近(jin)年來，云(yun)原生(sheng)數(shu)據(ju)(ju)(ju)庫持續(xu)加速數(shu)據(ju)(ju)(ju)庫管(guan)理系統領域(yu)變革。根據(ju)(ju)(ju)Gartner?的報(bao)告《2022年全(quan)球軟件市場數(shu)據(ju)(ju)(ju)/Market Share: All Software Markets, 2022》*1，亞(ya)馬遜云(yun)科技在2022年有著全(quan)球數(shu)據(ju)(ju)(ju)庫管(guan)理系統(DBMS)領域(yu)最大總營收(total revenue)[1]。
亞馬遜(xun)云科技(ji)取得(de)如此驕人業績，得(de)益于云數(shu)據庫(ku)(ku)管(guan)理(li)系(xi)(xi)(xi)統(tong)(tong)領域(yu)的(de)(de)(de)持續(xu)健康增長(chang)，以及亞馬遜(xun)云科技(ji)在(zai)云計算和云數(shu)據庫(ku)(ku)管(guan)理(li)系(xi)(xi)(xi)統(tong)(tong)的(de)(de)(de)領先地(di)位。Gartner數(shu)據顯(xian)示，“2021年數(shu)據庫(ku)(ku)管(guan)理(li)系(xi)(xi)(xi)統(tong)(tong)超過84%的(de)(de)(de)增長(chang)來自云數(shu)據庫(ku)(ku)管(guan)理(li)平臺服務(dbPaaS)。”*2 而Gartner此前發布的(de)(de)(de)《2022 年云數(shu)據庫(ku)(ku)管(guan)理(li)系(xi)(xi)(xi)統(tong)(tong)魔力(li)(li)象限(xian)》報(bao)告(gao)對全球20家供(gong)應商(shang)進行(xing)了(le)評估，亞馬遜(xun)云科技(ji)在(zai)縱(zong)軸執(zhi)行(xing)能力(li)(li)和橫軸愿景完整性兩個維度分別處于最高(gao)、最右位置。(報(bao)告(gao)全文請訪問：2022年Gartner云數(shu)據庫(ku)(ku)管(guan)理(li)系(xi)(xi)(xi)統(tong)(tong)魔力(li)(li)象限(xian))
十七年引領數據庫持續創新
2006年(nian)，亞馬(ma)遜云科技誕生，云原(yuan)生數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)庫(ku)(ku)創新開始。17年(nian)來(lai)，亞馬(ma)遜云科技圍(wei)繞(rao)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)庫(ku)(ku)密集地進行了(le)一系(xi)列創新——2006年(nian)推出(chu)Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)讓(rang)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)存(cun)儲上云;2009年(nian)發(fa)(fa)(fa)布(bu)(bu)(bu)(bu)首(shou)個(ge)云數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)庫(ku)(ku)產品Amazon Relational Database Service (Amazon RDS);2011年(nian)發(fa)(fa)(fa)布(bu)(bu)(bu)(bu)全(quan)托管的(de)內存(cun)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)庫(ku)(ku)Amazon ElastiCache;2012年(nian)發(fa)(fa)(fa)布(bu)(bu)(bu)(bu)首(shou)個(ge)無(wu)服(fu)務(wu)(wu)器NoSQL數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)庫(ku)(ku)產品Amazon DynamoDB，支持鍵值存(cun)儲模型;2014年(nian)發(fa)(fa)(fa)布(bu)(bu)(bu)(bu)首(shou)個(ge)云原(yuan)生關(guan)系(xi)型數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)庫(ku)(ku)Amazon Aurora;2016年(nian)發(fa)(fa)(fa)布(bu)(bu)(bu)(bu)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)庫(ku)(ku)遷(qian)移服(fu)務(wu)(wu)Amazon Database Migration Service(Amazon DMS)，簡(jian)化傳統數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)庫(ku)(ku)向云原(yuan)生數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)庫(ku)(ku)的(de)遷(qian)移;2017年(nian)發(fa)(fa)(fa)布(bu)(bu)(bu)(bu)全(quan)球(qiu)分(fen)布(bu)(bu)(bu)(bu)式數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)庫(ku)(ku)Amazon DynamoDB Global Tables，提供了(le)快(kuai)速的(de)本(ben)地性能(neng)和(he)(he)全(quan)球(qiu)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)的(de)故障(zhang)轉移能(neng)力(li);2018年(nian)發(fa)(fa)(fa)布(bu)(bu)(bu)(bu)全(quan)球(qiu)首(shou)個(ge)無(wu)服(fu)務(wu)(wu)器關(guan)系(xi)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)庫(ku)(ku)Amazon Aurora Serverless v1;2019年(nian)發(fa)(fa)(fa)布(bu)(bu)(bu)(bu)兼(jian)容MongoDB API的(de)文檔數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)庫(ku)(ku)服(fu)務(wu)(wu)Amazon DocumentDB;2020年(nian)發(fa)(fa)(fa)布(bu)(bu)(bu)(bu)時(shi)序數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)庫(ku)(ku)Amazon Timestream;2021年(nian)發(fa)(fa)(fa)布(bu)(bu)(bu)(bu)SQL Server數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)庫(ku)(ku)快(kuai)速遷(qian)移特性Babelfish for Aurora PostgreSQL;2022年(nian)發(fa)(fa)(fa)布(bu)(bu)(bu)(bu)Amazon Aurora Serverless v2，進一步優化了(le)無(wu)服(fu)務(wu)(wu)器數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)庫(ku)(ku)的(de)性能(neng)和(he)(he)響應速度。
針對不同場景專門構建數據庫
亞(ya)馬遜(xun)云科技(ji)提供十(shi)多種專門構建(jian)的(de)數(shu)據(ju)庫(ku)(ku)(ku)服務，全面覆蓋各(ge)種數(shu)據(ju)管理(li)場(chang)景(jing)和需求，除關系(xi)型數(shu)據(ju)庫(ku)(ku)(ku)Amazon Aurora 及(ji)Amazon RDS之外，還(huan)包括(kuo)鍵(jian)/值數(shu)據(ju)庫(ku)(ku)(ku)Amazon DynamoDB、文檔數(shu)據(ju)庫(ku)(ku)(ku)Amazon DocumentDB(兼(jian)容(rong) MongoDB)、內存(cun)數(shu)據(ju)庫(ku)(ku)(ku)Amazon ElastiCache 及(ji)Amazon MemoryDB for Redis、圖數(shu)據(ju)庫(ku)(ku)(ku)Amazon Neptune、時間序列(lie)數(shu)據(ju)庫(ku)(ku)(ku)Amazon Timestream、寬列(lie)數(shu)據(ju)庫(ku)(ku)(ku)Amazon Keyspaces和分類賬數(shu)據(ju)庫(ku)(ku)(ku)Amazon Ledger Database Services (QLDB)。企業在每(mei)一個細分應用場(chang)景(jing)都(dou)可以使用最適合(he)的(de)數(shu)據(ju)庫(ku)(ku)(ku)，充分發揮其(qi)性能、功能的(de)優勢。
通(tong)過云上的(de)無服務(wu)器技術，云原生數據(ju)庫可以(yi)按需及時擴縮資源(yuan)，實現極致彈性;由于無需管理服務(wu)器，也可以(yi)讓客戶更敏捷地進行(xing)應用創新。
借(jie)助(zhu)亞(ya)馬遜云科技(ji)全(quan)球(qiu)(qiu)(qiu)覆蓋的基(ji)礎(chu)設(she)施和全(quan)球(qiu)(qiu)(qiu)分布式數據庫(ku)服務(wu)，客戶可以輕松實現全(quan)球(qiu)(qiu)(qiu)部署，保證全(quan)球(qiu)(qiu)(qiu)客戶一致的體(ti)驗，保障數據高可用性，鼎力支(zhi)持業務(wu)持續健康發(fa)展。
數據庫與數據分析和AI服務深度集成
亞(ya)馬(ma)遜云科(ke)技的數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)庫(ku)管理(li)(li)(li)(li)服(fu)(fu)務(wu)(wu)(wu)(wu)與(yu)大(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)、AI等(deng)服(fu)(fu)務(wu)(wu)(wu)(wu)緊密(mi)(mi)集(ji)成(cheng)，幫助(zhu)客戶構建端(duan)(duan)到端(duan)(duan)的數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)戰略(lve)，涵蓋數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)存儲、查(cha)詢、數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)分析(xi)(xi)、機器學(xue)習(xi)、商(shang)業(ye)智(zhi)能、編目與(yu)治理(li)(li)(li)(li)的全(quan)鏈條。通過這些服(fu)(fu)務(wu)(wu)(wu)(wu)之間緊密(mi)(mi)集(ji)成(cheng)，亞(ya)馬(ma)遜云科(ke)技提(ti)(ti)供(gong)了(le)一(yi)站式(shi)(shi)的數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)平臺，支持(chi)(chi)各種(zhong)復雜的數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)應用(yong)(yong)。例如(ru)，Amazon Redshift提(ti)(ti)供(gong)全(quan)托(tuo)管式(shi)(shi) PB級別的數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)倉庫(ku)服(fu)(fu)務(wu)(wu)(wu)(wu)，允許用(yong)(yong)戶在(zai)云上進行大(da)規模(mo)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)分析(xi)(xi);Amazon S3與(yu)Amazon Redshift、Amazon EMR、Amazon Athena 等(deng)服(fu)(fu)務(wu)(wu)(wu)(wu)緊密(mi)(mi)集(ji)成(cheng)，為大(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)處(chu)理(li)(li)(li)(li)和(he)分析(xi)(xi)提(ti)(ti)供(gong)強大(da)支持(chi)(chi);Amazon EMR支持(chi)(chi)批(pi)處(chu)理(li)(li)(li)(li)、交互查(cha)詢、機器學(xue)習(xi)、流(liu)處(chu)理(li)(li)(li)(li)等(deng)各種(zhong)大(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)處(chu)理(li)(li)(li)(li)模(mo)式(shi)(shi)，并集(ji)成(cheng)了(le) Amazon S3、Amazon Redshift、Amazon DynamoDB 等(deng)服(fu)(fu)務(wu)(wu)(wu)(wu)，用(yong)(yong)戶可(ke)(ke)(ke)以在(zai) Amazon EMR 中直(zhi)接處(chu)理(li)(li)(li)(li)這些服(fu)(fu)務(wu)(wu)(wu)(wu)中的數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju);Amazon SageMaker 是一(yi)種(zhong)完全(quan)托(tuo)管的機器學(xue)習(xi)服(fu)(fu)務(wu)(wu)(wu)(wu)，集(ji)成(cheng)了(le)亞(ya)馬(ma)遜云科(ke)技的大(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)和(he)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)庫(ku)服(fu)(fu)務(wu)(wu)(wu)(wu)，用(yong)(yong)戶可(ke)(ke)(ke)以直(zhi)接處(chu)理(li)(li)(li)(li)這些服(fu)(fu)務(wu)(wu)(wu)(wu)中的數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)，簡化機器學(xue)習(xi)流(liu)程;Amazon QuickSight 作為商(shang)業(ye)智(zhi)能服(fu)(fu)務(wu)(wu)(wu)(wu)，集(ji)成(cheng)了(le)亞(ya)馬(ma)遜云科(ke)技的數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)庫(ku)和(he)大(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)服(fu)(fu)務(wu)(wu)(wu)(wu)，用(yong)(yong)戶可(ke)(ke)(ke)以在(zai) Amazon QuickSight 中直(zhi)接訪問(wen)和(he)分析(xi)(xi)這些服(fu)(fu)務(wu)(wu)(wu)(wu)中的數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)，然(ran)后對數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)進行可(ke)(ke)(ke)視(shi)化分析(xi)(xi)。
由此，客戶可以借助亞馬遜云科技實現云原(yuan)生數(shu)(shu)據(ju)(ju)戰略，探索數(shu)(shu)據(ju)(ju)之廣，釋放數(shu)(shu)據(ju)(ju)之能，在統一的(de)數(shu)(shu)據(ju)(ju)治理和數(shu)(shu)據(ju)(ju)安全體系(xi)之上，建立面向未來的(de)云原(yuan)生數(shu)(shu)據(ju)(ju)基礎(chu)設施，跨組織(zhi)實現安全高效(xiao)的(de)數(shu)(shu)據(ju)(ju)一體化融合，并(bing)通過(guo)機(ji)器學習工具，用(yong)數(shu)(shu)據(ju)(ju)驅動智能創新(xin)。
豐富的(de)服務、完善的(de)解決(jue)方案可(ke)以(yi)幫助客戶成功(gong)，也可(ke)以(yi)讓亞馬遜(xun)云科技(ji)(ji)贏(ying)得更(geng)多的(de)客戶機會，從而成就(jiu)了(le)亞馬遜(xun)云科技(ji)(ji)在全球數(shu)據庫管理系(xi)統領域(yu)的(de)地位(wei)。
引用來源：
*1 Gartner, Market Share: All Software Markets, Neha Gupta et al., 2022, 2023.4.14 (G00788928)
*2 Gartner, Magic Quadrant? for Cloud Database Management Systems , Henry Cook et al., 2022. 12.13 ; 此(ci)報告在2014-2019年間用名 Magic Quadrant for Operational Database Management Systems from 2014–2019。
