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開啟大模型普惠時代 漢王天地大模型五化能力引領行業趨勢
作者 | 客戶投稿2023-10-12

10月12日(ri),漢(han)(han)王(wang)(wang)科技在北京舉行(xing)了“天圓地(di)方 數往知來”漢(han)(han)王(wang)(wang)天地(di)大模型(xing)發布會(hui),正式發布古(gu)漢(han)(han)語、法律、教育、辦(ban)公等多個行(xing)業(ye)(ye)大模型(xing),并首(shou)創大模型(xing)落地(di)行(xing)業(ye)(ye)應(ying)(ying)用的數據私有化(hua)、算力(li)低成(cheng)本(ben)化(hua)、深度(du)專業(ye)(ye)化(hua)、知識實(shi)時化(hua)和(he)生成(cheng)精準化(hua)“五化(hua)”能力(li),真(zhen)正實(shi)現行(xing)業(ye)(ye)大模型(xing)普(pu)惠(hui)應(ying)(ying)用,幫助企業(ye)(ye)降本(ben)增效,提高業(ye)(ye)務服務能力(li)。

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漢王天地大模型從誕生之初,就被注入了更強的行業屬性,針對不同的行業進行特性優化和定制,充分體現出漢王科技人工智能原創技術(shu)的深度應用和行業落地能(neng)力。

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漢王(wang)(wang)科技總裁朱德永表示,漢王(wang)(wang)天地大模型只(zhi)做私有化部(bu)署,成本(ben)低至50萬(wan)起,這是漢王(wang)(wang)天地大模型應用(yong)能力的(de)集中體現(xian)。目(mu)前,漢王(wang)(wang)科技已經與國家圖書館、檔案館、金融機構以及油氣管道(dao)等(deng)多家行(xing)業龍頭單(dan)位達(da)成合作(zuo),擔當起行(xing)業專家、智(zhi)能助手(shou)和智(zhi)能客服等(deng)職業角(jiao)色,共同(tong)樹立大模型行(xing)業應用(yong)標桿。

五化能力 漢王天地大模型構筑行業落地之道

漢王科技錘煉天地大(da)模(mo)型的(de)五化能力,正是基于對市場(chang)行業客(ke)戶、合(he)作伙伴需(xu)求的(de)深(shen)度洞察(cha)和快速響(xiang)應,以解決他(ta)們(men)在大(da)模(mo)型落地行業應用時數據安(an)全合(he)規、使用成本(ben)、內(nei)容專業性(xing)(xing)、可持續(xu)性(xing)(xing)和精準性(xing)(xing)等(deng)五大(da)挑戰。

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大(da)模型行業服務落地“五化(hua)”能力——數據私有化(hua)、算(suan)力低成(cheng)本(ben)化(hua)、深度(du)專業化(hua)、知識實時化(hua)和生成(cheng)精準化(hua),真(zhen)正解決行業客(ke)戶應(ying)用大(da)模型的(de)顧慮,讓各行各業的(de)單(dan)位都能以最(zui)低的(de)成(cheng)本(ben)獲得(de)可(ke)靠的(de)大(da)模型應(ying)用。

數據私有化

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漢王天地(di)大模型(xing)采用私(si)有化(hua)部(bu)署(shu),在大模型(xing)全(quan)生命周(zhou)期中(zhong)對數(shu)(shu)據(ju)(ju)進(jin)行全(quan)面的(de)隱私(si)、安全(quan)保(bao)護,并(bing)徹底防止數(shu)(shu)據(ju)(ju)泄露,解決應用的(de)數(shu)(shu)據(ju)(ju)安全(quan)、隱私(si)合規(gui)等(deng)問(wen)題(ti)。

算力低成本化:

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借助高(gao)質量的行業(ye)訓(xun)練數據、定向任務(wu)和訓(xun)練架構優化等(deng)優化技術,天地大模型算力開銷比通用模型大幅度下(xia)降,達到業(ye)界領先水(shui)平(ping),甚(shen)至一臺(tai)服務(wu)器即可承擔企(qi)業(ye)的應用需求。

深度專業化

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為(wei)滿足行(xing)業內(nei)容(rong)專業化應用要(yao)求,漢王天地大模型利(li)用行(xing)業數據注入二次預訓練、定向任務精調、知識圖譜等(deng)專業技術,實現了行(xing)業內(nei)容(rong)可追蹤性(xing)(xing)和(he)可遷移(yi)性(xing)(xing),以及(ji)更好的領域適應性(xing)(xing)能力(li)。

知識實時化

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漢王(wang)天(tian)地大模型還具備持續數據(ju)更新和實時結構化數據(ju)學習,以及插(cha)件工具聯合使(shi)用等能力,確保(bao)知識實時性(xing)和可持續性(xing)應用。

生成精準化

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通過搭載向量(liang)數據(ju)庫等新(xin)技術,配備(bei)答案質量(liang)評估系統,漢(han)王(wang)天地大模型也解決了內容精準性(xing)和一致性(xing)的難題(ti)。

五化(hua)能力依托(tuo)于(yu)漢(han)(han)王(wang)天地大模型的九大基礎能力,包括(kuo):多模態輸入(ru)輸出、語義理(li)解、邏輯推理(li)、數學計算、知識搜索(suo)、工具調用、內容生產(chan)、多語言和(he)多輪對話。其能力源于(yu)漢(han)(han)王(wang)科技在人工智能領(ling)域的深厚(hou)技術(shu)積淀,并在行業應用中(zhong)不(bu)斷實踐(jian)和(he)磨(mo)礪而成。

能力引領 漢王古漢語大模型引領數字人文

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通用大模型(xing)在面對(dui)博大精深的古漢語(yu)(yu)時,其語(yu)(yu)義理解以及生(sheng)成內容的錯誤率(lv)和質量參(can)差不齊(qi),顯得力(li)不從心。

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漢(han)王科(ke)技在古漢(han)語數字化應用(yong)領域(yu)擁(yong)有(you)深厚積累,以OCR識別、NLP等(deng)人工智能技術(shu)構建了(le)(le)知(zhi)識采集(ji)、服(fu)務、管理(li)為(wei)一體的(de)智慧古文平(ping)臺,服(fu)務國家圖(tu)書(shu)館、上海圖(tu)書(shu)館等(deng)30+大(da)型綜合(he)類圖(tu)書(shu)館,故宮(gong)博(bo)物(wu)院(yuan)、中(zhong)國社(she)會科(ke)學院(yuan)等(deng)20+知(zhi)名專業類人文院(yuan)所,已(yi)成(cheng)功完成(cheng)了(le)(le)《水經注》《明宮(gong)詞》、滿文朱批奏折、藏文古籍以及大(da)量的(de)方(fang)志等(deng)數字化應用(yong),長期(qi)處于(yu)行業排頭兵(bing)地位。

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漢王科技(ji)首席(xi)數據技(ji)術官聶昱(yu)表示(shi),古漢語(yu)大(da)模(mo)型(xing)的研發過程中,需要克服古代文(wen)獻(xian)(xian)數據缺乏,機器對(dui)古文(wen)文(wen)獻(xian)(xian)中的詞匯、語(yu)法(fa)、句式等(deng)理解難度(du)大(da),標注分詞不規范以及對(dui)模(mo)型(xing)精度(du)要求高(gao)的困難,通過高(gao)質量行業數據、二次(ci)預(yu)訓(xun)練(lian)、任務(wu)(wu)指令微調、定向任務(wu)(wu)優化等(deng)一系列工作,古漢語(yu)大(da)模(mo)型(xing)在(zai)(zai)應用場(chang)景中展現出的能(neng)力和水準在(zai)(zai)行業遙(yao)遙(yao)領(ling)先。

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現(xian)場演示環(huan)節中,古(gu)漢語大模型(xing)在(zai)語義理解、生成質量等(deng)多維度上(shang)體(ti)現(xian)出優(you)勢。在(zai)古(gu)詩(shi)詞生成、古(gu)文(wen)翻(fan)譯等(deng)演示中,以人工評判打分(fen)為標準,ChatGPT和GPT4得分(fen)基(ji)本在(zai)66-75分(fen)之間,而漢王的古(gu)漢語大模型(xing)的得分(fen)基(ji)本在(zai)84分(fen)以上(shang)。

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在真正(zheng)考驗模型精度和準(zhun)確性的古(gu)文翻譯、詩歌檢(jian)索(suo)以及歷史問答(da)等應用時(shi),通用大模型出(chu)現了(le)(le)代詞錯亂甚至幻(huan)覺現象(xiang),而漢(han)王古(gu)漢(han)語(yu)大模型則給(gei)出(chu)了(le)(le)專業、精準(zhun)的回答(da),以及知識實時(shi)更新能力。

聶昱認為古漢語大模型(xing)的優異表(biao)現(xian),正是(shi)源(yuan)于(yu)落地(di)行業(ye)服(fu)務五化(hua)能力的有效性,在(zai)數(shu)據、算法和算力之外(wai),融合了行業(ye)的知識和經驗,從而形成了大模型(xing)落地(di)行業(ye)應用的新范(fan)式。

落地生花 漢王法律大模型加速司法普惠

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漢王(wang)科(ke)技(ji)一直是(shi)政(zheng)法智能化領(ling)域的(de)深耕者(zhe),在(zai)政(zheng)法行業擁有(you)豐(feng)富行業知(zhi)識和(he)實(shi)(shi)踐經(jing)驗。依托圖文識別(bie)、實(shi)(shi)體識別(bie)等(deng)人工智能技(ji)術應用(yong),漢王(wang)科(ke)技(ji)構(gou)建了以電子卷宗“變(bian)電站”為核心的(de)全(quan)流程無紙化智慧政(zheng)法解決方案,支(zhi)撐司法智能化業務(wu)場景應用(yong),并已在(zai)江蘇、湖(hu)北、廣西(xi)等(deng)100+家法院成功(gong)落地(di),在(zai)北京、天津(jin)兩市的(de)三(san)級法院系(xi)統內實(shi)(shi)現全(quan)面應用(yong)。

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漢王(wang)科技天(tian)(tian)地(di)大模(mo)型(xing)算(suan)法負責人彭菲(fei)介(jie)紹,漢王(wang)天(tian)(tian)地(di)大模(mo)型(xing)將法律(lv)專(zhuan)業(ye)知識、法理(li)解(jie)釋(shi)等(deng)專(zhuan)業(ye)能(neng)力進行有效融合,深度(du)定制了法律(lv)大模(mo)型(xing),能(neng)更(geng)好地(di)為(wei)普通(tong)大眾、企(qi)業(ye)用戶甚(shen)至(zhi)專(zhuan)業(ye)用戶解(jie)答法律(lv)知識、定罪要件和推理(li)等(deng)專(zhuan)業(ye)法律(lv)問題。

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漢王法(fa)律大(da)模型能(neng)(neng)夠很好地完(wan)成(cheng)法(fa)律概(gai)念、定罪要件、多(duo)輪推理(li)(li)對話等專業問(wen)答(da)考驗(yan),其專業解(jie)(jie)(jie)答(da)答(da)案(an)(an)得(de)到大(da)家的(de)(de)一致(zhi)認可。彭菲(fei)認為法(fa)律大(da)模型不僅具備(bei)專業知識(shi)和(he)法(fa)條解(jie)(jie)(jie)釋能(neng)(neng)力外,還有較(jiao)強語義理(li)(li)解(jie)(jie)(jie)和(he)推理(li)(li)能(neng)(neng)力,因(yin)此它(ta)給出的(de)(de)答(da)案(an)(an)和(he)專業法(fa)律人士的(de)(de)回答(da)具有一致(zhi)性。

未來,漢王(wang)科技還將(jiang)基于法律大模型(xing)的能力,結合軟硬件產(chan)品,打造更(geng)專業(ye)、更(geng)智能的合同生成和審核,專利申請文件的生成和審核等企業(ye)場景應用。

此外,漢王科(ke)技也展示教育大模型、辦公(gong)(gong)大模型以(yi)及醫養(yang)大模型等行業(ye)大模型,充分(fen)賦能教育、辦公(gong)(gong)和醫養(yang)等行業(ye),解決行業(ye)生(sheng)產力應(ying)用、人(ren)(ren)力資源不足(zu)等問(wen)題,更好(hao)地為高質量人(ren)(ren)類生(sheng)活服務(wu)。

漢王科技總裁朱德(de)永認為,人工智能(neng)大(da)模型(xing)時代到來,揚(yang)帆起航(hang),風越(yue)大(da),船越(yue)快、收獲越(yue)多!

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漢王天地大(da)模(mo)型在(zai)各個行業(ye)的快速(su)落地,表(biao)明大(da)模(mo)型的發(fa)展(zhan)(zhan)正(zheng)從通用比(bi)拼參數和(he)能力的階段,進入行業(ye)市場(chang)落地創新(xin)的新(xin)時期。漢王科技希望有(you)相關大(da)模(mo)型應(ying)用需(xu)求的行業(ye)客戶(hu)、合作伙伴,能及時聯系(xi)合作,快速(su)、大(da)范圍(wei)應(ying)用到各行各業(ye),推動大(da)模(mo)型場(chang)景(jing)化(hua)(hua)、應(ying)用化(hua)(hua)發(fa)展(zhan)(zhan)。

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明年(nian)春(chun)秋兩季,漢王(wang)(wang)科技還將展示迭代(dai)升級的漢王(wang)(wang)天(tian)地(di)大模型(xing)2.0和3.0成(cheng)果應用(yong),推出更(geng)多(duo)行業大模型(xing)應用(yong)創新(xin)成(cheng)果。


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