北京——2023年9月(yue)22日 亞馬(ma)遜(xun)云科技(ji)持續加(jia)速分析與(yu)安(an)全(quan)服務創(chuang)新，守護安(an)全(quan)基座，助力企(qi)業(ye)進一步(bu)釋放數(shu)據(ju)(ju)要素價值(zhi)，實現創(chuang)新增(zeng)長(chang)。在(zai)(zai)數(shu)字(zi)經濟(ji)時(shi)代(dai)，如何(he)在(zai)(zai)確保(bao)數(shu)據(ju)(ju)安(an)全(quan)的(de)(de)前提下有效(xiao)發揮(hui)數(shu)據(ju)(ju)資產的(de)(de)商業(ye)價值(zhi)，成為企(qi)業(ye)數(shu)字(zi)化亟需解決的(de)(de)問題。亞馬(ma)遜(xun)云科技(ji)不斷(duan)探索云上數(shu)據(ju)(ju)創(chuang)新的(de)(de)邊(bian)界，圍繞業(ye)務數(shu)據(ju)(ju)的(de)(de)可識別、可見(jian)、可協作(zuo)和(he)安(an)全(quan)數(shu)據(ju)(ju)的(de)(de)可操作(zuo)四大場景提供(gong)創(chuang)新服務和(he)解決方案，如保(bao)障數(shu)據(ju)(ju)合規的(de)(de)，提升數(shu)據(ju)可見性的數(shu)據(ju)治理服(fu)務，助力多方數據(ju)協作的(de)分析服(fu)務和，以及對安全日志進行統一管理的安全數據湖(hu)服務。亞(ya)馬遜云科技分(fen)析與安全服務(wu)協同，也助力生成式(shi)AI基礎模型廣泛獲取(qu)內外部數據并實現安全訓練。
“在數字化(hua)(hua)、智能化(hua)(hua)的(de)時代，安全是(shi)企業的(de)首要優先級，數據是(shi)驅動創新(xin)的(de)寶貴資(zi)產。”亞馬遜云科技大中(zhong)華區(qu)產品(pin)部(bu)總經理(li)陳曉建表示，“我(wo)們(men)致力于通(tong)(tong)過數(shu)據分(fen)析(xi)與安(an)(an)全(quan)服(fu)務(wu)的(de)融合幫助客戶(hu)釋放(fang)數(shu)據價值(zhi)，確(que)保(bao)客戶(hu)在數(shu)據安(an)(an)全(quan)上無后(hou)顧之(zhi)憂。通(tong)(tong)過豐富的(de)工具集和創新的(de)解決(jue)方(fang)案，我(wo)們(men)廣泛(fan)賦能(neng)安(an)(an)全(quan)合規團隊(dui)(dui)、數(shu)據團隊(dui)(dui)、業務(wu)團隊(dui)(dui)和運營(ying)團隊(dui)(dui)提(ti)高效(xiao)率、加強協作、實(shi)現創新。”
強化業務數據可識別 保護敏感數據
數(shu)(shu)(shu)據合規要(yao)求企(qi)業從多個數(shu)(shu)(shu)據源中(zhong)自(zi)動識別敏(min)感數(shu)(shu)(shu)據以進行管理(li)、分級，這項工作耗時(shi)費力。為解決(jue)(jue)這一難題(ti)，亞(ya)馬遜云科技推(tui)出了云原生的敏(min)感數(shu)(shu)(shu)據保護(hu)解決(jue)(jue)方(fang)案(an)，利用(yong)機(ji)器學習(xi)、模式匹配等(deng)方(fang)式自(zi)動識別敏(min)感數(shu)(shu)(shu)據，允許客(ke)戶(hu)創(chuang)建數(shu)(shu)(shu)據目錄、使用(yong)內置或定制數(shu)(shu)(shu)據識別規則定義敏(min)感數(shu)(shu)(shu)據類型。該解決(jue)(jue)方(fang)案(an)還提供中(zhong)心化(hua)的管理(li)平臺，客(ke)戶(hu)可(ke)(ke)通過(guo)網頁(ye)應用(yong)程序對敏(min)感數(shu)(shu)(shu)據資產進行可(ke)(ke)視化(hua)管理(li)。通過(guo)敏(min)感數(shu)(shu)(shu)據保護(hu)解決(jue)(jue)方(fang)案(an)，客(ke)戶(hu)可(ke)(ke)以加速實現業務數(shu)(shu)(shu)據合規，為下一步釋(shi)放數(shu)(shu)(shu)據價值鋪平道路。
等分析(xi)服(fu)務相結合，可以大大簡化企業生成式AI應(ying)用開發方面的數據獲取(qu)難(nan)題，加速生成式AI落地(di)。
實(shi)現(xian)安全(quan)數據可(ke)操作 提升安(an)全(quan)運營效率
與業務數(shu)據不(bu)同(tong)，安全(quan)數(shu)據是(shi)指各類安全(quan)日志和安全(quan)事件的數(shu)據。安全(quan)數(shu)據的統一管理能夠幫助企業更高(gao)效地實現安全(quan)合(he)規，應用多樣化分析工具(ju)從數(shu)據中獲取洞察，提升安全(quan)性(xing)。Amazon Security Lake是一項正式可用的安(an)全數據湖(hu)服(fu)務，它支持包括(kuo)亞馬遜云科技、安(an)全合作伙伴(ban)和第三方分析服(fu)務提供(gong)商在內(nei)的80多個安全(quan)數據源。企業可以將這些來源的(de)安全(quan)數據傳入該數據湖中(zhong)并(bing)轉換為符合開放網絡安全(quan)架構(gou)框架（Open Cybersecurity Schema Framework，OCSF）要(yao)求的格式，從(cong)而(er)自動(dong)收集、組合和(he)分(fen)析這(zhe)些安(an)全(quan)數(shu)據。該服務(wu)還與亞(ya)馬遜云科技成熟的數(shu)據分(fen)析工(gong)具集成，助力企業安(an)全(quan)團隊在熟悉的分(fen)析環境中實現更(geng)快的威脅(xie)檢測、調查和(he)事件(jian)響(xiang)應，有效解決潛在安(an)全(quan)隱患。
