隨著生(sheng)成(cheng) AI 領域的(de)(de)競爭越來越激烈(lie)，OpenAI 正(zheng)在升(sheng)級(ji)其文(wen)本生(sheng)成(cheng)模型(xing)，同(tong)時降低價格。今(jin)天，OpenAI 宣布發(fa)布新版本的(de)(de) GPT-3.5-turbo 和(he) GPT-4，后(hou)者是其最新的(de)(de)文(wen)本生(sheng)成(cheng) AI，具有稱為(wei)函數調用(yong)的(de)(de)功能。 正(zheng)如 OpenAI 在博(bo)客(ke)文(wen)章中解釋的(de)(de)那樣，函數調用(yong)允許開(kai)發(fa)人(ren)員向(xiang) GPT-3.5-turbo 和(he) GPT-4 描述編程函數，并讓模型(xing)創建代碼來執行這些函數。
除了(le)(le)函數調用(yong)之外(wai)，OpenAI 還引入了(le)(le)一種具有極(ji)大擴展上下(xia)(xia)文(wen)窗(chuang)口(kou)的(de)(de) GPT-3.5-turbo。 上下(xia)(xia)文(wen)窗(chuang)口(kou)以標記(ji)或原始文(wen)本(ben)位衡(heng)量，指(zhi)的(de)(de)是(shi)模(mo)型在生成任何其他文(wen)本(ben)之前考慮的(de)(de)文(wen)本(ben)。 具有小上下(xia)(xia)文(wen)窗(chuang)口(kou)的(de)(de)模(mo)型往往會“忘記(ji)”即使是(shi)最近的(de)(de)對話內容(rong)，導致(zhi)他們偏離(li)主題。
新的(de)(de)(de)(de) GPT-3.5-turbo 提供四倍于普通 GPT-3.5-turbo 的(de)(de)(de)(de)上下(xia)文(wen)長度(16000 個令牌)，價格是原來的(de)(de)(de)(de)兩倍——每 1000 個輸入令牌(即輸入模型(xing)的(de)(de)(de)(de)令牌)0.003 美(mei)元，每 1000 個輸出令牌 0.004 美(mei)元( 模型(xing)生成的(de)(de)(de)(de)標記)。 OpenAI 表(biao)示，它(ta)一次可(ke)(ke)以(yi)攝取大約 20 頁(ye)的(de)(de)(de)(de)文(wen)本(ben)(ben)——明顯低于 AI 初創公司 Anthropic 的(de)(de)(de)(de)旗艦模型(xing)可(ke)(ke)以(yi)處理(li)的(de)(de)(de)(de)數百頁(ye)文(wen)本(ben)(ben)。 (OpenAI 正在測試具有(you) 32000 個令牌上下(xia)文(wen)窗口的(de)(de)(de)(de) GPT-4 版(ban)本(ben)(ben)，但發(fa)布范圍有(you)限。)
從(cong)好的(de)(de)方面(mian)來說，OpenAI 表示它正在(zai)將(jiang) GPT-3.5-turbo(原始版本，而不是具有擴展上(shang)下文窗口的(de)(de)版本)的(de)(de)價(jia)格降低 25%。 開發人員現在(zai)可以以每(mei) 1000 個輸(shu)入令(ling)牌 0.0015 美(mei)元和每(mei) 1000 個輸(shu)出令(ling)牌 0.002 美(mei)元的(de)(de)價(jia)格使用該模型(xing)，這相當(dang)于每(mei)美(mei)元大(da)約 700 頁。
text-embedding-ada-002 的(de)定價也有(you)所降低，這是 OpenAI 更流(liu)行的(de)文(wen)本嵌(qian)入模型之一。 文(wen)本嵌(qian)入衡量文(wen)本字(zi)符串的(de)相(xiang)關性(xing)，通常用于搜索(suo)(結果按與查詢字(zi)符串的(de)相(xiang)關性(xing)排(pai)序)和(he)推薦(推薦具有(you)相(xiang)關文(wen)本字(zi)符串的(de)項目(mu))。
Text-embedding-ada-002 現(xian)在每(mei)1000 個令牌的(de)(de)價格(ge)為(wei) 0.0001 美元(yuan)，比之前的(de)(de)價格(ge)降低(di)了(le) 75%。 OpenAI 表示，減少是通過提(ti)高其系統效率實現(xian)的(de)(de)——毫(hao)無疑問，這是這家初創公司(si)關注的(de)(de)一個關鍵領(ling)域，因(yin)為(wei)它在研發和基礎設施上花費了(le)數億美元(yuan)。
OpenAI 已經表示，在(zai) 3 月初發布(bu) GPT-4 之后，對現有模(mo)型的(de)(de)增量更新(xin)是當下主要工(gong)作(zuo)，而不是研發大規模(mo)的(de)(de)從頭(tou)開始(shi)的(de)(de)新(xin)模(mo)型。 在(zai)最近的(de)(de)一次(ci)會議上(shang)，首席執行官山姆·奧特曼重申(shen) OpenAI 尚未開始(shi)培訓 GPT-4 的(de)(de)繼任(ren)者，這表明該(gai)公司在(zai)開始(shi)該(gai)模(mo)型之前(qian)“還(huan)有很多工(gong)作(zuo)要做”。
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