9月13日上午，以“元生有AI 萬物盛開”為主題的2025年服貿會“數字開物·奇點π對”主題沙龍活動在北京成功舉辦。來自中國信通院人工智能研究所、來畫科技、思必馳、浩云長盛、優刻得、曙光數創、ByteBridge、沨呵智慧、算力自由等業內專家與(yu)貫穿AI與(yu)算(suan)力全(quan)景生態(tai)的優秀企業代表出席活動并(bing)做精彩(cai)分享。
活(huo)動現場，與會嘉(jia)賓共(gong)同(tong)探(tan)討(tao)了大(da)模(mo)型技術(shu)的(de)演進(jin)趨勢(shi)、包括AI陪伴、AI辦(ban)公等(deng)AI應用的(de)落地實踐，以及智算中(zhong)心(xin)的(de)基礎設施創新、智算中(zhong)心(xin)的(de)熱管(guan)理(li)革命、GPU集群的(de)精益化管(guan)理(li)、服務于中(zhong)小創業者(zhe)的(de)AI算力云發(fa)展(zhan)現狀以及AI浪潮下全產業鏈的(de)協(xie)同(tong)發(fa)展(zhan)路徑等(deng)前沿議題。本場活(huo)動由(you)中(zhong)國國際服務貿易交易會、2025年服貿會ICT展(zhan)指導，首都會展(zhan)集團、數(shu)字開物主辦(ban)，科智傳媒承辦(ban)。
01
前瞻洞察：大模型技術持續演進，Agent應用進入規模落地階段
在主旨演講環節，中國信通院人工智能研究所平臺與工程化部主任曹峰帶來題為《大模型技術和應用發展現狀及趨勢》的分享。
曹峰表示，大模型已成為人工智能發展的核心方(fang)向(xiang)(xiang)，其能力在過去數(shu)年飛(fei)速提升(sheng)。他闡(chan)述了(le)產業(ye)面(mian)臨的關鍵轉變：一方(fang)面(mian)，隨著公開數(shu)據(ju)即將耗盡(jin)，數(shu)據(ju)重心需(xu)轉向(xiang)(xiang)私(si)域及專業(ye)領域；另一方(fang)面(mian)，為滿足(zu)日益(yi)增長(chang)的應用需(xu)求，算力焦點正從模型訓練大(da)規模轉向(xiang)(xiang)推理部署。
曹峰表(biao)示，智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)體(ti)(ti)正(zheng)成為(wei)大模型(xing)的(de)核(he)心應(ying)用(yong)模式，他介紹了智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)體(ti)(ti)領域有三(san)類活躍(yue)的(de)產品創(chuang)新，一是(shi)(shi)通用(yong)的(de)智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)體(ti)(ti)開(kai)發平(ping)臺(tai)，二(er)是(shi)(shi)通用(yong)的(de)智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)體(ti)(ti)應(ying)用(yong)，三(san)是(shi)(shi)面向特定任務的(de)專用(yong)智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)體(ti)(ti)。此(ci)外，智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)體(ti)(ti)的(de)商業落(luo)地呈(cheng)現(xian)出研(yan)發與營銷服務端強(qiang)、中(zhong)間(jian)生(sheng)產制造環(huan)節(jie)弱的(de)“微(wei)笑曲線”形態，智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)體(ti)(ti)有望成為(wei)未來智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)時(shi)代(dai)的(de)“核(he)心原子細胞”。
此外，他認(ren)為企(qi)業在(zai)落地大(da)模(mo)型時(shi)面臨著高投(tou)入(ru)成(cheng)本、效果不確定性和技術棧復雜(za)等嚴峻挑(tiao)戰。若想深度(du)使用大(da)模(mo)型，必(bi)須摒棄(qi)零散(san)嘗試(shi)，采取(qu)系統化的工程思維。
02
AI場景革命：重塑溝通方式與辦公形態
聚焦AI應用，北京來畫科技文化有限公司董事、合伙人白宇進行了《每個人的 AI 伙伴，無邊界的溝通橋梁》的分享。
白(bai)宇表(biao)示，當前(qian)AI應用無需執著于自建(jian)大模(mo)型(xing)，利用開源模(mo)型(xing)結(jie)合(he)自身在(zai)垂類行業的(de)(de)深厚數(shu)據(ju)積(ji)累，是更高效的(de)(de)實踐路徑。他介(jie)紹道，來畫科技致力于打造(zao)有溫度的(de)(de)AI伙伴與(yu)無邊(bian)界的(de)(de)溝通橋(qiao)梁。在(zai)AI數(shu)字人(ren)領(ling)域(yu)，Vinabot通過自研多模(mo)態(tai)大模(mo)型(xing)等(deng)技術(shu)，將虛擬IP與(yu)實體陪伴機(ji)器人(ren)相結(jie)合(he)，創造(zao)情緒價(jia)值。在(zai)AI翻(fan)(fan)譯(yi)領(ling)域(yu)，音諾智(zhi)能InnAIO聚焦AI翻(fan)(fan)譯(yi)領(ling)域(yu)，憑借(jie)多年(nian)積(ji)累的(de)(de)精準語(yu)(yu)料庫，推出(chu)了(le)AI翻(fan)(fan)譯(yi)機(ji)、翻(fan)(fan)譯(yi)耳機(ji)及(ji)無障礙會議室(shi)等(deng)產品，旨在(zai)用AI打破語(yu)(yu)言邊(bian)界。通過IP孵化(hua)、硬件賦能等(deng)商(shang)業模(mo)式(shi)，來畫正構建(jian)一個可循環的(de)(de)AI生命系統。
思必馳科技股份有限公司IOT事業部智慧辦公產品線北區商務總監苑鵬飛帶來《AI浪潮下智能辦公新形態》分享。
苑鵬(peng)飛表示，當前，AI的(de)應用正顯(xian)著提(ti)升辦公系統的(de)效率。他闡述(shu)了思(si)必馳(chi)針對智能(neng)辦公行業(ye)的(de)核(he)心技術與(yu)方(fang)案，公司利(li)用自研的(de)AI語(yu)音算(suan)法，通(tong)(tong)過(guo)AI降噪等技術實(shi)現更清(qing)晰真實(shi)的(de)會(hui)(hui)(hui)議(yi)(yi)(yi)通(tong)(tong)話(hua)效果(guo)(guo)。其自研的(de)AI硬(ying)件(jian)能(neng)在保障企業(ye)數據安全的(de)前提(ti)下，私有化(hua)生成(cheng)會(hui)(hui)(hui)議(yi)(yi)(yi)紀要。其核(he)心產品“AI辦公助理(li)”能(neng)將會(hui)(hui)(hui)議(yi)(yi)(yi)內容高效轉化(hua)為結構清(qing)晰的(de)紀要，讓會(hui)(hui)(hui)議(yi)(yi)(yi)成(cheng)果(guo)(guo)清(qing)晰落地。思(si)必馳(chi)通(tong)(tong)過(guo)整合AI硬(ying)件(jian)與(yu)軟件(jian)，輸出了整體化(hua)實(shi)施(shi)能(neng)力，打造了從前端(duan)(duan)開會(hui)(hui)(hui)到后端(duan)(duan)紀要生成(cheng)的(de)閉環(huan)管理(li)。
03
與“大模型”共舞：聚焦智能算力底座新架構
聚焦AI算力，廣東浩云長盛網絡股份有限公司首席增長官趙亮發表主題演講：《智算中心演變及其趨勢分析》。
趙亮指(zhi)出，AI大模型正推動(dong)(dong)服(fu)務器硬件形(xing)態發(fa)生改變，而超節點正驅(qu)動(dong)(dong)智算中心基礎設施發(fa)生深刻變革。大模型參數指(zhi)數級增(zeng)長及(ji)向(xiang)混(hun)合專家(jia)模型（MOE）等(deng)范式轉變，使算力發(fa)展需突破(po)單節點GPU和CPU內(nei)存(cun)墻限制，并解決(jue)通信(xin)帶寬(kuan)延遲不足的通信(xin)墻問(wen)題。
為突破通信墻(qiang)和內(nei)存墻(qiang)瓶頸，業界將全面轉向以Scale-up網絡架構(gou)為核心的“超(chao)(chao)節(jie)點”解(jie)決方案。超(chao)(chao)節(jie)點的部署對有新要(yao)求：物理上需(xu)更高承重與層高，技術上液冷和高壓直流將成為趨勢。他(ta)認為未來智(zhi)算(suan)中心必須具備(bei)高密度(du)、高效(xiao)率、高彈性和大規(gui)模的“四高”特征(zheng)。此外，他(ta)介紹浩云長盛已在京(jing)津冀及(ji)長三角地區等(deng)地布局支(zhi)持超(chao)(chao)節(jie)點和快速交付的新一代數據中心資源(yuan)。
優刻得科技股份有限公司新興產業事業部銷售總監石闖分享了《混合云智算一體化協同，驅動 AIGC 高質量落地》。
石(shi)闖(chuang)先回顧了AIGC行(xing)業的(de)演(yan)進趨勢，他(ta)指(zhi)出(chu)，AIGC已從(cong)(cong)單一工(gong)具(ju)演(yan)變(bian)為多模(mo)態的(de)基礎底座，產業推(tui)進正從(cong)(cong)構想走(zou)向真實落地(di)，市場規模(mo)與底層(ceng)算(suan)力(li)設施(shi)同步(bu)高(gao)速(su)增長，行(xing)業格局也更聚焦于具(ju)體應用場景。AIGC的(de)發(fa)展也對(dui)底層(ceng)智算(suan)中(zhong)(zhong)心提出(chu)了更高(gao)要求，正推(tui)動(dong)其(qi)向著規模(mo)化擴張、服務普惠化，以(yi)及(ji)在PUE指(zhi)標(biao)驅動(dong)下的(de)綠(lv)色(se)化格局演(yan)進。面對(dui)這些(xie)趨勢，石(shi)闖(chuang)表(biao)示，優刻(ke)得始終堅(jian)持規范化建設與高(gao)標(biao)準運維(wei)，打(da)造安全、高(gao)效、可(ke)靠的(de)智算(suan)基礎設施(shi)，結合的(de)技術積累和服務能力(li)，為客(ke)戶提供持續穩定(ding)的(de)算(suan)力(li)支撐與服務保障(zhang)，從(cong)(cong)而更好地(di)幫助各行(xing)業用戶在產業浪潮中(zhong)(zhong)實現AIGC的(de)高(gao)質量(liang)落地(di)。
沨呵智慧科技（上海）有限公司AI基礎架構部智算產品總監 丁闊分享(xiang)《沨(feng)呵天邃精益(yi)智算平臺(tai)，充分釋(shi)放每一張(zhang)GPU卡的價(jia)值(zhi)》。
丁闊(kuo)在演講中(zhong)(zhong)深(shen)入(ru)剖(pou)析了當前智算(suan)(suan)產(chan)(chan)業面(mian)臨(lin)的(de)(de)(de)挑戰(zhan)，他指出，產(chan)(chan)業在智算(suan)(suan)中(zhong)(zhong)心建設(she)和(he)運營中(zhong)(zhong)普(pu)遍(bian)面(mian)臨(lin)嚴峻的(de)(de)(de)穩定(ding)性與投資回報(bao)挑戰(zhan)。他認(ren)為，大規模訓練中(zhong)(zhong)硬件故障頻發是(shi)核心痛(tong)點(dian)之一，特別是(shi)GPU卡、顯存和(he)光模塊的(de)(de)(de)損壞，嚴重影響(xiang)了訓練效率和(he)成本。從產(chan)(chan)業投資角度看，智算(suan)(suan)中(zhong)(zhong)心還面(mian)臨(lin)GPU技術快(kuai)速(su)迭代導致現有算(suan)(suan)力貶值、商業回報(bao)降低的(de)(de)(de)風險。
此外，平臺框架效率(lv)低下、推理資源(yuan)利用(yong)率(lv)不(bu)足等(deng)，也是阻礙(ai)算(suan)(suan)力價值轉化(hua)的(de)普(pu)遍經營難題。對(dui)此，他(ta)闡述(shu)了沨呵(he)智(zhi)慧(hui)的(de)“精益(yi)智(zhi)算(suan)(suan)”核(he)心理念。他(ta)表示，應借鑒先進(jin)制造業(ye)的(de)精益(yi)思(si)想，系(xi)統性地解(jie)決智(zhi)算(suan)(suan)管理的(de)痛點。該理念通過智(zhi)能調(diao)度引(yin)擎提(ti)升GPU利用(yong)率(lv)，通過預(yu)判式(shi)運(yun)維和(he)Checkpoint斷(duan)點續(xu)訓等(deng)技術保(bao)障(zhang)訓練穩定性，并通過模型(xing)全生命周期管理提(ti)供(gong)一站式(shi)訓推服(fu)務。
04
"冷"靜應對算力熱潮：解碼AI時代數據中心的冷卻技術演進
曙光數據基礎設施創新技術(北京)股份有限公司技術發展部總監黃元峰帶來了(le)《超高(gao)密度AI大集群(qun)液冷(leng)關鍵技(ji)術分享》。
黃元峰博士表示，當前AI產業正向百萬卡級超大集群演進，芯片與機柜功率密度(du)呈(cheng)爆炸式(shi)增長，此外，面對(dui)嚴峻的(de)(de)數據中(zhong)心能耗挑戰(zhan)和國家對(dui)PUE的(de)(de)嚴格限制，傳統風冷(leng)(leng)已無法滿足需求，液冷(leng)(leng)已成(cheng)為(wei)數據中(zhong)心散熱的(de)(de)必然選擇。他認為(wei)，當(dang)前液冷(leng)(leng)市場中(zhong)，雖冷(leng)(leng)板式(shi)占主(zhu)流，但面向未(wei)來(lai)的(de)(de)超(chao)高(gao)密度(du)AI集群，相變(bian)浸沒(mei)式(shi)液冷(leng)(leng)是非常具有應用潛力的(de)(de)方(fang)案(an)之一。黃博士介(jie)紹了曙光全浸沒(mei)相變(bian)液冷(leng)(leng)技(ji)術的(de)(de)四大特(te)點：性能強勁、兼容性好、高(gao)密度(du)部署及安全可靠，他闡述了公司在配(pei)電(dian)方(fang)案(an)、冷(leng)(leng)卻液自主(zhu)研發(fa)與成(cheng)本控制、材料兼容性體(ti)系(xi)、高(gao)效(xiao)換(huan)熱以(yi)及結構密封等方(fang)面的(de)(de)關鍵(jian)技(ji)術突(tu)破(po)，該技(ji)術已在多個國家級(ji)先進(jin)計算(suan)中(zhong)心成(cheng)功落地(di)。
上海瑞技計算機科技有限公司（ByteBridge）數據中心工程總監趙春曉分享《AI時代算力中心熱管理革命》。
趙春曉指(zhi)出，AI的(de)(de)興起對算力中(zhong)心的(de)(de)散熱(re)提出了巨(ju)大(da)挑戰(zhan)，傳統風(feng)冷(leng)(leng)在(zai)面對單機柜30千瓦以上的(de)(de)功耗(hao)時已顯(xian)現瓶頸，而(er)液冷(leng)(leng)技術(shu)的(de)(de)優勢則日益凸顯(xian)，液冷(leng)(leng)成為(wei)必然趨勢。她(ta)(ta)(ta)闡述了液冷(leng)(leng)技術(shu)的(de)(de)發(fa)展歷(li)程(cheng)、不(bu)同類(lei)型（如(ru)直接芯片(pian)冷(leng)(leng)卻、浸(jin)沒式冷(leng)(leng)卻）及其優缺點(dian)，她(ta)(ta)(ta)認為(wei)從(cong)長遠看，能(neng)(neng)夠應對更高(gao)(gao)功率密度的(de)(de)混合式液冷(leng)(leng)將是未來高(gao)(gao)性能(neng)(neng)計算的(de)(de)關鍵技術(shu)方向。此外她(ta)(ta)(ta)表示，可以通過能(neng)(neng)源(yuan)的(de)(de)梯級利用，尤(you)其是余熱(re)回收技術(shu)，不(bu)僅能(neng)(neng)解決AI芯片(pian)的(de)(de)高(gao)(gao)散熱(re)問題(ti)，還能(neng)(neng)將算力中(zhong)心的(de)(de)負擔轉變為(wei)能(neng)(neng)源(yuan)樞紐，從(cong)而(er)提升(sheng)整(zheng)體能(neng)(neng)源(yuan)效率。最后，她(ta)(ta)(ta)還分享了ByteBridge在(zai)全球(qiu)范(fan)圍內(nei)成功交付(fu)的(de)(de)多(duo)個(ge)高(gao)(gao)密度AI系統及液冷(leng)(leng)項目案例(li)。
05
奇點圓桌π對：
中國背后：中國AI與算力有哪些“科技狠活兒”？
在最后(hou)的“奇點圓桌π對”環(huan)節(jie)，一場(chang)關于《中國企業出海(hai)背后(hou)，AI與算力都有哪些“科技狠活兒”？》的深度對話將現場(chang)氣(qi)氛推向高(gao)潮。
本場圓桌由數字開物主理人、IDC圈總編輯郭佳主持，北京來畫科技文化有限公司董事、合伙人白宇，廣東浩云長盛網絡股份有限公司首席增長官趙亮，北京算力自由科技有限公司董事長黃新平，上海瑞技計算機科技有限公司（ByteBridge）數據中心工程總監趙春曉共同參與。
來畫科技董事、合伙人白宇認為，AI陪伴是極具潛力的(de)應(ying)用賽道(dao)，預計到2030年產(chan)業價值將突(tu)破千億美金。他表示(shi)，算力是未來的(de)“”，在(zai)此之上將衍生出(chu)百(bai)花齊放的(de)數(shu)字(zi)產(chan)業。
浩云長盛首席增長官趙亮認為(wei)，當前(qian)由大(da)模型(xing)驅(qu)動的(de)AI浪潮是一場沒有(you)終點的(de)技術革命。他指出，整個AI產業鏈，從上層的(de)應(ying)用到(dao)底(di)層算(suan)力(li)基礎設施，輻射度高，構成了一種(zhong)全新的(de)“開辟式創新”。智算(suan)產業擁(yong)有(you)巨大(da)的(de)帶動效應(ying)，將催生(sheng)一個從應(ying)用、算(suan)力(li)、電力(li)到(dao)解決方案的(de)緊耦合(he)生(sheng)態。
算力自由董事長黃新平表示，當前應(ying)用(yong)落地明顯滯后于技術發展(zhan)，這為(wei)AI創(chuang)業者(zhe)創(chuang)造了巨大的機(ji)會(hui)窗口。他(ta)預測，未來算(suan)力將像(xiang)水(shui)電、WiFi一樣，成為(wei)無感、便捷且不(bu)可(ke)或缺的社會(hui)基(ji)礎設(she)施，其公司(si)的目標(biao)就(jiu)是通過靈活的，降低(di)創(chuang)新門檻，激發開(kai)發者(zhe)熱情。
ByteBridge數據中心工程總監趙春曉指出，在企業出海的(de)實際項目部署中，液(ye)冷(leng)技術的(de)全球化(hua)交付面臨(lin)著幾大核(he)心(xin)挑戰：一是(shi)缺乏(fa)統(tong)一的(de)國際標(biao)準；二是(shi)技術新(xin)、難度高，尤(you)其對運維能力要求嚴苛；三是(shi)具備多語言、跨文化(hua)背景的(de)專業人才短缺。盡管(guan)如此(ci)，液(ye)冷(leng)技術仍處在高速增長期。她(ta)介紹(shao)了公(gong)司已在海外市場提出的(de)“冷(leng)卻(que)即服務”新(xin)模(mo)式，并認為(wei)未來會催(cui)生(sheng)混(hun)合液(ye)冷(leng)模(mo)式。
本(ben)次活動為業界搭建了一個貫(guan)穿AI與(yu)算力全景生態的(de)交流(liu)平臺，凝聚了產業共識。我(wo)們正處在(zai)一個由技術奇點(dian)(dian)驅動產業變(bian)革的(de)臨界點(dian)(dian)，展望(wang)未來，AI與(yu)算力的(de)協(xie)同(tong)發(fa)展正成為驅動數字經(jing)濟高(gao)質量發(fa)展的(de)核心引(yin)擎。
