在(zai)夏季，電網中斷(duan)和斷(duan)電會更頻(pin)繁地(di)發生。這是(shi)(shi)(shi)一個(ge)(ge)令(ling)人(ren)恐懼的(de)想法(fa):2017年，颶風(feng)厄(e)瑪(ma)摧毀了(le)養(yang)老(lao)院(yuan)的(de)空調設備后，12名養(yang)老(lao)院(yuan)居民在(zai)佛羅里達州(zhou)死于令(ling)人(ren)窒息(xi)的(de)高溫(wen)。但是(shi)(shi)(shi)在(zai)炎熱的(de)幾個(ge)(ge)月里，公(gong)共設施故障不僅(jin)僅(jin)是(shi)(shi)(shi)一個(ge)(ge)問題(ti)。在(zai)德克薩斯州(zhou)，2021年的(de)一場(chang)冬季風(feng)暴導致(zhi)超過(guo)450萬家庭(ting)和企(qi)業斷(duan)電，造(zao)成(cheng)數(shu)百人(ren)死亡。
美國電網老化、緊張(zhang)、低(di)效(xiao)。相(xiang)反，在全球變暖導致的(de)(de)極端(duan)天氣波動期間(jian)，需要(yao)更多的(de)(de)電力(li)來加熱和冷卻(que)房屋。此外(wai)，過時或不(bu)足的(de)(de)基礎設(she)施是一個真正的(de)(de)安全問題。所(suo)有(you)這些因素都強調了(le)更好地實(shi)時了(le)解公用事(shi)業生態系統健康(kang)狀況的(de)(de)必要(yao)性(xing)，從生產到分(fen)配再到恢復。
公用事業領域的物聯網機會激增
MarketsandMarkets報告稱，到(dao)2024年，物聯網公用(yong)事業市場支(zhi)出預計將增(zeng)長至538億(yi)美元(yuan)，而(er)2019年為286億(yi)美元(yuan)。
這種增(zeng)長的一大驅動(dong)力(li)(li)是物(wu)聯網傳(chuan)感器的巨大潛力(li)(li)和激增(zeng)。
利用物聯網(wang)被視為創建強大、高效和(he)更(geng)具彈性(xing)的(de)基礎(chu)設(she)施的(de)一種方(fang)式。例(li)如，公用事業運(yun)營商可(ke)以(yi)檢測(ce)使用水平的(de)任何變化，這(zhe)可(ke)以(yi)立即幫(bang)助確定(ding)電(dian)(dian)力/天然氣的(de)損失或泄漏。此外，他們可(ke)以(yi)更(geng)快(kuai)地發現過(guo)載。通(tong)過(guo)早期預警(jing)和(he)分階(jie)段恢復系統實現的(de)更(geng)快(kuai)反應可(ke)以(yi)確保首先(xian)向(xiang)最關鍵(jian)的(de)結構(如療養院或醫院)供(gong)電(dian)(dian)，從而有可(ke)能挽救(jiu)生(sheng)命。
供應商可以也應該與美國公用事業公司合作，幫助他們實現數據基礎設施的現代化。用例包括緊急響應服務、在邊緣捕獲和處理實時數據、通過人工智能進行需求預(yu)測和預(yu)測性維護、數(shu)據保留和恢復規(gui)劃。
一(yi)些大公司每(mei)天需要(yao)三個小時(shi)將數(shu)據接(jie)收到(dao)機器學習和分析平(ping)臺(tai)，另外還需要(yao)40分鐘對同一(yi)平(ping)臺(tai)上的相(xiang)同數(shu)據進行索引/分區，以使(shi)數(shu)據可用(yong)。但是這可以大大簡(jian)化(hua)。使(shi)用(yong)高效系統，整個周期不到(dao)30分鐘。
數據庫是物聯網戰略的基礎
數(shu)據(ju)庫必(bi)須是任何(he)物聯網(wang)(wang)(wang)戰略的(de)基礎(chu)。由數(shu)據(ju)平臺驅動(dong)的(de)物聯網(wang)(wang)(wang)生態系統提供了靈活性(xing)，可以將(jiang)數(shu)據(ju)推送到邊緣網(wang)(wang)(wang)絡上(shang)更(geng)近(jin)的(de)獲取和(he)使用點。這有助(zhu)于(yu)推動(dong)物聯網(wang)(wang)(wang)的(de)大規(gui)模采(cai)用。動(dong)態添加新(xin)設備的(de)能力(li)使數(shu)據(ju)基礎(chu)架構(gou)經(jing)得起未來考驗。除了公用事業領域，物聯網(wang)(wang)(wang)用例還(huan)包括制造業、智能城市、聯網(wang)(wang)(wang)汽車、運輸和(he)物流、醫療保健以及石油和(he)天然氣。
人多力(li)量大(da)(da)。戰略(lve)合(he)作伙伴(ban)成為(wei)有效(xiao)的(de)生態系統合(he)作伙伴(ban)是對資(zi)源的(de)極大(da)(da)利用。與擁(yong)有一套API來構建(jian)、擴展(zhan)和交付強(qiang)大(da)(da)的(de)事件(jian)驅動應用程序的(de)其(qi)他公司(si)聯(lian)手(shou)，是與數據平臺(tai)的(de)強(qiang)大(da)(da)匹配。這(zhe)非(fei)常適(shi)合(he)企業(ye)級和大(da)(da)眾市場物(wu)聯(lian)網使(shi)(shi)用案(an)例，這(zhe)些使(shi)(shi)用案(an)例需(xu)要以(yi)一定(ding)的(de)速度和規模接收和處理(li)數據，并具(ju)有彈性和有保(bao)證的(de)性能(neng)。有效(xiao)整合(he)事件(jian)流是物(wu)聯(lian)網/電(dian)信邊緣系統的(de)關(guan)鍵要求。像這(zhe)樣的(de)伙伴(ban)關(guan)系可(ke)以(yi)解決諸如摩(mo)擦(ca)、實施時間以(yi)及最重要的(de)成本(ben)等挑戰。
數據(ju)庫平臺(tai)(tai)為(wei)高性(xing)能(neng)和(he)高彈性(xing)提(ti)(ti)供(gong)了基(ji)礎，同時(shi)跨越(yue)多個數據(ju)中心(xin)，并允許在局部停(ting)機期間(jian)進行不間(jian)斷訪問。該平臺(tai)(tai)應(ying)實(shi)時(shi)交(jiao)付數十(shi)億筆交(jiao)易，并能(neng)為(wei)其(qi)客戶提(ti)(ti)供(gong)針對本地化(hua)平臺(tai)(tai)硬件、網絡(luo)和(he)軟(ruan)件故障的(de)(de)彈性(xing)。該解決方(fang)案還(huan)應(ying)該具有(you)相對較(jiao)小的(de)(de)基(ji)礎架構占用空間(jian)，這不僅可(ke)以實(shi)現可(ke)持續實(shi)踐，還(huan)可(ke)以顯著降低總擁有(you)成本(TCO)。
通過API支持時間序列數據
數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)平臺可(ke)能起源于鍵值空間;但是(shi)(shi)，如果它是(shi)(shi)可(ke)定制的(de)，它也可(ke)以(yi)(yi)(yi)支(zhi)持更廣泛的(de)用例，包括時間序(xu)列數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)。即使在(zai)為時序(xu)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)提供本機支(zhi)持之前(qian)，高(gao)性(xing)能數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)庫也可(ke)以(yi)(yi)(yi)結合緩沖寫(xie)入和(he)高(gao)效映射操作，從而優化當前(qian)時序(xu)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)的(de)讀取和(he)寫(xie)入。時序(xu)API可(ke)以(yi)(yi)(yi)利(li)用這些特性(xing)來提供一個通用接口(kou)，以(yi)(yi)(yi)便大規模(mo)地(di)高(gao)效讀/寫(xie)時序(xu)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)。
使用正確的(de)(de)工(gong)具，可(ke)(ke)以(yi)看到(dao)查詢檢索100萬個點/查詢(每(mei)30秒一年(nian)的(de)(de)觀(guan)察(cha))，能夠以(yi)每(mei)秒兩個的(de)(de)速(su)度(du)運(yun)行，端到(dao)端延遲約為0.5秒。在同一個群(qun)集(ji)上，每(mei)秒50，000次寫入的(de)(de)速(su)度(du)可(ke)(ke)以(yi)輕松(song)(song)維持。實際上，只要增加底(di)層(ceng)硬件的(de)(de)能力(li)，這些(xie)數字就可(ke)(ke)以(yi)輕松(song)(song)地放(fang)大20倍或更多。
公用事業(ye)(和(he)其(qi)他用例)物(wu)聯網的成功取(qu)決于各種技術的有效部署(shu)。這包括各種物(wu)聯網傳(chuan)感器和(he)終端設(she)備;實時(shi)(shi)邊緣、核心和(he)云數(shu)據(ju)(ju)基礎設(she)施;和(he)AI/ML功能(neng)。對數(shu)據(ju)(ju)平臺的關(guan)鍵要求是(shi)穩定性(xing)(xing)、可靠性(xing)(xing)以及在不(bu)損失(shi)性(xing)(xing)能(neng)的情(qing)況(kuang)下進行(xing)擴展(zhan)的能(neng)力。現(xian)在是(shi)支持時(shi)(shi)間序列數(shu)據(ju)(ju)的大好(hao)時(shi)(shi)機(ji)，我們預(yu)計隨著數(shu)據(ju)(ju)復雜性(xing)(xing)的不(bu)斷增長，時(shi)(shi)間序列數(shu)據(ju)(ju)只會越來越普及。
