隨著(zhu)生產(chan)目標的(de)(de)(de)不斷(duan)變(bian)化和(he)(he)(he)履單時間的(de)(de)(de)日(ri)益緊(jin)迫(po)，制造(zao)業(ye)(ye)和(he)(he)(he)物(wu)流業(ye)(ye)企業(ye)(ye)在(zai)近年也經(jing)歷了(le)巨大變(bian)化，迫(po)切需要簡(jian)化流程并采用(yong)新技術，以滿(man)足客戶在(zai)習慣和(he)(he)(he)期望上的(de)(de)(de)轉(zhuan)變(bian)。制造(zao)商和(he)(he)(he)供應(ying)鏈需具備一定的(de)(de)(de)靈(ling)活(huo)性，才能(neng)以更快(kuai)的(de)(de)(de)速度對(dui)獨立的(de)(de)(de)工(gong)作流程和(he)(he)(he)整(zheng)體運營進行調整(zheng)，而機器(qi)視(shi)覺和(he)(he)(he)計算(suan)機視(shi)覺則是兩(liang)項能(neng)夠助力(li)制造(zao)業(ye)(ye)和(he)(he)(he)物(wu)流業(ye)(ye)實現更高效率(lv)和(he)(he)(he)靈(ling)活(huo)性的(de)(de)(de)技術。
機器視覺和計算機視覺的差異
機器(qi)視覺和計算機視覺聽(ting)起來很雷同。在某種程(cheng)度(du)上，它們的(de)確有所相似，這兩(liang)項技(ji)術都是(shi)用于采集和分析圖像。但兩(liang)者的(de)設(she)計宗旨大相徑庭。為了更好地(di)認(ren)識機器(qi)視覺和計算機視覺技(ji)術，從(cong)相似之處著手會更容易理(li)解(jie)。
這兩種技術都(dou)是(shi)基于(yu)智能(neng)(neng)的(de)系統，可用于(yu)采集、處理(li)和(he)(he)分析圖像。在企業和(he)(he)工(gong)業環境中，機器視覺和(he)(he)計算機視覺解決方案均能(neng)(neng)夠(gou)捕捉(zhuo)到(dao)員工(gong)可能(neng)(neng)會忽視的(de)個別問(wen)題和(he)(he)模(mo)式，從而幫助提升質量控(kong)制和(he)(he)流程控(kong)制。
例如發現企(qi)業(ye)運營流程中(zhong)的不(bu)一致性，并采用能(neng)夠(gou)通知核心員工(gong)存(cun)在異常的系(xi)統(tong)，幫助(zhu)他(ta)們制(zhi)定(ding)出相對(dui)行(xing)之(zhi)有效的行(xing)動方案。此(ci)外(wai)，這(zhe)也能(neng)幫助(zhu)企(qi)業(ye)避(bi)免庫存(cun)、財務或客(ke)戶方面的重大損(sun)失。
而機(ji)器視覺和計算機(ji)視覺的(de)不同之(zhi)處(chu)則在于信(xin)息收(shou)集、分(fen)發和應用的(de)速度及水平(ping)。
賦能制造業和物流業企業提升效率
機(ji)器視(shi)(shi)覺解(jie)決方(fang)案通(tong)常是獨立的，并(bing)具備本地部署的采集圖(tu)像和處理數(shu)據(ju)的能力。該技術是面向(xiang)生(sheng)產(chan)線的理想之選。在生(sheng)產(chan)線上，制(zhi)造商(shang)需(xu)要能夠簡單(dan)、快(kuai)速地發現標簽、包裝或產(chan)品(pin)設計視(shi)(shi)覺上的不一致性。
企業還可將智(zhi)能相機置于倉(cang)庫傳(chuan)(chuan)(chuan)送(song)帶上方的(de)固定式(shi)工(gong)業掃(sao)描器(qi)中，以(yi)分析(xi)通過(guo)傳(chuan)(chuan)(chuan)送(song)帶的(de)各(ge)項物品(pin)。這(zhe)可用來(lai)分析(xi)條碼，通過(guo)集成(cheng)型傳(chuan)(chuan)(chuan)感器(qi)來(lai)分析(xi)數據(ju)，并在貨物發送(song)給客戶前，向(xiang)操作人員告(gao)知有關包裹內(nei)物品(pin)或目的(de)地(di)的(de)各(ge)種(zhong)異(yi)常情況，進而提升產品(pin)線運行的(de)效率與(yu)速(su)度，并且錯誤也更(geng)容易被發現。這(zhe)能夠節約成(cheng)本，并有助于倉(cang)儲(chu)管理(li)者專注于其他運營(ying)工(gong)作。
計(ji)算(suan)機視覺(jue)則采取了一種不同的方式，該技(ji)術(shu)使用先進的算(suan)法來展開(kai)更全面的分析。類似于(yu)(yu)機器視覺(jue)，它(ta)能(neng)夠幫(bang)助(zhu)決策(ce)者(zhe)了解(jie)自身(shen)的運營情況。但(dan)計(ji)算(suan)機視覺(jue)可以“看(kan)得更遠”，它(ta)能(neng)夠幫(bang)助(zhu)主要利益相關(guan)者(zhe)理(li)解(jie)各類事(shi)件發(fa)生的原因。這一技(ji)術(shu)更適合于(yu)(yu)同其他(ta)企業級智能(neng)解(jie)決方案一起應用于(yu)(yu)零售(shou)、醫療保健等(deng)行業。
由于(yu)計算機視覺需(xu)要分(fen)(fen)析(xi)更多的數(shu)據，其通常比(bi)機器視覺花費更長的時(shi)間來提供決策所需(xu)的信息，其定性分(fen)(fen)析(xi)更適(shi)合于(yu)包(bao)括智(zhi)能自動(dong)化解決方案、活檢掃(sao)描(miao)儀和(he)移動(dong)數(shu)據終端等在(zai)內的一(yi)線(xian)圖(tu)像(xiang)采集技(ji)術(shu)。
目前(qian)已有(you)企業使(shi)用計(ji)算(suan)機(ji)視覺(jue)來助(zhu)力簡化購(gou)物(wu)流程。例如，零售商(shang)(shang)可使(shi)用攝像頭和計(ji)算(suan)機(ji)視覺(jue)技術來追蹤顧(gu)客取(qu)走(zou)的商(shang)(shang)品。這類(lei)技術還可將各種商(shang)(shang)品添加到虛擬購(gou)物(wu)籃中(zhong)，并(bing)在顧(gu)客離開商(shang)(shang)店后自(zi)動結(jie)算(suan)，而無需(xu)(xu)費力地使(shi)用傳(chuan)統銷售點(dian)技術對商(shang)(shang)品進(jin)行(xing)掃描，顧(gu)客也無需(xu)(xu)排隊付款。
工業自動化技術對整體供應鏈的影響
機器視覺和固定式工業掃描(miao)器不僅對制(zhi)造(zao)業產生了影響，同(tong)樣(yang)也在(zai)整體供應鏈中引起很(hen)大(da)的(de)變化。倉儲和配(pei)送中心(xin)經營者一直致力于尋找(zhao)簡(jian)化退貨流(liu)程(cheng)的(de)方法(fa)，而這一點在(zai)近年更為顯而易見。
工(gong)業自(zi)動(dong)化技(ji)術（如斑馬技(ji)術具備雙重(zhong)功(gong)能(neng)的(de)(de)機器視覺和(he)固定式(shi)工(gong)業掃描解(jie)決方案）能(neng)夠承擔部分繁重(zhong)的(de)(de)工(gong)作(zuo)任務(wu)，幫(bang)助(zhu)企業以更為(wei)簡便的(de)(de)方式(shi)實現各種數據的(de)(de)自(zi)動(dong)化收集(ji)、分析和(he)應(ying)用。例如，攝像頭(tou)可以在向客戶發(fa)放退(tui)款和(he)貨物(wu)重(zhong)新上架之(zhi)前驗證退(tui)回(hui)商(shang)(shang)品的(de)(de)質量，而條碼讀(du)取器可在庫存管(guan)理系統中自(zi)動(dong)記錄退(tui)回(hui)的(de)(de)商(shang)(shang)品。這有助(zhu)于(yu)零(ling)售(shou)商(shang)(shang)更迅速地流轉庫存，并再次進行銷售(shou)。
總得(de)來說，機(ji)(ji)器(qi)視覺和計算機(ji)(ji)視覺可應(ying)用于多(duo)個(ge)供應(ying)鏈(lian)接觸點，幫助制造業和物流業高效地應(ying)對客戶不(bu)斷(duan)變化的需求，并確保零(ling)售(shou)商(shang)擁(yong)有(you)能夠提(ti)供卓越客戶體驗(yan)的優質商(shang)品(pin)。
