在國家經濟戰略從高速(su)增長(chang)階段轉向高質量(liang)發展(zhan)階段的過程中，中國制造業潛伏的質量(liang)問題逐漸突顯。

盡管我國制造業類別齊全，發展迅速，但在諸如(ru)可靠性和(he)故(gu)障率等關(guan)鍵質量(liang)指(zhi)標上，相比國外先(xian)進(jin)水平(ping)仍有較大(da)差距。尤其是近些年在海(hai)外的一些市場競爭中，質量(liang)問(wen)題已經(jing)成為一個顯著的掣肘因素。

2023年12月20日，工業和信息化部、國家發展改革委、金融監管總局聯合印發了《制造業卓越質量工程實施意見》。意(yi)見明確了增強企業質量意(yi)識(shi)、提(ti)升企業質量發展(zhan)能力(li)、推(tui)進質量管(guan)理數字化、開(kai)展(zhan)質量管(guan)理能力(li)評價等四項重(zhong)點任務。

這份意見既是對中國制造業質(zhi)量問題的(de)深刻診(zhen)斷，也(ye)是在工(gong)業智能化轉型時(shi)代，如(ru)何提升(sheng)制造質(zhi)量的(de)行動指南。

工業4.0的推進為質量改善帶來了前所未有的新機遇，尤其是智能傳感器、工業大數據、邊緣計算、云計算、5G等前沿數字技術。基于這些技術，近年來也有學者提出了“質量4.0”概念，旨在幫助企業在動態市場環境中獲得(de)長期的競爭優勢和可持續發展。

當(dang)前，中國制(zhi)造業在(zai)質(zhi)(zhi)量(liang)方面有(you)何困境？質(zhi)(zhi)量(liang)4.0相(xiang)比于之前的(de)質(zhi)(zhi)量(liang)管(guan)理理念有(you)何不同(tong)？特別(bie)是在(zai)質(zhi)(zhi)量(liang)4.0背景下，AIoT技術如何在(zai)產品質(zhi)(zhi)量(liang)的(de)全生命周期(qi)管(guan)理中發揮作用，且有(you)哪(na)些(xie)機(ji)遇和挑戰？本(ben)文(wen)將(jiang)就這些(xie)問題展開討論(lun)。

中國制造業面臨的質量困境

自(zi)(zi)改革開(kai)放以來(lai)，中國(guo)(guo)制造(zao)業(ye)在激烈的市(shi)場競爭(zheng)中不斷(duan)累積經驗(yan)，已經發展成為全球(qiu)制造(zao)業(ye)的重要力量(liang)。特(te)別是自(zi)(zi)2012年(nian)以來(lai)，中國(guo)(guo)制造(zao)業(ye)增加值(zhi)穩居全球(qiu)首(shou)位，對全球(qiu)制造(zao)業(ye)貢獻(xian)率達(da)到(dao)35%，超過美國(guo)(guo)和(he)日本，成為全球(qiu)唯一(yi)一(yi)個擁有聯合國(guo)(guo)產業(ye)分類(lei)中39個大類(lei)、191個中類(lei)、525個小類(lei)的完整工(gong)業(ye)體系(xi)國(guo)(guo)家。

然而，在工(gong)業化的后期階段，中國(guo)制(zhi)造業面臨(lin)諸多挑戰(zhan)。2008年(nian)全球金融(rong)危機后，盡管(guan)制(zhi)造業增加值占(zhan)GDP的比重一度維持(chi)在28%至33%之間，但自2015年(nian)起(qi)這一比重開始(shi)持(chi)續(xu)下(xia)降(jiang)，到2022年(nian)降(jiang)至27.7%。這一下(xia)降(jiang)反映了(le)國(guo)內要素供給的約束(shu)和國(guo)際(ji)競爭壓(ya)力(li)的增加。

在全球范圍內，制造業的重要性日益凸顯，多國紛紛出臺政策以支持本國制造業的發展并在國際市場競爭中占據優勢。因此，無論是在高端還是中低端市場，中國制造業正面臨越來越大的國際競爭壓力。

在這種競爭環境中，產品質(zhi)量(liang)成為(wei)決勝的關鍵。

《財經》雜志的一篇文章指出，中國的摩托車和農業機械在越南和非洲等市場因質量問題而失利，最終讓位于其他國家的產品。主要原因在于產品可靠性差、故障頻發，這直接導致了高昂的使用成本和消費者投訴。可靠性問題已成為中國制造業的“短板”、“硬傷”和“盲區”。

原國家經貿(mao)委(wei)質量管理局(ju)局(ju)長葉柏林認為，中國制造(zao)業起步較晚、在(zai)相關領域(yu)的積累不足是導致(zhi)質量困境(jing)的主要原因。與此同時，與發達國家相比，中國在(zai)質量管理理念(nian)方(fang)面也嚴重滯后。目(mu)前，許多中國企業仍停留于如何(he)滿足行業標準(zhun)，而發達國家已經開始關注(zhu)“顧客滿意”和“零缺(que)陷”理念(nian)。

基于“顧客滿意”和“零缺陷”的(de)理念，質量4.0應(ying)運而生，旨在推動質量管理模式(shi)從(cong)傳統的(de)追求(qiu)符合標準走向(xiang)更(geng)加先進、客戶導向(xiang)的(de)質量管理新時(shi)代。

質量4.0，一種基于數字化技術的質量管理理念

質量4.0是基于工(gong)業4.0提出的概念(nian)，是面向個性化產品全生命周期（指產品從(cong)準備進入市場(chang)開始到被淘(tao)汰退出市場(chang)為止的全部運動過程(cheng)，包含研發(fa)設計(ji)、制造裝配、物流服務等環(huan)節）的價(jia)值創造過程(cheng)。

傳統質量管理對于質量的理解傾向于“符合要求”，由此產生了如ISO 9001的質量管理標準體系來衡量產品質量符合要求的程度。這其實是對產品質量問題的“被動防守”，質量(liang)管理的重心也(ye)往往集中在產(chan)品的生(sheng)產(chan)制(zhi)造(zao)和(he)裝配(pei)環節。

在質量4.0理念下，顧客需求更加追求個性化，產品生命周期更短，此時的質量概念更加強調“顧客滿意”。這要求質量管理者擴大質量管理范圍、強化質量管理職能、化被動為主動，基于產品全生命周期的質量管理活動創造更多價值、提升顧客滿意度。

Verona大學教授Andrea Chiarini將質量4.0定義為：質量4.0是一種以客戶為中心和數字化賦能的方法，將整個價值鏈（包括企業內的縱向集成、企業間的橫向集成和端對端集成）上的人員、流程和技術整合起來，與價值鏈中的利益相關者協作，從而做出基于證據的決策。

質(zhi)(zhi)(zhi)量(liang)(liang)4.0注重精(jing)益(yi)與零缺(que)陷質(zhi)(zhi)(zhi)量(liang)(liang)思想的(de)結合。為(wei)了應對大規模個性化產品的(de)質(zhi)(zhi)(zhi)量(liang)(liang)需(xu)求，質(zhi)(zhi)(zhi)量(liang)(liang)4.0需(xu)要質(zhi)(zhi)(zhi)量(liang)(liang)管理(li)活動具備(bei)更加高效、靈活的(de)響應。

在質量4.0的體系下，組織結構被優化為“小而精”，其中(zhong)大量工作由高度自(zi)動化、數字(zi)化和智能化的設備與系統承擔，減少人為錯誤，向著(zhu)零缺(que)陷目標邁進。

此外，質量4.0還采用新興技術進行產品質量的檢測、監控和預測，以及設備的(de)故(gu)障診斷和預測性維護，主動推動零(ling)(ling)缺(que)陷(xian)制造。在這一背景下，精益和零(ling)(ling)缺(que)陷(xian)成(cheng)為相輔(fu)相成(cheng)的(de)雙重目標，其中精益管理有助于實(shi)現零(ling)(ling)缺(que)陷(xian)，而零(ling)(ling)缺(que)陷(xian)又能減少因缺(que)陷(xian)導致的(de)浪(lang)費和補救成(cheng)本，進(jin)(jin)一步促(cu)進(jin)(jin)精益理念的(de)實(shi)現。

正是在這個背景下，AIoT成為質量4.0的核心技術支持體系。AIoT通(tong)過(guo)智能化的(de)集成和分析(xi)能力，提(ti)供了對(dui)整(zheng)個生產過(guo)程的(de)深入洞察，從而推動了質量管理的(de)革命，使得質量4.0不僅是一種(zhong)理念，更是一種(zhong)通(tong)過(guo)高科技(ji)實現的(de)現實。

AIoT技(ji)術(shu)(shu)的(de)運用，不僅優化(hua)(hua)了(le)產品(pin)質量(liang)管理流(liu)程，還(huan)為質量(liang)4.0的(de)實現(xian)提(ti)供了(le)強大的(de)技(ji)術(shu)(shu)支撐(cheng)，使其(qi)在實現(xian)個性化(hua)(hua)產品(pin)全生命周(zhou)期的(de)質量(liang)管理目標方面具有無可比擬的(de)優勢(shi)。

基于AIoT技術的產品質量全生命周期管理

AIoT技術的(de)應用為(wei)企(qi)業揭示了一條全新(xin)的(de)道路，以更(geng)深入地了解和滿足(zu)用戶需求。它使企(qi)業能(neng)夠深挖用戶需求的(de)核(he)心(xin)點，準確捕捉(zhuo)用戶的(de)潛在需求，從而在全生命周期質量(liang)管理中(zhong)實現更(geng)加(jia)針對性的(de)策略。

這(zhe)種(zhong)技術的使用(yong)不(bu)僅提高了(le)產品和(he)服務迭代的效率與速度，還極(ji)大地優化了(le)用(yong)戶體驗(yan)，使得全生命周(zhou)期質量管理成為(wei)現實(shi)。

上海交通大學的蔣煒教授和他的團隊，從理論、方法學和商業應用等多個維度出發，構建了一套適用于物聯網環境的產品全生命周期質量管理體系。該體系由兩大層次、六個部分組成。

其中技術基礎層(ceng)構成了體系的(de)核(he)心。這一層(ceng)關注物聯(lian)(lian)網傳感器的(de)網絡布局和(he)數(shu)據(ju)(ju)采集(ji)問題(ti)，以及(ji)使(shi)用(yong)物聯(lian)(lian)網數(shu)據(ju)(ju)對產(chan)品質量狀態(tai)進(jin)行建模(mo)和(he)動態(tai)追(zhui)蹤，實現(xian)對產(chan)品全生命周(zhou)期質量狀態(tai)的(de)全面管理。

在應用層面，這一體系涵蓋了三個核心方面：供應端協同、生產端協同和需求端協同。每(mei)個(ge)方面都是為了(le)確保整個(ge)生(sheng)產鏈條(tiao)的高效運(yun)作，從(cong)而提升(sheng)產品和服(fu)務的整體質量。

圖 基于物(wu)聯網的全生命(ming)周(zhou)期質量管理創(chuang)新服(fu)務體系

• 供給端協同

在供(gong)給端協同方面，AIoT技(ji)術的(de)(de)(de)應用對于加(jia)強企業與供(gong)應商的(de)(de)(de)合作、提升供(gong)需(xu)管理(li)(li)效率以(yi)及質(zhi)量控(kong)制(zhi)(zhi)至關重要(yao)。AIoT技(ji)術增強了企業在供(gong)應鏈管理(li)(li)中的(de)(de)(de)資產管理(li)(li)能力(li)，包括原材料(liao)的(de)(de)(de)供(gong)需(xu)控(kong)制(zhi)(zhi)、渠(qu)道管理(li)(li)以(yi)及質(zhi)量問題的(de)(de)(de)追溯(su)。

同時，它也提升了(le)物流(liu)管理水(shui)平，通(tong)過實時監(jian)控和數(shu)據共(gong)享(xiang)，企業可以有效控制成本并確保(bao)產品質量(liang)。此外，AIoT技術通(tong)過建立高(gao)效的(de)資產管理和追蹤系統，促進了(le)企業與供應商間的(de)信息流(liu)通(tong)和協同合作(zuo)，有助于原材料和零部(bu)件的(de)準時交付，從而實現共(gong)贏。

• 生產端協同

在生產(chan)端的協同工作(zuo)中，企業需(xu)要自上(shang)而下(xia)分(fen)解(jie)質量管理目標，并運用AIoT技(ji)術來整合設計、采購、生產(chan)、倉儲和物流等各環(huan)節的業務(wu)流程。這樣做能促進內(nei)外部(bu)的協同合作(zuo)，創新(xin)制造和服務(wu)模式，實現對客(ke)戶(hu)需(xu)求的快速響應，并增強客(ke)戶(hu)粘性。

首先，AIoT技術有助于企業根據用戶的個性化需求進行產品設計和開發。用戶需求(qiu)通常(chang)難以(yi)(yi)預測且不(bu)斷變化，因(yin)此企業需要(yao)準(zhun)確(que)掌握這些變化，并持續迭(die)代產品以(yi)(yi)適應(ying)日益升級的消費需求(qiu)。

在AIoT環(huan)境下，企(qi)業可以(yi)通過監控(kong)現有(you)產(chan)品(pin)的(de)狀態(tai)來有(you)效地了(le)(le)解客戶需(xu)求，這對(dui)新(xin)產(chan)品(pin)的(de)初(chu)始設計至關重要。此外，當新(xin)產(chan)品(pin)推出(chu)后，企(qi)業可以(yi)及時獲得產(chan)品(pin)質量狀態(tai)的(de)反饋(kui)，從而迅速對(dui)產(chan)品(pin)進(jin)行迭代升(sheng)級，持續改善用戶體驗。AIoT技術的(de)運用降低了(le)(le)新(xin)技術和新(xin)產(chan)品(pin)投(tou)入(ru)的(de)風險。

其次，AIoT技術能提高企業基于生產過程監控的質量管理水平。傳統的質量管(guan)理(li)強調人(ren)、機(ji)、料、法、環五大要素(su)。AIoT技術的應用可(ke)以更有效(xiao)地監測(ce)生產過程(cheng)、工藝(yi)參(can)數(shu)、材料消耗和環境(jing)狀態等關鍵(jian)要素(su)，從而提升(sheng)生產流(liu)程(cheng)的智能化水(shui)平，保證產品質量。

同時(shi)，AIoT技術還有助于識別(bie)生產過(guo)程(cheng)中(zhong)的(de)(de)潛在(zai)瓶頸，實(shi)施深入的(de)(de)質(zhi)量控制，并優(you)化工作流(liu)程(cheng)。例如(ru)，在(zai)鋼鐵行業，通過(guo)監控鋼板的(de)(de)寬度(du)、厚度(du)和溫(wen)度(du)等關鍵指標(biao)，可以實(shi)時(shi)調(diao)整(zheng)生產流(liu)程(cheng)，確保產品質(zhi)量。

最后，AIoT技術還可以提升基于設備狀態監控的質量管理。生產(chan)(chan)設備(bei)(bei)(bei)的可靠性(xing)對維持產(chan)(chan)品質(zhi)量至關重(zhong)要。通(tong)過AIoT技術進(jin)行生產(chan)(chan)設備(bei)(bei)(bei)狀(zhuang)態(tai)的實時監(jian)控，如機器工況（速度(du)、振動(dong)等(deng)）和環境(jing)狀(zhuang)況（溫度(du)、濕度(du)等(deng)），有(you)助于識別設備(bei)(bei)(bei)狀(zhuang)態(tai)是(shi)否超出正常閾(yu)值。

隨著生產(chan)(chan)設備趨向精(jing)密(mi)化和智能化，設備維護的技術(shu)要求也日益提高(gao)。在這種(zhong)情況(kuang)下(xia)，企業需要利(li)用AIoT技術(shu)，促進生產(chan)(chan)設備狀態信(xin)息(xi)在企業與運維服(fu)務商之(zhi)間(jian)的高(gao)效(xiao)流(liu)轉，加(jia)強信(xin)息(xi)共享和協作，確(que)保生產(chan)(chan)設備的正(zheng)常穩定運行，減少因設備故障或(huo)停機(ji)導致的產(chan)(chan)品質(zhi)量問題和成本損失。

• 需求端協同

需(xu)求端協(xie)同(tong)工作中(zhong)，AIoT技術對于企(qi)業(ye)與消(xiao)費者(zhe)及第(di)三(san)方服務商的有效互動至(zhi)關重要，它不僅幫助企(qi)業(ye)深入洞察和響應消(xiao)費者(zhe)的個性化需(xu)求，還增強了質(zhi)量保(bao)證(zheng)服務的效率和針對性。

通過實(shi)時監控產品狀態和用戶使用數據，AIoT技術使企業(ye)能夠(gou)預測(ce)產品質量趨(qu)勢，并提供差(cha)異化的(de)維修和延保服務，從而(er)創新盈利模式。

此外，AIoT技術(shu)也(ye)有效(xiao)支持(chi)了面向消費者(zhe)的(de)產品(pin)回收服務，在(zai)低(di)碳、節能(neng)的(de)背景下(xia)，企(qi)業可(ke)以利(li)用AIoT技術(shu)優化產品(pin)回收流程(cheng)，降低(di)成本并預防潛在(zai)的(de)質量問題，有效(xiao)促進(jin)經濟和環境的(de)可(ke)持(chi)續(xu)發展。

產品質量全生命周期管理的一些關鍵技術

實現AIoT技術(shu)在提升制造質量(liang)方面的應用，不(bu)僅需要依賴(lai)一系列先進技術(shu)的支持(chi)，而且涉及(ji)多種關鍵技術(shu)的綜合運用。這包括但不(bu)限于工業大數據、數字孿生技術、機器(qi)學習、以及機器(qi)視覺等。這(zhe)些技術綜合應用(yong)，不(bu)僅(jin)能夠顯著提高質量管理模型的仿真精度(du)，還能增強其智能化處理能力，從而(er)在制(zhi)造質量的提升(sheng)方面(mian)發揮關鍵作(zuo)用(yong)。

• 工業大數據

工業大數據是質量4.0的基石，它貫穿于數據的全生命周期，包括數據收集、存儲、處理、分析、應用和治理等一系列技術環節。

在(zai)AIoT驅動的(de)智能制造(zao)環境(jing)中，大量傳感器和高度(du)數字化的(de)機器設備是數據收集的(de)主要(yao)源泉(quan)。這些收集的(de)數據經過深度(du)分析，轉化為對制造(zao)質(zhi)(zhi)量至關(guan)重要(yao)的(de)洞察，進(jin)(jin)而應(ying)用于質(zhi)(zhi)量監控、預測、診(zhen)斷(duan)和改進(jin)(jin)等多個領域。

數(shu)(shu)(shu)據(ju)治理作為這(zhe)個過程的(de)(de)關鍵環節，不僅(jin)涉及對有效數(shu)(shu)(shu)據(ju)的(de)(de)存(cun)儲和再(zai)利用，還(huan)包括對無(wu)效數(shu)(shu)(shu)據(ju)的(de)(de)清(qing)除，以及從(cong)累積的(de)(de)數(shu)(shu)(shu)據(ju)中提煉出關鍵知識和經驗。這(zhe)樣的(de)(de)管(guan)理流程不僅(jin)保證了數(shu)(shu)(shu)據(ju)質(zhi)量(liang)和可用性，還(huan)為制造業的(de)(de)質(zhi)量(liang)提升提供(gong)了強有力的(de)(de)支持。

• 數字孿生

數(shu)字孿生技術在提升制造質量方(fang)面揮著至關(guan)重要的(de)作(zuo)用。通過(guo)數(shu)據交互構建物(wu)理實體(ti)的(de)虛擬模(mo)型映射，從而支(zhi)持產品的(de)研發、生產及業務管理過(guo)程的(de)分析和決(jue)策(ce)。

這種技術尤其(qi)適用(yong)于復雜產(chan)品(pin)裝配過程(cheng)中的(de)實時質(zhi)(zhi)量管理(li)，能夠有效(xiao)地監控生產(chan)線上的(de)每一(yi)步，確(que)保質(zhi)(zhi)量標準得以維持。

• 機器學習

機器學習通過使計算機模擬人類的學習行為來獲得新知識和技能。在制造業質量提升的過程中，機器學習能夠有效分析大量數據，預測潛在的質量問題，并提前采取措施以防止問題發生。

機(ji)器學習的(de)應(ying)用不僅限于對現有生產過程(cheng)的(de)監控和(he)(he)改進，還涵蓋了通過預(yu)測分(fen)析來(lai)預(yu)防未來(lai)可能出現的(de)質量(liang)缺陷。這種前瞻性的(de)質量(liang)管理(li)方法使得AIoT在制造領域中的(de)應(ying)用更(geng)(geng)加深入和(he)(he)全面，顯著提升了制造過程(cheng)的(de)質量(liang)控制水平，從而推動整個制造業(ye)向更(geng)(geng)高的(de)質量(liang)標(biao)準邁進。

• 機器視覺

機器(qi)視(shi)覺技術通過使機器(qi)模擬人類視(shi)覺系統從(cong)圖像中提取(qu)信息，在質量檢測(ce)領(ling)域尤為重要(yao)，它(ta)能夠自動化地高效識別產品的(de)缺(que)陷(xian)，特別是那些(xie)肉(rou)眼難以(yi)察(cha)覺的(de)外(wai)觀缺(que)陷(xian)。

此外，機器視覺還在(zai)生產設備(bei)的過程監(jian)控、故障診(zhen)斷、以及裝配(pei)線的實(shi)時監(jian)測和動(dong)態偏差校正中發揮著至關重要的作用。

通過(guo)(guo)機(ji)器視覺(jue)技術，制(zhi)造過(guo)(guo)程(cheng)中的(de)質量控制(zhi)變得更加(jia)精準和高(gao)效(xiao)，大大減少了(le)因人為因素造成(cheng)的(de)錯(cuo)誤和遺漏。提高(gao)生產效(xiao)率的(de)同時也確保了(le)產品(pin)質量的(de)穩定性(xing)和可靠性(xing)。

• 可視化技術

可(ke)視(shi)化技術，通過將復(fu)雜的數據和(he)信息(xi)轉(zhuan)換為圖像和(he)視(shi)覺呈現，顯著增強了人們對信息(xi)的理(li)解和(he)交互(hu)能力，可(ke)以有效提升質量(liang)管理(li)的效率和(he)條件。通過直(zhi)觀的圖形和(he)圖表，可(ke)視(shi)化技術使質量(liang)管理(li)者能夠快(kuai)速識別問題和(he)趨勢(shi)，從而做(zuo)出更加精準和(he)及時的決策。

此(ci)外，可視化工(gong)具的(de)應用(yong)還能(neng)改善(shan)工(gong)作流(liu)程和環境，使(shi)質量(liang)管理(li)過程更(geng)加(jia)流(liu)暢(chang)和透明。它(ta)為質量(liang)管理(li)者提供了(le)一個更(geng)直觀(guan)、更(geng)易于理(li)解的(de)決策支持平臺，極大地(di)提升了(le)整個質量(liang)管理(li)的(de)水平。

• 通信技術

新型通信(xin)技術在提升(sheng)和改進制造業(ye)質量(liang)方面也扮演著至關重要的角色。例如，5G技術以(yi)其高速的信(xin)息傳(chuan)輸能力，極大地(di)提升(sheng)了質量(liang)管理的效率，確保了工業(ye)大數(shu)據分析的及(ji)時性和準確性。

無線射頻識別技術在質量(liang)數據(ju)的(de)采集、實時(shi)監控(kong)和產(chan)品質量(liang)追溯方面提供了重要(yao)支(zhi)持，使得質量(liang)控(kong)制更加(jia)精確和高(gao)效。IPv6的(de)推(tui)出(chu)和網絡(luo)基(ji)礎設施的(de)持續改進與擴展，為連接更多(duo)的(de)物理(li)資(zi)產(chan)、產(chan)品和設備提供了可能，這對(dui)于實現復雜的(de)大(da)規模質量(liang)管(guan)理(li)活動至(zhi)關重要(yao)。

基于AIoT技術提升制造質量的機遇與挑戰

在全球工業4.0的興起浪潮中，AIoT技術在提升制造業質量和效率方面展現出巨大的商業潛力。截至2022年，全球工業4.0市場規模已超1140.1億美元，預計到2032年將達到約6349.4億美元，復合年增長率預計為18.74%。

在這個趨勢中，中國在亞太地區的工業4.0市場上尤為突出，展示了顯著的發展前景和潛能。得益于政策支持和技術創新，中國正在積極整合物聯網、人工智能和自動化(hua)等尖端技術來推動制造業的轉型(xing)升級(ji)。

這種技術整合不僅顯著提升了生產效率和產品質量，也增強了中國企業在全球市場的競爭力。預計到2027年，中國智能制造系統解決方案市場規模將達到約1.2萬億元人民幣，這進一步證明了中國在利用AIoT技術提升制造(zao)質量方面(mian)的(de)巨大機遇。

然而，這一切卻非旦夕之功。AIoT技術在推動制造企業的轉型和升級過程中，尤其在產品狀態監控和全生命周期質量管理方面，面臨諸多挑戰。

在(zai)AIoT環境(jing)中，傳感器(qi)網(wang)絡(luo)的(de)(de)(de)布局及其復雜性(xing)，以及海量多源異構數據的(de)(de)(de)有效(xiao)處理和(he)分(fen)析，都提出了(le)(le)新的(de)(de)(de)要求(qiu)。這些(xie)因素不僅增(zeng)加了(le)(le)網(wang)絡(luo)布局的(de)(de)(de)研(yan)究難度，也(ye)為產(chan)品(pin)質(zhi)量預(yu)測和(he)風險預(yu)警帶來(lai)了(le)(le)新的(de)(de)(de)挑戰(zhan)。

盡管(guan)AIoT技術近年(nian)來有(you)顯著的進步，許多企業在(zai)實施AIoT項目時仍面(mian)臨各種挑(tiao)戰，尤(you)其(qi)(qi)是在(zai)技術集成和(he)協作方面(mian)。此外，AIoT部署可能增(zeng)加企業運營成本，尤(you)其(qi)(qi)是在(zai)供應(ying)鏈管(guan)理(li)中(zhong)涉(she)及的第(di)三(san)方設備安裝和(he)維護費用。

同時，AIoT系(xi)統部(bu)署還需解決多(duo)主體、多(duo)場(chang)景管理(li)難題，包括(kuo)設(she)備維護、數據真實性、與現有信息系(xi)統的兼容性和連通性問(wen)題。

面對這些挑戰，制造(zao)業必須采納更(geng)緊密的協作(zuo)(zuo)模式(shi)和(he)更(geng)先進的數據管(guan)理策略(lve)，以確保系(xi)統間的兼容性和(he)互操作(zuo)(zuo)性，從(cong)而降低(di)AIoT質量管(guan)理的復雜性。

寫在最后

在(zai)全球化和(he)數(shu)字(zi)化的大背景下，中國(guo)制造業(ye)的未來將深刻地受到技術(shu)創新和(he)應用的影響，同時(shi)也依賴于企業(ye)對這些新興技術(shu)所帶來變革的應對和(he)適應能力。

面對眾多挑戰(zhan)，中國(guo)制造(zao)業在(zai)政(zheng)府(fu)支持、行業共同(tong)努力(li)及技術不斷進步的推(tui)動(dong)下，擁有克服困難、實(shi)現從制造(zao)大國(guo)邁向(xiang)制造(zao)強國(guo)的巨大潛(qian)力(li)。

特(te)別是在(zai)質量(liang)4.0的(de)(de)先進理(li)念指(zhi)引下，AIoT技(ji)(ji)術為(wei)中(zhong)國(guo)制(zhi)(zhi)造業的(de)(de)轉型(xing)升級和(he)提(ti)升國(guo)際競(jing)爭力提(ti)供(gong)了寶貴機遇。中(zhong)國(guo)制(zhi)(zhi)造業正邁向更高效、更智能(neng)的(de)(de)未來。這一轉型(xing)不僅關乎技(ji)(ji)術的(de)(de)引入和(he)應用，更涉及(ji)到管理(li)和(he)策略(lve)的(de)(de)全面革新。

通過(guo)持(chi)續的(de)技術創新、策略優化(hua)，以及產業(ye)生態的(de)協(xie)同(tong)合作，中國制(zhi)(zhi)造(zao)業(ye)有(you)望在(zai)全球工(gong)業(ye)4.0浪潮(chao)中贏得領先地位，為(wei)全球制(zhi)(zhi)造(zao)業(ye)的(de)發展樹立新的(de)標桿。

參考文(wen)獻(xian)：
《制造業質量“掉鏈子”如何突圍？》，財經雜志
《三部門發文：力爭到2027年我國制造業質量水平顯著提升》，新華網
《“盯上”6萬億大市場！小米積極發力智能制造領域》，前瞻網
《質量4.0：概念、基礎架構及關鍵技術》，科技導報
《基于物聯網的產品全生命周期質量管理的模式創新與展望》，系統工程理論與實踐
《Industry 4.0 Market》，Precedence Research
《What is Quality 4.0? An exploratory sequential mixed methods study of Italian manufacturing companies》，International Journal of Production Research