在百年變局與疫情交織疊加的背景下，數字經濟展現出頑強的韌性，有效地對沖了疫情的影響，已成為推動經濟高質量發展的新動能和新引擎。近年來，經過大量理論和實踐探索，以工業互聯網為載體的產業數字(zi)化(hua)新(xin)型基礎設(she)施，在數字(zi)經濟(ji)與實體經濟(ji)深度融合方(fang)面(mian)發揮了重要作用。
在百年變局與疫情(qing)交織疊加的背景下，數(shu)字經(jing)濟展現出頑強的韌性，有(you)效地對沖了疫情(qing)的影響(xiang)，已(yi)成為推動(dong)(dong)經(jing)濟高質量發展的新動(dong)(dong)能和新引擎。近(jin)年來，經(jing)過大量理論(lun)和實(shi)踐探索，以工業(ye)互聯網為載(zai)體的產業(ye)數(shu)字化新型基(ji)礎設施，在數(shu)字經(jing)濟與實(shi)體經(jing)濟深度融合方面發揮了重要作(zuo)用。
根據《中國(guo)工(gong)業(ye)(ye)互(hu)(hu)(hu)聯(lian)(lian)(lian)網(wang)產業(ye)(ye)經(jing)濟(ji)發(fa)展白皮書（2021）》預(yu)測(ce)，2021年我國(guo)工(gong)業(ye)(ye)互(hu)(hu)(hu)聯(lian)(lian)(lian)網(wang)產業(ye)(ye)增加值規(gui)模有望再(zai)創新(xin)高，達到4.13萬億(yi)元，占GDP的(de)比重上升至3.67% ，工(gong)業(ye)(ye)互(hu)(hu)(hu)聯(lian)(lian)(lian)網(wang)已逐步成(cheng)為國(guo)民經(jing)濟(ji)增長(chang)的(de)重要支撐。作(zuo)為工(gong)業(ye)(ye)互(hu)(hu)(hu)聯(lian)(lian)(lian)網(wang)價值實現的(de)最終出(chu)口，工(gong)業(ye)(ye)App自(zi)然(ran)吸引了包括互(hu)(hu)(hu)聯(lian)(lian)(lian)網(wang)、電信、電子(zi)游戲、軟件服(fu)務(wu)、辦公自(zi)動化、云計(ji)算、IT設備等行業(ye)(ye)玩家的(de)紛紛入局。
不同(tong)背景(jing)出身的玩家對于工業App有著不同(tong)的視角(jiao)和理解，正所謂“橫看成嶺側成峰(feng)，遠近高低各(ge)不同(tong)”。例如：
BAT從云原生、低代碼、微服務、數據中臺、DevOps、元宇宙的角度理解工業(ye)App；
電信(xin)運營商從5G、網絡切(qie)片(pian)、MEC、NFV、MIMO、eMBB/uRLLC/mMTC的角(jiao)度理解(jie)工(gong)業App；
云計算廠商從容器(qi)、K8S、邊緣計算、規則引擎、CoAP/MQTT的角度理解工業App；
電子游戲(xi)廠(chang)商從(cong)AR、VR、MR、XR的(de)角(jiao)度理解工業App；
......
然而，以上視角形式大于(yu)內容、手段(duan)掩(yan)蓋目標，正(zheng)可謂隔靴搔癢、盲人(ren)摸象、管中(zhong)窺(kui)豹，均(jun)未觸(chu)及工業(ye)App的(de)(de)實(shi)質，使工業(ye)App不得(de)不落入(ru)康德(de)哲學中(zhong)“物自體”的(de)(de)境地。
究其原(yuan)因，數字(zi)(zi)產(chan)(chan)業(ye)(ye)化與產(chan)(chan)業(ye)(ye)數字(zi)(zi)化是(shi)(shi)屬于(yu)完全不(bu)同的兩大數字(zi)(zi)經濟(ji)形態，不(bu)論是(shi)(shi)從概(gai)念的內涵(han)、外延方(fang)面(mian)，還是(shi)(shi)商業(ye)(ye)模(mo)式、實(shi)現路徑方(fang)面(mian)，都(dou)存在(zai)(zai)顯著區別。以上問題的癥結在(zai)(zai)于(yu)套用數字(zi)(zi)產(chan)(chan)業(ye)(ye)化的思維去實(shi)現產(chan)(chan)業(ye)(ye)數字(zi)(zi)化，照搬原(yuan)有行業(ye)(ye)經驗和Know-How到工業(ye)(ye)互聯(lian)網和工業(ye)(ye)App中(zhong)，不(bu)可(ke)避免(mian)會導致“不(bu)見廬山真面(mian)目(mu)，只緣身在(zai)(zai)此山中(zhong)”，墜入(ru)可(ke)怕的工業(ye)(ye)App認(ren)知陷阱(jing)中(zhong)。
數字產業化，即信息通信產業，具體包括電子信息制造業、電信業、軟件和信息技術服務業、互聯網行業等，包括但不限于 5G、集成電路、軟件、人工智能、大數據、云(yun)計(ji)算(suan)、區(qu)塊鏈等(deng)技(ji)術、產品及服務。
產(chan)業(ye)數字化，即傳(chuan)統產(chan)業(ye)應用數字技術所帶來(lai)的(de)產(chan)出增(zeng)加和效率(lv)提(ti)升部分，包括但不(bu)限(xian)于工業(ye)互聯(lian)網(wang)、兩化融合、智能制造、車聯(lian)網(wang)、平臺經濟等融合型新產(chan)業(ye)新模式新業(ye)態。
簡單來(lai)說，數字(zi)產業(ye)化的(de)操作對象(xiang)(xiang)和服(fu)務對象(xiang)(xiang)是(shi)信(xin)息，性(xing)質屬“虛(xu)”， 信(xin)息的(de)表(biao)(biao)(biao)(biao)達通常是(shi)二(er)進制，用0和1來(lai)表(biao)(biao)(biao)(biao)示；產業(ye)數字(zi)化的(de)操作對象(xiang)(xiang)和服(fu)務對象(xiang)(xiang)是(shi)物(wu)質，性(xing)質屬“實”， 物(wu)質的(de)表(biao)(biao)(biao)(biao)達則是(shi)基(ji)于元素周期表(biao)(biao)(biao)(biao)，根(gen)據(ju)各(ge)(ge)行各(ge)(ge)業(ye)不同的(de)需求而(er)定。
數(shu)字產業化的(de)(de)(de)(de)(de)核心在(zai)于信(xin)(xin)息的(de)(de)(de)(de)(de)獲取(qu)、表達、存儲、傳送(song)(song)、處(chu)理和遞送(song)(song)，它將現實中的(de)(de)(de)(de)(de)現象或物體用信(xin)(xin)息抽離出(chu)來(lai)，讓信(xin)(xin)息在(zai)某(mou)種新的(de)(de)(de)(de)(de)媒體上，以不同的(de)(de)(de)(de)(de)形式表達出(chu)來(lai)，用一種高效的(de)(de)(de)(de)(de)計算處(chu)理信(xin)(xin)息，形成可獲取(qu)的(de)(de)(de)(de)(de)知識。例如(ru)，電信(xin)(xin)業解(jie)決的(de)(de)(de)(de)(de)是信(xin)(xin)息的(de)(de)(de)(de)(de)傳送(song)(song)問題(ti)，源(yuan)于其祖師爺麥克斯(si)韋(wei)描(miao)述電磁波的(de)(de)(de)(de)(de)麥克斯(si)韋(wei)方程組(zu)；人工智能解(jie)決的(de)(de)(de)(de)(de)是信(xin)(xin)息的(de)(de)(de)(de)(de)處(chu)理問題(ti)，不管是采(cai)用三層(ceng)神經(jing)網絡機(ji)(ji)器翻(fan)譯NMT模型還是統計機(ji)(ji)器翻(fan)譯SMT模型。
數字(zi)(zi)產業化是(shi)產業數字(zi)(zi)化的基礎，但僅僅依靠數字(zi)(zi)產業化是(shi)無(wu)法(fa)實現產業數字(zi)(zi)化的。
工(gong)(gong)業(ye)(ye)(ye)App，全稱工(gong)(gong)業(ye)(ye)(ye)互(hu)聯網App，是(shi)工(gong)(gong)業(ye)(ye)(ye)技術(shu)知識(shi)、流程(cheng)的程(cheng)序化(hua)封(feng)裝和復用(yong)。其目的是(shi)優化(hua)生產，提高工(gong)(gong)業(ye)(ye)(ye)品的價值。工(gong)(gong)業(ye)(ye)(ye)App面向工(gong)(gong)業(ye)(ye)(ye)產品全生命周期(qi)相關(guan)業(ye)(ye)(ye)務(設計、生產、實驗、使用(yong)、保障、交易、服務等(deng))的場景需求，把工(gong)(gong)業(ye)(ye)(ye)產品及(ji)相關(guan)技術(shu)過程(cheng)中的知識(shi)、最佳實踐及(ji)技術(shu)訣竅封(feng)裝成(cheng)應用(yong)軟件。
工(gong)業(ye)(ye)App是(shi)(shi)一個典型的(de)(de)高端工(gong)業(ye)(ye)品，它首要是(shi)(shi)由工(gong)業(ye)(ye)技(ji)能構成的(de)(de)。研(yan)制(zhi)工(gong)業(ye)(ye)App是(shi)(shi)一門(men)集工(gong)業(ye)(ye)常識(shi)與“Know-how”大成于(yu)一身的(de)(de)專業(ye)(ye)學(xue)識(shi)。沒(mei)有(you)工(gong)業(ye)(ye)常識(shi)，沒(mei)有(you)制(zhi)造業(ye)(ye)閱(yue)歷，只(zhi)學(xue)過計算機(ji)軟件的(de)(de)工(gong)程(cheng)師，是(shi)(shi)做(zuo)不(bu)出先進的(de)(de)工(gong)業(ye)(ye)軟件的(de)(de)。
我(wo)國工業(ye)App發展仍處于初級階段，供給能(neng)力依(yi)然不(bu)足，而國外工業(ye)龍頭正在加速建設和推廣，對(dui)我(wo)國發展工業(ye)App帶來(lai)競爭壓力。這既(ji)是(shi)挑(tiao)戰、又是(shi)機遇。但(dan)當(dang)前有一種過度追求高(gao)技(ji)術能(neng)力的傾向，仿佛(fo)只(zhi)要投入數字(zi)(zi)技(ji)術就能(neng)實現工業(ye)App，仿佛(fo)數字(zi)(zi)技(ji)術越(yue)先進(jin)、越(yue)高(gao)大上，就越(yue)能(neng)產生更大的業(ye)務價值。這導致很多企業(ye)盲(mang)目跟(gen)風，大規模部署涵蓋新型傳感器、大數據、云計算、人工智能(neng)、邊(bian)緣計算等最新數字(zi)(zi)技(ji)術以實現工業(ye)App。
許多人都以(yi)為(wei)工(gong)(gong)(gong)(gong)業(ye)App屬于App范疇或(huo)軟(ruan)件范疇，實則非也(ye)。如果像解(jie)剖人體結(jie)構那樣解(jie)剖工(gong)(gong)(gong)(gong)業(ye)App的(de)(de)話，當翻(fan)開工(gong)(gong)(gong)(gong)業(ye)App的(de)(de)“軀殼”時，首要映入眼簾(lian)的(de)(de)是工(gong)(gong)(gong)(gong)業(ye)技能。最可(ke)怕的(de)(de)是，不只(zhi)許多企(qi)業(ye)領(ling)導這樣認為(wei)，政(zheng)府主(zhu)管領(ling)導和高層(ceng)決策者也(ye)這樣認為(wei)。為(wei)了重視工(gong)(gong)(gong)(gong)業(ye)互聯網的(de)(de)發展，在工(gong)(gong)(gong)(gong)業(ye)App等工(gong)(gong)(gong)(gong)業(ye)軟(ruan)件的(de)(de)研討會上(shang)，有(you)關領(ling)導就(jiu)會找來一(yi)大堆IT人士，云(yun)山霧(wu)罩地評論一(yi)堆與(yu)IT有(you)關的(de)(de)問題。
殊不知(zhi)，工業App是架(jia)構(gou)在數(shu)學(xue)科(ke)學(xue)、物理科(ke)學(xue)、計算(suan)機技術和工業技術之上的宏大建筑，是一座復合型知(zhi)識的宮殿。工業App是人類制造知(zhi)識的最好結晶(jing)體。
下面以工(gong)業軟件中最難(nan)啃(ken)的三座大山——CAD、CAE和EDA為(wei)例(li)，闡述工(gong)業App為(wei)什么是人(ren)類(lei)基(ji)礎學(xue)科和工(gong)程知(zhi)識的集(ji)大成者。
首先，工業App的研(yan)發需(xu)要有良(liang)好的數(shu)學(xue)(xue)基(ji)礎。各種(zhong)CAD、CAE、EDA軟件中(zhong)需(xu)要多種(zhong)計算數(shu)學(xue)(xue)理論和算法，包括(kuo)線性方程(cheng)組、非(fei)線性方程(cheng)組求(qiu)解、偏微分方程(cheng)求(qiu)解、特征值特征向量求(qiu)解、大規模稀疏矩陣求(qiu)解等都需(xu)要非(fei)常深(shen)厚(hou)的數(shu)學(xue)(xue)基(ji)礎。如果不能熟(shu)練運(yun)用各種(zhong)數(shu)學(xue)(xue)工具，對物理場的建模也就無(wu)從談起(qi)。
其(qi)(qi)次，工業App的(de)(de)(de)(de)(de)研發需要有良好的(de)(de)(de)(de)(de)物(wu)理基礎。工業技(ji)術的(de)(de)(de)(de)(de)源頭，是(shi)對材料及(ji)其(qi)(qi)物(wu)理特性的(de)(de)(de)(de)(de)開發與利用(yong)，對多物(wu)理場及(ji)相互耦合(he)的(de)(de)(de)(de)(de)描述與建(jian)模(mo)是(shi)各種仿真分析軟件(jian)的(de)(de)(de)(de)(de)核心。任何CAE軟件(jian)在(zai)市場上存(cun)身(shen)的(de)(de)(de)(de)(de)根本都(dou)是(shi)其(qi)(qi)解決結構(gou)、流(liu)體、熱、電磁、光(guang)、聲(sheng)、材料、分子動力(li)(li)學(xue)(xue)等物(wu)理場問題的(de)(de)(de)(de)(de)能(neng)力(li)(li)，每種物(wu)理場都(dou)包含豐富的(de)(de)(de)(de)(de)分支學(xue)(xue)科。以(yi)結構(gou)為例，為解決結構(gou)設計的(de)(de)(de)(de)(de)問題，有可能(neng)會涉及(ji)到理論力(li)(li)學(xue)(xue)，分析力(li)(li)學(xue)(xue)，材料力(li)(li)學(xue)(xue)，結構(gou)力(li)(li)學(xue)(xue)，彈(dan)性力(li)(li)學(xue)(xue)，塑性力(li)(li)學(xue)(xue)，振(zhen)動力(li)(li)學(xue)(xue)，疲勞(lao)力(li)(li)學(xue)(xue)，斷裂力(li)(li)學(xue)(xue)等一系列(lie)學(xue)(xue)科。
最后，工(gong)業App需要(yao)解(jie)決如何將工(gong)業技(ji)術(shu)與知(zhi)識寫進軟件。基礎技(ji)術(shu)很重要(yao)，但不能解(jie)決工(gong)程問題。麥克斯韋能解(jie)決電和光的(de)(de)(de)物理方程描述(shu)，但卻解(jie)決不了(le)一家電氣(qi)制(zhi)造商的(de)(de)(de)設(she)計(ji)制(zhi)造問題。制(zhi)造現場(chang)(chang)涉及大(da)量的(de)(de)(de)工(gong)藝(yi)過程，這種Know-how的(de)(de)(de)轉(zhuan)移，是(shi)一個非常復雜的(de)(de)(de)知(zhi)識擴散現象。各(ge)種工(gong)藝(yi)如鑄造、焊接、沖壓(ya)、鍛造、切削(xue)、熱處理等，各(ge)有各(ge)的(de)(de)(de)現場(chang)(chang)訣竅。許(xu)多暗(an)默知(zhi)識，只可意(yi)會不可言(yan)傳，師(shi)傅(fu)的(de)(de)(de)言(yan)傳身授(shou)往往是(shi)最好的(de)(de)(de)方法(fa)。大(da)量的(de)(de)(de)制(zhi)造經驗，要(yao)想(xiang)變成(cheng)算法(fa)、編碼，固化到軟件，那都是(shi)一個漫長的(de)(de)(de)過程。工(gong)業App的(de)(de)(de)價值，因此得以(yi)凝聚。
因此(ci)，工業App自身的(de)(de)構成，是令(ling)人望而生畏的(de)(de)數學、物理、計算機(ji)和工程經驗(yan)。
反觀數字產(chan)(chan)(chan)業(ye)化，以人(ren)(ren)工(gong)(gong)(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)為例(li)，其技術(shu)解(jie)決(jue)(jue)方案無法直擊(ji)工(gong)(gong)(gong)業(ye)核心(xin)痛點，還在關(guan)注表(biao)面的(de)(de)問題，而非核心(xin)痛點。例(li)如，某(mou)手機制造企(qi)(qi)業(ye)希望通(tong)過人(ren)(ren)工(gong)(gong)(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)提升制造工(gong)(gong)(gong)藝(yi)和(he)良品(pin)率，但是引入計算機視覺做(zuo)質(zhi)檢，只能(neng)(neng)(neng)在產(chan)(chan)(chan)品(pin)生產(chan)(chan)(chan)出來后發現(xian)缺(que)陷，遠(yuan)不(bu)能(neng)(neng)(neng)達到改(gai)進工(gong)(gong)(gong)藝(yi)、解(jie)決(jue)(jue)核心(xin)質(zhi)量問題的(de)(de)目(mu)的(de)(de)。此外，由(you)于(yu)工(gong)(gong)(gong)業(ye)設備產(chan)(chan)(chan)品(pin)、場景(jing)的(de)(de)差(cha)異化與任務的(de)(de)多樣(yang)性(xing)，當前(qian)的(de)(de)工(gong)(gong)(gong)業(ye)場景(jing)下(xia)(xia)機器學習模型的(de)(de)可復制推廣性(xing)較(jiao)差(cha)。例(li)如，工(gong)(gong)(gong)業(ye)場景(jing)下(xia)(xia)的(de)(de)產(chan)(chan)(chan)品(pin)檢測，不(bu)同(tong)生產(chan)(chan)(chan)線、不(bu)同(tong)產(chan)(chan)(chan)品(pin)的(de)(de)缺(que)陷種類情況可能(neng)(neng)(neng)完全不(bu)同(tong)，在某(mou)一(yi)企(qi)(qi)業(ye)可能(neng)(neng)(neng)獲得(de)高效率的(de)(de)算法或(huo)解(jie)決(jue)(jue)方案，移植到另一(yi)企(qi)(qi)業(ye)或(huo)許并不(bu)能(neng)(neng)(neng)達到同(tong)樣(yang)的(de)(de)效果。
工業App取之于工業，用之于工業。
超(chao)出(chu)工業App實際需(xu)要(yao)的(de)(de)單(dan)純數字(zi)技(ji)術導(dao)入(ru)和堆砌，無法(fa)確保工業互聯網(wang)的(de)(de)成功落地，反而造成了大量資(zi)源的(de)(de)閑置浪費。數字(zi)技(ji)術只(zhi)是(shi)(shi)起點(dian)，只(zhi)是(shi)(shi)賦能(neng)工具，對(dui)數字(zi)技(ji)術的(de)(de)投資(zi)和應(ying)用要(yao)以能(neng)否解(jie)決工業的(de)(de)切實痛(tong)點(dian)為根(gen)本(ben)出(chu)發(fa)點(dian)，數字(zi)技(ji)術的(de)(de)投入(ru)能(neng)否帶(dai)來工業數字(zi)化轉型(xing)成功需(xu)要(yao)各方面的(de)(de)系統調整與改革，是(shi)(shi)一個復雜的(de)(de)長期推進過程。
能不(bu)能做(zuo)好工業(ye)互(hu)聯(lian)網絕不(bu)僅僅依賴(lai)于技術的(de)(de)(de)發展、市場的(de)(de)(de)驗(yan)證、人才的(de)(de)(de)供(gong)給以(yi)及國家政策引領等條(tiao)件，更重(zhong)要的(de)(de)(de)是需要有正確的(de)(de)(de)認知路(lu)徑，避(bi)免(mian)墜(zhui)入對工業(ye)App的(de)(de)(de)認知陷(xian)阱，推動工業(ye)互(hu)聯(lian)網走深(shen)向(xiang)實。
