“以人工智能為核心的新技術，正在與工業加速融合，創造出新場景、新范式、新價值。”8月3日，2022 AI+工業互聯網高峰(feng)論壇上，百(bai)度執行副(fu)總裁、百(bai)度智(zhi)能云事業群(qun)組負責人沈抖表示，隨著智(zhi)能云的AI技術深(shen)耕和深(shen)入工業場景，工業互聯(lian)網(wang)將(jiang)邁向工業智(zhi)能的新時代。
在(zai)(zai)“中國(guo)智造(zao)”、“中國(guo)質造(zao)”、“中國(guo)創造(zao)”錨定了中國(guo)制(zhi)(zhi)造(zao)轉型升級方(fang)向(xiang)的(de)背景下，AI和(he)工(gong)業(ye)互聯網的(de)融合應(ying)用，已成(cheng)(cheng)新(xin)發展(zhan)階(jie)段制(zhi)(zhi)造(zao)業(ye)現(xian)代化、數字化、智能化發展(zhan)的(de)必(bi)由(you)之路。沈抖(dou)提出，現(xian)在(zai)(zai)人工(gong)智能已經走出封閉的(de)實驗室，深(shen)入工(gong)業(ye)領域(yu)的(de)核心業(ye)務場景。幫(bang)助企業(ye)實現(xian)智能決策，給(gei)行業(ye)帶來實際成(cheng)(cheng)效。
百度(du)集團執行副總裁、百度(du)智(zhi)能云事業群組負責人沈抖博士
深入生產核心場景，是AI＋工業互聯網的未來切入路徑，是通過云化服(fu)務(wu)對(dui)設備、人(ren)員、原料等各類生產(chan)要素數據進行深度分析，繼而(er)面(mian)向未(wei)來工業(ye)(ye)場景提供智能解決(jue)方案(an)，幫助工業(ye)(ye)企業(ye)(ye)實現數據驅動的(de)業(ye)(ye)務(wu)轉型創新。
“百度(du)智能云在火力(li)發電(dian)空(kong)冷島項(xiang)目中(zhong)，利用(yong)深度(du)學習算(suan)法預(yu)測機組工(gong)況，通過實時調節(jie)風機轉速參數，每生產(chan)1度(du)電(dian)能夠降低1.55克標準煤(mei)能耗，折算(suan)到(dao)全(quan)國，1年碳(tan)減排的(de)(de)(de)潛力(li)可達600萬噸。”沈抖認為(wei)，AI應用(yong)正從最(zui)初(chu)的(de)(de)(de)視覺(jue)質檢(jian)、智能客(ke)服、路線(xian)規劃等相對外圍的(de)(de)(de)需求場景，向(xiang)工(gong)藝參數優化、能耗效(xiao)率(lv)提(ti)(ti)升(sheng)、安全(quan)運行管理等核心業務領域突破(po)。類似這(zhe)種生產(chan)效(xiao)率(lv)的(de)(de)(de)提(ti)(ti)升(sheng)，是無法通過傳統的(de)(de)(de)人(ren)工(gong)來(lai)實現的(de)(de)(de)。
可以預見，加(jia)載AI前沿(yan)技術(shu)，會切(qie)實提(ti)升(sheng)工業互聯網對(dui)制造全流程的(de)風險診斷研判能(neng)力、對(dui)工業數字資產的(de)管理能(neng)力、對(dui)市場的(de)預測(ce)和(he)供(gong)應鏈(lian)的(de)優化能(neng)力，進(jin)而(er)幫助企業更好地(di)實現效能(neng)提(ti)升(sheng)。
帶動產業鏈智能化升級，是AI＋工業互聯網的必然伴生過程。AI＋工業(ye)互聯網既是企業(ye)轉型的(de)智能底座，也是區域產業(ye)升級的(de)智慧引擎，能以鏈主企業(ye)為抓手，將設備接(jie)入、協議解析、邊緣計(ji)算、大數據分(fen)析、可視化開發等創(chuang)新技(ji)術的(de)效用輻射到(dao)產業(ye)鏈上下游。
正如沈抖所說的，工業(ye)互聯網對行業(ye)的價(jia)值(zhi)不僅體現在(zai)單個企業(ye)的效(xiao)率提升，更(geng)體現在(zai)通過(guo)(guo)數字(zi)化(hua)手段實現產業(ye)鏈上下游(you)的協同發展(zhan)。在(zai)面向全流程(cheng)綜合(he)集成應用和多領域系(xi)統應用拓展(zhan)的過(guo)(guo)程(cheng)中，AI＋工業(ye)互聯網會為全產業(ye)鏈數字(zi)化(hua)轉型提供(gong)智能感知、網絡連接、數據分析等能力(li)支撐(cheng)。
AI＋工業(ye)互聯網(wang)可(ke)以(yi)推動“智造(zao)”能力(li)從生(sheng)產設計到產品終端(duan)全(quan)產業(ye)鏈覆蓋(gai)，促進生(sheng)產與服務資(zi)源在更大范圍(wei)內精準高效配置，讓整個產業(ye)行(xing)業(ye)從中受益。
助力企業數字化轉型，提高企業的效率和競爭力，是AI與工業互聯網融合的長期目標。“推動中小企業(ye)少花費、甚至免費上云(yun)，讓企業(ye)能夠低成本的使用(yong)智能化應用(yong)，嘗到使用(yong)人工智能的甜頭。”沈抖認為，新型基礎(chu)設施的不(bu)斷(duan)完善(shan)，企業(ye)進行大(da)規(gui)模(mo)計算(suan)成本將不(bu)斷(duan)降低，中小企業(ye)將迎(ying)來數字化新機遇。
這不(bu)光(guang)指的(de)(de)是(shi)大企(qi)(qi)業(ye)，更包括中(zhong)(zhong)小企(qi)(qi)業(ye)，是(shi)面(mian)向(xiang)這些長(chang)尾需(xu)(xu)求的(de)(de)智能技術的(de)(de)普惠。中(zhong)(zhong)小企(qi)(qi)業(ye)提質增效的(de)(de)需(xu)(xu)求比大企(qi)(qi)業(ye)更為迫切，制造變智造最終(zhong)也得落腳(jiao)于中(zhong)(zhong)小企(qi)(qi)業(ye)的(de)(de)結構轉型與動力轉換。而能否裨(bi)益(yi)中(zhong)(zhong)小企(qi)(qi)業(ye)，就檢驗著AI＋工業(ye)互聯網的(de)(de)價值成色。
現(xian)實中(zhong)，制(zhi)造業(ye)(ye)(ye)普(pu)遍存在著(zhu)供給與市場需(xu)求適配(pei)性(xing)不(bu)高、供應鏈穩定面臨(lin)挑戰等痛點。在嵌入了云智一體的新(xin)基(ji)建持續完善(shan)的當下(xia)，AI+工業(ye)(ye)(ye)互聯(lian)網(wang)融合發展技術方(fang)案和應用模式的可復制(zhi)性(xing)、可推廣性(xing)正不(bu)斷強化(hua)，正如沈抖說(shuo)的“中(zhong)小企(qi)業(ye)(ye)(ye)通過(guo)使(shi)用基(ji)于公有云的算力和智力，實現(xian)從數字化(hua)驅動階段發展到智能化(hua)牽引的新(xin)階段”。
從現實問題入手，百度智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)云(yun)利(li)(li)用深度學習算法預測機組工(gong)況幫(bang)助火力(li)(li)發電企(qi)(qi)業降低(di)能(neng)(neng)耗，利(li)(li)用開物平臺幫(bang)供(gong)應鏈上下(xia)游企(qi)(qi)業打通、實現區(qu)域產業集(ji)群層面的(de)供(gong)需(xu)協同(tong)和產能(neng)(neng)共享，利(li)(li)用飛槳(jiang)開源(yuan)深度學習平臺幫(bang)中小企(qi)(qi)業低(di)成(cheng)本使用基于(yu)公有云(yun)的(de)算力(li)(li)和智(zhi)(zhi)力(li)(li)，就為AI+工(gong)業互聯(lian)網的(de)價(jia)值呈現提供(gong)了范本，類似的(de)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)化技術牽引，也讓(rang)制造業享受(shou)到了AI加持下(xia)的(de)紅利(li)(li)。
《“十(shi)四五”智(zhi)能(neng)制造發展規劃(hua)》明確提出(chu)，2025年我國(guo)工(gong)(gong)業互聯網平臺的普及率要達(da)到45%。而作(zuo)為中國(guo)智(zhi)造新(xin)引擎的AI，必然會在(zai)(zai)跟(gen)工(gong)(gong)業互聯網的深度融合(he)中加速(su)這一過程(cheng)，將數字經濟(ji)時代(dai)建設(she)制造強國(guo)、網絡強國(guo)和數字中國(guo)扣(kou)合(he)，最終(zhong)為工(gong)(gong)業轉型(xing)升級帶來新(xin)動力，為經濟(ji)高質量發展注入新(xin)動能(neng)——某種(zhong)程(cheng)度上(shang)，這已不(bu)是未來式(shi)，還是現在(zai)(zai)進行(xing)時。
