C114訊 北京時間 9月4日消息(水易)近日，市場研究機構Yole Group表示，人工智能(AI)勢頭(tou)正勁，其日益普及也(ye)推動了(le)數據(ju)中(zhong)心(xin)的需求。隨著生成式人工智能更深入地應用到日常(chang)生活(huo)中(zhong)，數據(ju)中(zhong)心(xin)對(dui)計(ji)算能力的需求也(ye)隨之升級。
人工智能所需的服務器計算機密度也會產生大量熱量，從而帶來能效和可持續發展方面的挑戰。人工智能是推動數據中心和光模塊需求的主要因素，但還有包括超高清視頻、各種VR/AR和云服務等應用。
Yole Intelligence光(guang)電業務(wu)(wu)高級分析(xi)師(shi)Martin Vallo博士表示，在這(zhe)種動態背景下，光(guang)模塊(kuai)市(shi)場增(zeng)長(chang)(chang)了19.3%，從2021年(nian)(nian)的(de)98億(yi)(yi)美(mei)元增(zeng)至(zhi)2022年(nian)(nian)的(de)110億(yi)(yi)美(mei)元。預(yu)計(ji)2028年(nian)(nian)將達到(dao)223億(yi)(yi)美(mei)元，2022年(nian)(nian)—2028年(nian)(nian)的(de)復(fu)合年(nian)(nian)增(zeng)長(chang)(chang)率為(wei)12%。這(zhe)一增(zeng)長(chang)(chang)主要(yao)得益于大(da)型(xing)云服(fu)務(wu)(wu)運(yun)(yun)營商(shang)和(he)需(xu)要(yao)增(zeng)加光(guang)網絡容量(liang)的(de)電信運(yun)(yun)營商(shang)對800G高速光(guang)模塊(kuai)的(de)大(da)量(liang)需(xu)求。
全(quan)球光(guang)模(mo)塊行業競(jing)(jing)爭(zheng)(zheng)激(ji)烈，既有(you)(you)提供(gong)廣(guang)泛(fan)產品(pin)組合(he)的(de)(de)大型國際公司(si)，也有(you)(you)深耕于小型專業市場的(de)(de)較小規模(mo)公司(si)。在光(guang)模(mo)塊市場中，關鍵(jian)的(de)(de)競(jing)(jing)爭(zheng)(zheng)力是為(wei)高速通信提供(gong)尖端技(ji)術的(de)(de)能力，以及設計和制(zhi)造高質(zhi)量(liang)、可靠產品(pin)(包括定制(zhi)解決方(fang)案)的(de)(de)能力。
目前，有多種(zhong)不(bu)同的(de)技術和方法可用來克(ke)服物理限(xian)制，以實現更高的(de)數據(ju)速率。同樣明顯的(de)是(shi)，基于(yu)InP和硅光平臺(tai)的(de)兩(liang)(liang)種(zhong)競爭策(ce)略將在未來幾年(nian)共存，因為領先的(de)參與者在這兩(liang)(liang)個(ge)平臺(tai)都有布局(ju)。
另外，Yole Intelligence研究員分析師Eric Mounier指出，憑借不斷追趕和加速發展的計劃，中國在光通信行業的地位日益突出。如今，雖然美國和日本在高速模塊的核心光學技術方面領先，但中國已在GaAs、InP和SiPh等平臺投入大量資金，因此中國光芯片生產有(you)望進一步加速。
