企業依靠其物聯網平(ping)臺提供許多服務(wu)。其中(zhong)最重要的(de)(de)是(shi)分析。通俗(su)地(di)說(shuo)，物(wu)(wu)聯網(wang)分析是(shi)一(yi)門科(ke)學(xue)和藝術，它試(shi)圖(tu)在連(lian)接資產生成(cheng)的(de)(de)海量數據中(zhong)找到模式。MachNation的(de)(de)物(wu)(wu)聯網(wang)平(ping)臺測試(shi)實(shi)驗室給出更詳盡地(di)定(ding)義，分析是(shi)平(ping)臺管理員或操作員監控趨勢，識(shi)別(bie)異常并從攝取(qu)的(de)(de)物(wu)(wu)聯網(wang)數據中(zhong)獲取(qu)業務(wu)洞察的(de)(de)能力(li)。
作為(wei)識別最佳物聯(lian)網分(fen)析平臺(tai)的第一(yi)步，企(qi)業(ye)應(ying)該部(bu)(bu)署各種平臺(tai)分(fen)析服(fu)(fu)務(wu)。特別是(shi)，應(ying)該為(wei)實時流媒體和(he)存儲/歷史數據(ju)(ju)配(pei)(pei)置一(yi)個(ge)平臺(tai)上的分(fen)析服(fu)(fu)務(wu); 為(wei)實時流媒體外(wai)部(bu)(bu)分(fen)析服(fu)(fu)務(wu)集成配(pei)(pei)置平臺(tai); 然后將平臺(tai)上的數據(ju)(ju)導出到(dao)外(wai)部(bu)(bu)分(fen)析服(fu)(fu)務(wu)。這些配(pei)(pei)置測試將幫助企(qi)業(ye)確定(ding)物聯(lian)網平臺(tai)供應(ying)商是(shi)否(fou)在其平臺(tai)中設計了特殊或缺乏(fa)管理工具和(he)可用性。
企業測試分(fen)析(xi)配(pei)置(zhi)流程后(hou)，還應評(ping)估三種類(lei)型(xing)的分(fen)析(xi)功能。讓我(wo)們來看看這三種類(lei)型(xing)的物聯網分(fen)析(xi)，以(yi)及企業如何(he)識別提供同類(lei)分(fen)析(xi)微服務的平臺(tai)。
1.描述性分析
描(miao)述(shu)性(xing)分(fen)(fen)析(xi)是(shi)最(zui)基本的分(fen)(fen)析(xi)洞察形式，它允許用戶描(miao)述(shu)和(he)聚合(he)傳入的物聯網數(shu)據。描(miao)述(shu)性(xing)分(fen)(fen)析(xi) - 即使(shi)是(shi)像(xiang)均(jun)值和(he)標準差這(zhe)樣簡(jian)單的計算 - 也可以用來(lai)快(kuai)速理解收集到的數(shu)據。在(zai)連接的工廠用例中，描(miao)述(shu)分(fen)(fen)析(xi)可能用于(yu)回(hui)答“在(zai)30分(fen)(fen)鐘的時(shi)間段內平(ping)均(jun)泵(beng)溫度、流速和(he)RPM是(shi)多少(shao)?”這(zhe)種(zhong)問題(ti)。
在(zai)物聯網(wang)平臺上識(shi)別最佳(jia)描述性分(fen)析功(gong)能時，企業應(ying)該評(ping)估：
●平(ping)臺上(shang)的(de)(de)描述(shu)性(xing)分(fen)析功能：平(ping)臺執(zhi)行(xing)描述(shu)性(xing)分(fen)析查詢的(de)(de)能力，例如聚合或(huo)計算(suan)跨(kua)傳(chuan)感(gan)器、設備(bei)或(huo)設備(bei)組的(de)(de)攝取數據點的(de)(de)基本統計數據，以及可視化地顯示結果(guo)。
●平(ping)臺數(shu)(shu)據(ju)湖/大(da)(da)(da)數(shu)(shu)據(ju)存儲(chu)能力(li)：平(ping)臺對大(da)(da)(da)量(liang)攝入的(de)物聯網數(shu)(shu)據(ju)進行(xing)存儲(chu)和查詢的(de)能力(li)，包括基于(yu)表的(de)大(da)(da)(da)于(yu)1000萬行(xing)數(shu)(shu)據(ju)存儲(chu)或(huo)大(da)(da)(da)于(yu)5000萬條記錄(lu)的(de)非結(jie)構化數(shu)(shu)據(ju)存儲(chu)。
2.預測分析
預(yu)(yu)測(ce)分(fen)析(xi)旨在通過(guo)分(fen)析(xi)歷史數據(ju)來(lai)模擬(ni)未來(lai)的(de)數據(ju)和(he)行(xing)為(wei)。回(hui)歸(gui)(gui)分(fen)析(xi)(如線性回(hui)歸(gui)(gui))是(shi)(shi)預(yu)(yu)測(ce)分(fen)析(xi)的(de)一(yi)個示例(li)。在相同(tong)的(de)使(shi)用(yong)案(an)例(li)中(zhong)，可以使(shi)用(yong)預(yu)(yu)測(ce)分(fen)析(xi)來(lai)回(hui)答這樣(yang)一(yi)個問題：“泵的(de)估計(ji)故障時(shi)間是(shi)(shi)多少(shao)，證(zheng)明(ming)測(ce)量(liang)溫度增加了20%?”
在(zai)物(wu)聯網平(ping)臺上識別最佳預(yu)測分(fen)析功能時，企業(ye)應該(gai)評估：
●平臺(tai)預測(ce)分析模型構建：平臺(tai)自(zi)動或通過編程接口(kou)生成(cheng)底層平臺(tai)攝取物聯(lian)網數(shu)據的(de)(de)預測(ce)模型的(de)(de)能力。線性或多項式回歸等模型是典型的(de)(de)，盡管(guan)在復(fu)雜(za)平臺(tai)中(zhong)可以使(shi)用更復(fu)雜(za)的(de)(de)建模。
●平臺預測分析模型(xing)(xing)操(cao)作：利用平臺生(sheng)成(cheng)(cheng)或(huo)平臺集成(cheng)(cheng)的數(shu)據模型(xing)(xing)(如R或(huo)Python)對數(shu)據進行(xing)分類或(huo)識別異常值的能力(li)。用戶應該強調管理(li)模型(xing)(xing)的能力(li)，例如模型(xing)(xing)版(ban)本(ben)控制和更新，以及在復(fu)雜事件(jian)處理(li)(CEP)框架中集成(cheng)(cheng)預測模型(xing)(xing)的能力(li)。
3.規范分析
規范分析(xi)(xi)是(shi)幫助企業優化(hua)未來的(de)(de)方向。圖像(xiang)處理、機(ji)器學習和(he)自然語(yu)言處理是(shi)用于完成規范分析(xi)(xi)的(de)(de)一些(xie)技術(shu)。可以使用規范性分析(xi)(xi)來回答這(zhe)樣的(de)(de)問(wen)題：“為了(le)最(zui)(zui)大(da)限(xian)度地延長泵的(de)(de)正常運行(xing)時間并(bing)最(zui)(zui)大(da)限(xian)度地縮短(duan)維(wei)(wei)修間隔(ge)，在(zai)必(bi)須安(an)排預防性泵維(wei)(wei)修之前，泵的(de)(de)最(zui)(zui)大(da)允許溫度升高是(shi)多少?”
在物聯網平(ping)臺上識別最佳的(de)規范分(fen)析功能(neng)時(shi)，企業應該評估(gu)：
●平(ping)(ping)(ping)(ping)臺上的(de)(de)規(gui)(gui)范(fan)分析(xi)模(mo)型(xing)功能：平(ping)(ping)(ping)(ping)臺利用平(ping)(ping)(ping)(ping)臺生成(cheng)或(huo)平(ping)(ping)(ping)(ping)臺集成(cheng)的(de)(de)數據模(mo)型(xing)(如R或(huo)Python)來(lai)優化(hua)(hua)業務成(cheng)果或(huo)相關KPI的(de)(de)能力(li)。規(gui)(gui)范(fan)模(mo)型(xing)應最大化(hua)(hua)或(huo)最小化(hua)(hua)與業務相關的(de)(de)KPI，例如路線規(gui)(gui)劃(hua)中的(de)(de)交付時間(jian)或(huo)預測性維護的(de)(de)設備(bei)正(zheng)常(chang)運行時間(jian)。
分(fen)(fen)(fen)析(xi)(xi)通過更好地理解數據，幫助(zhu)企業創造商業價值。雖然沒有(you)完美的物(wu)(wu)聯(lian)網平(ping)(ping)臺(tai)(tai)(tai)，但有(you)些平(ping)(ping)臺(tai)(tai)(tai)采(cai)用了比其他平(ping)(ping)臺(tai)(tai)(tai)更高質量的物(wu)(wu)聯(lian)網分(fen)(fen)(fen)析(xi)(xi)微(wei)服(fu)務。精明的企業將測(ce)(ce)試(shi)物(wu)(wu)聯(lian)網平(ping)(ping)臺(tai)(tai)(tai)的描述性，預(yu)測(ce)(ce)性和(he)(he)規范性分(fen)(fen)(fen)析(xi)(xi)功能，以及平(ping)(ping)臺(tai)(tai)(tai)與第三方分(fen)(fen)(fen)析(xi)(xi)解決方案集成的能力。他們還將全面(mian)測(ce)(ce)試(shi)他們使用平(ping)(ping)臺(tai)(tai)(tai)工具(ju)配置平(ping)(ping)臺(tai)(tai)(tai)分(fen)(fen)(fen)析(xi)(xi)服(fu)務和(he)(he)將數據導出(chu)到外(wai)部系統的能力。
