元宇宙已成為技術領域最熱門的話題之一(yi)，受到(dao)了從游戲到(dao)高價(jia)值設計(ji)、工程和制造等眾多領域的青睞。
根據最新預測，到2024年，全球元宇宙收入機會可能接近8000億美元。這并不奇怪，隨著元宇宙代表著物理和數字領域的融合，以及人工智能為原始數據增加了洞察(cha)力(li)(li)，許多公司(si)已經(jing)開始致(zhi)力(li)(li)于(yu)創建和利(li)用(yong)這些服務，以實(shi)現各自領(ling)域的數字化(hua)轉型，例如，Adobe最近宣布與(yu)可(ke)口可(ke)樂、NASCAR、Epic Games和NVIDIA在一(yi)系列與(yu)元宇宙(zhou)相關(guan)的項目上合作。
制造業也不例外，它開創了元宇宙的支柱之一：數字孿生。數字孿生代表了人工智能、機器學習和物聯網等(deng)數字化(hua)技術的(de)融(rong)合。隨著所有這些在元宇宙中緊密交織在一起，我們(men)期待著先進數字孿生方(fang)法的(de)快(kuai)速(su)和(he)令人興奮的(de)表(biao)現(xian)，這將使物理和(he)虛擬的(de)融(rong)合成為(wei)可能。
隨著(zhu)新技術和流程帶來的客戶價(jia)值和促成因素的增(zeng)強(qiang)，制(zhi)(zhi)造(zao)業的數字化轉型正(zheng)在不斷增(zeng)長(chang)。2020年(nian)，該(gai)市場估(gu)值為2640億美元(yuan)，預計(ji)到2026年(nian)將(jiang)達(da)到7678.2億美元(yuan)。十(shi)分之九的制(zhi)(zhi)造(zao)商認為，來自聯網機器和人員(yuan)的數據將(jiang)有助于決策(ce)制(zhi)(zhi)定并降低成本。
推動進步的核心不(bu)僅(jin)僅(jin)是引(yin)入更(geng)好(hao)的工具(ju)，而且還要確保團隊能夠利用這(zhe)些新技術來促進對數據的更(geng)好(hao)理解(jie)、收(shou)集(ji)、存(cun)儲和連接。
元宇宙釋放全部潛力
畢竟，數(shu)字化轉型的(de)主(zhu)干技術——物聯網、人工智能和機器(qi)學習——多年來一(yi)直觸手可及(ji)(ji)，但我相信只有當我們(men)將它們(men)整合(he)到元(yuan)宇宙時，才能充分(fen)發(fa)揮(hui)它們(men)的(de)潛(qian)力，因為預計(ji)的(de)市(shi)場增長掩蓋(gai)了制造商迄今為止在整合(he)這些工具方(fang)面所做的(de)艱苦努(nu)力。據報(bao)道，這些障礙包括尋找熟(shu)練勞(lao)動力、傳統IT資源以(yi)及(ji)(ji)創建(jian)和使(shi)用良好（足夠）的(de)數(shu)據。
數字(zi)孿(luan)生是(shi)克服這(zhe)些挑戰的關鍵，也是(shi)制造業元宇宙(zhou)的核心組成部分。到(dao) 2025 年，數字(zi)孿(luan)生市場預計將增長到(dao) 860 億美元，其中汽車等制造業領域(yu)預計將實(shi)現最快的復(fu)合(he)年增長率(lv)，這(zhe)是(shi)受電動汽車等領域(yu)不(bu)斷(duan)發展的推(tui)動，這(zhe)些領域(yu)需要新(xin)的、更快的創(chuang)新(xin)方式。
從本質上(shang)講，數字(zi)孿生為數字(zi)世界(jie)帶來(lai)了真實感，將(jiang)虛擬制造(zao)模(mo)擬與現實生活中的(de)(de)學(xue)習相(xiang)結合(he)，例(li)如(ru)，幫(bang)助確(que)定(ding)最佳材料(liao)和制造(zao)工藝(yi)，以優化產品的(de)(de)成本和環境(jing)影響(xiang)。將(jiang)系(xi)統收集的(de)(de)關于一系(xi)列問題的(de)(de)數據輸(shu)入連(lian)接的(de)(de)工作流程(cheng)——尤(you)其是通過人(ren)工智能洞察力增強的(de)(de)工作流程(cheng)——意(yi)味著可以利用從生產、缺陷(xian)或產品使用中學(xue)到的(de)(de)知(zhi)識來(lai)改(gai)進未來(lai)的(de)(de)零件設計，并幫(bang)助許多(duo)不(bu)同類型的(de)(de)團隊和技能組合(he)獲得這些知(zhi)識。
一場革命
該領域發生(sheng)(sheng)了一場(chang)革(ge)命，工(gong)程師(shi)們能(neng)夠(gou)利用數字(zi)孿生(sheng)(sheng)對產品“假(jia)設(she)(she)”特(te)性和(he)(he)行為的洞察(cha)能(neng)力(li)來增強物理(li)世界(jie)的設(she)(she)計和(he)(he)測(ce)試。跨團隊擴展這(zhe)種元宇(yu)宙(zhou)(zhou)方法將允許具有(you)不同專業知識背景(jing)的工(gong)程師(shi)一起(qi)探索(suo)復雜的“假(jia)設(she)(she)”場(chang)景(jing)，例如(ru)(ru)“如(ru)(ru)果我(wo)將這(zhe)輛車(che)的車(che)身從鋼材改(gai)成碳復合材料，它(ta)會輕(qing)多(duo)少，它(ta)仍(reng)然(ran)是安全的嗎(ma)？”或者“如(ru)(ru)果我(wo)改(gai)變這(zhe)個(ge)噴氣發動(dong)機葉片的形狀，我(wo)們可以節省多(duo)少燃(ran)料？”雖然(ran)這(zhe)些(xie)(xie)看起(qi)來像(xiang)是簡單的輸(shu)入(ru)—輸(shu)出(chu)問(wen)題(ti)，但(dan)它(ta)們傳統上(shang)涉及(ji)許多(duo)不同的孤立角(jiao)色(se)、解(jie)決方案和(he)(he)專家(jia)，嵌(qian)入(ru)元宇(yu)宙(zhou)(zhou)的數字(zi)孿生(sheng)(sheng)將有(you)助(zhu)于匯集和(he)(he)回答(da)這(zhe)些(xie)(xie)問(wen)題(ti)。
可以把它想象成(cheng)噴氣(qi)式戰斗機(ji)(ji)(ji)(ji)的(de)(de)儀表(biao)盤，向飛行員顯示有關飛機(ji)(ji)(ji)(ji)性能(neng)的(de)(de)實時數據，并(bing)在可能(neng)出現(xian)(xian)問題(ti)(ti)時發出警(jing)報，或(huo)者是谷歌眼鏡式增強現(xian)(xian)實系統，在機(ji)(ji)(ji)(ji)器即將(jiang)(jiang)發生(sheng)故障時提供(gong)預測性維護警(jing)報。它將(jiang)(jiang)能(neng)夠告知特(te)定零件的(de)(de)質量問題(ti)(ti)，并(bing)推薦最(zui)佳(jia)流程(cheng)、最(zui)合適的(de)(de)工程(cheng)部門以及(ji)最(zui)佳(jia)材(cai)料和機(ji)(ji)(ji)(ji)器人來解決問題(ti)(ti)。
另(ling)一個例子是，元宇(yu)宙有能力(li)(li)成為可(ke)持續制造的(de)(de)支柱之(zhi)一，并(bing)實現凈(jing)零增(zeng)長。如(ru)今(jin)，大多數(shu)公(gong)(gong)司(si)(si)都面臨著以(yi)更(geng)可(ke)持續的(de)(de)方式運營的(de)(de)壓力(li)(li)，而制造業需要克(ke)服的(de)(de)障(zhang)礙比大多數(shu)公(gong)(gong)司(si)(si)都要多。數(shu)字孿生將允許從整體上進行(xing)設計和測試，從實物產(chan)品中吸取經驗教訓，并(bing)專(zhuan)門(men)針對(dui)可(ke)持續性優化未來設計，同時最大限度地減少對(dui)其(qi)他(ta)因素（如(ru)盈利能力(li)(li)）的(de)(de)影響。
如(ru)果(guo)制造(zao)團(tuan)隊接受并構建一個適合他(ta)(ta)們(men)的(de)元宇宙，他(ta)(ta)們(men)將獲得更高的(de)生產力，因為(wei)(wei)他(ta)(ta)們(men)可以輕松地訪(fang)問更多更好的(de)信息。為(wei)(wei)了跟上最新的(de)數字發展，更重要(yao)的(de)是，為(wei)(wei)了確保輸出是最好的(de)，制造(zao)商需要(yao)接受元宇宙所(suo)能(neng)提供的(de)一切(qie)。正如(ru)他(ta)(ta)們(men)所(suo)說，可能(neng)性是無限的(de)。
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