“到2025年，70%規模以上的制造業(ye)企(qi)業(ye)基本實現(xian)數字化網(wang)絡(luo)化，建成500個以上引領行業(ye)發(fa)展(zhan)(zhan)的智能(neng)(neng)制造示范工廠。制造業(ye)企(qi)業(ye)生產(chan)效(xiao)率(lv)(lv)、產(chan)品良品率(lv)(lv)、能(neng)(neng)源(yuan)資源(yuan)利用率(lv)(lv)等顯著提升(sheng)，智能(neng)(neng)制造能(neng)(neng)力(li)成熟度水平(ping)明顯提升(sheng)。”不(bu)久(jiu)前，工信(xin)部、國(guo)家發(fa)展(zhan)(zhan)改革委(wei)等八部門發(fa)布 《“十四五(wu)”智能(neng)(neng)制造發(fa)展(zhan)(zhan)規劃》，提出推動制造業(ye)實現(xian)數字化轉型、網(wang)絡(luo)化協同、智能(neng)(neng)化變革等舉措。
作(zuo)為制(zhi)造(zao)強國建設的主攻方(fang)向，加快(kuai)發(fa)展(zhan)智能(neng)制(zhi)造(zao)對鞏固實體經濟根基、建成現代產業體系(xi)、實現新(xin)(xin)型工業化(hua)(hua)具有重要作(zuo)用。當前，我(wo)國智能(neng)制(zhi)造(zao)發(fa)展(zhan)已由理念(nian)普及、試(shi)點示范轉向系(xi)統創新(xin)(xin)、深(shen)化(hua)(hua)應(ying)用的新(xin)(xin)階(jie)段。但與制(zhi)造(zao)業高質量發(fa)展(zhan)的要求(qiu)相比(bi)，仍(reng)存在智能(neng)化(hua)(hua)門檻較高、創新(xin)(xin)能(neng)力不強等諸(zhu)多(duo)問題。
鼎新革故傳統制造業數字化轉型需求迫切
“智(zhi)能只(zhi)是手段、工(gong)具(ju)。再(zai)先(xian)進的(de)智(zhi)能，也需要(yao)(yao)融入制(zhi)造(zao)實(shi)體才(cai)能發揮效能，否則智(zhi)能只(zhi)會(hui)是空中樓閣。”在國家智(zhi)能制(zhi)造(zao)專家委員會(hui)主任、中國工(gong)程院(yuan)院(yuan)士李培根看(kan)來，發展智(zhi)能制(zhi)造(zao)必(bi)須落腳(jiao)在制(zhi)造(zao)上，而制(zhi)造(zao)又要(yao)(yao)基于先(xian)進的(de)工(gong)藝和裝備。
“十三五(wu)”以來(lai)，中國(guo)智能制(zhi)(zhi)造發展取(qu)得(de)長足進(jin)步。智能制(zhi)(zhi)造裝(zhuang)備市場(chang)滿足率(lv)超(chao)過50%；傳統產業煥發新活力，技術改造投資(zi)占工業投資(zi)比(bi)重提高到(dao)47.1%。但隨著用戶的個性化需求(qiu)與日俱增、品(pin)牌(pai)競爭更為激烈等原(yuan)因(yin)，不確(que)定性明顯(xian)增加。對傳統制(zhi)(zhi)造企(qi)業來(lai)說，加快數字化轉(zhuan)型已(yi)然(ran)成為一(yi)項(xiang)大勢所(suo)趨的緊迫課題。
在推(tui)動制(zhi)造業智能化轉型(xing)過(guo)程中，AI等新(xin)(xin)一代信息技(ji)術的(de)融(rong)合帶來了(le)全新(xin)(xin)契機。制(zhi)造企業利用(yong)逐漸(jian)成熟的(de)AI技(ji)術，在具(ju)體場景(jing)業務的(de)基礎上降(jiang)本增效，實現短期(qi)驗證與AI模(mo)型(xing)的(de)應用(yong)落地，不(bu)僅是邁出智能化轉型(xing)升級(ji)的(de)第一步，也(ye)成為步入智能經濟賽(sai)道享受AI紅利的(de)關鍵之一。
例如工(gong)業(ye)制造(zao)企(qi)業(ye)中，質檢(jian)環節約占工(gong)廠人(ren)力(li)成本40%，質檢(jian)率直(zhi)接影響企(qi)業(ye)訂(ding)單增長。目前已有相關企(qi)業(ye)率先(xian)嘗試尋求AI技(ji)術(shu)進(jin)行質檢(jian)改造(zao)，但因(yin)為沒有相關人(ren)才(cai)和技(ji)術(shu)積累，效果卻不盡人(ren)意。
此外，在安全(quan)監管環節，很(hen)多企業希望通(tong)過結合AI技術提升(sheng)自(zi)動化監管能力，卻因定制難度高(gao)、部署成本高(gao)等因素(su)未落到實處。
對于(yu)不少制造業(ye)企業(ye)來說，AI模型精度(du)要求(qiu)高、需(xu)求(qiu)數據量大、缺乏(fa)經(jing)驗豐富的專(zhuan)業(ye)人士等普遍難題阻擋了借力(li)AI實現智能化轉(zhuan)型的腳步。
降低門檻企業如何走入智能化升級第一道門？
尋求與擁有領先AI技術能(neng)力且開(kai)源開(kai)放的公司進行合作(zuo)，或許是(shi)破局之(zhi)道。
作為向制(zhi)造企業(ye)提(ti)供方案設計、系統集成(cheng)等(deng)服(fu)務(wu)的高(gao)新技(ji)術企業(ye)，珠海(hai)華(hua)創智能(neng)科技(ji)有限公司 （以(yi)下簡(jian)稱 “華(hua)創智能(neng)”）深諳質檢痛(tong)點(dian)。考察解(jie)(jie)決方案過程中，他(ta)們發(fa)現不少(shao)技(ji)術廠(chang)商定制(zhi)化成(cheng)本高(gao)，技(ji)術很(hen)難達到(dao)預期(qi)。偶(ou)然(ran)間，華(hua)創智能(neng)了解(jie)(jie)到(dao)百度飛槳Easy－DL零門檻AI開發(fa)平臺提(ti)供了多(duo)個(ge)業(ye)務(wu)場景的自動化建模，還能(neng)讓沒有算(suan)法基(ji)礎的應用開發(fa)者順(shun)利完成(cheng)模型(xing)訓練。
在沒有專業(ye)AI算法工程師的(de)情況(kuang)下，華(hua)創(chuang)智能抱(bao)著試一試的(de)心態將(jiang)質檢流水線上采集(ji)的(de)真實(shi)數據通過EasyDL進行標(biao)注和模(mo)(mo)型(xing)自(zi)動化訓練(lian)，在高(gao)(gao)效的(de)模(mo)(mo)型(xing)迭代之后(hou)最后(hou)得到精確度(du)高(gao)(gao)達(da)99%的(de)高(gao)(gao)質量AI模(mo)(mo)型(xing)，無(wu)縫集(ji)成(cheng)到第三方系統中(zhong)，實(shi)現對流水線產品配件(jian)的(de)實(shi)時檢測(ce)。
吃下 “定(ding)心丸”后，華創(chuang)智能通過Easy－DL幫助燃氣灶生產(chan)企業打造了流水線配件識(shi)別管理(li)系統，完成(cheng)了對所有(you)流水線產(chan)品的閉環判斷，可24小時無間斷工作、完成(cheng)對全部產(chan)品的配件質(zhi)檢，工作效率提(ti)升30%，產(chan)品質(zhi)檢質(zhi)量提(ti)高80%。
除了生產(chan)質檢，目前(qian)EasyDL也(ye)已深入到制造業(ye)物品分(fen)揀包裝、工藝(yi)優化、設備維(wei)護等系列場景中，助力實(shi)現降本(ben)增效同時拓展業(ye)務更多可能(neng)性。
江西睿(rui)視(shi)智能裝備有限公(gong)(gong)司(si) （以(yi)下(xia)簡(jian)稱(cheng)“睿(rui)視(shi)智能”）在對(dui)傳統紡織企業調研(yan)時發現，面料(liao)采買依賴(lai)人工搜(sou)尋速度(du)慢、識別不(bu)準確，面料(liao)檢驗(yan)也因標準不(bu)統一導致效率低下(xia)。面料(liao)種類繁多且持(chi)續增加(jia)，一個細(xi)節就(jiu)會千差萬別，公(gong)(gong)司(si)嘗試(shi)了一些技術解決(jue)方案(an)后始(shi)終無法解決(jue)模(mo)型訓練速度(du)慢、面料(liao)品質(zhi)檢驗(yan)不(bu)過關(guan)等難(nan)題(ti)。
在同行推薦下，睿視智能(neng)通(tong)(tong)過EasyDL平臺(tai)先導入面(mian)(mian)料(liao)圖片(pian)、創(chuang)建(jian)上百種(zhong)面(mian)(mian)料(liao)標(biao)簽(qian)，訓(xun)(xun)練(lian)(lian)出(chu)了(le)一(yi)個面(mian)(mian)料(liao)識別模(mo)(mo)型(xing)，出(chu)乎意料(liao)的(de)是訓(xun)(xun)練(lian)(lian)速度大大提(ti)升，不(bu)斷引入新種(zhong)類面(mian)(mian)料(liao)圖片(pian)也能(neng)快(kuai)速迭代，并(bing)保持了(le)超99%的(de)準確率。有(you)了(le)信心(xin)，睿視智能(neng)便基(ji)于EasyDL開發(fa)了(le)一(yi)套(tao)完整的(de)智能(neng)系統(tong)，只要一(yi)鍵(jian)拍照上傳(chuan)即可獲得(de)面(mian)(mian)料(liao)對應的(de)不(bu)同規格、名稱、克重等信息；同時還(huan)能(neng)精準檢(jian)測(ce)面(mian)(mian)料(liao)瑕疵(ci)數量并(bing)標(biao)記出(chu)位置，產業鏈各參與方及面(mian)(mian)料(liao)檢(jian)測(ce)信息以(yi) “圖文”的(de)形式在系統(tong)上進(jin)行流轉，評價公(gong)允、溝(gou)通(tong)(tong)高效。 “簡單(dan)易用、模(mo)(mo)型(xing)訓(xun)(xun)練(lian)(lian)速度快(kuai)、少量數據也能(neng)訓(xun)(xun)練(lian)(lian)出(chu)好效果(guo)的(de)模(mo)(mo)型(xing)是EasyDL的(de)三大特點。
制造(zao)業(ye)數(shu)字(zi)化(hua)轉型是(shi)(shi)關系到生(sheng)存和(he)(he)發(fa)展(zhan)的(de)(de)(de)(de)“必修(xiu)課”。飛槳EasyDL不僅(jin)助力制造(zao)企(qi)業(ye)在缺乏(fa)AI技(ji)術(shu)和(he)(he)經驗的(de)(de)(de)(de)情況下邁(mai)出的(de)(de)(de)(de)第一(yi)步，解決了眼下一(yi)個配件、一(yi)塊面料或(huo)一(yi)條(tiao)生(sheng)產線的(de)(de)(de)(de)問題；從(cong)長遠來看，其(qi)背后(hou)的(de)(de)(de)(de)技(ji)術(shu)應用，實質(zhi)上是(shi)(shi)眾(zhong)多工(gong)業(ye)企(qi)業(ye)從(cong)粗放型生(sheng)產轉向精(jing)耕細(xi)作，進一(yi)步專(zhuan)注主業(ye)、強(qiang)化(hua)創新的(de)(de)(de)(de)不斷探(tan)索，逐漸向全產業(ye)鏈延伸的(de)(de)(de)(de)智能化(hua)升級(ji)，將為整個行業(ye)的(de)(de)(de)(de)提質(zhi)增效帶來長足影響。
在我(wo)國經濟進(jin)入(ru)高(gao)質量發展的(de)關鍵階段(duan)，在由產品(pin)輸出向軟(ruan)硬件(jian)輸出的(de)過渡(du)階段(duan)，以(yi)AI為(wei)代表(biao)的(de)新(xin)一代技(ji)術逐漸成(cheng)為(wei)產業轉型的(de)核心驅動(dong)力之一，擁有全球領先AI科技(ji)的(de)百度等(deng)企業，正為(wei)中國制造業帶來新(xin)的(de)歷史性機遇。
