在夏季，電(dian)網中斷(duan)和斷(duan)電(dian)會更頻繁(fan)地發生。這是(shi)一(yi)個令人恐懼的想法:2017年(nian)，颶風(feng)厄瑪摧毀(hui)了(le)養(yang)(yang)老院的空(kong)調設備后，12名養(yang)(yang)老院居民在佛羅里(li)達州(zhou)死(si)于令人窒(zhi)息的高溫(wen)。但是(shi)在炎熱的幾個月里(li)，公(gong)共設施(shi)故障不僅僅是(shi)一(yi)個問(wen)題。在德克薩斯州(zhou)，2021年(nian)的一(yi)場(chang)冬季風(feng)暴導致超過450萬(wan)家庭和企業斷(duan)電(dian)，造(zao)成數百人死(si)亡。
美國電網老化、緊張(zhang)、低效。相反，在全球變(bian)暖導致的(de)(de)(de)極端(duan)天氣波動期間，需要(yao)更(geng)多(duo)的(de)(de)(de)電力(li)來(lai)加熱和冷卻房屋。此外，過時(shi)(shi)或不足的(de)(de)(de)基礎設施是(shi)一個真正的(de)(de)(de)安全問題。所(suo)有這些因素(su)都強調了(le)更(geng)好地實時(shi)(shi)了(le)解公用事業生(sheng)態系統健康狀況的(de)(de)(de)必(bi)要(yao)性，從生(sheng)產到分配(pei)再(zai)到恢復。
公用事業領域的物聯網機會激增
MarketsandMarkets報告(gao)稱，到2024年，物(wu)聯網公用事(shi)業市場支出(chu)預計將增長至538億美(mei)元，而2019年為286億美(mei)元。
這(zhe)種增長的(de)一大(da)(da)驅動力(li)是物聯網傳感器的(de)巨大(da)(da)潛力(li)和激增。
利用(yong)物(wu)聯(lian)網(wang)被視為創建強(qiang)大、高效和更(geng)具彈性的(de)基礎設施的(de)一種方式(shi)。例如，公用(yong)事業運(yun)營商可(ke)以(yi)(yi)檢測使用(yong)水平的(de)任(ren)何(he)變化，這可(ke)以(yi)(yi)立即幫(bang)助確定電(dian)力/天然氣的(de)損失或(huo)泄漏(lou)。此外，他們(men)可(ke)以(yi)(yi)更(geng)快地發現過(guo)載(zai)。通過(guo)早期預警和分(fen)階(jie)段(duan)恢復系(xi)統實現的(de)更(geng)快反(fan)應可(ke)以(yi)(yi)確保(bao)首先(xian)向最關鍵的(de)結構(如療養院或(huo)醫院)供電(dian)，從而有(you)可(ke)能挽救生(sheng)命。
供應商可以也應該與美國公用事業公司合作，幫助他們實現數據基礎設施的現代化。用例包括緊急響應服務、在邊緣捕獲和處理實時數據、通過人工智能進行需求預(yu)測(ce)(ce)和預(yu)測(ce)(ce)性維(wei)護、數(shu)據保(bao)留和恢復規劃(hua)。
一些大公司每天(tian)需(xu)要三個小時將(jiang)數據接收到(dao)機器學習和分(fen)析平臺(tai)，另外還需(xu)要40分(fen)鐘對同一平臺(tai)上的(de)相同數據進行索引(yin)/分(fen)區，以使(shi)數據可用(yong)。但是這可以大大簡化。使(shi)用(yong)高效系(xi)統，整個周(zhou)期不到(dao)30分(fen)鐘。
數據庫是物聯網戰略的基礎
數(shu)據庫必須是任何物(wu)聯網戰略的(de)基(ji)礎。由(you)數(shu)據平臺驅動(dong)的(de)物(wu)聯網生(sheng)態系統提供了靈(ling)活性(xing)，可(ke)以將(jiang)數(shu)據推送到邊緣(yuan)網絡上更近的(de)獲(huo)取和(he)使用點。這有(you)助(zhu)于推動(dong)物(wu)聯網的(de)大規模(mo)采用。動(dong)態添加新設備的(de)能力使數(shu)據基(ji)礎架構(gou)經得(de)起未來考驗。除了公(gong)用事業領域(yu)，物(wu)聯網用例還包括制造業、智能城市、聯網汽車、運(yun)輸和(he)物(wu)流(liu)、醫療保(bao)健以及石油和(he)天然氣。
人(ren)多(duo)力量大(da)(da)。戰略合作(zuo)伙伴(ban)成為有(you)效(xiao)(xiao)的(de)(de)生態系(xi)(xi)統合作(zuo)伙伴(ban)是對資(zi)源的(de)(de)極大(da)(da)利(li)用(yong)(yong)。與擁(yong)有(you)一套API來(lai)構建、擴展和交付強(qiang)大(da)(da)的(de)(de)事件驅動應(ying)用(yong)(yong)程序的(de)(de)其(qi)他公司聯手，是與數據平臺的(de)(de)強(qiang)大(da)(da)匹配(pei)。這非常適合企業級(ji)和大(da)(da)眾(zhong)市場物(wu)聯網使(shi)用(yong)(yong)案例，這些(xie)使(shi)用(yong)(yong)案例需要以一定的(de)(de)速(su)度和規模接收和處理數據，并具(ju)有(you)彈性和有(you)保(bao)證的(de)(de)性能。有(you)效(xiao)(xiao)整合事件流是物(wu)聯網/電信(xin)邊緣系(xi)(xi)統的(de)(de)關(guan)(guan)鍵(jian)要求。像這樣(yang)的(de)(de)伙伴(ban)關(guan)(guan)系(xi)(xi)可以解(jie)決(jue)諸如摩擦、實施時間以及最重要的(de)(de)成本等挑戰。
數(shu)據(ju)庫平臺(tai)為高(gao)性(xing)能和高(gao)彈性(xing)提供(gong)了基(ji)(ji)礎(chu)，同時跨越多個數(shu)據(ju)中心，并允許在局部停機期間(jian)進行不(bu)間(jian)斷訪問。該平臺(tai)應(ying)(ying)實時交(jiao)付數(shu)十億筆交(jiao)易，并能為其客戶提供(gong)針對本(ben)地化平臺(tai)硬件(jian)、網(wang)絡和軟件(jian)故障的彈性(xing)。該解決方(fang)案還應(ying)(ying)該具(ju)有(you)相(xiang)對較(jiao)小的基(ji)(ji)礎(chu)架構占用(yong)空間(jian)，這(zhe)不(bu)僅可(ke)以實現(xian)可(ke)持(chi)續實踐，還可(ke)以顯(xian)著(zhu)降低總擁有(you)成(cheng)本(ben)(TCO)。
通過API支持時間序列數據
數(shu)據(ju)(ju)(ju)平臺可(ke)能(neng)起源(yuan)于鍵(jian)值空間;但(dan)是(shi)，如(ru)果它是(shi)可(ke)定(ding)制的(de)，它也可(ke)以支持(chi)更廣泛的(de)用例(li)，包括時(shi)間序(xu)(xu)列數(shu)據(ju)(ju)(ju)。即使在(zai)為時(shi)序(xu)(xu)數(shu)據(ju)(ju)(ju)提供(gong)本機支持(chi)之前(qian)，高性(xing)能(neng)數(shu)據(ju)(ju)(ju)庫也可(ke)以結合緩沖寫(xie)入(ru)和(he)高效(xiao)映射操作(zuo)，從而優(you)化(hua)當前(qian)時(shi)序(xu)(xu)數(shu)據(ju)(ju)(ju)的(de)讀取和(he)寫(xie)入(ru)。時(shi)序(xu)(xu)API可(ke)以利(li)用這些(xie)特(te)性(xing)來提供(gong)一個通用接(jie)口，以便大規模地高效(xiao)讀/寫(xie)時(shi)序(xu)(xu)數(shu)據(ju)(ju)(ju)。
使用正(zheng)確(que)的(de)工具，可以(yi)看到(dao)查詢檢索100萬個(ge)點/查詢(每30秒一年的(de)觀察)，能夠以(yi)每秒兩(liang)個(ge)的(de)速度運行，端(duan)到(dao)端(duan)延遲約為0.5秒。在同一個(ge)群集上(shang)，每秒50，000次(ci)寫入的(de)速度可以(yi)輕(qing)松維持。實際上(shang)，只要增加底層(ceng)硬件的(de)能力，這些數字就可以(yi)輕(qing)松地放大20倍或更多。
公用(yong)事業(和其他用(yong)例)物聯網(wang)(wang)的(de)成(cheng)功(gong)取決(jue)于各種(zhong)技術的(de)有效(xiao)部署。這包括(kuo)各種(zhong)物聯網(wang)(wang)傳感(gan)器和終(zhong)端設備;實(shi)時(shi)邊緣、核(he)心和云數(shu)據(ju)基礎設施;和AI/ML功(gong)能(neng)。對數(shu)據(ju)平臺的(de)關鍵(jian)要(yao)求(qiu)是(shi)穩定性(xing)、可靠性(xing)以及在不損失性(xing)能(neng)的(de)情況下進行擴展的(de)能(neng)力。現在是(shi)支(zhi)持時(shi)間(jian)序列數(shu)據(ju)的(de)大好時(shi)機，我們(men)預計隨著數(shu)據(ju)復雜性(xing)的(de)不斷增(zeng)長，時(shi)間(jian)序列數(shu)據(ju)只(zhi)會越來越普及。
