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年復合增長率35%的邊緣云,是通感智值一體化的最好寫照
作者 | 物(wu)聯網智庫2024-02-02

國際數據公司(IDC)最新發布的《中國邊緣云市場跟蹤研究,2023H1》報告顯示,2023上半年,中國邊緣云市場規模總計45.0億元人民幣,同比增長46.3%。盡管IDC根據歷史數據和市場動態下調了市場預期,但2022-2027年邊緣云市場年均復合增長率依然維持在35%。2024 IDC Futurescape全(quan)球(qiu)云計算十大(da)預測(ce)也顯示,到2027年(nian),全(quan)球(qiu)85%的G2000組織(zhi)將依賴(lai)云服務商與連(lian)接(jie)伙伴提供的邊(bian)緣標準服務與零信任安全(quan)服務,從而(er)減輕(qing)IT人員(yuan)負擔。

此外,報告統計了相關市場的驅動力:基于邊緣資源的互聯網音視頻分發(含出海)、5G專網項目向邊緣計算()及高階云服務延伸、云游戲實例小規模上量、本地用戶輕量級上云等是本期市場增長的核心驅動力。同2022H1數據相比,5G專網項目向邊緣計算及高階云服務延伸是新增要素。

那么,什么是邊緣云,與邊緣計算、云計算有怎樣的區別?5G邊緣云又是什么?5G邊緣云的發展,似乎也從各個層面(5G通信、邊緣感知、數據中心計算、高CAGR增長)呼應了我們此前提出的“通感智值一體化”的描(miao)述。本文(wen)我(wo)們將為大家一一揭(jie)曉這些問題(ti)。

邊緣云概念辨析

從云(yun)邊(bian)(bian)端分離到(dao)云(yun)邊(bian)(bian)端協同

在行業的(de)(de)(de)傳統(tong)認知來(lai)看,端、邊、云是不同層面的(de)(de)(de)架構,云代表數(shu)據(ju)(ju)中(zhong)心、邊代表邊緣計算,用(yong)于緩解(jie)數(shu)據(ju)(ju)中(zhong)心壓(ya)力、提升安全和響應(ying)度(du)的(de)(de)(de)邊緣側設(she)備(bei);端則代表終端的(de)(de)(de)設(she)備(bei),例如手機、傳感器等等。

2023中國AIoT產業全景圖譜,此處截取云邊端部分

IDC認為,邊緣云是服務商或用戶基于業務需求,將公有云服務或私有云解決方案由少數或單個計算節點(中心節點)向邊緣節點自然延伸而形成的服務或解決方案,典型形態包括邊緣云服務邊緣云解決方案兩類。按照資源的使(shi)用方式(shi),邊(bian)緣(yuan)云(yun)可以(yi)(yi)劃分為邊(bian)緣(yuan)公有云(yun)服務、邊(bian)緣(yuan)專(zhuan)屬云(yun)服務、用戶自建(jian)邊(bian)緣(yuan)云(yun)解決方案等不同模式(shi),以(yi)(yi)覆蓋更多用戶、尤其是企業用戶的使(shi)用需求。

在談邊緣云之前,還需要提出一個概念,就是霧計算()。這個概念來自美國思科(ke)公司(si),是(shi)使用(yong)最終(zhong)用(yong)戶終(zhong)端設(she)(she)備(bei)(bei)(bei)或(huo)連接最終(zhong)用(yong)戶設(she)(she)備(bei)(bei)(bei)的邊緣設(she)(she)備(bei)(bei)(bei),以(yi)分布(bu)(bu)式協作架構進(jin)行(xing)資(zi)料存儲(chu)(相(xiang)較于將資(zi)料集(ji)中(zhong)存儲(chu)在云(yun)數據(ju)中(zhong)心),或(huo)進(jin)行(xing)分布(bu)(bu)式網絡數據(ju)包傳輸通信(相(xiang)較于透過互聯網骨干路由),或(huo)相(xiang)關(guan)分布(bu)(bu)式控制或(huo)管(guan)理。

邊緣計算、霧計算與云計算的關系,圖源:《5G邊緣云計算》

當前,邊緣云計算正在重新定義邊緣計算的范疇,包含了一些霧計算的功能,如互操作性、本地(di)安(an)全等。邊(bian)緣(yuan)(yuan)(yuan)(yuan)計算(suan)(suan)與霧(wu)計算(suan)(suan)的(de)(de)邊(bian)界正趨向融合(he)(he)。因此,這(zhe)里將邊(bian)緣(yuan)(yuan)(yuan)(yuan)計算(suan)(suan)和霧(wu)計算(suan)(suan)統稱為(wei)邊(bian)緣(yuan)(yuan)(yuan)(yuan)云(yun)計算(suan)(suan),或邊(bian)緣(yuan)(yuan)(yuan)(yuan)云(yun)。邊(bian)緣(yuan)(yuan)(yuan)(yuan)云(yun)計算(suan)(suan)通常包括邊(bian)緣(yuan)(yuan)(yuan)(yuan)網關、邊(bian)緣(yuan)(yuan)(yuan)(yuan)一體機,以(yi)及具備計算(suan)(suan)、存儲、網絡(luo)(luo)能力的(de)(de)邊(bian)緣(yuan)(yuan)(yuan)(yuan)云(yun)平臺等。邊(bian)緣(yuan)(yuan)(yuan)(yuan)網關實(shi)現(xian)邊(bian)緣(yuan)(yuan)(yuan)(yuan)設備的(de)(de)接入,實(shi)現(xian)多種邊(bian)緣(yuan)(yuan)(yuan)(yuan)網絡(luo)(luo)協議的(de)(de)轉換整合(he)(he)、數據采集處理(li)。至(zhi)于為(wei)什么要(yao)做邊(bian)緣(yuan)(yuan)(yuan)(yuan)云(yun),主要(yao)還是解決此前數據中(zhong)心的(de)(de)問題,例(li)如延時處理(li)瓶頸(jing)、數據壓力、隱私(si)和安(an)全問題等等。

邊緣計算、云計算的糾葛

在回答媒體關于邊緣計算的選擇的問題時,英特爾高級首席 AI 工程師、英特爾網絡與邊緣事業部中國區首席技術官張宇表示:邊緣計算有不同的落地形態,邊緣云是其中一個形態,除了邊緣云之外還有邊緣設備,比如說我們有很多盒子、網關等等單一的設備,這也是邊緣計算的形態。我認為不論(lun)是設備端的(de)AI還是邊緣云上的(de)AI都可能發(fa)生,我們(men)現在談的(de)很多技術在這兩種(zhong)情況(kuang)下(xia)都可以(yi)使用,可以(yi)根據用戶的(de)資源(yuan)和(he)場(chang)景進行靈活部署(shu)。

從邊緣(yuan)(yuan)計(ji)算、邊緣(yuan)(yuan)云(yun)(yun)的(de)形式來看,似乎是一種分布(bu)式架(jia)構,但是邊緣(yuan)(yuan)側的(de)分布(bu)式和云(yun)(yun)上分布(bu)式卻有所(suo)不同,研華科(ke)技產業(ye)云(yun)(yun)暨視頻解決方案(an)事業(ye)群副總經理(li)鮑志偉(wei)(Magic)也在接受采(cai)訪時,對邊緣(yuan)(yuan)計(ji)算和分布(bu)式計(ji)算解決的(de)痛點進行(xing)解讀:

從云的(de)角(jiao)度來的(de)看分(fen)布(bu)(bu)式(shi)計算,大量的(de)吞吐的(de)帶寬價(jia)格昂(ang)貴,只要(yao)有(you)傳輸就是一個成本,所(suo)以(yi)(yi)分(fen)布(bu)(bu)式(shi)的(de)核心是降低帶寬的(de)需求(qiu),同(tong)時增加(jia)反(fan)應(ying)的(de)速度。在(zai)邊緣側的(de)這(zhe)種分(fen)布(bu)(bu)式(shi)面臨(lin)的(de)另一個挑戰就是它的(de)發(fa)熱不(bu)能太(tai)大,它的(de)用電不(bu)能太(tai)大。但(dan)是目前以(yi)(yi)AI角(jiao)度來講(jiang),它需要(yao)的(de)運算效能又(you)要(yao)很高(gao),所(suo)以(yi)(yi)它不(bu)得不(bu)分(fen)散(san),不(bu)分(fen)散(san)的(de)話,就產生瓶(ping)頸了(le)。而且未來的(de)算法當中,AI的(de)功能越(yue)來越(yue)多,在(zai)邊緣搞(gao)分(fen)布(bu)(bu)式(shi)的(de)必要(yao)性就越(yue)來越(yue)強。

此外,部(bu)(bu)署(shu)問(wen)題也值得關注,此前(qian)我們(men)不(bu)需(xu)要(yao)考慮邊(bian)緣側系統的部(bu)(bu)署(shu),因為部(bu)(bu)署(shu)和更(geng)新并不(bu)頻繁;但是對(dui)于(yu)AI相關的應(ying)用(yong),就會(hui)需(xu)要(yao)進行(xing)頻繁地部(bu)(bu)署(shu)、訓練(lian)、載入,同時需(xu)要(yao)進行(xing)聯網監(jian)控,所以(yi)在邊(bian)緣的設備(bei)和節點管理(li),其(qi)分(fen)布式就自然具(ju)有必(bi)要(yao)性。

討論邊(bian)緣計算和云(yun)(yun)計算,其根本還(huan)是要解(jie)決延(yan)遲、安全性、散熱等(deng)等(deng)痛點(dian)。這個時候,邊(bian)緣云(yun)(yun)也面臨數據傳輸的(de)問題,就對通信有了要求,5G與(yu)邊(bian)緣云(yun)(yun)的(de)協同——5G邊(bian)緣云(yun)(yun)應運而生。

當5G遇上邊緣云

在5G之前,由于邊(bian)緣側(ce)的資源和(he)數(shu)據限制,很大一部分數(shu)據還是(shi)要放在數(shu)據中心,5G無線傳輸(shu)技術的出現,釋放了網絡對各(ge)行業信息(xi)傳輸(shu)的限制。

5G 網(wang)絡的強大性(xing)能,無疑將為云(yun)邊(bian)協(xie)同(tong)發展提(ti)供有力支撐(cheng)。一個完整的業務通(tong)常需(xu)要(yao)邊(bian)緣和云(yun)數(shu)(shu)據中心的計算(suan)(suan)資源同(tong)時來(lai)完成。邊(bian)緣云(yun)需(xu)要(yao)在資源、數(shu)(shu)據、安全(quan)等方面(mian)實現與中心云(yun)的全(quan)面(mian)協(xie)同(tong)。邊(bian)緣云(yun)和中心云(yun)均提(ti)供計算(suan)(suan)、存(cun)儲、網(wang)絡、虛擬化(hua)等基(ji)礎設施資源,時延(yan)敏感(gan)數(shu)(shu)據可以通(tong)過5G 無線(xian)接(jie)入網(wang)在邊(bian)緣云(yun)平(ping)臺進行處理(li)。

經(jing)邊(bian)緣云(yun)處理后需要(yao)進行大規(gui)模數(shu)據分析的(de)(de)業(ye)務,能夠根據業(ye)務的(de)(de)不同QoS 要(yao)求,在5G 核心(xin)網中構建不同的(de)(de)切片,傳輸到(dao)中心(xin)云(yun)進行最終處理,實現中心(xin)云(yun)對邊(bian)緣云(yun)的(de)(de)資(zi)(zi)源(yuan)(yuan)調度(du)管(guan)理。人們越(yue)來越(yue)意識到(dao),5G 疊加邊(bian)緣計算(suan),將成(cheng)為IT 基(ji)礎設(she)施新的(de)(de)發展(zhan)趨勢,將計算(suan)和存儲資(zi)(zi)源(yuan)(yuan)從(cong)云(yun)數(shu)據中心(xin)下沉至網絡邊(bian)緣,由(you)終端產生的(de)(de)數(shu)據將在邊(bian)緣側得到(dao)處理,不需要(yao)全部(bu)發送到(dao)中心(xin)云(yun)中,進而(er)減(jian)少核心(xin)網流量的(de)(de)激增。

5G 邊緣云計算在產業互聯網中帶來的優越性,促使相關產業蓬勃發展。5G 的增強型移動寬帶(eMBB)、大規模機器類型通信(mMTC)、超高可靠和低時延通信(uRLLC)三大特征,幾乎覆蓋了當前各行各業,譬如新媒體、智能制造、智慧醫療等。這些都離不開5G 與云計算、大數據、人工智能等技術的(de)深度融合(he)。體(ti)現出“云就是網(wang),網(wang)就是云,云網(wang)一體(ti)”的(de)云聯(lian)網(wang)格局。

5G邊緣云相關(guan)產(chan)業(ye)鏈

針對5G邊緣云的產業鏈,這(zhe)里將5G和邊緣云分開介(jie)紹:

  • 5G相關產業鏈

上游為移(yi)動通信基(ji)礎(chu)設(she)施(shi),包括基(ji)站(zhan)(zhan)(zhan)系(xi)統設(she)備(bei)商(shang)、網(wang)絡(luo)(luo)(luo)建(jian)設(she)商(shang)和網(wang)絡(luo)(luo)(luo)規(gui)劃(hua)與維(wei)護(hu)服(fu)務商(shang),為5G 網(wang)絡(luo)(luo)(luo)建(jian)設(she)提供天線、射頻模(mo)塊、宏基(ji)站(zhan)(zhan)(zhan)、小微(wei)基(ji)站(zhan)(zhan)(zhan)等(deng)基(ji)站(zhan)(zhan)(zhan)系(xi)統設(she)備(bei),以(yi)及相應的(de)網(wang)絡(luo)(luo)(luo)建(jian)設(she)和規(gui)劃(hua)等(deng)服(fu)務,網(wang)絡(luo)(luo)(luo)建(jian)設(she)上提供包括核心網(wang)、無線接入(ru)網(wang)、傳輸網(wang)等(deng)全網(wang)絡(luo)(luo)(luo)層(ceng)次的(de)通信網(wang)絡(luo)(luo)(luo)工程建(jian)設(she)、維(wei)護(hu)、優化等(deng)技(ji)術服(fu)務;

中游為(wei)通(tong)信運營(ying)商,面(mian)向組(zu)織和個人提(ti)供電話、互(hu)聯網接入應用、數據通(tong)信等服(fu)務(wu);

下游廠商提供手(shou)機、平板、傳感類的(de)終(zhong)端產品(pin),還會針對特定應用場景(jing)提供相(xiang)應的(de)服務。

  • 邊緣云相關產業鏈

邊緣云的(de)產業(ye)(ye)鏈(lian)與(yu)5G產業(ye)(ye)鏈(lian)有所重合。包(bao)括通信運營(ying)商(shang)、設(she)備(bei)廠商(shang)以(yi)及(ji)互聯網企業(ye)(ye)等(deng)等(deng)。基(ji)(ji)于邊緣云產業(ye)(ye)生態,又形成了不同的(de)分工和(he)商(shang)業(ye)(ye)模(mo)式(shi)(shi),例如(ru):基(ji)(ji)于鏈(lian)接(jie)的(de)商(shang)業(ye)(ye)模(mo)式(shi)(shi)、基(ji)(ji)于流量的(de)商(shang)業(ye)(ye)模(mo)式(shi)(shi)、基(ji)(ji)于網絡切片(pian)的(de)商(shang)業(ye)(ye)模(mo)式(shi)(shi)以(yi)及(ji)項(xiang)目制的(de)商(shang)業(ye)(ye)模(mo)式(shi)(shi)。

5G 邊緣云產業生態初步分工 圖源:《5G邊緣云計算》

邊緣云面臨挑(tiao)戰

盡(jin)管5G邊(bian)(bian)(bian)緣(yuan)(yuan)(yuan)(yuan)(yuan)云(yun)已經得到了(le)廣泛的關注(zhu),2019年(nian),行業首個(ge)關于邊(bian)(bian)(bian)緣(yuan)(yuan)(yuan)(yuan)(yuan)云(yun)的白(bai)皮書《邊(bian)(bian)(bian)緣(yuan)(yuan)(yuan)(yuan)(yuan)云(yun)計(ji)(ji)算(suan)技(ji)術(shu)(shu)(shu)與標(biao)準化(hua)白(bai)皮書》,提(ti)出了(le)邊(bian)(bian)(bian)緣(yuan)(yuan)(yuan)(yuan)(yuan)云(yun)計(ji)(ji)算(suan)技(ji)術(shu)(shu)(shu)具備低延時、自組織、可定義、可調(diao)度、高安(an)全、標(biao)準開放等六大特點。關于邊(bian)(bian)(bian)緣(yuan)(yuan)(yuan)(yuan)(yuan)云(yun)的行業標(biao)準《信(xin)息技(ji)術(shu)(shu)(shu) 云(yun)計(ji)(ji)算(suan) 邊(bian)(bian)(bian)緣(yuan)(yuan)(yuan)(yuan)(yuan)云(yun)計(ji)(ji)算(suan)通(tong)用技(ji)術(shu)(shu)(shu)要求》(征求意見稿(gao))發布。通(tong)信(xin)技(ji)術(shu)(shu)(shu)和算(suan)力、網絡的發展,以及產業對邊(bian)(bian)(bian)緣(yuan)(yuan)(yuan)(yuan)(yuan)側設(she)備和能(neng)力的關注(zhu),讓5G邊(bian)(bian)(bian)緣(yuan)(yuan)(yuan)(yuan)(yuan)云(yun)在行業發展當中起到了(le)愈加重(zhong)要的作用。

不(bu)過,邊緣云依然面臨這樣那樣的(de)挑戰:

  • 成本控制:一(yi)方面,邊(bian)緣云降低(di)了(le)計算和(he)(he)數據傳輸當中的延遲,但大量的邊(bian)緣側設(she)備,增(zeng)加(jia)了(le)運營成本(ben);另一(yi)方面,更多和(he)(he)靠(kao)近端(duan)側的設(she)備分布,也給增(zeng)加(jia)了(le)設(she)備的維護時間和(he)(he)難度;

  • 設備安全:盡管邊緣計(ji)算相(xiang)比數據中心(xin),在隱私(si)安全(quan)上具有一(yi)定的優勢,邊緣云在實(shi)際(ji)生產當(dang)中也可能出現數據中心(xin)被攻(gong)擊(ji)的威脅,此外(wai),由(you)于設(she)備(bei)更(geng)加分散(san),設(she)備(bei)數量增加,也增加了相(xiang)應的攻(gong)擊(ji)面;

  • 技術成熟度:在邊緣計算(suan)和云計算(suan)的(de)技術籠罩(zhao)下,邊緣云的(de)底層技術較為完整,但是為了更(geng)好地(di)適應不同的(de)場(chang)景,邊緣云還面臨(lin)包括成本、安全、擴展性、互操(cao)作性等各方(fang)面的(de)挑戰,需要更(geng)多成熟技術進(jin)行支撐。

典型邊緣云企業一覽

目前邊緣計算(suan)和云(yun)計算(suan)市場非常廣闊,下面介(jie)紹(shao)一些具有代表性的企業及其在(zai)邊緣云(yun)領域(yu)的產品(pin)和項目。另外(wai),在(zai)電信領域(yu)當中,多接入邊緣計算(suan)(MEC)在(zai)技術和形式上也比較接近(jin),此處進行一并(bing)討論(lun)。

  • AWS邊緣節點服務

AWS在邊緣和云計算領域基于運營商邊緣節點和網絡構建的邊緣基礎設施。邊緣節點服務是將計算轉發等業務下沉至邊緣,為用戶提供彈性分布的算力資源。邊緣節點服務既能有效降低延遲,中心負載和運營成本;又能幫助用戶將業務下沉至運營商側,減少計算成本。利用專為特定邊緣使用案例(如物聯網 (IoT)、混合云、5G 和工業(ye)機器學習 (ML))構建的功能(neng)。

  • Google Cloud

Google Distributed Cloud Edge 以電(dian)信解決方案(an)為基(ji)礎,使 CSP 能夠(gou)在(zai) Intel 和 NVIDIA 技術基(ji)礎上提供(gong)新的 5G 和邊緣用(yong)例。Google Distributed Cloud Edge 還允許合作(zuo)伙伴、業務開發人員以及數據(ju)科(ke)學家快(kuai)速有效地進(jin)行創新和擴展(zhan)。

  • Microsoft Azure

Microsoft Azure()提供(gong)Azure IoT Edge,在(zai)本(ben)地(di)部署 Azure IoT Edge,以打破數據孤島并在(zai) Azure 云(yun)中大規模整合運(yun)(yun)營數據。遠程安全地(di)部署和管(guan)理云(yun)原生工作負載(例(li)如 AI、Azure 服務或您自(zi)己(ji)的業(ye)務邏輯),以便(bian)直(zhi)接在(zai) IoT 設備上運(yun)(yun)行。優化(hua)云(yun)支(zhi)出,使(shi)用戶設備能夠更快(kuai)地(di)響應本(ben)地(di)變化(hua)。Azure 還提供(gong)了Azure Stack Edge,提供(gong)專用的硬(ying)件(jian)及服務產(chan)品,使(shi)得負載能夠快(kuai)速運(yun)(yun)行,及時獲取數據洞見。

  • Mimik Technology

Mimik Technology提(ti)供的是混合邊(bian)(bian)緣(yuan)云(yun)(HEC),他(ta)(ta)(ta)們(men)設(she)想的范式轉變(bian)旨在使智能(neng)(neng)設(she)備能(neng)(neng)夠充(chong)當托管(guan)服(fu)務(wu)的云(yun)服(fu)務(wu)器,并與(yu)周圍環境和任何云(yun)平臺上的其他(ta)(ta)(ta)服(fu)務(wu)進(jin)行交(jiao)互。為了實現這一(yi)愿(yuan)景,mimik 正在使智能(neng)(neng)設(she)備能(neng)(neng)夠托管(guan)微服(fu)務(wu)和 API。這可以實現最佳的自(zi)主性、系統(tong)效率、隱私、安全(quan)性和互操(cao)作性,并促(cu)進(jin)無縫(feng)服(fu)務(wu)網格(設(she)備到(dao)設(she)備和設(she)備到(dao)云(yun)交(jiao)互)。此(ci)外,他(ta)(ta)(ta)們(men)還提(ti)供相應(ying)的邊(bian)(bian)緣(yuan)引擎標準(zhun)和控制(zhi)系統(tong)。

  • Zenlayer

Zenlayer()依托全(quan)球運營的(de)(de)(de)180+數據(ju)中心和(he)13Tbps骨干(gan)網,提(ti)供全(quan)球邊(bian)緣數據(ju)中心服(fu)(fu)務(wu)、互聯網轉接(jie)服(fu)(fu)務(wu)、裸(luo)機云、云連接(jie)、Cloud WAN和(he)邊(bian)緣計算(suan)等產品(pin)和(he)服(fu)(fu)務(wu),已經(jing)為眾多的(de)(de)(de)行(xing)業客戶(hu)(hu)成功應用。在亞馬遜云科技Marketplace上提(ti)供的(de)(de)(de)Zenlayer GIA Plateform服(fu)(fu)務(wu)使用了Zenlayer 資源豐富(fu)、無(wu)擁(yong)塞(sai)的(de)(de)(de)全(quan)球網絡(luo)將(jiang) TCP 和(he) UDP 流量路由到用戶(hu)(hu)附近的(de)(de)(de)應用程序(xu)端點,并且可以提(ti)供直(zhi)觀的(de)(de)(de)配置門戶(hu)(hu),允許Frirmoo進行(xing)自定義以滿足業務(wu)的(de)(de)(de)需求。

  • 阿里云邊緣節點服務ENS

阿里云(yun)(yun)(yun)邊(bian)緣(yuan)(yuan)(yuan)節點服(fu)務ENS基于云(yun)(yun)(yun)計(ji)算(suan)(suan)技術的(de)核心(xin)和邊(bian)緣(yuan)(yuan)(yuan)計(ji)算(suan)(suan)的(de)能(neng)?,形(xing)成(cheng)邊(bian)緣(yuan)(yuan)(yuan)位置(zhi)的(de)計(ji)算(suan)(suan)、網絡(luo)、存儲(chu)、安全等(deng)能(neng)力全面的(de)彈性云(yun)(yun)(yun)平臺,并與中心(xin)云(yun)(yun)(yun)和物聯網終端(duan)(duan)(duan)(duan)形(xing)成(cheng)“云(yun)(yun)(yun)邊(bian)端(duan)(duan)(duan)(duan)三體協同”的(de)端(duan)(duan)(duan)(duan)到端(duan)(duan)(duan)(duan)的(de)技術架構。通(tong)過將網絡(luo)轉發(fa)、存儲(chu)、 計(ji)算(suan)(suan)及智能(neng)化數據分(fen)析(xi)等(deng)工作放在邊(bian)緣(yuan)(yuan)(yuan)處理,從而(er)具有降低響應時延(yan)、減輕云(yun)(yun)(yun)端(duan)(duan)(duan)(duan)壓力、降低帶寬成(cheng)本等(deng)優勢,并提(ti)供全網調度(du)、算(suan)(suan)力分(fen)發(fa)等(deng)云(yun)(yun)(yun)服(fu)務。

  • 華為邊緣云

華為(wei)提(ti)供智(zhi)能(neng)(neng)(neng)邊(bian)緣云(yun)IEC,智(zhi)能(neng)(neng)(neng)邊(bian)緣云(yun)(Intelligent EdgeCloud)部(bu)署在距離企業和熱點用戶(hu)區域(yu)更近的(de)位(wei)置,具(ju)有與中心(xin)云(yun)一(yi)致(zhi)的(de)體驗,為(wei)時(shi)延(yan)敏感型(xing)業務如互動娛樂、在線(xian)教育、媒體創作等提(ti)供低(di)于10ms的(de)時(shi)延(yan)體驗,支(zhi)持(chi)全局智(zhi)能(neng)(neng)(neng)管理及調度。提(ti)供廣域(yu)覆蓋、多樣算(suan)力、卓(zhuo)越性能(neng)(neng)(neng)和邊(bian)云(yun)協同的(de)產品服務。

  • PPIO() 邊緣云

PPIO邊緣云(yun)(yun)在全(quan)國30多(duo)個(ge)省,超過(guo)1000多(duo)個(ge)縣市(shi)及(ji)區域(yu),為客(ke)戶提供(gong)符(fu)合(he)低(di)時延、高帶寬、海量數據分布(bu)處理需求的邊緣云(yun)(yun)計(ji)算(suan)服務(wu)和解(jie)決方(fang)案。PPIO邊緣云(yun)(yun)是(shi)云(yun)(yun)計(ji)算(suan)能力(li)由中(zhong)心云(yun)(yun)向(xiang)邊緣側的下(xia)沉,同(tong)時架構上(shang)基于邊緣云(yun)(yun)原生技術,可實現與傳統中(zhong)心云(yun)(yun)的兼容協同(tong),已成為多(duo)家(jia)互聯網巨頭(tou)、一線(xian)云(yun)(yun)計(ji)算(suan)服務(wu)商、獨(du)角(jiao)獸級創業公司,在邊緣云(yun)(yun)服務(wu)領域(yu)的主要合(he)作伙伴。

  • 中國移動邊緣云

邊緣智能云(yun)(yun)(yun) EIC(Edge Intelligent Cloud)針(zhen)對云(yun)(yun)(yun)游戲/vCDN/高清視頻/AR/VR等邊(bian)緣(yuan)業務(wu)需求(qiu),打(da)造具(ju)備(bei)“超(chao)(chao)低時延、超(chao)(chao)大帶寬、云(yun)(yun)(yun)邊(bian)網(wang)(wang)協(xie)同”等優勢特(te)點(dian)的(de)邊(bian)緣(yuan)云(yun)(yun)(yun)服務(wu),面(mian)向用(yong)戶提(ti)供(gong)全域智(zhi)能(neng)調(diao)度、分布式(shi)資源管理、云(yun)(yun)(yun)邊(bian)網(wang)(wang)一(yi)體化(hua)產(chan)品開(kai)通(tong)等核(he)心能(neng)力。產(chan)品具(ju)有全域覆蓋、云(yun)(yun)(yun)邊(bian)同構、超(chao)(chao)低時延、邊(bian)網(wang)(wang)一(yi)體等特(te)點(dian)。提(ti)供(gong)分布式(shi)管理調(diao)度、多類型算力開(kai)通(tong)、云(yun)(yun)(yun)邊(bian)網(wang)(wang)一(yi)體化(hua)運營、API能(neng)力開(kai)放等能(neng)力,產(chan)品首批(pi)通(tong)過信(xin)通(tong)院《算力時延圈評(ping)價模型》評(ping)估(gu)驗(yan)證。

  • 中國聯通邊緣云

以(yi)中國(guo)聯(lian)(lian)通(tong)的(de)CT聯(lian)(lian)接能(neng)力和聯(lian)(lian)通(tong)云的(de)IT計算能(neng)力為切入(ru)點(dian),打造5G+MEC+聯(lian)(lian)通(tong)云的(de)差異(yi)化優勢,形成“云網邊(bian)端業”一(yi)體化5G邊(bian)緣(yuan)(yuan)云場景云方案。通(tong)過(guo)構建全國(guo)統一(yi)的(de)服(fu)(fu)務網絡,實(shi)(shi)現客戶(hu)應用(yong)的(de)一(yi)點(dian)創(chuang)新、全國(guo)部署(shu),以(yi)及全國(guo)統一(yi)的(de)管(guan)理(li)、運(yun)營(ying)、應用(yong)的(de)部署(shu)和編排。產品覆蓋(gai)全國(guo)334個地市(shi)、提供全站(zhan)(zhan)優質ICT融合服(fu)(fu)務、7×24h實(shi)(shi)時(shi)監控(kong)管(guan)理(li),滿(man)足終端、邊(bian)緣(yuan)(yuan)站(zhan)(zhan)點(dian)、云服(fu)(fu)務廠商全場景鏈(lian)接與協同服(fu)(fu)務。

  • 中國電信邊緣云

中國電信提(ti)供智能邊緣(yuan)云(yun)(yun)是位(wei)于網絡邊緣(yuan)位(wei)置的云(yun)(yun),兼具云(yun)(yun)和CDN的特性,將計算、存儲(chu)、網絡能力(li)從(cong)中心(xin)云(yun)(yun)經由電信網絡下沉(chen)至城域網甚至區縣,時延可(ke)降至毫秒級(ji),可(ke)為用戶(hu)(hu)提(ti)供屬地化云(yun)(yun)服(fu)務。通過云(yun)(yun)網融合,為政企客(ke)戶(hu)(hu)提(ti)供安全可(ke)靠可(ke)信的入云(yun)(yun)環境,為互(hu)聯網客(ke)戶(hu)(hu)提(ti)供一(yi)張帶計算分發(fa)能力(li)的網絡。產(chan)品具有輕量、高(gao)可(ke)用、安全可(ke)信等核心(xin)優勢(shi)。

邊緣云與通感智值一體化

關于(yu)全球邊(bian)(bian)(bian)緣云(yun)的(de)發展趨(qu)勢,Linux基(ji)金(jin)會(hui)旗下LF Edge表示,架構分離、使用開源代碼、邊(bian)(bian)(bian)緣安全和網(wang)絡即服(fu)務(wu)商業模型(xing)等將(jiang)(jiang)成為邊(bian)(bian)(bian)緣計算(suan)(suan)的(de)幾大(da)趨(qu)勢。同時,5G、軟件定(ding)義網(wang)絡(SDN)、服(fu)務(wu)網(wang)格和安全接入服(fu)務(wu)邊(bian)(bian)(bian)緣(SASE)等新(xin)技術也將(jiang)(jiang)為邊(bian)(bian)(bian)緣云(yun)計算(suan)(suan)提供很好的(de)技術支持。

尤其是5G,5G與邊(bian)(bian)緣(yuan)計(ji)(ji)算協(xie)同效應(ying)的(de)(de)出現(xian)隨著(zhu)電信運營商(shang)加速(su)在全國范圍內推廣5G,越(yue)來越(yue)多的(de)(de)協(xie)同效應(ying)和(he)邊(bian)(bian)緣(yuan)計(ji)(ji)算的(de)(de)用(yong)例正(zheng)在實現(xian)。5G網絡的(de)(de)部(bu)署(shu)進一步加速(su)了邊(bian)(bian)緣(yuan)計(ji)(ji)算的(de)(de)增(zeng)長。5G的(de)(de)低延遲和(he)高(gao)帶寬能(neng)力使其成為支持邊(bian)(bian)緣(yuan)計(ji)(ji)算應(ying)用(yong)和(he)服務的(de)(de)理想選擇。這種(zhong)組合增(zeng)強了邊(bian)(bian)緣(yuan)設備的(de)(de)性能(neng),并能(neng)夠更有(you)效地(di)在邊(bian)(bian)緣(yuan)處理數(shu)據。

Mimik Technology 商務高級副總裁Sam Armani也表示:混合邊(bian)緣云(yun)(yun)對于間(jian)(jian)(jian)歇(xie)性網(wang)(wang)絡(luo)(luo)至關重要(yao)在可(ke)預見(jian)的(de)未來,許多網(wang)(wang)絡(luo)(luo)的(de)性質將是間(jian)(jian)(jian)歇(xie)性的(de)。我(wo)們(men)需要(yao)最大限度地減少(shao)應用(yong)程序對集(ji)中式云(yun)(yun)資(zi)源(yuan)的(de)依賴。我(wo)們(men)相信混合邊(bian)緣云(yun)(yun)(HEC)技術對于間(jian)(jian)(jian)歇(xie)性網(wang)(wang)絡(luo)(luo)是必(bi)不可(ke)少(shao)的(de),即使在缺(que)乏穩定(ding)的(de)網(wang)(wang)絡(luo)(luo)基(ji)礎(chu)設施的(de)情(qing)況下,它也能(neng)實現設備與(yu)云(yun)(yun)之間(jian)(jian)(jian)可(ke)靠、安全、高效地通信。

物聯網智庫就在文章當中,提出了從“端-邊-管-云-用”到“通感智值一體化”

所謂通感智值一體化,也就是通信、感知、智能、價值的一體化。前面三個,通信、感知、智能,是生產力,后面一個,價值,是生產關系。“價值”作為(wei)“生產關系”,體(ti)現(xian)的(de)是價值的(de)確認和(he)利(li)益(yi)的(de)分配。從(cong)產業(ye)上來說,“值”就是實現(xian)或者(zhe)服務于“分配、交(jiao)換、消費(fei)”,亦即(ji)實現(xian)“價值確認和(he)利(li)益(yi)落(luo)地”的(de)新(xin)產品、新(xin)服務、新(xin)業(ye)態、新(xin)范式。

“通(tong)感智(zhi)值一體化(hua)”的實(shi)現,意味著跳出原有學科(ke)以及(ji)思維模(mo)式的限制,跨界(jie)整合,除了考慮單個設備或者局(ju)部環節的性(xing)能之外(wai),更需要兼顧整個系(xi)統的全(quan)局(ju)智(zhi)能化(hua)和最優化(hua)。

邊緣云火熱的背后,是通感智值一體化開始走向臺前。在(zai)Linux基金(jin)會下屬LF Edge發(fa)布的(de)(de)(de)(de)(de)《State of Edge 2023》報(bao)(bao)告當中(zhong),也提(ti)到了(le)類似(si)觀點。報(bao)(bao)告顯(xian)示:5G與邊(bian)(bian)(bian)緣(yuan)(yuan)計算(suan)協同效應的(de)(de)(de)(de)(de)出現(xian)隨著電信(xin)運營商加速在(zai)全國范圍內推(tui)廣5G,越來越多的(de)(de)(de)(de)(de)協同效應和邊(bian)(bian)(bian)緣(yuan)(yuan)計算(suan)的(de)(de)(de)(de)(de)用例正(zheng)在(zai)實(shi)現(xian)。5G網絡(luo)的(de)(de)(de)(de)(de)部(bu)署進一步加速了(le)邊(bian)(bian)(bian)緣(yuan)(yuan)計算(suan)的(de)(de)(de)(de)(de)增長。5G的(de)(de)(de)(de)(de)低延遲和高帶寬能力使其成為支持(chi)邊(bian)(bian)(bian)緣(yuan)(yuan)計算(suan)應用和服務(wu)的(de)(de)(de)(de)(de)理想選(xuan)擇。這種組合(he)增強了(le)邊(bian)(bian)(bian)緣(yuan)(yuan)設備的(de)(de)(de)(de)(de)性能,并能夠更有效地(di)在(zai)邊(bian)(bian)(bian)緣(yuan)(yuan)處(chu)理數據。我們將在(zai)本(ben)報(bao)(bao)告后面的(de)(de)(de)(de)(de)“網絡(luo)和邊(bian)(bian)(bian)緣(yuan)(yuan)計算(suan)”章(zhang)節中(zhong)討論5G技術對邊(bian)(bian)(bian)緣(yuan)(yuan)計算(suan)的(de)(de)(de)(de)(de)影響(xiang)。

邊(bian)緣(yuan)計(ji)算遇(yu)到云(yun)計(ji)算協同、 融(rong)(rong)合,催生出(chu)了邊(bian)緣(yuan)云(yun),邊(bian)緣(yuan)云(yun)對(dui)于網絡帶(dai)寬、延遲的(de)要(yao)求(qiu),自(zi)然(ran)(ran)(ran)而然(ran)(ran)(ran)也需要(yao)和(he)5G相(xiang)融(rong)(rong)合,形(xing)成了5G邊(bian)緣(yuan)云(yun)。這種自(zi)然(ran)(ran)(ran)而然(ran)(ran)(ran)由需求(qiu)協同、融(rong)(rong)合、轉(zhuan)化形(xing)成具有更高(gao)市場價值(zhi)和(he)生產水(shui)平的(de)動態。不斷刷(shua)新的(de)案(an)例,也正是(shi)通感智值(zhi)一體化趨勢的(de)最好佐證。

看似邊(bian)緣云只是在邊(bian)緣側和(he)云端的(de)(de)產品(pin)(pin)取一個平衡,同時解決云端產品(pin)(pin)的(de)(de)安(an)全隱(yin)私和(he)響應性的(de)(de)問題,實際上并沒有那(nei)么(me)簡單(dan)。隨著通信、云計算、網絡傳輸、智能傳感(gan)等技(ji)術(shu)的(de)(de)平行推進,企業將不(bu)再(zai)滿足于“一招(zhao)鮮(xian)吃遍(bian)天”,也不(bu)會簡單(dan)地堆砌(qi)不(bu)同類(lei)型(xing)的(de)(de)技(ji)術(shu),而(er)是沿(yan)著架構協同、技(ji)術(shu)融(rong)合的(de)(de)路線進行發展。最終(zhong)反(fan)映出(chu)來的(de)(de)現象和(he)趨勢(shi),依然是“通感(gan)智值一體化。

寫在最后

隨著5G和(he)(he)(he)相應(ying)技術的(de)(de)不(bu)斷(duan)發(fa)展(zhan),邊緣云計算(suan)將在(zai)未來的(de)(de)數(shu)字化轉(zhuan)型中發(fa)揮重要(yao)作(zuo)用(yong)。各領域的(de)(de)創新(xin)應(ying)用(yong)越來越多(duo)地依賴(lai)于(yu)低延遲和(he)(he)(he)安全可靠(kao)的(de)(de)邊緣計算(suan)能力。中國(guo)在(zai)新(xin)一(yi)代信息基礎設(she)施(shi)和(he)(he)(he)計算(suan)領域一(yi)直秉持開放包容的(de)(de)發(fa)展(zhan)態度,重視技術標(biao)準的(de)(de)統一(yi)和(he)(he)(he)共(gong)享。

相信(xin)在各行各業(ye)企(qi)業(ye)的共同參與(yu)下,全球邊緣(yuan)云(yun)產業(ye)生(sheng)態將日臻成熟(shu),助力數字經濟布局(ju)向廣度(du)和深度(du)同步發展。未來(lai)五到十(shi)年(nian),隨著(zhu)5G和AI等(deng)新技術(shu)賦能各行各業(ye),以邊緣(yuan)云(yun)架構(gou)為代表,還將會衍(yan)生(sheng)出更多沿著(zhu)“通感智(zhi)值(zhi)一體化”為趨勢的技術(shu)與(yu)相關產業(ye)。

參考內(nei)容:《中國邊緣云市場跟(gen)蹤研究,2023H1》國際數據公司(IDC同(tong)洲(zhou)電子重組(zu)廈門靠譜云 布(bu)局(ju)邊緣云計算(suan)領(ling)域,上海(hai)證券(quan)報What is Edge Cloud?,Vmware《邊(bian)緣云(yun)技術演進與發展(zhan)白皮(pi)書》阿里云(yun)、信通院(yuan)、云(yun)大所;《5G邊緣云計(ji)算(suan):規(gui)劃、實施、運(yun)維》謝朝陽《State of the Edge 2023》Linux 基金會(hui)《拓展“云邊協同”的新型工業化應用》,金 碚(bei),經濟(ji)日報


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2024-02-02
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