作者：Sophia
物聯網智庫 整理發布
就在昨晚(9月21日)，思科(納斯達克股票代碼：CSCO)官網發布消息，宣布和網絡安全公司
Splunk(納斯達克股票代碼：SPLK)達成一項最終協議。根據協議，思科計劃以每股 157 美元的價格收購Splunk，相當于約 280 億美元(2047
億元人民幣)的股權價值。
截至美股周三收盤，Splunk收報每股119.59美元，這(zhe)意味著交(jiao)易溢價了超31%。
該筆收(shou)購(gou)是(shi)思科(ke)有史以(yi)來金額最(zui)大的(de)收(shou)購(gou)案之一，如若(ruo)交易達(da)成，聯合后的(de)思科(ke)和 Splunk 將共同(tong)成為全(quan)球最(zui)大的(de)軟件(jian)公司之一。收(shou)購(gou)完成后，Splunk總裁兼(jian)首席(xi)執行官(guan)Gary Steele將加入思科(ke)的(de)領導(dao)團(tuan)隊(dui)，向思科(ke)董事長兼(jian)首席(xi)執行官(guan)Chuck Robbins匯報(bao)。
思科表示，在這筆交易完成后的第一個財年，預計將推動公司實現正現金流和毛利率增長，并在第二年實現每股收益增長(基于非美國通用會計準則)。此外，它還將加快思科的營收和毛利率增長。
這筆交易(yi)不會影(ying)響(xiang)思科(ke)之前宣布的股票(piao)回購計劃(hua)和分紅計劃(hua)。目前，該交易(yi)已獲(huo)得思科(ke)和Splunk董事會的一致批準，預計將在(zai)2024年第三(san)季度末完成(cheng)。
毫無疑問，這筆交易將成為全球軟件領域的重磅大事件，也是思科和Splunk在萬物互聯時代，應對生成式人工智能浪(lang)潮(chao)挑戰(zhan)做出(chu)的(de)關鍵性(xing)舉措。
思科人工智能時代的“野望”
在(zai)當今這(zhe)個萬物互聯的世(shi)界，數據(ju)無處不(bu)在(zai)，每個組織(zhi)都需要依賴數據(ju)來運營業務并(bing)進行關(guan)鍵決策，但(dan)數據(ju)匯(hui)聚之處往往伴隨著(zhu)各式(shi)各樣的安(an)(an)全(quan)風險。過去多年間，網(wang)絡(luo)安(an)(an)全(quan)攻擊(ji)事件層(ceng)出(chu)不(bu)窮——不(bu)止IT層(ceng)面，安(an)(an)全(quan)攻擊(ji)正在(zai)蔓延(yan)到(dao)OT、IoT領域(yu)，使(shi)得包括鐵路、衛星、水廠、電廠在(zai)內的基(ji)礎設施都成為潛在(zai)攻擊(ji)對象，造成的破壞力(li)更(geng)大、影響(xiang)范圍更(geng)廣。
今年以(yi)來，生成(cheng)(cheng)式(shi)AI加(jia)速發展(zhan)和(he)普及(ji)，使(shi)得應對網絡(luo)安(an)全挑(tiao)戰的(de)難度(du)進一(yi)步(bu)提升。比如生成(cheng)(cheng)式(shi)AI可(ke)(ke)以(yi)被用(yong)來自(zi)動化和(he)增強(qiang)現有的(de)網絡(luo)威脅，如釣魚攻擊(ji)、惡意軟件生成(cheng)(cheng)等(deng)…..AI的(de)高級功能使(shi)這些攻擊(ji)更(geng)(geng)加(jia)復雜、隱蔽(bi)，傳統(tong)安(an)全措施(shi)很難檢測到(dao)它(ta)們(men)。同(tong)時，生成(cheng)(cheng)式(shi)AI還使(shi)得網絡(luo)犯罪(zui)分(fen)子(zi)可(ke)(ke)以(yi)更(geng)(geng)容(rong)易地制造深度(du)偽造，實施(shi)惡意軟件和(he)勒索軟件攻擊(ji)。
這(zhe)為各(ge)種企(qi)業/組織帶來了前所(suo)未有(you)的(de)復雜(za)性(xing)，他們需要一種更(geng)好的(de)方法來管(guan)理、保護和(he)釋放數據(ju)(ju)的(de)真正價(jia)值——現(xian)在，思科和(he)Splunk將攜手應(ying)對全新的(de)挑(tiao)戰。官方新聞稿提(ti)及：兩家在人工智能、安全性(xing)和(he)可觀測性(xing)方面具有(you)互補能力的(de)知名領導者的(de)結合將真正釋放數據(ju)(ju)價(jia)值，有(you)助于(yu)客戶實現(xian)更(geng)安全、更(geng)具彈性(xing)的(de)網絡環(huan)境(jing)。
站在思科的(de)角度，其毫(hao)不掩飾想要(yao)搭(da)乘人工智能時代快(kuai)車的(de)野心。
就(jiu)在上個月，思(si)科發布了(le)第四(si)季度及全年財報(bao)：第四(si)季度銷售額152億美(mei)(mei)元，同比(bi)增(zeng)長(chang)(chang)16%;凈利潤40億美(mei)(mei)元，同比(bi)增(zeng)長(chang)(chang)37%;全年收(shou)入(ru)達到570億美(mei)(mei)元，較上一(yi)年增(zeng)長(chang)(chang)11%，為十多年來的最(zui)高(gao)水平。在有關財報(bao)的電話會議中，思(si)科方(fang)面(mian)強調了(le)思(si)科將如何在幫助云服務提供商構建基礎設施(shi)以應對(dui)ChatGPT和(he)Google Bard等生成式AI服務方(fang)面(mian)發揮關鍵(jian)的作(zuo)用。
思(si)科(ke)董事(shi)長兼首席執行官Chuck Robbins直言：AI對于思(si)科(ke)來(lai)說(shuo)是一個利潤豐厚的(de)市場，思(si)科(ke)已經看到(dao)來(lai)自超(chao)大規模云客戶(hu)的(de)AI產品(pin)訂單，總額(e)超(chao)過5億美元。
而在今年的Cisco Live 2023大會上，從思科(ke)千眼支持(chi)的可(ke)擴展網(wang)(wang)絡保(bao)障、面向(xiang)Catalyst設備的云管理、數據(ju)中心可(ke)持(chi)續(xu)能源網(wang)(wang)絡解決(jue)(jue)方案(an)再到(dao)全新(xin)SSE解決(jue)(jue)方案(an)等，無(wu)不看(kan)出思科(ke)想要占據(ju)AI制高(gao)點的野心。
再往前(qian)推，今年5月31日，思科(ke)宣布(bu)收購生成(cheng)式AI領域里(li)領先(xian)的(de)(de)安(an)(an)全公司(si)Armorblox。Armorblox是率先(xian)在網絡安(an)(an)全中(zhong)使用大(da)型(xing)語言模型(xing)(LLM)和自然語言理解的(de)(de)公司(si)，利(li)用Armorblox在思科(ke)的(de)(de)產品組(zu)合中(zhong)使用預測性和生成(cheng)性人工智(zhi)能，將改變(bian)客(ke)戶管理其安(an)(an)全控制終端(duan)的(de)(de)策略及與其互動的(de)(de)方式。
基于此，思(si)科對Splunk的收(shou)購顯得順理成章，畢竟Splunk是一(yi)家(jia)和思(si)科本身業務能(neng)形成協同效應(ying)的良(liang)好標的，同時(shi)還能(neng)幫助思(si)科在人(ren)工智(zhi)能(neng)安全(quan)方面取得優(you)勢。
Chuck Robbins對于此次收購表示(shi)：“我們很高(gao)興能(neng)讓思(si)科和Splunk走到一(yi)起。兩家公(gong)司合并后(hou)，將(jiang)有能(neng)力(li)推動下(xia)一(yi)代以(yi)人(ren)工智能(neng)(AI)為(wei)基礎的安(an)全(quan)和監控。從威脅(xie)檢測(ce)和響應，到威脅(xie)預(yu)測(ce)和預(yu)防，我們將(jiang)幫助各種規模的組(zu)織更安(an)全(quan)、更具彈性。”
大數據明星公司Splunk擁抱AI
這并不是第一次思科想(xiang)要把Splunk納入囊中了。2022年2月，據(ju)華爾街日報(bao)報(bao)道(dao)，有(you)知情人士透露，思科向Splunk發(fa)出了一項價(jia)值逾200億美元的收(shou)購(gou)提議(yi)，但最終以失敗告終。
為何思科(ke)對Splunk如此“念(nian)念(nian)不忘”，這就不得不聊聊后者的牛X之(zhi)處(chu)了~
2003年(nian)，三位(wei)年(nian)輕人在美國舊金山成立Splunk。彼時，云計算和大數據(ju)還是一片“荒地”，但Splunk已經高瞻遠(yuan)矚地認識到了數據(ju)可能在未來產生的價值——公司的使(shi)命(ming)是幫助(zhu)企業(ye)/組織探(tan)索數據(ju)的廣(guang)闊深度，就像(xiang)洞穴探(tan)險者一樣(因(yin)此稱為“Splunk”)。
2012年，Splunk在納斯達克成功上(shang)市(shi)，成為第一家(jia)上(shang)市(shi)的大數據公司，值得一提的是，上(shang)市(shi)當天Splunk股價便暴漲(zhang)了一倍(bei)多!
根據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)Splunk招股說(shuo)明(ming)書中對(dui)大(da)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)的(de)(de)(de)分類(lei)，大(da)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)主(zhu)要(yao)(yao)可以(yi)(yi)分成三類(lei)：商(shang)業(ye)應用數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(business application data)、人為內(nei)容數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(human-generated content)和機器數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(machine data)。其中，商(shang)業(ye)應用數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)是(shi)傳統商(shang)業(ye)活動(dong)中產生(sheng)的(de)(de)(de)經營(ying)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)，往往是(shi)最易于分析(xi)的(de)(de)(de)結構(gou)化(hua)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju);人為內(nei)容數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)是(shi)人的(de)(de)(de)日常活動(dong)所產生(sheng)的(de)(de)(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)，包括文本、語言、視頻等，主(zhu)要(yao)(yao)是(shi)非結構(gou)化(hua)的(de)(de)(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)，此類(lei)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)也是(shi)近年來日益受到重視的(de)(de)(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)類(lei)型;商(shang)業(ye)應用數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)和人為內(nei)容數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)是(shi)非專業(ye)人士所熟(shu)知的(de)(de)(de)大(da)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)類(lei)型，而Splunk的(de)(de)(de)業(ye)務對(dui)象則是(shi)較為高冷的(de)(de)(de)機器數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)，所謂機器數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)是(shi)指(zhi)各(ge)(ge)類(lei)應用軟件和電子設備所產生(sheng)的(de)(de)(de)以(yi)(yi)日志為代表的(de)(de)(de)各(ge)(ge)種形式的(de)(de)(de)非結構(gou)化(hua)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)。
簡(jian)單來說，Splunk旨在幫助(zhu)客(ke)(ke)戶(hu)(hu)收(shou)集(ji)和分析以(yi)(yi)日志為代表的(de)機器(qi)數(shu)據，并(bing)以(yi)(yi)可(ke)視化的(de)方式向客(ke)(ke)戶(hu)(hu)呈現結果。客(ke)(ke)戶(hu)(hu)通過(guo)(guo)Splunk的(de)產品可(ke)以(yi)(yi)收(shou)集(ji)、索(suo)引(yin)、搜索(suo)、瀏覽、監控和分析IT系統(tong)運行過(guo)(guo)程中(zhong)產生的(de)任何形式或來源的(de)即(ji)時信息。特(te)別是Splunk針(zhen)對(dui)機器(qi)數(shu)據的(de)搜索(suo)功能(neng)異常強大，被稱為“Google for IT”。
Splunk最大(da)的(de)競爭(zheng)力(li)在于(yu)能處理(li)任何來源(yuan)、類(lei)型的(de)數據(ju)，包括分析日(ri)志、物(wu)聯(lian)網(wang)、開源(yuan)Hadoop、傳統(tong)的(de)Oracle數據(ju)庫，甚至(zhi)封閉(bi)的(de)IBM大(da)型機數據(ju)。從技(ji)術的(de)角度來看，其差異化競爭(zheng)優勢在于(yu)沒有事先(xian)創(chuang)建(jian)數據(ju)模型。傳統(tong)的(de)數據(ju)分析需要經歷定(ding)制、建(jian)模的(de)過程(cheng)且難(nan)以實時預測。Splunk的(de)做(zuo)法則(ze)是收集所有非結構(gou)化數據(ju)，放入系(xi)統(tong)后，不先(xian)做(zuo)篩選，待(dai)用戶有需要才隨時查詢系(xi)統(tong)，讓實時獲得(de)分析結果成為可能。
如今，大數據(ju)時(shi)代的(de)明星Splunk正(zheng)在將人工(gong)智能押注為技(ji)術(shu)的(de)下一次(ci)革命。2023年(nian)8月，Splunk AI 在 .conf23 年(nian)度(du)(du)用戶大會上(shang)首次(ci)亮相，它(ta)將自動化與人機交互體驗有效(xiao)結合，使企業可以在掌控人工(gong)智能如何應用于其數據(ju)的(de)同時(shi)，加(jia)快(kuai)檢測、調查和響應速度(du)(du)。
Splunk AI 通過輔助體驗提升用(yong)戶(hu)的(de)(de)決策(ce)能力和(he)威脅應(ying)對(dui)能力。這些產品使 SecOps、ITOps 和(he)工(gong)程團隊能夠自動挖掘數據、檢(jian)測異(yi)常(chang)，并通過智能風險(xian)評估確定重要決策(ce)的(de)(de)優先級，從(cong)而大幅減少重復性流(liu)程和(he)人為錯誤。Splunk AI優化了特定領域的(de)(de)大型語言模型 (LLM) 和(he)建立在安全(quan)和(he)可觀測性數據基礎上的(de)(de) ML 算法，讓 SecOps、ITOps 和(he)工(gong)程團隊可以騰出時(shi)間(jian)來從(cong)事更具戰略性的(de)(de)工(gong)作(zuo)，從(cong)而提高工(gong)作(zuo)效率(lv)并降低(di)成本。
展(zhan)望未來，Splunk 致(zhi)力于(yu)保持開放(fang)性和(he)可擴(kuo)展(zhan)性，將人工(gong)智能整合到自(zi)身平(ping)臺中，讓企業能夠(gou)對 Splunk 人工(gong)智能模型(xing)進行擴(kuo)展(zhan)，或使用(yong)自(zi)制工(gong)具和(he)第三方工(gong)具進行整合。
針對思科的收購，Splunk總裁兼CEO Gary
Steele稱：“與思科的合并代表著Splunk下一階段的成長之旅，這將加快我們的使命，幫助世界各地的組織變得更具彈性，同時為股東提供更多價值。”
寫在最后
當然，并不(bu)是所有人(ren)都看好思科(ke)和Splunk的結合(he)。
有(you)分析(xi)師認為(wei)，思科和(he)Splunk安全業務的重疊可能(neng)會引發反壟斷(duan)審(shen)查，還有(you)分析(xi)師對(dui)Splunk 面向云計算不是很(hen)出彩的轉(zhuan)型表(biao)示擔憂(you)。
如果思(si)(si)科退出(chu)交易(yi)，或者因監(jian)管部(bu)門(men)的干預而被迫(po)退出(chu)，它將(jiang)向 Splunk 支付 14.8 億美(mei)元的終(zhong)止費;反之，如果 Splunk 因任(ren)何原因退出(chu)交易(yi)，它將(jiang)向思(si)(si)科支付 10 億美(mei)元的分手費。
已經(jing)失敗過一(yi)次的思科能(neng)否最終得償所愿，我們拭目以待。
參考資料：
Cisco to Acquire Splunk, to Help Make Organizations More Secure and Resilient in an AI-Powered World
Splunk and Cisco Unite To Accelerate Digital Resilience as One of the Leading Global Software Companies
《CiscoLive2023：AI加持(chi)，思科領(ling)跑網絡與安全創(chuang)新》，維端網
《思科發布第四季度及全年財報(bao) 業績(ji)全面(mian)反彈AI前景看漲》，至頂頭條
《Splunk：玩轉“暗數據”的超(chao)級獨角(jiao)獸》，21世紀商業評論，何己派
《【公司】IT界的谷(gu)歌?大數據第一(yi)股!是時候了(le)解一(yi)下Splunk了(le)》，行業觀察日記，陳炸炸
