北(bei)京——2023年9月22日 亞(ya)馬(ma)遜云科(ke)技持續加速分析(xi)與(yu)安(an)(an)全服(fu)務(wu)創新(xin)，守(shou)護安(an)(an)全基座，助力企(qi)業(ye)進(jin)一步釋(shi)放數(shu)(shu)據要素價值，實現創新(xin)增(zeng)長。在數(shu)(shu)字經濟(ji)時代(dai)，如何在確保(bao)數(shu)(shu)據安(an)(an)全的(de)(de)前提下(xia)有效發揮數(shu)(shu)據資產的(de)(de)商業(ye)價值，成為企(qi)業(ye)數(shu)(shu)字化亟需(xu)解(jie)決的(de)(de)問(wen)題(ti)。亞(ya)馬(ma)遜云科(ke)技不斷探(tan)索云上數(shu)(shu)據創新(xin)的(de)(de)邊界(jie)，圍(wei)繞業(ye)務(wu)數(shu)(shu)據的(de)(de)可(ke)(ke)識別(bie)、可(ke)(ke)見(jian)、可(ke)(ke)協作(zuo)和(he)安(an)(an)全數(shu)(shu)據的(de)(de)可(ke)(ke)操作(zuo)四大場景提供創新(xin)服(fu)務(wu)和(he)解(jie)決方案，如保(bao)障(zhang)數(shu)(shu)據合(he)規的(de)(de)，提升數據(ju)可見性的數據(ju)治理服務，助力(li)多方(fang)數據協(xie)作的分析服務和，以及對(dui)安(an)全(quan)日志進行統(tong)一管理的安(an)全(quan)數據湖服務(wu)。亞馬遜云科技分析(xi)與安全服(fu)務協同，也(ye)助(zhu)力生(sheng)成(cheng)式AI基礎模(mo)型廣泛獲(huo)取(qu)內外部數(shu)據并實(shi)現(xian)安全訓練。
“在數字化、智(zhi)能化的時代(dai)，安全(quan)是企業的首要優先(xian)級(ji)，數據是驅動創新(xin)的寶(bao)貴資產。”亞馬遜云科技大中華(hua)區(qu)產品部總經理(li)陳曉(xiao)建表示，“我(wo)們(men)(men)致力于通過(guo)數據(ju)分析(xi)與安(an)全(quan)(quan)服務(wu)的(de)融合(he)幫助客(ke)戶釋放數據(ju)價值，確保(bao)客(ke)戶在數據(ju)安(an)全(quan)(quan)上無(wu)后顧之(zhi)憂。通過(guo)豐富的(de)工具集和創新(xin)的(de)解決方案，我(wo)們(men)(men)廣泛賦能(neng)安(an)全(quan)(quan)合(he)規團(tuan)隊(dui)、數據(ju)團(tuan)隊(dui)、業務(wu)團(tuan)隊(dui)和運(yun)營團(tuan)隊(dui)提高效(xiao)率、加強協作、實(shi)現創新(xin)。”
強化業務(wu)數據可(ke)識(shi)別 保護敏感數據
數(shu)(shu)據(ju)(ju)合規要(yao)求企業從多個(ge)數(shu)(shu)據(ju)(ju)源(yuan)中(zhong)自動識別(bie)敏(min)(min)(min)感(gan)數(shu)(shu)據(ju)(ju)以進行管理(li)(li)、分級(ji)，這(zhe)項工(gong)作耗時費力。為解(jie)(jie)決(jue)這(zhe)一(yi)難題，亞馬遜(xun)云科技推出了(le)云原(yuan)生的(de)敏(min)(min)(min)感(gan)數(shu)(shu)據(ju)(ju)保護解(jie)(jie)決(jue)方(fang)案，利用機器學(xue)習、模(mo)式匹配(pei)等(deng)方(fang)式自動識別(bie)敏(min)(min)(min)感(gan)數(shu)(shu)據(ju)(ju)，允許客(ke)戶創建數(shu)(shu)據(ju)(ju)目錄、使用內置或(huo)定(ding)制數(shu)(shu)據(ju)(ju)識別(bie)規則定(ding)義敏(min)(min)(min)感(gan)數(shu)(shu)據(ju)(ju)類型。該解(jie)(jie)決(jue)方(fang)案還提供中(zhong)心化的(de)管理(li)(li)平臺，客(ke)戶可通(tong)過網(wang)頁應用程序對(dui)敏(min)(min)(min)感(gan)數(shu)(shu)據(ju)(ju)資(zi)產進行可視化管理(li)(li)。通(tong)過敏(min)(min)(min)感(gan)數(shu)(shu)據(ju)(ju)保護解(jie)(jie)決(jue)方(fang)案，客(ke)戶可以加速(su)實現(xian)業務數(shu)(shu)據(ju)(ju)合規，為下(xia)一(yi)步(bu)釋(shi)放數(shu)(shu)據(ju)(ju)價值鋪平道路。
等分(fen)析服務相結合，可以大大簡化企業生成式(shi)AI應(ying)用開發方(fang)面的數據(ju)獲取難題，加速生成(cheng)式AI落地。
實現安(an)全數據可(ke)操作 提升安全(quan)運營效(xiao)率(lv)
與業(ye)(ye)務數據(ju)不同，安(an)(an)全(quan)(quan)數據(ju)是指各類安(an)(an)全(quan)(quan)日志和安(an)(an)全(quan)(quan)事件的數據(ju)。安(an)(an)全(quan)(quan)數據(ju)的統(tong)一管理能夠幫(bang)助企業(ye)(ye)更高效地實(shi)現安(an)(an)全(quan)(quan)合規，應用多樣化分析工具從數據(ju)中(zhong)獲取洞察(cha)，提升安(an)(an)全(quan)(quan)性。Amazon Security Lake是一(yi)項(xiang)正(zheng)式可用的安全(quan)數據湖服務，它支(zhi)持(chi)包(bao)括亞馬遜云科技、安全(quan)合作伙伴和第(di)三方分(fen)析服務提供商在內的80多個(ge)安(an)全(quan)(quan)數(shu)據(ju)源。企(qi)業可(ke)以將這些來(lai)源的安(an)全(quan)(quan)數(shu)據(ju)傳入該數(shu)據(ju)湖中并轉換為符合開放網絡安(an)全(quan)(quan)架構框架（Open Cybersecurity Schema Framework，OCSF）要求的(de)格式，從而(er)自動收集、組合和分析(xi)(xi)這些安(an)全(quan)數據(ju)。該服(fu)務還與亞馬(ma)遜(xun)云科技(ji)成熟的(de)數據(ju)分析(xi)(xi)工(gong)具集成，助力企(qi)業(ye)安(an)全(quan)團隊在(zai)熟悉(xi)的(de)分析(xi)(xi)環境中實現更快的(de)威(wei)脅檢測、調(diao)查和事(shi)件響應，有效解決(jue)潛(qian)在(zai)安(an)全(quan)隱(yin)患。
