現階段，數字經濟已成為推動中國經濟增長的主要驅動力之一，在萬物互聯的趨勢下，作為數字經濟發展“新引擎”的工業互聯網，正在引領(ling)新一輪科技革命，其產業規模目(mu)前已(yi)邁過萬億元大關，發(fa)展駛入快(kuai)車道。
“AI+工業互聯網”是工業互聯網發展的第二階段
人工智能AI作為(wei)新(xin)一輪科技革命(ming)和產業(ye)變(bian)革的(de)(de)重要驅動力量，為(wei)工業(ye)互聯網的(de)(de)智能化(hua)發(fa)展(zhan)提(ti)供新(xin)動能。AI和工業(ye)互聯網的(de)(de)融合應(ying)用是新(xin)發(fa)展(zhan)階段制造業(ye)數(shu)字化(hua)、網絡化(hua)、智能化(hua)發(fa)展(zhan)的(de)(de)必由之路。
眾所(suo)周(zhou)知，工(gong)業互(hu)聯(lian)網讓機(ji)器、人(ren)、信息流(liu)等(deng)高效連接，是打通(tong)不同行業信息孤島、促進各類數(shu)(shu)據(ju)有(you)序流(liu)動(dong)的(de)網絡(luo)和平臺，為各行業數(shu)(shu)字化轉(zhuan)型(xing)提供了互(hu)聯(lian)互(hu)通(tong)的(de)基(ji)礎能力支撐。但對于(yu)大多數(shu)(shu)實施工(gong)業互(hu)聯(lian)網的(de)企業而(er)言，因為缺少有(you)效的(de)分析工(gong)具(ju)，沒有(you)基(ji)于(yu)工(gong)業機(ji)理進行智能化分析，數(shu)(shu)據(ju)價值的(de)挖掘還止步(bu)于(yu)初始階(jie)段，大量(liang)的(de)數(shu)(shu)據(ju)未被(bei)合理利(li)用。如果說實現(xian)萬物(wu)互(hu)聯(lian)是工(gong)業互(hu)聯(lian)網的(de)第(di)一階(jie)段，人(ren)工(gong)智能、大數(shu)(shu)據(ju)等(deng)新技術則主導了工(gong)業互(hu)聯(lian)網的(de)第(di)二階(jie)段。
“AI+工(gong)(gong)(gong)業(ye)(ye)互(hu)聯網”是指在(zai)工(gong)(gong)(gong)業(ye)(ye)互(hu)聯網的(de)架構基礎上融合人工(gong)(gong)(gong)智(zhi)能(neng)技術，以(yi)大(da)量(liang)數據(ju)采集為(wei)算料基礎、以(yi)機器學習(xi)或深度學習(xi)算法為(wei)核心、以(yi)用(yong)戶需求為(wei)導向(xiang)，面(mian)向(xiang)工(gong)(gong)(gong)業(ye)(ye)場(chang)景(jing)提供智(zhi)能(neng)解決方(fang)案，幫助工(gong)(gong)(gong)業(ye)(ye)企業(ye)(ye)更(geng)好(hao)地實現數據(ju)價值和(he)效能(neng)提升(sheng)，尤其是能(neng)在(zai)更(geng)大(da)范圍(wei)內(nei)精(jing)準、高(gao)效配置生產與(yu)服務資(zi)源，提升(sheng)各行業(ye)(ye)發展質量(liang)與(yu)效益(yi)。
在傳(chuan)統制(zhi)造業(ye)走向數字化的過程中，AI在工業(ye)互(hu)聯網互(hu)聯設備(bei)邊緣層(ceng)(ceng)、平臺層(ceng)(ceng)、應(ying)用(yong)層(ceng)(ceng)的滲(shen)透應(ying)用(yong)，正在推動(dong)(dong)傳(chuan)統生(sheng)產模(mo)式向實(shi)時(shi)感知、動(dong)(dong)態(tai)分(fen)析、科學(xue)決策、精準執行和優化迭(die)代的智(zhi)能化生(sheng)產模(mo)式轉變，出現了一些新(xin)模(mo)式、新(xin)業(ye)態(tai)，例如(ru)云仿真設計、設備(bei)預測性維護、產品質量追溯(su)、網絡協同制(zhi)造、智(zhi)能產品運維等(deng)。
“AI+工業互聯網”產品和解決方案不斷涌現
從工業(ye)互聯網(wang)(wang)的提(ti)(ti)出，到(dao)與(yu) AI 融(rong)合(he)賦予其新的內(nei)涵，再到(dao)行業(ye)應用落地，短(duan)短(duan)數年間，“AI+工業(ye)互聯網(wang)(wang)”應用范圍不(bu)斷擴(kuo)大、程度不(bu)斷深(shen)化，水平不(bu)斷提(ti)(ti)高(gao)，為各(ge)行各(ge)業(ye)的數字化轉型(xing)提(ti)(ti)供個(ge)性化的路徑和方(fang)法論，同時(shi)也為工業(ye)互聯網(wang)(wang)巨頭(tou)們打開了機(ji)會窗口。
基于自身在人工智能領域深耕多年的技術積累，百度不斷降低AI使用門檻，以 AI 技術應用場景和工業客戶需求的結合為突破點，打造了“Al+工業互聯網”特色平臺品牌百度智能云開物，旨在賦能更多企業。此外，在云計算、計算機視覺、深度學習、知識圖譜、物聯網、智慧地圖(tu)、區塊鏈(lian)等(deng)“Al+工(gong)業互聯網”核心技術領域(yu)，百度進(jin)行了大量的國內外(wai)專利布局。
科大(da)訊飛借助自身積累的工(gong)(gong)(gong)業(ye)(ye)(ye)(ye)聲學(xue)(xue)、工(gong)(gong)(gong)業(ye)(ye)(ye)(ye)視(shi)覺(jue)(jue)(jue)、工(gong)(gong)(gong)業(ye)(ye)(ye)(ye)知識(shi)圖(tu)(tu)譜(pu)等(deng)AI能(neng)力，建立了(le)“訊飛TuringPlat圖(tu)(tu)聆工(gong)(gong)(gong)業(ye)(ye)(ye)(ye)互聯網平臺”。該(gai)平臺基(ji)于聽覺(jue)(jue)(jue)、視(shi)覺(jue)(jue)(jue)、觸(chu)覺(jue)(jue)(jue)、嗅覺(jue)(jue)(jue)、味(wei)覺(jue)(jue)(jue)及工(gong)(gong)(gong)業(ye)(ye)(ye)(ye)大(da)腦（即(ji)“工(gong)(gong)(gong)業(ye)(ye)(ye)(ye)六感”），融合多(duo)(duo)維度(du)(du)傳(chuan)感數據采集技(ji)術、深度(du)(du)學(xue)(xue)習序列預測(ce)技(ji)術，實現了(le)工(gong)(gong)(gong)業(ye)(ye)(ye)(ye)設備(bei)多(duo)(duo)維度(du)(du)智能(neng)感知監測(ce)、設備(bei)健康(kang)狀態AI智能(neng)預測(ce)、設備(bei)故障AI輔(fu)助診斷等(deng)功能(neng)，提高了(le)工(gong)(gong)(gong)業(ye)(ye)(ye)(ye)設備(bei)檢(jian)查核驗效率。
國機集團下屬國機智能(neng)，利用在油品檢測(ce)(ce)領(ling)域的技術優(you)勢(shi)，建立基(ji)于工(gong)業互聯網(wang)的設(she)(she)備狀態(tai)監測(ce)(ce)與智能(neng)診斷(duan)(duan)云平(ping)(ping)臺(tai)(tai)，為(wei)工(gong)業企業的大型(xing)生(sheng)產(chan)設(she)(she)備提供遠(yuan)程(cheng)、在線、智能(neng)化健康運(yun)維等(deng)服(fu)務。該平(ping)(ping)臺(tai)(tai)集成油液監測(ce)(ce)大數據資源、人工(gong)智能(neng)分析診斷(duan)(duan)技術、云平(ping)(ping)臺(tai)(tai)技術，實現大型(xing)工(gong)業企業關鍵生(sheng)產(chan)設(she)(she)備在用油液全生(sheng)命周期健康狀態(tai)管理。
在企(qi)業疫情(qing)防控方面，航天云網基于INDICS工業互聯(lian)網平臺推出AI體溫(wen)精準篩(shai)查系統(tong)解決(jue)方案，通過采用(yong)熱(re)成(cheng)像(xiang)技術、人臉(lian)識別物聯(lian)網、云計(ji)算(suan)、大(da)數據及人工智(zhi)能(neng)(neng)技術，能(neng)(neng)夠實現非(fei)接觸快速(su)體溫(wen)篩(shai)查、高精度檢測(ce)、智(zhi)能(neng)(neng)報警、數據追(zhui)溯，并(bing)降低交叉感染風險，為(wei)廣大(da)企(qi)業的安全生產保駕(jia)護航。
“AI+工業互聯網”應用場景不斷深化
隨著產業(ye)(ye)轉型的逐步深入(ru)，“AI+工(gong)業(ye)(ye)互聯網”應用模式呈現出兩個特(te)征：第一，以大量數據采集為算料基礎，以機器學(xue)習(xi)或(huo)深度(du)學(xue)習(xi)算法為核心，通(tong)過(guo)建立人工(gong)智能模型解決特(te)定的診斷、預(yu)測等問題。第二(er)，以用戶需求為導向，實現全產業(ye)(ye)鏈覆蓋，為企業(ye)(ye)提供(gong)生(sheng)產控制優化、供(gong)應鏈優化、物流調度(du)優化、市(shi)場銷售預(yu)測等方面的決策輔(fu)助支撐。
隨(sui)著眾多(duo)應(ying)用場(chang)景的(de)(de)深化普及(ji)并獲得業(ye)界(jie)認可，“AI+工(gong)業(ye)互聯網”已成為(wei)產業(ye)智(zhi)能化的(de)(de)新范式，為(wei)中(zhong)國(guo)制造向(xiang)“中(zhong)國(guo)智(zhi)造”轉變的(de)(de)美(mei)好藍圖增(zeng)添了一抹亮色。目前，AI在工(gong)業(ye)互聯網領域的(de)(de)應(ying)用以AI產品質(zhi)檢、設備預測性維(wei)護(hu)、安全生產等單點應(ying)用居(ju)多(duo)。
某(mou)鋼(gang)鐵企業和百度(du)智(zhi)能(neng)云開物的合作，對熱軋產線中10萬(wan)多個(ge)樣本數據和相關的質(zhi)(zhi)量知識進(jin)行學習與提(ti)煉后，推(tui)出了從(cong)模型服(fu)務(wu)到終端平(ping)臺的軟(ruan)硬一體化熱軋鋼(gang)鐵表面缺陷質(zhi)(zhi)量檢(jian)(jian)測方案，瑕(xia)疵識別準確率(lv)達到99%以(yi)上，在同(tong)樣的檢(jian)(jian)測環境下，準確率(lv)比國外同(tong)類系(xi)統(tong)提(ti)升了300%。
某電(dian)子通信(xin)設備制造(zao)通過實施航天云網INDICS工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)網平臺，在質檢環節借助AI人工(gong)智能(neng)技(ji)術，對(dui)多(duo)個角度視(shi)覺檢測(ce)，合成(cheng)類似3D模型，及AI本身自學習、自適應的算(suan)法功能(neng)，PCB“翹(qiao)腳(jiao)”識別(bie)率提升61%。
在工業(ye)安全(quan)方面，基于領(ling)先的聲(sheng)音(yin)事件定位(wei)和檢(jian)測技(ji)術，科(ke)大訊飛工業(ye)聽(ting)診器可(ke)以(yi)24小時遠(yuan)程聲(sheng)紋(wen)實(shi)時監測，定位(wei)到異常聲(sheng)音(yin)后可(ke)智能化預警并可(ke)視化呈現，已在全(quan)國20多個(ge)變電站、風電站、水(shui)電站運行70000多小時。
某家電頭部企(qi)業(ye)，通過應(ying)用(yong)商湯工業(ye)引擎的(de)5G+AI+MEC識別技術，對(dui)進(jin)入(ru)工廠的(de)車(che)輛、設(she)備等進(jin)行視覺化智能識別與管理(li)，防止車(che)輛進(jin)入(ru)生產(chan)重地等非行駛區域，從而實現對(dui)工廠內(nei)人員、設(she)備、產(chan)品的(de)安全(quan)保(bao)障。
此(ci)外，“AI+工業(ye)(ye)互(hu)聯(lian)網”的融(rong)合還在以區(qu)域(yu)性工業(ye)(ye)互(hu)聯(lian)網平臺的形式，進行跨區(qu)域(yu)、跨行業(ye)(ye)的產(chan)業(ye)(ye)創新探索。近幾年，全國各(ge)省市(shi)以AI為特(te)色的產(chan)業(ye)(ye)園區(qu)成為新趨勢，提升(sheng)了區(qu)域(yu)內企(qi)業(ye)(ye)的數(shu)字(zi)化轉型成效和產(chan)值，支撐中(zhong)小企(qi)業(ye)(ye)走(zou)向“專精特(te)新”發展道路。
“AI+工業互聯網”發展總結與展望
雖(sui)然近年來(lai)“AI+工(gong)業(ye)(ye)互聯網(wang)”在工(gong)業(ye)(ye)設計(ji)、生產(chan)、管理、營(ying)銷、銷售(shou)多個環(huan)節中均有滲透且成熟度不斷提升，但(dan)實際上整(zheng)體(ti)還處于發(fa)展(zhan)初期，面臨著應(ying)用(yong)成本高、技術不成熟、缺乏人才等問題，如何(he)推動(dong)“AI+工(gong)業(ye)(ye)互聯網(wang)”落地應(ying)用(yong)？從整(zheng)個宏觀(guan)層(ceng)面來(lai)看(kan)，可從以下三方面著手：
一是打造優秀“AI+工(gong)業(ye)互聯網(wang)”案例(li)。通(tong)過典型案例(li)在全行業(ye)的示范引領作用(yong)，讓廣大(da)企業(ye)熟悉“AI+工(gong)業(ye)互聯網(wang)”的應(ying)用(yong)場景(jing)以及(ji)能夠給企業(ye)帶來的實(shi)效。
二是重視產(chan)業人(ren)(ren)才(cai)培養。人(ren)(ren)工(gong)智能(neng)產(chan)業要實現高質(zhi)量(liang)發展，培養人(ren)(ren)工(gong)智能(neng)人(ren)(ren)才(cai)是關(guan)鍵，同(tong)時(shi)引(yin)入多(duo)層次人(ren)(ren)才(cai)。
三(san)是完善(shan)新(xin)(xin)型基(ji)(ji)礎(chu)設(she)施(shi)建設(she)，為(wei)“AI+工(gong)(gong)業(ye)互(hu)聯網”筑基(ji)(ji)。“AI+工(gong)(gong)業(ye)互(hu)聯網”的應用(yong)離不開優秀(xiu)的算(suan)力、網絡支撐，通(tong)過完善(shan)新(xin)(xin)型基(ji)(ji)礎(chu)設(she)施(shi)可為(wei)“AI+工(gong)(gong)業(ye)互(hu)聯網”開拓新(xin)(xin)機遇。
從(cong)(cong)供需端來(lai)(lai)看，“AI+工業互聯網”目前還存(cun)在諸多技(ji)(ji)術(shu)和應用瓶頸，既(ji)需要需求用戶(hu)方(fang)(fang)思(si)維的(de)轉變(bian)，也需要廠商(shang)能力(li)的(de)提升。從(cong)(cong)用戶(hu)端來(lai)(lai)看，重(zhong)點需要關(guan)(guan)(guan)注(zhu)(zhu)三個方(fang)(fang)面：一是關(guan)(guan)(guan)注(zhu)(zhu)路(lu)(lu)徑(jing)，探索數(shu)據驅動的(de)智(zhi)能化轉型路(lu)(lu)徑(jing)；二(er)是關(guan)(guan)(guan)注(zhu)(zhu)自(zi)身，結合(he)自(zi)身需求選擇(ze)開發和部署方(fang)(fang)式；三是關(guan)(guan)(guan)注(zhu)(zhu)服務，重(zhong)視廠商(shang)可持續服務能力(li)。從(cong)(cong)廠商(shang)端來(lai)(lai)看，要關(guan)(guan)(guan)注(zhu)(zhu)兩方(fang)(fang)面：一是要關(guan)(guan)(guan)注(zhu)(zhu)融合(he)，關(guan)(guan)(guan)注(zhu)(zhu)交叉領域(yu)技(ji)(ji)術(shu)融合(he)應用；二(er)是關(guan)(guan)(guan)注(zhu)(zhu)生態，打造(zao)數(shu)字化生態合(he)作體系。
可以預見的是，“AI+工業(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)”將在很長一段時間(jian)里成為中國智(zhi)造(zao)的主(zhu)旋律，需要越(yue)來(lai)越(yue)多的AI和(he)工業(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)企業(ye)參與(yu)其中，肩負(fu)起科技創新的時代使(shi)命，為中國智(zhi)造(zao)打牢數字化基(ji)礎。
注：本文為中央企業工業互聯網融通平臺原創。
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