眾所周知，特斯拉內部一直在積極研發一套針對神經網絡視頻訓練而優化的新款超級計算機。目前該公司神經網絡有在處理來自超過百萬輛汽車的大量視頻數據，但研究團隊顯然并不滿足于現有的硬件選項。事實上(shang)，過去幾年(nian)里(li)，特斯(si)拉 CEO 伊隆·馬斯(si)克經常會在社交媒體上(shang)調侃 Dojo 超算的開(kai)發(fa)。
2020 年(nian)，馬斯克甚至披露 Dojo 算(suan)(suan)(suan)力將(jiang)突(tu)破 ExaFlops —— 即每秒 10^18 次(ci)浮點運(yun)算(suan)(suan)(suan)量 —— 意味(wei)著(zhu) Dojo 可在全(quan)球超算(suan)(suan)(suan)排行榜上留有姓(xing)名。
在(zai)去年(nian)的特斯拉 AI Day 上，該公司揭開了 Dojo 超算(suan)的神秘面(mian)紗，只是(shi)那時還在(zai)加緊努力投入實際使用。
上(shang)周末，特(te)斯拉 AI 基礎(chu)設(she)施與平臺(tai)工程經理 Tim Zaman 終于(yu)在 Twitter 上(shang)曬(shai)圖證實，他們最(zui)近剛剛升(sheng)級了超算中(zhong)的 GPU 。
據悉，本次(ci)公告也是特斯拉(la)發起的 MLSys 會(hui)議的一部分(fen)。這位工程師評論道，公司致力(li)于在超算排行榜上名列前茅(mao)。
借(jie)助(zhu)業內領先的(de)(de)超算，特斯拉將能夠為其日益擴大的(de)(de) AI 工作提供有(you)力(li)的(de)(de)支撐。除了自動駕(jia)駛項目，該公(gong)司也希望在(zai)仿真機器人(ren)的(de)(de)通用 AI 領域發揮作用。
感興(xing)趣的朋(peng)友，可(ke)留意下月舉辦的 Tesla AI Day 2 。該公司或在該會議期(qi)間，披露更多有關其(qi)超算和 AI 研(yan)究的最新進展。
