現階段，數字經濟已成為推動中國經濟增長的主要驅動力之一，在萬物互聯的趨勢下，作為數字經濟發展“新引擎”的工業互聯網，正(zheng)在(zai)引領新一輪(lun)科技(ji)革(ge)命，其(qi)產業規模目前已邁過萬億元(yuan)大關(guan)，發(fa)展駛入快車道。
“AI+工業互聯網”是工業互聯網發展的第二階段
人工智能AI作為(wei)新一輪科技(ji)革命和產(chan)業變革的重(zhong)要驅(qu)動力量，為(wei)工(gong)業互(hu)聯(lian)(lian)網(wang)的智(zhi)能化發展(zhan)提供(gong)新動能。AI和工(gong)業互(hu)聯(lian)(lian)網(wang)的融(rong)合(he)應用是新發展(zhan)階段制(zhi)造(zao)業數字化、網(wang)絡化、智(zhi)能化發展(zhan)的必由之路。
眾所(suo)周知，工業(ye)互(hu)(hu)聯網讓機器、人、信息(xi)(xi)流等高效連接，是(shi)打通不同行(xing)業(ye)信息(xi)(xi)孤(gu)島(dao)、促進(jin)各類數(shu)據有序流動的(de)網絡和(he)平(ping)臺，為(wei)各行(xing)業(ye)數(shu)字化轉(zhuan)型提(ti)供(gong)了互(hu)(hu)聯互(hu)(hu)通的(de)基礎能(neng)力(li)支撐。但對于大(da)(da)多數(shu)實施工業(ye)互(hu)(hu)聯網的(de)企(qi)業(ye)而言，因為(wei)缺(que)少有效的(de)分(fen)析工具(ju)，沒有基于工業(ye)機理進(jin)行(xing)智(zhi)能(neng)化分(fen)析，數(shu)據價值的(de)挖掘還止步于初始階(jie)(jie)段(duan)，大(da)(da)量(liang)的(de)數(shu)據未被合理利用(yong)。如果(guo)說實現萬(wan)物互(hu)(hu)聯是(shi)工業(ye)互(hu)(hu)聯網的(de)第(di)一階(jie)(jie)段(duan)，人工智(zhi)能(neng)、大(da)(da)數(shu)據等新技術則主(zhu)導了工業(ye)互(hu)(hu)聯網的(de)第(di)二階(jie)(jie)段(duan)。
“AI+工業(ye)互(hu)聯網”是指(zhi)在工業(ye)互(hu)聯網的架構(gou)基礎(chu)上融合人工智能(neng)技術，以(yi)大量數(shu)據采集為算料(liao)基礎(chu)、以(yi)機(ji)器學習(xi)或深度學習(xi)算法(fa)為核心、以(yi)用戶需求(qiu)為導向，面向工業(ye)場景(jing)提(ti)供智能(neng)解(jie)決方案，幫(bang)助工業(ye)企業(ye)更好地(di)實(shi)現數(shu)據價值和效(xiao)能(neng)提(ti)升，尤其是能(neng)在更大范圍內(nei)精準、高效(xiao)配置生產與服務資源，提(ti)升各行業(ye)發(fa)展質量與效(xiao)益。
在(zai)傳(chuan)統制造業(ye)走(zou)向數字化(hua)的過(guo)程中，AI在(zai)工業(ye)互聯網(wang)互聯設備邊緣(yuan)層(ceng)、平臺層(ceng)、應(ying)用(yong)層(ceng)的滲透應(ying)用(yong)，正在(zai)推動(dong)傳(chuan)統生(sheng)產(chan)模式向實時感知、動(dong)態(tai)分(fen)析、科學決策(ce)、精準執(zhi)行(xing)和優化(hua)迭代的智(zhi)能(neng)化(hua)生(sheng)產(chan)模式轉變(bian)，出現了一(yi)些新(xin)模式、新(xin)業(ye)態(tai)，例如云仿真設計、設備預測性(xing)維護、產(chan)品質量追(zhui)溯、網(wang)絡協(xie)同制造、智(zhi)能(neng)產(chan)品運維等。
“AI+工業互聯網”產品和解決方案不斷涌現
從工業(ye)(ye)互聯網的(de)(de)提出，到與 AI 融合賦予其新(xin)的(de)(de)內涵，再到行業(ye)(ye)應用落地，短短數年間，“AI+工業(ye)(ye)互聯網”應用范圍不斷擴大、程度(du)不斷深(shen)化(hua)(hua)，水平(ping)不斷提高，為各(ge)行各(ge)業(ye)(ye)的(de)(de)數字化(hua)(hua)轉型提供個性(xing)化(hua)(hua)的(de)(de)路徑和方(fang)法論，同時也為工業(ye)(ye)互聯網巨頭(tou)們打(da)開(kai)了機會窗(chuang)口(kou)。
基于自身在人工智能領域深耕多年的技術積累，百度不斷降低AI使用門檻，以 AI 技術應用場景和工業客戶需求的結合為突破點，打造了“Al+工業互聯網”特色平臺品牌百度智能云開物，旨在賦能更多企業。此外，在云計算、計算機視覺、深度學習、知識圖譜、物聯網、智慧地圖(tu)、區塊鏈等“Al+工(gong)業互聯網”核(he)心(xin)技(ji)術領域，百度進行了大量(liang)的(de)國內外專利(li)布局(ju)。
科大訊飛(fei)借助自身積累的工(gong)(gong)業(ye)(ye)(ye)聲學、工(gong)(gong)業(ye)(ye)(ye)視覺(jue)(jue)、工(gong)(gong)業(ye)(ye)(ye)知識圖譜(pu)等AI能力，建立了“訊飛(fei)TuringPlat圖聆(ling)工(gong)(gong)業(ye)(ye)(ye)互聯網平臺”。該平臺基(ji)于聽(ting)覺(jue)(jue)、視覺(jue)(jue)、觸覺(jue)(jue)、嗅(xiu)覺(jue)(jue)、味(wei)覺(jue)(jue)及工(gong)(gong)業(ye)(ye)(ye)大腦（即“工(gong)(gong)業(ye)(ye)(ye)六(liu)感”），融合(he)多維度(du)傳感數據采集技術、深度(du)學習(xi)序列預(yu)測(ce)技術，實(shi)現(xian)了工(gong)(gong)業(ye)(ye)(ye)設(she)備(bei)多維度(du)智(zhi)能感知監測(ce)、設(she)備(bei)健(jian)康狀態AI智(zhi)能預(yu)測(ce)、設(she)備(bei)故障AI輔助診斷等功能，提高(gao)了工(gong)(gong)業(ye)(ye)(ye)設(she)備(bei)檢(jian)查核驗效率。
國機集(ji)團下屬(shu)國機智(zhi)能，利用在油(you)品(pin)檢測領域(yu)的(de)技(ji)術優勢，建(jian)立基于(yu)工(gong)(gong)業(ye)(ye)互聯網的(de)設備狀態(tai)監測與智(zhi)能診斷云平臺(tai)，為(wei)工(gong)(gong)業(ye)(ye)企業(ye)(ye)的(de)大型(xing)生產設備提(ti)供遠程(cheng)、在線、智(zhi)能化健康運(yun)維等服務。該平臺(tai)集(ji)成油(you)液監測大數據(ju)資(zi)源、人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能分析診斷技(ji)術、云平臺(tai)技(ji)術，實現大型(xing)工(gong)(gong)業(ye)(ye)企業(ye)(ye)關鍵(jian)生產設備在用油(you)液全生命周期健康狀態(tai)管(guan)理。
在企業(ye)疫情防控(kong)方面(mian)，航天(tian)云網(wang)基于INDICS工業(ye)互聯(lian)網(wang)平臺(tai)推出AI體(ti)(ti)溫精準篩查(cha)系統解決方案(an)，通過采(cai)用熱成像技術(shu)、人臉識別物(wu)聯(lian)網(wang)、云計(ji)算(suan)、大數據(ju)(ju)及人工智(zhi)能技術(shu)，能夠實現非接觸快速體(ti)(ti)溫篩查(cha)、高精度(du)檢測、智(zhi)能報警、數據(ju)(ju)追溯(su)，并降低交叉感(gan)染(ran)風險，為廣大企業(ye)的安全生產保駕護(hu)航。
“AI+工業互聯網”應用場景不斷深化
隨著產(chan)(chan)業(ye)轉型的(de)逐(zhu)步深入(ru)，“AI+工業(ye)互(hu)聯網”應用模(mo)式呈(cheng)現出兩個特征：第一，以(yi)大量數據采集(ji)為算料基(ji)礎，以(yi)機(ji)器學(xue)習(xi)或深度學(xue)習(xi)算法為核(he)心，通過建立人(ren)工智能模(mo)型解決特定的(de)診斷(duan)、預測等問題(ti)。第二，以(yi)用戶需求為導向，實現全產(chan)(chan)業(ye)鏈覆蓋，為企業(ye)提供生產(chan)(chan)控制優化(hua)、供應鏈優化(hua)、物流調度優化(hua)、市場銷售預測等方面的(de)決策(ce)輔助支撐。
隨著眾多(duo)應用(yong)場景的(de)(de)深化普(pu)及并獲得(de)業界(jie)認可(ke)，“AI+工業互聯(lian)網(wang)”已成為產業智能化的(de)(de)新范式，為中(zhong)國(guo)制造向“中(zhong)國(guo)智造”轉變的(de)(de)美好藍圖增添了一抹亮色(se)。目前，AI在工業互聯(lian)網(wang)領(ling)域的(de)(de)應用(yong)以AI產品(pin)質檢、設備預測(ce)性(xing)維護、安全(quan)生產等單點(dian)應用(yong)居多(duo)。
某鋼鐵企(qi)業和(he)百(bai)度(du)智(zhi)能云開物(wu)的(de)合作，對熱軋產線中(zhong)10萬(wan)多個(ge)樣(yang)本數據(ju)和(he)相關的(de)質(zhi)(zhi)量(liang)知識(shi)進行學(xue)習與(yu)提煉后，推出了(le)從模(mo)型(xing)服務到(dao)終端平臺的(de)軟硬一體化熱軋鋼鐵表面(mian)缺陷質(zhi)(zhi)量(liang)檢測方(fang)案，瑕疵(ci)識(shi)別準確率(lv)達(da)到(dao)99%以上，在同樣(yang)的(de)檢測環境下，準確率(lv)比國外(wai)同類系統提升(sheng)了(le)300%。
某電(dian)子通(tong)信設(she)備(bei)制造(zao)通(tong)過(guo)實施航天云網INDICS工業互(hu)聯網平臺，在質(zhi)檢(jian)環節(jie)借助AI人工智能技術，對多個(ge)角度視(shi)覺檢(jian)測，合成類似(si)3D模型，及(ji)AI本(ben)身自學習、自適應的算法(fa)功能，PCB“翹腳”識別(bie)率提升61%。
在工(gong)業安(an)全方面，基于(yu)領先的(de)聲(sheng)音(yin)事件(jian)定位和檢(jian)測(ce)技術，科大訊飛(fei)工(gong)業聽診器可(ke)以(yi)24小時(shi)遠程聲(sheng)紋實時(shi)監(jian)測(ce)，定位到異常聲(sheng)音(yin)后可(ke)智(zhi)能化(hua)預警并可(ke)視化(hua)呈現，已(yi)在全國20多(duo)個(ge)變電站(zhan)、風電站(zhan)、水電站(zhan)運行(xing)70000多(duo)小時(shi)。
某(mou)家(jia)電頭部企業，通過應用商湯工業引擎(qing)的(de)5G+AI+MEC識別技術，對進(jin)入(ru)工廠的(de)車輛、設備等進(jin)行視覺(jue)化智能(neng)識別與管理，防(fang)止車輛進(jin)入(ru)生(sheng)產重地等非行駛區域，從而實現對工廠內人員、設備、產品的(de)安全(quan)保障(zhang)。
此外(wai)，“AI+工業(ye)互聯網”的(de)融合(he)還在(zai)以(yi)區域(yu)性工業(ye)互聯網平臺的(de)形式，進(jin)行跨區域(yu)、跨行業(ye)的(de)產(chan)業(ye)創新探索。近幾年(nian)，全國各省市以(yi)AI為特色的(de)產(chan)業(ye)園(yuan)區成(cheng)為新趨勢(shi)，提升了區域(yu)內(nei)企業(ye)的(de)數字化轉型成(cheng)效和產(chan)值(zhi)，支(zhi)撐(cheng)中(zhong)小企業(ye)走(zou)向“專精特新”發展道路。
“AI+工業互聯網”發展總結與展望
雖然近年(nian)來(lai)“AI+工業(ye)(ye)互聯網”在工業(ye)(ye)設計、生產、管理(li)、營(ying)銷、銷售多(duo)個(ge)環節中均有(you)滲(shen)透(tou)且成(cheng)熟度不斷(duan)提(ti)升，但實(shi)際上(shang)整(zheng)體還處于發(fa)展初期，面(mian)(mian)(mian)臨(lin)著應(ying)用(yong)(yong)成(cheng)本高、技術不成(cheng)熟、缺乏(fa)人才等問(wen)題，如(ru)何推動“AI+工業(ye)(ye)互聯網”落地應(ying)用(yong)(yong)？從整(zheng)個(ge)宏觀(guan)層面(mian)(mian)(mian)來(lai)看，可從以下三方面(mian)(mian)(mian)著手：
一是打造優(you)秀“AI+工業互聯網(wang)”案(an)例。通過(guo)典型案(an)例在全行業的(de)示范引(yin)領作(zuo)用(yong)，讓廣大企(qi)業熟悉“AI+工業互聯網(wang)”的(de)應用(yong)場(chang)景以(yi)及(ji)能夠給企(qi)業帶來的(de)實效。
二(er)是重視產業人才(cai)培養。人工(gong)智能產業要實現高(gao)質量發展，培養人工(gong)智能人才(cai)是關(guan)鍵，同時引入多層次人才(cai)。
三是完善新(xin)型(xing)(xing)基礎設(she)施建設(she)，為(wei)(wei)“AI+工業(ye)互聯網(wang)(wang)”筑基。“AI+工業(ye)互聯網(wang)(wang)”的應用離不開優秀的算(suan)力(li)、網(wang)(wang)絡(luo)支撐，通過(guo)完善新(xin)型(xing)(xing)基礎設(she)施可為(wei)(wei)“AI+工業(ye)互聯網(wang)(wang)”開拓新(xin)機(ji)遇。
從(cong)(cong)供需(xu)(xu)(xu)端來看(kan)，“AI+工業(ye)互聯網”目前還存在諸多技術和應(ying)用瓶頸，既需(xu)(xu)(xu)要需(xu)(xu)(xu)求(qiu)用戶(hu)(hu)方思維的(de)(de)轉變，也需(xu)(xu)(xu)要廠(chang)商(shang)能力的(de)(de)提(ti)升。從(cong)(cong)用戶(hu)(hu)端來看(kan)，重點需(xu)(xu)(xu)要關注(zhu)(zhu)三(san)個方面：一是(shi)(shi)關注(zhu)(zhu)路徑(jing)，探索數(shu)據驅動的(de)(de)智(zhi)能化(hua)轉型路徑(jing)；二是(shi)(shi)關注(zhu)(zhu)自身，結合(he)(he)(he)自身需(xu)(xu)(xu)求(qiu)選擇開(kai)發和部署方式；三(san)是(shi)(shi)關注(zhu)(zhu)服務，重視廠(chang)商(shang)可持續服務能力。從(cong)(cong)廠(chang)商(shang)端來看(kan)，要關注(zhu)(zhu)兩方面：一是(shi)(shi)要關注(zhu)(zhu)融合(he)(he)(he)，關注(zhu)(zhu)交叉領(ling)域技術融合(he)(he)(he)應(ying)用；二是(shi)(shi)關注(zhu)(zhu)生態，打造數(shu)字化(hua)生態合(he)(he)(he)作體系。
可以預(yu)見(jian)的(de)是，“AI+工業互聯(lian)網”將在很長一段時間(jian)里成為中國(guo)智(zhi)造的(de)主旋(xuan)律，需(xu)要越來越多的(de)AI和工業互聯(lian)網企業參(can)與(yu)其中，肩負起科技創新的(de)時代使命，為中國(guo)智(zhi)造打(da)牢數字化(hua)基礎。
注：本文為中央企業工業互聯網融通平臺原創。
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