北(bei)京——2023年4月(yue)(yue)10日(ri)德國(guo)足球聯盟(DFL)和亞馬遜云(yun)科技近日(ri)聯合發布了由亞馬遜云(yun)科技支(zhi)持的(de)最新兩(liang)項德甲賽(sai)況(kuang)(kuang) (Bundesliga Match Facts)，并在3月(yue)(yue)31日(ri)至(zhi)4月(yue)(yue)2日(ri)的(de)第26個比(bi)(bi)賽(sai)日(ri)中首次亮相。每個“德甲賽(sai)況(kuang)(kuang)”均為(wei)比(bi)(bi)賽(sai)提供(gong)實時(shi)統計數據，為(wei)球場上(shang)的(de)比(bi)(bi)賽(sai)提供(gong)新的(de)洞察。
門(men)(men)(men)將(jiang)(jiang)效率(lv)(lv)(lv)(Keeper Efficiency)基于撲(pu)球(qiu)(qiu)概率(lv)(lv)(lv)(xSaves)，源自進球(qiu)(qiu)概率(lv)(lv)(lv)(xGoals)模型，表示一次射(she)門(men)(men)(men)被(bei)撲(pu)出(chu)的(de)概率(lv)(lv)(lv)。每一次射(she)門(men)(men)(men)都會根據球(qiu)(qiu)的(de)軌(gui)跡、與(yu)(yu)前(qian)鋒(feng)的(de)距離、球(qiu)(qiu)到球(qiu)(qiu)門(men)(men)(men)角(jiao)度以及(ji)(ji)門(men)(men)(men)將(jiang)(jiang)的(de)精確位置(zhi)被(bei)進行(xing)單獨(du)分析。這項數(shu)據已與(yu)(yu)德甲當前(qian)及(ji)(ji)最近賽(sai)季中的(de)大約2萬次射(she)門(men)(men)(men)數(shu)據進行(xing)了比(bi)較。在此基礎上，對門(men)(men)(men)將(jiang)(jiang)成功撲(pu)救的(de)概率(lv)(lv)(lv)進行(xing)實(shi)時(shi)(shi)計算。門(men)(men)(men)將(jiang)(jiang)效率(lv)(lv)(lv)是個(ge)人(ren)值(zhi)的(de)累積：如果門(men)(men)(men)將(jiang)(jiang)在一定時(shi)(shi)期內(nei)成功撲(pu)救的(de)次數(shu)超過了射(she)門(men)(men)(men)累計撲(pu)球(qiu)(qiu)概率(lv)(lv)(lv)值(zhi)，則該(gai)門(men)(men)(men)將(jiang)(jiang)具有正(zheng)門(men)(men)(men)將(jiang)(jiang)效率(lv)(lv)(lv)。
奪(duo)球(qiu)(qiu)(qiu)時(shi)(shi)間精(jing)確到十分之一秒，用(yong)于衡量一支球(qiu)(qiu)(qiu)隊(dui)(dui)(dui)在(zai)丟球(qiu)(qiu)(qiu)之后重新(xin)奪(duo)回(hui)控球(qiu)(qiu)(qiu)權(quan)的速度(du)。算法(fa)會自動跟蹤哪支球(qiu)(qiu)(qiu)隊(dui)(dui)(dui)在(zai)控球(qiu)(qiu)(qiu)，而(er)當球(qiu)(qiu)(qiu)隊(dui)(dui)(dui)失去控球(qiu)(qiu)(qiu)權(quan)時(shi)(shi)，它會測(ce)算他們(men)需(xu)要多長時(shi)(shi)間才能奪(duo)回(hui)控球(qiu)(qiu)(qiu)權(quan)。奪(duo)球(qiu)(qiu)(qiu)時(shi)(shi)間必須結合球(qiu)(qiu)(qiu)隊(dui)(dui)(dui)策略(lve)和(he)比賽(sai)所處(chu)階(jie)段(duan)來看待。例如(ru)，某(mou)些球(qiu)(qiu)(qiu)隊(dui)(dui)(dui)試圖(tu)盡快奪(duo)回(hui)控球(qiu)(qiu)(qiu)權(quan)，而(er)另一些球(qiu)(qiu)(qiu)隊(dui)(dui)(dui)則允許對手控球(qiu)(qiu)(qiu)，等待反擊機會。比賽(sai)剩余時(shi)(shi)間和(he)比分也會影響球(qiu)(qiu)(qiu)隊(dui)(dui)(dui)更(geng)傾向于壓制還是回(hui)防。
自2020年初以(yi)來，德國足球(qiu)聯盟和亞馬遜(xun)云(yun)科技(ji)在許(xu)多項目上開展了合作，包括對數據分析的使用。這些(xie)合作將數據進(jin)行實(shi)時處(chu)理，形成(cheng)創(chuang)新性的統計資料，從而產生了由亞馬遜(xun)云(yun)科技(ji)提(ti)供支持的“德甲賽(sai)況(kuang)”。它們(men)可以(yi)幫助觀眾更好地理解球(qiu)隊(dui)的表現和比賽(sai)策略，并(bing)更深入了解他們(men)所喜愛的球(qiu)員(yuan)。在電視轉(zhuan)播中，德甲賽(sai)況(kuang)以(yi)屏幕圖(tu)表的形式呈現，同時通(tong)過(guo)德甲平臺、頻道以(yi)及德甲應(ying)用程序提(ti)供。國際足聯FIFA 211個成(cheng)員(yuan)國中有200多個國家通(tong)過(guo)電視轉(zhuan)播德甲聯賽(sai)。
德(de)國足(zu)球聯盟通過使用亞馬遜云科技的(de)分析(xi)和機器學習(xi)工具(ju)，以及計算、存儲、數據庫(ku)和無(wu)服務(wu)器服務(wu)，實(shi)時收集(ji)和分析(xi)每場比賽(sai)的(de)360萬個(ge)數據點，從而(er)生(sheng)成德(de)甲(jia)賽(sai)況。在一個(ge)面向國際(ji)德(de)甲(jia)球迷(mi)的(de)在線(xian)調(diao)查中，有91%的(de)人表示這些先(xian)進(jin)統計數據為他們的(de)德(de)甲(jia)體(ti)驗增(zeng)添了價值和樂(le)趣。
這(zhe)兩項(xiang)新“賽(sai)況”推出后(hou)，由亞(ya)(ya)馬遜云科(ke)技(ji)支持的(de)“德(de)(de)甲賽(sai)況”總數已(yi)達14個，為全球(qiu)(qiu)數百(bai)萬德(de)(de)甲球(qiu)(qiu)迷提(ti)供了一套全面、實時的(de)高級分析。除(chu)了這(zhe)兩項(xiang)新賽(sai)況外，德(de)(de)甲賽(sai)況還包括壓(ya)力處理、獲勝率、定位(wei)球(qiu)(qiu)、技(ji)能排位(wei)、最受壓(ya)制(zhi)球(qiu)(qiu)員(yuan)、進(jin)攻區(qu)域(yu)、平均站(zhan)(zhan)位(wei)變(bian)化趨勢、射門效率、傳球(qiu)(qiu)概況、速度(du)提(ti)示、平均位(wei)置和進(jin)球(qiu)(qiu)概率。有關這(zhe)些統計數據的(de)信息可以在(zai)亞(ya)(ya)馬遜云科(ke)技(ji)德(de)(de)甲網(wang)站(zhan)(zhan)上找到。
除了(le)德甲(jia)聯(lian)賽(sai)外，亞馬(ma)遜云科(ke)(ke)技還與(yu)世(shi)界領先的體育組(zu)織(zhi)開(kai)展合作(zuo)(包(bao)括F1 Insights、NFL Next Gen Stats和NHL Edge IQ等)，借助亞馬(ma)遜云科(ke)(ke)技無與(yu)倫比的云計算技術生成先進的統計數據洞察(cha)。3月(yue)30日，北美國家冰(bing)球(qiu)聯(lian)盟(NHL)在西雅(ya)圖的“氣(qi)候承諾競技場(chang)” Climate Pledge Arena)舉辦了(le)NHL科(ke)(ke)技展示會，會上預覽了(le)由亞馬(ma)遜云科(ke)(ke)技支(zhi)持的“機會分析(xi)”(Opportunity Analysis)工(gong)具(ju)，這是由NHL與(yu)亞馬(ma)遜云科(ke)(ke)技共同開(kai)發的第(di)四種高級分析(xi)，并作(zuo)為NHL EDGE IQ的一部分，旨在讓球(qiu)迷更(geng)深入地了(le)解球(qiu)員在冰(bing)上的動作(zuo)。
“機(ji)會(hui)分(fen)析(xi)(xi)(xi)“是由(you)亞馬遜云科技提(ti)供支(zhi)持(chi)的(de)一種(zhong)全新分(fen)析(xi)(xi)(xi)方法，它(ta)使用機(ji)器學習模型對(dui)數百(bai)萬個(ge)歷(li)史和(he)實(shi)時(shi)(shi)數據(ju)進(jin)(jin)行分(fen)析(xi)(xi)(xi)，向球迷展示某個(ge)球在(zai)(zai)發(fa)出時(shi)(shi)刻的(de)進(jin)(jin)球難度(du)。該模型首先(xian)實(shi)時(shi)(shi)觀察(cha)冰場上存(cun)在(zai)(zai)的(de)數十個(ge)因(yin)素的(de)影響，如射(she)門位(wei)置、冰球動作、門將定(ding)位(wei)、冰球的(de)移動與定(ding)位(wei)。”機(ji)會(hui)分(fen)析(xi)(xi)(xi)“評(ping)估了構成射(she)門的(de)解釋因(yin)素，提(ti)供了高(gao)、中或低的(de)排名，其(qi)中“高(gao)”表示某次(ci)射(she)門最有可能進(jin)(jin)球。“機(ji)會(hui)分(fen)析(xi)(xi)(xi)“有助于(yu)球迷根據(ju)發(fa)布當時(shi)(shi)對(dui)射(she)門的(de)評(ping)估，更細致(zhi)入微地了解球員為何失(shi)誤(wu)或得分(fen)。
