yun)的(de)行(xing)業標準《信息技(ji)術(shu) 云(yun)(yun)計算 邊(bian)(bian)(bian)緣(yuan)(yuan)(yuan)云(yun)(yun)計算通用技(ji)術(shu)要(yao)(yao)求》（征(zheng)求意見稿(gao)）發布。通信技(ji)術(shu)和算力(li)、網(wang)絡的(de)發展，以及產業對邊(bian)(bian)(bian)緣(yuan)(yuan)(yuan)側設備(bei)和能力(li)的(de)關注，讓5G邊(bian)(bian)(bian)緣(yuan)(yuan)(yuan)云(yun)(yun)在行(xing)業發展當中起到(dao)了(le)愈(yu)加重要(yao)(yao)的(de)作用。
不過，邊緣云依然面臨這樣(yang)那樣(yang)的(de)挑戰：
成本控制：一方(fang)面，邊緣(yuan)(yuan)云降低(di)了計(ji)算和數(shu)據(ju)傳輸當(dang)中的延遲，但(dan)大量(liang)的邊緣(yuan)(yuan)側設(she)備，增加(jia)了運營成(cheng)本；另(ling)一方(fang)面，更多和靠近端側的設(she)備分布(bu)，也給增加(jia)了設(she)備的維護時(shi)間和難度(du)；
設備安全：盡(jin)管邊緣計(ji)算相比數(shu)據(ju)中心，在隱(yin)私安(an)全上(shang)具有一(yi)定的優勢，邊緣云(yun)在實(shi)際生產(chan)當中也可能出現數(shu)據(ju)中心被攻(gong)擊(ji)的威脅，此外，由于設備(bei)更加(jia)分散，設備(bei)數(shu)量增(zeng)加(jia)，也增(zeng)加(jia)了相應的攻(gong)擊(ji)面；
技術成熟度：在邊緣(yuan)計算和云計算的(de)技(ji)術籠罩下，邊緣(yuan)云的(de)底層技(ji)術較為完整，但(dan)是為了(le)更(geng)好地適(shi)應(ying)不同的(de)場景，邊緣(yuan)云還面臨包括成本、安全、擴展性、互操作性等各方面的(de)挑戰，需要(yao)更(geng)多成熟技(ji)術進行支撐。
典型邊緣云企業一覽
目(mu)前(qian)邊緣(yuan)計(ji)算和云計(ji)算市場非常(chang)廣闊(kuo)，下(xia)面介紹一(yi)(yi)些具有代表性的企業及(ji)其在邊緣(yuan)云領域的產品和項目(mu)。另外，在電信領域當(dang)中，多接入邊緣(yuan)計(ji)算（MEC)在技術和形(xing)式上也比(bi)較接近，此處(chu)進(jin)行一(yi)(yi)并討(tao)論。
AWS邊緣節點服務
AWS在邊緣和云計算領域基于運營商邊緣節點和網絡構建的邊緣基礎設施。邊緣節點服務是將計算轉發等業務下沉至邊緣，為用戶提供彈性分布的算力資源。邊緣節點服務既能有效降低延遲，中心負載和運營成本；又能幫助用戶將業務下沉至運營商側，減少計算成本。利用專為特定邊緣使用案例（如物聯網 (IoT)、混合云、5G 和(he)工業機器學習(xi) (ML)）構建的功能。
Google Cloud
Google Distributed Cloud Edge 以電信解決方案(an)為基礎，使 CSP 能夠在 Intel 和 NVIDIA 技(ji)術基礎上提(ti)供新的(de) 5G 和邊緣用(yong)例。Google Distributed Cloud Edge 還允許合(he)作(zuo)伙伴、業務(wu)開發人員以及數據科學家(jia)快(kuai)速(su)有效地(di)進(jin)行創新和擴展。
Microsoft Azure
Microsoft Azure()提(ti)供Azure IoT Edge，在(zai)本地(di)(di)(di)部(bu)署 Azure IoT Edge，以打破數據(ju)孤(gu)島并在(zai) Azure 云(yun)中大規模整合運營數據(ju)。遠程安全地(di)(di)(di)部(bu)署和管理云(yun)原(yuan)生工作負載(zai)（例如 AI、Azure 服(fu)務或您自己的業務邏輯），以便直(zhi)接在(zai) IoT 設(she)備(bei)上(shang)運行。優化云(yun)支出(chu)，使(shi)用戶設(she)備(bei)能夠(gou)更快地(di)(di)(di)響應(ying)本地(di)(di)(di)變化。Azure 還(huan)提(ti)供了Azure Stack Edge，提(ti)供專(zhuan)用的硬件及(ji)服(fu)務產品，使(shi)得負載(zai)能夠(gou)快速運行，及(ji)時獲取數據(ju)洞見(jian)。
Mimik Technology
Mimik Technology提供(gong)的(de)是混合邊緣云（HEC），他(ta)們(men)設(she)(she)(she)想(xiang)的(de)范式轉變旨(zhi)在使(shi)智能設(she)(she)(she)備能夠充當托管服務(wu)的(de)云服務(wu)器，并與周圍環境和任何云平臺上(shang)的(de)其他(ta)服務(wu)進(jin)行交互(hu)(hu)。為了實現(xian)這一愿景，mimik 正(zheng)在使(shi)智能設(she)(she)(she)備能夠托管微服務(wu)和 API。這可以(yi)實現(xian)最佳(jia)的(de)自(zi)主性(xing)、系(xi)統效率(lv)、隱私、安全性(xing)和互(hu)(hu)操作(zuo)性(xing)，并促進(jin)無縫服務(wu)網格(ge)（設(she)(she)(she)備到(dao)設(she)(she)(she)備和設(she)(she)(she)備到(dao)云交互(hu)(hu)）。此外，他(ta)們(men)還提供(gong)相應的(de)邊緣引(yin)擎標準和控制系(xi)統。
Zenlayer
Zenlayer()依托全球(qiu)運營(ying)的(de)180+數據(ju)中心和13Tbps骨干網，提供(gong)(gong)全球(qiu)邊緣數據(ju)中心服(fu)(fu)務(wu)、互聯網轉接服(fu)(fu)務(wu)、裸機云、云連接、Cloud WAN和邊緣計算等產品和服(fu)(fu)務(wu)，已經為眾多的(de)行業(ye)客(ke)戶(hu)成(cheng)功應用(yong)。在亞(ya)馬遜(xun)云科技Marketplace上提供(gong)(gong)的(de)Zenlayer GIA Plateform服(fu)(fu)務(wu)使用(yong)了Zenlayer 資(zi)源(yuan)豐富、無(wu)擁塞的(de)全球(qiu)網絡將 TCP 和 UDP 流(liu)量(liang)路由到用(yong)戶(hu)附近(jin)的(de)應用(yong)程序端點，并且可以提供(gong)(gong)直觀的(de)配置(zhi)門戶(hu)，允許(xu)Frirmoo進行自定義(yi)以滿足(zu)業(ye)務(wu)的(de)需求。
阿里云邊緣節點服務ENS
阿里云(yun)(yun)邊(bian)(bian)緣(yuan)(yuan)節點服務ENS基于云(yun)(yun)計(ji)算(suan)(suan)技(ji)術的(de)(de)核心和邊(bian)(bian)緣(yuan)(yuan)計(ji)算(suan)(suan)的(de)(de)能?，形成邊(bian)(bian)緣(yuan)(yuan)位(wei)置的(de)(de)計(ji)算(suan)(suan)、網(wang)絡、存(cun)儲、安全(quan)等能力全(quan)面(mian)的(de)(de)彈性(xing)云(yun)(yun)平臺，并(bing)與中(zhong)心云(yun)(yun)和物聯網(wang)終端(duan)形成“云(yun)(yun)邊(bian)(bian)端(duan)三體協同(tong)”的(de)(de)端(duan)到端(duan)的(de)(de)技(ji)術架(jia)構(gou)。通過將網(wang)絡轉發、存(cun)儲、 計(ji)算(suan)(suan)及(ji)智能化數據分(fen)析等工(gong)作放在(zai)邊(bian)(bian)緣(yuan)(yuan)處(chu)理，從而具(ju)有降(jiang)低響應時延、減輕(qing)云(yun)(yun)端(duan)壓力、降(jiang)低帶寬成本(ben)等優勢，并(bing)提(ti)供(gong)全(quan)網(wang)調(diao)度、算(suan)(suan)力分(fen)發等云(yun)(yun)服務。
華為邊緣云
華為(wei)提(ti)供(gong)智(zhi)能邊緣云(yun)IEC，智(zhi)能邊緣云(yun)（Intelligent EdgeCloud）部署在距離企業和(he)熱點用戶區域更近的(de)(de)位(wei)置，具有與中心云(yun)一致(zhi)的(de)(de)體驗(yan)，為(wei)時(shi)延(yan)敏感型業務(wu)(wu)如互動娛樂、在線教育、媒體創作等提(ti)供(gong)低于(yu)10ms的(de)(de)時(shi)延(yan)體驗(yan)，支持全局智(zhi)能管理及(ji)調度。提(ti)供(gong)廣域覆蓋(gai)、多樣(yang)算力(li)、卓(zhuo)越性能和(he)邊云(yun)協同的(de)(de)產品(pin)服務(wu)(wu)。
PPIO() 邊緣云
PPIO邊緣(yuan)(yuan)云(yun)(yun)在全國30多個省，超過1000多個縣(xian)市(shi)及區域，為客戶提供符合(he)低(di)時(shi)延、高帶寬(kuan)、海量(liang)數據分布處理需求的邊緣(yuan)(yuan)云(yun)(yun)計算(suan)服務和(he)解(jie)決方案(an)。PPIO邊緣(yuan)(yuan)云(yun)(yun)是云(yun)(yun)計算(suan)能(neng)力由中(zhong)心(xin)云(yun)(yun)向邊緣(yuan)(yuan)側的下沉，同(tong)時(shi)架構上基于邊緣(yuan)(yuan)云(yun)(yun)原生技術，可實(shi)現與傳統(tong)中(zhong)心(xin)云(yun)(yun)的兼容協同(tong)，已成(cheng)為多家互聯網(wang)巨頭、一線云(yun)(yun)計算(suan)服務商、獨(du)角獸(shou)級創(chuang)業公司，在邊緣(yuan)(yuan)云(yun)(yun)服務領域的主要合(he)作伙伴。
中國移動邊緣云
邊緣智能云(yun) EIC（Edge Intelligent Cloud）針對云(yun)游戲/vCDN/高(gao)清視頻/AR/VR等邊(bian)緣(yuan)業務(wu)需求，打造(zao)具(ju)備“超(chao)低時延、超(chao)大帶寬、云(yun)邊(bian)網協同”等優勢特點(dian)的邊(bian)緣(yuan)云(yun)服務(wu)，面向用戶提(ti)供全域智能(neng)調(diao)(diao)度、分(fen)布式(shi)資源管(guan)理、云(yun)邊(bian)網一體(ti)(ti)化(hua)產(chan)品開(kai)通(tong)等核心(xin)能(neng)力(li)(li)。產(chan)品具(ju)有全域覆蓋、云(yun)邊(bian)同構、超(chao)低時延、邊(bian)網一體(ti)(ti)等特點(dian)。提(ti)供分(fen)布式(shi)管(guan)理調(diao)(diao)度、多類型(xing)算力(li)(li)開(kai)通(tong)、云(yun)邊(bian)網一體(ti)(ti)化(hua)運營、API能(neng)力(li)(li)開(kai)放(fang)等能(neng)力(li)(li)，產(chan)品首批通(tong)過信通(tong)院《算力(li)(li)時延圈評價模型(xing)》評估驗證。
中國聯通邊緣云
以中國(guo)(guo)聯(lian)(lian)通(tong)的(de)(de)(de)CT聯(lian)(lian)接能(neng)力(li)和聯(lian)(lian)通(tong)云(yun)的(de)(de)(de)IT計算能(neng)力(li)為切(qie)入(ru)點，打造5G+MEC+聯(lian)(lian)通(tong)云(yun)的(de)(de)(de)差異(yi)化(hua)優(you)勢，形成“云(yun)網邊端(duan)業”一(yi)體化(hua)5G邊緣(yuan)云(yun)場(chang)景云(yun)方案。通(tong)過(guo)構建全(quan)(quan)國(guo)(guo)統一(yi)的(de)(de)(de)服(fu)(fu)務(wu)網絡(luo)，實(shi)現客(ke)戶應用的(de)(de)(de)一(yi)點創新、全(quan)(quan)國(guo)(guo)部(bu)署，以及全(quan)(quan)國(guo)(guo)統一(yi)的(de)(de)(de)管(guan)理(li)、運營、應用的(de)(de)(de)部(bu)署和編排。產品覆蓋全(quan)(quan)國(guo)(guo)334個(ge)地市、提供全(quan)(quan)站(zhan)優(you)質(zhi)ICT融合服(fu)(fu)務(wu)、7×24h實(shi)時監(jian)控管(guan)理(li)，滿足終端(duan)、邊緣(yuan)站(zhan)點、云(yun)服(fu)(fu)務(wu)廠商全(quan)(quan)場(chang)景鏈接與協同服(fu)(fu)務(wu)。
中國電信邊緣云
中國電信(xin)(xin)(xin)提供智能(neng)邊緣云(yun)是位于網絡(luo)邊緣位置的云(yun)，兼具云(yun)和CDN的特性，將計(ji)算(suan)、存儲、網絡(luo)能(neng)力(li)從中心(xin)云(yun)經由電信(xin)(xin)(xin)網絡(luo)下沉至(zhi)城(cheng)域網甚至(zhi)區縣，時(shi)延可(ke)(ke)降至(zhi)毫秒(miao)級，可(ke)(ke)為(wei)用(yong)(yong)戶(hu)提供屬地(di)化云(yun)服(fu)務。通(tong)過(guo)云(yun)網融合，為(wei)政企客戶(hu)提供安(an)全(quan)可(ke)(ke)靠可(ke)(ke)信(xin)(xin)(xin)的入云(yun)環境，為(wei)互聯網客戶(hu)提供一(yi)張帶計(ji)算(suan)分發(fa)能(neng)力(li)的網絡(luo)。產(chan)品(pin)具有輕量、高可(ke)(ke)用(yong)(yong)、安(an)全(quan)可(ke)(ke)信(xin)(xin)(xin)等核心(xin)優勢。
邊緣云與通感智值一體化
關于全(quan)球邊(bian)(bian)緣(yuan)云的發(fa)展趨勢，Linux基(ji)金會(hui)旗下LF Edge表示，架構分離(li)、使用開源代碼(ma)、邊(bian)(bian)緣(yuan)安全(quan)和(he)網(wang)絡(luo)(luo)即服務商業模型等(deng)將成(cheng)為邊(bian)(bian)緣(yuan)計算(suan)的幾大趨勢。同時，5G、軟件(jian)定義網(wang)絡(luo)(luo)（SDN）、服務網(wang)格和(he)安全(quan)接(jie)入服務邊(bian)(bian)緣(yuan)（SASE）等(deng)新技術(shu)也將為邊(bian)(bian)緣(yuan)云計算(suan)提(ti)供很好的技術(shu)支持(chi)。
尤其是5G，5G與邊(bian)緣(yuan)計(ji)(ji)算(suan)協同效(xiao)應(ying)的(de)(de)出現隨著電信運營商加速(su)在(zai)全國范圍內推廣5G，越來越多的(de)(de)協同效(xiao)應(ying)和邊(bian)緣(yuan)計(ji)(ji)算(suan)的(de)(de)用(yong)例正在(zai)實現。5G網(wang)絡的(de)(de)部(bu)署進一步加速(su)了(le)邊(bian)緣(yuan)計(ji)(ji)算(suan)的(de)(de)增長。5G的(de)(de)低延遲和高帶(dai)寬能(neng)力使其成(cheng)為支持(chi)邊(bian)緣(yuan)計(ji)(ji)算(suan)應(ying)用(yong)和服務的(de)(de)理想選擇。這種組合增強(qiang)了(le)邊(bian)緣(yuan)設備的(de)(de)性(xing)能(neng)，并能(neng)夠更有(you)效(xiao)地在(zai)邊(bian)緣(yuan)處理數據(ju)。
Mimik Technology 商(shang)務高(gao)級副總裁Sam Armani也表示(shi)：混合(he)邊緣(yuan)云對(dui)于(yu)間(jian)歇性網絡至關重(zhong)要(yao)在(zai)可(ke)(ke)預見(jian)的(de)未來，許(xu)多網絡的(de)性質將(jiang)是間(jian)歇性的(de)。我(wo)們需要(yao)最大限度(du)地(di)減(jian)少應(ying)用程(cheng)序對(dui)集中式(shi)云資源(yuan)的(de)依賴(lai)。我(wo)們相信(xin)混合(he)邊緣(yuan)云(HEC)技術對(dui)于(yu)間(jian)歇性網絡是必不可(ke)(ke)少的(de)，即(ji)使在(zai)缺(que)乏(fa)穩定的(de)網絡基礎設施的(de)情況下，它也能實現(xian)設備(bei)與云之間(jian)可(ke)(ke)靠、安(an)全、高(gao)效地(di)通信(xin)。
物聯網智庫就在《文章當中，提出了從“端-邊-管-云-用”到“通感智值一體化”。
所謂通感智值一體化，也就是通信、感知、智能、價值的一體化。前面三個，通信、感知、智能，是生產力，后面一個，價值，是生產關系。“價值”作為“生產(chan)關系”，體現(xian)(xian)的(de)是(shi)價值的(de)確認和利(li)益的(de)分配。從產(chan)業(ye)上(shang)來說，“值”就(jiu)是(shi)實現(xian)(xian)或者服務于“分配、交換、消費”，亦即實現(xian)(xian)“價值確認和利(li)益落地(di)”的(de)新產(chan)品、新服務、新業(ye)態、新范式。
“通感智(zhi)值(zhi)一體化”的實(shi)現，意味(wei)著(zhu)跳出原有學科(ke)以及(ji)思(si)維(wei)模式的限(xian)制，跨界整合，除了考慮單個設備或者局部環節的性(xing)能之外，更(geng)需要(yao)兼顧整個系統的全局智(zhi)能化和最優化。
邊緣云火熱的背后，是通感智值一體化開始走向臺前。在(zai)(zai)(zai)Linux基金會下(xia)屬LF Edge發布的(de)《State of Edge 2023》報告(gao)當中，也提到了類似觀點。報告(gao)顯示(shi)：5G與(yu)邊緣計算(suan)(suan)協同(tong)效(xiao)應(ying)的(de)出(chu)現(xian)隨著電信運營商(shang)加(jia)速在(zai)(zai)(zai)全(quan)國范圍內推(tui)廣(guang)5G，越來越多的(de)協同(tong)效(xiao)應(ying)和(he)(he)邊緣計算(suan)(suan)的(de)用例正在(zai)(zai)(zai)實(shi)現(xian)。5G網絡的(de)部署進一步加(jia)速了邊緣計算(suan)(suan)的(de)增(zeng)長(chang)。5G的(de)低延遲和(he)(he)高(gao)帶寬能力使其成為支持邊緣計算(suan)(suan)應(ying)用和(he)(he)服務的(de)理想選(xuan)擇。這種組合(he)增(zeng)強了邊緣設備(bei)的(de)性能，并能夠更(geng)有效(xiao)地在(zai)(zai)(zai)邊緣處理數據。我們(men)將在(zai)(zai)(zai)本報告(gao)后面的(de)“網絡和(he)(he)邊緣計算(suan)(suan)”章節中討(tao)論5G技術(shu)對邊緣計算(suan)(suan)的(de)影響。
邊(bian)(bian)緣(yuan)計算遇(yu)到云(yun)計算協同(tong)、 融合，催生(sheng)出了邊(bian)(bian)緣(yuan)云(yun)，邊(bian)(bian)緣(yuan)云(yun)對于(yu)網絡(luo)帶寬、延遲的(de)要求，自然(ran)而(er)然(ran)也(ye)需要和5G相融合，形(xing)成了5G邊(bian)(bian)緣(yuan)云(yun)。這種自然(ran)而(er)然(ran)由需求協同(tong)、融合、轉化(hua)形(xing)成具有更高市場價值和生(sheng)產水平的(de)動(dong)態。不斷刷新的(de)案例，也(ye)正是(shi)通(tong)感(gan)智值一體化(hua)趨勢的(de)最好佐證。
看似(si)邊緣云(yun)只是在邊緣側和(he)(he)(he)云(yun)端的產品取一(yi)個(ge)平(ping)衡，同時解決云(yun)端產品的安(an)全隱(yin)私和(he)(he)(he)響應(ying)性的問(wen)題，實際上(shang)并沒有那么簡(jian)單。隨(sui)著通(tong)(tong)信(xin)、云(yun)計算(suan)、網絡(luo)傳輸(shu)、智能傳感等技(ji)術(shu)(shu)的平(ping)行推進，企(qi)業將不(bu)再滿足于“一(yi)招鮮吃(chi)遍天”，也(ye)不(bu)會簡(jian)單地堆砌不(bu)同類型的技(ji)術(shu)(shu)，而(er)是沿著架(jia)構協同、技(ji)術(shu)(shu)融合的路線進行發展。最終反映出來的現象和(he)(he)(he)趨勢，依然(ran)是“通(tong)(tong)感智值一(yi)體化。
寫在最后
隨著5G和相(xiang)應(ying)技(ji)術的(de)(de)(de)不斷(duan)發展，邊緣云計算(suan)將在(zai)(zai)未來(lai)的(de)(de)(de)數字化轉(zhuan)型中(zhong)發揮重要作用(yong)。各領域的(de)(de)(de)創新應(ying)用(yong)越(yue)來(lai)越(yue)多地依賴于低延(yan)遲和安全(quan)可靠的(de)(de)(de)邊緣計算(suan)能(neng)力。中(zhong)國在(zai)(zai)新一(yi)代信(xin)息基礎設施和計算(suan)領域一(yi)直秉(bing)持開放(fang)包容的(de)(de)(de)發展態度(du)，重視技(ji)術標準的(de)(de)(de)統一(yi)和共享。
相信在各行各業(ye)企(qi)業(ye)的共(gong)同(tong)參(can)與下，全球邊緣云產業(ye)生態將(jiang)日(ri)臻成(cheng)熟，助(zhu)力數字經濟布(bu)局(ju)向廣(guang)度(du)(du)和(he)深(shen)度(du)(du)同(tong)步發展。未(wei)來(lai)五到十年，隨(sui)著5G和(he)AI等新(xin)技術(shu)賦能各行各業(ye)，以邊緣云架(jia)構為(wei)代表，還將(jiang)會(hui)衍生出更多沿著“通感智(zhi)值一體化”為(wei)趨勢的技術(shu)與相關產業(ye)。
參(can)考(kao)內容(rong)：《中國邊緣云市場跟蹤研究，2023H1》國際(ji)數據公司（IDC）同洲電子重組(zu)廈(sha)門靠譜云 布局邊(bian)緣云計算領域，上海(hai)證券報What is Edge Cloud?，Vmware《邊緣云技術演(yan)進與(yu)發展白皮書》阿(a)里(li)云、信(xin)通(tong)院、云大(da)所(suo)；《5G邊緣云(yun)計算：規劃、實施(shi)、運維(wei)》謝朝陽《State of the Edge 2023》Linux 基(ji)金會《拓(tuo)展“云邊協(xie)同”的新型工業化(hua)應(ying)用》，金 碚，經濟日報(bao)
