趨勢分析：物聯網中的人工智能、機器學習和邊緣計算
“邊(bian)緣”有(you)一些(xie)(xie)神奇之處。例如，在(zai)環境科學中，有(you)人研究(jiu)“棲(qi)息地邊(bian)界”，即某些(xie)(xie)種(zhong)類的(de)植物大量生長在(zai)邊(bian)緣，但沒有(you)進一步生長。同樣，在(zai)天(tian)文學中，我們也(ye)看到了發生在(zai)宇宙(zhou)邊(bian)緣的(de)戲劇性(xing)現象(xiang)。
這似(si)乎與人類社會沒(mei)有什么(me)不同，因為一場(chang)新的革命正(zheng)在醞釀，高(gao)計算(suan)能(neng)力正(zheng)在向邊(bian)緣(yuan)移(yi)動，逐(zhu)漸被稱為邊(bian)緣(yuan)計算(suan)。
工業4.0與物聯網(wang)
物聯網的核心包括收集和分析數據、洞察力以及涉及機器、人員、事物和地點的流程的自動化。因此，物聯網是傳感器、執行器、連接性、云和邊緣計算和存儲、人工智能和機器學習智能以及安全的組合。
工業4.0，也被稱為第四次工業革命，嚴重依賴物聯網技術，重新定義汽車、交通、醫療、公共出行、零售和商業。由于AI和ML推動了所有5G和物聯網創新，它們的結合是一種自然現象。
5G支持強大物聯(lian)網
5G最重要的創新之一是為物聯網提供強有力的支持，包括對低成本、長電池壽命傳感器的支持。
隨著數據存儲和計算成為“結構連續體”。這種結構涉及所有領域，大量AI、ML和邊緣計算解決方案最終將根據用例找到它們的最佳區域和發揮的作用。
超大規模
新一代的云服務提供商，如 Google 、Amazon和Microsoft，引入了全新規模的IaaS(基礎設施即服務)，具有可管理性、透明性和分析能力，且價格具有競爭力。
連接性(xing)
來自LoRAWAN、NB-IoT和快速增長的5G的眾多選項使得提供先進的物聯網解決方案更容易、更可行。
邊緣計算
計算芯片的巨大進步使得邊緣設備功能變得強大——允許本地化數據評估和實時決策，完全避免往返服務器。
其他一些轉變也開始顯現，更明顯地體現在玩家參與度方面。例如，電信運營商的超大規模(如上所述)和運營技術轉型(OT，如機器控制系統進入IT領域)。
越來越多的物聯網應用正在構思和構建，希望它們將被企業和消費者消費和支付。然而，由于各種原因，它最好是從離客戶最近的位置交付，而該區域是活動的中心。
企(qi)業(ye)和(he)消(xiao)費(fei)者的空(kong)間(jian)(jian)，是(shi)所(suo)有這(zhe)些玩(wan)家(jia)想要(yao)支配(pei)的空(kong)間(jian)(jian)。
這個空間本質上意味著，工作負載將從中央數據中心轉移到本地或本地專用邊緣計算云。中央數據中心的轉移有時可能意味著將本地數據中心轉移到本地專用的邊緣計算云。
這意味著，從資本支出模型到運營支出模型的轉變，影響了企業的財務模型。
物聯網世界中的邊緣云(yun)
在某種程度上，這增加了價值鏈的一個新方向。云正在向邊緣移動，也就是現在業界所稱的邊緣云。
邊緣云的(de)簡單(dan)解釋(shi)
邊緣云是智能邊緣設備(包括傳感器、節點和網關)與軟件(算法、安全棧、連接模塊、傳感和執行組件、完整棧中的處理器)的簡單組合，以處理每個網關中的數百個傳感器。
數以千計的此類節點通過高級集群和節點重新配置自動聚集在一起，在某種超級智能物聯網網絡出現故障時重新路由。
云技術從何而來?
各種技術已經就位，可擴展的用例也越來越普遍。他們甚至制定了標準化的協議，將數據轉移到云上進行非關鍵數據處理，但實時數據處理仍保留在邊緣云上。
我們能阻止AI或ML嗎?
隨著芯片產量的增加和價格的下降，我們預計數百萬的物聯網設備將通過邊緣云進行通信，并幫助人類生活。AI/ML向邊緣的移動是一個不可逆的過程，實際上也是一種必然。
部署這些技術的行業可以明顯看到以下好處:
?RT處理(li)確(que)保低(di)延遲響應(提高安全(quan)性，降(jiang)低(di)缺陷率)
?數據本地化安(an)全(quan)
?數據上(shang)云前的排序、過(guo)濾和預處理(減(jian)輕(qing)云負(fu)載)
?許可和非許可頻(pin)譜的結合創造了更(geng)有效的傳(chuan)輸機制(zhi)。
AI圖像處(chu)理、物體檢測和(he)音視(shi)頻識別能(neng)力也得(de)(de)(de)到了顯著提高(gao)。它們(men)(men)現在作為附加(jia)功(gong)能(neng)提供給某些芯片供應商。我們(men)(men)預計，隨(sui)著部署的增加(jia)，這些技術將變(bian)得(de)(de)(de)更(geng)加(jia)普遍，價格也將得(de)(de)(de)到改善(shan)。
邊緣云是真的嗎(ma)?
邊(bian)緣計算是否被過度炒(chao)作?一些假(jia)設正在推動邊(bian)緣云理論的非凡繁榮:
1. 目(mu)前尚不(bu)清楚(chu)邊(bian)緣云市場的(de)規(gui)模是(shi)(shi)否會像(xiang)它(ta)所宣(xuan)稱(cheng)的(de)那樣大(da)。有(you)證據(ju)表明(ming)，這(zhe)可能是(shi)(shi)一(yi)個高增長的(de)行業。但是(shi)(shi)，此服務的(de)所有(you)權元素仍在(zai)定義中;電信公司與(yu)超大(da)規(gui)模企(qi)業、專(zhuan)業的(de)企(qi)業系統集成商以及云邊(bian)緣專(zhuan)家(jia)。
2. 邊緣云是(shi)一(yi)種萬(wan)能的(de)(de)解(jie)決方案(an)(an)，而不是(shi)特定于(yu)用(yong)例的(de)(de)解(jie)決方案(an)(an)。目前還不清(qing)楚哪些(xie)應用(yong)程序需要邊緣云功能，可能是(shi)用(yong)于(yu)制造RPA和醫療(liao)保健，與零售應用(yong)程序的(de)(de)應用(yong)程序。企業仍在(zai)評估商業案(an)(an)例，模(mo)型的(de)(de)成(cheng)本將隨著(zhu)時間的(de)(de)推移而增加。
3. 邊(bian)緣計算是(shi)尋找應用程序(xu)的解決方案(an)嗎(ma)?幾微秒的往返延(yan)遲是(shi)否使(shi)消費者(zhe)準備花更多的錢?我們是(shi)否將(jiang)邊(bian)緣存儲誤認為邊(bian)緣計算，并(bing)將(jiang)所有這(zhe)些應用程序(xu)一視同仁?
4. 集中式數據中心的(de)沉沒成本如(ru)何?它們現在會未被(bei)充分利(li)用，還是(shi)最終(zhong)只存(cun)儲非關鍵數據?如(ru)果邊緣計算的(de)一(yi)切(qie)都(dou)是(shi)關于實時的(de)，那么(me)5G切(qie)片可能(neng)是(shi)解(jie)決方案的(de)一(yi)個重要元素。如(ru)果是(shi)這(zhe)樣的(de)話，電信(xin)公司和超(chao)大規(gui)模(mo)企業之間能(neng)否建(jian)立起(qi)一(yi)種可持(chi)續的(de)商(shang)業模(mo)式。
總結
這些真相很快就會大白于天下。隨著該領域的進一步發展，AI/ML技術將如何在新的世界秩序中重新組合將變得更加明顯。這可能會定義服務提供者的新定位，他們與解決方案提供商的聯盟，以及組合的商業模型。
AI/ML的結合，最終將形成一個獨特的格局，在未來十年推動消費者和用戶。
