鑒于新冠疫情對人們生活所造成的影響超出了去年年初的預期，去年與數據中心領域相關的趨勢在今年仍將繼續。我們去年所強調的趨勢都已得到印證，譬如雖然4G投資并未止步，但5G的落地推廣已對數據中心的建設帶來影響，而反過來數據中心也在持續為5G 技術做好準備。又譬如隨著向云端遷移步伐的加快，我們也見證了更多邊緣數據中心的建設。物聯網和“萬物智能”正加速著向云端遷移的進程，而物聯網用例也將持續激增。隨著處理延遲敏感型應用所產生的海量數據與日俱增，人們對人工智能的依賴也越加凸顯。此外，對更快處理更多數據的需求則加速了高性能光纖的采用。
自(zi)疫情以(yi)(yi)來(lai)，越來(lai)越多的(de)企(qi)業(ye)也意(yi)識到高(gao)速(su)且穩定(ding)的(de)網(wang)(wang)絡(luo)連接(jie)必(bi)不(bu)可少(shao)，網(wang)(wang)絡(luo)優化開(kai)始提(ti)上日程。尤(you)其是在中國(guo)(guo)整體向好、穩定(ding)復蘇的(de)市場大背景下，各(ge)行各(ge)業(ye)都(dou)開(kai)始提(ti)速(su)以(yi)(yi)前(qian)被擱置的(de)技術改進(jin)。舉(ju)例來(lai)說，成都(dou)天府(fu)國(guo)(guo)際機(ji)場、華(hua)中師范大學-南湖校區、上海浦東足球場等來(lai)自(zi)不(bu)同領域的(de)客戶都(dou)選擇攜手康(kang)普(pu)開(kai)始網(wang)(wang)絡(luo)技術革新的(de)落地與實施。隨(sui)著網(wang)(wang)絡(luo)的(de)重要(yao)性(xing)持續凸顯，企(qi)業(ye)對于“高(gao)速(su)率”和“低(di)延時”的(de)要(yao)求越來(lai)越高(gao)，這(zhe)也推動著綜合(he)布(bu)線產品的(de)不(bu)斷發展迭代。
5G技術持續(xu)升溫
在5G部署規劃中，服(fu)務提供商和(he)私有企(qi)業將(jiang)持續評(ping)估能夠提升容量和(he)能力的最務實方法。就其(qi)對(dui)數據中心的影響而(er)言，5G的持續發力將(jiang)推動更(geng)多邊緣數據中心的建(jian)設；因此，我們(men)將(jiang)看到從“大核心-小邊緣”式(shi)數據中心架構(gou)向“小核心-大邊緣”式(shi)架構(gou)的轉移趨勢。快速部署綜合布(bu)線將(jiang)是重要需求。
云核心(xin)5G將推動(dong)私(si)有企業大幅進行(xing)數據中(zhong)心(xin)建(jian)(jian)設。打造數據密集、延遲敏(min)感型的應(ying)用就(jiu)需(xu)要能(neng)在云端采用本地無線電并基于云架(jia)構來構建(jian)(jian)專用5G，這也(ye)將促進數據中(zhong)心(xin)和邊緣數據中(zhong)心(xin)的增長。
物聯(lian)網發展勢頭強勁
當前，物(wu)(wu)聯網的(de)(de)增勢并未(wei)顯(xian)露放(fang)(fang)緩跡象。去年世(shi)界物(wu)(wu)聯網大會上的(de)(de)數(shu)據顯(xian)示(shi)，2020年底中國(guo)物(wu)(wu)聯網數(shu)量已(yi)達45.3億個(ge)，預計到2025年時將超80億個(ge)。如今，管理者也愈發(fa)密切地(di)關(guan)注如何通過如優化運輸等方式更好地(di)經營自身業務，而合理地(di)放(fang)(fang)置傳(chuan)感器則有助于推動(dong)這一進程。萬物(wu)(wu)互聯將極大提升市場對“優化數(shu)據傳(chuan)輸”的(de)(de)需求，高(gao)性能、高(gao)可靠(kao)性和智(zhi)能化將成為(wei)綜(zong)合布線(xian)首(shou)要指標。
數據(ju)(ju)是物(wu)聯網和智能應(ying)用(yong)(yong)的核心(xin)(xin)。哪怕(pa)是門上傳感(gan)器等簡單設備也涉及(ji)許(xu)多微小數據(ju)(ju)點，包括何時開關，是否(fou)以及(ji)由誰上鎖或解鎖等，再加之(zhi)溫度、占用(yong)(yong)率、照明(ming)、用(yong)(yong)水量等傳感(gan)器應(ying)用(yong)(yong)，這些(xie)數據(ju)(ju)都(dou)需存儲于(yu)某(mou)處(chu)并(bing)可由應(ying)用(yong)(yong)程序或用(yong)(yong)戶訪問。而使其(qi)能夠發(fa)揮作用(yong)(yong)的基礎(chu)設施往往都(dou)位于(yu)數據(ju)(ju)中心(xin)(xin)內(nei)。
與(yu)此同時，隨著需要在邊緣進(jin)行(xing)處理的(de)時間敏感(gan)型(xing)數據(ju)的(de)增(zeng)加，物聯網(wang)正推動(dong)邊緣數據(ju)中心的(de)發展。目前，大多數的(de)邊緣建(jian)設都由(you)公(gong)有云公(gong)司(si)完成，而由(you)于流媒體(ti)視(shi)頻服務的(de)爆炸性(xing)增(zeng)長，一些(xie)供應商(shang)也在針對視(shi)頻等延遲敏感(gan)型(xing)應用建(jian)設邊緣數據(ju)中心。事(shi)實(shi)上，鑒于公(gong)司(si)需要存儲(chu)此類數據(ju)并(bing)能夠(gou)實(shi)時采(cai)取行(xing)動(dong)，而非(fei)分析靜(jing)態數據(ju)或照片(pian)，物聯網(wang)對數據(ju)中心最顯著的(de)影(ying)響將體(ti)現在娛樂、安(an)防監控(kong)、數據(ju)挖掘(jue)和安(an)全等視(shi)頻應用上。
持續向云端遷(qian)移
可擴展性和成(cheng)(cheng)本考量推動著企(qi)(qi)業(ye)向(xiang)云(yun)端遷移。根據信通院2021年《中國云(yun)使用優化調查報告》及系(xi)列標準顯示，目前(qian)國內近八成(cheng)(cheng)企(qi)(qi)業(ye)在使用云(yun)計算部(bu)署業(ye)務(wu)(wu)，有(you)45.4%的企(qi)(qi)業(ye)將(jiang)(jiang)核心業(ye)務(wu)(wu)遷移至(zhi)云(yun)端，其中將(jiang)(jiang)全(quan)部(bu)業(ye)務(wu)(wu)遷移至(zhi)云(yun)端的企(qi)(qi)業(ye)比(bi)例達到17.4%。企(qi)(qi)業(ye)借助(zhu)云(yun)端能(neng)夠在短(duan)短(duan)數天(tian)內完成(cheng)(cheng)租賃和擴展，而無需(xu)耗費數年來進行規劃(hua)和建(jian)設(she)。云(yun)遷移仍將(jiang)(jiang)在2022年繼(ji)(ji)續(xu)，公共云(yun)和私有(you)云(yun)基礎設(she)施都將(jiang)(jiang)繼(ji)(ji)續(xu)增(zeng)長。其中，大型(xing)企(qi)(qi)業(ye)將(jiang)(jiang)更多(duo)(duo)的使用混(hun)合(he)模(mo)式，而中小(xiao)企(qi)(qi)業(ye)則會更多(duo)(duo)的選擇使用公共云(yun)。與此(ci)同時，MTDC/IDC需(xu)求(qiu)將(jiang)(jiang)持續(xu)增(zeng)長，從而帶(dai)來更多(duo)(duo)綜(zong)合(he)布線(xian)需(xu)求(qiu)。
愈發(fa)依賴人工(gong)智(zhi)能 (AI) 和(he)增強現(xian)實 (AR)
人工智能和機器學習（ML）與增強現實（AR）的結合使用將在今年迎來迅速增長。隨著元宇宙概念的爆發，我們將在2022年越來越依賴人工智能和VR技術，這些技術所產生的數據量無比巨大，數據中心提速迫在眉睫。在不久的將來，用戶將可通過虛擬方式來復制現實世界中的互動。我們已習慣于視頻會面，未來或也將習慣在AR世界中相遇。
鑒于采集(ji)到的海量(liang)數據難以再通過手動操作，我(wo)們需要(yao)人工(gong)智能來處理如臉部識(shi)別或聯系人追蹤(zong)等數據，而機(ji)器(qi)學習在任何(he)存有大量(liang)復雜(za)數據之(zhi)處都(dou)大有可為。比如，機(ji)器(qi)學習可通過自動計算(suan)運(yun)輸路線以及(ji)為物流工(gong)作提(ti)供幫助(zhu)，助(zhu)力解(jie)決供應鏈挑戰。
高性能光纖用(yong)例將隨著邁(mai)向(xiang)400/800千(qian)兆網(wang)絡而增(zeng)長
單(dan)(dan)模(mo)光(guang)(guang)(guang)(guang)纖的(de)(de)(de)(de)采用(yong)(yong)正(zheng)在(zai)提速(su)。如何在(zai)更(geng)短的(de)(de)(de)(de)時間里處理更(geng)多數據的(de)(de)(de)(de)需求擴大(da)了單(dan)(dan)模(mo)光(guang)(guang)(guang)(guang)纖的(de)(de)(de)(de)部(bu)署(shu)(shu)，單(dan)(dan)模(mo)光(guang)(guang)(guang)(guang)纖的(de)(de)(de)(de)使用(yong)(yong)也將(jiang)隨著400G/800G網絡的(de)(de)(de)(de)發展顯著增長。雖然(ran)多模(mo)光(guang)(guang)(guang)(guang)纖仍(reng)非常受(shou)歡(huan)迎，但(dan)單(dan)(dan)模(mo)光(guang)(guang)(guang)(guang)纖的(de)(de)(de)(de)部(bu)署(shu)(shu)增速(su)要高于多模(mo)光(guang)(guang)(guang)(guang)纖。隨著數據中(zhong)心正(zheng)邁向400 Gbps乃(nai)至800 Gbps，尤其(qi)是在(zai)云和(he)超大(da)規模(mo)數據中(zhong)心，未(wei)來我們將(jiang)看到更(geng)多單(dan)(dan)模(mo)光(guang)(guang)(guang)(guang)纖的(de)(de)(de)(de)部(bu)署(shu)(shu)。
或許您會認為當(dang)下還處于10Gb或100Gb的(de)水(shui)平(ping)，向400Gb的(de)轉型似乎還很(hen)遙遠。但如果您將業(ye)務范圍內10Gb及以上的(de)端口數量相加，就會發現(xian)向400Gb或更高速率邁進的(de)需求已近(jin)在眼(yan)前。
混(hun)合辦公模式將(jiang)成(cheng)為主流
線(xian)(xian)上線(xian)(xian)下(xia)相(xiang)結合(he)的(de)(de)混(hun)合(he)辦公模式(shi)已逐漸成為新常態(tai)，國內(nei)也(ye)有越(yue)來越(yue)多(duo)的(de)(de)企業開(kai)始探索(suo)該(gai)模式(shi)的(de)(de)長(chang)期(qi)可行性(xing)。鑒于(yu)此(ci)，IT管理者需(xu)考(kao)慮如何為該(gai)模式(shi)做足(zu)相(xiang)應準(zhun)備。去(qu)年(nian)，用于(yu)辦公、教育和娛(yu)樂(le)的(de)(de)視(shi)頻會面已對數(shu)據中(zhong)(zhong)心(xin)帶來了顯著影響，這種趨勢(shi)也(ye)將(jiang)在(zai)今(jin)年(nian)延續并擴展。錄制實時的(de)(de)視(shi)頻通話需(xu)占用大量的(de)(de)視(shi)頻存儲(chu)空間(jian)，而(er)用戶又期(qi)望能夠輕松(song)、順利地訪問這些視(shi)頻，這些都將(jiang)給數(shu)據中(zhong)(zhong)心(xin)增(zeng)加(jia)不小的(de)(de)負擔。網絡的(de)(de)重要(yao)性(xing)將(jiang)在(zai)提升員工線(xian)(xian)下(xia)線(xian)(xian)上辦公體驗的(de)(de)需(xu)求中(zhong)(zhong)進(jin)一步凸顯。同時，Wi-Fi 6將(jiang)得到(dao)普及，而(er)由此(ci)帶來的(de)(de)向超六類綜合(he)布(bu)線(xian)(xian)的(de)(de)升級勢(shi)在(zai)必行。
因此，為(wei)應對(dui)5G、物(wu)聯(lian)網、混合(he)辦(ban)公和(he)向(xiang)云遷移對(dui)數據中(zhong)心(xin)(xin)所(suo)帶來(lai)的(de)(de)新壓(ya)力，IT管(guan)(guan)理者將增加存儲空間(jian)，利(li)用人工智(zhi)能和(he)機(ji)器學習從而更高效(xiao)地處理數據，構建邊緣(yuan)數據中(zhong)心(xin)(xin)，以(yi)及部署單模光纖以(yi)實現速度的(de)(de)提升。盡管(guan)(guan)疫情和(he)供應鏈(lian)問題(ti)仍(reng)將持(chi)續(xu)，我(wo)們預計在IT管(guan)(guan)理者針(zhen)對(dui)這些“新常態(tai)”重新進行調整時，我(wo)們有望見證數據中(zhong)心(xin)(xin)的(de)(de)活(huo)力迸發。
