近年(nian)(nian)來，云(yun)原生數(shu)據(ju)庫持續加速數(shu)據(ju)庫管(guan)理系統領域變革。根據(ju)Gartner?的報告《2022年(nian)(nian)全球軟(ruan)件市場(chang)數(shu)據(ju)/Market Share: All Software Markets, 2022》*1，亞馬遜云(yun)科技在2022年(nian)(nian)有著全球數(shu)據(ju)庫管(guan)理系統(DBMS)領域最大總營收(total revenue)[1]。
亞馬(ma)遜云科(ke)技(ji)取得(de)如此驕(jiao)人業(ye)績，得(de)益于(yu)云數(shu)據(ju)(ju)庫管(guan)理(li)(li)(li)系(xi)統(tong)領域的(de)持續健康增長，以及亞馬(ma)遜云科(ke)技(ji)在(zai)云計算和云數(shu)據(ju)(ju)庫管(guan)理(li)(li)(li)系(xi)統(tong)的(de)領先地位。Gartner數(shu)據(ju)(ju)顯(xian)示，“2021年(nian)數(shu)據(ju)(ju)庫管(guan)理(li)(li)(li)系(xi)統(tong)超(chao)過84%的(de)增長來自云數(shu)據(ju)(ju)庫管(guan)理(li)(li)(li)平臺服務(dbPaaS)。”*2 而Gartner此前發(fa)布的(de)《2022 年(nian)云數(shu)據(ju)(ju)庫管(guan)理(li)(li)(li)系(xi)統(tong)魔力象限(xian)》報(bao)告對全(quan)(quan)球20家供應商進行了評估，亞馬(ma)遜云科(ke)技(ji)在(zai)縱(zong)軸執行能力和橫軸愿景(jing)完整性兩個(ge)維(wei)度分別處于(yu)最(zui)高、最(zui)右位置。(報(bao)告全(quan)(quan)文(wen)請訪問(wen)：2022年(nian)Gartner云數(shu)據(ju)(ju)庫管(guan)理(li)(li)(li)系(xi)統(tong)魔力象限(xian))
十七年引領數據庫持續創新
2006年(nian)(nian)，亞(ya)馬遜云(yun)(yun)科技誕生，云(yun)(yun)原生數(shu)(shu)據庫(ku)(ku)創新開始(shi)。17年(nian)(nian)來，亞(ya)馬遜云(yun)(yun)科技圍繞數(shu)(shu)據庫(ku)(ku)密(mi)集地進行了一系(xi)列創新——2006年(nian)(nian)推出Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)讓數(shu)(shu)據存儲上云(yun)(yun);2009年(nian)(nian)發(fa)(fa)(fa)(fa)布(bu)首個(ge)云(yun)(yun)數(shu)(shu)據庫(ku)(ku)產(chan)品Amazon Relational Database Service (Amazon RDS);2011年(nian)(nian)發(fa)(fa)(fa)(fa)布(bu)全(quan)托管的(de)內存數(shu)(shu)據庫(ku)(ku)Amazon ElastiCache;2012年(nian)(nian)發(fa)(fa)(fa)(fa)布(bu)首個(ge)無服(fu)務(wu)器(qi)NoSQL數(shu)(shu)據庫(ku)(ku)產(chan)品Amazon DynamoDB，支(zhi)持鍵(jian)值(zhi)存儲模型(xing);2014年(nian)(nian)發(fa)(fa)(fa)(fa)布(bu)首個(ge)云(yun)(yun)原生關系(xi)型(xing)數(shu)(shu)據庫(ku)(ku)Amazon Aurora;2016年(nian)(nian)發(fa)(fa)(fa)(fa)布(bu)數(shu)(shu)據庫(ku)(ku)遷移(yi)(yi)服(fu)務(wu)Amazon Database Migration Service(Amazon DMS)，簡化(hua)傳統數(shu)(shu)據庫(ku)(ku)向云(yun)(yun)原生數(shu)(shu)據庫(ku)(ku)的(de)遷移(yi)(yi);2017年(nian)(nian)發(fa)(fa)(fa)(fa)布(bu)全(quan)球分布(bu)式數(shu)(shu)據庫(ku)(ku)Amazon DynamoDB Global Tables，提供(gong)了快(kuai)速(su)的(de)本地性(xing)能和(he)全(quan)球數(shu)(shu)據的(de)故(gu)障轉移(yi)(yi)能力(li);2018年(nian)(nian)發(fa)(fa)(fa)(fa)布(bu)全(quan)球首個(ge)無服(fu)務(wu)器(qi)關系(xi)數(shu)(shu)據庫(ku)(ku)Amazon Aurora Serverless v1;2019年(nian)(nian)發(fa)(fa)(fa)(fa)布(bu)兼容MongoDB API的(de)文檔數(shu)(shu)據庫(ku)(ku)服(fu)務(wu)Amazon DocumentDB;2020年(nian)(nian)發(fa)(fa)(fa)(fa)布(bu)時序數(shu)(shu)據庫(ku)(ku)Amazon Timestream;2021年(nian)(nian)發(fa)(fa)(fa)(fa)布(bu)SQL Server數(shu)(shu)據庫(ku)(ku)快(kuai)速(su)遷移(yi)(yi)特(te)性(xing)Babelfish for Aurora PostgreSQL;2022年(nian)(nian)發(fa)(fa)(fa)(fa)布(bu)Amazon Aurora Serverless v2，進一步優化(hua)了無服(fu)務(wu)器(qi)數(shu)(shu)據庫(ku)(ku)的(de)性(xing)能和(he)響(xiang)應速(su)度。
針對不同場景專門構建數據庫
亞馬遜云科技提供(gong)十多種(zhong)專門構建的(de)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)庫(ku)服(fu)務(wu)，全面覆蓋各種(zhong)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)管理場景和(he)需求，除關系型數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)庫(ku)Amazon Aurora 及(ji)Amazon RDS之外，還包(bao)括鍵/值數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)庫(ku)Amazon DynamoDB、文檔數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)庫(ku)Amazon DocumentDB(兼容 MongoDB)、內存數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)庫(ku)Amazon ElastiCache 及(ji)Amazon MemoryDB for Redis、圖數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)庫(ku)Amazon Neptune、時間序列數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)庫(ku)Amazon Timestream、寬列數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)庫(ku)Amazon Keyspaces和(he)分(fen)(fen)類賬數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)庫(ku)Amazon Ledger Database Services (QLDB)。企業在(zai)每一個細分(fen)(fen)應用(yong)場景都可(ke)以使(shi)用(yong)最(zui)適(shi)合的(de)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)庫(ku)，充分(fen)(fen)發揮(hui)其性能、功能的(de)優勢。
通過云(yun)(yun)上的(de)無服務(wu)器技術，云(yun)(yun)原生數(shu)據庫可以按需及時擴(kuo)縮資源，實(shi)現極致彈性;由于無需管理服務(wu)器，也可以讓(rang)客戶更(geng)敏(min)捷地進(jin)行(xing)應用(yong)創新。
借(jie)助亞馬遜云科技全球(qiu)覆蓋的基礎設施和全球(qiu)分布式(shi)數據(ju)(ju)庫服務(wu)(wu)，客(ke)戶可以輕松(song)實現全球(qiu)部署，保(bao)(bao)證全球(qiu)客(ke)戶一致的體驗，保(bao)(bao)障(zhang)數據(ju)(ju)高(gao)可用性，鼎力支持業務(wu)(wu)持續健康發(fa)展。
數據庫與數據分析和AI服務深度集成
亞(ya)(ya)馬遜(xun)云科(ke)技(ji)(ji)的(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)庫管理服(fu)(fu)務(wu)(wu)與大(da)(da)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)、AI等(deng)(deng)服(fu)(fu)務(wu)(wu)緊(jin)密(mi)集(ji)成(cheng)(cheng)，幫(bang)助客戶構建端(duan)到端(duan)的(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)戰(zhan)略，涵蓋數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)存儲、查詢(xun)、數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)分(fen)(fen)析(xi)、機(ji)(ji)器(qi)學(xue)習、商(shang)(shang)業智(zhi)能(neng)、編目與治理的(de)全鏈條。通過這(zhe)些(xie)服(fu)(fu)務(wu)(wu)之間緊(jin)密(mi)集(ji)成(cheng)(cheng)，亞(ya)(ya)馬遜(xun)云科(ke)技(ji)(ji)提(ti)供(gong)了(le)一站式的(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)平臺，支(zhi)(zhi)持各種復雜的(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)應用。例如，Amazon Redshift提(ti)供(gong)全托管式 PB級別的(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)倉庫服(fu)(fu)務(wu)(wu)，允許用戶在(zai)云上進行大(da)(da)規模數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)分(fen)(fen)析(xi);Amazon S3與Amazon Redshift、Amazon EMR、Amazon Athena 等(deng)(deng)服(fu)(fu)務(wu)(wu)緊(jin)密(mi)集(ji)成(cheng)(cheng)，為大(da)(da)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)處(chu)理和分(fen)(fen)析(xi)提(ti)供(gong)強大(da)(da)支(zhi)(zhi)持;Amazon EMR支(zhi)(zhi)持批處(chu)理、交互查詢(xun)、機(ji)(ji)器(qi)學(xue)習、流處(chu)理等(deng)(deng)各種大(da)(da)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)處(chu)理模式，并集(ji)成(cheng)(cheng)了(le) Amazon S3、Amazon Redshift、Amazon DynamoDB 等(deng)(deng)服(fu)(fu)務(wu)(wu)，用戶可(ke)以在(zai) Amazon EMR 中(zhong)直(zhi)接處(chu)理這(zhe)些(xie)服(fu)(fu)務(wu)(wu)中(zhong)的(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju);Amazon SageMaker 是一種完全托管的(de)機(ji)(ji)器(qi)學(xue)習服(fu)(fu)務(wu)(wu)，集(ji)成(cheng)(cheng)了(le)亞(ya)(ya)馬遜(xun)云科(ke)技(ji)(ji)的(de)大(da)(da)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)和數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)庫服(fu)(fu)務(wu)(wu)，用戶可(ke)以直(zhi)接處(chu)理這(zhe)些(xie)服(fu)(fu)務(wu)(wu)中(zhong)的(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)，簡化(hua)機(ji)(ji)器(qi)學(xue)習流程;Amazon QuickSight 作為商(shang)(shang)業智(zhi)能(neng)服(fu)(fu)務(wu)(wu)，集(ji)成(cheng)(cheng)了(le)亞(ya)(ya)馬遜(xun)云科(ke)技(ji)(ji)的(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)庫和大(da)(da)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)服(fu)(fu)務(wu)(wu)，用戶可(ke)以在(zai) Amazon QuickSight 中(zhong)直(zhi)接訪問和分(fen)(fen)析(xi)這(zhe)些(xie)服(fu)(fu)務(wu)(wu)中(zhong)的(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)，然后(hou)對數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)進行可(ke)視化(hua)分(fen)(fen)析(xi)。
由此，客戶(hu)可(ke)以借助(zhu)亞馬遜云科(ke)技實現(xian)云原(yuan)生數(shu)(shu)(shu)據(ju)戰略，探索(suo)數(shu)(shu)(shu)據(ju)之廣，釋放(fang)數(shu)(shu)(shu)據(ju)之能(neng)，在統一的數(shu)(shu)(shu)據(ju)治理(li)和數(shu)(shu)(shu)據(ju)安全(quan)體(ti)系之上，建立(li)面向未(wei)來的云原(yuan)生數(shu)(shu)(shu)據(ju)基礎設施，跨組織實現(xian)安全(quan)高效(xiao)的數(shu)(shu)(shu)據(ju)一體(ti)化(hua)融(rong)合，并(bing)通過機器學(xue)習(xi)工具(ju)，用(yong)數(shu)(shu)(shu)據(ju)驅動智(zhi)能(neng)創新。
豐富的(de)服(fu)務、完善的(de)解(jie)決方案可以幫助客戶成功，也可以讓(rang)亞馬遜云科技(ji)(ji)贏得(de)更多的(de)客戶機會，從而成就了亞馬遜云科技(ji)(ji)在全球(qiu)數據庫管理系統領域(yu)的(de)地位(wei)。
引用來源：
*1 Gartner, Market Share: All Software Markets, Neha Gupta et al., 2022, 2023.4.14 (G00788928)
*2 Gartner, Magic Quadrant? for Cloud Database Management Systems , Henry Cook et al., 2022. 12.13 ; 此(ci)報告在2014-2019年(nian)間用(yong)名 Magic Quadrant for Operational Database Management Systems from 2014–2019。
