2000年后，MEMS傳感器進入物聯網業內人士視野。從那以后，大家對于傳感器形態上的變化有了新的認知。傳感器的尺寸及性能伴隨微機電技術的發展有了質的飛躍。
隨(sui)后(hou)在汽(qi)(qi)車(che)及(ji)消(xiao)費(fei)電(dian)子(zi)市場上大放異彩，形成了眾所周知的傳(chuan)感器第(di)一及(ji)第(di)二次發展(zhan)(zhan)浪(lang)潮。如(ru)今，第(di)三(san)次浪(lang)潮萬物聯網已經到(dao)來(lai)，它與傳(chuan)感器之(zhi)間的關系無(wu)需再多贅述，而汽(qi)(qi)車(che)行業(ye)及(ji)消(xiao)費(fei)電(dian)子(zi)領域對(dui)于傳(chuan)感器發展(zhan)(zhan)的推(tui)動作用(yong)猶(you)在。
因此，細心觀察這些行業中產品的發展軌跡，我們能夠看到：傳感器的發展遵循了四個重要的方向。
微型化
微型化(hua)是未來傳(chuan)感器(qi)發展的(de)必(bi)然趨(qu)勢之(zhi)一。目前MEMS傳(chuan)感器(qi)已經廣泛應用于手機(ji)、汽(qi)車等我們(men)生活的(de)方(fang)方(fang)面面。根據行業(ye)機(ji)構(gou)研究，MEMS典型器(qi)件中，加速度計的(de)封裝管腳(jiao)從 2009 年的(de) 3×5 mm2縮小至(zhi) 2018 年的(de) 1.6×1.6 mm2，面積僅相(xiang)當于之(zhi)前的(de)17%，而成本則是過(guo)去的(de)十分之(zhi)一。
從傳感器生產角度來看，尺寸決定了材料使用量，傳感器微型化意味著它的生產成本在下降。而且隨著MEMS尺寸的進一步縮小，MEMS將逐步向NEMS（納機電系統）轉變，獲得尺寸和成本的持續降低，這也勢必引起傳感(gan)器行業新一波技術革新。
柔性化
柔(rou)性(xing)化傳(chuan)(chuan)感器其(qi)結構形(xing)式靈活多(duo)樣，可根(gen)據測量條(tiao)件的(de)要求任意布置，能夠非常方便地對特殊(shu)環境與(yu)特殊(shu)信號進(jin)行精(jing)確快捷測量，解決了傳(chuan)(chuan)感器的(de)小型化、集成化、智能化發(fa)展問題(ti)。
目前(qian)大家能(neng)夠接觸(chu)到的(de)傳感(gan)器柔性化(hua)例(li)子(zi)除了(le)各種“智能(neng)鞋墊(dian)、枕頭、床墊(dian)”之外，就數折(zhe)疊屏(ping)手機最具代(dai)表(biao)性了(le)。此外，在(zai)醫療(liao)檢測治療(liao)、運(yun)動健身(shen)、通信(xin)娛樂和(he)航空航天領域，柔性傳感(gan)器都展現出了(le)強大的(de)潛力。
有市場分析報告指出，在 2021年至2028年的預測期內，柔性傳感器市場預計將以6.8%的速度增長，預計到2028年(nian)將達到 84.7億美元(yuan)。
無源無線化
電(dian)源及(ji)電(dian)線(xian)的存在對于(yu)傳感器的應用環(huan)境限制(zhi)很大。許多工業及(ji)醫療(liao)場景中復(fu)雜的機(ji)械及(ji)人體(ti)結構無法滿足傳感器電(dian)源及(ji)線(xian)路的排布。主(zhu)流思想主(zhu)要(yao)是解決無源這個問(wen)題。
無源物聯網技(ji)術的顯(xian)著特征是利用(yong)無源反向散(san)射技(ji)術的傳(chuan)感器通過內(nei)部無線采(cai)集模塊，將周(zhou)圍(wei)可利用(yong)的無線信號轉化為(wei)可供(gong)自身工(gong)作(zuo)的能量，同時利用(yong)反向散(san)射技(ji)術手段實現目標節點的信息(xi)傳(chuan)遞。
畢竟無源(yuan)問(wen)題解決了，無線(xian)通訊只(zhi)需要搭載WiFi或者(zhe)藍牙模塊就行了（前提(ti)是電(dian)(dian)量(liang)能(neng)支持）。另(ling)外(wai)利用生物電(dian)(dian)、摩擦電(dian)(dian)等方式收集能(neng)量(liang)供(gong)于傳感器的發展線(xian)路(lu)也已(yi)存在，只(zhi)是均(jun)停留在實(shi)驗室階段。
傳感融(rong)合化
傳(chuan)(chuan)感器融合在(zai)產業中的主(zhu)要表現為(wei)：按照數據采集方式及(ji)傳(chuan)(chuan)感器技術(shu)結構，將同類別的傳(chuan)(chuan)感器進行硬件集成，并通過特定算(suan)法進行數據校正(zheng)及(ji)優化，降低串擾(rao)。不同傳(chuan)(chuan)感器之間協同工作，性能互(hu)補，為(wei)用戶提供更豐富功能，賦予(yu)消(xiao)費電子行業更大商(shang)業價(jia)值。
一個明顯案例(li)就(jiu)是汽(qi)車電(dian)子中的(de)視覺(jue)雷(lei)達融合。目前，大多(duo)數路面上(shang)行駛車輛(liang)內的(de)ADAS功能都(dou)是獨立工作的(de)，這意味(wei)著相應(ying)傳感(gan)器彼此之間幾乎不交換信息(xi)。
然而，面對復(fu)雜(za)環境僅(jin)僅(jin)依靠單一傳感器是不(bu)(bu)夠的(de)。我們需要將不(bu)(bu)同種類(lei)的(de)傳感信息(xi)融(rong)合在一起(qi)，來彌補各傳感器自(zi)身的(de)缺(que)點及不(bu)(bu)足。雷達視(shi)覺融(rong)合就是個傳感融(rong)合的(de)典型(xing)例(li)子。
可見光(guang)譜范圍內工作(zuo)的攝(she)像(xiang)頭(tou)在濃霧、下雨(yu)、強光(guang)或弱(ruo)光(guang)情(qing)況(kuang)下會(hui)失(shi)真。而雷達缺少(shao)成像(xiang)傳感器所具(ju)有的高分(fen)辨率。兩者(zhe)的結合(he)則可在復(fu)雜(za)環境下輸出更(geng)可靠的數據。
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