隨(sui)著生產目標的(de)(de)不(bu)斷(duan)變化(hua)和(he)(he)(he)履單時(shi)間的(de)(de)日(ri)益緊迫，制(zhi)(zhi)造(zao)業(ye)和(he)(he)(he)物流業(ye)企業(ye)在(zai)近(jin)年(nian)也(ye)經歷(li)了(le)巨大變化(hua)，迫切需要簡化(hua)流程并采(cai)用新技術(shu)，以滿足客戶(hu)在(zai)習慣(guan)和(he)(he)(he)期望上(shang)的(de)(de)轉變。制(zhi)(zhi)造(zao)商(shang)和(he)(he)(he)供應鏈需具備一(yi)定的(de)(de)靈活性(xing)，才能(neng)以更(geng)快的(de)(de)速(su)度對獨立的(de)(de)工(gong)作(zuo)流程和(he)(he)(he)整體運營(ying)進行調整，而機(ji)(ji)器視覺(jue)和(he)(he)(he)計算(suan)機(ji)(ji)視覺(jue)則是兩項能(neng)夠助力制(zhi)(zhi)造(zao)業(ye)和(he)(he)(he)物流業(ye)實現更(geng)高效(xiao)率和(he)(he)(he)靈活性(xing)的(de)(de)技術(shu)。
機器視覺和計算機視覺的差異
機器(qi)視(shi)覺(jue)(jue)(jue)和(he)計(ji)(ji)算機視(shi)覺(jue)(jue)(jue)聽起(qi)來很雷同。在某種程度上(shang)，它(ta)們的確(que)有所相似(si)(si)，這兩項技術(shu)都是(shi)用于采集和(he)分析圖像。但(dan)兩者的設計(ji)(ji)宗旨(zhi)大相徑庭。為了更(geng)好地認(ren)識機器(qi)視(shi)覺(jue)(jue)(jue)和(he)計(ji)(ji)算機視(shi)覺(jue)(jue)(jue)技術(shu)，從相似(si)(si)之處著(zhu)手(shou)會更(geng)容易理(li)解。
這兩種技術都是基于(yu)智能(neng)的(de)(de)系統(tong)，可(ke)用(yong)于(yu)采(cai)集(ji)、處理和(he)(he)分(fen)析圖像。在企業(ye)和(he)(he)工業(ye)環境中，機(ji)(ji)器視覺和(he)(he)計算機(ji)(ji)視覺解決方案均能(neng)夠捕捉(zhuo)到員工可(ke)能(neng)會忽(hu)視的(de)(de)個別(bie)問題和(he)(he)模式，從(cong)而幫助提升質量控制和(he)(he)流程控制。
例如發現企業運(yun)營流程中的(de)不(bu)一致性，并采用能夠通(tong)知核心員(yuan)工存在異(yi)常的(de)系統，幫助(zhu)他們制(zhi)定出相對行(xing)之(zhi)有效的(de)行(xing)動(dong)方案(an)。此外(wai)，這也能幫助(zhu)企業避免庫存、財務或客戶(hu)方面的(de)重大損失。
而機器視覺和(he)計算機視覺的不(bu)同(tong)之處則(ze)在(zai)于(yu)信息收集、分發和(he)應(ying)用的速度及水平。
賦能制造業和物流業企業提升效率
機(ji)器視(shi)覺(jue)解決方案通常(chang)是獨立的(de)(de)，并具備本(ben)地部署(shu)的(de)(de)采集圖像和處理(li)數據的(de)(de)能力。該技術是面向生產線的(de)(de)理(li)想(xiang)之選。在生產線上，制造商需要能夠簡單、快速地發現標簽(qian)、包裝(zhuang)或產品(pin)設計視(shi)覺(jue)上的(de)(de)不一致(zhi)性(xing)。
企業(ye)(ye)還可將智(zhi)能相(xiang)機置(zhi)于倉(cang)庫(ku)傳送帶(dai)上方的(de)(de)固定(ding)式(shi)工(gong)業(ye)(ye)掃描器(qi)(qi)中，以分析(xi)(xi)通過傳送帶(dai)的(de)(de)各(ge)項物品。這可用來(lai)分析(xi)(xi)條(tiao)碼，通過集成(cheng)型傳感器(qi)(qi)來(lai)分析(xi)(xi)數據，并(bing)(bing)在(zai)貨物發送給客戶前，向操(cao)作(zuo)(zuo)人員告知(zhi)有關(guan)包裹內物品或目的(de)(de)地的(de)(de)各(ge)種(zhong)異常情況，進而提升產品線(xian)運行(xing)的(de)(de)效率與(yu)速度，并(bing)(bing)且(qie)錯誤也更(geng)容易被發現。這能夠節約成(cheng)本，并(bing)(bing)有助于倉(cang)儲管理者(zhe)專注于其(qi)他(ta)運營工(gong)作(zuo)(zuo)。
計算(suan)(suan)機(ji)視覺則(ze)采取(qu)了(le)一種不同的(de)方(fang)式，該技術使(shi)用先進的(de)算(suan)(suan)法來展開更全面的(de)分析。類(lei)似于(yu)機(ji)器(qi)視覺，它能(neng)夠(gou)幫(bang)助決策者了(le)解(jie)自(zi)身的(de)運營情況。但計算(suan)(suan)機(ji)視覺可以“看得更遠”，它能(neng)夠(gou)幫(bang)助主要利益相關者理(li)解(jie)各類(lei)事(shi)件(jian)發生的(de)原(yuan)因。這一技術更適合于(yu)同其他(ta)企業級智能(neng)解(jie)決方(fang)案一起應(ying)用于(yu)零售、醫療保健等行業。
由于(yu)計算機視覺(jue)需要(yao)分析更多的數(shu)據，其通(tong)常比(bi)機器(qi)視覺(jue)花費更長的時間來提供決策所(suo)需的信息(xi)，其定性(xing)分析更適合(he)于(yu)包括智能自動(dong)化解決方案、活檢掃描儀和移動(dong)數(shu)據終端(duan)等在內的一線(xian)圖像(xiang)采(cai)集(ji)技術。
目(mu)前已有企(qi)業使用計(ji)算(suan)(suan)機視覺來(lai)助(zhu)力簡化購物流程(cheng)。例(li)如，零(ling)售商(shang)可(ke)使用攝像(xiang)頭和計(ji)算(suan)(suan)機視覺技(ji)術來(lai)追蹤顧客(ke)取走的(de)商(shang)品。這類技(ji)術還可(ke)將各種商(shang)品添加到虛擬(ni)購物籃中，并在顧客(ke)離開商(shang)店后自動結(jie)算(suan)(suan)，而無需費(fei)力地使用傳(chuan)統銷(xiao)售點技(ji)術對商(shang)品進行掃描，顧客(ke)也(ye)無需排隊付款。
工業自動化技術對整體供應鏈的影響
機器(qi)視覺和固(gu)定(ding)式工業掃描器(qi)不僅對制(zhi)造業產(chan)生了影響，同(tong)樣(yang)也(ye)在整(zheng)體供應鏈中引起(qi)很大的變化(hua)。倉(cang)儲(chu)和配(pei)送中心經營(ying)者一直致力于尋找簡化(hua)退(tui)貨(huo)流程(cheng)的方法，而這一點在近(jin)年更為顯(xian)而易(yi)見(jian)。
工(gong)業(ye)自動(dong)化技術（如(ru)斑馬技術具備雙(shuang)重功(gong)能的(de)(de)機器視覺和固定(ding)式工(gong)業(ye)掃描解決方案(an)）能夠承擔部(bu)分(fen)繁(fan)重的(de)(de)工(gong)作(zuo)任務，幫助企業(ye)以更為簡便(bian)的(de)(de)方式實現各種數據的(de)(de)自動(dong)化收(shou)集、分(fen)析和應用。例如(ru)，攝像頭可以在(zai)向(xiang)客戶發放退(tui)款和貨物重新上架之前驗證退(tui)回(hui)商品(pin)的(de)(de)質量，而(er)條碼讀取器可在(zai)庫(ku)(ku)存管理系統中(zhong)自動(dong)記錄退(tui)回(hui)的(de)(de)商品(pin)。這(zhe)有助于零售商更迅(xun)速(su)地流(liu)轉庫(ku)(ku)存，并(bing)再次進行銷售。
總(zong)得來(lai)說，機(ji)器視覺和計算機(ji)視覺可應用(yong)于多個供(gong)應鏈接觸點，幫助制造業和物流(liu)業高效地應對客(ke)戶不斷變化(hua)的(de)需(xu)求，并確保零售商(shang)(shang)擁有(you)能夠(gou)提供(gong)卓(zhuo)越客(ke)戶體驗的(de)優(you)質商(shang)(shang)品(pin)。
