9月13日上午，以“元生有AI 萬物盛開”為主題的2025年服貿會“數字開物·奇點π對”主題沙龍活動在北京成功舉辦。來自中國信通院人工智能研究所、來畫科技、思必馳、浩云長盛、優刻得、曙光數創、ByteBridge、沨呵智慧、算力自由等業(ye)內專家(jia)與貫穿AI與算(suan)力全景生態的優秀企業(ye)代表出席活動并做精(jing)彩(cai)分享。
活動(dong)現(xian)場(chang)(chang)，與會嘉賓共同(tong)探討了大模型技術(shu)的(de)演進趨勢、包括AI陪伴(ban)、AI辦公(gong)等(deng)AI應用的(de)落地實踐，以及智算中(zhong)(zhong)心的(de)基礎設施創(chuang)新、智算中(zhong)(zhong)心的(de)熱管理革命、GPU集(ji)群的(de)精益(yi)化管理、服務于中(zhong)(zhong)小(xiao)創(chuang)業者的(de)AI算力云發展現(xian)狀(zhuang)以及AI浪潮下全產業鏈的(de)協同(tong)發展路徑等(deng)前沿議題。本場(chang)(chang)活動(dong)由中(zhong)(zhong)國(guo)國(guo)際服務貿易交易會、2025年服貿會ICT展指(zhi)導，首都(dou)會展集(ji)團、數字開物主辦，科智傳媒(mei)承(cheng)辦。
01
前瞻洞察：大模型技術持續演進，Agent應用進入規模落地階段
在主旨演講環節，中國信通院人工智能研究所平臺與工程化部主任曹峰帶來題為《大模型技術和應用發展現狀及趨勢》的分享。
曹峰表示，大模型已成為人工智能發(fa)展的(de)核心(xin)方(fang)向，其能力在過去數(shu)年飛速提升。他闡述了產業面(mian)臨的(de)關(guan)鍵轉變：一(yi)方(fang)面(mian)，隨著公開(kai)數(shu)據即將耗盡，數(shu)據重心(xin)需轉向私域及專業領域；另一(yi)方(fang)面(mian)，為(wei)滿足日益增(zeng)長的(de)應用需求，算(suan)力焦點正從(cong)模型訓練大規模轉向推理部署。
曹峰表示，智(zhi)能(neng)體(ti)正成為大(da)模(mo)型(xing)的(de)核心(xin)應(ying)用(yong)模(mo)式(shi)，他(ta)介(jie)紹了智(zhi)能(neng)體(ti)領域(yu)有(you)三類(lei)活躍的(de)產(chan)品創新，一是通用(yong)的(de)智(zhi)能(neng)體(ti)開發(fa)平臺，二是通用(yong)的(de)智(zhi)能(neng)體(ti)應(ying)用(yong)，三是面向特定任務(wu)的(de)專用(yong)智(zhi)能(neng)體(ti)。此外，智(zhi)能(neng)體(ti)的(de)商業落地(di)呈現出(chu)研發(fa)與營(ying)銷(xiao)服務(wu)端強(qiang)、中間生產(chan)制造環節弱的(de)“微笑(xiao)曲線”形態，智(zhi)能(neng)體(ti)有(you)望成為未來智(zhi)能(neng)時代的(de)“核心(xin)原子(zi)細胞”。
此外，他認為企業在落(luo)地大模型時(shi)面臨著高(gao)投入成本、效果不確(que)定性和(he)技術棧復雜(za)等嚴(yan)峻挑戰。若想(xiang)深度使用大模型，必須摒棄(qi)零散(san)嘗(chang)試，采取系統化的工(gong)程思維(wei)。
02
AI場景革命：重塑溝通方式與辦公形態
聚焦AI應用，北京來畫科技文化有限公司董事、合伙人白宇進行了《每個人的 AI 伙伴，無邊界的溝通橋梁》的分享。
白宇表示(shi)，當(dang)前(qian)AI應用無需執(zhi)著(zhu)于自建大模型(xing)，利用開源模型(xing)結(jie)合自身在(zai)(zai)(zai)垂類行業的(de)(de)深厚(hou)數據積(ji)(ji)累，是更高(gao)效的(de)(de)實踐路徑。他介紹道，來(lai)畫科(ke)技致力于打造有(you)溫(wen)度的(de)(de)AI伙(huo)伴(ban)(ban)與無邊界(jie)的(de)(de)溝通(tong)橋梁。在(zai)(zai)(zai)AI數字(zi)人領域(yu)，Vinabot通(tong)過(guo)自研多模態大模型(xing)等技術，將虛擬(ni)IP與實體陪(pei)伴(ban)(ban)機(ji)器人相(xiang)結(jie)合，創造情緒(xu)價值。在(zai)(zai)(zai)AI翻譯領域(yu)，音諾智能(neng)InnAIO聚焦AI翻譯領域(yu)，憑借多年積(ji)(ji)累的(de)(de)精準語料(liao)庫(ku)，推出了AI翻譯機(ji)、翻譯耳機(ji)及無障礙會議(yi)室等產(chan)品，旨在(zai)(zai)(zai)用AI打破語言邊界(jie)。通(tong)過(guo)IP孵化、硬件賦能(neng)等商業模式，來(lai)畫正構建一個可(ke)循環(huan)的(de)(de)AI生(sheng)命系統。
思必馳科技股份有限公司IOT事業部智慧辦公產品線北區商務總監苑鵬飛帶來《AI浪潮下智能辦公新形態》分享。
苑鵬飛表示(shi)，當前(qian)，AI的(de)(de)應用正顯著提升辦(ban)公系統的(de)(de)效率。他闡述了(le)思必馳(chi)針(zhen)對智能(neng)辦(ban)公行業的(de)(de)核(he)心技術與方(fang)案，公司利(li)用自研(yan)的(de)(de)AI語音算(suan)法，通過(guo)AI降噪(zao)等(deng)技術實(shi)現更清晰(xi)真實(shi)的(de)(de)會(hui)議通話效果。其自研(yan)的(de)(de)AI硬件(jian)能(neng)在(zai)保障企(qi)業數(shu)據(ju)安全的(de)(de)前(qian)提下，私有化生成(cheng)會(hui)議紀(ji)要。其核(he)心產品(pin)“AI辦(ban)公助理”能(neng)將(jiang)會(hui)議內容(rong)高效轉化為(wei)結構清晰(xi)的(de)(de)紀(ji)要，讓會(hui)議成(cheng)果清晰(xi)落地。思必馳(chi)通過(guo)整合AI硬件(jian)與軟件(jian)，輸出了(le)整體化實(shi)施能(neng)力，打造了(le)從前(qian)端開會(hui)到后端紀(ji)要生成(cheng)的(de)(de)閉環管理。
03
與“大模型”共舞：聚焦智能算力底座新架構
聚焦AI算力，廣東浩云長盛網絡股份有限公司首席增長官趙亮發表主題演講：《智算中心演變及其趨勢分析》。
趙亮(liang)指出，AI大模型(xing)正推動服務器硬件形態發生改變(bian)，而超(chao)節點正驅動智算中心基礎(chu)設施發生深刻變(bian)革。大模型(xing)參數指數級(ji)增長及向(xiang)混合專家模型(xing)（MOE）等范式轉變(bian)，使算力發展需(xu)突破單節點GPU和(he)CPU內存(cun)墻限(xian)制，并解決通信(xin)帶(dai)寬延遲不足的通信(xin)墻問題。
為突破通(tong)信墻和內存墻瓶頸，業界(jie)將(jiang)全面轉向以Scale-up網絡架(jia)構為核心(xin)的“超節(jie)(jie)(jie)點”解決方案。超節(jie)(jie)(jie)點的部署(shu)對有新要求(qiu)：物理上需更高(gao)(gao)(gao)(gao)承重(zhong)與層高(gao)(gao)(gao)(gao)，技(ji)術上液冷(leng)和高(gao)(gao)(gao)(gao)壓直(zhi)流將(jiang)成為趨勢。他認為未來智算中心(xin)必(bi)須具備高(gao)(gao)(gao)(gao)密度、高(gao)(gao)(gao)(gao)效率、高(gao)(gao)(gao)(gao)彈性(xing)和大規模的“四高(gao)(gao)(gao)(gao)”特征。此外，他介紹浩云長盛已在京津冀及(ji)長三角地區等地布局支持超節(jie)(jie)(jie)點和快速交付的新一(yi)代數(shu)據中心(xin)資源。
優刻得科技股份有限公司新興產業事業部銷售總監石闖分享了《混合云智算一體化協同，驅動 AIGC 高質量落地》。
石(shi)闖(chuang)先回顧了AIGC行業的(de)(de)(de)(de)演(yan)進趨(qu)勢，他(ta)指出，AIGC已從單一工具演(yan)變(bian)為多模(mo)態的(de)(de)(de)(de)基礎(chu)(chu)底座，產(chan)業推(tui)進正(zheng)從構(gou)想走向真實落(luo)地，市場規(gui)(gui)模(mo)與(yu)底層算力設施(shi)同步高(gao)速增長，行業格(ge)局(ju)也(ye)更聚焦于具體應用(yong)場景。AIGC的(de)(de)(de)(de)發展也(ye)對底層智算中心提出了更高(gao)要求，正(zheng)推(tui)動(dong)其向著規(gui)(gui)模(mo)化(hua)擴張(zhang)、服務(wu)普惠化(hua)，以及在PUE指標驅動(dong)下的(de)(de)(de)(de)綠色(se)化(hua)格(ge)局(ju)演(yan)進。面(mian)對這些(xie)趨(qu)勢，石(shi)闖(chuang)表示，優刻得始終堅持規(gui)(gui)范化(hua)建設與(yu)高(gao)標準運維，打造安全、高(gao)效、可靠的(de)(de)(de)(de)智算基礎(chu)(chu)設施(shi)，結(jie)合的(de)(de)(de)(de)技術積累和服務(wu)能(neng)力，為客(ke)戶(hu)提供持續穩定的(de)(de)(de)(de)算力支撐與(yu)服務(wu)保障，從而更好地幫(bang)助各行業用(yong)戶(hu)在產(chan)業浪潮中實現AIGC的(de)(de)(de)(de)高(gao)質量落(luo)地。
沨呵智慧科技（上海）有限公司AI基礎架構部智算產品總監 丁闊分享《沨呵天(tian)邃精益(yi)智算平臺(tai)，充分釋(shi)放每一張(zhang)GPU卡的(de)價值》。
丁闊在演(yan)講(jiang)中深(shen)入剖析了(le)當(dang)前智(zhi)算產(chan)業面臨(lin)(lin)的挑戰，他指出(chu)，產(chan)業在智(zhi)算中心建(jian)設(she)和運營中普遍面臨(lin)(lin)嚴峻的穩定性與(yu)投資(zi)回(hui)報(bao)(bao)挑戰。他認為，大規模(mo)訓練(lian)中硬(ying)件故(gu)障頻發是(shi)核心痛點之一，特別是(shi)GPU卡、顯存和光模(mo)塊(kuai)的損壞，嚴重影響了(le)訓練(lian)效(xiao)率和成本。從產(chan)業投資(zi)角度看，智(zhi)算中心還面臨(lin)(lin)GPU技術快速迭代導致現有算力貶值(zhi)、商業回(hui)報(bao)(bao)降低的風險。
此外，平臺框架效率低下、推理(li)(li)資(zi)源利用率不足等，也是(shi)阻礙算力價值轉化(hua)的(de)(de)普(pu)遍(bian)經營(ying)難題。對此，他(ta)闡述了(le)沨呵(he)智(zhi)(zhi)慧(hui)的(de)(de)“精益(yi)智(zhi)(zhi)算”核心理(li)(li)念(nian)。他(ta)表示，應(ying)借(jie)鑒先進制造業的(de)(de)精益(yi)思想，系統性(xing)地解決智(zhi)(zhi)算管理(li)(li)的(de)(de)痛點。該理(li)(li)念(nian)通過(guo)智(zhi)(zhi)能調度引(yin)擎(qing)提升GPU利用率，通過(guo)預(yu)判式(shi)運維(wei)和Checkpoint斷點續訓等技術保障訓練穩定性(xing)，并通過(guo)模型全生命周期管理(li)(li)提供一站式(shi)訓推服務。
04
"冷"靜應對算力熱潮：解碼AI時代數據中心的冷卻技術演進
曙光數據基礎設施創新技術(北京)股份有限公司技術發展部總監黃元峰帶(dai)來了《超高密度AI大(da)集(ji)群液冷(leng)關鍵技(ji)術分享》。
黃元峰博士表示，當前AI產業正向百萬卡級超大集群演進，芯片與機(ji)柜功(gong)率密度呈爆炸(zha)式(shi)(shi)增(zeng)長，此外，面(mian)對嚴峻的數(shu)據中心(xin)能耗挑戰和國(guo)家對PUE的嚴格限制，傳統風冷(leng)已(yi)無法滿足(zu)需求，液(ye)(ye)(ye)冷(leng)已(yi)成為數(shu)據中心(xin)散熱的必然選擇。他認為，當前液(ye)(ye)(ye)冷(leng)市場(chang)中，雖冷(leng)板式(shi)(shi)占主(zhu)流，但面(mian)向未來的超高(gao)(gao)密度AI集群，相變(bian)浸(jin)(jin)沒式(shi)(shi)液(ye)(ye)(ye)冷(leng)是非常具有應用潛力(li)的方案(an)之一。黃博士(shi)介紹了(le)曙光全(quan)浸(jin)(jin)沒相變(bian)液(ye)(ye)(ye)冷(leng)技術(shu)(shu)的四大(da)特點(dian)：性(xing)(xing)能強(qiang)勁、兼容性(xing)(xing)好、高(gao)(gao)密度部(bu)署及安(an)全(quan)可靠，他闡(chan)述了(le)公司在配電方案(an)、冷(leng)卻液(ye)(ye)(ye)自主(zhu)研發(fa)與成本控制、材料兼容性(xing)(xing)體系、高(gao)(gao)效換熱以及結構(gou)密封等方面(mian)的關鍵技術(shu)(shu)突(tu)破，該技術(shu)(shu)已(yi)在多個國(guo)家級先進(jin)計算中心(xin)成功(gong)落地。
上海瑞技計算機科技有限公司（ByteBridge）數據中心工程總監趙春曉分享《AI時代算力中心熱管理革命》。
趙春曉(xiao)指(zhi)出，AI的(de)(de)興起對算(suan)力中(zhong)(zhong)心的(de)(de)散熱提(ti)出了巨(ju)大挑戰，傳統風冷在面對單機柜(ju)30千瓦(wa)以上的(de)(de)功(gong)耗時已顯現瓶頸(jing)，而液冷技(ji)術(shu)的(de)(de)優勢則日(ri)益(yi)凸顯，液冷成為(wei)(wei)必然(ran)趨勢。她(ta)闡述了液冷技(ji)術(shu)的(de)(de)發展歷程、不同類(lei)型（如直(zhi)接芯片(pian)冷卻(que)、浸沒(mei)式(shi)冷卻(que)）及(ji)其(qi)優缺點(dian)，她(ta)認為(wei)(wei)從長(chang)遠看(kan)，能(neng)夠應對更高(gao)功(gong)率密度的(de)(de)混合式(shi)液冷將是未來高(gao)性能(neng)計算(suan)的(de)(de)關鍵技(ji)術(shu)方向(xiang)。此外她(ta)表示，可(ke)以通(tong)過能(neng)源(yuan)(yuan)的(de)(de)梯級利用，尤其(qi)是余熱回收技(ji)術(shu)，不僅能(neng)解決(jue)AI芯片(pian)的(de)(de)高(gao)散熱問(wen)題，還(huan)能(neng)將算(suan)力中(zhong)(zhong)心的(de)(de)負(fu)擔轉變為(wei)(wei)能(neng)源(yuan)(yuan)樞(shu)紐，從而提(ti)升(sheng)整體能(neng)源(yuan)(yuan)效率。最后，她(ta)還(huan)分享了ByteBridge在全(quan)球范圍內成功(gong)交付的(de)(de)多個(ge)高(gao)密度AI系統及(ji)液冷項目案例。
05
奇點圓桌π對：
中國背后：中國AI與算力有哪些“科技狠活兒”？
在(zai)最后的“奇點圓桌π對”環節，一場關于《中國企業出海背后，AI與(yu)算力(li)都有(you)哪些“科技(ji)狠活兒(er)”？》的深度(du)對話將現場氣氛推向(xiang)高潮(chao)。
本場圓桌由數字開物主理人、IDC圈總編輯郭佳主持，北京來畫科技文化有限公司董事、合伙人白宇，廣東浩云長盛網絡股份有限公司首席增長官趙亮，北京算力自由科技有限公司董事長黃新平，上海瑞技計算機科技有限公司（ByteBridge）數據中心工程總監趙春曉共同參與。
來畫科技董事、合伙人白宇認為，AI陪伴是極(ji)具潛(qian)力的(de)應用(yong)賽道，預計到2030年產業價值將突破千億美(mei)金。他表示，算力是未來的(de)“”，在此(ci)之上將衍生(sheng)出百花齊放的(de)數字產業。
浩云長盛首席增長官趙亮認為，當前由大(da)模型驅(qu)動的(de)(de)AI浪潮是一場沒有(you)終點的(de)(de)技術革命。他(ta)指出(chu)，整(zheng)個(ge)AI產(chan)業鏈，從上層(ceng)的(de)(de)應用(yong)到底層(ceng)算力(li)基礎設施(shi)，輻(fu)射度高，構成了一種全新的(de)(de)“開辟式創(chuang)新”。智算產(chan)業擁有(you)巨大(da)的(de)(de)帶動效應，將催(cui)生(sheng)一個(ge)從應用(yong)、算力(li)、電力(li)到解決(jue)方(fang)案(an)的(de)(de)緊(jin)耦合生(sheng)態(tai)。
算力自由董事長黃新平表示(shi)，當前應(ying)用(yong)落地明(ming)顯滯后(hou)于技術發(fa)(fa)展，這為(wei)AI創(chuang)業者創(chuang)造(zao)了巨大的機會窗口。他預測，未來算力(li)將像水電(dian)、WiFi一(yi)樣，成為(wei)無感(gan)、便捷且(qie)不可或缺的社會基礎設施，其公司(si)的目標就是通過靈活的，降低創(chuang)新門檻，激發(fa)(fa)開發(fa)(fa)者熱情。
ByteBridge數據中心工程總監趙春曉指(zhi)出(chu)，在(zai)(zai)企業出(chu)海的(de)(de)實際項目部署中，液(ye)(ye)冷(leng)(leng)技術的(de)(de)全球化交付面臨著幾大核(he)心挑戰：一是(shi)(shi)缺乏統一的(de)(de)國際標(biao)準；二是(shi)(shi)技術新、難(nan)度高，尤其對運維能(neng)力要求嚴苛；三(san)是(shi)(shi)具備多語言(yan)、跨文化背(bei)景的(de)(de)專業人才短缺。盡管(guan)如此(ci)，液(ye)(ye)冷(leng)(leng)技術仍處在(zai)(zai)高速增長期。她介紹了公司已(yi)在(zai)(zai)海外(wai)市場(chang)提出(chu)的(de)(de)“冷(leng)(leng)卻(que)即服務”新模(mo)(mo)式(shi)，并認為未來會催生混合液(ye)(ye)冷(leng)(leng)模(mo)(mo)式(shi)。
本次活動(dong)為業(ye)界搭建了(le)一個貫(guan)穿AI與算(suan)力全景生態的交流平臺，凝(ning)聚(ju)了(le)產業(ye)共識(shi)。我們(men)正處在一個由(you)技術奇點驅動(dong)產業(ye)變革的臨界點，展望未來，AI與算(suan)力的協同(tong)發展正成為驅動(dong)數字經濟(ji)高(gao)質量發展的核心引擎。
