7月6日，2023世界人工智能大會(WAIC)在上海正式開(kai)幕。本屆(jie)大會的主(zhu)題是“智聯(lian)世界(jie)，生(sheng)成未來”。來自本屆(jie)WAIC首(shou)日(ri)公開(kai)消(xiao)息：第二代(dai)驍龍(long)8移動平(ping)臺的高(gao)通(tong)AI引擎榮獲2023世界(jie)人工(gong)智能(neng)大會頂級獎(jiang)項：SAIL獎(jiang)——卓越人工(gong)智能(neng)引領者獎(jiang)。高(gao)通(tong)公司(si)全球副總裁侯明娟上臺領獎(jiang)。
第二代驍(xiao)龍8憑借(jie)面向整個平臺的(de)(de)開創(chuang)性AI智能(neng)(neng)(neng)設計賦能(neng)(neng)(neng)了(le)非凡用戶(hu)體驗(yan)，樹立(li)了(le)網(wang)聯計算的(de)(de)新(xin)(xin)標桿，其搭(da)載高通技術公司處理速度(du)最(zui)快、最(zui)先進的(de)(de)高通AI引(yin)擎，通過軟硬件的(de)(de)一系列創(chuang)新(xin)(xin)，相較(jiao)上一代帶來(lai)4.35倍的(de)(de)AI性能(neng)(neng)(neng)提(ti)升和(he)60%的(de)(de)能(neng)(neng)(neng)效提(ti)升，從而為越(yue)來(lai)越(yue)多(duo)的(de)(de)創(chuang)新(xin)(xin)型AI用例和(he)AI增強(qiang)的(de)(de)用戶(hu)體驗(yan)提(ti)供強(qiang)大的(de)(de)性能(neng)(neng)(neng)基礎。
高(gao)通AI引擎由多個硬件和(he)軟件組件組成(cheng)，用于在(zai)(zai)驍龍(long)移動(dong)平(ping)臺(tai)上為終端(duan)側AI推理(li)加(jia)速。它采用異(yi)(yi)構(gou)計算架構(gou)，包括高(gao)通Hexagon處(chu)(chu)理(li)器(qi)、Adreno GPU、Kryo CPU和(he)傳(chuan)感(gan)器(qi)中樞，共同支持(chi)在(zai)(zai)終端(duan)上快速而(er)有(you)(you)效的運行(xing)AI應用程序。其(qi)關鍵核心(xin)Hexagon處(chu)(chu)理(li)器(qi)擁有(you)(you)一(yi)系(xi)列創新：提供專用供電系(xi)統、支持(chi)微切片(pian)推理(li)、INT4精度、Transformer網(wang)絡加(jia)速等，可(ke)結合(he)高(gao)通AI軟件棧(zhan)和(he)AI Studio提供全棧(zhan)AI能力和(he)優(you)化(hua)手段，行(xing)業內率先在(zai)(zai)終端(duan)側支持(chi)Stable Diffusion、ControlNet等生成(cheng)式AI用例，并可(ke)與云端(duan)協同打造適應大模型(xing)時代的混合(he)AI處(chu)(chu)理(li)框架，助力AI體驗創新和(he)生態繁榮。目前，第二(er)代驍龍(long)8移動(dong)平(ping)臺(tai)已經(jing)可(ke)以支持(chi)參數(shu)超(chao)過10億的AI模型(xing)運行(xing)。未(wei)來幾個月內，將(jiang)有(you)(you)望支持(chi)參數(shu)超(chao)過100億的模型(xing)在(zai)(zai)終端(duan)側運行(xing)，這(zhe)也將(jiang)成(cheng)為基于高(gao)通技術的產品的一(yi)大差異(yi)(yi)化(hua)優(you)勢。
終(zhong)端(duan)(duan)(duan)側AI處理(li)(li)可(ke)(ke)以(yi)帶(dai)來處理(li)(li)時延(yan)，隱私和安(an)全，可(ke)(ke)靠性等優勢，并且在生成(cheng)式AI場(chang)景下可(ke)(ke)以(yi)有效(xiao)分擔(dan)云(yun)端(duan)(duan)(duan)處理(li)(li)的(de)(de)負載(zai)，降(jiang)低成(cheng)本和能(neng)(neng)耗，有助于云(yun)端(duan)(duan)(duan)協同的(de)(de)混合式AI處理(li)(li)架構的(de)(de)有效(xiao)部署。高通AI引(yin)擎(qing)可(ke)(ke)提供卓越(yue)(yue)的(de)(de)終(zhong)端(duan)(duan)(duan)側AI處理(li)(li)能(neng)(neng)力，并可(ke)(ke)跨越(yue)(yue)智能(neng)(neng)手機(ji)賦(fu)能(neng)(neng)更多(duo)邊緣移動終(zhong)端(duan)(duan)(duan)類別，比如(ru)筆記本電腦、XR頭顯(xian)、IoT設備以(yi)及汽車等，引(yin)領終(zhong)端(duan)(duan)(duan)側AI應用的(de)(de)進(jin)一步發展。
據悉，高(gao)通(tong)深耕AI研發(fa)已超(chao)過15年，高(gao)通(tong)AI Research在(zai)基礎研究(jiu)領(ling)域實(shi)現(xian)(xian)突(tu)破(po)，并跨(kua)終(zhong)端和行(xing)業(ye)進行(xing)擴(kuo)展，以賦能智(zhi)能網聯邊(bian)緣。高(gao)通(tong)AI Research不僅在(zai)開展全(quan)新AI研究(jiu)工作(zuo)，也(ye)率先在(zai)商(shang)用(yong)終(zhong)端上展示概念驗證，為在(zai)現(xian)(xian)實(shi)世界中的(de)技(ji)術(shu)規模化應用(yong)鋪平道(dao)路。高(gao)通(tong)AI Research的(de)重要(yao)AI研究(jiu)論文(wen)正在(zai)影(ying)響整個行(xing)業(ye)，推動高(gao)能效AI發(fa)展，并與公司所有(you)團隊通(tong)力合(he)作(zuo)，將最新AI發(fa)展成果和技(ji)術(shu)集成到高(gao)通(tong)產品(pin)之中，讓實(shi)驗室(shi)研究(jiu)所實(shi)現(xian)(xian)的(de)AI進步能夠更快交付，豐富(fu)人們的(de)生活。
在(zai)WAIC現場，高通還帶來了Stable Diffusion、ControlNet等生成式AI用例(li)的(de)(de)技術(shu)展示。這是(shi)全球首(shou)個運行(xing)在(zai)Android手機上的(de)(de)Stable Diffusion終端側演(yan)示，和全球最快的(de)(de)手機上的(de)(de)ControlNet終端側演(yan)示。
全球首個運行在Android手機上的Stable Diffusion終端側演示
全球最快的手機上的ControlNet終端側演示
Stable Diffusion是(shi)一(yi)個非常出色的(de)(de)從(cong)文(wen)本到圖(tu)像的(de)(de)生(sheng)成(cheng)式(shi)(shi)AI模型(xing)，能(neng)夠基于(yu)(yu)任何(he)文(wen)本輸入，在(zai)數十(shi)秒內創作出逼真圖(tu)像。其參數超過(guo)10億，迄今為止主要限(xian)于(yu)(yu)在(zai)云端運行(xing)。高通采(cai)用(yong)全棧AI優(you)(you)化(hua)的(de)(de)方式(shi)(shi)，通過(guo)量(liang)化(hua)、編(bian)譯(yi)和硬件加速進(jin)行(xing)優(you)(you)化(hua)，使其能(neng)在(zai)搭載(zai)第(di)二代驍龍(long)8移(yi)動平臺的(de)(de)手機上(shang)運行(xing)，在(zai)15秒內執行(xing)20步推理，生(sheng)成(cheng)一(yi)張512x512像素的(de)(de)圖(tu)像。這是(shi)在(zai)智能(neng)手機上(shang)最快的(de)(de)推理速度，能(neng)媲美云端時延，且用(yong)戶文(wen)本輸入完(wan)全不受限(xian)制(zhi)。目前，高通也(ye)已經將Stable Diffusion這一(yi)生(sheng)成(cheng)式(shi)(shi)AI用(yong)例擴(kuo)展(zhan)到搭載(zai)驍龍(long)計算平臺的(de)(de)PC產品上(shang)。
ControlNet圖像(xiang)(xiang)生成(cheng)圖像(xiang)(xiang)模(mo)(mo)型(xing)是(shi)一(yi)項語言-視覺模(mo)(mo)型(xing)(LVM)，擁(yong)有15億參數，能(neng)夠通過(guo)調(diao)整輸入圖像(xiang)(xiang)和輸入文本描述，更精準地控(kong)制(zhi)生成(cheng)圖像(xiang)(xiang)。在(zai)(zai)這(zhe)項演示中，ControlNet能(neng)夠在(zai)(zai)終端側實現高效交互運行(xing)，通過(guo)一(yi)套跨模(mo)(mo)型(xing)架構、AI軟件(jian)(jian)和神經網絡(luo)硬件(jian)(jian)加速器(qi)的(de)全棧式AI優化，時延12秒內可完成(cheng)16步推(tui)理，生成(cheng)AI圖像(xiang)(xiang)，無需訪問任何云端，便能(neng)提供(gong)高效、有趣、可靠且(qie)私密的(de)交互式用戶體驗(yan)。高通AI模(mo)(mo)型(xing)增(zeng)效工(gong)具(ju)包、高通AI軟件(jian)(jian)棧和高通AI引擎在(zai)(zai)此過(guo)程中發揮了關鍵作(zuo)用。
