如今，物聯網推(tui)動了許多行業的(de)自動化流程和運營效(xiao)率(lv)，而物(wu)聯(lian)(lian)(lian)網在(zai)能(neng)源(yuan)領域(yu)的(de)應用尤其受到消費者、企業甚(shen)至政(zheng)府(fu)的(de)關注(zhu)。除了對電(dian)力供應鏈的(de)諸多好處(chu)之外(wai)，物(wu)聯(lian)(lian)(lian)網能(neng)源(yuan)管(guan)理(li)系(xi)統(tong)還讓(rang)(rang)位于新的(de)智能(neng)電(dian)網，并有望實現更(geng)高的(de)安全(quan)性和效(xiao)率(lv)。基于物(wu)聯(lian)(lian)(lian)網的(de)能(neng)源(yuan)管(guan)理(li)系(xi)統(tong)為電(dian)力供應鏈的(de)每個部分都提(ti)供了廣(guang)泛的(de)好處(chu)，下(xia)面(mian)讓(rang)(rang)我(wo)們帶(dai)您了解一下(xia)使(shi)用物(wu)聯(lian)(lian)(lian)網技術(shu)進行能(neng)源(yuan)管(guan)理(li)和節(jie)能(neng)的(de)10大優勢。
1、減少能源支出
經濟效益(yi)是企(qi)業和政府探索物聯網提高能源效率的(de)(de)一個(ge)主要原因。智能計量、實(shi)時電力使(shi)用監測(ce)和數據驅動(dong)預測(ce)幫助供(gong)應鏈中(zhong)的(de)(de)每個(ge)人(ren)更好(hao)地控(kong)制支(zhi)出和投資，并(bing)消除浪費(fei)。
2、最大限度減少碳排放
能源行業一(yi)直在經歷巨大的變化，以跟上(shang)減少排放的新法規(gui)的步伐(fa)。企業越(yue)(yue)來(lai)越(yue)(yue)多地將物聯網能源消耗(hao)和管理軟件和其(qi)他解(jie)決(jue)方案整合到(dao)其(qi)運營中(zhong)，以減少他們的碳足跡，進一(yi)步優化資源使用，測量和分析(xi)其(qi)環境影響，并建(jian)立以凈零目標為重(zhong)點(dian)的面向未(wei)來(lai)的戰(zhan)略(lve)。
3、更好地遵守法規
公司(si)不僅在(zai)日常運營中利用物聯網進行能源管理，還(huan)使用分析工(gong)具來了解(jie)他們如(ru)何(he)遵守當前的(de)環境法規。現代SaaS平(ping)臺提供特定的(de)分析工(gong)具，顯示客(ke)戶是否有資格獲得行業認(ren)證、激(ji)勵和計劃。
4、整合綠色能源
該(gai)行(xing)業(ye)的(de)上下(xia)游專(zhuan)業(ye)人士都明(ming)白向綠色(se)能(neng)源(yuan)過渡(du)是(shi)不可避免的(de)，他們也(ye)在(zai)采取(qu)措施將清(qing)潔(jie)能(neng)源(yuan)戰略(lve)融入到他們的(de)業(ye)務中(zhong)。例如，利(li)用能(neng)源(yuan)監測傳感器、性能(neng)和電(dian)力消(xiao)耗數(shu)據，公(gong)用事(shi)業(ye)公(gong)司可以更好地了解如何在(zai)其服務中(zhong)最大限度地利(li)用可再生(sheng)能(neng)源(yuan)，并采取(qu)節能(neng)戰略(lve)。
5、優化資產維護
物聯網對能源行業的優勢是豐富(fu)的，不僅(jin)僅(jin)是能源效率(lv)。類(lei)似于在(zai)工業設施中(zhong)使用連(lian)接技術，傳感器和數據分(fen)析可(ke)以(yi)用于監測發電(dian)廠(chang)和配(pei)電(dian)網絡上(shang)的機械和設備的狀(zhuang)況和性能，更不用說在(zai)太陽能場(chang)(chang)、大壩、風力發電(dian)場(chang)(chang)等可(ke)再生能源領(ling)域廣(guang)泛應用物聯網了。
6、自動化流程
公(gong)用事業公(gong)司、電力(li)分(fen)銷商和生產商投資和推進(jin)現代化，不(bu)僅(jin)(jin)僅(jin)(jin)是利用物(wu)聯網進(jin)行(xing)智能能源管理。他們重(zhong)建(jian)業務以推動自(zi)動化和優化勞動力(li)成(cheng)本(ben)。例如(ru)，使用基于物(wu)聯網的(de)監(jian)測系統，生產商將成(cheng)本(ben)高昂的(de)現場資產管理自(zi)動化，并(bing)改善維護操作。公(gong)用事業公(gong)司依靠(kao)電力(li)消耗數據自(zi)動進(jin)行(xing)動態定價計(ji)算(suan)。
7、削減運營開支
自動化(hua)、優化(hua)的(de)勞(lao)動力和(he)有效的(de)資產維護(hu)共同導致(zhi)運營費用的(de)大幅(fu)下(xia)降。據估計，僅采用高級分析(xi)軟(ruan)件一(yi)項就可以節省90%的(de)能(neng)源分析(xi)、報告和(he)計算時間(jian)和(he)精力。
8、預測消費和支出，并據此制定計劃
如果你(ni)將一個(ge)能(neng)源管(guan)理系統與物聯(lian)網數(shu)據(ju)和機器學習算法相(xiang)(xiang)結合，你(ni)就(jiu)獲得了一個(ge)預測未來(lai)能(neng)源消耗的(de)工具。這些(xie)見解允許能(neng)源公(gong)(gong)司(si)(si)建(jian)立一個(ge)數(shu)據(ju)驅動的(de)能(neng)源生產(chan)戰(zhan)略(lve)，并幫助公(gong)(gong)用事業公(gong)(gong)司(si)(si)改(gai)善其基(ji)于(yu)需求的(de)定價模式(shi)。因此，供(gong)應(ying)鏈中的(de)關(guan)鍵利(li)(li)益相(xiang)(xiang)關(guan)方(fang)利(li)(li)用物聯(lian)網數(shu)據(ju)和機器智能(neng)制定出有效的(de)節能(neng)策略(lve)。
9、識別故障并預防故障
使用(yong)預(yu)測(ce)算(suan)法的(de)另一個原因是(shi)其可以在操作中發現可能(neng)的(de)問(wen)題，并(bing)采取有效的(de)預(yu)防措施(shi)，而不是(shi)處理真正的(de)損害(hai)。例如，能(neng)源供應商可以利用(yong)對能(neng)源消費趨(qu)勢的(de)洞(dong)察(cha)來預(yu)測(ce)負載(zai)峰值(zhi)，并(bing)引入激勵(li)措施(shi)來平衡需求(qiu)，防止過載(zai)。
10、有效解決停機和事故
在預測方法(fa)無法(fa)應用的情況下，比如(ru)意外事故(gu)或自然原因(yin)導致的停電，智能分析系統仍被廣泛用于(yu)最(zui)大(da)限度地(di)減少損(sun)(sun)失和解(jie)決問題。例(li)如(ru)，使用傳感器(qi)數據，操作(zuo)員(yuan)可以定位問題，了解(jie)損(sun)(sun)壞(huai)的嚴(yan)重程度，并(bing)制定有效的維修計劃(hua)。
