C114訊 北京時間 9月4日消息(水易)近日,市場研究機構Yole Group表示,人工智能(AI)勢頭正勁,其日益普及也(ye)推動了數據中(zhong)心(xin)的需(xu)(xu)求(qiu)(qiu)。隨(sui)著生(sheng)成式(shi)人工智能更(geng)深(shen)入地應用到(dao)日常生(sheng)活中(zhong),數據中(zhong)心(xin)對計算能力的需(xu)(xu)求(qiu)(qiu)也(ye)隨(sui)之(zhi)升級。
人工智能所需的服務器計算機密度也會產生大量熱量,從而帶來能效和可持續發展方面的挑戰。人工智能是推動數據中心和光模塊需求的主要因素,但還有包括超高清視頻、各種VR/AR和云服務等應用。
Yole Intelligence光(guang)(guang)電業務高級分析(xi)師Martin Vallo博(bo)士表示,在這(zhe)種動態(tai)背景下,光(guang)(guang)模塊市(shi)場增(zeng)長(chang)了19.3%,從2021年(nian)的(de)98億(yi)(yi)美元增(zeng)至2022年(nian)的(de)110億(yi)(yi)美元。預計2028年(nian)將達到223億(yi)(yi)美元,2022年(nian)—2028年(nian)的(de)復合年(nian)增(zeng)長(chang)率(lv)為(wei)12%。這(zhe)一(yi)增(zeng)長(chang)主要得(de)益于大(da)型云(yun)服務運營(ying)商(shang)和(he)需(xu)要增(zeng)加光(guang)(guang)網絡容量的(de)電信運營(ying)商(shang)對(dui)800G高速光(guang)(guang)模塊的(de)大(da)量需(xu)求。
全(quan)球光模塊(kuai)行業(ye)競爭激(ji)烈(lie),既有提供(gong)廣泛產(chan)品組(zu)合(he)的(de)(de)大型國際(ji)公司,也有深耕于小(xiao)型專業(ye)市場的(de)(de)較(jiao)小(xiao)規(gui)模公司。在光模塊(kuai)市場中,關(guan)鍵的(de)(de)競爭力(li)是為高速通信提供(gong)尖端技術的(de)(de)能力(li),以及設計和制造高質量、可(ke)靠(kao)產(chan)品(包括定制解決(jue)方案)的(de)(de)能力(li)。
目前(qian),有多種不同的(de)技術和(he)方法可用來克(ke)服物理(li)限(xian)制,以(yi)實現更高的(de)數據速(su)率。同樣明顯的(de)是(shi),基于(yu)InP和(he)硅光(guang)平臺的(de)兩(liang)種競(jing)爭策略(lve)將在未(wei)來幾年共存,因(yin)為領先的(de)參與(yu)者在這兩(liang)個平臺都(dou)有布局。
另外,Yole Intelligence研究員分析師Eric Mounier指出,憑借不斷追趕和加速發展的計劃,中國在光通信行業的地位日益突出。如今,雖然美國和日本在高速模塊的核心光學技術方面領先,但中國已在GaAs、InP和SiPh等平臺投入大量資金,因此中國光芯片生(sheng)產有望進一步加速。