“到2025年，70%規模以(yi)上(shang)的制造(zao)業(ye)企業(ye)基本(ben)實現(xian)數字化網絡化，建成500個以(yi)上(shang)引領行業(ye)發(fa)展的智能(neng)(neng)制造(zao)示(shi)范工(gong)廠。制造(zao)業(ye)企業(ye)生(sheng)產效率(lv)、產品良(liang)品率(lv)、能(neng)(neng)源(yuan)資(zi)源(yuan)利用率(lv)等(deng)顯著(zhu)提升，智能(neng)(neng)制造(zao)能(neng)(neng)力成熟度水(shui)平明(ming)顯提升。”不久前，工(gong)信(xin)部、國家發(fa)展改革(ge)委(wei)等(deng)八部門發(fa)布(bu) 《“十四五”智能(neng)(neng)制造(zao)發(fa)展規劃》，提出推動(dong)制造(zao)業(ye)實現(xian)數字化轉型、網絡化協(xie)同、智能(neng)(neng)化變革(ge)等(deng)舉措。
作為制(zhi)(zhi)造強國建設(she)的(de)主攻方向，加(jia)快發(fa)(fa)展智能制(zhi)(zhi)造對鞏固實體經(jing)濟根基、建成現(xian)代產業體系、實現(xian)新(xin)型工(gong)業化(hua)具有(you)重要(yao)(yao)作用。當前，我國智能制(zhi)(zhi)造發(fa)(fa)展已由理念普及、試點示范(fan)轉(zhuan)向系統創新(xin)、深化(hua)應用的(de)新(xin)階段。但與制(zhi)(zhi)造業高質量(liang)發(fa)(fa)展的(de)要(yao)(yao)求(qiu)相比，仍存在(zai)智能化(hua)門檻較高、創新(xin)能力(li)不強等諸多問題。
鼎新革故傳統制造業數字化轉型需求迫切
“智(zhi)(zhi)能(neng)只(zhi)是(shi)手(shou)段、工具(ju)。再先進(jin)的智(zhi)(zhi)能(neng)，也需要(yao)融入制造(zao)實體才能(neng)發揮效(xiao)能(neng)，否(fou)則智(zhi)(zhi)能(neng)只(zhi)會(hui)是(shi)空中樓閣。”在(zai)國家智(zhi)(zhi)能(neng)制造(zao)專家委員會(hui)主任、中國工程院(yuan)院(yuan)士(shi)李培根看來，發展智(zhi)(zhi)能(neng)制造(zao)必須落腳(jiao)在(zai)制造(zao)上，而制造(zao)又要(yao)基于先進(jin)的工藝和(he)裝備。
“十(shi)三五”以來，中(zhong)國智能制(zhi)(zhi)造發展取得長足(zu)進(jin)步。智能制(zhi)(zhi)造裝備市場滿足(zu)率超過50%；傳統(tong)產業(ye)煥發新活力，技(ji)術改造投資占工業(ye)投資比重(zhong)提高到47.1%。但(dan)隨著用戶(hu)的個性化(hua)需求與日俱增、品牌競(jing)爭更為激烈等原(yuan)因(yin)，不確定(ding)性明顯增加。對傳統(tong)制(zhi)(zhi)造企業(ye)來說(shuo)，加快數(shu)字化(hua)轉(zhuan)型已然成為一項大勢所趨的緊迫課題。
在(zai)(zai)推動制造業智(zhi)能(neng)化轉型(xing)過程中(zhong)，AI等新(xin)一(yi)代信息技術的(de)融合帶來了全新(xin)契機。制造企業利用逐(zhu)漸成熟(shu)的(de)AI技術，在(zai)(zai)具體(ti)場景業務的(de)基礎上(shang)降本(ben)增(zeng)效，實現短(duan)期驗(yan)證與(yu)AI模型(xing)的(de)應用落地(di)，不僅是邁出智(zhi)能(neng)化轉型(xing)升級的(de)第一(yi)步，也成為步入智(zhi)能(neng)經(jing)濟賽道享受AI紅利的(de)關鍵之(zhi)一(yi)。
例如工(gong)業制(zhi)造企業中，質檢(jian)環節約占工(gong)廠人力成(cheng)本40%，質檢(jian)率直接影響企業訂單增長。目前(qian)已有(you)相關企業率先嘗試尋求AI技術進行(xing)質檢(jian)改造，但(dan)因(yin)為(wei)沒有(you)相關人才和技術積累，效(xiao)果卻不盡人意(yi)。
此(ci)外，在安全監管環(huan)節，很多企業希(xi)望通(tong)過結合AI技術提升自動化監管能力，卻(que)因(yin)定制(zhi)難度高(gao)、部署(shu)成本高(gao)等因(yin)素未落到實處。
對于不少制(zhi)造業企(qi)業來說，AI模型精度要求高、需(xu)求數據量(liang)大、缺乏經驗豐富的專業人(ren)士等普遍難(nan)題阻擋了借力AI實(shi)現智能化轉型的腳步。
降低門檻企業如何走入智能化升級第一道門？
尋(xun)求與(yu)擁(yong)有(you)領先AI技(ji)術能(neng)力且開源開放的公司進(jin)行合作(zuo)，或許是破局之(zhi)道。
作為(wei)向制造(zao)企(qi)業提供(gong)方案(an)設(she)計、系(xi)統集(ji)成(cheng)等服務(wu)的高新技(ji)術企(qi)業，珠(zhu)海華(hua)(hua)創智能(neng)(neng)科技(ji)有限公司 （以下簡稱 “華(hua)(hua)創智能(neng)(neng)”）深諳質檢痛點。考(kao)察解決方案(an)過(guo)程中(zhong)，他們發(fa)現不少技(ji)術廠商(shang)定制化成(cheng)本高，技(ji)術很(hen)難達到預期。偶然間，華(hua)(hua)創智能(neng)(neng)了解到百度飛槳Easy－DL零門檻AI開發(fa)平臺提供(gong)了多個業務(wu)場景的自動化建(jian)模，還(huan)能(neng)(neng)讓沒有算法基礎的應(ying)用(yong)開發(fa)者順(shun)利(li)完成(cheng)模型訓練。
在(zai)沒有專業AI算法工程師的(de)(de)情(qing)況(kuang)下，華創智能(neng)抱著(zhu)試一試的(de)(de)心(xin)態將質(zhi)檢(jian)流水(shui)線上采集(ji)的(de)(de)真實數據通過EasyDL進行(xing)標注和模(mo)型(xing)自動化訓練(lian)，在(zai)高(gao)(gao)效的(de)(de)模(mo)型(xing)迭(die)代之后(hou)最后(hou)得到(dao)精(jing)確度高(gao)(gao)達(da)99%的(de)(de)高(gao)(gao)質(zhi)量AI模(mo)型(xing)，無縫(feng)集(ji)成到(dao)第三方系統中，實現對流水(shui)線產品(pin)配件的(de)(de)實時檢(jian)測。
吃(chi)下 “定心丸”后，華(hua)創智能通過Easy－DL幫助燃(ran)氣灶(zao)生產(chan)(chan)企(qi)業打造了(le)流(liu)水(shui)線配件識別管理(li)系統，完(wan)成了(le)對所有流(liu)水(shui)線產(chan)(chan)品(pin)的閉環(huan)判斷(duan)(duan)，可24小時無間斷(duan)(duan)工作(zuo)、完(wan)成對全(quan)部(bu)產(chan)(chan)品(pin)的配件質檢，工作(zuo)效(xiao)率提(ti)升30%，產(chan)(chan)品(pin)質檢質量提(ti)高80%。
除(chu)了生產質(zhi)檢(jian)，目前EasyDL也(ye)已深入(ru)到制造業物品分揀包裝、工(gong)藝優化、設備維護等系列場景中，助力(li)實現降本增效(xiao)同(tong)時拓(tuo)展業務更(geng)多可能性。
江西睿視(shi)智(zhi)能(neng)裝備(bei)有限公司(si) （以下簡稱“睿視(shi)智(zhi)能(neng)”）在對(dui)傳統(tong)紡織企業調研時發現，面(mian)料(liao)(liao)采(cai)買依賴人工搜尋速度慢、識別不(bu)準確，面(mian)料(liao)(liao)檢驗也因標(biao)準不(bu)統(tong)一(yi)(yi)導(dao)致效率低下。面(mian)料(liao)(liao)種類(lei)繁多且持續增加，一(yi)(yi)個細節就會(hui)千差萬別，公司(si)嘗試了一(yi)(yi)些技(ji)術解決方(fang)案(an)后始終無法解決模型訓(xun)練速度慢、面(mian)料(liao)(liao)品質檢驗不(bu)過關等難題。
在(zai)同行推薦下，睿視智(zhi)能通過EasyDL平臺先導入(ru)面(mian)(mian)(mian)料圖片、創(chuang)建上百種面(mian)(mian)(mian)料標簽(qian)，訓(xun)練出(chu)了(le)(le)一(yi)個面(mian)(mian)(mian)料識別模(mo)型，出(chu)乎意(yi)料的是訓(xun)練速度大(da)(da)大(da)(da)提升，不(bu)斷引入(ru)新種類面(mian)(mian)(mian)料圖片也能快速迭代，并(bing)保持了(le)(le)超99%的準確率。有了(le)(le)信(xin)心，睿視智(zhi)能便(bian)基于(yu)EasyDL開(kai)發(fa)了(le)(le)一(yi)套(tao)完整的智(zhi)能系統(tong)，只要一(yi)鍵拍照上傳即可獲得(de)面(mian)(mian)(mian)料對應的不(bu)同規格(ge)、名稱(cheng)、克重等信(xin)息(xi)；同時還能精準檢測面(mian)(mian)(mian)料瑕疵數量(liang)并(bing)標記出(chu)位置，產業鏈各(ge)參(can)與(yu)方及面(mian)(mian)(mian)料檢測信(xin)息(xi)以 “圖文”的形式(shi)在(zai)系統(tong)上進行流轉，評價(jia)公允、溝通高效(xiao)。 “簡(jian)單易用、模(mo)型訓(xun)練速度快、少(shao)量(liang)數據也能訓(xun)練出(chu)好效(xiao)果(guo)的模(mo)型是EasyDL的三大(da)(da)特點。
制(zhi)造業(ye)(ye)數字化轉型(xing)是關系到生(sheng)存和發展的(de)“必修課”。飛槳EasyDL不(bu)僅助力制(zhi)造企(qi)業(ye)(ye)在(zai)缺(que)乏AI技術和經驗的(de)情況下邁出(chu)的(de)第(di)一(yi)(yi)步(bu)，解決(jue)了(le)眼下一(yi)(yi)個(ge)(ge)配件、一(yi)(yi)塊面料或一(yi)(yi)條生(sheng)產(chan)線的(de)問題；從長遠(yuan)來(lai)看，其背后的(de)技術應(ying)用，實(shi)質上是眾多工業(ye)(ye)企(qi)業(ye)(ye)從粗放型(xing)生(sheng)產(chan)轉向精耕細作，進一(yi)(yi)步(bu)專注主業(ye)(ye)、強(qiang)化創新的(de)不(bu)斷(duan)探(tan)索，逐漸(jian)向全產(chan)業(ye)(ye)鏈(lian)延伸的(de)智能(neng)化升(sheng)級，將為整個(ge)(ge)行業(ye)(ye)的(de)提質增效帶來(lai)長足影響。
在我國經濟進入高質量發展的(de)關鍵階(jie)段，在由(you)產品輸出(chu)向軟(ruan)硬(ying)件輸出(chu)的(de)過渡階(jie)段，以AI為(wei)代表的(de)新一(yi)代技(ji)(ji)術(shu)逐漸成為(wei)產業(ye)轉型的(de)核心驅動力(li)之一(yi)，擁有全球領(ling)先AI科技(ji)(ji)的(de)百度等企業(ye)，正(zheng)為(wei)中國制造(zao)業(ye)帶來(lai)新的(de)歷史(shi)性機遇(yu)。
