智東西7月1日消息，就在昨天下午，GTIC 2022全球AIoT智能家居峰會(hui)（以(yi)下簡稱(cheng)AIoT智能家(jia)居峰會(hui)）正式舉(ju)辦，10位行業重磅大(da)咖就AIoT智能家(jia)居的(de)技術突破、創新應用和(he)行業展望展開了精彩(cai)的(de)深度探討，直擊行業痛點(dian)。
本次(ci)AIoT智能家(jia)居峰會由智東西和智東西公開課主辦(ban)，以(yi)“新(xin)變量 新(xin)未來”為主題(ti)，采用線(xian)上形式進行，在全網(wang)16個渠道同步直(zhi)播(bo)，線(xian)上觀(guan)看人數達到了(le)90多萬(wan)人，眾多嘉賓的議(yi)題(ti)都引起了(le)大(da)家(jia)熱烈討論(lun)。
峰會演講嘉賓所代表的(de)(de)(de)公(gong)(gong)司(si)，既有BAT等互聯網大(da)公(gong)(gong)司(si)的(de)(de)(de)代表，也有家電行業(ye)(ye)(ye)的(de)(de)(de)領導者，還有多(duo)家全(quan)球(qiu)AIoT產業(ye)(ye)(ye)鏈響當當的(de)(de)(de)企(qi)業(ye)(ye)(ye)以及快速發展的(de)(de)(de)獨角(jiao)獸(shou)公(gong)(gong)司(si)。通過他們的(de)(de)(de)分享，讓(rang)我(wo)們對全(quan)球(qiu)AIoT產業(ye)(ye)(ye)的(de)(de)(de)發展有了深入全(quan)面的(de)(de)(de)了解，是一場干貨滿滿的(de)(de)(de)AIoT智能家居產業(ye)(ye)(ye)峰會。
GTIC 2022全(quan)球(qiu)AIoT智(zhi)能家居峰會嘉賓
過去十年，全球人工智能和物聯網產業高(gao)速發展，智(zhi)(zhi)能家(jia)居(ju)標準不一的藩籬正(zheng)被(bei)逐漸打破(po)(po)，用戶習慣(guan)也已廣泛建(jian)立(li)。國(guo)內(nei)IoT智(zhi)(zhi)能設(she)備數量已經突破(po)(po)百億，邊緣設(she)備遍布(bu)社會各領域，AIoT智(zhi)(zhi)能家(jia)居(ju)市(shi)場(chang)規模也突破(po)(po)了5000億。
智(zhi)能(neng)家居(ju)設(she)備(bei)正(zheng)處于(yu)智(zhi)能(neng)互聯為主的(de)階(jie)段(duan)，未(wei)來將(jiang)深度融合大數(shu)據、機(ji)器學習等技術達到(dao)以(yi)用戶為中心(xin)的(de)主動智(zhi)能(neng)階(jie)段(duan)。智(zhi)能(neng)家居(ju)互聯下誕(dan)生的(de)全屋智(zhi)能(neng)，也將(jiang)成為拉動智(zhi)能(neng)家居(ju)設(she)備(bei)市(shi)場(chang)持續增長的(de)重(zhong)要動力之(zhi)一。
IDC報(bao)告顯示，2021全(quan)年(nian)(nian)中國(guo)(guo)智能(neng)家居(ju)設備市(shi)(shi)場出貨(huo)量(liang)預(yu)計(ji)2.3億臺，同比增(zeng)長14.6%。預(yu)計(ji)未來(lai)五年(nian)(nian)國(guo)(guo)內市(shi)(shi)場出貨(huo)量(liang)，將(jiang)以21.4%的復合增(zeng)長率持續增(zeng)長，2025年(nian)(nian)市(shi)(shi)場出貨(huo)量(liang)將(jiang)接近5.4億臺。
毫無疑問，下(xia)個十年，將(jiang)是(shi)全(quan)球AloT產(chan)業高速發展(zhan)的黃金十年。
在這樣的背景下，全屋智(zhi)能(neng)還有哪(na)些核心痛點亟待解決？智(zhi)能(neng)的無(wu)感(gan)交互背后藏著(zhu)哪(na)些黑科技？云、邊、端與AIoT智(zhi)能(neng)家居能(neng)夠(gou)擦出哪(na)些新的火(huo)花？
我們(men)為大(da)家精細梳理(li)了(le)8位AIoT行業大(da)咖分享的(de)干貨，以助大(da)家以點帶(dai)面地把握AIoT智能(neng)家居賽道發(fa)展的(de)趨勢與變革(ge)。
一、海爾智家鄧邱偉：定制你未來的“智慧家”，無感交互背后的硬核科技
在本次峰會上，海爾智家副總裁、全屋智慧總經理鄧邱偉重點分享了海爾智家大腦的核心技術實力以及海爾三翼鳥全屋智慧全場景解決方案。在海(hai)爾(er)看(kan)來(lai)，“有腦(nao)的家(jia)才是智慧的家(jia)”。
海(hai)爾智(zhi)家副總(zong)裁、全屋智(zhi)慧(hui)總(zong)經理鄧邱偉演講(jiang)
海爾智家(jia)大(da)腦是海爾在智慧家(jia)庭領域(yu)的(de)核心技(ji)術平(ping)臺，具有“思(si)考(kao)、決策”的(de)能力，甚至還會(hui)有“情感(gan)”的(de)融入(ru)，可以讓智慧化的(de)體(ti)驗更有溫度。
智家大腦借助(zhu)全屋感(gan)知(zhi)神經網絡(luo)，能夠洞察用戶(hu)的各類需求。同時，其(qi)使用物聯網、大數據、人工智能技術，能夠實現自挖(wa)掘(jue)、自學習、自進化。
接下來(lai)，鄧(deng)邱(qiu)偉重點分享(xiang)了海爾(er)智家(jia)大(da)(da)腦這一(yi)開放平臺所(suo)具備的(de)四大(da)(da)核心能力，以及基于這些能力可(ke)以實現的(de)智慧化居家(jia)體驗。
海爾智家大腦的四大核心能力分別是智能連接、智能感知、智能決策以及智能交互。
在智能(neng)連接方面，智家大(da)腦能(neng)夠實現IoT設(she)(she)備便捷(jie)配(pei)網、批量鏈(lian)接，這(zhe)背(bei)后(hou)，海爾(er)的(de)Umesh技(ji)術能(neng)夠實現設(she)(she)備的(de)自發現、自識別(bie)、自組(zu)網以(yi)及(ji)自修復(fu)。而海爾(er)Uhome OS可以(yi)兼容多操作系統內核。
在智(zhi)(zhi)(zhi)能感(gan)知方面(mian)，智(zhi)(zhi)(zhi)家大腦可以(yi)識(shi)別(bie)家庭(ting)需求并預測需求變化規律、通過場(chang)景識(shi)別(bie)引(yin)擎實現場(chang)景狀態的感(gan)知。簡單(dan)來看，智(zhi)(zhi)(zhi)家大腦可以(yi)精(jing)準識(shi)別(bie)家庭(ting)用(yong)戶場(chang)景并提(ti)供對應的服務，實現認識(shi)用(yong)戶、理解用(yong)戶、服務用(yong)戶的全(quan)鏈路智(zhi)(zhi)(zhi)能感(gan)知體驗。
在(zai)智(zhi)(zhi)能(neng)決策方面，智(zhi)(zhi)家大(da)腦希(xi)望能(neng)夠(gou)打(da)造持續進化(hua)的主(zhu)(zhu)動服務，通(tong)過多元畫像實(shi)現(xian)需求精(jing)準(zhun)預測和主(zhu)(zhu)動服務。其中，海爾(er)獨創(chuang)的“類腦”智(zhi)(zhi)能(neng)算法(fa)，使智(zhi)(zhi)家大(da)腦可以持續進化(hua)，從(cong)而實(shi)現(xian)用戶體驗(yan)的閉環。
在(zai)智能交互(hu)方面，圍繞(rao)智能家(jia)庭，智家(jia)大腦通過聽(ting)覺、視(shi)覺、觸控(kong)、位置的綜合(he)(he)AI感(gan)知融合(he)(he)、語音形象、全息投(tou)影的多模(mo)呈現(xian)，以及分(fen)發(fa)引擎升(sheng)級，實現(xian)了多意圖洞察和多服務(wu)分(fen)發(fa)。
鄧邱偉特別提到了基于海爾智家大腦實現的三翼鳥全屋智慧解決方案。他提到，未來全屋智能會發展到“全屋智慧”的階段，而全屋智慧的特點就是無感交互、AI學會感悟與創造等。
在三翼鳥1+3+5+N全屋智慧場景解(jie)(jie)決方案(an)(an)中，鄧邱偉重(zhong)點分(fen)享了(le)其能夠實現的三個系(xi)統解(jie)(jie)決方案(an)(an)、五(wu)個空間解(jie)(jie)決方案(an)(an)。
在這些方案中，有一個核心設備，就是海爾智家大腦屏，它作為智家大腦平臺的載體，能夠實現跨空間、不同環境的操控、管理。我們看到的各類現實中的智能設備狀態都可以很好地以數字化的形式顯示在屏幕上，實現類似“數字孿生”的體驗。
鄧邱偉提到，智家大腦核心解決的是“無感控制”的問題。
海爾的(de)(de)(de)核心(xin)其實是在做N種智(zhi)(zhi)慧場景的(de)(de)(de)定(ding)(ding)制(zhi)，值得(de)一提的(de)(de)(de)是，前文提到的(de)(de)(de)三大系(xi)統、五(wu)大空間里的(de)(de)(de)各種能力(li)都(dou)可以融入場景的(de)(de)(de)定(ding)(ding)制(zhi)，用戶(hu)可以基于智(zhi)(zhi)家大腦定(ding)(ding)制(zhi)未來智(zhi)(zhi)慧家。
總體(ti)來看，海(hai)爾(er)智(zhi)(zhi)家(jia)推出的(de)“1+3+5+N”的(de)全(quan)(quan)屋智(zhi)(zhi)慧全(quan)(quan)場景解(jie)決方案，以智(zhi)(zhi)家(jia)大腦“1”為核(he)心，而(er)智(zhi)(zhi)家(jia)大腦是海(hai)爾(er)智(zhi)(zhi)慧家(jia)庭(ting)領域的(de)核(he)心技(ji)術(shu)平臺(tai)，使用物(wu)聯網、大數據、人工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)技(ji)術(shu)，洞察用戶(hu)的(de)各類需(xu)求，自(zi)感知、自(zi)挖掘(jue)、自(zi)學(xue)習、自(zi)進化(hua)，支(zhi)撐全(quan)(quan)屋的(de)三大系統和五大空間(jian)，可(ke)以為用戶(hu)帶(dai)來N種智(zhi)(zhi)慧場景體(ti)驗。
二、小度科技(ji)沈健：以環繞智能為核心，打(da)通4大解決方(fang)案
小(xiao)(xiao)度科技IoT生態業務部總經(jing)理沈(shen)健帶來了題為《小(xiao)(xiao)度全屋(wu)智能：交(jiao)互的(de)(de)變革與場景的(de)(de)進(jin)化》的(de)(de)演講(jiang)。
小度全屋智能，是百度AI技術與IoT智能家居技術結合的產物。以“環繞智能（Ambient Intelligence）”為核心(xin)能力的(de)小(xiao)度助(zhu)手7.0的(de)發布，將多模態的(de)感知(zhi)理(li)解相融合(he)，讓人與(yu)機器的(de)交互和理(li)解變得(de)更加(jia)簡單，而這正是(shi)小(xiao)度全屋智能的(de)核心(xin)能力。
沈健談道，環(huan)繞智能就是將數字世(shi)界(jie)的(de)內(nei)容(rong)和服務通(tong)(tong)過(guo)設備“編(bian)織”入物理世(shi)界(jie)，這也與小(xiao)度科技的(de)核心理念(nian)符合，就是通(tong)(tong)過(guo)技術讓(rang)復雜的(de)世(shi)界(jie)變得簡單。
具體而言，環繞智能的2大核心能力就是感知和理解，小度科技目前已經擁有語音、視覺和多重感知和理解能力。
小(xiao)度科技IoT生態(tai)業(ye)務部總經理沈(shen)健演講
其中，語音(yin)(yin)感知(zhi)和理(li)解(jie)能力就是(shi)讓設(she)備(bei)(bei)能夠聽清聽懂、滿足理(li)解(jie)用(yong)戶的需(xu)求。語音(yin)(yin)交(jiao)互正是(shi)小度設(she)備(bei)(bei)研發的初衷，通(tong)過小度設(she)備(bei)(bei)進行語音(yin)(yin)交(jiao)互也已(yi)經成為用(yong)戶的日常習慣(guan)。
視覺感(gan)知(zhi)和理(li)解能力是讓設備捕捉用(yong)戶動作并作出(chu)理(li)解，這一領域(yu)，小度的(de)(de)應用(yong)包括通過AI攝像(xiang)頭捕捉用(yong)戶動作，來識(shi)別兒(er)童距離屏幕的(de)(de)遠近(jin)以及用(yong)戶通過手(shou)勢控制音視頻的(de)(de)播放。
多重感知和(he)理解能力就是對整個物理空間的(de)變(bian)化進行感知。目前，通過(guo)IoT開(kai)放平臺(tai)接入到(dao)小度設備中去，設備就可以(yi)獲(huo)取(qu)到(dao)溫濕度、重量(liang)、紅外、亮度等參數。
除此以外，環繞智能的核心還在于多模態感知和理解的無縫融合，包含交互上的融合、理解上的融合。
從交(jiao)互(hu)(hu)(hu)上來(lai)看，用戶和設(she)備進行交(jiao)互(hu)(hu)(hu)時會有(you)語音、手勢等(deng)不同(tong)類型(xing)的多種方式(shi)，能(neng)夠真(zhen)正識別不同(tong)交(jiao)互(hu)(hu)(hu)也是體現(xian)機器是不是真(zhen)正智(zhi)能(neng)的重要(yao)方式(shi)。
相比于交(jiao)互(hu)上(shang)的(de)融合，理(li)解上(shang)的(de)融合更加關鍵，其(qi)實現也更加復雜，需要(yao)結合完成上(shang)下(xia)文(wen)的(de)交(jiao)互(hu)理(li)解。針對理(li)解上(shang)的(de)融合，小度科技打造了超大規模個性(xing)化(hua)上(shang)下(xia)文(wen)注(zhu)意力需求(qiu)追蹤(zong)模型PCAN，對用(yong)戶需求(qiu)進行多(duo)輪(lun)追蹤(zong)和(he)判斷。
沈健說：“只要用戶不斷的在使用小度，小度的服務和理解能力就會越來越聰明。”
從2017年至(zhi)現在，小度助(zhu)手已經迭(die)代至(zhi)7.0，每次迭(die)代都(dou)圍(wei)繞(rao)著2個核心：智能(neng)能(neng)力(li)和(he)不斷完善生態的能(neng)力(li)。
這也正(zheng)是小度(du)科技(ji)對于(yu)全屋(wu)智(zhi)能(neng)概(gai)念的核心理解。小度(du)科技(ji)認(ren)為全屋(wu)智(zhi)能(neng)的基石(shi)就是智(zhi)能(neng)，全屋(wu)智(zhi)能(neng)就是讓環繞智(zhi)能(neng)無處(chu)不在。
他談道，全物(wu)智能相(xiang)關(guan)的(de)(de)邊界(jie)控制(zhi)、物(wu)理安(an)防(fang)、環境安(an)全等用戶生理需求場景上，已經有很多玩家(jia)做的(de)(de)很成熟。但全屋(wu)智能同樣需要(yao)更(geng)高維(wei)度的(de)(de)需求場景，也(ye)就是(shi)用戶的(de)(de)精神世界(jie)，在(zai)這(zhe)一領(ling)域，小度科(ke)技同樣希望能做出更(geng)多的(de)(de)解決方案。
目前，小度科技的全屋智能解決方案包含4大場景：全屋智能控制場景、生活娛樂場景、運動健康場景、兒童成長場景。
他認為(wei)，全屋(wu)智能控制并不(bu)等于全屋(wu)智能，只(zhi)是(shi)全屋(wu)智能中的一個(ge)場景。在這一場景下(xia)，小度科(ke)技堅(jian)持符合(he)大眾(zhong)審美、長久穩(wen)定(ding)、品牌選擇豐富(fu)3個(ge)理念。
生(sheng)活娛(yu)樂(le)場景中，小(xiao)度(du)(du)(du)助手(shou)已經成為眾(zhong)多用戶的(de)日常生(sheng)活娛(yu)樂(le)助手(shou)，目(mu)前，小(xiao)度(du)(du)(du)智(zhi)能(neng)屏出(chu)貨量全(quan)球第(di)一，小(xiao)度(du)(du)(du)智(zhi)能(neng)音箱出(chu)貨量全(quan)國(guo)第(di)一。
疫情影響下，更多人(ren)對于(yu)居家健康(kang)的(de)(de)需(xu)求增加，因(yin)此，在(zai)運動(dong)健康(kang)場景(jing)下，小(xiao)度科技推出了添添智能(neng)健身鏡、智能(neng)跑步機的(de)(de)產品(pin)，基于(yu)個人(ren)健康(kang)數(shu)據定期分析，并(bing)為用戶提供健康(kang)生活的(de)(de)建議。
兒(er)童成長場景下，小度科技的(de)學(xue)(xue)習平(ping)板類產(chan)品已經覆蓋了嬰兒(er)階(jie)段、學(xue)(xue)齡前和(he)上(shang)學(xue)(xue)后階(jie)段。
三、阿里達摩院田彪：“模組化”解決AI語音場景“碎片化”痛點
在本次峰會上，阿里巴巴達摩院語音AIoT產研負責人田彪博士就復雜聲學場景和模組化、阿里語音AI核心技術和方案以及應用案例三方(fang)面內容進行了深入分享。
阿(a)里巴(ba)巴(ba)達摩(mo)院(yuan)語(yu)音AIoT產研負(fu)責人田彪(biao)博士演(yan)講
目前在智能家(jia)居(ju)、智能汽車場景以及公共空間中，都會有很多噪聲(sheng)干擾，這(zhe)些噪聲(sheng)對于(yu)智能設備語音交互設備的(de)使用都會產生影響(xiang)。
這些碎片化場景，也會令算法變得碎片化，讓初期技術方案變得碎片化，因而導致算法、芯片與云三(san)部分結合不夠緊密(mi)，產(chan)品開發的(de)困難(nan)度進(jin)一步提(ti)升。
為了解決這些問題，目前將聲學方面的各類技術做模組化設計，實現統一封裝，已經成為業內研究的大方向。模組化的(de)(de)方式(shi)可以(yi)顯著降低AI語音開(kai)發的(de)(de)難度(du)。
在阿(a)里語音AI技術方(fang)面，田(tian)彪重(zhong)點分享(xiang)了(le)他們的一(yi)些研究理(li)念和具(ju)體(ti)技術方(fang)案。
整體(ti)來看(kan)，阿里語音AI技術棧從端側到云端，涉及信號(hao)處理(li)、關鍵詞檢測(ce)、聲學硬件涉及、語音識別、語義理(li)解、對話管(guan)理(li)、語音合成、聲紋識別等眾多技術領域。
目前(qian)，阿里推(tui)出了結(jie)合線性(xing)濾(lv)波和(he)模(mo)型(xing)后處理(li)的通話NN3A技(ji)術(shu)，在模(mo)型(xing)AEC方面,保(bao)留線性(xing)濾(lv)波可(ke)以(yi)降(jiang)低(di)模(mo)型(xing)任務(wu)難度。而在模(mo)型(xing)降(jiang)噪方面，豐(feng)富的場(chang)景數據模(mo)擬可(ke)以(yi)有效(xiao)處理(li)各(ge)種平穩/非平穩噪聲。
田彪還分(fen)享了阿里的高抗噪的視聽覺多模態(tai)融合技術，該技術能(neng)(neng)夠實現純離線(xian)的人臉識別(bie)、人臉檢測(ce)、屬(shu)性分(fen)類(lei)、人體檢測(ce)等功能(neng)(neng)。該技術通過聲源定(ding)位(wei)、波(bo)束(shu)形成和(he)唇動(dong)檢測(ce)等多模態(tai)融合算法(fa)，實現對強人聲干擾的有效(xiao)應對。
值得(de)一提的是(shi)，在(zai)語音合成技(ji)術方面(mian)，阿(a)里KAN-TTS語音合成技(ji)術在(zai)聲學模型(xing)計(ji)算量(liang)、聲學模型(xing)大小、相對于云端效果等方面(mian)實現(xian)了(le)實現(xian)了(le)突破。
在(zai)此次大會上，田彪介紹了(le)阿里語音AIoT模組方案(an)架構，并展示了(le)一些典型的(de)語音和(he)多模模組產(chan)品。前文中(zhong)提到的(de)各(ge)類(lei)技術(shu)在(zai)這(zhe)些模組中(zhong)均有集成。
比如，阿里(li)推出了面向音(yin)(yin)箱和(he)(he)家(jia)電等(deng)設備的高性價比模(mo)(mo)組(zu)(zu)(zu)、面向移動機器人和(he)(he)掃(sao)地(di)機等(deng)高自(zi)噪(zao)設備的高性能語音(yin)(yin)模(mo)(mo)組(zu)(zu)(zu)，以及面向地(di)鐵(tie)和(he)(he)商場(chang)等(deng)高噪(zao)聲公共(gong)場(chang)所的多模(mo)(mo)態模(mo)(mo)組(zu)(zu)(zu)。
田彪(biao)提(ti)到，在產品落地的過(guo)程中，聲學、音頻硬件的選(xuan)擇對于最終效(xiao)果都(dou)會有很大影(ying)響(xiang)。因此(ci)，阿里還會提(ti)供聲學、音頻硬件開(kai)發設計及(ji)量產服務，進(jin)一(yi)步(bu)降低(di)產品落地難(nan)度，提(ti)升落地效(xiao)果。
在未來技術布局方面，田彪說，阿里達摩院的目標還是要持續探索語音AI技術邊界，做“懂你的語音AI”，而這背后主要涉及四方面技術，阿里將這四類技術形象地稱為“聽清、能聽、會說、懂你”。
總體(ti)來(lai)(lai)看，家(jia)居(ju)場景(jing)是AIoT的重要落地方向，隨著智能化技(ji)術的快速(su)發展，技(ji)術邊界不斷被突破，語(yu)音在新型人機交互入口中的作用(yong)越來(lai)(lai)越明顯。
通過阿里巴巴達摩院(yuan)在聲(sheng)學設計、麥克風陣列處(chu)理、遠場(chang)語音交互、語音模組和芯片等(deng)技術領域的(de)設計思想(xiang)與方案架構(gou)，我們能夠看到，技術的(de)進步給(gei)用戶帶(dai)來了更好更便捷的(de)自然(ran)語音交互體驗。這也(ye)將會(hui)成為行業未來發展(zhan)的(de)重要方向之一。
四、亞馬遜云科技蔡裕正：云上多種物聯網技術，賦能智能產品加速部署落地
峰會(hui)上，亞馬遜云(yun)科技物(wu)聯(lian)網產(chan)品專(zhuan)家蔡裕正以《智能家居商業(ye)和技術生(sheng)態》為主題帶來(lai)了深入(ru)的演講。
從(cong)智能音箱、智能攝像頭、智能機器人，亞(ya)馬遜云科技推(tui)出的互聯產品也在隨著時(shi)間的推(tui)移(yi)不斷改進(jin)。
最初(chu)，很多(duo)企(qi)業(ye)將智能(neng)設備連到云上就能(neng)解決(jue)很多(duo)問題(ti)，但近幾年，很多(duo)企(qi)業(ye)開始將設備收集到的(de)數(shu)(shu)據進(jin)行處理，利用機器學習、人工智能(neng)技術，對數(shu)(shu)據進(jin)行分析。
蔡裕正認為，如今智能硬件有3大創新技術，分別是機器學習和人工智能、數據分析、物聯網與邊緣計算。對于一般企業來說，面臨這3大技術(shu)的(de)(de)開(kai)發耗時費力。而亞馬遜云科技依(yi)托于自己(ji)在智能(neng)硬件(jian)領(ling)域(yu)的(de)(de)經驗積累(lei)與(yu)創新(xin)技術(shu)，則能(neng)夠(gou)提供客(ke)戶多種云上(shang)托管服(fu)務、協(xie)助企業快(kuai)速開(kai)發產(chan)品(pin)、縮短產(chan)品(pin)上(shang)市時間。
亞馬遜云科技(ji)物聯網(wang)產品專家蔡裕正演講
在機器人領域，Amazon RoboMaker 是基于云的模擬服務，使機器人開發人員能夠在不管理任何基礎設施的情況下運行、擴展和自動化模擬。
Amazon RoboMaker 模(mo)擬以(yi)自(zi)動化方式測試(shi)機器人應用(yong)程序并加速迭代開發。企業可(ke)以(yi)使(shi)用(yong)它(ta)來生(sheng)成合(he)成圖(tu)片或(huo)激光(guang)雷達(da)數據以(yi)便開發算法(fa)。還可(ke)以(yi)使(shi)用(yong) Amazon RoboMaker 模(mo)擬通過(guo)強化學習來訓練機器學習模(mo)型。
他說(shuo)：“對于機(ji)器人開發企業來(lai)說(shuo)，構建(jian)(jian)模(mo)(mo)(mo)擬世(shi)(shi)界(jie)非(fei)常困難、成本高昂且耗時，而且還需(xu)要(yao)具有(you) 3D 建(jian)(jian)模(mo)(mo)(mo)和模(mo)(mo)(mo)擬引擎方面的專(zhuan)業技能。”借助 Amazon RoboMaker WordForge，可以(yi)自動(dong)創建(jian)(jian)數百(bai)個預定義的隨機(ji)模(mo)(mo)(mo)擬世(shi)(shi)界(jie)，通(tong)過這(zhe)些世(shi)(shi)界(jie)復制實際條件，而無需(xu)工程投入、專(zhuan)業的設計(ji)技能或(huo)管理(li)世(shi)(shi)界(jie)生成基礎(chu)設施。
Amazon Kinesis Video Streams&WebRTC服(fu)務，可(ke)以捕(bu)獲來自數百萬種源(yuan) (包括智能手機(ji)、安(an)全攝(she)像頭(tou)(tou)、網絡攝(she)像頭(tou)(tou)、車載攝(she)像頭(tou)(tou)、無人機(ji)及其他源(yuan)) 的(de)海量實(shi)時視(shi)頻(pin)數據傳輸(shu)到亞馬遜云科技云，或者構建應用程序以進(jin)(jin)行實(shi)時視(shi)頻(pin)處(chu)理或進(jin)(jin)行面(mian)向批處(chu)理的(de)視(shi)頻(pin)。蔡裕(yu)正(zheng)說，基于云端(duan)實(shi)時視(shi)頻(pin)智能檢測(ce)的(de)功能，在(zai)居家(jia)安(an)防監控領(ling)域(yu)有著較高的(de)價值。
而結(jie)合Amazon Rekognition的深度(du)學習服務，可以進行對象(xiang)與場景(jing)檢(jian)測、不安全(quan)的圖(tu)像檢(jian)測、面孔識別與分析等，進而從圖(tu)像和視頻中(zhong)提(ti)取信息和獲得洞察力。提(ti)供高精度(du)的人臉分析檢(jian)測、人臉比較和人臉搜索、標簽文本(ben)檢(jian)測等功能。
亞馬遜(xun)云科技IoT解決(jue)方案(an)的(de)(de)(de)特點(dian)是(shi)安全(quan)(quan)穩定、按(an)需(xu)付(fu)費、無論時間地點(dian)、加速創新。使用(yong)其提供的(de)(de)(de)托管物聯(lian)網(wang)解決(jue)方案(an)，前期(qi)開(kai)發(fa)的(de)(de)(de)成本很(hen)(hen)低，企業(ye)不(bu)需(xu)要招募大量開(kai)發(fa)人員，可以節省很(hen)(hen)多時間和(he)成本，加快其在全(quan)(quan)球化(hua)領域的(de)(de)(de)部(bu)署。
目前，亞(ya)馬遜(xun)云(yun)科技的(de)(de)IoT和AI服務已經形成閉(bi)環(huan)，在設備端為(wei)用戶提(ti)供SDK，并可以快速集(ji)成到硬件中(zhong)，用戶能夠通過FreeRTOS適(shi)用于微控制器和微處(chu)理器的(de)(de)開源實時操(cao)作系統(tong)，輕松(song)將低功耗的(de)(de)小型(xing)設備安全地(di)連接到亞(ya)馬遜(xun)云(yun)科技服務。
此外，Amazon IoT Core可以連(lian)接數(shu)十億(yi)個 IoT 設備，并將數(shu)萬億(yi)條消息路由到(dao)其它(ta)的云服務(wu)，而無(wu)需(xu)管理基礎設施。
基于亞(ya)(ya)馬遜云(yun)科(ke)(ke)技IoT，智(zhi)能硬件(jian)(jian)生產(chan)商可以使用(yong)低(di)成(cheng)本微控(kong)制(zhi)器(qi)或(huo)高性能處理器(qi)的設(she)(she)備(bei)軟件(jian)(jian)在邊緣操作，然后(hou)將這些設(she)(she)備(bei)連接(jie)到(dao)亞(ya)(ya)馬遜云(yun)科(ke)(ke)技，通(tong)過(guo)亞(ya)(ya)馬遜云(yun)科(ke)(ke)技物(wu)聯網服(fu)務，實(shi)現(xian)管理、控(kong)制(zhi)、OTA和保護其數據(ju)，最后(hou)連接(jie)到(dao)云(yun)中用(yong)于人工智(zhi)能、機器(qi)學習、存(cun)儲或(huo)計算(suan)的其他亞(ya)(ya)馬遜云(yun)科(ke)(ke)技服(fu)務，以增強(qiang)產(chan)品體驗(yan)。最后(hou)，亞(ya)(ya)馬遜云(yun)科(ke)(ke)技面向(xiang)客戶的應(ying)用(yong)程序和設(she)(she)備(bei)，還提(ti)供(gong)了(le)多種與產(chan)品交(jiao)互的方(fang)式。
對(dui)于自(zi)己開發(fa)IoT平(ping)臺的企(qi)業(ye)(ye)或者使用第三(san)方云平(ping)臺的企(qi)業(ye)(ye)，亞馬遜云科(ke)技(ji)(ji)提(ti)供了(le)混(hun)合(he)平(ping)臺遷移(yi)服(fu)務，用戶可以將(jiang)現有的已部署設備(bei)快(kuai)速(su)更換至亞馬遜云科(ke)技(ji)(ji)物聯網平(ping)臺上。
五、創米數聯楊洋：“一扇門”成為了全屋智能新突破口
智(zhi)能家(jia)居行業發(fa)展經歷(li)了單品爆品、場景疊加、全屋(wu)智(zhi)能三個(ge)典型階段。隨(sui)著AI、5G技術(shu)快速(su)發(fa)展，全屋(wu)智(zhi)能時代(dai)到來，整個(ge)家(jia)庭中(zhong)的(de)智(zhi)能設備有(you)融為一體的(de)大趨勢(shi)。
從國(guo)家政策和資(zi)本投資(zi)兩方面，我們都可以看到智能家居(ju)市場正日益(yi)火熱。而消費者(zhe)對于智能家居(ju)產品(pin)的需(xu)求也不斷提(ti)高。
創米數聯合伙人&首席技術官（CTO）楊洋提到，看得見、安全感和智慧家是全屋智能的三個關鍵詞。創米的智能家居體系也是圍繞這三個關鍵詞進(jin)行構建的。
創米數聯合伙人&首席技(ji)術官（CTO）楊洋演講
AIUI是(shi)創米智(zhi)能(neng)物聯的核心(xin)，而AIUI的含義就是(shi)AI與智(zhi)能(neng)交互的結合。AIUI智(zhi)能(neng)物聯技(ji)術包括智(zhi)能(neng)人(ren)機交互、AI智(zhi)能(neng)應用(yong)兩大方面(mian)，包括語音識別、手勢控(kong)制、人(ren)臉(lian)識別、基(ji)于強化學習的自動控(kong)制等(deng)技(ji)術。
楊洋說(shuo)，智(zhi)慧門是(shi)創米構建全屋智(zhi)能的核心競爭力和(he)差異點。目前，智(zhi)能門鎖、智(zhi)能貓(mao)眼(yan)這類通用產品在使用中(zhong)可能會涉及兼容性不佳、安(an)全性不足等問題。同(tong)時這類設備的配網和(he)協同(tong)也并不便捷。
創米希望用“一扇門”，來解決這些痛點。
創(chuang)米(mi)的小(xiao)白(bai)智慧門(men)搭載了入戶安全系統、智能面板，支持可視對(dui)講、語音交互(hu)，還(huan)可以作為(wei)IoT網(wang)關，與本地設備進行聯動，智慧門(men)已(yi)經可以作為(wei)智能家庭的智能中(zhong)樞。
在這扇門的背后，創(chuang)米自研了(le)IMI SMARTDOOR 2.0系統，包含從內核、基礎服務、程(cheng)序框架到(dao)應用層。目前(qian)，小(xiao)白智慧門獲得了(le)50多項專利。
目前，創米已經搭建了云、邊、端一體的全屋智能技術框架。
楊(yang)洋提到(dao)，他們在打造全屋智能體系的過(guo)程中，也秉持著開放的態(tai)度(du)，創米智能云平臺可以(yi)通(tong)過(guo)開放協議接口，與三方生態(tai)系統進行對接。
全(quan)屋智(zhi)能(neng)的發(fa)展目前還處于初期階段，為了打通前端家裝設計定制與(yu)后端智(zhi)能(neng)家居安裝的壁壘(lei)，滿(man)足消(xiao)費者(zhe)對(dui)于智(zhi)能(neng)化(hua)(hua)與(yu)定制化(hua)(hua)并存的理想居住空(kong)間的需(xu)求，裝修與(yu)智(zhi)能(neng)家居的一體化(hua)(hua)設計正在成為新(xin)的趨勢(shi)。
創米(mi)與尚品(pin)宅(zhai)配進行(xing)了合作，推出了BIM虛(xu)擬裝(zhuang)修(xiu)系(xi)統，讓用戶可以對自己家庭中的(de)智能(neng)場景進行(xing)提前規劃和(he)部署。在(zai)創米(mi)看(kan)來(lai)，全屋智能(neng)不是裝(zhuang)修(xiu)后智能(neng)設備的(de)簡單(dan)堆砌，而是從裝(zhuang)修(xiu)階段就深度(du)介入的(de)整體解決方案。
創(chuang)米數(shu)聯于2020年(nian)研發“小(xiao)白(bai)智(zhi)慧(hui)門(men)”全(quan)新品類，正式鋪開(kai)全(quan)屋智(zhi)能新零售(shou)體系(xi)建設(she)的版圖。未來(lai)創(chuang)米依托(tuo)自身(shen)優勢跨(kua)界科技和家(jia)裝兩大行業(ye)，將加速傳統家(jia)裝產業(ye)創(chuang)新與升級。
六、安謀科技商德明：端云協同，進入軟件定義智能攝像頭時代
安(an)謀科技智能網聯(lian)業務線聯(lian)合負責人(ren)商德明以《端云互(hu)動(dong)，迎接智能攝像頭新時代》為主(zhu)題進行了演講。
隨著邊緣計算、網絡連接、云端存儲技術的不斷發展，軟件定義成為了一個趨勢，商德明認為，軟件定義智能攝像頭也會成為一個未來的趨勢。
安謀(mou)科技智(zhi)能網聯業務線聯合負責(ze)人商德明演講
隨著新趨勢的發展，智能攝像頭正在不斷向邊緣計算轉移、不斷增強的安全關切和支持云原生應用發展。
首先，不斷向(xiang)邊緣計(ji)算(suan)(suan)轉(zhuan)移方面，隨著人(ren)工智能和(he)算(suan)(suan)力(li)的發展(zhan)，能夠(gou)實現人(ren)體和(he)物體識別、跟蹤(zong)方向(xiang)和(he)動作，并預測下一步位置，支持熱點(dian)探(tan)測。
并且隨(sui)著人工智(zhi)能(neng)的(de)發展，智(zhi)能(neng)攝像頭可以根據(ju)人們的(de)行為來(lai)理解預(yu)測(ce)其(qi)下(xia)一(yi)步(bu)行動(dong)，并通過人工智(zhi)能(neng)模型分析(xi)，能(neng)夠看(kan)到一(yi)些特(te)殊的(de)行為，及時提醒安全部門。
其次(ci)，不斷增強的安(an)全(quan)關切(qie)方面，首先要建立(li)安(an)全(quan)島(dao)，實現安(an)全(quan)啟(qi)動、安(an)全(quan)檢查(cha)、軟(ruan)件(jian)隔離、安(an)全(quan)存儲(chu)、固件(jian)更新和加解密(mi)及認證。安(an)謀科(ke)技已經通過PSA Certified認證，能幫助客戶提高產品安(an)全(quan)等級。
在(zai)國內(nei)，《公共安(an)全(quan)視(shi)頻監控聯網信息安(an)全(quan)技(ji)術要求》也對(dui)視(shi)頻流、硬件提出了相(xiang)應的安(an)全(quan)標準。部署到端側(ce)的產品，相(xiang)比于(yu)云端，對(dui)安(an)全(quan)機制提出了不(bu)(bu)(bu)同的要求，如何(he)在(zai)不(bu)(bu)(bu)同場(chang)景下保障同等安(an)全(quan)級別，是(shi)不(bu)(bu)(bu)同公司(si)關注的重點。
第三，支持云原(yuan)生應用(yong)方面，由于底(di)層(ceng)技術(shu)的(de)保障(zhang)，使(shi)得云端應用(yong)可以不斷(duan)開(kai)發。不過，客戶想要做(zuo)到(dao)軟(ruan)(ruan)件定(ding)義(yi)攝像頭，需要在底(di)層(ceng)建立更加統一的(de)軟(ruan)(ruan)件結構，使(shi)得上層(ceng)開(kai)發者(zhe)不再被不同(tong)的(de)硬件所困擾，能夠集中精(jing)力(li)和(he)資源開(kai)發不同(tong)場(chang)景的(de)應用(yong)。
安謀科技的智能攝像頭解決方案提供了芯片參考設計、硬件仿真平臺、參考軟件棧。
芯片設(she)計(ji)參(can)(can)考的(de)(de)(de)(de)(de)主要作用，就是提供(gong)更高性(xing)能、更低功耗、更快(kuai)處理能力的(de)(de)(de)(de)(de)解決方案(an)。商德明談道，安謀科技(ji)(ji)希(xi)望(wang)通過(guo)芯片參(can)(can)考設(she)計(ji)的(de)(de)(de)(de)(de)工作，把核(he)心的(de)(de)(de)(de)(de)技(ji)(ji)術和(he)IP進行集成(cheng)，提供(gong)給客戶一個(ge)較(jiao)為(wei)完整的(de)(de)(de)(de)(de)參(can)(can)考設(she)計(ji)，能夠更快(kuai)完成(cheng)自己的(de)(de)(de)(de)(de)智能攝像頭的(de)(de)(de)(de)(de)設(she)計(ji)。
其芯片參考設計中(zhong)的(de)(de)關鍵模組(zu)包(bao)括“山海”SPU、”玲瓏”ISP&VPU、擁有自定(ding)義算(suan)法能力的(de)(de)”周易”NPU。
此外，根據(ju)客戶的(de)(de)不同產(chan)品定位，還(huan)可以選擇現有的(de)(de)IP和(he)參考設計(ji)形成(cheng)一(yi)個系統級的(de)(de)解決(jue)方案。
在(zai)硬件仿真平(ping)臺上(shang)，安謀科(ke)技提供了3種平(ping)臺，客戶可(ke)以在(zai)FPGA板上(shang)進行(xing)調測、驗證，也可(ke)以在(zai)RTL和Testbench上(shang)測試產品的(de)(de)性能(neng)等(deng)。此(ci)外，Arm提出(chu)的(de)(de)Virtual Hardware充分(fen)利用了云(yun)的(de)(de)能(neng)力，把(ba)相(xiang)關(guan)的(de)(de)重要IP和子系統(tong)進行(xing)虛擬，然后部(bu)署到云(yun)端(duan)，幫助開發(fa)者(zhe)調測智能(neng)攝像(xiang)機(ji)的(de)(de)性能(neng)。
在軟(ruan)件(jian)(jian)參(can)考(kao)棧方面(mian)，商德(de)明說：“在開發(fa)過程中(zhong)，軟(ruan)件(jian)(jian)工作量往往會大于(yu)(yu)硬件(jian)(jian)工作量。”安謀(mou)科(ke)技從生態角度進(jin)行統(tong)一，讓客戶享用軟(ruan)件(jian)(jian)棧提供(gong)的(de)便(bian)利，開發(fa)更加豐富的(de)頂層(ceng)應用，不(bu)需要在沒有差(cha)異(yi)化的(de)底層(ceng)上花費太(tai)多時間，而是將精力用于(yu)(yu)開發(fa)更有差(cha)異(yi)化的(de)頂層(ceng)應用。
安謀科技解決(jue)方案的優(you)勢(shi)在于(yu)：
首(shou)先是(shi)安全，能(neng)(neng)夠(gou)提高(gao)芯片級(ji)高(gao)安全系(xi)統解(jie)決方案；第二是(shi)高(gao)能(neng)(neng)效比，其低功(gong)耗常開(kai)子系(xi)統，能(neng)(neng)夠(gou)最大程度的(de)(de)節省功(gong)耗；第三(san)是(shi)全面(mian)支持機器(qi)學習的(de)(de)各項(xiang)功(gong)能(neng)(neng)；第四是(shi)可以幫助客戶(hu)快速將產品(pin)面(mian)向市場，安謀科技的(de)(de)解(jie)決方案可以預集成圖像、視頻解(jie)碼器(qi)和(he)互聯(lian)總線，能(neng)(neng)夠(gou)縮短(duan)產品(pin)開(kai)發時間；第五是(shi)軟(ruan)件(jian)層面(mian)，利用(yong)(yong)云原(yuan)生、容(rong)器(qi)技術，對各種不同功(gong)能(neng)(neng)的(de)(de)微(wei)服務(wu)并行(xing)部署，客戶(hu)不用(yong)(yong)局限于為不同的(de)(de)硬件(jian)開(kai)發不同的(de)(de)軟(ruan)件(jian)。
七、騰訊云盧平：如何做智能家居廠商業務轉型、用戶體驗升級的“工具箱”？
在本次峰會上，騰訊云高級解決方案架構師盧平重點分享了騰訊云對于全屋智能趨勢的理解，以及從云到端，騰訊云助力全屋智能體驗升級的各項具體能力。
騰訊云高級解決方案架構師盧平演講(jiang)
盧平認為，智能(neng)家居發展(zhan)不(bu)同階(jie)段(duan)都(dou)圍繞著同一個核心，就是“提升用(yong)戶體驗”。從第(di)一階(jie)段(duan)的“控制(zhi)”，到第(di)二階(jie)段(duan)的“互(hu)聯”，再到第(di)三(san)(san)階(jie)段(duan)的“服(fu)務”。目(mu)前(qian)，行業正在(zai)從第(di)二階(jie)段(duan)向第(di)三(san)(san)階(jie)段(duan)邁(mai)進。
在(zai)第(di)三階段，用戶需要(yao)(yao)隨(sui)時隨(sui)地(di)、交互(hu)自然、主動貼(tie)心、有求必(bi)應的(de)(de)智能家(jia)居體驗，這就需要(yao)(yao)更(geng)穩定(ding)的(de)(de)平臺、更(geng)豐富的(de)(de)設備感(gan)知能力、更(geng)方便(bian)的(de)(de)交互(hu)技術、更(geng)智能的(de)(de)AI決策以及更(geng)完善的(de)(de)服務。
在新的發展階段，智能家居廠商會面臨更多挑戰，尤其是在應用后端服務、大數據平臺、IoT平臺、AI中臺、音視頻平臺等核心領域。
騰訊云給自己的定位就是智能家居廠商業務轉型、用戶體驗升級的“工具箱”，他(ta)們會提供從云到設備端(duan)、應(ying)用端(duan)、增值(zhi)內容等全(quan)方位的咨詢、技(ji)術服務。
接下來，盧平對(dui)騰訊云如何實(shi)現“工具箱”的作用(yong)進行(xing)了更深入地(di)解讀。
首先，騰訊(xun)云(yun)通(tong)過(guo)云(yun)端架構(gou)經(jing)驗幫助廠商(shang)構(gou)建穩定、安全(quan)的(de)IoT及應用服務，主要(yao)通(tong)過(guo)數據(ju)容災(zai)演練(lian)、服務容災(zai)部(bu)署改造、云(yun)原生安全(quan)建設三(san)個階段進行落地。
其次，騰(teng)訊云(yun)會通(tong)(tong)(tong)過自身云(yun)端架(jia)構(gou)(gou)經驗幫助廠商構(gou)(gou)建自有音視頻服務。比如騰(teng)訊云(yun)可以通(tong)(tong)(tong)過網絡架(jia)構(gou)(gou)優(you)化幫助企業降低成本、通(tong)(tong)(tong)過Serverless架(jia)構(gou)(gou)提升(sheng)效率、通(tong)(tong)(tong)過AI增(zeng)值服務來提升(sheng)產品的競(jing)爭力。
另外(wai)，騰(teng)訊(xun)云的物(wu)(wu)聯(lian)網平臺服務(wu)可以助力企業(ye)快速將項目落地交付。比如騰(teng)訊(xun)連(lian)連(lian)物(wu)(wu)聯(lian)網平臺，具有能夠保(bao)障(zhang)海量(liang)設(she)備穩定接(jie)入、SaaS托管實現更(geng)快速成(cheng)本更(geng)低(di)的設(she)備管控(kong)、直(zhi)接(jie)使用騰(teng)訊(xun)連(lian)連(lian)小程(cheng)序(xu)作(zuo)為應(ying)用端三大特(te)色。
在幫(bang)助企業構建AI中(zhong)臺(tai)方面(mian)，騰訊云可以提供高(gao)性(xing)價比(bi)異構計算(suan)資(zi)源、機器學習平臺(tai)以及(ji)語音(yin)和視覺的(de)AI服務。
在大(da)數據(ju)平臺(tai)構建方(fang)面，騰(teng)訊云(yun)可以提供基于(yu)云(yun)托管的大(da)數據(ju)產(chan)品、提供最佳(jia)實踐方(fang)案咨詢等能力。
在具體的智(zhi)能(neng)(neng)硬件產品(pin)開(kai)發過程(cheng)中，騰(teng)訊云會深入垂直(zhi)品(pin)類，提供(gong)產品(pin)智(zhi)能(neng)(neng)化升級全鏈(lian)路咨(zi)詢(xun)服務，從芯片(pian)選型、平(ping)臺選型、設備開(kai)發、應(ying)用(yong)開(kai)發、設備-云-應(ying)用(yong)聯調(diao)到發布(bu)上(shang)線(xian)均有(you)參與。
我們能夠看到，智能家居行業發展至今，設備感知越加豐富、設備聯動越加頻繁、交互越加人性化、服務內容越加完善，這一切都圍繞著給用戶帶來更完美的“家居體驗”。
在這過程中，騰訊云從(cong)云端(duan)開始，提供基(ji)礎云產品(pin)和架(jia)構(gou)經(jing)驗幫助廠(chang)商搭建(jian)穩(wen)定、安(an)全的業務云平臺，保障用(yong)戶(hu)核心體(ti)(ti)驗，同時將(jiang)AI、音(yin)視(shi)頻(pin)技術、C端(duan)連接能(neng)(neng)力(li)、集團生態能(neng)(neng)力(li)落地到客(ke)戶(hu)設備(bei)端(duan)/應用(yong)端(duan)，提升(sheng)設備(bei)智能(neng)(neng)化水平、用(yong)戶(hu)使用(yong)體(ti)(ti)驗。
八、恩智浦林明：邊緣智能+Matter，為智能家居建立安全連接
恩智浦半導體邊緣處理事業線產品和市場總監林明以《恩智浦如何應對AIoT智能家居挑戰：邊緣智能與Matter》為(wei)主(zhu)題進行演(yan)講，探討恩智浦(pu)的技術(shu)創(chuang)新和應用。
恩智浦的核心理念在于，用安全的連接構建一個更智能的世界。目(mu)前(qian)，智能家居(ju)已經成為(wei)AIoT的一(yi)個重(zhong)要細分市(shi)場(chang)，包括人工(gong)智能、無線(xian)連接(jie)、數據安全等，北(bei)美、亞太、歐洲也成為(wei)這一(yi)領域的主(zhu)要市(shi)場(chang)。
與此同時，市場(chang)規模擴大(da)和(he)技術的發展，也意味著這一市場(chang)將(jiang)面(mian)臨越(yue)來越(yue)大(da)的挑戰。
未來一個(ge)家(jia)里(li)可(ke)能(neng)有(you)100多(duo)臺智能(neng)家(jia)居設備(bei)(bei)，不同(tong)設備(bei)(bei)間(jian)(jian)會有(you)各(ge)種(zhong)類型的智能(neng)交互能(neng)力，并且不同(tong)設備(bei)(bei)間(jian)(jian)運行(xing)的連接協議可(ke)能(neng)會超過10多(duo)種(zhong)。
不僅(jin)設(she)備之(zhi)間的(de)互操作更加(jia)復雜，隨著各種傳感器、數(shu)據量的(de)增加(jia)，智(zhi)能家居用戶對數(shu)據隱私、安全(quan)越來越重視(shi)，因此(ci)，將智(zhi)能家居的(de)數(shu)據計算放在本地(di)也越來越重要。
智能家居產品能夠為用(yong)戶提供越(yue)來越(yue)舒適的(de)服務，AI在其中扮演著越(yue)來越(yue)重要(yao)(yao)的(de)角色。未(wei)來，如(ru)何通過(guo)AI進一步了解用(yong)戶的(de)使用(yong)習慣(guan)，這也是(shi)非常重要(yao)(yao)的(de)演進方向。
針對物聯(lian)網設備的碎片化(hua)問題，誕生了(le)(le)Matter聯(lian)盟。Matter由亞馬遜、蘋(pin)果(guo)、谷(gu)歌、三(san)星(xing)等巨頭共同發(fa)(fa)起(qi)，恩智(zhi)浦(pu)也是Matter聯(lian)盟里面重要的發(fa)(fa)起(qi)者和(he)領導者。恩智(zhi)浦(pu)不僅在年初推(tui)出(chu)了(le)(le)業界(jie)首顆同時(shi)集(ji)成(cheng)了(le)(le)Wi-Fi 6，藍牙5.2和(he)802.15.4的SoC用以支(zhi)持(chi)單芯(xin)片Matter網關和(he)邊界(jie)路由，今年下半年也會推(tui)出(chu)集(ji)成(cheng)了(le)(le)更多存(cun)儲和(he)安全(quan)模塊的超低功(gong)耗Matter MCU K32W1，支(zhi)持(chi)藍牙5.3和(he)802.15.4，為(wei)Matter設備端產品提供最合適(shi)的解決(jue)方案。
恩智浦(pu)半導體邊(bian)緣(yuan)處(chu)理事業線產品和市場總監林明演講
恩智浦在物聯網發展中扮演的角色，不僅是一家芯片公司，更是一家系統解決方案提供公司。
在開發(fa)領域，2018年，恩智浦推(tui)出了eIQ軟件(jian)開發(fa)套件(jian)，這個工具使得基于(yu)MCU和MPU的機器學(xue)習和應用(yong)開發(fa)變得更加簡單(dan)。
該工具有2個簡單(dan)的入口，用戶可以(yi)基于自己的數據集，利用工具內嵌的模型進行(xing)(xing)選擇，并對(dui)模型進行(xing)(xing)訓練、優化、裁剪，最(zui)后部署到(dao)邊緣處(chu)理(li)器(qi)上。
這個工(gong)具的(de)(de)核心部(bu)分將(jiang)最(zui)常用(yong)的(de)(de)推理引(yin)擎優化后，同時利用(yong)包括神經網絡加速模(mo)塊在內的(de)(de)芯片端(duan)硬件加速系統，來實現智能家居各種(zhong)機器學習應用(yong)的(de)(de)開發。
從具(ju)體應用上來講，恩(en)(en)智浦(pu)在(zai)語音(yin)交(jiao)互(hu)和機器(qi)視覺方面(mian)進行了研發(fa)。恩(en)(en)智浦(pu)可以為用戶提供完整的(de)語音(yin)交(jiao)互(hu)和語音(yin)識別解決方案(an)，其中包(bao)含(han)免費的(de)本地語音(yin)識別方案(an)（VIT），能(neng)夠(gou)實現喚醒詞和語音(yin)識別命令(ling)，同時(shi)，恩(en)(en)智浦(pu)還會(hui)提供語音(yin)前端處(chu)理套件(jian)，包(bao)含(han)波束成形、回聲噪(zao)聲消除(chu)等(deng)功能(neng)。
在機器(qi)視覺方(fang)面，恩智浦(pu)除了提(ti)供完整的(de)解決方(fang)案(an)后，也會提(ti)供應(ying)用場(chang)景。包含人(ren)臉識別、人(ren)體檢測(ce)、手勢識別以(yi)及更精(jing)細化(hua)的(de)眼球追蹤(zong)等。
林(lin)明(ming)還提到，今年下半年恩智浦還將(jiang)推出無接觸式人機交互的解決方(fang)案。
最后，他又提(ti)到(dao)，恩智浦不僅是(shi)一家芯片公司(si)，更是(shi)一家系統解決(jue)(jue)方案提(ti)供公司(si)，其擁有廣泛的邊(bian)緣處(chu)理產品(pin)線，同時有各種無線連接產品(pin)，能夠為用戶提(ti)供包含SDK、軟件、算(suan)法等在內(nei)的完整解決(jue)(jue)方案。
結語：AIoT智能家居行(xing)業發展邁入快車道(dao)
本(ben)次峰(feng)會(hui)是GTIC首(shou)次以(yi)在線(xian)形式舉(ju)行(xing)，受到了(le)產業多方(fang)的(de)支持和(he)肯定(ding)，正如峰(feng)會(hui)主辦方(fang)智一科技CEO龔倫常在開(kai)幕致辭中所說：“這是自2016年以(yi)來，GTIC舉(ju)辦的(de)10多場頂(ding)級產業峰(feng)會(hui)中，首(shou)次線(xian)上(shang)舉(ju)行(xing)，希(xi)望繼續發(fa)揮GTIC這一產業對接(jie)平臺的(de)優勢，同(tong)產業界各位一同(tong)探討行(xing)業發(fa)展機遇(yu)和(he)挑戰。”
智一科技CEO龔倫常致辭
在本次峰會(hui)(hui)上，我(wo)們看(kan)到了“可定(ding)制”的全屋智能(neng)(neng)方案(an)、看(kan)到了AI交(jiao)互技(ji)術的變革、復雜聲學環境下AI語音交(jiao)互技(ji)術的突破、智慧門和智能(neng)(neng)攝(she)像頭發展的新機(ji)會(hui)(hui)點，以及云、邊、端協(xie)同(tong)給AIoT智能(neng)(neng)家居帶來的新玩法(fa)、新思路。
可(ke)以說，智(zhi)能家(jia)居(ju)行業發展已經(jing)逐漸邁上快(kuai)車道，技術成(cheng)熟度更高、產(chan)品落(luo)地加(jia)快(kuai)，同時(shi)產(chan)業內的(de)合作共贏(ying)也成(cheng)為大的(de)時(shi)代主(zhu)題。未來(lai)，全屋智(zhi)能必將(jiang)成(cheng)為拉動智(zhi)能家(jia)居(ju)設備(bei)市場持(chi)續增長的(de)重要動力之一(yi)。
基于這樣的判斷，我(wo)們相(xiang)信，未(wei)來(lai)AIoT智能家居市(shi)場發展會(hui)更加(jia)繁榮和(he)多元(yuan)，AI也必將會(hui)更加(jia)深(shen)度地(di)融入我(wo)們每個(ge)人(ren)的生活！
