記住idiot這個單詞，數字化轉型就不(bu)會跑偏(pian)。數字轉型、大智若愚。
當(dang)前，數(shu)字化(hua)浪潮正在席卷各(ge)行(xing)各(ge)業(ye)(ye)，數(shu)字化(hua)轉型(xing)成為(wei)了最(zui)熱門的(de)話題(ti)。很多企業(ye)(ye)都將(jiang)數(shu)字化(hua)轉型(xing)提升到了戰略(lve)高度。各(ge)行(xing)業(ye)(ye)的(de)數(shu)字化(hua)轉型(xing)正如火如荼地進行(xing)中。各(ge)種網絡媒體、研討、峰(feng)會、專家(jia)論壇(tan)更是層出不窮，精彩紛呈。
一、數字化轉型是什么？
數字化轉型是基于數字化的技術革命。轉(zhuan)型意味著深刻的(de)(de)(de)戰略調整(zheng)、組(zu)織變革、管理(li)變革、效(xiao)率提升和商業模式(shi)創新。經常能(neng)聽一些大咖說，“數字化(hua)轉(zhuan)型不是(shi)(shi)一個選擇題，而是(shi)(shi)一個必(bi)選題。轉(zhuan)有可(ke)能(neng)活(huo)，不轉(zhuan)只(zhi)能(neng)死”之類(lei)的(de)(de)(de)話(hua)，很多制造(zao)業的(de)(de)(de)老板也是(shi)(shi)聽的(de)(de)(de)一愣一愣的(de)(de)(de)，想都沒想清楚(chu)，就紛紛加入到了數字化(hua)轉(zhuan)型的(de)(de)(de)浪(lang)潮中(zhong)去。
任何企業都會死，這個倒不假。在各行各業都內卷的今天，一切能增強競爭力的手段都應該合理地嘗試應用。傳統企業必須推進數字化轉型，才能在未來的發展中更具競爭力，這一點是肯定的。擁抱(bao)數字化技術，不(bu)見得(de)能讓你的(de)企(qi)業具備絕對的(de)競(jing)爭(zheng)力(li)，但當大(da)家都普(pu)遍擁抱(bao)了數字化的(de)時候(hou)，大(da)家又(you)在同一個起跑線(xian)了，這個時候(hou)你不(bu)做，只(zhi)能是個另類。當別人都掌握了更先進(jin)的(de)手段(duan)，你不(bu)跟進(jin)，被淘汰是自(zi)然而(er)然的(de)。
二、數字化轉型到底怎么做？
很遺憾，數字化轉型沒有一個明確的范式，甚至連定義它都非常困難。好比說目標，就擺在那里，但卻很難定義它。比如，我們追求健康這個目標，那啥才叫健康呢？我們需要定義一些健康的指標，比如體重、血壓、肝功能等才能衡量健康這個目標。數字化轉型也是一樣，是方向性的。不存在一個統一的模式和路線。這就給企業帶來了困惑。企業(ye)沒有(you)做深度(du)的(de)(de)思考、研究，導致缺(que)(que)乏(fa)頂層設計和(he)全面規(gui)劃、缺(que)(que)乏(fa)推進(jin)的(de)(de)策略(lve)。當前(qian)普遍(bian)的(de)(de)現(xian)象是企業(ye)內部(bu)(bu)各部(bu)(bu)門各搞各的(de)(de)，開展一些(xie)零星的(de)(de)數字(zi)化工(gong)作，這樣是很(hen)難實現(xian)數字(zi)化轉型的(de)(de)。
企業的數字化轉型，需要信息技術與企業業務不斷地融合。尤其是工業制造業，涉及一系列的業務層面的技術，如營銷、研發、供應鏈、制造等運營層面等。需要用到的信息技術，也涉及到一系列的專業化技術，如物聯網、大數據、云計算、數據中臺和人工智能等。要實現制造業的數字(zi)化轉型，既要對(dui)制造業務的深(shen)刻(ke)認知，又要對(dui)信息技術的深(shen)入研究和應用。
三、制造業數字化轉型一字訣
我(wo)(wo)長期(qi)從事數字(zi)化(hua)(hua)領(ling)域(yu)的(de)(de)技(ji)術和管理工作，也在為(wei)工業(ye)企(qi)業(ye)客戶(hu)提(ti)供技(ji)術和服務。在長期(qi)跟大(da)量(liang)的(de)(de)各種規模的(de)(de)客戶(hu)打交道(dao)的(de)(de)過程(cheng)中，深深感受(shou)到數字(zi)化(hua)(hua)轉(zhuan)型(xing)給企(qi)業(ye)帶(dai)來(lai)的(de)(de)挑戰。結合(he)各類企(qi)業(ye)的(de)(de)數字(zi)化(hua)(hua)轉(zhuan)型(xing)實(shi)踐(jian)，基于對(dui)數字(zi)化(hua)(hua)技(ji)術的(de)(de)深入學習(xi)和系統思(si)考(kao)，我(wo)(wo)個(ge)人逐步形成了制造型(xing)企(qi)業(ye)數字(zi)化(hua)(hua)轉(zhuan)型(xing)為(wei)主題，以數字(zi)化(hua)(hua)技(ji)術為(wei)應(ying)用的(de)(de)數字(zi)化(hua)(hua)轉(zhuan)型(xing)落(luo)地應(ying)用路線圖。
結合我個(ge)人的一點小幽(you)默，我把(ba)這個(ge)應用路線圖(tu)編撰成一個(ge)英文單詞：“idiot”，寄希望通過這樣(yang)的形式，來為各位數字化轉型的探索(suo)者們提(ti)供一個(ge)可供參考的實踐方案。
沒錯，就是單詞idiot，中譯：“傻瓜、白癡”。
不過我(wo)提出的(de)這個單(dan)詞(ci)是(shi)由(you)以下幾個詞(ci)組成(cheng)的(de)：
圖(tu)1 制造業數字化轉(zhuan)型一(yi)字訣(jue)
STEP1、 OT層-生產層面的數字化最實在
讓我們回歸到制造業轉型的原點，“制造”本身。制造的本質是物理世界的價值轉化和增值。Operation：運營、操作。其單詞詞根是op，即“做”。也就是說，運營的本質是操作，是指操作層面的事。運營考慮的是效能和效率，讓原材料通過工藝和工藝路線（價值管道），按照質量要求實現物理和化學等形式的變換，實現從原料到半成品、成品的轉化，最終實現價值增值。價值轉化的關鍵在工廠，在車間里，最終就是在一條一條的生產線上。數(shu)字化技術(shu)的應(ying)用，可以提(ti)升生產操作層面的效(xiao)率和質(zhi)量。
生產操作層面也可以做數字化？沒錯。但這里我們只討論自動化程度比較高的場合。至于自動化程度還很低，我建議還是先上自動化，提升一下生產力再來談數字化不遲，具體思路可以參考本人的系列文章《制造業智能化進擊之路》。
一條自動化的生產線，是對一系列工藝的封裝和固化，其前提是工藝的標準化和流程的精益化。對于(yu)自動化的產線，數(shu)字化主要從(cong)工單(dan)接收、過站(zhan)控制、投料管控、工藝參數(shu)采集和監控、質(zhi)量(liang)追(zhui)溯和統計分析幾個功能來(lai)展(zhan)開。借(jie)助數(shu)字化技(ji)術，實(shi)現(xian)降(jiang)本提(ti)(ti)效的目(mu)標。降(jiang)本提(ti)(ti)效，在OT層面是最(zui)(zui)好實(shi)現(xian)的，也是目(mu)前(qian)大部分制造(zao)業(ye)數(shu)字化轉型最(zui)(zui)實(shi)在、最(zui)(zui)能落(luo)地的地方(fang)。
圖2 自動化產線(xian)數(shu)字化應(ying)用點(dian)
在我看來，降本、提效(xiao)其(qi)實是一(yi)回事。效(xiao)率高，就(jiu)(jiu)代表(biao)投(tou)入(ru)少，產(chan)出(chu)多，產(chan)出(chu)快。對(dui)于一(yi)條生產(chan)線這(zhe)樣一(yi)個(ge)(ge)小系統來說(shuo)(shuo)，只要(yao)控制好輸(shu)入(ru)的(de)(de)質(zhi)量(liang)和輸(shu)入(ru)的(de)(de)頻率（物(wu)料）,做好質(zhi)量(liang)控制點(dian)的(de)(de)監控，確保每個(ge)(ge)IPO（input-process-output）過程(cheng)是高效(xiao)的(de)(de)，那整個(ge)(ge)系統的(de)(de)運(yun)作(zuo)就(jiu)(jiu)是高效(xiao)的(de)(de)。對(dui)于OT層，抓手就(jiu)(jiu)是質(zhi)量(liang)，或者(zhe)換(huan)成別的(de)(de)指標，如(ru)一(yi)次通過率，優率，有效(xiao)稼(jia)動率，CT，OEE等。說(shuo)(shuo)起(qi)來容易，做起(qi)來難。需要(yao)對(dui)每個(ge)(ge)IPO節點(dian)做深(shen)入(ru)研究，其(qi)輸(shu)入(ru)是什么(me)？如(ru)何(he)對(dui)其(qi)輸(shu)入(ru)進行check？其(qi)輸(shu)出(chu)是什么(me)？如(ru)何(he)對(dui)其(qi)輸(shu)出(chu)做check？process是如(ru)何(he)實現的(de)(de)，是否可(ke)以更細化(hua)？這(zhe)就(jiu)(jiu)是一(yi)個(ge)(ge)標準化(hua)、流(liu)程(cheng)化(hua)、自動化(hua)的(de)(de)過程(cheng)，是一(yi)個(ge)(ge)不斷追求精益化(hua)的(de)(de)過程(cheng)。
瀚碼技術開發的專門面向半自動或全自動化場景的產線級MES產(chan)品：AMES(Automation MES)正是(shi)基于這個理念開發的(de)。這套數字化(hua)的(de)系統，適(shi)合自動(dong)化(hua)廠商OEM和自動(dong)化(hua)程度比較高的(de)客戶，投資小(xiao)，見效快(kuai)，可(ke)操作性強。
圖3 Automation MES實現OT層面的數字化
STEP2、 IoT層-將生產接入到運營協作網絡
如果把設備(bei)和(he)(he)產線(xian)比作工人，把MOM/MES比作制(zhi)造運(yun)(yun)營管(guan)理的(de)(de)大腦，那IoT就是連接(jie)工人和(he)(he)大腦用的(de)(de)神經網絡和(he)(he)指令傳輸網絡。IoT的(de)(de)導入，讓(rang)設備(bei)和(he)(he)自動化產線(xian)不(bu)再聾啞，不(bu)再是孤島，而是通過網絡跟其他(ta)要素協(xie)同(tong)，如與倉庫的(de)(de)物料WMS協(xie)同(tong)，與設備(bei)運(yun)(yun)維保障的(de)(de)TPM協(xie)同(tong)，與制(zhi)造數據中臺(tai)協(xie)同(tong)。
想法有(you)多美好，現實就有(you)多骨感。大部分(fen)工廠，由于(yu)經營多年，設(she)(she)備(bei)(bei)(bei)雜而(er)亂，設(she)(she)備(bei)(bei)(bei)供應(ying)商多，萬國牌。要實現這些設(she)(she)備(bei)(bei)(bei)的統(tong)一(yi)接入，需要一(yi)個強大和(he)兼(jian)容性(xing)很強的工業(ye)物聯網平臺。只有(you)這樣，才能(neng)屏(ping)蔽供應(ying)商和(he)設(she)(she)備(bei)(bei)(bei)間(jian)的差異性(xing)。最理想的情況是(shi)，無論這個設(she)(she)備(bei)(bei)(bei)是(shi)哪(na)家(jia)供應(ying)商供應(ying)的，是(shi)哪(na)個工序的設(she)(she)備(bei)(bei)(bei)，是(shi)非標設(she)(she)備(bei)(bei)(bei)還是(shi)標準(zhun)設(she)(she)備(bei)(bei)(bei)，是(shi)PLC還是(shi)PC控制，上層的IT系統(tong)不再關心OT自(zi)動化層面(mian)的東西，把OT轉化為IT的語言。
工業物聯網平臺的導入，可以把各車間、各工廠的數據進行聚合，形成統一的大數據管理平臺。工(gong)業(ye)物聯網往(wang)往(wang)伴隨著工(gong)業(ye)大數(shu)據，工(gong)業(ye)大數(shu)據的(de)(de)特征是異構(gou)數(shu)據源多（設(she)備雜）、標準化程度低(di)（需要清(qing)洗(xi)轉(zhuan)換）、采集(ji)頻率快（實時(shi)性）、數(shu)據量大（設(she)備點位多）、單個數(shu)據價(jia)值低(di)（需要關聯聚合），這些特征決定了構(gou)建一(yi)個統一(yi)的(de)(de)平臺(tai)上非(fei)常困(kun)難(nan)的(de)(de)。
這是個臟(zang)活累活，但(dan)卻是不可缺(que)少的關鍵部分。本(ben)文不過(guo)多涉及，有(you)興趣的朋友(you)可以參考本(ben)人的系(xi)列文章《制造業智能化進擊(ji)之路-中(zhong)篇》。
STEP3、 DOP層-搭建數字化運營平臺(Digital Operation Platform)
對(dui)于(yu)像疫情這(zhe)樣的(de)(de)黑天鵝(e)事件時而發生，對(dui)組織的(de)(de)沖擊(ji)是(shi)很大的(de)(de)。減少對(dui)人在(zai)現場的(de)(de)依賴，通過(guo)遠(yuan)程辦公，在(zai)線(xian)協同是(shi)必然的(de)(de)趨勢和不(bu)得(de)不(bu)做出的(de)(de)改(gai)變。如果疫情一直反復(fu)出現，設問你(ni)的(de)(de)企業還能(neng)支(zhi)撐(cheng)多久呢？哪些管理活動和運營活動是(shi)可以通過(guo)數字化(hua)的(de)(de)手段來(lai)實現的(de)(de)？
2019年(nian)國(guo)家工信(xin)安全中(zhong)心聯合阿里研究院，通過對中(zhong)國(guo)的(de)(de)(de)157家領軍(jun)企(qi)業(ye)數(shu)字(zi)化(hua)(hua)(hua)轉型的(de)(de)(de)現(xian)狀的(de)(de)(de)調查問卷和分析得出的(de)(de)(de)《中(zhong)國(guo)企(qi)業(ye)數(shu)智(zhi)化(hua)(hua)(hua)轉型趨勢洞察報告(gao)》顯示(shi)，這(zhe)些領軍(jun)企(qi)業(ye)各業(ye)務(wu)環節實現(xian)數(shu)字(zi)化(hua)(hua)(hua)的(de)(de)(de)比例如下:
圖(tu)4 企(qi)業各(ge)業務環節實現數字化的比例
該(gai)報告還(huan)進一(yi)步得出以下結論：
成功的(de)數字(zi)化(hua)轉型企(qi)業都在全方位推(tui)進數字(zi)化(hua)
內容營銷是數字化(hua)營銷創(chuang)新(xin)的重點
線上(shang)線下融合是數字化轉(zhuan)型的重要方向
組織(zhi)協同工具比(bi)較(jiao)普(pu)遍，改變了工作方式(shi)。
隨著企業微信、釘釘、飛書等辦公平臺的進一步發展，據悉已經有92.2%的企(qi)業(ye)在組織管理和溝通(tong)協同中使用(yong)了這些平(ping)臺。這些辦公(gong)平(ping)臺以IM在線溝通(tong)工具為(wei)基(ji)點，以辦公(gong)應用(yong)為(wei)手段，占據了企(qi)業(ye)辦公(gong)的入(ru)口，壟斷了大部分企(qi)業(ye)流(liu)量，形成了事(shi)實上的"企(qi)業(ye)級操作系統"。
利用這些辦公平臺，我們可以構建企業級的數字化運營平臺。將市場營銷、研(yan)發設(she)計、供應鏈(lian)管理、生產(chan)制造、售后服務轉移到線上來，減輕來自物理世界的(de)不可(ke)變(bian)量(liang)的(de)沖擊，在數字(zi)世界構建(jian)管理和(he)運營體(ti)系。
STEP4、 Industrial-Internet層 - 連接客戶和供應鏈，實現產業互聯
企(qi)業作為社(she)會的器官（德(de)魯(lu)克），是(shi)社(she)會不可或缺的組成(cheng)部(bu)分。組織不是(shi)獨立存在(zai)的，時(shi)刻(ke)需要(yao)跟生產、客戶、供(gong)應(ying)鏈網(wang)絡發生交互。一(yi)個封(feng)閉(bi)的企(qi)業是(shi)走不長遠的，就好比一(yi)個孤立的湖泊，湖水會很快枯竭一(yi)樣(yang)。只有那(nei)些主動(dong)接入社(she)會價(jia)值(zhi)交互網(wang)絡，積極參與價(jia)值(zhi)創造，價(jia)值(zhi)傳遞的企(qi)業才能(neng)活下(xia)來(lai)。
在營銷(xiao)側，我(wo)們(men)可以(yi)再往前跨一步，利用社(she)交(jiao)軟件(jian)、自媒體(ti)、抖(dou)音、頭條等新媒體(ti)和(he)(he)電商(shang)網絡去(qu)主動連接(jie)客(ke)戶和(he)(he)產品(pin)用戶，實現(xian)私域化流量(liang)管(guan)理。在供應(ying)鏈(lian)側，我(wo)們(men)可以(yi)將預測、計劃、生產、采購、原料供應(ying)商(shang)進一步打通(tong)，實現(xian)上下(xia)游(you)的互(hu)(hu)(hu)聯互(hu)(hu)(hu)通(tong)。在服(fu)務(wu)側，我(wo)們(men)可以(yi)通(tong)過互(hu)(hu)(hu)聯網接(jie)入產品(pin)，實現(xian)產品(pin)服(fu)務(wu)的在線化。
大規模(mo)的(de)產業(ye)互聯網雖然很遠，但打通客戶、企業(ye)自(zi)身、供應(ying)鏈，并(bing)不遙(yao)遠。
STEP5、 Idiot集大成 - 數字轉型、大智若愚
經過以上(shang)四(si)個(ge)步(bu)驟（當然，順序可以根(gen)據實際(ji)的(de)情(qing)況來調(diao)整），此時(shi)生產制造、供應鏈、研發、營銷、售(shou)后服務各個(ge)板(ban)塊(kuai)基本上(shang)實現(xian)了數字化，上(shang)下游也開始拉通了，實現(xian)了初步(bu)的(de)產業互(hu)聯網絡(luo)。這些都實現(xian)后，我相信最終會迎來智能化的(de)時(shi)代 - AI的(de)大規模的(de)應用。
營(ying)銷能(neng)(neng)(neng)做到預測、研發能(neng)(neng)(neng)根據(ju)市場(chang)反饋實施調整迭代(dai)產品，供應(ying)鏈可以實現按需供應(ying)，制造過程基本被自(zi)動化(hua)(hua)替代(dai)，企業(ye)大量的(de)(de)日程運(yun)營(ying)被機器(qi)人(ren)(ren)(ren)和軟(ruan)件系統替代(dai)，最終形成(cheng)工業(ye)智慧大腦，迎來(lai)組(zu)織的(de)(de)全面智能(neng)(neng)(neng)化(hua)(hua)。未來(lai)，可能(neng)(neng)(neng)工廠里真的(de)(de)就(jiu)只(zhi)剩下機器(qi)人(ren)(ren)(ren)（自(zi)動化(hua)(hua)裝置）和技術運(yun)維人(ren)(ren)(ren)員。這個(ge)是我個(ge)人(ren)(ren)(ren)的(de)(de)暢想(xiang)。
雖說立意要高遠，但腳還是要踩著地的。我們做數字化，要回歸數字化的本質。工具就是工具，不能當成目的本身。我們(men)可以把企(qi)業數字(zi)化轉型的目標先定義下來，以終為始。
根據《中國企業(ye)數智化轉(zhuan)(zhuan)型趨(qu)勢洞察報告》的結(jie)論(lun)，數字化轉(zhuan)(zhuan)型的主(zhu)要目(mu)標如下(xia)：
圖(tu)5 各企業數字(zi)化轉型的(de)目(mu)標
數(shu)字(zi)化并沒改變(bian)商業的(de)本質，這些目標(biao)才(cai)是(shi)企業經營(ying)永恒(heng)的(de)主(zhu)題(ti)。借助(zhu)數(shu)字(zi)化的(de)手段，以終為始，不忘初心，方(fang)得始終。
記住idiot這個單詞，數字化轉型就不會跑偏。數字轉型、大智若愚。
P：本文作者，蘇州瀚碼智能技術有限公司CEO 鐘惟淵。
