微軟支持的OpenAI首席執行官山姆·阿爾特曼(Sam Altman)呼吁美國監管高級大型語言模型的部署，警告沒有堅實的政策框架的生成式人工智能的危險。
在與美國參議院討論生成式AI治理的聽證會上，阿爾特曼認為，隨著對社會威脅的擔憂日益加劇，監管對于減輕日益強大的模型帶來的風險至關重要。
在他的(de)證詞中討論(lun)的(de)威脅，集(ji)中在與(yu)OpenAI如何訓練其模型相關(guan)的(de)錯誤信息的(de)傳播和(he)違反數據隱私法(fa)。
參議(yi)員理查德·布(bu)盧門撒(sa)爾(er)(Richard Blumenthal)在聽證會上表示(shi)，未經充分(fen)訓練的人工智能的前景(jing)“非常可怕”，并認為新技(ji)術必須“擔負責任”。
他(ta)指出，OpenAI的ChatGPT具(ju)有模仿和模擬真實(shi)人類互動的能力，他(ta)以一段由經過語音訓(xun)練(lian)的模型(xing)生成的語音開始(shi)了他(ta)的證詞。
阿爾特曼(man)建議(yi)稱，成(cheng)立一(yi)個政(zheng)府機構來監管(guan)人工智能的(de)訓練(lian)和部署將有助于開發，并(bing)解釋了(le)對于開發者(zhe)“許可和測試要求(qiu)相(xiang)結(jie)合”的(de)必(bi)要性。
他還提議吊銷開(kai)發(fa)超(chao)出某些(xie)“閾值(zhi)”或(huo)“能(neng)力”的人工智(zhi)能(neng)工具的開(kai)發(fa)者的許(xu)可(ke)，例如能(neng)自我復(fu)制或(huo)產生有害內容的模型(xing)。
阿爾(er)特曼(man)主張圍繞機器學(xue)習工具如何從互聯網手機數據以生成響(xiang)應來(lai)制定管理(li)規則。
“用戶應該能選擇不讓(rang)我們這樣(yang)的(de)公司(si)(si)或其他(ta)社(she)交媒(mei)體公司(si)(si)使(shi)用他(ta)們的(de)數據。”他(ta)補充道。
